PLANO DE CURSO. Formação para Profissionais. PORTUGAL ANGOLA MOÇAMBIQUE CABO VERDE SÃO TOMÉ E PRÍNCIPE BRASIL

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1 PLANO DE CURSO PORTUGAL ANGOLA MOÇAMBIQUE CABO VERDE SÃO TOMÉ E PRÍNCIPE BRASIL Formação para Profissionais Cursos Disponíveis A Melhor e Maior Oferta de Formação em Portugal Cursos na Área de Gestão Cursos na Área de TI s Cursos na Área de Design Gráfico, Multimédia & AutoCad + 70 Cursos na Área de Gestão de Projectos + 50 Cursos na Área de Microinformática + 20 Cursos na Área de English for Business

2 LUA190 Como Criar um Sistema de Data Warehouse Eficaz OBJECTIVO GERAL Este curso tem como objectivo dotar os participantes das competências necessárias ao desenvolvimento de uma solução de data warehouse eficaz. OBJECTIVOS ESPECÍFICOS No final deste curso os participantes saberão: Implementar e gerir um projecto de armazenamento de dados; Aplicar modelagem dimensional de processos de negócio para avaliar os dados; Dados do perfil para garantir a qualidade de dados de origem; Extrair, transformar e carregar dados operacionais; Utilizar as ferramentas do Business Intelligence (BI) para separar os dados: Explorar técnicas de data-mining para fornecer valores de negócios. DESTINATÁRIOS Este Curso destina-se a todos os profissionais interessados em implementar uma solução de armazenamento de dados nas organizações, e que precisam re-editar uma data warehouse existente. PRÉ-REQUISITOS Privilegia-se experiência anterior em implementação de data warehouse e/ou bases de dados, mas não é obrigatório. DURAÇÃO 24 Horas CONTEÚDO PROGRAMÁTICO MODULE 1 - INTRODUCTION 1 - INTRODUCTION TO DATA WAREHOUSING Identifying data warehouse components Analyzing failed installations Top-down vs. bottom-up approach Selecting the appropriate technique for your environment Página 1

3 MODULE 2 - ESTABLISHING DIMENSIONAL MODELING 1 - MODELING THE BUSINESS PROCESS Relating business processes to dimensions with a Bus Matrix Reviewing denormalization techniques to optimize database read performance Identifying the advantages of Star Schemas over Snowflake Schemas Differentiating between normalized and renormalized system design Enabling drill-up and drill-down reporting through the use of hierarchies Building fact tables Setting the grain of your fact tables to maintain a balance between flexibility and performance Identifying primary keys and foreign keys Tailoring business analysts' needs through the use of summary tables 2 - CREATING DIMENSIONS Resolving date dimension issues Exploring connections between separate events with conformed dimensions Increasing model flexibility through the use of role-playing dimensions Substituting surrogate keys for natural keys MODULE 3 - BUILDING THE DATA WAREHOUSE 1 - ARCHITECTING THE PHYSICAL DATABASE Mapping the logical data model to the physical data model Evaluating hardware considerations Choosing a method of data storage Indexing and materialized views for performance 2 - ENSURING DATA QUALITY Profiling source data Configuring the database for change data capture Refreshing the data warehouse 3 - EXTRACTING DATA FROM MULTIPLE SOURCES Connecting to different data sources Databases Spreadsheets Text files Página 2

4 4 - TRANSFORMING DATA DURING MIGRATION Cleansing and scrubbing data Mapping data elements and data types Conforming dimensions and facts 5 - LOADING DATA INTO A DATA WAREHOUSE Employing a staging database Automating incremental data loading Verifying success for data integrity MODULE 4 - LEVERAGING BI FOR DATA ANALYSIS 1 - IDENTIFYING LEVELS IN THE BI STACK Demonstrating SharePoint as a deployment platform Utilizing Excel as a client tool for data analysis Querying data from the OLAP server 2 - EXPLORING BUSINESS INTELLIGENCE TOOLS Multidimensional cubes Slicing and dicing your data Surfacing Key Performance Indicators (KPIs) to evaluate the health of your organization MODULE 5 - DEPLOYING A COMPLETE DATA WAREHOUSE SOLUTION 1 - TAKING ADVANTAGE OF INDUSTRY-STANDARD DATA-MINING TECHNIQUES Identifying data-mining methodologies Choosing the right data-mining tasks based on organizational needs 2 - PLANNING FOR THE FUTURE Big Data and the impact on traditional data warehousing Supplementing the traditional data warehouse to handle unstructured data Dealing with large data sets via Hadoop Página 3

5 Ficha de Inscrição 1 - Por Fax 2 - Por Telefone 3 - Por 4 - Por Site Curso Queiram considerar a(s) seguinte(s) participação(ões) na Acção de Formação: Código...Curso... Data... Local... Laboral Pós-Laboral Empresa Nome da Empresa... Morada Código Postal... Telefone... Fax Responsável de Formação: Nome Responsável pela inscrição (se diferente): Nome Participantes Nome Participante 1... Telefone... Fax Nome Participante 2... Telefone... Fax Nome Participante 3... Telefone... Fax Pagamento A importância de... é liquidada à ordem da Vantagem+, Consultores de Formação Lda, por: Cheque Transferência Bancária Dados Bancários: Banco Caixa Geral De Depósitos - NIB: Banco Santander Totta - NIB: Carimbo da Empresa Assinatura Data da Inscrição A Vantagem+ garante a confidencialidade dos dados pessoais contidos nesta ficha Autorizo o Sistema de Acreditação DGERT a utilizar os meus dados pessoais relativos a identificação, endereço e contactos para efeitos de uma eventual auscultação sob a forma de inquérito, no âmbito dos procedimentos do Assinatura Carimbo da Empresa Acompanhamento. Lisboa Tel Fax Porto Tel Fax Leiria Tel Fax Internacional Telm Telm

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