O SABER ESTATÍSTICO ALÉM DE TABELAS, GRÁFICOS E FÓRMULAS
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- Sérgio Abreu Alencar
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2 O SABER ESTATÍSTICO ALÉM DE TABELAS, GRÁFICOS E FÓRMULAS
3 ESTATÍSTICO (21)
4 1º. Ato Começos
5 Profissionais: entender Estatística? Momentos diferentes formações lidam com modelos quantitativos não exatos. 5
6 Decisões diárias baseiam-se em incomple 6
7 OBJETIVO DA ESTATÍSTICA AUXILIAR AS TOMADAS DE DECISÕES em face de incertezas, justificando-as cientificamente. 7
8 VISÃO SISTÊMICA
9 POPULAÇÃO 1 AMOSTRA ESTATÍSTICA DESCRITIVA 3 INFERÊNCIA erro 2 CÁLCULO DAS PROBABILIDADES
10 Estatística Descritiva e Probabilidades são ferramentas para a INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, esta a mais importante!
11 Escolher a ferramenta errada pode prejudicar seus resultados. 11
12 PRIMEIRO, fundamentos estatísticos; depois, métodos avançados.
13 MÉTODO ESTATÍSTICO Definição do problema Plano para coleta dos dados Identificação variáveis importantes Limitação aos dados de interesse
14 MÉTODO ESTATÍSTICO Coleta dos dados
15 Amostra representativa 15
16 CUIDADO!!! Não confundir tamanho de amostra com representatividade
17 200 PESSOAS: 190 homens e 10 mulheres Amostra, n = % do total, somente HOMENS. Não é representativa!
18 COPINHOS
19 TAMANHO DA AMOSTRA
20 Decisão entre custos, riscos e possibilidades técnicas t 1 t 2 tempo Decisão quanto ao tamanho da amostra Consequência da Decisão Errada Custo C 1 comparar Custo C 2
21 Sentido prático da Estatística Obter estimativas de erros, mas não indicadores de aceitabilidade.
22 MÉTODO ESTATÍSTICO l l Coleta dos dados Identificação do modelo estatístico
23 Modelo e Realidade
24 Verificar se os dados atendem às suposições do modelo estatístico. Se não, mudar o modelo para compensar as limitações dos dados.
25 Quando em dúvida: verificar se o modelo muda a decisão a tomar. Se positivo, melhor obter mais dados.
26 Todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis.
27 MÉTODO ESTATÍSTICO l l l l Coleta dos dados Identificação do modelo estatístico Análise dos resultados Relato das conclusões para fácil entendimento dos tomadores de decisão
28 Estatística: em todos os campos do conhecimento Estatísticos: papel especial nas modelagens constroem ferramentas para auxiliar a tomada de decisões.
29 Estatísticos nas equipes. Problemas complexos requerem esforços colaborativos.
30 Estatística é Matemática?
31 Mais impossível que possível uma única pessoa ter expertise suficiente na sua área do conhecimento e em Estatística.
32 2º. Ato Estatística na indústria
33 Estatística sempre presente. CEQ. CEP. Planos de amostragem.
34 Planejamento de experimentos: Fisher Planejamento robusto: Taguchi Confiabilidade e mantenabilidade.
35 Estatística sempre presente. novos modelos e métodos para estimar, predizer e manter a confiabilidade de sofisticados sistemas.
36 15 mai 2013
37 Volume Velocidade Variedade Valor [5 V] Veracidade
38 Qualidade nos negócios Você quer serviço Você precisa qualidade Você espera valor
39
40 3º. Ato Saber estatístico
41 Profissões: adquirir saber estatístico além de tabelas, gráficos e fórmulas Diálogo com o Estatístico: entendimento conceitual linguagem estatística Objetivo: adequado uso dos modelos consequentes corretas decisões
42 CONCEITO. HABILIDADE. APLICATIVO COMPUTACIONAL. APLICAÇÕES ESPECÍFICAS REAIS. INTERPRETAÇÃO DOS RESULTADOS.
43 CONCEITO. HABILIDADE. APLICATIVO COMPUTACIONAL. APLICAÇÕES ESPECÍFICAS REAIS. INTERPRETAÇÃO DOS RESULTADOS.
44 CONCEITO - ambos HABILIDADE Estatístico APLICATIVO COMPUTACIONAL - Estatístico APLICAÇÕES ESPECÍFICAS REAIS - Profissional INTERPRETAÇÃO DOS RESULTADOS - ambos
45 Saber estatístico
46 inserir a pessoa na prática da Estatística aprender a interpretar os resultados sem implicar em conhecer a fundamentação matemática ou a manipulação detalhada dos modelos 46
47 OBJETIVO DO TRABALHO foco
48 SIGNIFICÂNCIA ESTATÍSTICA não é SIGNIFICÂNCIA PRÁTICA
49 Confiar cegamente nos números, sem adequar à vida prática, é uma heresia.
50 4º. Ato Conclusão
51 O saber estatístico não é generalizado, as práticas estatísticas raramente são reconhecidas como uma habilidade profissional 51
52 Saber estatístico 1º. passo: aceitar que amadores diferem dos especialistas.
53 Saber estatístico 2º. passo: aceitar que a profissão de Estatístico é regulamentada.
54 Estatística é como desenhar. Qualquer pessoa pode desenhar um rosto. Muito poucos conseguem retratar alguém.
55 Estatística é como cortar cabelo. Qualquer pessoa com uma tesoura pode cortar o cabelo de alguém, mas a maioria das pessoas prefere um cabeleireiro profissional.
56 Estatística é como o idioma árabe. Pode aprender o alfabeto em um dia, e duas centenas de palavras em uma semana, mas proficiência leva anos.
57 Contribuições da Estatística para se encontrarem soluções para problemas globais.
58 MUITO OBRIGADO!!!
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