Aplicação de BI na redução das perdas comerciais

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1 Aplicação de BI na redução das perdas comerciais Carlos Augusto Couto, gerente de perdas, Celpa, Belém, Brasil

2 Agenda Institucional; Problema que a Empresa enfrentava; Solução Encontrada; Projeto e-revenue Assurance; Resultados; Próximos passos.

3 Institucional O Estado do Pará concentra em seu território cerca de 34% de toda a extensão da Bacia Amazônica (mais de 1 milhão de quilômetros quadrados) e seu potencial hidrelétrico é avaliado em mais de 61 mil MW; A Celpa distribui energia elétrica para uma área de concessão de km², abrangendo todos os 143 municípios atendidos do Estado do Pará; Atualmente, a concessionária atende a mais de 7 milhões de habitantes em todo o Pará, por meio das mais de 1,3 milhão de unidades consumidoras cadastradas; As perdas globais anualizadas da Celpa estão na casa de 28%.

4 Problemas enfrentados Query Builder Excel Access Discovery Arquivo TXT Gráficos Análise das informações Demora na apuração de indicadores e valores como produtividade e energia agregada, devido ao processo ser manual; Uso de vários recursos para emissão de ordens de serviço de fiscalização; Dificuldade na elaboração de novos indícios para geração de lista de unidades consumidoras a serem fiscalizadas;

5 Problemas enfrentados Dificuldade no controle de projetos especiais (medição eletrônica, distribuição de geladeiras, outros); Falta de uma visão diária dos indicadores para providências de correção das estratégias a tempo da tomada de ação para atingí-las; Pouco recurso disponível no DRE (Departamento de Recuperação de Energia) para apurar os dados e analisá-los em tempo;

6 Solução encontrada Automatização do processo de apuração dos indicadores, produtividade e energia agregada; Automatização da emissão de ordens de serviço de fiscalização; Implementação de ferramenta de BI com funcionalidade para criação de indícios de forma rápida e simples;

7 Solução encontrada Desenvolvimento de ferramenta para cadastro de dados de projetos especiais e implementação de painéis na ferramenta de BI; Implementação de Banco de Dados DataMart com ferramenta de ETL onde as cargas de dados são feitas diariamente e de forma automática; Disponibilização dos recursos do DRE (Departamento de Recuperação de Energia) para análise das informações e tomadas de decisão estratégicas.

8 Projeto e-revenue Assurance Levantamento dos processos existentes; Criação e modelagem de banco de dados DataMart; Implementação de ETL; Implementação de ferramenta de BI (BI EE Oracle) com painéis focados nas demandas do DRE (Departamento de Recuperação de Energia); Elaboração de, inicialmente, 30 indícios para geração de lista de Unidades Consumidoras para fiscalização (customizável pelo usuário).

9 Projeto e-revenue Assurance Consultoria de integração do BI com módulo de fiscalização para geração das Ordens de Serviços de fiscalização de forma automática; Desenvolvimento de ferramenta para cadastro e gestão de resultados de Projetos Especiais (valores, áreas de abrangência, energia recuperada, outras); Implementação de layers com ocorrências de fiscalização em visualizador GIS; Desenho dos novos processos; Treinamento para equipe do DRE; Suporte para utilização e novas implementações.

10 Resultados A assertividade na fiscalização passou da média de 14% para 22% em três meses de projeto e a tendência é melhorar pelo fato de maturação dos indícios e sua aplicabilidade no que diz respeito de onde e quando usá-los; Nos projetos especiais, não foi mensurado o ganho na gestão pelo pouco tempo do final da implantação do projeto, mesmo assim, espera-se um bom resultado, pois os resultados demonstrados nos painéis de projetos especiais nos mostrará onde e quais projetos devemos reaplicar e quais tiveram melhor retorno; Quanto ao tempo para apuração dos indicadores, usávamos dois recursos durante uma semana para executar este trabalho, hoje é 100% automatizado e as informações são disponibilizadas via web para os usuários do sistema de BI; Ter as informações apuradas diariamente e automaticamente nos proporcionou mais tempo para analisar estas informações e hoje podemos validar resultados antes do fechamento do mês, podendo assim corrigir ações e cumprir as metas estabelecidas.

11 Próximos Passos Estamos avaliando ferramentas de DataMining para agregar ao e- Revenue Assurance. Acreditamos que agora com um Banco de Dados (DataMart) bem estruturado, podemos partir para uma evolução que com certeza trará grandes resultados. A Elucid, que foi a implementadora do projeto e-revenue Assurance, esta prestando serviço de consultoria para que tenhamos uma solução aderente a nossa realidade, trazendo grande conhecimento do negócio, estatístico e de ferramenta de Mining, além de uma visão ampla no que diz respeito a este tipo de projeto.

12 Contato Carlos Augusto Couto da Silva Gerente Departamento Recuperação de Energia Centrais Elétricas do Pará Tel: (Brasil)

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