o contraste é significativo ao nível

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1 Rteir de Aula 8 Experimentaçã Ztécnica 25/04/2017 Teste de Tukey O prcediment para aplicaçã d teste é seguinte: Pass 1. Calcula-se valr de Pass 2. Calculam-se tdas as estimativas de cntrastes entre duas médias, d tip: cm 1,2,, 1 e + 1, + 2,, Pass 3. Cmparam-se s valres de cm Se cntraste é significativ a nível de prbabilidade, indicand que as médias ds trataments testads n cntraste diferem entre si, a esse nível de prbabilidade. Pass 4. Indica-se a significância d teste, clcand-se uma das ntações ( u *) sbre valr da estimativa d cntraste. Teste de Duncan O prcediment para aplicaçã d teste é seguinte: Pass 1. Ordenam-se as médias em rdem decrescente Pass 2. Calculam-se tdas a estimativa d cntraste que abrange Pass 3. Calcula-se valr de crrespndente, dad pr:, médias: Pass 4. Cmpara-se valr de se cm. entã O teste é significativ < O teste é nã significativ Neste cas: reduz-se de um númer de médias abrangidas pel cntraste (valr de ) e vlta-se a Pass 2. une-se pr uma barra as médias abrangidas pel cntraste, e nã sã feitas mais cmparações entre estas médias.

2 Teste de Scheffé O prcediment para aplicaçã d teste é seguinte: Pass 1. Determine: valr estimad d cntraste: Pass 3. Calcula-se a estatística d teste dad pr se + + a variância da média é dad pr: Pass 2. Verifique valr de +, í ( 1) entã Neste cas: O cntraste é significativ a nível de % de prbabilidade Deve-se rejeitar e cncluir que, em média, um grup de tratament difere significativamente d utr grup de trataments. < O cntraste é nã significativ a nível de % de prbabilidade Deve-se aceitar e cncluir que, em média, um grup de tratament nã difere significativamente d utr grup de trataments.

3 8ª Aula Prática de Experimentaçã Ztécnica 25/04/2017 Exercíci 1. Dentre um rebanh de vacas reprdutras, fram selecinadas a acas 10 animais. Ds animais selecinads, fram antadas as prduções médias diárias (kg/dia) durante períd de amamentaçã das crias 1, 2 e 3 cnfrme tabela abaix. Pedese: a) Fazer a análise de variância da prduçã média diária de leite durante períd de amamentaçã das crias 1, 2 e 3 e cncluir. As hipótese que desejams testar, para trataments, sã: : Durante a amamentaçã, a prduçã de leite nã difere entre as crias 1, 2 e 3. : Durante a amamentaçã, a prduçã de leite difere entre as crias 1, 2 e 3. Quadr de Análise de Variância para DIC Valres de F da tabela Para Tratament F (5%),,, 54 Assim, teste é a nível de 5% de prbabilidade. Deve-se a hipótese nula e cncluir que s efeits ds trataments entre si a nível de significância 5%. Prtant, cnclui-se que durante a amamentaçã, a prduçã de leite entre as crias 1, 2 e 3. b) Aplicar teste t para verificar se existe uma superiridade na prduçã média diária de leite da cria 1 para as crias 2 e 3. Deseja-se testar cntraste: : 0, : 0, valr d cntraste é igual a zer Cnsidera-se as hipóteses: Uma vez que valr de t calculad é dad pr: as médias amstrais, e ; valr d cntraste é diferente de zer, vams determinar: ( ). e O valr estimad d cntraste:

4 A variância da média é dad pr: + +, O err padrã d cntraste é dad pr:, lg valr de t calculad é dad pr: () 5% valr de GL 1% Cm t ( %), cncluíms que cntraste teste é a nível % de prbabilidade cnsiderad. Prtant a hipótese. Lg, existe uma prbabilidade de % de que. Cncluíms que diferença na prduçã de leite da primeira para a segunda e terceira cria. A prduçã de leite na primeira cria apresentam em relaçã a prduçã de leite na segunda e terceira cria (devid a sinal de ) c) Cmparar as médias pel teste de Tukey (5%) e cncluir Cnsidera-se as hipóteses: : 0, : 0, valr d cntraste é igual a zer valr d cntraste é diferente de zer O prcediment para aplicaçã d teste é seguinte: Pass 1. Calcula-se valr de Amplitude ttal estudentizada ( 5%): ( %) O desvi padrã residual: Assim, litrs/dia Pass 2. Calculam-se tdas as estimativas de cntrastes entre duas médias, d tip: cm 1,2,, 1 e + 1, + 2,, Para bter estimativas de cntrastes psitivas, é cnveniente clcar as médias em rdem decrescente. Entã, rdenand as médias terems: Escrevend cada um ds cntrastes:

5 Pass 3. Cmparam-se s valres de cm Mntand um quadr resumid cm as médias em rdem decrescente: Se ( ) cntraste é significativ a nível de prbabilidade, indicand que as médias ds trataments testads n cntraste diferem entre si, a esse nível de prbabilidade. Pass 4. Indica-se a significância d teste, clcand-se uma das ntações ( u * ) sbre valr da estimativa d cntraste. Amplitude ttal estudentizada ( 5%): Médias seguidas de pel mens uma letra em cmum nã diferem entre si teste de Tukey, a nível de significância de 5%. d) Cmparar as médias pel teste de Duncan (5%) e cncluir Cnsidera-se as hipóteses: : 0, : 0, valr d cntraste é igual a zer valr d cntraste é diferente de zer O prcediment para aplicaçã d teste é seguinte: Pass 1. Ordenam-se as médias em rdem decrescente Pass 2. Calculam-se tdas a estimativa d cntraste que abrange médias: Cntraste que abrange médias Pass 3. Calcula-se valr de crrespndente, dad pr:, (, %) (, ) Pass 4. Cmpara-se valr de cm. Cm, teste é a nível de 5% de prbabilidade, e cnclui-se que ( de devid a sinal de ) Uma vez que teste fi significativ, pis, reduz-se de um númer de médias abrangidas pel cntraste (valr de ) e vlta-se a Pass 2.

6 Pass 2. Calculam-se tdas a estimativa d cntraste que abrange médias: Cntraste que abrange médias Pass 3. Calcula-se valr de crrespndente, dad pr:, (, %) (, ) Pass 4. Cmpara-se valr de cm. Cm, teste é a nível de 5% de prbabilidade, e cnclui-se que e sã estatisticamente. Cm, teste é a nível de 5% de prbabilidade, e cnclui-se que e sã estatisticamente. Neste cas, ligams pr uma barra as médias que nã diferem entre si Assim tems: As médias ligadas pr uma mesma barra nã diferem entre si pel teste de Duncan, a nível de 5% de prbabilidade e) Aplicar teste de Scheffé para verificar se existe uma superiridade na prduçã média diária de leite da cria 3 para as crias 1 e 2. O prcediment para aplicaçã d teste é seguinte: Pass 1. Determine: valr estimad d cntraste: a variância da média é dad pr: + + +, Pass 2. Verifique valr de í Pass 3. Calcula-se a estatística d teste dad pr ( 1) Nte que, assim cntraste é a nível de 5% de prbabilidade, indicand que deve-se e cncluir que diferença na prduçã média diária de leite da cria 3 para as crias 1 e 2

7 Exercíci 1. Dentre um rebanh de vacas reprdutras, fram selecinadas a acas 10 animais. Ds animais selecinads, fram antadas as prduções médias diárias (kg/dia) durante períd de amamentaçã das crias 1, 2 e 3 cnfrme tabela abaix. Pedese: ############ Delineament Inteiramente Casualizad - DIC ############ ######## Entrada de dads ######## # Entre s dads - variáveis: Trataments - TR e Observações - Y TR <- c(rep("cria 1",10), rep("cria 2",10), rep("cria 3",10)); TR rep <- c(1:10,1:10,1:10); rep Y <- c(14, 16, 19, 10, 16, 20, 14.6, 13.1, 16.2, 17.1, 18.3, 16.3, 17.2, 15.0, 18.5, 19.1, 18.3, 16.5, 19.5, 19.8,19.6, 16.2, 22.0, 15.0, 21.7, 22.0, 14.1, 17.8, 19.5, 19.8); Y FTR <- as.factr(tr) # TODA FONTE DE VARIAÇÃO DEVE SER UM FATOR m <- tapply(y,ftr,mean); m # Médias ds Trataments lmin <- 0 # limite mínim lmax <- 20 # limite máxim barplt(m,ylimc(lmin,lmax)) ## Gráfic das médias ds Trataments plt(y~ftr) ## Gráfic Bx_Plt pr Tratament a) Fazer a análise de variância da prduçã média diária de leite durante períd de amamentaçã das crias 1, 2 e 3 e cncluir. ######## --- Definiçã d mdel e btençã das médias --- ######## md <- av(y~ftr) # ANOVA SEM RESÍDUO summary(md) QMRes <- ; QMRes # Edite QMRes cv <- 100*sqrt(QMRes)/mean(Y,na.rmT);cv As hipótese que desejams testar, para trataments, sã: : Durante a amamentaçã, a prduçã de leite nã difere entre as crias 1, 2 e 3. : Durante a amamentaçã, a prduçã de leite difere entre as crias 1, 2 e 3. Quadr de Análise de Variância para DIC Causas de Variaçã Tratament Resídu Ttal GL SQ QM F Valres de F da tabela Para Tratament F (5%), Assim, teste é a nível de 5% de prbabilidade. Deve-se a hipótese nula e cncluir que s efeits ds trataments entre si a nível de significância 5%. Prtant, cnclui-se que durante a amamentaçã, a prduçã de leite entre as crias 1, 2 e 3.

8 c) Cmparar as médias pel teste de Tukey (5%) e cncluir Cnsidera-se as hipóteses: : 0, : 0, valr d cntraste é igual a zer valr d cntraste é diferente de zer ## - Teste de Tukey install.packages("agriclae") require(agriclae) t_tukey <- LSD.test(md, "FTR", grupt,alpha0.05) t_tukey # Defina alpha Cnclusã: Médias seguidas de pel mens uma letra em cmum nã diferem entre si teste de Tukey, a nível de significância de 5%. Lg, d) Cmparar as médias pel teste de Duncan (5%) e cncluir Cnsidera-se as hipóteses: : 0, : 0, valr d cntraste é igual a zer valr d cntraste é diferente de zer ## - Teste de Duncan #install.packages("agriclae") #require(agriclae) t_duncan <- duncan.test(md,"ftr",alpha0.05) t_duncan # Defina alpha Cnclusã: Médias seguidas de pel mens uma letra em cmum nã diferem entre si teste de Tukey, a nível de significância de 5%. Lg,