Como NÃO fazer pesquisas usando LIKE CODE MINER

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1 Como NÃO fazer pesquisas usando LIKE CODE MINER

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3 Search está em todos os lugares

4 SELECT * FROM PRODUCTS WHERE NAME LIKE '%Camisetas%' AND DESCRIPTION LIKE '%Camisetas%' AND NAME NOT LIKE '%Calças%' AND DESCRIPTION NOT LIKE '%Calças%'

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6 Camisetas INDEX SEEK Rápido

7 Camisetas INDEX SEEK Rápido Camisetas% INDEX SCAN Quase Rápido

8 Camisetas INDEX SEEK Rápido Camisetas% INDEX SCAN Quase Rápido %Camisetas% TABLE SCAN Indo pra trás

9 Índices não vão te ajudar

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12 WordPress wp-includes/taxonomy.php (1256 até 1545)

13 <?php function get_terms($taxonomies, $args = '') {... if (!empty($name like) ) { $name like = like_escape( $name like ); $where.= $wpdb->prepare( " AND t.name LIKE %s", '%'. $name like. '%' ); } if (! empty( $description like ) ) { $description like = like_escape( $description like ); $where.= $wpdb->prepare( " AND tt.description LIKE %s", '%'. $description like. '%' ); }... if (! empty( $search ) ) { $search = like_escape( $search ); $where.= $wpdb->prepare( ' AND ((t.name LIKE %s) OR (t.slug LIKE %s))', '%'. $search. '%', '%'. $search. '%' ); }... }?>

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15 Magento AbstractHelper.php

16 <?php public function getcilike($field, $value, $options = array()) { $quotedfield = $this->_getreadadapter()->quoteidentifier($field); return new \Zend_Db_Expr($quotedField. ' LIKE '. $this->addlikeescape($value, $options)); }?>

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18 Rankeamento, Relevância

19 Rankeamento, Relevância Frases, Proximidade, Intervalos

20 Rankeamento, Relevância Frases, Proximidade, Intervalos Sinônimos, "Stemmer"

21 Rankeamento, Relevância Frases, Proximidade, Intervalos Sinônimos, "Stemmer" More Like This"

22 Rankeamento, Relevância Frases, Proximidade, Intervalos Sinônimos, "Stemmer" More Like This" Did you mean?"

23 Rankeamento, Relevância Frases, Proximidade, Intervalos Sinônimos, "Stemmer" More Like This" Did you mean?" Faceting (Terms, Geolocation, etc)

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25 Pesquisa Não-Estruturada

26 Sugestões Pesquisa Não-Estruturada

27 Sugestões Pesquisa Não-Estruturada Ordenação

28 Sugestões Pesquisa Não-Estruturada Ordenação Terms Facet

29 Sugestões Pesquisa Não-Estruturada Ordenação Terms Facet Agregação

30 Sugestões Pesquisa Não-Estruturada Ordenação Terms Facet Agregação Paginação

31 SELECT * FROM PRODUCTS WHERE MATCH (NAME, DESCRIPTION) AGAINST ('+Camisetas -Calças' IN BOOLEAN MODE)

32 Magento CatalogSearch/Model/Resource/Helper.php

33 <?php public function choosefulltext($table, $alias, $select) { $field = new \Zend_Db_Expr( 'MATCH ('. $alias. '.data_index) AGAINST (:query IN BOOLEAN MODE)'); $select->columns(array('relevance' => $field)); return $field; }?>

34 SELECT * FROM PRODUCTS WHERE CONTAINS( (NAME, DESCRIPTION), 'Camisetas AND NOT Calças')

35 SELECT * FROM PRODUCTS WHERE TO_TSVECTOR(NAME '' DESCRIPTION) TO_TSQUERY('Camisetas &! Calças')

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39 Cadeias de Markov

40 Cadeias de Markov Índices Invertidos

41 Cadeias de Markov Índices Invertidos Vector Space Model

42 Cadeias de Markov Índices Invertidos Vector Space Model Okapi BM25

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44 Vector Space Model (Exemplo Simplificado)

45 d1 new york times" d2 new york post" d3 los angeles times"

46 angeles log2(3/1)=1.584 los log2(3/1)=1.584 new log2(3/2)=0.584 post log2(3/1)=1.584 times log2(3/2)=0.584 york log2(3/2)=0.584

47 angeles los new post times york d d d

48 angeles los new post times york d d d

49 angeles los new post times york q 0 0 (2/2)*0.584= (1/2)*0.584= q = new new times"

50 Distância d1 sqrt(0.584^ ^ ^2) Distância d2 sqrt(0.584^ ^ ^2) Distância d3 sqrt(1.584^ ^ ^2) Distância q sqrt(0.584^ ^2) 0.652

51 cossim(d1,q) (0*0+0* * * * *0) / (1.011*0.652) cossim(d2,q) (0*0+0* * *0+0* *0) / (1.786*0.652) cossim(d3,q) (1.584* *0+0* * * *0) / (2.316*0.652) 0.112

52 Douglass Cutting Lucene Nutch Hadoop! Tika Solr ElasticSearch

53 150GB/hora 20%-30% tamanho do índice Apache Lucene

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56 HTML, XHTML, OOXML, ODF, XML, RSS, OLE2, iworks (Pages, Numbers, Keynote), PDF, EPUB, RTF, Commons Compress (ar, cpio, Unix dump, tar, zip, gzip, XZ, Pack200, bzip2, 7z, arj e lzma), Audio (javax.sound, MIDI, Mp3), Image (javax.imageio, Tiff, Jpeg), Video (FLV, Flash), Mail (Mbox, RFC822), DWG, Font (TrueType), HDF, e plugins.

57 InputStream is = new BufferedInputStream( new FileInputStream( new File("sample.pdf")));! Parser parser = new AutoDetectParser(); ContentHandler handler = new BodyContentHandler( System.out);! Metadata metadata = new Metadata();! parser.parse(is, handler, metadata, new ParseContext());! for (String name : metadata.names()) {! } String value = metadata.get(name); if (value!= null) { } System.out.println("Metadata Name: " + name); System.out.println("Metadata Value: " + value);

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63 q=*:* &fl=id,title,series_s,pubyear_i &sort=pubyear_i desc &group=true &group.main=true &group.field=series_s &facet=true &facet.field=cat

64 curl "http://localhost:8983/solr/update/extract? literal.id=doc5&defaultfield=text -H 'Content-type:text/html'

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79 Solr ElasticSearch

80 Solr ElasticSearch Coordination ZooKeeper Zen Discovery

81 Solr ElasticSearch Coordination ZooKeeper Zen Discovery Shard Splitting Sim Não

82 Solr ElasticSearch Coordination ZooKeeper Zen Discovery Shard Splitting Sim Não Automatic Shard Rebalancing Não Sim

83 Solr ElasticSearch Coordination ZooKeeper Zen Discovery Shard Splitting Sim Não Automatic Shard Rebalancing Não Sim Schema + / - Sim

84 Solr ElasticSearch Coordination ZooKeeper Zen Discovery Shard Splitting Sim Não Automatic Shard Rebalancing Não Sim Schema + / - Sim Nested Typing Não Sim

85 Solr ElasticSearch Coordination ZooKeeper Zen Discovery Shard Splitting Sim Não Automatic Shard Rebalancing Não Sim Schema + / - Sim Nested Typing Não Sim Queries Key / Value JSON

86 Solr ElasticSearch Coordination ZooKeeper Zen Discovery Shard Splitting Sim Não Automatic Shard Rebalancing Não Sim Schema + / - Sim Nested Typing Não Sim Queries Key / Value JSON Distributed Group By Sim Não

87 Solr ElasticSearch Coordination ZooKeeper Zen Discovery Shard Splitting Sim Não Automatic Shard Rebalancing Não Sim Schema + / - Sim Nested Typing Não Sim Queries Key / Value JSON Distributed Group By Sim Não Percolation Queries Não Sim

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96 Setup cd ~ sudo apt-get update sudo apt-get install openjdk-7-jre-headless -y ### wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/ elasticsearch deb sudo dpkg -i elasticsearch deb sudo service elasticsearch start

97 Setup # Bonsai heroku addons:add bonsai heroku config:add ELASTICSEARCH_URL=`heroku config:get BONSAI_URL`! # Found heroku addons:add foundelasticsearch heroku config:add ELASTICSEARCH_URL=`heroku config:get FOUNDELASTICSEARCH_URL`! # SearchBox heroku addons:add searchbox:starter heroku config:add ELASTICSEARCH_URL=`heroku config:get SEARCHBOX_URL`! # reindex heroku run rake searchkick:reindex CLASS=Product

98 Setup # Gemfile - bundle install gem "searchkick"! # app/models/product.rb class Product < ActiveRecord::Base searchkick end! # config/initializers/elasticsearch.rb ENV["ELASTICSEARCH_URL"] = # no shell rails r "Product.reindex"

99 # Search simples products = Product.search "Camisetas" products.each do product puts product.name end

100 # Search simples products = Product.search "Camisetas" products.each do product puts product.name end # Search com campos Product.search "Camisetas", fields: [:name, :description] where: { in_stock: true, expires_at: {gt: 1.week.from_now}, or: [ [{in_stock: true}, {backordered: true}] ] }, order: {_score: :desc}, # relevant first limit: 10, offset: 50 #, page: params[:page], per_page: 20

101 # Sinonimos class Product < ActiveRecord::Base searchkick synonyms: [ ["pc", "computador pessoal"], ["word", "microsoft office"] ] end

102 # Sinonimos class Product < ActiveRecord::Base searchkick synonyms: [ ["pc", "computador pessoal"], ["word", "microsoft office"] ] end # Sugestões class Product < ActiveRecord::Base searchkick suggest: ["name"] end! products = Product.search "coldminer ", suggest: true products.suggestions # ["codeminer"]

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104 class City < ActiveRecord::Base searchkick autocomplete: ["name"] end! City.search "Sao P", autocomplete: true

105 # app/controllers/cities_controller.rb class CitiesController < ApplicationController def autocomplete render json: City.search(params[:query], autocomplete: true, limit: 10).map(&:name) end end

106 # app/controllers/cities_controller.rb class CitiesController < ApplicationController def autocomplete render json: City.search(params[:query], autocomplete: true, limit: 10).map(&:name) end end # partial <input type="text" id="query" name="query" />! <script src="jquery.js"></script> <script src="typeahead.js"></script> <script> $("#query").typeahead({ }); name: "city", remote: "/cities/autocomplete?query=%query" </script>

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109 products = Product.search "GPS", facets: [:type, :brand, :screen_size] puts products.facets

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111 class City < ActiveRecord::Base! searchkick locations: ["location"] def search_data end attributes.merge location: [latitude, longitude] end! City.search "Codemi", where: { location: {near: [-23, -46], within: "10mi" } } # ou 16km

112 Próximos Capítulos

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115 SELECT LIKE %'

116 SELECT LIKE %'

117 OBRIGADO! slideshare.net/akitaonrails

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