Exercícios livro Gestão de Redes de Suprimentos

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1 Exercícios livro Gestão de Redes de Suprimentos CAPÍTULO 6 Avaliação de desempenho e alinhamento de incentivos na rede global de suprimentos EXERCÍCIO EXEMPLO. Fabricante de CD s a 2b. EXERCÍCIO EXEMPLO. Editor de Jornais Fabricante de Sanduíches Editor de Revista... 8 CAPÍTULO 8 Gestão de demanda na rede global de suprimentos EXERCÍCIO EXEMPLO. Projeção Projeção Projeção Projeção Projeção EXERCÍCIO EXEMPLO. Demanda de um Hotel CAPÍTULO 9 Gestão e coordenação de estoques na rede global de suprimentos EXERCÍCIO EXEMPLO. Previsão de estoques Lote Econômico Lote Econômico Lote Econômico EXERCÍCIO EXEMPLO. Gestão de Estoques Fatores de Segurança Cartões Kanban CAPÍTULO 10 Gestão da logística em redes globais de suprimento EXERCÍCIO EXEMPLO. Centros de Distribuição Estoques de segurança Análise de Localização EXERCÍCIO EXEMPLO. Análise de Localização

2 CAPÍTULO 6 Avaliação de desempenho e alinhamento de incentivos na rede global de suprimentos 1. EXERCÍCIO EXEMPLO. Fabricante de CD s 1.. Um fabricante de CDs comemorativos para o Natal produz CDs a um custo de $1. Vende os CDs para uma loja por $5,00 e a loja os revende por $10,00. CDs de Natal não vendidos são jogados fora pela loja. Imagine que a distribuição probabilística da demanda seja uniformemente distribuída entre 1 e 100 unidades. a. Se o gerente da loja pretende maximizar seu lucro no Natal (a quantidade toda tem que ser pedida de uma vez, em outubro) com a venda de CDs, qual a quantidade de CDs ele deveria encomendar? b. Se o fabricante decidisse vender diretamente ao usuário na cidade em que a loja atua (nenhuma outra loja vende estes CDs), qual a quantidade que o fabricante deveria alocar ao seu ponto de venda local? Integração vertical: Ce = c r = $1 - $0 = $1 Cf = p c = $10 - $1 = $9 Cf 9 NSO * 90% Cf Ce 9 1 O que o fabricante agora pretende é alocar uma quantidade de CDs O* tal que a probabilidade de a demanda ser menor que esta quantidade (ou seja, de que esta quantidade seja suficiente para atender toda a demanda real do período) seja de 90%. Como a distribuição de probabilidades da demanda é uniforme entre 1 e 100 unidades, a quantidade O* é de 100 X 0,90, ou seja, de 90 unidades. R: A quantidade a ser alocada é de 90 unidades. 2. 2a 2b. EXERCÍCIO EXEMPLO. Editor de Jornais 2.. Suponha que um editor publique jornais a um custo de $ 0,30 por cópia e venda-os para um jornaleiro por $ 0,70 cada. O jornaleiro, por sua vez, vende os jornais por $1. Suponha que a demanda para jornais seja uniformemente distribuída entre 1 e 200 jornais. O jornaleiro tem que jogar fora os jornais não vendidos. a. O jornaleiro é muito racional e considerando seus custos de falta e excesso, decide comprar uma certa quantidade de jornais (a quantidade que maximiza seu lucro esperado). Qual é esta quantidade? Justifique sua resposta. Ce = c r = $0,70 - $0 = $0,70 Cf = p c = $1,00 - $0,70 = $0,30 Cf 0,30 NSO * 30% Cf Ce 0,30 0,70 O que o jornaleiro deve fazer para maximizar seu lucro esperado é comprar uma quantidade de jornais O* tal que a probabilidade de a demanda ser menor que esta quantidade (ou seja, de que esta quantidade seja suficiente para atender toda a demanda real do período) seja de 30%. 2

3 Como a distribuição de probabilidades da demanda é uniforme entre 1 e 200 unidades, a quantidade O* é de 200 X 0,30, ou seja, de 60 unidades. R: A quantidade a ser pedida é de 60 unidades. b. Desenvolva uma planilha excel para calcular o lucro esperado pelo jornaleiro com esta decisão Observe na próxima pagina que o lucro máximo para o jornaleiro nestas circunstâncias é de $9,15 obtido com a quantidade comprada de 60 jornais. Preco p = 1 Custo c = 0.7 Recompra = Vendas Probabilidade Probabilidade Probabilidade (p-c)*p(s>e) (c)*p(s<=e) (V) de Vendas de vendas serem de vendas serem Lucro marginal Prejuizo marginal Contribuicao Lucro. / P(V) <= Ordem "E" > Ordem "E" esperado esperado marginal esperada esperado Ordens (Estoque) P(V<=E) = P(V>E) = com a compra com a compra com a compra para diferentes (E) NSO 1 - NSO do proximo DVD do proximo DVD do proximo DVD quantidades "E"

4 c. Qual seria a quantidade ótima de produção de jornais se o editor decidisse ele mesmo fazer a venda dos jornais, tornando e editor e o jornaleiro uma só empresa? Qual seria o lucro máximo nesta situação? Ce = c r = $0,30 - $0 = $0,30 Cf = p c = $1,00 - $0,30 = $0,70 Cf 0,70 NSO * 70% Cf Ce 0,70 0,30 O que o editor deveria fazer para maximizar seu lucro esperado é produzir uma quantidade de jornais O* tal que a probabilidade de a demanda ser menor que esta quantidade (ou seja, de que esta quantidade seja suficiente para atender toda a demanda real do período) seja de 70%. Como a distribuição de probabilidades da demanda é uniforme entre 1 e 200 unidades, a quantidade O* é de 200 X 0,70, ou seja, de 140 unidades. R: A quantidade a ser pedida é de 140 unidades; usando uma planilha similar (veja abaixo), observa-se que o editor teria um lucro máximo de $49,35 para uma quantidade de 140 unidades produzidas se resolvesse integrar verticalmente. Preco p = 1 Custo c = 0.3 Recompra = Vendas Probabilidade Probabilidade Probabilidade (p-c)*p(s>e) (c)*p(s<=e) (V) de Vendas de vendas serem de vendas serem Lucro marginal Prejuizo marginal Contribuicao Lucro. / P(V) <= Ordem "E" > Ordem "E" esperado esperado marginal esperada esperado Ordens (Estoque) P(V<=E) = P(V>E) = com a compra com a compra com a compra para diferentes (E) NSO 1 - NSO do proximo DVD do proximo DVD do proximo DVD quantidades "E" E d. O editor decide oferecer ao jornaleiro um contrato alternativo, um contrato de recompra, no qual o editor compra de volta as cópias não vendidas pelo jornaleiro por um certo valor. 4

5 Se o jornaleiro, recalculando sua quantidade ótima de pedido, chega à conclusão que ele agora deveria comprar 120 jornais, qual o preço de recompra oferecido pelo editor? Justifique sua resposta e explique em suas palavras qual o motivo que pode ter levado o editor a oferecer este contrato de recompra ao jornaleiro. Re-compra: Ce = c r = ($0,70 r) Cf = p c = $1,00 - $0,70 = $0, = 200 X (NSO*) portanto, 120 jornais significa um nível de serviço NSO* = 120/200 = 60% Cf 0,30 NSO* 60% 0,6 Cf Ce 0,30 (0,70 r) Calculando, r = $0,50 R: O valor de recompra oferecido pelo editor é de $0,50. e. Suponha que em vez de um contrato de recompra, o editor oferece um contrato de receita compartilhada ao jornaleiro. Isso significa que o editor vende o jornal por $ 0,30 para o jornaleiro. Entretanto, do $1 que o jornaleiro obtem de cada venda feita, ele só retém $ 0,60. A diferença, $0,40, é repassada ao editor, mas só quando o jornal é vendido. Sob este contrato, qual o número de jornais que o jornaleiro decide comprar, de forma que seu lucro seja maximizado? Ce = c r = $0,30 - $0 = $0,30 Cf = p c = $0,60 - $0,30 = $0,30 Cf 0,30 NSO * 50% Cf Ce 0,30 0,30 O que o jornaleiro deveria fazer para maximizar seu lucro esperado nessa situação é pedir uma quantidade de jornais O* tal que a probabilidade de a demanda ser menor que esta quantidade (ou seja, de que esta quantidade seja suficiente para atender toda a demanda real do período) seja de 50%. Como a distribuição de probabilidades da demanda é uniforme entre 1 e 200 unidades, a quantidade O* é de 200 X 0,50, ou seja, de 100 unidades. R: A quantidade a ser pedida é de 100 unidades, para o contrato de receita compartilhada. 3. Fabricante de Sanduíches 3. Um fabricante de sanduíches frescos produz cada um a um custo de $ 0,40 e o vende a um mercado por $0,80 cada. O mercado revende cada sanduíche por $1,20. A demanda por sanduíches neste mercado é uniformemente distribuída entre 101 e 200 unidades. O mercado joga fora os sanduíches não consumidos ao final do dia. a. Qual a quantidade de sanduíches que o mercado deveria pedir no início do dia, para maximizar seu lucro? Ce = c r = $0,80 - $0 = $0,80 Cf = p c = $1,20 - $0,80 = $0,40 Cf 0,40 NSO * 33% Cf Ce 0,40 0,80 O que o mercado deveria fazer para maximizar seu lucro esperado nessa situação é pedir uma quantidade de sanduíches O* tal que a probabilidade de a demanda ser menor que esta 5

6 MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO quantidade (ou seja, de que esta quantidade seja suficiente para atender toda a demanda real do período) seja de 33%. Como a distribuição de probabilidades da demanda é uniforme entre 100 e 200 unidades, a quantidade O* é de {100 + [( ) X 0,33]}, ou seja, de 133 unidades. R: A quantidade a ser pedida é de 133 unidades, para maximizacao do lucro. b. Qual o lucro que a quantidade pedida definida no item a. Trará ao mercado? (monte uma planilha excel para calcular). R: O lucro esperado máximo será de aproximadamente $46,86 (veja proxima pagina) Preco = 1.2 Custo = 0.8 Vendas P(vendas) P(E<=O) P(E>O) (p-c)*p(e>o) (c-s)*p(e<=o) NSO 1-NSO Lucro Custo Contribuicao Lucro marginal marginal marginal esperado extra 1 extra 1 extra 1 varejo c. Se o fabricante conclui que deveria induzir o comportamento no mercado de comprar 140 unidades de sanduíche, quais as características que de um contrato de receita compartilhada deveria ter, mantidos os custos, margens e preços de venda ao mercado? Neste caso, CSO* = 0,40 6

7 Cf NSO * 0,40 Cf Ce Logo, Cf = 0,40(Cf) + 0,40(Ce) 0,60Cf = 0,40Ce 1,5 Cf = Ce Mas Cf = margem do varejista deve permanecer igual a $0,40 Portanto, 1,5 (0,40) = Ce = 0,60 Portanto, o fabricante deve vender cada unidade ao mercado por $0,60. O varejista, para ter margem de $0,40 deve reter $0,60 + $0,40 = $1,00 de cada $1,20 que tem de receita. Os $0,20 de diferenca sao repassados ao fabricante quando o sanduíche é vendido. R: O contrato de receita compartilhada deve ser tal que cada sanduíche é vendido ao mercado por $0,60 (com preco de venda ao publico premanacendo em $1,20). Quando cada sanduíche é vendido, o mercado retem apenas $1,00 e repassa $0,20 adicionais ao fabricante. Desta forma, as margens e precos permanecem os mesmos mas o custo de excesso do jornaleiro é reduzido e seu CSO* passa a ser o desejado 40% que o induzirá a pedir 140 sanduíches, como desejava o fabricante. d. Se o fabricante de sanduíche decide oferecer um contrato de recompra dos sanduíches não vendidos ao mercado, por um valor de $0,30, qual seria a nova quantidade que o mercado decidiria pedir se desejasse maximizar o seu lucro? Ce = c r = $0,80 - $0,30 = $0,50 Cf = p c = $1,20 - $0,80 = $0,40 Cf 0,40 NSO * 44% Cf Ce 0,40 0,50 R: O mercado decidiria comprar {100 + ( ) X 0,44} = 144 sanduíches. e. Qual a diferença de lucro para o mercado entre a quantidade pedida no contrato tradicional e no contrato de recompra? Lucro do contrato tradicional = $ 46,86 (item b. acima) Lucro do contrato de recompra (proxima pagina) = $ 49,09 R: A diferença de lucro é de $ 2,23 7

8 Preco = 1.2 Custo = 0.8 Recompra = 0.3 Vendas P(vendas) P(E<=O) P(E>O) (p-c)*p(e>o) (c-s)*p(e<=o) NSO 1-NSO Lucro Custo Contribuicao Lucro marginal marginal marginal esperado extra 1 extra 1 extra 1 varejo Editor de Revista 4. Imagine um editor de uma revista semanal que a produza a um custo unitário de $ 1,00. Vende a um jornaleiro cada revista por $3 e o jornaleiro revende a revista por $5. As revistas são inutilizadas ao final da semana. A distribuição probabilística da demanda é dada pela seguinte tabela: Probabilidade Quantidade de venda (%) 1 1%

9 a. Qual a quantidade de revistas que o jornaleiro deveria comprar para maximizar seu lucro? Ce = c r = $3 - $0 = $3 Cf = p c = $5 - $3 = $2 Cf 2 NSO * 40% Cf Ce 2 3 O que se pretende aqui é comprar uma quantidade de jornais O* tal que a probabilidade de a demanda ser menor que esta quantidade (ou seja, de que esta quantidade seja suficiente para atender toda a demanda real do período) seja de 40%. Como a distribuição de probabilidades da demanda é dada pela tabela acima, podemos usá-la para calcular as probabilidades acumuladas para cada quantidade possivelmente comprada. Ou seja, a probabilidade acumulada dá a chance de a demanda ser menor ou igual á quantidade correspondente. R: A quantidade cuja probabilidade de a demanda ser menor ou igual a 40% é entre 8 e 9 unidades. Quantidade Probabilidade de venda (%) Probabilidade de venda (%) 1 1% 1% b. Qual lucro o jornaleiro teria se comprasse a quantidade definida em a.? Considerando 9 unidades, o lucro seria de $ 12,75 (proxima pagina) 9

10 Preco p = 5 Custo c = 3 Recompra = Vendas Probabilidade Probabilidade Probabilidade (p-c)*p(s>e) (c)*p(s<=e) (V) de Vendas de vendas serem de vendas serem Lucro marginal Prejuizo marginal Contribuicao Lucro. / P(V) <= Ordem "E" > Ordem "E" esperado esperado marginal esperada esperado Ordens (Estoque) P(V<=E) = P(V>E) = com a compra com a compra com a compra para diferentes (E) NSO 1 - NSO do proximo do proximo do proximo quantidades "E" c. Qual o lucro máximo que o editor teria se resolvesse adquirir o negócio do jornaleiro e vender diretamente ao público? Ce = c r = $1 - $0 = $1 Cf = p c = $5 - $1 = $4 Cf 4 NSO * 80% Cf Ce 4 1 Isso equivaleria a pedir 13 unidades. R: O lucro seria de $ 34,05 (próxima página) 10

11 Preco p = 5 Custo c = 1 Recompra = Vendas Probabilidade Probabilidade Probabilidade (p-c)*p(s>e) (c)*p(s<=e) (V) de Vendas de vendas serem de vendas serem Lucro marginal Prejuizo marginal Contribuicao Lucro. / P(V) <= Ordem "E" > Ordem "E" esperado esperado marginal esperada esperado Ordens (Estoque) P(V<=E) = P(V>E) = com a compra com a compra com a compra para diferentes (E) NSO 1 - NSO do proximo do proximo do proximo quantidades "E" d. Qual a quantidade nova que o jornaleiro decidiria comprar se o editor lhe oferecesse um contrato de recompra das revistas não vendidas ao final da semana por um valor de $1,50? Ce = c r = $3 - $1,50 = $1,50 Cf = p c = $5 - $3 = $2 Cf 2 NSO * 57% Cf Ce 2 1,50 R: A quantidade seria aproximadamente de 10 unidades. 11

12 CAPÍTULO 8 Gestão de demanda na rede global de suprimentos Todas as séries usadas nesta série de exercícios são séries de dados reais de produtos reais. Apenas os anos foram alterados. 5. EXERCÍCIO EXEMPLO. Projeção 1.. Um produto tem a seguinte série histórica de vendas: Janeiro 2008 Fevereiro 360 Marco 345 Abril 321 Maio 339 Junho 356 Julho 345 Agosto 385 Setembro 356 Outubro 367 Novembro 324 Dezembro 356 a) Calcule as médias móveis de 3 períodos (MM3) para o histórico de vendas MM3 Jan 356 Fev 360 Mar 345 Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez b) Calcule as médias móveis de 6 períodos (MM6). 12

13 2008 MM3 MM6 Jan 356 Fev 360 Mar 345 Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez c) Plote os gráficos de ambas as séries de previsões MM3 e MM6 e faça considerações sobre o efeito de se usar um número maior ou menor de períodos na geração de previsões por médias móveis Real MM3 MM Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Quanto maior o número de períodos considerados para o cálculo da média móvel, mais atenuados ficam os picos e vales da demanda real. d) Calcule usando suavizamento exponencial, as previsões para os meses de fevereiro até dezembro da série histórica (considere que a previsão feita em dezembro de 2007, para as vendas de Janeiro de 2008 foi de 350 unidades). Adote α=

14 α = 0.2 Suavizam Real MM3 MM6 exponenc Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez e) Faça o mesmo do item anterior adotando α=0.6 α = Suavizam Suavizam Real MM3 MM6 expon0,2 expon0,6 Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez f) Plote os gráficos das duas séries de previsões dos itens d) e e) e faça considerações sobre os efeitos de se usar α s maiores ou menores em suavizamento exponencial. 14

15 Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO 380 Suavizamento exponencial Suavizam expon0,2 Suavizam expon0, Quanto menor o fator de suavizamento α, mais são atenuados os picos e vales da demanda real. g) Faça os paralelos e contrastes entre sua resposta ao item c) e sua resposta ao item f). R: O número de meses históricos nos cálculos de médias móveis e o fator de suavizamento α do método de suavizamento exponencial têm papel similar: quanto maior o número de períodos na média móvel, e quanto menor a constante de suavizamento α, mais atenuados serão os picos e vales da demanda real, nas previsões. 6. Projeção 2. Um produto apresenta a seguinte série histórica de vendas: Janeiro Fevereiro Marco Abril Maio Junho Julho Agosto Setembro Outubro Novembro Dezembro a) Calcule os erros médios quadráticos para a série histórica usando os seguintes modelos: média móvel de 3 períodos (MM3), média móvel de 6 períodos (MM6) e média móvel de 12 períodos (MM12). Qual deles tem melhor desempenho quanto a erro médio quadrático? 15

16 Erro quad Erro quad Erro quad MM3 MM6 MM12 MM3 MM6 MM Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Erro medio quadratico = R: O menor erro médio quadrático é o da série MM12, de 1311,6. Os cálculos foram feitos a partir de janeiro de 2007, quando todas as séries de previsão tinham dados disponíveis. b) Calcule agora para as séries do item a) o erro médio absoluto. Qual série agora tem o melhor desempenho? Qual o efeito de se usar erro médio quadrático e erro médio absoluto como medida de qualidade da previsão? 16

17 Erro quad Erro quad Erro quad Erro abs Erro abs Erro abs MM3 MM6 MM12 MM3 MM6 MM12 MM3 MM6 MM Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Erro medio quadratico = Erro medio absoluto = R: Em termos de erro medio absoluto também a série MM12 apresentou melhor desempenho, com erro médio absouto igual a 28,7. Erro médio quadrático penaliza mais os erros maiores, pois entram no cálculo elevados ao quadrado. c) Compare os desempenhos quanto ao erro médio quadrático dos modelos de suavizamento exponencial com α=0.2, α=0.4 e α=0.8. Conclua. 17

18 Suaviz Suaviz Suaviz expon expon expon Erro quad Erro quad Erro quad Erro abs Erro abs Erro abs α = 0,2 α=0,4 α=0,8 α = 0,2 α=0,4 α=0,8 α = 0,2 α=0,4 α=0, Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Erro medio quadratico = Erro medio absoluto = R: Aqui também para esta série histórica, quanto mais suavizada a previsão exponencial (ou seja, quanto menor o fator α, melhores as previsões (ou seja, menores os erros) para erros médios absolutos e quadráticos. d) Considere a hipótese de estabilidade (ausência de tendência) para a série histórica acima. Considere que ela tem sazonalidade. Calcule os coeficientes de sazonalidade para a série e produza com eles previsões de vendas para o ano de 2009, mês a mês. 18

19 Media Coefic Coefic Coefic Coefic Previsao Previsao sazonal sazonal sazonal sazonal s/ sazon c/ sazon 2006 Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Jan 81 Media geral = 87,4 7. Projeção 3. Considere a seguinte série histórica de vendas de um produto: Janeiro Fevereiro Marco Abril Maio Junho Julho Agosto Setembro Outubro Novembro Dezembro a) Identifique a reta de regressão (usando Excel) que representa a tendência geral de crescimento das vendas. 19

20 2006 Jan 2006 Mar 2006 Maio 2006 Jul 2006 Set 2006 Nov 2007 Jan 2007 Mar 2007 Maio 2007 Jul 2007 Set 2007 Nov 2008 Jan 2008 Mar 2008 Maio 2008 Jul 2008 Set 2008 Nov MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO y = 7.738x Série1 Linear (Série1) b) Calcule os índices de sazonalidade para a série. 20

21 Media Coefic Coef Vendas Tendencia Sazonal Sazonal Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez c) Produza as previsões para o ano de 2009, mês a mês. 21

22 2006 Jan 2006 Fev 2006 Mar 2006 Abr 2006 Maio 2006 Jun 2006 Jul 2006 Ago 2006 Set 2006 Out 2006 Nov 2006 Dez 2007 Jan 2007 Fev 2007 Mar 2007 Abr 2007 Maio 2007 Jun 2007 Jul 2007 Ago 2007 Set 2007 Out 2007 Nov 2007 Dez MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO Media Coef Mes Previsao Previsao Sazonal numero 2009 s/ sazonal c/ sazonal Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez d) Repita o exercício mas usando apenas os anos 2006 e 2007 para prever as vendas de y = x

23 item e, f e g Media Mes Tendencia Coefic Coef Mes Previsao Previsao numero Vendas s/ sazonal Sazonal Sazonal numero 2008 s/ sazonal c/ sazonal Jan Jan Fev Fev Mar Mar Abr Abr Maio Maio Jun Jun Jul Jul Ago Ago Set Set Out Out Nov Nov Dez Dez Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez e) Calcule qual teria sido o erro médio quadrático desta previsão, comparando com as vendas reais de Previsao Previsao Vendas Erro 2008 s/ sazonal c/ sazonal reais quadratico Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Erro quadratico medio =

24 f) Calcule usando média móvel de 3 períodos (MM3), as previsões de Calcule o erro médio quadrático da previsão usando MM3. g) Erro 2008 Erro Previsao Previsao Vendas quadratico Previsao quadratico 2008 s/ sazonal c/ sazonal reais tend/sazon MM3 MM3 Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Erro quadratico medio = Erro quadratico medio = h) Compare os erros médios quadráticos das previsões usando projeção de reta de tendência e sazonalidade com o das as previsões usando média móvel de 3 períodos. Conclua. Qual modelo, entre estes você optaria por usar para prever o ano de 2009? R: O erro quadrático médio é consideravelmente maior para o modelo MM3 do que para o modelo que considera tendência e sazonalidade. Isso de certa forma seria esperado porque o modelo MM3 assume permanência (ausência de tendência e sazonalidade) e a série analisada apresenta evidências da presença de ambos. 8. Projeção 4. Considere a seguinte série histórica de vendas (reais) de um produto: Janeiro Fevereiro Marco Abril Maio Junho Julho Agosto Setembro Outubro Novembro Dezembro

25 2007 Jan 2007 Fev 2007 Mar 2007 Abr 2007 Maio 2007 Jun 2007 Jul 2007 Ago 2007 Set 2007 Out 2007 Nov 2007 Dez 2008 Jan 2008 Fev 2008 Mar 2008 Abr 2008 Maio 2008 Jun 2008 Jul 2008 Ago 2008 Set 2008 Out 2008 Nov 2008 Dez MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO Analise os dados. Formule hipótese sobre presença ou não de tendência. Escolha um modelo de previsão e prepare previsões para o ano de 2009, mês a mês. Graficamente, parece haver tendência: Vendas Superimpondo os dois anos de dados historicos, parece haver sazonalidade: Vendas A2007 A Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Assumiremos modelo com tendência e sazonalidade. Daí vem: 25

26 Media Mes Tendencia Coefic Coef Mes Previsao Previsao numero Vendas s/ sazonal Sazonal Sazonal numero 2009 s/ sazonal c/ sazonal Jan Jan Fev Fev Mar Mar Abr Abr Maio Maio Jun Jun Jul Jul Ago Ago Set Set Out Out Nov Nov Dez Dez Jan Fev Mar Abr Maio Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Projeção 5. Um produto tem a seguinte série histórica de vendas: Janeiro Fevereiro Marco Abril Maio Junho Julho Agosto Setembro Outubro Novembro Dezembro Plote o gráfico e analise visualmente os dados. 26

27 Jan-03 May-03 Sep-03 Jan-04 May-04 Sep-04 Jan-05 May-05 Sep-05 Jan-06 May-06 Sep-06 Jan-07 May-07 Sep-07 Jan-08 May-08 Sep-08 MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO Vendas A2003 A2004 A2005 A2006 A2007 A Vendas Estabeleça suas hipóteses quanto a tendências, ciclicidades, etc. A série histórica parece ter tendência de crescimento e sazonalidade. a) Usando os dados de 2003 até 2007, prepare as previsões para y = x

28 Media Mes Vendas Tendencia Coef Coef Mes Previsao Previsao numero reais reta Sazonal Sazonal numero s/ sazonal c/ sazonal 1 Jan Jan Feb Feb Mar Mar Apr Apr May May Jun Jun Jul Jul Aug Aug Sep Sep Oct Oct Nov Nov Dec Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov (por restrições de espaço, a tabela é mostrada parcial aqui). b) Calcule ao longo do ano de 2008, qual teria sido a série de tracking signals para o ano. Você teria identificado algum viés nas suas previsões? Por que? 2008 EAA EMA Previsao Previsao vendas Erro Erro Erro Erro medio EAA/EMA s/ sazonal c/ sazonal reais aritm acum absol. absol. acum. absoluto T.S. Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Aparentemente o método de previsão utilizado não apresenta viés, já que o Tracking Signal fica dentro dos limites entre -4 e +4 no período analisado. 28

29 10. EXERCÍCIO EXEMPLO. Demanda de um Hotel 6.. Imagine que um hotel tem a seguinte curva de elasticidade-preço: d = ,5p onde d representa a demanda e p representa o preço. O hotel tem 400 quartos idênticos. a) Qual a receita máxima obtida pelo hotel se um só preço é cobrado de todos os hóspedes? Para d = 400, vem: 400 = ,5p, logo P = $1.200 Receita = d X p = 400 X $1.200 = $ (receita máxima) b) Qual a receita obtida se o hotel resolver, usando gestão de receitas, ter dois preços diferentes: $1.600 e $1.200 Dos 400 hóspedes, um certo número estaria disposto a pagar $1.600 por uma diária. Este número é dado por d = ,5(1.600) = 200. Os outros 200 pagariam $ A receita total entao, seria R = 200 X $ X $1.600 = $ c) Qual a receita obtida se o hotel resolver ter três faixas de preo: $ 1.800, $1.600 e $1.200? Para tres faixas de preço: O número de hóspedes dispostos a pagar $1.800 é d = ,5(1.800) = 100; Outros 100 estariam dispostos a pagar $1.600 (veja item acima); Os restantes estariam dispostos a pagar $ A receita total, então é R = $1.200 X $1.600 X $1.800 X 100 = $ , para três preços diferentes. d) Qual é teoricamente o total da receita perdida se o hotel resolver cobrar um preço único que ocupe todos os 400 quartos? Graficamente, pode-se ver que a receita teoricamente perdida é dada pela área debaixo da curva de elasticidade preço-demanda, adiante do ponto correspondente ao preço de $ d Limite de capacidade d = ,5p Receita com preco unico de $1.200 Receita teoricamente perdida por ter-se um so preco Esta pode ser calculada por: R: Receita teoricamente perdida quando se pratica um preço de $1.200 = (400 X $800)/2 = $ p 29

30 CAPÍTULO 9 Gestão e coordenação de estoques na rede global de suprimentos 11. EXERCÍCIO EXEMPLO. Previsão de estoques 1. O produto final Super X é produzido pela T.C. Oliveira Inc. utlizando os itens B, C e D. O item B é montado a partir de C. O sub conjunto D é produzido a partir de B. Todos utilizam 3 unidades de seus componentes. Apenas a montagem de uma unidade de B requer apenas 2 C. a. Desenhe a estrutura do item Super X C b. Quais itens provavelmente sao comprados e quais itens provavelmente sao fabricados internamente? Por que? R: X, D e B são manufaturados; C e comprado (já que não se mencionam seus itens filhos ) c. Quais itens em princípio têm demanda independente e quais tem demanda dependente? R: X tem demanda independante; D, B e C têm demanda dependente do plano mestre de produção de X. d. Qual a necessidade bruta de C para se produzir 20 unidades de Super X, considerando que haja zero unidades em estoque? R: 18 unidades: 3 X 3 X 2 = 18 e. Se há 80 unidades de D, 40 unidades de B e zero unidades de C em estoque, qual a necessidade líquida de C para se produzir 50 unidadades de Super X? R: 50 unidades de X requerem 150 unidades de D. Como há disponíveis 80 unidades em estoque, a necessidade líquida de D é de (150 80) = 70 unidades. Isso requer (3 X 70) = 210 unidades de B. Como há 40 unidades de B em estoque, a necessidade líquida de B é de (210 40) = 170 unidades. Isso requer (2 X 170) = 340 unidades de C. Como há zero unidades de C em estoque a necessidade líquida de C = (340 0) = 340 unidades. 12. Lote Econômico 2. Um item comprado pela G. Paulus Ltda. de um fornecedor custa $20 por unidade. A previsão para vendas no ano que vem é de unidades distribuídos de forma relativamente constante. O custo de pedir quantidades adicionais é de $5 por pedido feito e o custo de armazenagem é de $4 por ano, por unidade. a. Qual o lote econômico de compra? DA = Cf = $5 Ce = $4 A fórmula de cálculo do lote econômico de compra é X D B

31 L E MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO 2 DA C C e f L E 50 4 R: O Lote econômico de compra é de 50 unidades. b. Usando o lote econômico, qual o custo total anual de pedir produtos? O custo anual de pedir produtos é dado pela fórmula: DA CP C f L CP 5 $ R: O custo anual de pedir produtos é de $100. c. Usando o lote econômico, qual o custo total anual de armazenagem? O custo anual de armazenagem é dado pela fórmula: L CA Ce 2 50 CA $ 4 $100 2 R: O custo anual de armazenagem é de $100. d. Se uma ligação eletrônica é feita entre a empresa e o fornecedor e o custo de fazer um pedido cai para $1 o que acontece com o lote econônico de compra? E com o custo total anual de [pedir produtos + armazenagem]? Se o custo de fazer pedidos cai de $5 para $1, o lote econômico de compra cai para: L E 22,4 4 DA TC CP CA C f C L E e LE ,4 1 4 $ R: O custo total cai de $200 para $ Lote Econômico 3. A loja de suprimentos de computador Pereira & Sampaio S.A. quer saber quantas sacolas de computador encomendar. A demanda anual para este item é de 200 unidades, estável. Os custos de colocar um pedido é de $10. A empresa calculou o tamanho do lote econômico de compra chegando a 20 sacolas. a. Qual é o custo anual de armazenagem para a sacola? A fórmula de cálculo do lote econômico de compra é L E 20 2 DA C C C e e f R: Resolvendo, Ce = $10 b. Como a loja gostaria de dividir o lote de compra por 2, de quanto teria que ser a redução dos custos de colocar um pedido para que o novo lote fosse aquele que acarretasse mínimo custo total (armazenagem + fazer pedidos)? 31

32 O novo lote de compra deve ser de, 20/2 = 10 sacolas C f Resolvendo, Cf deveria ser igual a $2,5 R: Ou seja, para reduzir o lote de compra para ½ do anterior, o custo de pedir tem que ser reduzido para ¼ do anterior. c. Quais os novos custos totais (armazenagem + fazer pedidos)? Situação anterior: DA LE TC CP CA C f Ce $200 LE Situação nova: DA LE TC CP CA C f Ce $100 LE R: O custo total cai de $200 para $100. d. De quanto foi a redução percentual dos custos totais em relação à situação anterior? R: ($200 - $100) / $200 = 0,5 ou seja, de 50% 14. Lote Econômico 4. A empresa Guaragna Marcondes S/A está desenhando seu novo sistema de gestão de estoques para o item DB32, que será do tipo ponto de ressuprimento com lote econômico. Este item tem demanda relativamente constante de 200 unidades por semana, por 52 semanas por ano, com desvio-padrão da demanda semanal de 40 unidades. Os clientes da Marcondes que compram este item são muito exigentes e requerem um nível de serviço de 95%. O DB32 custa anualmente à Marcondes S/A $5,20 por unidade em custos de armazenagem. O sistema de compras da empresa recentemente calculou seus custos de fazer um pedido e chegou ao valor de $10. O lead-time do fornecedor do DB32 é de 1 semana. a. Qual o lote econômico de compra para o item DB23? DB32: D = 200/semana DA = (200 X 52)/ano σ = 40 Cf = $10 Ce = $5,20 NS = 95%, portanto, FS = 1,645 TR (tempo de ressuprimento) = 1 semana A fórmula de cálculo do lote econômico de compra é L E 2 DA C C e f L E 200 5,2 R: O lote econômico de compra é de 200 unidades. 32

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