SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NAS ORGANIZAÇÕES

Transcrição

1 SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NAS ORGANIZAÇÕES Prof. Angelo Augusto Frozza, M.Sc.

2 ROTEIRO Custo/valor e qualidade da informação Tipos de Sistemas de Informação

3 INFORMAÇÃO, DECISÕES E ADMINISTRAÇÃO Estrutura de Decisão Não-estruturada Semi-estruturada Descrição Envolvem situações de decisão nas quais não é possível especificar de antemão a maioria dos procedimentos a serem seguidos. Alguns procedimentos de decisão podem ser préespecificados, mas não o suficiente para levar a uma decisão definida recomendada. Por exemplo: lançar uma nova linha de produto; realizar grandes mudanças nos benefícios dos funcionários. Estruturada Envolvem situações em que os procedimentos a serem seguidos, quando é necessária uma decisão, podem ser especificados de antemão. Por exemplo: decisões de reabastecimento de estoque.

4 INFORMAÇÃO, DECISÕES E ADMINISTRAÇÃO Não-estruturada Administração Estratégica Semi-estruturada Administração Tática Estruturada Administração Operacional (Fonte: O BRIEN, cap. 9)

5 INFORMAÇÃO, DECISÕES E ADMINISTRAÇÃO Estrutura de decisão Administração operacional Administração tática Administração estratégica Não-estruturada - Administração de caixa - Reengenharia de processo empresarial - Análise de desempenho de grupo de trabalho - Planejamento de novos negócios - Reorganização da empresa Semi-estruturada - Adminsitração de crédito - Programação da produção - Atribuição diária de trabalho - Avaliação de desempenho dos funcionários - Orçamento de capital - Orçamento de programas - Planejamento de produtos - Fusões e aquisições - Localização da sede Estruturada - Controle de estoque - Controle de programa

6 QUALIDADE DA INFORMAÇÃO Características da qualidade da informação: Informações antiquadas, inexatas ou difíceis de entender não são muito significativas, úteis ou valiosas; As pessoas desejam informações de alta qualidade; As informações são dotadas de três dimensões: Tempo Conteúdo Forma (Fonte: O BRIEN, cap. 1)

7 QUALIDADE DA INFORMAÇÃO Dimensão do Tempo Prontidão Aceitação Frequência Período A informação deve ser fornecida quando for necessária; A informação deve estar atualizada quando for fornecida; A informação deve ser fornecida tantas vezes quantas forem necessárias; A informação pode ser fornecida sobre períodos passados, presentes e futuros.

8 QUALIDADE DA INFORMAÇÃO Dimensão do Conteúdo Precisão Relevância Integridade Concisão Amplitude Desempenho A informação deve estar isenta de erros; A informação deve estar relacionada às necessidades de informação de um receptor específico para uma situação específica; Toda a informação que for necessária deve ser fornecida; Apenas a informação que for necessária deve ser fornecida; A informação pode ter um alcance amplo ou estreito, ou um foco interno ou externo; A informação pode revelar desempenho pela mensuração das atividades concluídas, do progresso realizado ou dos recursos acumulados.

9 QUALIDADE DA INFORMAÇÃO Dimensão da Forma Clareza Detalhe Ordem Apresentação Mídia A informação deve ser fornecida de uma forma que seja fácil de compreender; A informação pode ser fornecida em forma detalhada ou resumida; A informação pode ser organizada em uma sequência pré-determinada; A informação pode ser apresentada em forma narrativa, numérica, gráfica ou outras; A informação pode ser fornecida na forma de documentos em papel impresso, monitores de vídeo ou outras mídias.

10 O USO DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO O uso de SAD envolve um processo interativo de modelagem analítica; Pode resultar em um conjunto de respostas, de acordo com mudanças hipotéticas alternativas introduzidas por um gerente; É diferente dos sistemas de relatórios de informação, uma vez que os gerentes não estão solicitando informações pré-especificadas, mas explorando alternativas possíveis.

11 O USO DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO Usar um SAD envolve quatro tipos básicos de atividades de modelagem analítica; 1. Análise do tipo What-If (e-se); 2. Análise de sensibilidade; 3. Análise de busca de metas (goal seeking); 4. Análise de otimização.

12 O USO DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO Análise do tipo What-If O usuário final introduz mudanças nas variáveis ou relações entre variáveis e observa as mudanças resultantes nos valores de outras variáveis; Ex.: Um gerente muda uma quantidade de receita (variável) ou uma fórmula de tributação (relação entre variáveis) em uma planilha financeira; O gerente avalia quaisquer mudanças que ocorrerem nos valores da planilha, particularmente variáveis como Lucro Líquido após Impostos (fator chave para tomada de decisão); Essa análise se repete até que o gerente estiver satisfeito com o que os resultados revelarem sobre os efeitos de várias decisões possíveis.

13 O USO DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO Análise de Sensibilidade É um caso especial de análise supositiva (What-If). Normalmente, o valor de uma única variável é alterado repetidas vezes e as mudanças resultantes sobre as outras variáveis são observadas. A análise de sensibilidade é utilizada quando os tomadores de decisão estão em dúvida quanto às premissas assumidas na estimativa do valor de certas variáveis-chaves; Ex.: No exemplo da planilha financeira: O valor da receita poderia ser alterado repetidas vezes em pequenos incrementos e os efeitos sobre outras variáveis da planilha observados e avaliados; Isso ajudaria o gerente a compreender o impacto de vários níveis de receita sobre outros fatores envolvidos nas decisões em pauta.

14 O USO DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO Análise de Busca de Metas (Goal Seeking) Inverte a direção da análise realizada na análise supositiva e na análise de sensibilidade. Em lugar de observar como as mudanças em uma variável afetam outras variáveis, a análise de busca de metas fixa um valor-alvo para uma variável e, em seguida, altera repetidas vezes as outras variáveis até que o valor-alvo seja alcançado; Ex.: Poderia ser especificado, por exemplo, uma meta de 2 milhões para o lucro líquido após impostos. Em seguida, o valor da receita é alterado repetidamente até obter o resultado esperado; Dessa forma é chegar na quantidade de receita ou nível de despesas que a empresa precisa alcançar a fim de atingir a meta;

15 O USO DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO Análise de Busca de Metas (Goal Seeking) Inverte a direção da análise realizada na análise supositiva e na análise de sensibilidade. Em lugar de observar como as mudanças em uma variável afetam outras variáveis, a análise de busca de metas fixa um valor-alvo Responde para à uma pergunta: variável e, em seguida, altera repetidas vezes as outras variáveis até que o valor-alvo seja alcançado; Como se pode alcançar dois milhões em lucro líquido após os impostos? Ex.: Em vez da pergunta: Poderia O que ser acontece especificado, se mudarmos por exemplo, a receita uma ou meta as despesas? de 2 milhões para o lucro líquido após impostos. Em seguida, o valor da receita é alterado repetidamente até obter o resultado esperado; Dessa forma é chegar na quantidade de receita ou nível de despesas que a empresa precisa alcançar a fim de atingir a meta;

16 O USO DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO Análise de Otimização É uma extensão mais complexa da análise de busca de metas. Em lugar de fixar para uma variável um valor específico, a meta é encontrar o valor ótimo para uma ou mais variáveis-alvo, dadas certas limitações. Em seguida, muda-se uma ou várias outras variáveis repetidas vezes, sujeitas às limitações especificadas, até que sejam descobertos os melhores valores para as variáveis-alvo;

17 O USO DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO Análise de Otimização Por exemplo: Pode-se tentar determinar o maior nível possível de lucros que poderia ser obtido variando os valores para fontes escolhidas de receitas e categorias de despesa; As mudanças nessas variáveis poderiam estar sujeitas a limitações como a capacidade restrita de um processo de produção ou os limites disponíveis de financiamento;

18 O USO DE SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO Tipo de modelagem analítica Análise do tipo What-If Análise de sensibilidade Análise de busca de metas Análise de otimização Atividades e exemplos Observar como as mudanças de variáveis afetam outras variáveis. Exemplo: E se reduzíssemos a propaganda em 10%? O que aconteceria com as vendas? Observar como mudanças repetidas em uma única variável afetam outras variáveis. Exemplo: Vamos reduzir a propaganda em reais repetidamente de forma que possamos entender sua relação com as vendas. Fazer repetidas mudanças em variáveis selecionadas até que uma variável escolhida alcance um valor-alvo. Exemplo: Experimentemos aumentos na propaganda até que as vendas atinjam 1 milhão de reais. Encontrar um valor ótimo para variáveis selecionadas, dadas certas restrições. Exemplos: Qual o melhor montante de propaganda, considerando nosso orçamento e escolha de mídia?

19 DICA DE ESTUDO Jogos de Empresa são utilizados para treinar gerentes e executivos na tomada de decisão Procure conhecer o Desafio Sebrae.