O Gênero influi no Tempo de Reação em Busca Visual?

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1 X WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO DA FACCAMP (WCF 2014) O Gênero influi no Tempo de Reação em Busca Visual? Sergio Santos Silva Filho, Felipe Rodrigues, Bruno Nogueira

2 Sumário 1. Introdução; 2. Objetivos e Hipóteses da pesquisa; 3. Recursos de hardware e software; 4. Resultados e Análises; 5. Considerações Finais; 6. Referências.

3 3 1. Introdução O presente estudo propõe a realização de um experimento, acerca de Tempo de Reações (TR), especificamente no campo de Busca Visual (BV) em IHC; Relacionado aos gêneros sexuais (masculino e feminino), tomando como base os estudos, experimentos e o software específico de MACKENZIE (2013).

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6 2. Objetivos e Hipóteses da pesquisa Visa realizar uma pesquisa experimental, com base nos estudos de [MACKENZIE, 2013], relacionado ao TR em BV, onde surge a seguinte dúvida: Será que existe diferença significante, do TR em BV de pessoas do sexo feminino, em comparação com o sexo masculino?

7 2. Objetivos e Hipóteses da pesquisa Hipótese nula H 0 : Não existe diferença entre pessoas dos sexos masculino e feminino, em relação ao tempo gasto para realização de experiências de TR, especificamente em BV. Hipótese Alternativa H A : Existe diferença entre pessoas dos sexos masculino e feminino, em relação ao tempo gasto para realização de experiências de TR, especificamente em BV.

8 3. Recursos de hardware e software Um notebook Dell Inspiron 1564, com processador Core i5 430M, memória RAM de 4GB e disco rígido de 500 GB;

9 3. Recursos de hardware e software Windows 7 Home Premium 64-bit; Java Standard Edition; Pacote ReactionTimeExperiment.zip, de recursos web, do livro de MACKENZIE (2013), disponível no endereço eletrônico ck/hcibook/

10 3. Recursos de hardware e software Com espaços de buscas configurável para 1, 2, 4, 8, 16, ou 32 itens. (b) Estímulo inicial. (c) Depois de um atraso, um segundo estímulo aparece.

11 3. Recursos de hardware e software Com espaços de buscas configurável para 1, 2, 4, 8, 16, ou 32 itens. (b) Estímulo inicial. (c) Depois de um atraso, um segundo estímulo aparece.

12 Controles utilizados

13 Configuração experimental 16 participantes; Separados em dois grupos (gênero); Quantidade de tentativas (treinamento): 5; Quantidade de tentativas: 10.

14 4. Resultados e Análises

15 4. Resultados e Análises

16 4. Resultados e Análises

17 4. Resultados e Análises Com base nas duas amostras, foi possível realizar uma análise estatística com as médias por participantes; Através do software BioEstat 5.3 e do Teste T: Trata-se de um teste estatístico para aceitar ou rejeitar uma hipótese nula.

18 4. Resultados e Análises Nível de Significância: α = 0,05

19 5. Considerações Finais É experimental, porque baseia-se na coleta de dados amostrais, de um experimento da área de IHC, relacionado ao TR em BV, onde é possível verificar que os resultados para a população estudada, o Teste T sugere que não existe diferença significativa no tempo de realização do experimento, com relação aos grupos de gêneros sexuais estudados.

20 6. Referências ACM SIGCHI, Curricula for Human-Computer Interaction. Disponível em: < Acesso em 18 de março LAZAR, J., Feng, J. H. & HOCHHEISER, H. Research Methods in Human-Computer Interaction. London: John Wiley & Sons, MACKENZIE, I. S. Human-Computer Interaction: an empirical research perspective. New York: Morgan Kaufmann, 2013.

21 X WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO DA FACCAMP (WCF 2014) Perguntas?

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