Exercícios Funções Multivariadas, Exponencial e Outras
|
|
- Luiza Ramalho Igrejas
- 6 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Turma 2017 Exercícios Funções Multivariadas, Exponencial e Outras Problema 1 (bivariada) Um bim de cinco transistores possui dois que são defeituosos. Os transistores são testados um a um, até que os defeituosos sejam identificados. Denotando N1 o número de de testes a serem feitos até encontrar o primeiro transistor defeituoso e por N2 o número até encontrar o segundo defeituoso, apresente a Distribuição Conjunta de N1 e N2. Problema 2 (bivariada) Dada a seguinte função densidade bivariada X e Y, =,0<< a) Encontre o valor de C b) Determine as funções marginais de X e Y c) Determine o valor de E[X] Problema 3 (bivariada) Dada a seguinte função densidade conjunta de X e Y é dada por: a) Calcular P{X<Y} b) Calcular P{X<a}, =, 0 <, 0 < Problema 4 (bivariada) Um par de variáveis aleatórias (X,Y) é uniformemente distribuída numa região R de um plano para uma constante C sua distribuição conjunta (bivariada) é:, =,, = 0 a) Mostre que 1/C=área da região R
2 b) Suponha que o espaço de (x,y) é uniformemente distribuído num quadrado centrado em (0,0) e com lados de tamanho 2. Mostre que X e Y são independentes, considerando que cada uma das variáveis x e y é uniformemente distribuída no intervalo (-1,1) c) Qual é a probabilidade de que (x,y) caiam num círculo de raio 1 centrado na origem? Ou seja, calcule a P{X 2 +Y 2 1} Problema 5 (bivariada) Dois pontos são selecionados aleatoriamente em uma linha de comprimento L de modo a estarem em lados opostos do ponto médio da linha. Em outras palavras, os dois pontos X e Y são variáveis aletórias independentes tal que X é uniformemente distribuída no intervalo (0,L/2) e Y uniforme entre (L/2,L). Determine a probabilidade de que a distância entre os dois pontos é maior que L/3. Problema 6 (bivariada) Dada a seguinte função densidade bivariada:, =121 0< < 1,0<<1 a) X e Y são independentes? b) Determine E[X] c) Determine E[Y] d) Determine Var(X) e Var (Y) Problema 7 (multivariada) Suponha que A, B e C são variáveis aleatórias independentes, cada uma uniformemente distribuída em (0,1) a) Qual a função densidade de A, B e C? b) Qual a probabilidade de que as raízes da equação Ax 2 +Bx+C=0 são reais?
3 Problema 8 (bivariada) Dada a FDP de X e Y:, = 6 7 # + % 0< <1 0<<2 2 a) Verificar que esta função é uma fdp b) Calcule a função densidade de X c) Determine P[X>Y] d) Determine P[Y>1/2/X<1/2] e) Determine E(X) f) Determine E(Y) Problema 9 (bivariada) Dada a FDP: Caso I X e Y são independentes? E no caso de: Caso II X e Y são independentes? Para o caso I determine: a) P(X<Y) b) P(X<a), = & > 0 > 0, = 0 () )*+,, = 2 0< < 0<<1, =0 () )*+,
4 Problema 10 (bivariada) Supondo que X é uniformemente distribuído em (0,1) e Y é exponencial com parâmetro λ=1, calcular: a) P (X+Y a) b) P(X/Y a) Supor independência. Problema 11 (multivariada) A Função Massa de Probabilidades das variáveis aleatórias X, Y e Z é: P(1,2,3) = p(2,1,1) = p(2,2,1) = p(2,3,2) = ¼ Calcular: a) E[XYZ] b) E[XY + XZ + YZ] Problema 12 (exponencial) O tempo de consertar uma máquina é uma exponencial de parâmetro λ=0,5. a) Qual a probabilidade de que o reparo leve mais de duas horas? b) Qual é a probabilidade condicional que o reparo leve pelo menos dez horas, dado que já foram gastas mais de nove horas? Problema 13 (exponencial) O número de anos de funcionamento de um rádio é uma exponencial de parâmetro λ=1/8. Se João compra um rádio usado, qual é a probabilidade de que ele vai funcionar mais oito anos? Problema 14 (exponencial) João estima que a milhagem de um carro rodar antes de ser enviado ao ferro velho é uma exponencial com λ=1/20. Carlos tem um carro usado com milhas. Se João comprar o carro de Carlos, qual é a probabilidade de que este
5 carro vai rodar mais milhas? Faça o mesmo cálculo supondo agora que a vida útil do carro (milhagem) é uma distribuição uniforme no intervalo (0,40). Problema 15 (uniforme e mudança de variável) X é uniformemente distribuída entre (0,1), determine a FDP de Y =e X Problema 16 (exponencial) A mediana corresponde ao valor de X para Fx(m)=0,5 (Função de Distribuição ou Função Acumulada de Probabilidade). Determine o valor de m para uma exponencial de parâmetro -. Problema 17 (exponencial) Se X é uma exponencial de parâmetro λ e C>0, demonstre que CX é uma exponencial de λ/c. Problema 18 (multivariada) Três bolas são retiradas de uma urna sem reposição. Na urna existem 5 bolas brancas e 8 bolas vermelhas. Xi é igual a 1 se a i-ésima bola selecionada é branca, e igual a zero no caso contrário. Determinar a FMP de: a) X1 e X2 b) X1, X2 e X3 Problema 19 Vendas em semanas sucessivas, em unidades de mil dólares, possui distribuição Normal Bivariada, com média comum igual a 40, desvio-padrão comum igual a 6 e correlação igual a 0,6. a) Determinar a probabilidade do total de vendas em duas semanas sucessivas ultrapassar 90. b) Se a correlação fosse igual 0,2 ao invés de 0,6, você acha que as vendas aumentariam ou diminuiram em relação ao item a? Explique.
6 c) Repita o item a quando a correlação é igual a 0,2. Problema 20 Um time de basquete tem 44 jogos numa temporada. 26 jogos serão com times classe A e 18 com times classe B. Suponha que a probabilidade de vencer um time classe A é 0,4 e de vencer um classe B é 0,7. Suponha também que os resultados entre os jogos são independentes. Calcule a probabilidade do time vencer 25 ou mais jogos e a probabilidade de vencer mais jogos classe A do que jogos classe B. Dica: admitir Normal Bivariada para vitórias classe A (XA) e vitórias classe B (XB), considerando que vencer ou perder pode ser aproximado por um Modelo Binomial. Problema 21 (TLC) O tempo médio que um comprador leva no caixa é 1,5 minutos e a variância igual 4. Qual a probabilidade de que 100 compradores podem ser atendidos em menos de duas horas? Problema 22 (TLC) Uma bomba de gasolina registra um erro de medida médio igual a zero e variância 0,01 por litro de combustível. Determine a probabilidade de que a bomba ao registrar 400 litros, o verdadeiro valor bombeado esta dentro de 4 litros por 400 litros.
Respostas da Série de Exercícios Funções Multivariadas e outras. Lista 3A
Respostas da Série de Exercícios Funções Multivariadas e outras Problema 1 Lista 3A Observar que N1 e N2 são números inteiros de tal forma que N1+N2 5 isto é: N1=1,...4 e N2=1,..5-N1. Cada par de valores
Leia maisa) o time ganhe 25 jogos ou mais; b) o time ganhe mais jogos contra times da classe A do que da classe B.
Universidade de Brasília Departamento de Estatística 5 a Lista de PE. Um time de basquete irá jogar uma temporada de 44 jogos. desses jogos serão disputados contra times da classe A e os 8 restantes contra
Leia maisRibeirão Preto, 2º semestre de 2012 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA II
FACULDADE DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO E CONTABILIDADE DE RIBEIRÃO PRETO DEPARTAMENTO DE ECONOMIA Ribeirão Preto, 2º semestre de 2012 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA II LISTA
Leia maisCAPÍTULO 5: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS BIDIMENSIONAIS Todas as coisas aparecem e desaparecem por causa da concorrência de causas e condições. Nada nunca existe inteiramente só, tudo está em relação com todo
Leia mais2. EXERCÍCIOS PROPOSTOS SOBRE V.A. E DISTRIB.PROBAB.
2. EXERCÍCIOS PROPOSTOS SOBRE V.A. E DISTRIB.PROBAB. 1) Classifique as seguintes variáveis aleatórias como discretas ou contínuas. X : o número de acidentes de automóvel por ano na rodovia BR 116. Y :
Leia maisPar de Variáveis Aleatórias
Par de Variáveis Aleatórias Luis Henrique Assumpção Lolis 7 de abril de 2014 Luis Henrique Assumpção Lolis Par de Variáveis Aleatórias 1 Conteúdo 1 Introdução 2 Par de Variáveis Aleatórias Discretas 3
Leia maisVariáveis Aleatórias. Probabilidade e Estatística. Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva
Probabilidade e Estatística Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva http://paginapessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Variáveis Aleatórias Variável Aleatória Variável aleatória (VA) é uma função que associa a cada
Leia maisProbabilidade Aula 11
0303200 Probabilidade Aula 11 Magno T. M. Silva Escola Politécnica da USP Junho de 2017 A maior parte dos exemplos dessa aula foram extraídos de Jay L. Devore, Probabilidade e Estatística para engenharia
Leia maisExercícios propostos:
INF 16 Exercícios propostos: 1. Sabendo-se que Y=X-5 e que E(X)= e V(X)=1, calcule: a)e(y); b)v(y); c)e(x+y); d)e(x + Y ); e)v(x+y); Resp.: 1; 9; 5; 15; 81. Uma urna contém 5 bolas brancas e 7 bolas pretas.
Leia maisDistribuições Multidimensionais de Probabilidade para Variáveis Discretas e Contínuas Distribuições Marginais. Aula 9
Distribuições Multidimensionais de Probabilidade para Variáveis Discretas e Contínuas Distribuições Marginais Aula 9 Variáveis Aleatórias Discretas Variável aleatória discreta função definida em um espaço
Leia maisMotivação. VA n-dimensional. Distribuições Multivariadas VADB. Em muitas situações precisamos
Motivação Em muitas situações precisamos Prof. Lorí Viali, Dr. viali@pucrs.br lidar com duas ou mais variáveis aleatórias ao mesmo tempo. Por exemplo o comprimento e a largura de uma determinada peça.
Leia maisProbabilidade II Lista 1 - Vetores Aleatórios
Probabilidade II Lista - Vetores Aleatórios Exercício. Duas moedas equilibradas são lançadas de forma independente. Dena as v.a's X : número de caras nos dois lançamentos e Y : função indicadora de faces
Leia mais{ C(1 x 2 ), se x ( 1, 1), f(x) = Cxe x/2, se x > 0, x + k, se 0 x 3; 0, c.c. k, se 1 < x 2; kx + 3k, se 2 < x 3;
Universidade de Brasília Departamento de Estatística 4 a Lista de PE 1. Seja X uma variável aleatória com densidade { C(1 x 2 ), se x ( 1, 1), 0, se x / ( 1, 1). a) Qual o valor de C? b) Qual a função
Leia maisProbabilidade II. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba
Probabilidade II Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Distribuições Condicionais 11/13 1 / 19 Em estudo feito em sala perguntamos aos alunos qual
Leia maisEstatística. Capítulo 3 - Parte 1: Variáveis Aleatórias Discretas. Professor Fernando Porto
Estatística Capítulo 3 - Parte 1: Variáveis Aleatórias Discretas Professor Fernando Porto Lançam-se 3 moedas. Seja X o número de ocorrências da face cara. O espaço amostral do experimento é: W = {(c,c,c),(c,c,r),(c,r,c),(c,r,r),(r,c,c),(r,c,r),(r,r,c),(r,r,r)}
Leia maisAULAS 6 e 7. ESPERANÇA, MOMENTOS E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES de VARIÁVEIS DISCRETAS 05/05/2017
AULAS 6 e 7 ESPERANÇA, MOMENTOS E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES de VARIÁVEIS DISCRETAS 05/05/2017 Em aulas passadas vimos as funções de probabilidade de variáveis discretas e contínuas agora vamos ver
Leia maisMotivação. VA n-dimensional. Distribuições Multivariadas VADB
Motivação Em muitas situações precisamos lidar com duas ou mais variáveis aleatórias ao mesmo tempo. Por exemplo o comprimento e a largura de uma Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufgrs.br http://www.mat.ufrgsbr/~viali/
Leia maisLista de exercícios 2 Métodos Estatísticos Básicos
Lista de exercícios 2 Métodos Estatísticos Básicos Prof. Regis Augusto Ely 1 de julho de 2014 1 Variáveis aleatórias unidimensionais 1. Suponha que a variável aleatória X tenha os valores possíveis 1,
Leia maisProf. Lorí Viali, Dr.
Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufgrs.br http://www.mat.ufrgsbr/~viali/ Motivação Em muitas situações precisamos lidar com duas ou mais variáveis aleatórias ao mesmo tempo. Por exemplo o comprimento e
Leia maisProbabilidade e Estatística
Probabilidade e Estatística Aula 7 Distribuição da Média Amostral Leitura obrigatória: Devore: Seções 5.3, 5.4 e 5.5 Chap 8-1 Inferência Estatística Na próxima aula vamos começar a parte de inferência
Leia maisLista de Exercícios #5 Assunto: Variáveis Aleatórias Multidimensionais Contínuas
1. ANPEC 018 Questão 9 Uma pessoa investe R$ 10.000,00 (I) em duas aplicações cujas taxas de retorno são variáveis aleatórias independentes, R 1 e R, com médias 5% e 14% e desvios-padrão 1% e 8%, respectivamente.
Leia maisPRINCIPAIS DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES
PRINCIPAIS DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES Certas distribuições de probabilidades se encaixam em diversas situações práticas As principais são: se v.a. discreta Distribuição de Bernoulli Distribuição binomial
Leia maisLista de Exercícios 3 Probabilidades Escola Politécnica, Ciclo Básico
Lista de Exercícios 3 Probabilidades 0303200 Escola Politécnica, Ciclo Básico 1 o semestre 2017 1) Um equipamento tem tempo de vida T com distribuição normal, valor esperado de 40 horas e desvio padrão
Leia maisEstatística Aplicada
Estatística Aplicada Variável Aleatória Contínua e Distribuição Contínua da Probabilidade Professor Lucas Schmidt www.acasadoconcurseiro.com.br Estatística Aplicada DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE
Leia maisCálculo das Probabilidades I - Sexta Lista - Rio, 13/09/2014
Cálculo das Probabilidades I - Sexta Lista - Rio, 13/09/2014 1. O diâmetro X de{ um cabo elétrico é uma variável aleatória com densidade de probabilidade K(2x x dada por 2 ), 0 x 1 0, x < 0 ou x > 1. (a)
Leia maisMAE0219 Introdução à Probabilidade e Estatística I
Exercício 1 Um par de dados não viciados é lançado. Seja X a variável aleatória denotando o menor dos dois números observados. a) Encontre a tabela da distribuição dessa variável. b) Construa o gráfico
Leia mais4. ([Magalhães, 2011] - Seção 2.4) Seja X U( α, α), determine o valor do parâmetro α de modo que:
GET189 Probabilidade I Lista de exercícios - Capítulo 6 1. ([Ross, 21] - Capítulo 5) Em uma estação, trens partem para a cidade A de 15 em 15 minutos, começando às 7:h; e trens partem para a cidade B de
Leia maisLista de Exercícios 3 Probabilidades Escola Politécnica, Ciclo Básico
RESOLUÇÃO NA PÁGINA 06 Lista de Exercícios 3 Probabilidades 0303200 Escola Politécnica, Ciclo Básico 1 o semestre 2017 1) Um equipamento tem tempo de vida T com distribuição normal, valor esperado de 40
Leia maisPROVA DE ESTATÍSTICA e PROBABILIDADES SELEÇÃO - MESTRADO/UFMG /2012
PROVA DE ESTATÍSTICA e PROBABILIDADES SELEÇÃO - MESTRADO/UFMG - 0/0 Instruções:. Cada questão respondida corretamente vale (um) ponto.. Cada questão respondida incorretamente vale - (menos um) ponto. 3.
Leia maisEstatística Descritiva e Exploratória
Gledson Luiz Picharski e Wanderson Rodrigo Rocha 9 de Maio de 2008 Estatística Descritiva e exploratória 1 Váriaveis Aleatórias Discretas 2 Variáveis bidimensionais 3 Váriaveis Aleatórias Continuas Introdução
Leia maisSegunda Lista de Exercícios Cálculo de Probabilidades II Prof. Michel H. Montoril
Exercício 1. Uma urna contém 4 bolas numeradas: {1, 2, 2, 3}. Retira-se dessa urna duas bolas aleatoriamente e sem reposição. Sejam 1 : O número da primeira bola escolhida; 2 : O número da segunda bola
Leia maisDepartamento de Estatística UFSCar Probabilidade e Estatística Lista de Exercícios 2 Prof. José Carlos Fogo (11/09/2014)
Departamento de Estatística UFSCar Probabilidade e Estatística Lista de Exercícios 2 Prof. José Carlos Fogo (11/09/2014) 1) Seja X v.a. representando o número de usuários de um microcomputador no período
Leia maisModelos de Distribuição PARA COMPUTAÇÃO
Modelos de Distribuição MONITORIA DE ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE PARA COMPUTAÇÃO Distribuições Discretas Bernoulli Binomial Geométrica Hipergeométrica Poisson ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE PARA COMPUTAÇÃO
Leia maisLISTA 3 Introdução à Probabilidade (Profa. Cira.) OBS. Apenas os exercícios indicados como adicional não constam no livro.
LISTA 3 Introdução à Probabilidade (Profa. Cira.) OBS. Apenas os exercícios indicados como adicional não constam no livro. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - V. A. C O N T Í N
Leia maisEstatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER ANO Distribuições de Probabilidade (Extra)
Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER 04 - ANO 018 Distribuições de Probabilidade (Etra) Camilo Daleles Rennó camilo@dpi.inpe.br http://www.dpi.inpe.br/~camilo/estatistica/ Distribuição Uniforme
Leia maisIND 1115 Inferência Estatística Aula 6
Conteúdo IND 5 Inferência Estatística Aula 6 Setembro de 004 A distribuição Lognormal A distribuição Beta e sua relação com a Uniforme(0,) Mônica Barros mbarros.com mbarros.com A distribuição Lognormal
Leia maisProbabilidades e Estatística TODOS OS CURSOS
Duração: 90 minutos Grupo I Probabilidades e Estatística TODOS OS CURSOS Justifique convenientemente todas as respostas o semestre 07/08 0/07/08 :0 o Teste C 0 valores. Um relatório anual estabelece que
Leia maisESTATÍSTICA. x(s) W Domínio. Contradomínio
Variáveis Aleatórias Variáveis Aleatórias são funções matemáticas que associam números reais aos resultados de um Espaço Amostral. Uma variável quantitativa geralmente agrega mais informação que uma qualitativa.
Leia maisInstituto Tecnológico de Aeronáutica Divisão de Engenharia Mecânica-Aeronáutica. Professora: Denise Beatriz T. P. do Areal Ferrari
Instituto Tecnológico de Aeronáutica Divisão de Engenharia Mecânica-Aeronáutica Professora: Denise Beatriz T. P. do Areal Ferrari denise@ita.br Distribuições Discretas Uniforme Bernoulli Binomial Poisson
Leia maisLista de exercícios propostos de Distribuições Discretas Estatística I OBS: Os exercícios estão dispostos em ordem de dificuldade.
Lista de exercícios propostos de Distribuições Discretas Estatística I OBS: Os exercícios estão dispostos em ordem de dificuldade. 1. Sendo X uma variável seguindo uma distribuição Uniforme Discreta, com
Leia maisConteúdo Teórico: 04 Esperança
ACH2053 Introdução à Estatística Conteúdo Teórico: 04 Esperança Marcelo de Souza Lauretto Sistemas de Informação EACH www.each.usp.br/lauretto Referência: Morris DeGroot, Mark Schervish. Probability and
Leia mais5 a Lista de PE Solução
Universidade de Brasília Departamento de Estatística 5 a Lista de PE Solução. Sejam X A e X B o números de jogos que o time ganha contra times da classe A e da classe B respectivamente. Claramente X A
Leia maisProbabilidades e Estatística
Departamento de Matemática Probabilidades e Estatística LEAN, LEGM, LEIC-A, LEIC-T, MEAer, MEMec 2 o semestre 2010/2011 1 o Teste - Código A 16/4/2011 9 horas Duração: 1 hora e 30 minutos Grupo I Exercício
Leia mais3 a Lista de PE Solução
Universidade de Brasília Departamento de Estatística 3 a Lista de PE Solução. Se X representa o ganho do jogador, então os possíveis valores para X são,, 0, e 4. Esses valores são, respectivamente, correspondentes
Leia maisProbabilidade II. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Desigualdades 02/14 1 / 31
Probabilidade II Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Desigualdades 02/14 1 / 31 Um teorema de grande importância e bastante utilidade em probabilidade
Leia maisEELT-7035 Processos Estocásticos em Engenharia. Variáveis Aleatórias. EELT-7035 Variáveis Aleatórias Discretas. Evelio M. G.
EELT-7035 Processos Estocásticos em Engenharia Variáveis Aleatórias Discretas 21 de março de 2019 Variáveis Aleatórias Variável aleatória, X( ): função que mapeia o espaço amostral (S) em números pertencentes
Leia maisPARA A RESOLUÇÃO DO p-fólio, TENHA EM ATENÇÃO O SEGUINTE:
Nome:... B.I. :... Nº de Estudante:... Curso:... Turma:... Unidade Curricular: Elementos de Probabilidade e Estatística... Código:..1037... Data:..9 de Julho de 009. Assinatura do Vigilante:... PARA A
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ CE003 - ESTATÍSTICA II
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ CE003 - ESTATÍSTICA II Segunda lista de Exercícios - Variáveis Aleatórias Professora Fernanda 1. Uma máquina caça níquel de cassino possui três roletas. Na primeira e segunda
Leia mais(a) Se X Poisson(λ) e Y Poisson(µ), então X + Y Poisson(λ + µ). (b) Se X Binomial(n, p) e Y Binomial(m, p), então (X + Y ) Binomial(n + m, p).
Capítulo 0 Revisões Exercício 0.1 Sejam X e Y variáveis aleatórias independentes. Mostre que: (a) Se X Poisson(λ) e Y Poisson(µ), então X + Y Poisson(λ + µ). (b) Se X Binomial(n, p) e Y Binomial(m, p),
Leia mais6.3 Valor Médio de uma Variável Aleatória
6. 3 V A L O R M É D I O D E U M A V A R I Á V E L A L E A T Ó R I A 135 1. Considere uma urna contendo três bolas vermelhas e cinco pretas. Retire três bolas, sem reposição, e defina a v.a. X igual ao
Leia maisFUNÇÕES DE VARIÁVEL ALEATÓRIA
5 FUNÇÕES DE VARIÁVEL ALEATÓRIA Dada uma variável aleatória contínua X com função de densidade f (x). Considerando Y = g(x), uma função de X, também é uma variável aleatória. A definição da variável Y
Leia maisBioestatística. AULA 6 - Variáveis aleatórias. Isolde Previdelli
Universidade Estadual de Maringá Mestrado Acadêmico em Bioestatística Bioestatística Isolde Previdelli itsprevidelli@uem.br isoldeprevidelli@gmail.com AULA 6 - Variáveis aleatórias 30 de Março de 2017
Leia maisVariáveis Aleatórias Contínuas e Distribuições de Probabilidade
Variáveis Aleatórias Contínuas e Distribuições de Probabilidade Motivação A quantidade de oxigênio dissolvido é importante para aferir a qualidade de um regato. Os níveis aceitáveis de oxigênio variam
Leia maisVariáveis aleatórias. Universidade Estadual de Santa Cruz. Ivan Bezerra Allaman
Variáveis aleatórias Universidade Estadual de Santa Cruz Ivan Bezerra Allaman DEFINIÇÃO É uma função que associa cada evento do espaço amostral a um número real. 3/37 Aplicação 1. Seja E um experimento
Leia maisProf. Lorí Viali, Dr.
Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufrgs.br http://www.mat.ufrgs.br/~viali/ s KKK CKK KKC KCK CCK CKC KCC CCC S X 0 1 2 3 R x X(s) X(S) Uma função X que associa a cada elemento de S (s S) um número real
Leia maisFundamentos de Estatística 2008/2009 Ficha nº 3
Escola Superior de Tecnologia de Viu Fundamentos de Estatística 008/009 Ficha nº 3 Considere os casais que têm 3 filhos e a eperiência estatística em que regista o o de cada um dos 3 filhos por ordem crescente
Leia maisLista de Exercícios #3 Assunto: Variáveis Aleatórias Multidimensionais Discretas
1. ANPEC 2018 - Questão 07 Em um problema envolvendo variáveis aleatórias independentes, um estudante calculou corretamente que E(Y) = 2, E(X 2 )E(Y) = 6, E(X)E(Y 2 ) = 8 e E(X) 2 E(Y) 2 = 24. Avalie as
Leia maisVariável Aleatória. O conjunto de valores. Tipos de variáveis. Uma função X que associa a cada
Variável Aleatória Uma função X que associa a cada Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufrgs.br http://www.mat.ufrgs.br/~viali/ elemento de S (s S) um número real x X(s) é denominada variável aleatória. O
Leia maisPROBLEMA 1 O retorno mensal de certo investimento de risco pode ser modelado pela variável aleatória R com função de probabilidade dada abaixo :
Módulo básico - Tópicos de Estatística e obabilidade ONS 006/007 - ofa. Mônica Barros LISTA DE EXERCÍCIOS # PROBLEMA O retorno mensal de certo investimento de risco pode ser modelado pela variável aleatória
Leia maisVariável Aleatória. Gilson Barbosa Dourado 6 de agosto de 2008
Variável Aleatória Gilson Barbosa Dourado gdourado@uneb.br 6 de agosto de 2008 Denição de Variável Aleatória Considere um experimento E e seu espaço amostral Ω = {a 1, a 2,..., a n }. Variável aleatória
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA. Cálculo das Probabilidades e Estatística I. Terceira Lista de Exercícios
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA Cálculo das Probabilidades e Estatística I Professora: Juliana Freitas Pires Terceira Lista de Exercícios Parte I: Variáveis aleatórias, Esperança e Variância Questão 1.
Leia maisVariáveis Aleatórias Discretas
Variáveis Aleatórias Discretas Ricardo Ehlers ehlers@icmc.usp.br Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo Introdução Definição Uma variável aleatória é uma função definida
Leia maisDistribuições Amostrais e Estimação Pontual de Parâmetros
Distribuições Amostrais e Estimação Pontual de Parâmetros - parte I 2012/02 1 Introdução 2 3 4 5 Objetivos Ao final deste capítulo você deve ser capaz de: Entender estimação de parâmetros de uma distribuição
Leia maisa) Considerando o lançamento de dois dados, o espaço amostral é Tabela 1: Tabela de distribuição de X. X P 11/36 9/36 7/36 5/36 3/36 1/36
1 Exercício 1 Um par de dados não viciados é lançado. Seja X a variável aleatória denotando o menor dos dois números observados. a) Encontre a tabela da distribuição dessa variável. b) Construa o gráfico
Leia maisAULA 8. DISTRIBUIÇÕES DE VARIÁVEIS CONTÍNUAS Uniforme, Exponencial e Normal 19/05/2017
AULA 8 DISTRIBUIÇÕES DE VARIÁVEIS CONTÍNUAS Uniforme, Exponencial e Normal 19/05/2017 As funções de distribuição (acumulada) e de densidade para v.a. contínuas = =. Se a densidade f(x)for continua no seu
Leia maisVariáveis Aleatórias Contínuas
Variáveis Aleatórias Contínuas Bacharelado em Administração - FEA - Noturno 2 o Semestre 2017 MAE0219 (IME-USP) Variáveis Aleatórias Contínuas 2 o Semestre 2017 1 / 35 Objetivos da Aula Sumário 1 Objetivos
Leia mais1 Variáveis Aleatórias
Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - Campus Pombal Disciplina: Estatística Básica - 2013 Aula 5 Professor: Carlos Sérgio UNIDADE 3 - VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS (Notas de aula) 1 Variáveis
Leia maisModelos Probabilisticos Discretos
Modelos Probabilisticos Discretos Ricardo Ehlers ehlers@icmc.usp.br Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo 1 / 30 A distribuição Uniforme Discreta Suponha um experimento
Leia maisFundamentos de Estatística 2010/2011 Ficha nº 3
Escola Superior de Tecnologia de Viu Fundamentos de Estatística 00/0 Ficha nº 3 Considere os casais que têm 3 filhos e a eperiência estatística em que regista o o de cada um dos 3 filhos por ordem crescente
Leia maisPROBABILIDADE E ESTATÍSTICA DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES PARTE I
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES PARTE I Bruno Baierle Maurício Furigo Prof.ª Sheila Regina Oro (orientadora) Edital 06/2013 - Produção de Recursos Educacionais Digitais Variável
Leia maisME-310 Probabilidade II Lista 2
ME-3 Probabilidade II Lista 2. Uma máquina funciona enquanto pelo menos 3 das 5 turbinas funcionam. Se cada turbina funciona um tempo aleatório com densidade xe x, x >, independentemente das outras, calcule
Leia maisPRO 2271 ESTATÍSTICA I. 3. Distribuições de Probabilidades
PRO71 ESTATÍSTICA 3.1 PRO 71 ESTATÍSTICA I 3. Distribuições de Probabilidades Variáveis Aleatórias Variáveis Aleatórias são valores numéricos que são atribuídos aos resultados de um eperimento aleatório.
Leia maisSexta Lista: Geração de Números Pseudo-Aleatórios e Método de Monte Carlo
Sexta Lista: Geração de Números Pseudo-Aleatórios e Método de Monte Carlo Antônio Carlos Roque da Silva Filho e Cristiano R. F. Granzotti 26 de junho de 2017 Os exercícios desta lista devem ser resolvidos
Leia maisSUMÁRIOS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTINUAS
4 SUMÁRIOS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTINUAS Em muitos problemas de probabilidade que requerem o uso de variáveis aleatórias, uma completa especificação da função de densidade de probabilidade ou não está
Leia maisProbabilidades e Estatística LEGM, LEIC-A, LEIC-T, MA, MEMec
Duração: 9 minutos Grupo I Probabilidades e Estatística LEGM, LEIC-A, LEIC-T, MA, MEMec Justifique convenientemente todas as respostas o semestre 7/8 5/5/8 9: o Teste A valores. Uma loja comercializa telemóveis
Leia maisPARTE 2. Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
PARTE 2 Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini Conteúdo Introdução a Probabilidade Conceito de Experimento Conceito de Espaço Amostral Conceito de Variável Aleatória Principais Distribuições de Probabilidade
Leia maisIntrodução à Estatística e Probabilidade Turma B 5 a lista de exercícios (16/11/2015)
) Seja uma v.a. X.d.p. (x) = x se 0 x k. a) Encontre k para que (x) seja uma.d.p. b) Encontre sua.d.a. F(x). c) Calcule a média e a variância de X. Introdução à Estatística e Probabilidade Turma B 5 a
Leia maisPROBABILIDADE E ESTATÍSTICA DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES Bruno Baierle Maurício Furigo Prof.ª Sheila Regina Oro (orientadora) Edital 06/2013 - Produção de Recursos Educacionais Digitais Variável Aleatória
Leia maisGET00116 Fundamentos de Estatística Aplicada Lista de Exercícios de Revisão para a P2 Profa. Ana Maria Farias
GET00116 Fundamentos de Estatística Aplicada Lista de Exercícios de Revisão para a P Profa. Ana Maria Farias 1. Em 00, Kaspersky Lab relatou que aproximadamente 0% de todos os e-mails são lixo ou spam.
Leia maisProbabilidades e Estatística LEE, LEIC-A, LEIC-T, LEMat, LERC, MEBiol, MEBiom, MEEC, MEFT, MEMec, MEQ
Duração: 90 minutos Grupo I Probabilidades e Estatística LEE, LEIC-A, LEIC-T, LEMat, LERC, MEBiol, MEBiom, MEEC, MEFT, MEMec, MEQ Justifique convenientemente todas as respostas 1 o semestre 2017/2018 18/11/2017
Leia maisVariáveis Aleatórias Discretas - Esperança e Variância
Exemplo Um empresário pretende estabelecer uma firma para montagem de um componente mecânico. Cada peça é composta de duas partes, A e B, cada uma com uma chance específica de ser defeituosa. Só é possível
Leia mais1073/B - Introdução à Estatística Econômica
Lista de exercicios 2 Prof. Marcus Guimaraes 1073/B - Introdução à Estatística Econômica Ciências Econômicas 1) Suponha um espaço amostral S constituido de 4 elementos: S={a 1,a2,a3,a4}. Qual das funções
Leia maisProbabilidades e Estatística TODOS OS CURSOS
Duração: 90 minutos Grupo I Probabilidades e Estatística TODOS OS CURSOS Justifique convenientemente todas as respostas 2 o semestre 206/207 05/07/207 :30 o Teste C 0 valores. Uma peça de certo tipo é
Leia maisRevisão de Probabilidade
05 Mat074 Estatística Computacional Revisão de Probabilidade Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufrgs.br http://www.ufrgs.br/~viali/ Determinístico Sistema Real Causas Efeito Probabilístico X Causas Efeito
Leia maisLista de Exercícios #2 Assunto: Variáveis Aleatórias Discretas
1. ANPEC 2018 Questão 3 Considere um indivíduo procurando emprego. Para cada entrevista de emprego (X) esse indivíduo tem um custo linear (C) de 10,00 Reais. Suponha que a probabilidade de sucesso em uma
Leia maisExercícios de Teoria da Probabilidade e Processos Estocásticos Parte II
Exercícios de Teoria da Probabilidade e Processos Estocásticos Parte II 13 de Dezembro de 2013 Exercício 1. Descreva o espaço de probabilidade associado às seguintes experiências aleatórias: 1. Uma moeda
Leia maisAvaliação e Desempenho Aula 5
Avaliação e Desempenho Aula 5 Aula passada Revisão de probabilidade Eventos e probabilidade Independência Prob. condicional Aula de hoje Variáveis aleatórias discretas e contínuas PMF, CDF e função densidade
Leia maisVariáveis Aleatórias. Esperança e Variância. Prof. Luiz Medeiros Departamento de Estatística - UFPB
Variáveis Aleatórias Esperança e Variância Prof. Luiz Medeiros Departamento de Estatística - UFPB ESPERANÇA E VARIÂNCIA Nos modelos matemáticos aleatórios parâmetros podem ser empregados para caracterizar
Leia maisMOQ 13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Professor: Rodrigo A. Scarpel
MOQ 3 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Professor: Rodrigo A. Scarpel rodrigo@ita.br www.mec.ita.br/~rodrigo Programa do curso: Semanas 2 3 4 5 6 7 8 9 0 2 3 4 5 e 6 Introdução à probabilidade (eventos, espaço
Leia maisDISTRIBUIÇÃO NORMAL DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE CONJUNTAS ROTEIRO DISTRIBUIÇÃO NORMAL
ROTEIRO DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE CONJUNTAS 1. Distribuições conjuntas 2. Independência 3. Confiabilidade 4. Combinações lineares de variáveis aleatórias 5. Referências DISTRIBUIÇÃO NORMAL Definição:
Leia maisb) Variáveis Aleatórias Contínuas
Disciplina: 221171 b) Variáveis Aleatórias Contínuas Prof. a Dr. a Simone Daniela Sartorio de Medeiros DTAiSeR-Ar 1 Uma variável aleatória é contínua (v.a.c.) se seu conjunto de valores é qualquer intervalo
Leia maisProbabilidades e Estatística
Departamento de Matemática Probabilidades e Estatística LEAN, LEE, LEGI, LEGM, LEIC-A, LEIC-T, LEMat, LERC, LMAC, MEAer, MEAmbi, MEBiol, MEBiom, MEEC, MEFT, MEMec, MEQ 2 o semestre 2/22 o TESTE (Época
Leia maisProf. Lorí Viali, Dr.
Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufrgs.br http://www.mat.ufrgs.br/~viali/ Seja X uma variável aleatória com conjunto de valores X(S). Se o conjunto de valores for infinito não enumerável então a variável
Leia maisVariáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de 3Probabilidade
Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de 3Probabilidade Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de Probabilidade Objetivos do aprendizado 3 Como determinar se um experimento é Binomial.
Leia maisNome: N o : Espaço reservado a classificações
ESTATÍSTICA I 2 o Ano/Gestão 1 o Semestre Época Normal Duração: 2 horas 1 a Parte Teórica N o de Exame: abcde 03.Jan.11 Este exame é composto por duas partes. Esta é a 1 a Parte Teórica (Cotação: 8 valores).
Leia maisDepartamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia de Viseu. Engenharia e Gestão Industrial
Variáveis Aleatórias Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia de Viseu Engenharia e Gestão Industrial 1 Exemplo No lançamento de duas moedas ao ar, os resultados possíveis são: FF, FC,
Leia maisProblemas 1. Determine o valor esperado das seguintes variáveis aleatórias: a. A varável aleatória definida no Probl. 4.1.
Livro: Probabilidade - Aplicações à Estatística Paul L. Meyer Capitulo 7 Caracterização Adicional de Variáveis Aleatórias. Problemas 1. Determine o valor esperado das seguintes variáveis aleatórias: a.
Leia maisProbabilidade Lista 6 - Variáveis Aleatórias Contínuas e Vetores Aleatórios
Probabilidade Lista - Variáveis Aleatórias Contínuas e Vetores Aleatórios Exercício. Uma v.a. X tem distribuição triangular no intervalo [0, ] se sua densidade for dada por 0, x < 0 cx, 0 x /2 c( x), /2
Leia mais