Eficiência e Produtividade. Robotic Process Automation

Transcrição

1 Eficiência e Produtividade Robotic Process Automation

2 conte com nossa estrutura global e atuação local Conhecimento técnico aplicado às demandas do negócio e aos desafios de cada setor. Este é o nosso maior diferencial Mundo Brasil Pessoas Escritórios 728 Países 150 Pessoas Escritórios 15 Cidades 12

3 conte com nossos serviços integrados Diversidade e visão completa dos seus desafios

4 Auditoria Na vanguarda da governança e transparência O que fazemos: Governança Auditoria independente de demonstrações financeiras Conformidade e apresentação de relatórios contábeis Adequação às normas nacionais e internacionais de contabilidade (IFRS) Assessoria em temas contábeis complexos Fraudes e disputas Diagnóstico e implementação de práticas de compliance requeridas pela Lei Anticorrupção Sustentabilidade Auditoria de relatórios e obrigações relacionados a sustentabilidade e mudanças climáticas Fale com Claudio Camargo Sócio-líder de Auditoria claudio.camargo@br.ey.com

5 Impostos Gestão tributária integrada à estratégia O que fazemos: Governança Cumprimento das obrigações tributárias em processos de fiscalização e contencioso administrativo-tributário (defesas) Políticas fiscais Controles e processos para conformidade tributária Eficiência Otimização da carga tributária nas estruturas nacionais e internacionais e aplicação de melhores práticas Planejamento e conformidade tributários relacionados a serviços aduaneiros e comércio exterior Eficiência tributária da cadeia de distribuição - logística com otimização tributária Planejamento e conformidade das áreas trabalhista e previdenciária, impostos e contribuições diretos e indiretos Pessoas Mobilidade global de pessoas assessoria às empresas e aos profissionais Capital Estruturação tributária para novos investimentos Fale com Tatiana Ponte Sócia-líder de Impostos tatiana.ponte@br.ey.com

6 Transações A gestão do capital, sob todos os ângulos O que fazemos: Crescimento Due Diligence financeira e contábil Due Diligence trabalhista e tributária Fusões e aquisições, soluções de capital e dívida Assessoria em infraestrutura e PPPs Assessoria em transações imobiliárias Project Finance Avaliação de empresas e modelagem financeira Capital Serviços de integração pré e pós-transações Corporate Finance Strategy Fale com Rogério Villa Sócio-líder de Transações Corporativas rogerio.villa@br.ey.com

7 Consultoria Gerenciar o risco, melhorar o desempenho O que fazemos: Eficiência Consultoria de sistemas e arquitetura de TI Centro de serviços compartilhados Finanças Gestão de programas e mudança PMO Gestão por resultados Riscos de contratos Redução e otimização de custos Supply chain Cadeia de suprimentos Transformação organizacional e de pessoas Crescimento Planejamento estratégico Planejamento estratégico da cadeia de valor Governança Auditoria interna e de TI / Segurança de TI Revisão e implantação de controles internos e de gestão de riscos Sustentabilidade Práticas e indicadores de sustentabilidade Fale com Antonio Vita Sócio-líder de Consultoria, América do Sul e Brasil antonio.vita@br.ey.com

8 A transformação digital

9 Os Ciclos de Inovação e Processos de Ruptura não são uma novidade na indústria... Segunda Revolução industrial: Com a energia elétrica foi possível criar a produção em massa Quarta Revolução Industrial: Internet das coisas torna possível, que a manufatura seja conectada em rede Século 18 Começo do século 20 Começo do ano de 1970 Desde o século Primeira Revolução Industrial: Com o vapor tornou se possível a produção mecânica Primeira máquina a vapor 1784 Terceira Revolução Industrial: IT e o computador permitiram a automação da manufatura e o aprimoramento 9

10 A EY selecionou uma lista de enablers tecnológicos que monitora e utiliza para Digitalizar os negócios dos clientes Robôs colaborativos Inteligência Artificial Robotic Process Automation (RPA) Data analytics Impressão 3D Manufatura aditiva Wearable devices Realidade aumentada Smart sensors Smart labels Plataformas digitais Blockchain Drones 10

11 E como a era digital está criando formas de Finanças atingir esse objetivo? Conheciment o do negócio Conheciment os contábeis Geração de insights através de novos modelos analíticos preditivos Simulação dos impactos financeiros de opções estratégicas de negócio Construção de cenários integrando eventos externos e movimentos de competidores Monitoramento do mercado, antecipação e mitigação de riscos Entrega de processos Ajuste ao direcionamen to Análise e reporting de informação em tempo real Disponibilização de dashboards analíticos para a gestão Report integrado e em tempo real para diferentes stakeholders Análises what if? em tempo real Robotização de processos - RPA Redução do tempo gasto em atividades transacionais Automação de controlos embedded nos processos Data science moves us from the accounting role of reporting the past to the finance role of guiding the future. - Kelly Wong, CFO KIDO Group 11

12 Estamos vivendo um momento de transformação que está alterando a modelo de atuação da área financeira de forma acelerada e sem retorno DE: Monitoramento e controle PARA: Trabalho com as áreas de negócio Tempo gasto em atividades transacionais Atividades transacionais automatizadas Avaliação e reporting do que aconteceu Análise preditiva de oportunidades que podem acontecer Report no fechamento do período Report em tempo real 12

13 Robotic Process Automation (RPA)

14 O que é RPA? É uma aplicação tecnológica que permite que as empresas configurem um Software ( Robô ) para capturar e interpretar informações para processamento de uma transação, trabalhando como uma pessoa, sem alterar os sistemas atuais. Acurácia Elasticidade / Flexibilidade Onde aplicar RPA? Alto volume de dados Natureza repetitiva Direcionado por regras Atividades já estão em sistemas Altas taxas de erros Conteúdo sensível Pode ser executado fora do horário comercial Ambiente técnico de TI complexo Consistência Trilha de Auditoria Produtividade Retenção de Equipes Confiabilidade Right Shoring Finanças e Contabilidade Potencial de utilização Serviços de RH Baixo Risco Tecnologia Não Invasiva Pode ser sobreposta em sistemas existentes Supply Chain Serviços de TI 14

15 Geração de Robôs 1 Geração* 2 Geração 3 Geração 4 Geração 5 Geração A primeira onda robótica irá automatizar funções de natureza repetitiva e operacional, encapsulando essas ações em funções como: Acessar sites governamentais; Executar transações no SAP; Definir campos e informações em sistemas legados. A segunda onda robótica usará e estenderá as funções definidas pelos primeiros robôs (que será persistida em uma estrutura nas nuvens através de bibliotecas API). A segunda onda robótica irá adicionar funções mais complexas na estrutura nas nuvens como: Ler dados de PDF; Processar dados não estruturados. A terceira onda robótica irá desenvolver funções avançadas de análise e tambem irá permitir a componentização de atividades específicas de análise de negócios, permitindo um enorme aumento na biblioteca de funções com o uso de algoritmos de previsão. A quarta onda robótica iráfazerusodefunções complexas de análise avançada de dados para recomendar a melhor ação a ser tomada em situações de difícil parametrização tais como: Máquina de vetores de suporte; Redes neurais artificais. A quinta onda robótica utilizará algoritmos de inteligência cognitiva para abordar atividades e processos que dependem da simples interação humana, permitindo a componentização de ações como: Ligações telefônicas; Compreensão de e- mails. *O limite técnico de automação é a primeira geração de robôs 15

16 Exemplo de Roadmap em Robotics 16

17 Metodologia semanas 2-3 semanas 6-7 semanas 2-3 semanas Finalidade Fases Definir Metas Definir a direção estratégica, o resultado desejado e o escopo inicial Desenhar Requisitos Detalhar os requisitos, verificar potenciais e priorizar o escopo Desenvolver e Testar Desenvolvimento de soluções robóticas Transporte Implementar robôs ou habilitar capacidades robóticas Gerenciar e Controlar Gerenciar e controlar força de trabalho robótica Fase 1 Fase 2 Fase 3 Definir Metas Desenhar Requisitos Objetivo: Avaliação das oportunidades de automação de processos Prazo: 2-3 semanas Entregáveis: BCs detalhados; Mapa processo As- Is detalhado; Informações do processo detalhado; Desenho To-Be ; Plano de implementação. Objetivo: Implementar a Prova de Valor (POV) em Ambiente de Teste e completar o BCs Prazo: 6-7 semanas Entregáveis: Desenho técnico; Processo automatizado; Treinamento usuário RPA; Documento de transferência de negócio. Objetivo: Documentação do projeto, Roadmap e definição da estratégia de manutenção Prazo: 2-3 semanas Entregáveis: Sugestões de governança. 17

18 Fases e Atividades Seguem abaixo as fases e atividades relacionadas à uma iniciativa de RPA (Robotic Process Automation) com detalhamento acerca da etapa de desenvolvimento técnico apresentando suas subatividades e o uso da metodologia de desenvolvimento ágil: Definição do Processo Entrevistas de Detalhamento Levantamento dos Requisitos Desenvolviment o Técnico Encapsulament o On-Cloud Testes Integrados Processo Robotizado Monitoramento e Controle Detalhamento de Funcionalidades Testes de Aceite de Usuários Elaboração do Fluxo do Processo Desenvolvimento e Testes Unitários 18

19 Geração de Guias Tributárias Fluxo de Processo Municipal Redução dos de riscos atividades de erros operacionais e repetitivas e prejuízos por parte da financeiros equipe de tributos 19

20 Big Data & Advanced Analytics Por que agora?

21 Big Data Analytics Por que agora? 2.5 exabytes de dados são produzidos todos os dias. Equivalente a 523 milhões de DVDs; Esses DVDs empilhados são equivalente a uma viagem de ida e volta à lua em um ano; Os dados eram desperdiçados porque eles foram produzidos de uma forma não estruturada; Os custos para armazenar e processar dados eram muito altos; Algumas pessoas podem dizer que o Big Data é um negócio de reciclagem virtual; 21 Presentation title

22 Big Data Analytics Por que agora? Tirar vantagem de dados não estruturados é um desafio para a maioria das empresas. Ao considerar a análise de dados, todas as fontes de dados devem ser abordadas Text O estudo da Gartner mostra que 80% dos dados corporativos são desestruturados por natureza A maioria das análises foca nos 20% de dados estruturados CRM Databases Accounting Systems Graphics 80% Unstructured Data Presentations & Spreadsheets 20% 80% Source: Gartner Research Poucas empresas têm as metodologias e tecnologias para lidar eficientemente com dados não estruturados. 22 Presentation title

23 Analytics deve ser orientado ao negócio e não tecnologia Formular a pergunta certa para o negócio 23 Presentation title

24 Case FIBRIA Forest Productivity Predictive Analysis Predictive Analytics Estudo de Caso A maior produtora de celulose de eucalipto do mundo (empresa do Grupo Votorantim) iniciou há 2 anos atrás um estudo para promover inovação utilizando Big Data para descobrir padrões ocultos nos dados históricos relativos à produtividade florestal e industrial. Reconhecimentos SAP Forest Products, Paper, and Packaging 2015 Case Harvard Business Review SAP Forum Brazil 2015 SAP Analytics Design Council IT Media

25 Case FIBRIA Desenvolvimento Genético e Tecnológico da Fibria tsa/ha/ano Excelência e Inovação Forestry Competitiveness 25

26 Visualização da evolução Modelagem atual Abordagem processual: entendendo os fenômenos das causas. Camadas limitadas de interação. Modelagem de previsão Abordagem empírica: entendendo os impactos. Alto processamento de um grande número de camadas multi correlação. 26

27 Modelagem Estruturada das Variáveis Flexibilidade A correta identificação das variáveis relacionadas ao fenômeno, com base nas informações de negócio, é chave para o sucesso do modelo. Variáveis Estáveis Variáveis Controladas Variáveis Instáveis Incerteza Presentation title 27

28 Predictive Analytics Tempo,.., = + + Capacidade Polinômio cuja expressão representa a correlação entre informações de maneira que se possa prever fenômenos Previsão a partir do Polinômio Previsão (Original) Produtividade Real Produtividade Produtividade a partir do Polinômio Ano 0 Ano 0+1 Ano 0+2 Ano 0+3 Ano 0+4 Ano 0+5 Ano n- 5 Ano n- 4 Ano n- 3 Ano n- 2 Ano n- 1 Ano n Presentation title 28

29 Resultados Correlações Variáveis Importância relativa de cada variável num intervalo entre 1 a Análise comparative da produtividade florestal Exemplo de variável flexível controlada pela Fibria 29

30 Obrigado Contatos EY Luciano Albertini Sócio Antonio Almeida Sócio