KURRUPAKO: UM AGENTE ANIMADO SÓCIO-AFETIVO PARA AMBIENTES DE APRENDIZAGEM

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Alícia Lencastre Franca
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1 KURRUPAKO: UM AGENTE ANIMADO SÓCIO-AFETIVO PARA AMBIENTES DE APRENDIZAGEM Eliseo Reategui 1, Elisa Boff 1, Rafael F. Ceron 1 e Rosa Maria Vicari 2 {ebreateg,eboff,rfceron}@ucs.br; rosa@inf.ufrgs.br 1 Departamento de Informática Universidade de Caxias do Sul 2 PGIE e PPGC UFRGS

2 1. Introdução Ao longo dos anos, vários pesquisadores, tanto da Psicologia quanto da Educação, têm levantado evidências acerca da importância da socialização na construção do conhecimento.

3 1. Introdução Este trabalho propõe um agente animado sócio-afetivo capaz de recomendar conteúdos e sugerir a interação entre os alunos, a fim de que os próprios alunos assumam o papel de tutores.

ao aluno COSMO Ambiente virtual de roteadores conectados.

4 2. Trabalhos Relacionados ADELE Ambiente web Aplicações de diagnóstico clínico Destaca certos aspectos, dá sugestões ao aluno COSMO Ambiente virtual de roteadores conectados. Explica conceitos, dá sugestões e observa as soluções dos alunos.

5 2. Trabalhos Relacionados André et al. (1999): estudantes podem considerar o assunto em estudo significativamente menos difícil e a apresentação mais lúdica na presença de um assistente virtual De Angeli et al. (2001): através da introdução de estímulos sociais, os agentes de interface podem melhorar a comunicação entre o usuário e o computador.

6 2. Trabalhos Relacionados Próxima ação? Dar dicas de navegação Responder pergunta Coletar informações Efetuar busca

8 Ambiente 3A Módulo de conteúdo Recomendação de conteúdo Módulo de recomendação de tutores Agente de interface

9 Módulo de Conteúdo Responsável pela organização e armazenamento dos conteúdos e atividades. Constituído de uma apostila, de exemplos e de exercícios para cada tópico, por nível de dificuldade.

10 Módulo de Recomendação de Conteúdo Sugere um link, um exercício ou um material relacionado ao assunto consultado pelo aluno Encontra associações entre itens criando listas de associações: Fconf = I 1 I 2 / I 1 FSup = I 1 I 2 / n

11 Módulo de Recomendação de Tutores Este módulo tem como objetivo encontrar alunos que possam auxiliar outros na resolução das tarefas propostas, estimulando a cooperação e a aprendizagem colaborativa a) Estado de humor: indício da capacidade do estudante em ser tutor em determinado momento; Valor informado espontaneamente pelo estudante, podendo assumir valores no intervalo [0,1].

12 Módulo de Recomendação de Tutores b) Performance: desempenho do aluno nas diversas atividades desenvolvidas. Um maior número de exercícios concluídos e um maior número de acertos denotam uma performance melhor. Performance = P1* Leituras Leituras concluídas propostas + P2* Atividades _ concluídas _ com _ êxito Atividades _ propostas

13 Módulo de Recomendação de Tutores c) Aceitação: No final de cada sessão em que um aluno atuou como tutor, uma nota lhe é atribuída pelo colega que solicitou o auxílio, indicando o quão proveitosa foi a interação. O grau de Aceitação é calculado pela média destas notas, indicando o quanto o aluno é aceito como tutor por seus colegas.

14 Módulo de Recomendação de Tutores d) MédiaInterações: média total de comunicações iniciadas e respondidas por um aluno MédiaInter ações = P1* Com _ iniciadas MGeral _ com _ iniciadas + P2* Com _ respondida s MGeral _ com _ respondida s EscoreAluno = P1*Performance + P2*EstadoHumor + P3*Aceitação + P4* MédiaInterações

15 Agente de Interface Reproduz animações, gestos e representações conhecidas, enfatizando características sociais Emprega módulos descritos para realizar suas tarefas Ações programadas através de scripts em linguagem VBScript e inseridas em páginas HTML.

16 Agente de Interface Utiliza um mecanismo de geração e interpretação dinâmica de scripts. Alegre Triste F - guiar aluno T - rec. tutor R - rec. conteúdo Frases ditas pelo agente Animação a ser executada

(1)o usuário é identificado; (2)seu histórico de leituras e atividades propostas é recuperado; (3)uma das ações do agente é selecionada, no caso recomendar conteúdo; (4)os itens relacionados são

17 (1)o usuário é identificado; (2)seu histórico de leituras e atividades propostas é recuperado; (3)uma das ações do agente é selecionada, no caso recomendar conteúdo; (4)os itens relacionados são encontrados pelo sistema de recomendação; (5)a fala do agente Kurrupako é construída pelo gerador dinâmico de scripts; (6)as animações do agente são acionadas para gerar a visualização apropriada

19 4. Considerações Finais Contribuições Proposta de modelo de agente de interface empregando sistema de recomendação de conteúdo e sistema de recomendação de tutores Investigação da eficiência destes assistentes na comunicação com os estudantes Trabalhos futuros Inferência de estados afetivos do usuário a partir de dados coletados durante a interação. Emprego de outros modelos de assistentes na busca de uma melhor comunicação com o usuário

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