INSPEÇÃO DA QUALIDADE. Ghislaine Miranda Bonduelle

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1 INSPEÇÃO DA QUALIDADE Ghislaine Miranda Bonduelle

2 INSPEÇÃO DA QUALIDADE È O PROCESSO DE VERIFICAÇÃO DE LOTES OU AMOSTRAS A FIM DE DETERMINAR SE A QUALIDADE DO PRODUTO ATENDE ÀS ESPECIFICAÇÕES

3 Inspeção da qualidade Atributos é aquela segunda a qual a unidade de produto é classificada simplesmente como defeituosa ou não ( ou o número de defeitos é contado), em relação a um dado requisito ou a um conjunto de requisitos (MIL STD 105D e NBR 5426) Variáveis é aquela segundo a qual uma característica de qualidade em uma unidade do produto é medida numa escala contínua, tal como: quilograma, metros, metros por segundo, etc. e o resultado de cada medição é anotado (MIL STD 414).

4 Inspeção da qualidade CONCEITOS BÁSICOS Nivel de Qualidade Aceitável NQA Fração defeituosa tolerável FDT Risco do produtor α Risco do consumidor β Número de aceitação a Número de rejeição r = a+1 Tamanho da amostra n

5 CCO - Curva Característica Operacional Princípios Lote Bom Lote Ruim Aceitar 1 - α β Rejeitar α 1 - β

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7 Planos de Amostragem Simples onde a decisão de aceitação/rejeição do lote é tomada após a realização da inspeção de uma única amostra. Vamos supor que toma-se uma amostra de 200 peças (letra código L) e o número de aceitação a= 5 e r= 6 para um NAQ =1,0%. Se a quantidade de defeitos na amostra for menor ou igual a 5, aceita-se o lote; se for igual ou maior que 6, rejeita-se o lote.

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9 Planos de Amostragem Dupla onde a decisão pode ser tomada em até duas amostras Para exemplificar, vamos supor que o plano de letra código L, NQA = 1%, 1a. amostra = 125 peças, a1 (aceitação da 1a. amostra)= 2 peças, r1(rejeição da 1a. amostra)=5 peças; 2a.amostra = 125 peças; amostra total = 250peças, at (aceitação da amostra total)=6, rt (rejeição da amostra total)=7. Se a quantidade de defeituosas na 1a. amostra for menor ou igual a 2, aceita-se o lote; se for maior ou igual a 5, rejeita-se o lote. Caso a quantidade de defeituosas na 1a. amostra seja maior que 2 e menor que 5, tira-se a 2a. amostra. Se a quantidade de defeituosas da 1a amostra mais a da 2a. amostra for menor ou igual a 6, aceita-se o lote; se for maior ou igual a 7, rejeita-se o lote.

10 Planos de Amostragem Multipla onde a decisão pode ser tomada em até sete amostras. O procedimento para sua utilização é semelhante ao do plano duplo. È mais econômico que o plano simples e o plano duplo correspondentes para lotes de boa ou má qualidade, entretanto,tem a sua aplicação limitada pela dificuldade em administra-lo.

11 NIVEIS DE INSPEÇÃO Nível de inspeção normal; Normalmente a inspeção começa no nível normal.. Caso em 5 (cinco) amostragens consecutivas, duas forem rejeitadas, sinal que a qualidade do lote diminuiu, passa-se a inspeção severa. Nível de inspeção severa: Se em 5 amostragens consecutivas nenhuma for rejeitada, melhorou a qualdiade do lote, passa-se para a inspeção normal. Nível de inspeção atenuada: Se em dez inspeções normais nenhuma for rejeitada, melhorou a qualidade do lote, passa-se a inspeção atenuada. Uma única rejeição na atenuada volta-se para a normal.

12 PLANO DE AMOSTRAGEM Um plano de amostragem é definido em função de: NQA, n, a e r. Define-se o NQA Define-se o tipo de amostragem : simples, dupla ou múltipla Define-se o nível da inspeção : normal, severa ou atenuada. Toma-se a letra código, no nível de inspeção II, em função do tamanho da produção Com a letra código e o NQA define-se o plano de amostragem PL (n, a, r)

13 CCO Quanto mais íngreme for a curva: mais discriminante Quanto maior for o n: cai a probabilidade de aceitação Quanto maior for o a maior a probabilidade de aceitação

14 Distribuições de probabilidades Distribuição binomial Distribuição hipergeométrica Distribuição de Poisson

15 DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL Com reposição; Experimentos independentes F = n/n < 0,10 F a x a x0 n x p x q nx

16 DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA Sem reposição; F = n/n > 0,10 F x x a D x N n D x x0 N n

17 DISTRIBUIÇÃO DE POISSON Com ou sem reposição Sem periodicidade em grande número de repetições Lei dos Eventos raros: p < 0,10 F = n/n < 0,10;

18 DISTRIBUIÇÃO DE POISSON e = 2,7183 F x x a n p x x! x0 e n p