Engenharia da Qualidade

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1 Engenharia da Qualidade Pedro Paulo Balestrassi UNIFEI-Universidade Federal de Itajubá IEPG Pensar estatisticamente será um dia, para a eficiente prática da cidadania, tão necessário como a habilidade de ler e escrever. H. G. Wells (Escritor Inglês, considerado o pai da moderna Ficção Científica, 1895)

2 Processo Motivação das empresas para estudo e uso de Estatística: Entrada Foco no Processo: Um dos principais requisitos da ISO 9001:2000 Fatores Controláveis x1 x2... Processo... xp Saída y1 y2... ym z1 z2 zq Fatores Incontroláveis (ruído) 2

3 Y=f(X)+Z Exemplo de Processo X Pressão de ar air strip Pressão de ar air bag Pressão de ar front piston Pressão Hidráulica Temperatura Aplicação: Pense Vazão de óleo Solúvel em um problema Pressão do Nitrogênio similar em sua Y área de atuação Espessura da parede Top Wall Espessura da Parede Mid Wall Profundidade do Dome Altura da Lata Visualização Processo Bodymaker de fabricação de latas Z Operador Rede Elétrica Qualidade da Bobina É complexo inferir sobre X,Y e Z sem Estatística! 3

4 Cone of Learning DO THE REAL THING! Faça anotações! Aplicando os conhecimentos na sua área é a única forma de sedimentá-los! 4

5 Recursos de Software O uso de recursos computacionais tornou os cálculos atividades fáceis permitindo uma maior ênfase na compreensão e interpretação dos resultados Statgame e Statquiz (Interessante para verificar o conhecimento básico) 5

6 Comandos Básicos Pratique: Gere a planilha ao lado e entenda a diferença entre Worksheet e Project. Observe o que é Session. Calcule as principais Estatísticas Descritivas da planilha gerada. Siga o caminho: <Stat> <Basic Statistics> <Graphical Summary>

7 Minitab Pratique: Navegue no Statguide Navegue pelo Tutorial do Minitab Cinco ícones importantes: Worksheet, Session, Show Graph Folders e Edit Last Dialog

8 Números Aleatórios Pratique: Gere uma série de 100 valores aleatórios que poderia simular a variabilidade em Anéis de Pistão (considerando por exemplo Folga entre Pontas). Use <Calc> <Random Data> <Normal Distribution> e inclua os parâmetros convenientes. Calcule as principais estatísticas descritivas da planilha usando Graphical Summary. Faça outros gráficos.

9 Project x Worksheet Pratique: Entenda o procedimento <Calc> <Set Base>? Salve a planilha na Desktop com um nome qualquer. Feche o programa minitab e depois abra a planilha que você salvou.

10 Um bom Material de Apoio Obtenha domínio sobre o Minitab a partir do arquivo minitab.pdf. 10

11 Um Exemplo de Controle Estatístico da Qualidade A espessura de uma peça metálica é um importante parâmetro da qualidade para uma empresa. Uma grande quantidade de peças são produzidas diariamente e a cada lote produzido, 5 delas são medidas e colocadas em uma tabela, como ao lado. Pergunta-se: a) O Processo está sob Controle? b) O Processo atende as Especificações (LSL=0.060 e USL=0.066)? c) Qual a solução para o problema? Use Set Base=9 N(0.0625; ) Para gerar tal tabela

12 Control Chart

13 Capabilidade

14 Problema e Solução Problema Prático Problema Estatístico Solução Estatística Solução Prática Baixo Rendimento Média fora do alvo Identificar variável Vital Instalar um controlador 1994 Dr. Mikel J. Harry V3.0

15 Six Sigma - DMAIC Etapa Descrição Foco Definir A Identificar CTQs do Projeto B Desenvolver Escopo de Atuação da Equipe C Definir Mapa do Processo Medir 1 Selecionar Característica do CTQ Y 2 Definir Padrão de Desempenho Y 3 Análise do Sistema de Medição e Coleta de Dados Y Analisar 4 Estabelecer a capabilidade do Processo Y 5 Definir Objetivo do Desempenho Y 6 Identificar Origens de Variação X Melhorar 7 Filtrar Causas Potenciais de Variação X 8 Descobrir Relações entre as Variáveis e Propor Soluções X 9 Estabelecer Tolerâncias Operacionais & Solução Piloto Y,X Controlar 10 Validar Sistema de Medição Y,X 11 Determinar a Capabilidade do Processo Y,X 12 Engenharia Implementar da Qualidade - Sistema Pedro Paulo de Balestrassi Controle - do Processo X

16 Uma ótima bibliografia: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros, 2ª ed., LTC Livros Técnicos e Científicos, 2002, 461 p. Não deixe de ler: Fora de Série (Outliers) Malcolm Gladwell Editora Sextante Uma boa análise sobre Causa e Efeito em inúmeras situações. Uma Senhora Toma Chá David Salsburg Editora Zahar Como a estatística revolucionou a ciência no século XX. O Andar do Bêbado Leonard Mlodinow Editora Zahar Como a aleatoriedade impacta nossas vidas. 16

17 SUMÁRIO 1. Introdução 2. Análise do Sistema de Medição (Gage R&R para variáveis e atributos); 3. Controle Estatístico de Processos (Gráficos de Controle para Variáveis e Atributos); 4. Índices de Capabilidade (Cpk, Ppk, Zbench); 5. Amostragem; 6. Previsão (Introdução a Séries Temporais, Redes Neurais Artificiais para previsão). 17