2 o CONGRESSO BRASILEIRO DE P&D EM PETRÓLEO & GÁS

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1 2 o CONGRESSO BRASILEIRO DE P&D EM PETRÓLEO & GÁS DETERMINAÇÃO E ESTIMAÇÃO DAS VARIÁVEIS DE DECISÃO, NA CONVERSÃO DE VEÍCULOS DE PEQUENO PORTE PARA GÁS NATURAL, UTILIZANDO A TÉCNICA DE PREFERÊNCIA DECLARADA Carlos André Marqus Barroso 1, Ernsto Frrira Nobr Júnior 2, João Bosco Furtado Arruda 3 1 Bolsista IC/PRH-ANP/UFC, Campus do Pici S/N, amarqus@dt.ufc.br 2 Prof. Dr. NUPELTD/DET/UFC, Campus do Pici S/N, nobr@dt.ufc.br 3 Prof. Dr. NUPELTD/DET/UFC, Campus do Pici S/N, barruda@dt.ufc.br Rsumo A rcnt cris no stor nrgético brasiliro, mostrou as limitadas opçõs d rcursos altrnativos qu o país dispõ para o atndimnto d sua dmanda atual futura. Particularmnt no stor automotivo, muito dos paíss dsnvolvidos m dsnvolvimnto stão procurando mios para s vitar a dpndência dos combustívis hidrocarbonados, não apnas por causa dos sus custos crscnts, mas também por causa da ncssidad d políticas para mantr o ambint limpo. Ess trabalho visa dtrminar as variávis mais rlvants no procsso d tomada d dcisão d indivíduos, qu s ncontrm numa situação d scolha d qual combustívl utilizar a formatação d xprimnto basado na técnica d prfrência dclarada, com o intuito d stimar o pso das variávis chavs na tomada d dcisão sobr a scolha dos combustívis automotivos. O foco da psquisa stá no potncial d dmanda do GNV. Palavras-Chav: Prfrência Dclarada; Gás Natural Vicular; Tomada d Dcisão Abstract Th rcnt crisis in th Brazilian nrgy sctor had shown th scarc altrnativ sourcs availabl in th country to satisfy its prsnt and futur dmands. Particularly, in th automotiv sctor, many of th dvlopd and dvloping countris ar sarching for mans to avoid th xtrm dpndnc of oil basd ful, not only bcaus of its incrasing costs but also du to th ncssity to support clan nvironmntal policis. This work aims to dtrmin th ky-variabls in th procss of individual dcision making, whr th individuals ar imposd to a situation of choic of what ful to us and th formatation of th xprimnt basd on th statd prfrnc tchniqu, with th objctiv of stimat th wights of main ky-variabls in a individual dcision making concrning th choic of automotiv ful sourcs. Th focus is on th appal of VNG ful to potntial dmand. Kywords: Statd Prfrnc; Vhicl Natural Gas; Dcision Making

2 1. Introdução Após a rcnt cris nrgética, os técnicos brasiliros prcbram a xistência d limitadas opçõs d rcursos altrnativos ftivos, para o atndimnto d stors qu utilizam como font nrgética à nrgia hidrlétrica. O msmo ocorr na ára dos combustívis automotivos, ond a frota d vículos lvs do país stá stimada m crca d 25 milhõs, sndo a maior part dsts movidos à gasolina. Atualmnt, a produção d vículos novos a álcool é mínima (da ordm d 1%) a frota convrtida para gás natural não chga a 2% (300 mil unidads) d acordo com dados do IBP ABGNV (2002a, b). A divrsificação da matriz d combustívis automotivos stá ntr as procupaçõs d inúmros paíss, não só por conta dos riscos da dpndência d um só produto, como também da ncssidad d mlhoria das condiçõs ambintais. Para ssa divrsificação na matriz nrgética automotiva a opção imdiata sria o uso do gás natural vicular (GNV). A popularização do GNV atndrá ao objtivo do govrno d xpandir a participação do gás natural na matriz nrgética brasilira dos atuais 5% para 12% até o ano d Para s alcançar tais objtivos, vê-s a ncssidad d s tomar iniciativas qu sjam dircionadas para a formulação d stratégias básicas visando a xpansão do stor. O govrno dv dmonstrar sua firm intnção xprssar vontad política d situar o GNV como uma opção atrant d combustívl automotivo. Isso já vêm ocorrndo através da prática d um difrncial d prços rlativo a outros combustívis, assim stimulando a sua contínua utilização. Outra ação rcomndávl sria stimular a convrsão das frotas fdrais, govrnamntais municipais, visando obtr uma grand conomia d gastos com abastcimnto, manutnção, além d atndr ao objtivo d crscimnto da utilização do Gás Natural. Dntro dss contxto, procurou-s studar rlacionar quais variávis são mais rlvants no procsso d scolha d um combustívl, já qu a partir dsta idntificação mlhorias podriam sr ralizadas, na forma d influir na cultura do su uso, no avanço tcnológico do produto na rdução d custos, proporcionando aumnto nas vndas do (GNV) através d convrsõs xpandindo a sua utilização a frotas particulars, públicas ao usuário comum d vículos d pquno port. 2. Objtivos do Trabalho O prsnt trabalho é part intgrant d um projto d psquisa, qu tm como objtivo criar um modlo qu rprsnt o procsso d tomada d dcisão d indivíduos possuidors d vículos d pquno port, qu s vêm confrontados com a possibilidad d convrtr su vículo para um novo combustívl. Para s alcançar tal objtivo, dv-s dtrminar quais as principais variávis nvolvidas no procsso d tomada d dcisão para cada sgmntação dtrminar sus psos, os quais srão obtidos a partir da técnica d Prfrência Dclarada. Est modlo possibilitará uma comparação ntr os nrgéticos álcool, gasolina GNV, a probabilidad qu cada sgmntação têm d scolhr qualqur um dos três combustívis para cnários atual futuro, lvando-s m conta mdidas d avanço tcnológico, cultural mudanças nos prços dos combustívis. Nst trabalho visou-s dtrminar quais as variávis mais rlvants no procsso d tomada d dcisão para taxistas, mprsas, locadoras d vículos para o usuário comum. Mostrar as fass as caractrísticas da formatação do xprimnto, o qual srá aplicado a divrsas sgmntaçõs com o intuito d s dtrminar o pso das variávis scolhidas. Explicitar a mtodologia qu srá aplicada nas próximas fass da psquisa a qual dvrá star concluída m mados d Abril d Mtodologia Emprgada 3.1. Técnica d Prfrência Dclarada A técnica d Prfrência Dclarada rfr-s a uma família d técnicas, qu utiliza dclaraçõs d indivíduos sobr suas prfrências, dntro d um conjunto d altrnativas hipotéticas, objtivando stimar funçõs utilidad (Kros Shldon, 1988). Essa técnica, advinda da ára do markting, foi insrida no campo da anális d transports como a solução d problmas comumnt ncontrados nas psquisas d Prfrência Rvlada, como: a dificuldad da dtrminação da influência d cada variávl dntro d um procsso d scolha, a ncssidad d uma grand quantidad d ntrvistas pôr consguint um aumnto significativo m custos dvido às dificuldads m s analisar um novo produto. A técnica d Prfrência Dclarada tm provido uma strutura mais ftiva para modlos d scolha d modo. Ela prmit qu variávis qualitativas sjam incorporadas ao modlo, além d dar uma maior flxibilidad a sts. Ela é basada na toria conômica do consumidor, na toria da utilidad alatória nos modlos d scolha discrta, as quais dão os fundamntos tóricos qu visão dtrminar os psos das variávis no procsso d scolha d uma altrnativa. D uma forma rsumida, pod-s dizr, a modlagm d dados d prfrência dclarada, dv sguir aos sguints passos: Dfinição do método d ntrvistas do contxto a qual vai sr aplicada; Slção da amostra;

3 Dtrminação dos fators mais rlvants na tomada d dcisão; Projto das altrnativas a srm aprsntadas aos rspondnts; Dsnvolvimnto do método para aprsntação colta d dados do xprimnto; Estimação do modlo anális dos dados; Tst d validz Forma Complxidad do Exprimnto (Variávis Nívis) Sguindo a toria conômica do consumidor, podríamos dizr qu um indivíduo, ao s dparar com um xrcício d scolha, raliza uma comparação ntr as divrsas variávis nívis do produto m anális, para a partir daí, scolhr qual sria o pacot qu mlhor atndria as suas ncssidads. Essas variávis ou atributos sriam as divrsas caractrísticas do produto. São stas qu propiciam a formação das altrnativas, através d um fatorial complto, aond o númro máximo d altrnativas é dado pla multiplicação do númro dos divrsos nívis das divrsas variávis. Outras rcomndaçõs a srm sguidas para garantir o sucsso do xprimnto, são citadas por Órtuzar, 1995: Garantir um númro viávl d variávis nívis, a srm utilizados no xprimnto, com o intuito d vitar a fadiga dos rspondnts; Escolhr as variávis d forma qu stas sjam as mais rprsntativas no procsso d scolha d cada sgmntação, assim garantindo a prcpção d ralidad no xprimnto; A forma como as altrnativas dvm sr aprsntadas, dv sr clara, d forma a não causar dúvidas fadiga visual aos rspondnts; Garantir qu a variação dos nívis d cada variávl rprsnt a ralidad do procsso d scolha qu sjam bm prcbidas plos indivíduos, vitando combinaçõs dominants ou dominadas; No procsso d scolha das altrnativas, dv-s tr uma anális d no máximo 7 altrnativas ao msmo tmpo, sndo uma quantidad ainda mnor s for utilizado a colta d dados por ranquamnto Método para Aprsntação Colta d Dados Trata-s d como as altrnativas vão sr aprsntadas aos ntrvistados como ls dvm sr inquiridos para rgistrar suas prfrências. As mais utilizadas m psquisas d prfrência dclarada são: Avaliação (Rating): aqui os rspondnts são indagados sobr o grau d prfrência m rlação a uma altrnativa utilizando uma scala arbitrária; Escolha (Choic): é pdido ao rspondnt qu scolha uma altrnativa dntr um par (binary choic) ou dntr um grupo dstas; Ordnação (Ranking): nst caso é aprsntado ao ntrvistado um grupo d altrnativas, st vai ordná-las sgundo suas prfrências. Est método tm como caractrística um maior númro d obsrvaçõs por xprimnto, já qu à mdida qu o individuo ordna as altrnativas, a primira slcionada srá mlhor qu as N-1 rstants assim por diant. Nst trabalho stá sndo utilizado o método d ordnação Anális dos Dados Após a fas da colta d dados, é fita a anális, a qual utiliza-s o modlo d scolha discrta, Logit Multinomial, o qual s basia na toria da utilidad alatória, assim s aprsntando: Uin Pn ( i) = (1) Ujn j Cn Aond Cn rprsnta o conjunto d scolhas para um individuo n Pn(i) é a probabilidad do individuo n scolhr a altrnativa i. A função utilidad pod-s aprsntar como um modlo linar aditivo (Bn-Akiva Lrman, 1989): K Uin = β (2) 1 k = k X ink Assim, pod-s scrvr o modlo Logit Multinomial como: βxink Pn( i) = (3) βxink j Cn Para dtrminação dos parâmtros, m um xprimnto d scolha discrta, um dos procdimntos statísticos utilizados é o d ajust por máxima vrossimilhança, sndo st o utilizado nst trabalho.

4 4. Aplicação à População d Motoristas da Cidad d Fortalza É visívl o grand crscimnto do consumo obtido plo Gás Natural Vicular m todo Brasil spcialmnt na cidad d Fortalza. Mas alguns usuários ainda s mostram rlutants m rlação à convrsão para o GNV. Esta dúvida gra o sguint qustionamnto: pôr qu msmo o GNV aprsntando vantagns tão claras para o consumidor, como um custo com abastcimnto mais barato sndo o combustívl a bas d hidrocarbontos qu aprsnta os mnors índics d poluição, ainda há uma crta rsistência por part dos usuários m convrtr sus vículos? No intuito d procurar rspondr a sta prgunta, dtrminam-s quais são as variávis mais rlvants, quando indivíduos s ncontram na posição d scolhr o combustívl do su vículo ou d uma frota d vículos. Nst trabalho, também srá mostrada a formatação do xprimnto, o qual srá aplicado à população com o intuito d dtrminar a influência qu cada variávl vai tr no procsso d tomada d dcisão. Os rsultados qu stão sndo aqui aprsntado antcdram as fass d aplicação do xprimnto à população a da anális dos dados para a criação do modlo qu rprsnta o procsso d tomada d dcisão d indivíduos possuidors d vículos d pquno port, quando sts s vêm confrontados com a possibilidad d convrtr su vículo para um novo combustívl Dtrminação dos Atributos Para a formatação do xprimnto d Prfrência Dclarada é ncssária a dtrminação d quais fators são os mais rlvants na tomada d dcisão dos indivíduos. Numa fas inicial da psquisa foi ralizado um lvantamnto xploratório, aond cada individuo vinculado a frotas ra indagado sobr quais variávis sriam as mais rlvants na scolha d um novo combustívl. Est scolhria quatro variávis d uma lista pré-stablcida d onz. Através dsta, chgou-s as sguints variávis para os divrsos grupos (Figura 1 & 2), as quais stão m ordm d prfrência, d acordo com a prcntagm d qustionários m qu las foram citadas. Figura 1: Variávis mais rlvants para os tomadors d dcisão das mprsas para os motoristas Figura 2: Variávis mais rlvants para as locadoras d vículos para os taxistas Dvido a grand variabilidad d rsultados, aond cada grupo aprsntava variávis difrnts como sndo as mais importants, foi ncssário dfinir quais sriam as mais rlvants, dvido à dificuldad d s criar um xprimnto prsonalizado para cada grupo. Assim, dfiniu-s qu as variávis mais rlvants sriam dfinidas a partir dos grupos qu tivssm o maior podr d dcisão na convrsão d sus vículos. A partir daí foi-s dando psos para cada grupo, aond o grupo dos taxistas das locadoras tivram 50% do pso, o dos tomadors d dcisão 35% o dos motoristas 15%, sndo as variávis slcionadas como mais rlvants: Custo com Abastcimnto, Sgurança Dsmpnho (Potência). Essas

5 variávis, slcionadas, também s mostraram rlvants m studos ralizados por Brownston, 1994; Dagsvik, 1999; Chiua, 1999, sobr vículos combustívis altrnativos. Dsts trabalhos também foi slcionada a variávl custo d aquisição, qu apsar d não tr sido prcbida plos indivíduos das frotas como rlvant, sua prsnça é d ssncial importância no xprimnto, sndo aprsntada nst trabalho como custo d convrsão. A partir das quatro variávis dfinidas das caractrísticas dos grupos, foi montado um xprimnto o qual é mostrado na sção 4.2, voltado ao usuário gral d vículo d pquno port aos taxistas. Os outros grupos, dvido à pquna quantidad d indivíduos aptos a srm ntrvistados (tomadors d dcisão nas mprsas as locadoras d vículos) ou dvido a sua mnor xprssibilidad na scolha pla convrsão ou não, vão tr sus modlos dfinidos m trabalhos futuros, quando s spra contar com um maior apoio dos supriors das mprsas, procurar-s-á mprgar técnicas d ntrvistas via postagm utilizar métodos d simulação, aond o tamanho da amostra não for significativo Montagm do xprimnto Para a montagm do xprimnto foram utilizadas as quatro variávis dfinidas no itm 4.1, tndo como bas a técnica da Prfrência Dclarada aprsntada na sção 3.4. A Tabla 1 aprsnta os atributos, dscrição os nívis das variávis utilizadas. Tabla 1. Variávis nívis a srm utilizados no xprimnto ATRIBUTOS E SUA DESCRIÇÃO NÍVEIS DESCRIÇÃO DOS NÍVEIS Custo para aquisição d tcnologia: O custo adicional qu 0 Sm Custo vai propiciar a utilização da tcnologia. Sria aqui rprsntado plo custo d convrsão d su vículo. Aond, Rais como nívis, foi considrado o custo d convrsão Gasolina - Álcool, Gasolina - GNV, não havr convrsão Rais Custo com Abastcimnto: Custo dvido ao abastcimnto Rais do vículo, qu é m função da quantidad d quilômtros qu o vículo faz por litro, o prço do litro ou m 3 da Rais quantidad d quilômtros rodados m uma crta unidad d tmpo Rais 1 Potência igual ao d um vículo a gasolina Dsmpnho (Potência): Potência do vículo, qu pod sr variávl, d acordo com o combustívl utilizado. 0,9 90% potência d um vículo a gasolina Sgurança: Prcpção d sgurança qu o individuo têm do combustívl. Basicamnt não s considrou qu xistia algum combustívl insguro, mas apnas uma sgurança não conhcida plo rspondnt. 0,75 75% potência d um vículo a gasolina 1 Rconhcidamnt Sguro 0 Dsconhcida, mas sm rlatos d acidnts Os nívis d cada um dos atributos mostrados na Tabla 2 foram dfinidos a partir da ralidad, aond s têm os nívis das situaçõs rprsntadas por continuar usando a gasolina, convrtr para álcool convrtr para o GNV, aond cada um dos nívis foram formatados a partir da ralidad da prcpção dos indivíduos. Na montagm do xprimnto, os atributos nívis lvaram a uma criação d difrnts altrnativas rprsntadas plo fatorial complto d 3 3 *2 1, ou sja, 54 combinaçõs possívis. Para s diminuir o númro d altrnativas (combinaçõs) a srm considradas no xprimnto, fz-s o uso do plano xprimntal fracionário, aond s pod diminuir a quantidad d altrnativas para 27 ainda assim garantir a dfinição do pso dos atributos isoladamnt (su pso individual) até a uma intração d sgunda ordm, ou sja, o quanto à prfrência por uma crta variávl, vai influir no pso d outra. ALTERNATIVA 1 ALTERNATIVA 2 ALTERNATIVA 3 Custo com Convrsão Sm Custo 500 Rais 2000 Rais Custo com Abastcimnto (Cada 500 Km) Dsmpnho (Potência) 100 Rais 85 Rais 40 Rais Potência igual ao d um vículo a gasolina 90% da potência d um vículo a gasolina Sgurança Rconhcidamnt Sguro Rconhcidamnt Sguro Figura 3: Exmplo d grupo d scolha 75% da potência d um vículo a gasolina Dsconhcida, mas sm rlatos d acidnts

6 Vrificou-s qu a utilização d um xprimnto com 27 altrnativas sria muito fatigant ao rspondnt, dntro do citado na sção 3.4, ntão s dividiu as 27 altrnativas m 9 grupos d 3 altrnativas, aond s trá 2 xprimntos difrnts, cada um com 4 grupos próprios 1 grupo qu vai sr o msmo para os dois, o qual irá contr a altrnativa dominant (aqula qu aprsnta os mlhors nívis) a dominada (aqula qu aprsnta os piors nívis) do xprimnto, caso um rspondnt não rsponda corrtamnt ao grupo, o su qustionário srá dsconsidrado. Na Figura 3 tm-s um xmplo d grupo com três altrnativas. O método d colta d dados utilizado foi o d ordnação (ranking), o qual proporciona a obtnção d 3 scolhas a cada grupo d altrnativas 15 scolhas para cada xprimnto, já qu, cada vz qu o individuo ranquia a 1ª opção, l na vrdad raliza duas scolhas, já qu a 1ª scolhida srá mlhor qu a 2ª a 3ª, quando l scolhr a 2ª opção, stá srá mlhor do qu a 3ª, ntão ralizando 3 scolhas por grupo. 5. Conclusõs Nss trabalho, foram mostradas quais variávis são as mais rlvants no procsso d scolha d um combustívl. Essas variávis foram dfinidas para os divrsos grupos rlacionados com frotas também ao usuário gral d vículo d pquno port. A partir da dfinição dssas variávis, pod-s vrificar qu a variávl mais rlvant sria o custo com abastcimnto, a qual vêm a justificar as mdidas do govrno m rlação ao difrncial d prços do GNV, com o intuito d s aumntar às convrsõs. Também s vrificou qu cada grupo aprsntava uma noção difrnt d quais variávis sriam as mais rlvants, ssas rprsntando suas procupaçõs m rlação ao su dia a dia com o combustívl, aond s obsrva qu taxistas vêm como variávl mais rlvant o custo com abastcimnto; as locadoras d vículos s procupando spcialmnt com o custo d manutnção, qu é o único vinculado a las, sndo as dmais variávis (custo com abastcimnto, sgurança potência) vistas por ls, como as mais importants para o público; os motoristas das mprsas s procupam principalmnt com a potência a sgurança impostas plo combustívl, já qu não prcisam s procupar com o custo d abastcimnto; os tomadors d dcisão das mprsas, s procupando principalmnt com a sgurança dos sus subordinados dpois com o custo com o abastcimnto. Também s notou qu nnhum grupo prcbu à variávl custo com implantação como rlvant, apsar d qu m todos os studos qu visam dtrminar a acitabilidad d um novo combustívl ou vículo, trabalhm com tal variávl. 6. Considraçõs Finais Est trabalho s ncontra atualmnt na fas d colta d dados caminhando para a fas d anális conclusõs. Após a formatação do modlo, spra-s qu os bnfícios obtidos plo msmo sjam: Dtrminar a probabilidad d indivíduos qu utilizm vículos d pquno port, scolhrm ntr a utilização d um dos três combustívis (gasolina, álcool GNV), considrando mudanças nos prços dos msmos; Forncr uma important frramnta d dcisão, qu possibilitará a dtrminação d políticas para popularização do GNV, através da dtrminação dos pontos fracos do produto, qu podm sr mlhorados através d volução tcnológica, política d difrncial d prços, ou através d políticas d markting; Forncr um modlo qu srá capaz d comparar os três combustívis no cnário atual (dntro dos atributos utilizados nss xprimnto) para cnários futuros, lvando m conta o aumnto nos prços dos combustívis a volução tcnológica cultural m rlação aos msmos. 7. Rfrências Bibliográficas ANP, Panorama da Indústria d Gás Natural no Brasil: Aspctos Rgulatórios Dsafios, Nota Técnica 033/2002- SCG Rio d Janiro, BEN-AKIVA, M., LERMAN, S, Discrt Choic Analysis: Thory and Application to Travl Dmand. 7a d. Cambridg, MIT Prss, BROWNSTONE, DAVID. A Dmand Forcasting Systm for Clan-Ful Vhicls, Dpartmnt of Economics Univrsity of California at Irvin, CHIUA, YI-CHANG ; TZENGB, GWO- HSHIUNG, Th markt accptanc of lctric motorcycls in Taiwan xprinc through a statd prfrnc analysis, Dpartmnt of Civil Enginring, Univrsity of Txas, DAGSVIK, JOHN K.; WENNEMO, TOM; WETTERWALD, DAG G; AABERGE ROLF, Potntial dmand for altrnativ ful vhicls, Statistics Norway Rsarch Dpartmnt, IBP ABgnv, Anális dos condicionants do dsnvolvimnto do GNV no Brasil. Documnto laborado para o CIRJ/FIRJAN. 2002a. IBP ABgnv, Gás Natural Vicular (GNV) Rumo à lidrança mundial Propostas para um Plano d Govrno, 2002b. KROES, E. P.; SHELDON, R. J. Statd Prfrnc Mthods: An Introduction. Journal of Transport Economics and Policy, v. XXII, n.1, p.11-25, ÓRTUZAR, J. d D., WILLUMSEN, L.G., Modlling Transport. 2a d. Chichstr, John Wily & Sons, Inc, 1995.