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1 Serviço Público Inteligente Sistemas de BI, decidir com base em informação de qualidade 15 de maio de 2013 Auditório B, Reitoria UNL Patrocínio Prata Patrocinadores Globais APDSI

2 Sistemas de Business Intelligence Conferência Serviço Público Inteligente 15 Maio 2013, Lisboa Elsa Cardoso

3 Agenda Enquadramento e definição Benefícios Factores Críticos para a implementação Elsa Cardoso 2

4 Sistemas de Business Intelligence Enquadramento e Definição 3 Elsa Cardoso

5 Performance Management What gets measured gets done. If you don t measure results, you can t tell success from failure, you can t claim success or reward it, and you may be rewarding failure. If you can t recognize success, you can t learn from it; if you can t recognize failure, you can t correct it. If you can t measure it, you can t manage it and improve it! Elsa Cardoso 4

6 Performance Management Questão central: Se não conseguirmos medir, não poderemos gerir nem melhorar! A quantificação (medição) é fundamental para uma gestão pro-activa, positiva e sem desperdícios O que medir? Como medir? Quando medir? Elsa Cardoso 5

7 Business Intelligence (BI) Termo BI introduzido pelo Gartner Group em meados anos 90 Mas a origem destes sistemas são os sistemas de informação de gestão (MIS) da década 70 Executive Information Systems (EIS) Sistemas de Apoio à Decisão (DSS) Elsa Cardoso 6

8 Decision Support Systems (DSS) Um DSS é um sistema de informação (informatizado) que fornece informação interactiva que permite suportar ou apoiar o processo de tomada de decisão dos gestores e utilizadores de negócio Fonte: (O'Brien and Marakas 2008) Sistemas Data Warehouse e BI: data-driven DSS Elsa Cardoso 7

9 Business Intelligence conjunto de aplicações e tecnologias que são usadas para recolher, armazenar, analisar, partilhar e disponibilizar os dados que são relevantes e úteis para a tomada de decisão dos utilizadores de negócio. Business Intelligence Improving Business Insight Fonte: Gartner Group, (Burton, Geishecker et al ) Elsa Cardoso 8

10 Sistemas de DW/BI Elsa Cardoso 9 Fonte: (Watson & Wixom, 2007)

11 Sistemas de DW/BI Duas componentes principais: ambiente de integração e de data warehouse (DW), gerido pela equipa técnica ambiente de análise e reporting, utilizado pelos utilizadores de negócio para explorar a informação. Um DW é a plataforma que permite desenvolver aplicações de business intelligence Elsa Cardoso 10 Fonte: (Kimball et al., 2008)

12 Sistemas de DW/BI Data Warehousing: Getting data in CRM Call Center Web Apps Finance Inventory Data Warehouse Integração de dados de diferentes sistemas fonte num repositório central, o DW HR ERP Elsa Cardoso 11

13 Sistemas de DW/BI Business Intelligence: Getting data out Conjunto de aplicações disponibilizadas aos utilizadores de negócio para aceder aos dados armazenados no DW, fornecendo capacidades de reporting, exploração de dados OLAP, querying ad-hoc e análises preditivas Elsa Cardoso 12

14 Sistemas de DW/BI Fonte: (Lukawiecki, 2009) 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: The Data Staging Manual Clients Delivering data warehouse sources need may cleansing areas BI various access enables can may is be may periodically simplify tools data manages mirrored/replicated a be data process sources to required the query populated data of directly the continuous to for warehouse cleanse data analyzing to from warehouse reduce dirty business data population and contention data sources reporting improvement Data Sources Data Warehouse Data Marts Staging Area Client Access Manual Cleansing Client Access

15 Sistemas DW/BI: arquitectura técnica Elsa Cardoso 14 Fonte: (Kimball et al., 2008)

16 Analytics Putting analytics to work is about improving performance in key business domains using data and analysis. By analytical we mean the use of analysis, data, and systematic reasoning to make decisions. Fonte: (Davenport et al., 2010) Elsa Cardoso 15

17 Analytics: que tipo de questões? Past Present Future Information What happened? What is happening now? What will happen? (Reporting) (Alerts) (Extrapolation) Insight How and why did it happen? What s the next best action? What s the best/ worst that can happen? (Modeling, experimental design) (Recommendation) (Prediction, optimization, simulation) Fonte: (Davenport et al. 2010) Elsa Cardoso 16

18 Business Intelligence Solução completa end-to-end, sendo o DW o repositório central de dados da framework de BI Associado à tomada de decisão: Baseada em factos/dados e não intuição No momento apropriado A diferentes níveis Estratégico Operacional Analítico Elsa Cardoso 17

19 Níveis de decisão Fonte: (Cardoso, 2012) Elsa Cardoso 18

20 Diferentes métricas Fonte: (Cardoso, 2012) Elsa Cardoso 19

21 Sistemas de Business Intelligence Benefícios 20 Elsa Cardoso

22 Benefícios dos Sistemas de BI Elsa Cardoso 21 Fonte: (Watson & Wixom, 2007)

23 Benefícios dos Sistemas de BI Redução de custos com a infraestrutura TI, através da consolidação de data marts Eliminação de processos redundantes de extracção de dados e da duplicação de dados armazenados em sistemas independentes Economia de tempo para data supliers e utilizadores Processo de disponibilização de informação mais eficiente. Utilizadores podem explorar dados históricos: What has happened? Elsa Cardoso 22 Fonte: (Watson & Wixom, 2007)

24 Benefícios dos Sistemas de BI Mais e melhor informação Melhores decisões Melhoria dos processos de negócio Análise e predição: Why has this happened? ; What will happen? Suporte para a execução dos objectivos estratégicos Impacto global Fonte: (Watson & Wixom, 2007) Elsa Cardoso 23

25 Sistemas de Business Intelligence Factores críticos de sucesso 24 Elsa Cardoso

26 Factores Críticos de Sucesso (FCS) Envolvimento e patrocínio da gestão de topo Senior management believes in and drives the use of BI. Utilização de informação e de analytics como parte integrante da cultura da organização Not everyone can make this change easily, and new people might need to be put in place. Elsa Cardoso 25 Fonte: (Watson & Wixom, 2007)

27 Factores Críticos de Sucesso (FCS) Alinhamento entre a estratégia do negócio e a estratégia de BI BI como enabler da estratégia do negócio BI governance Inclui pessoas, committees e processos Diferentes aspectos: financiamento, prioritização e gestão de projectos, qualidade de dados, etc... Elsa Cardoso 26 Fonte: (Watson & Wixom, 2007)

28 Factores Críticos de Sucesso (FCS) Sólida infraestrutura de dados para a tomada de decisão Dados de elevada qualidade são imprescindíveis para garantir a confiança dos utilizadores Utilizadores equipados para serem bem sucedidos na exploração de dados: Ferramentas apropriadas Formação nas ferramentas e dados Suporte da equipa técnica Elsa Cardoso 27 Fonte: (Watson & Wixom, 2007)

29 Ideias chave a reter O sucesso de um sistema de DW/BI não é automático! Os FCS são condições facilitadoras do sucesso Os benefícios de um sistema DW/BI são atingidos de forma incremental... Elsa Cardoso 28

30 Referências Burton, B., L. Geishecker, et al. (2006). Business Intelligence Focus Shifts From Tactical to Strategic, Gartner Research Note G Cardoso, E. (2012) Business Intelligence e Gestão de Performance, in António Nelson (ed.), Estratégia Organizacional: do mercado à ética. Lisboa, Portugal: Escolar Editora, pp Davenport, T., Harris, J., Morison, R. (2010) Analytics at Work Smarter Decisions, Better Results. Harvard Business Press. Lukawiecki, R. (2009). "Microsoft BI Event: Soluções Microsoft para Business Intelligence e Gestão de Desempenho dos dados às decisões." Retrieved Março 24, Kimball et al. (2008) The Data Warehouse Lifecycle Toolkit. 2nd Edition, Wiley. O'Brien, J. and G. M. Marakas (2008). Management Information Systems. NY, USA, McGraw-Hill Irwin. Watson, H., Wixom, B. (2007) The current state of Business Intelligence. Computer, Vol. 40, Issue 9, pp IEEE Computer Society. Elsa Cardoso 29

31 Conferência Serviço Público Inteligente 15 Maio 2013, Lisboa Questões? Elsa Cardoso: Elsa Cardoso 30

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