Exercício 5 Fundamentos de Bioestatística

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1 XVI Curso de Revisão de Tópicos de Epidemiologia, Bioestatística e Bioética Exercício 5 Fundamentos de Bioestatística Regente Dr. Mário B. Wagner, MD PhD DLSHTM Prof. FAMED/UFRGS e PUCRS 2016 Porto Alegre, RS

2 1) Uma grande série de dados apresenta um padrão de distribuição que segue o modelo da curva Normal e possui média 30 e desvio padrão 5. Qual a faixa de valores que contém aproximadamente 95% das observações? Segundo as propriedades básicas da distribuição de Gauss, temos que a faixa de 95% dos valores = 1,96 ou aproximademente média 2. Assim, faixa de 95% dos valores = 30 2 x 5 = = 20 a 40.

3 2) Na população A o peso apresenta média = 70 Kg e desvio padrão = 10 Kg. Ao realizar estudos com amostras de tamanho (n) igual a 25 qual o erro padrão das médias amostrais? ( x ) n

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6 5) Um pesquisador realiza um ensaio clínico randomizado para estudar a efetividade de uma nova droga para reduzir a pressão arterial em indivíduos hipertensos. Após a realização do estudo, considerando ausência de vícios e análise estatística adequada, o pesquisador afirmou que o novo tratamento reduz a pressão arterial de forma estatisticamente significativa (P<0,01). Em vista disso, dentre as opções abaixo qual a alternativa que você considera mais apropriada. Opção correta: (D) Se o tratamento não tiver efeito, a probabilidade de se observar uma redução de pressão arterial igual ou maior do que a encontrada no estudo é menor do que 1%.

7 Opções comentadas A)O efeito da nova droga possui uma probabilidade de aproximadamente 99% de ser clinicamente significativo. Assim, a droga é efetiva e, caso não ocorram efeitos adversos importantes, pode ser recomendada para uso. [O valor P não representa a probabilidade de algo ter efeito, e sim a probabilidade de observar-se o que foi observado quando não há efeito.] B)Por estes dados pode-se deduzir que a redução do risco relativo (RRR) foi de aproximadamente 99% e o NNT muito próximo de 1 (<0,01 x 100 1). Assim, temos um efeito significativo (P<0,01). [O valor P não é o complemento do RR, RRR ou NNT. Não há fundamento algum nesta afirmação.]

8 Opções comentadas C)Existe uma probabilidade de pelo menos 99% que a nova droga reduza a pressão arterial. [Apesar de errada, esta é uma opção escolhida com freqüência. Erradamente, o valor P é interpretado como sendo a probabilidade da hipótese nula ser verdadeira e seu complemento a probabilidade da hipótese alternativa ser verdadeira.]

9 Opções comentadas D)Se o tratamento não tiver efeito, a probabilidade de se observar uma redução de pressão arterial igual ou maior do que a encontrada no estudo é menor do que 1%. [Por mais estranho que possa parecer, o teste de hipótese assume a priori que a hipótese nula é verdadeira. Assim, segundo a teoria estatística, após a realização do teste estatístico o valor P representa qual a probabilidade de observarmos o que foi observado quando a hipótese nula é verdadeira. Portanto, quando o valor P é pequeno (digamos P<0,05) há indicativo para rejeitar-se a hipótese nula, pois a compatibilidade de nossos dados com essa hipótese é pequena.] E)Um valor P muito pequeno (P<0,01) representa uma baixa probabilidade de erros neste estudo. Assim, os resultados são significativos e o efeito da droga é relevante. [O valor P refere-se somente ao aspecto da variabilidade amostral, nada indicando sobre erros/viéses ou relevância clínica do estudo.]

10 6) O valor P representa Opção correta: (C) a probabilidade de se obter um teste estatístico igual ou mais extremo ao observado, supondo que a hipótese nula é verdadeira.

11 Opcões comentadas (A) a probabilidade da hipótese nula ser verdadeira [O valor P não representa a probabilidade de nenhuma hipótese ser verdadeira ou falsa] (B) a probabilidade da hipótese nula ser falsa [O valor P não representa a probabilidade de nenhuma hipótese ser verdadeira ou falsa] (C) a probabilidade de se obter um teste estatístico igual ou mais extremo ao observado, supondo que a hipótese nula é verdadeira [Sim, pois através do resultado do teste estatístico é possível determinar a probabilidade de observarmos o que foi observado quando a hipótese nula é verdadeira.]

12 Opções comentadas (D) a probabilidade de se obter um teste estatístico igual ou mais extremo ao observado, supondo que a hipótese nula é falsa [Não, pois é necessário assumir a priori que a hipótese nula é verdadeira.] (E) nenhuma das acima [Sem comentários.]