Mapeamento do uso do solo para manejo de propriedades rurais

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1 1/35 Mapeamento do uso do solo para manejo de propriedades rurais Prática Eng. Allan Saddi Arnesen Eng. Frederico Genofre Eng. Marcelo Pedroso Curtarelli

2 2/35 Conteúdo programático: Capítulo 1: Conceitos básicos de cartografia e SIG; Capítulo 2: Fundamento de Sensoriamento Remoto; Capítulo 3: Aquisição de imagens e processamento de dados; Capítulo 4: Técnicas de classificação de imagens e processamento digital; Capítulo 5: Mapeamento do uso do solo para o manejo de propriedades rurais; Capítulo 6:.

3 3/35 Tópicos abordado neste capitulo: Pós classificação: melhorias na classificação; Validação da classificação; Estimativas de áreas de produção.

4 4/35 Pós classificação: melhorias na classificação Conversão do resultado final para vetor Edição vetorial na classificação Conversão de vetor para raster

5 5/35 Adição do shapfile do resultado da Classificação Supervisionada Adicione o arquivo da Classificação Supervisionada

6 6/35 Conversão de raster para vetor (shapefile) Selecione a ferramenta Raster to Polygon (Conversion Tools > From Raster)

7 7/35 Conversão de raster para vetor (shapefile) Selecione a ferramenta Raster to Polygon (Conversion Tools > From Raster)

8 8/35 Edição vetorial no resultado da classificação Selecione o preenchimento vazio (Hollow)

9 9/35 Edição vetorial no resultado da classificação

10 10/35 Edição vetorial no resultado da classificação Digitalize os polígonos de interesse, por exemplo: o polígono da área urbana

11 11/35 Edição vetorial no resultado da classificação Após terminar de digitalizar (com o polígono selecionado), selecione a ferramenta Clip (na barra de ferramenta Editor). Selecione OK

12 12/35 Edição vetorial no resultado da classificação Observe que os polígonos que estavam dentro do polígono que você digitalizou foram eliminados. Será necessário atribuir um número à esta nova classe: 5 área urbana

13 13/35 Edição vetorial no resultado da classificação Outro exemplo: digitalizar uma área de água que faltou na conexão no local de uma ponte. Mesmo procedimento: desenhar um novo polígono e utilizar a ferramenta Clip. Será necessário atribuir um número à esta nova classe: 5 área urbana

14 14/35 Edição vetorial no resultado da classificação Depois, selecione os polígonos que fazem parte da classe Água que são vizinhos e selecione a ferramenta Merge (barra de ferramentas Editor).

15 15/35 Edição vetorial no resultado da classificação Conferir o polígono resultante possui a numeração correta na colina GRIDCODE (Água 4). Após concluir as edições, salve e pare a edição (Editor Save Edits Stop Editing).

16 16/35 Conversão de vetor (shapefile) para raster Selecione a ferramenta Polygon to Raster (Conversion Tools > To Raster)

17 17/35 Resultado da classificação após edições

18 18/35 Validação da classificação Distribuição de pontos aleatórios Extração de informações de classe Verificação da realidade Google Earth Elaboração da matriz de confusão

19 19/35 Distribuição de 100 pontos aleatórios sobre a área de estudo Adicione o shapefile Limite_mn, que possui o polígono da área toda Selecione a ferramenta Create Random Points (Data Management Tools > Feature Class) Defina o número de pontos que serão distribuídos Defina a distância mínima entre os pontos

20 20/35 Extração das informações de classe ao shapefile de pontos Selecione a ferramenta Extract Values to Points (Spatial Analyst Tools > Extraction)

21 21/35 Extração das informações de classe ao shapefile de pontos

22 22/35 Verificação da realidade: tomando como base o Google Earth Selecione a ferramenta Layer To KML (Conversion Tools > To KML)

23 23/35 Verificação da realidade: tomando como base o Google Earth Abra o arquivo de pontos de validação

24 24/35 Verificação da realidade: tomando como base o Google Earth Os pontos no Google Earth servirão como referência para a validação

25 25/35 Verificação da realidade: tomando como base o Google Earth Criar uma coluna com as classes atribuídas na classificação Adicione uma coluna clamada Classif Selecione o tipo da variável Short Integer 1 Agricultura 2 Floresta 3 Pastagem 4 Água 5 Área urbana

26 26/35 Verificação da realidade: tomando como base o Google Earth Verificação no Google Earth da realidade Inserção da realidade na coluna dos pontos de validação Selecione a imagem com a data mais próxima à utilizada para classificação Inicie a edição do shapefile de pontos de validação Clique duas vezes nos pontos seguindo a ordem e no ArcGIS vá inserindo o número das classes na coluna Real

27 27/35 Elaboração da matriz de confusão Após concluir o preenchimento da coluna Real, selecionar todas as células e copiá-las para levar ao Excel Clique com o botão direito sobre um destes quadrados cinzas e Copy Selected

28 28/35 Elaboração da matriz de confusão Cole no Excel e utilize os filtros do Excel para fazer a validação preenchendo uma matriz de confusão como esta

29 29/35 Elaboração da matriz de confusão Exatidão global =

30 30/35 Estimativa de áreas de produção Adição de uma coluna com as áreas Cálculo das áreas dos polígonos (vetores) Estimativa das áreas dos tipos de uso do solo

31 31/35 Adição de uma coluna de áreas de classes Com o shapefile da classificação aberto, adicione uma coluna para conter os valores de área. Adicione uma coluna clamada Area Selecione o tipo da variável Double

32 32/35 Cálculos das áreas dos polígonos (vetores) Comece a edição do shapefile e em seguida calcule as áreas dos polígonos. Clique com o direito sobre o nome da Coluna Area e selecione Calculate Geometry. Escolha a unidade

33 33/35 Cálculos das áreas dos polígonos (vetores) Após calcular a área de cada polígono de classificação, selecione os polígonos de cada classe

34 34/35 Cálculos das áreas dos polígonos (vetores) Verifique o valor da somatória dos polígonos de cada classe. Copie o valor que está selecionado em Sum Clique com o direito sobre o nome da Coluna Area e selecione Statistics... Em seguida, realize o mesmo procedimento para as demais classes e monte uma tabela.

35 35/35 Estimativa das áreas dos tipos de uso do solo

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