Anexo 3. Tabela matriz: medidas de desigualdades em saúde por estado, segundo variáveis de estratificação de desigualdades e ano calendário
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- Lara Angelim Galvão
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1 Tabelas
2 Anexo 3 Tabela matriz: medidas de desigualdades em saúde por estado, segundo variáveis de desigualdades e ano calendário Acre (n=22) Alagoas (n=102) Amapá (n=16) de q1 q2 q3 q4 q5 (maior) ,1 60,1 51,3 48,2 41,6 17,6 11,6 23,5 1,42 1,26 1,60-15,8-21,1-10,5 1,61 1,31 2, ,5 42,4 31,0 29,7 28,8 15,7 11,6 19,8 1,54 1,38 1,73-12,0-16,3-7,7 1,79 1,35 2, ,3 29,1 26,0 24,7 21,9 12,4 9,1 15,7 1,57 1,39 1,77-11,6-15,1-8,1 2,31 1,56 5, ,9 60,4 51,0 48,2 41,2 17,7 12,0 23,4 1,43 1,28 1,60-15,5-21,0-10,0 1,60 1,29 2, ,4 39,7 30,1 29,1 29,0 15,4 11,8 19,0 1,53 1,39 1,69-12,4-16,4-8,4 1,85 1,40 3, ,1 33,3 22,5 23,4 22,5 11,6 8,3 14,9 1,52 1,35 1,71-9,6-13,7-5,5 1,82 1,30 3, ,9 52,3 58,7 51,1 42,5 15,4 9,7 21,0 1,36 1,21 1,53-13,5-20,0-7,1 1,47 1,18 2, ,2 43,0 30,9 31,8 28,8 12,4 8,1 16,6 1,43 1,26 1,62-11,5-16,0-6,9 1,72 1,30 2, ,8 28,9 22,2 25,3 21,8 13,0 9,7 16,3 1,60 1,42 1,80-11,2-14,5-7,9 2,18 1,53 4, ,4 58,8 54,8 51,9 42,8 18,6 12,4 24,9 1,44 1,27 1,62-14,7-20,4-8,9 1,54 1,24 2, ,5 42,4 30,1 32,4 28,8 15,7 11,7 19,6 1,54 1,38 1,72-12,5-16,4-8,5 1,86 1,41 3, ,5 33,1 26,0 21,8 22,5 11,9 8,6 15,3 1,53 1,36 1,72-10,4-14,2-6,6 1,99 1,40 4, ,6 104,3 107,3 91,1 85,7 17,0 14,1 19,8 1,20 1,16 1,23-18,0-24,6-11,4 1,26 1,14 1, ,5 63,4 62,0 60,1 55,0 16,5 13,9 19,1 1,30 1,25 1,35-11,5-15,5-7,6 1,27 1,15 1, ,5 36,6 35,4 33,7 25,6 13,0 10,9 15,1 1,51 1,41 1,61-10,4-13,1-7,7 1,67 1,39 2, ,6 104,9 95,5 95,7 85,7 27,9 24,7 31,1 1,33 1,28 1,37-22,1-28,3-15,9 1,35 1,22 1, ,5 61,9 66,9 59,1 55,3 14,2 11,7 16,7 1,26 1,21 1,31-11,8-15,7-7,9 1,28 1,16 1, ,8 33,6 34,1 37,8 25,4 12,4 10,4 14,4 1,49 1,40 1,59-9,5-12,4-6,7 1,57 1,31 2, ,0 104,3 94,4 94,6 86,2 26,7 23,6 29,8 1,31 1,27 1,35-21,7-27,8-15,6 1,35 1,22 1, ,9 61,2 63,0 61,7 55,2 16,7 14,1 19,3 1,30 1,25 1,36-11,5-15,5-7,6 1,27 1,15 1, ,1 35,0 33,6 27,1 28,6 8,5 6,1 10,9 1,30 1,21 1,39-7,3-10,4-4,2 1,36 1,17 1, ,0 106,3 93,6 93,9 84,9 29,1 26,0 32,2 1,34 1,30 1,39-25,3-30,9-19,7 1,44 1,29 1, ,1 64,5 65,6 58,2 54,4 16,8 14,3 19,2 1,31 1,26 1,36-14,5-18,0-10,9 1,37 1,24 1, ,9 36,3 34,5 32,2 25,2 17,8 15,7 19,8 1,71 1,60 1,82-13,5-15,7-11,4 2,23 1,79 3, ,8 59,9 59,3 55,2 49,6 18,2 10,0 26,4 1,37 1,19 1,57-16,7-23,7-9,8 1,70 1,28 2, ,2 42,7 35,2 39,7 28,9 8,3 3,3 13,3 1,29 1,11 1,50-12,4-18,2-6,7 1,84 1,28 4, ,8 21,9 19,0 21,3 16,4 5,4 2,1 8,7 1,33 1,12 1,58-12,9-16,8-9,0 2,73 1,66 13, ,0 57,0 67,5 54,0 50,5 20,5 9,3 31,7 1,41 1,17 1,69-15,7-20,5-10,9 1,65 1,34 2, ,0 37,0 45,2 32,9 28,6 13,4 6,8 20,0 1,47 1,22 1,78-13,2-18,4-8,0 1,95 1,36 4, ,9 23,7 21,2 20,1 16,3 4,7 0,2 9,1 1,29 1,01 1,64-10,2-15,3-5,2 1,90 1,27 5, ,3 69,7 54,9 53,9 50,6 29,7 19,1 40,4 1,59 1,35 1,87-15,1-20,5-9,7 1,62 1,30 2, ,4 36,4 37,8 37,6 29,0 9,5 4,2 14,7 1,33 1,13 1,55-11,0-15,9-6,0 1,69 1,25 2, ,5 19,3 20,8 19,0 15,5 8,0 4,2 11,9 1,52 1,24 1,85-11,8-15,9-7,8 2,32 1,50 7, ,0 57,0 66,9 51,8 50,6 20,4 9,2 31,5 1,40 1,17 1,69-15,7-22,6-8,8 1,64 1,25 2, ,2 42,0 36,1 34,5 28,9 11,3 5,6 17,1 1,39 1,18 1,65-13,5-18,6-8,4 2,00 1,39 4, ,2 21,6 22,0 18,8 16,2 6,1 2,3 9,8 1,38 1,13 1,68-11,3-15,8-6,7 2,14 1,40 6,90 245
3 ATLAS de Desenvolvimento Sustentável e Saúde Brasil 1991 a 2010 Amazonas (n = 62) Bahia (n = 417) Ceará (n = 184) de q1 q2 q3 q4 q5 (maior) ,9 67,2 70,9 63,0 54,9 22,9 20,1 25,8 1,42 1,36 1,48-17,4-21,9-12,9 1,48 1,30 1, ,9 60,7 50,5 49,4 42,9 19,0 16,8 21,3 1,44 1,38 1,51-16,0-19,2-12,7 1,63 1,41 1, ,3 25,5 23,4 21,0 16,3 13,0 11,5 14,6 1,80 1,68 1,93-9,9-11,9-8,0 2,79 1,91 6, ,6 70,7 66,7 64,7 55,1 20,5 17,8 23,3 1,37 1,32 1,43-16,9-21,5-12,4 1,45 1,28 1, ,2 56,3 48,3 59,9 43,0 18,1 15,9 20,4 1,42 1,36 1,48-14,0-17,8-10,1 1,50 1,29 1, ,7 26,1 24,2 25,3 16,6 9,1 7,6 10,6 1,55 1,44 1,67-8,7-11,0-6,4 2,18 1,57 4, ,6 68,6 67,8 66,1 55,9 21,6 18,4 24,8 1,39 1,32 1,45-16,5-21,2-11,9 1,44 1,26 1, ,5 57,3 48,7 53,5 43,4 17,1 14,8 19,4 1,39 1,33 1,46-14,3-18,0-10,5 1,51 1,31 1, ,6 25,7 24,5 23,8 16,4 8,2 6,8 9,6 1,50 1,40 1,60-7,6-10,2-5,1 1,86 1,39 3, ,0 74,4 66,5 62,3 55,1 19,9 17,1 22,7 1,36 1,30 1,42-19,3-23,3-15,3 1,57 1,38 1, ,6 60,6 53,6 48,9 42,8 19,8 17,6 22,0 1,46 1,40 1,53-17,1-20,0-14,2 1,72 1,50 2, ,9 27,3 23,8 22,2 16,4 11,5 10,1 13,0 1,70 1,59 1,83-10,0-12,0-8,1 2,86 1,96 6, ,7 96,0 95,3 96,6 78,0 24,7 23,3 26,1 1,32 1,30 1,34-22,2-26,4-17,9 1,39 1,28 1, ,2 61,3 57,2 59,3 48,4 15,9 14,7 17,0 1,33 1,30 1,36-13,8-15,7-11,9 1,40 1,31 1, ,7 28,7 28,8 26,8 17,6 14,1 13,2 15,0 1,80 1,73 1,87-12,7-13,9-11,4 3,71 2,68 6, ,1 96,0 95,9 98,8 78,2 23,9 22,4 25,3 1,30 1,28 1,33-19,6-24,0-15,2 1,32 1,22 1, ,6 62,7 59,4 57,8 48,0 15,6 14,4 16,8 1,32 1,30 1,35-13,3-15,3-11,4 1,38 1,30 1, ,6 29,6 28,7 26,5 17,3 13,3 12,4 14,1 1,76 1,70 1,83-12,1-13,4-10,7 3,19 2,40 4, ,3 101,4 94,8 93,5 78,4 25,9 24,5 27,4 1,33 1,31 1,35-22,5-26,7-18,3 1,40 1,29 1, ,6 63,0 59,6 56,2 48,1 15,5 14,3 16,7 1,32 1,29 1,35-13,3-15,3-11,4 1,38 1,30 1, ,4 28,3 28,9 26,6 17,4 12,0 11,2 12,9 1,69 1,63 1,76-10,8-12,2-9,3 2,46 1,96 3, ,0 98,2 99,2 92,6 76,6 30,3 29,0 31,7 1,40 1,37 1,42-25,3-29,4-21,2 1,48 1,36 1, ,9 63,8 59,5 56,2 47,6 17,3 16,1 18,5 1,36 1,34 1,39-15,4-17,2-13,6 1,48 1,39 1, ,8 31,3 28,1 26,2 17,3 14,6 13,7 15,4 1,84 1,78 1,91-13,5-14,7-12,2 4,83 3,24 10, ,3 98,3 89,7 83,7 72,1 28,1 26,2 30,1 1,39 1,36 1,42-25,4-30,0-20,8 1,55 1,39 1, ,5 63,2 58,9 58,0 47,0 19,4 17,8 21,0 1,41 1,37 1,45-16,3-19,2-13,4 1,54 1,38 1, ,2 26,3 26,3 25,9 19,4 8,8 7,6 10,0 1,45 1,38 1,53-7,6-9,0-6,3 1,66 1,46 1, ,2 94,1 88,7 90,7 71,8 29,4 27,4 31,5 1,41 1,38 1,44-24,1-28,8-19,3 1,50 1,35 1, ,2 62,4 60,2 58,9 46,7 20,6 18,9 22,2 1,44 1,40 1,48-16,7-19,5-13,9 1,56 1,41 1, ,5 26,0 27,6 26,0 19,0 8,4 7,3 9,6 1,44 1,37 1,52-7,3-8,6-5,9 1,60 1,41 1, ,7 95,2 92,4 93,3 70,8 23,9 21,9 25,9 1,34 1,31 1,37-21,6-26,6-16,6 1,42 1,28 1, ,6 60,4 58,6 62,2 47,0 15,6 13,9 17,2 1,33 1,29 1,37-13,1-16,3-10,0 1,38 1,25 1, ,6 25,7 25,8 26,1 19,3 8,3 7,0 9,5 1,43 1,35 1,51-7,0-8,4-5,6 1,55 1,37 1, ,2 95,8 93,8 83,3 71,2 32,0 30,1 33,8 1,45 1,42 1,48-26,9-31,3-22,5 1,62 1,44 1, ,6 63,3 59,6 57,7 46,5 21,1 19,4 22,7 1,45 1,41 1,50-17,5-20,2-14,9 1,61 1,45 1, ,1 27,2 26,3 27,2 19,3 8,8 7,5 10,0 1,45 1,38 1,53-8,0-9,3-6,7 1,72 1,51 2,03 246
4 Anexo 3 Tabelas Espírito Santo (n = 78) Goiás (n = 246) Maranhão (n = 217) de q1 q2 q3 q4 q5 (maior) ,9 47,3 42,2 40,0 38,3 12,6 10,2 15,1 1,33 1,26 1,40-10,0-12,6-7,4 1,37 1,24 1, ,7 31,0 26,1 26,8 24,4 7,2 5,0 9,4 1,30 1,20 1,40-5,2-7,6-2,8 1,28 1,13 1, ,2 18,1 17,7 16,0 14,9 3,3 1,3 5,2 1,22 1,08 1,37-3,1-3,7-2,4 1,27 1,19 1, ,9 47,7 45,4 39,7 38,6 10,3 7,7 12,8 1,27 1,19 1,34-8,6-11,4-5,8 1,30 1,17 1, ,3 29,6 27,4 26,4 24,2 8,1 5,9 10,2 1,33 1,24 1,44-5,2-7,7-2,8 1,28 1,13 1, ,3 18,2 16,8 16,4 14,8 3,5 1,3 5,7 1,24 1,08 1,41-3,0-3,7-2,3 1,26 1,18 1, ,5 43,6 42,4 37,3 37,8 14,7 12,0 17,4 1,39 1,31 1,48-9,4-12,1-6,7 1,34 1,21 1, ,4 28,6 28,0 23,1 26,1 4,3 2,2 6,4 1,16 1,08 1,25-4,5-7,0-2,0 1,23 1,08 1, ,4 17,6 16,8 17,2 15,0 2,4 0,6 4,3 1,16 1,04 1,31-2,6-3,4-1,8 1,21 1,13 1, ,6 47,1 46,9 37,9 38,3 12,3 9,8 14,8 1,32 1,25 1,40-9,0-11,8-6,3 1,32 1,19 1, ,3 30,8 29,7 25,4 23,7 8,6 6,5 10,7 1,36 1,26 1,47-6,1-8,4-3,7 1,35 1,18 1, ,5 17,5 18,1 16,0 14,7 3,7 1,8 5,6 1,25 1,12 1,41-3,1-3,7-2,4 1,27 1,19 1, ,7 36,0 34,4 33,2 29,6 9,0 7,1 11,0 1,31 1,23 1,38-7,0-8,0-6,0 1,32 1,26 1, ,3 31,8 29,9 29,9 26,8 7,5 5,6 9,5 1,28 1,20 1,37-5,5-6,4-4,6 1,27 1,21 1, ,3 17,1 16,8 15,8 15,2 2,1 0,4 3,8 1,14 1,02 1,27-1,3-1,8-0,9 1,10 1,06 1, ,7 36,9 34,7 32,9 29,8 7,8 5,8 9,8 1,26 1,19 1,34-6,9-7,9-5,9 1,31 1,25 1, ,4 30,6 30,4 29,8 26,0 8,4 6,5 10,3 1,32 1,24 1,41-5,8-6,6-5,0 1,29 1,23 1, ,3 15,4 16,8 15,4 15,3 1,9 0,4 3,5 1,13 1,02 1,24-1,1-1,6-0,7 1,08 1,05 1, ,8 35,2 35,3 34,0 28,7 10,1 8,1 12,1 1,35 1,28 1,44-7,3-8,3-6,3 1,34 1,27 1, ,2 30,6 29,9 28,0 25,5 6,7 5,2 8,2 1,26 1,20 1,33-4,8-5,8-3,8 1,22 1,17 1, ,6 16,4 14,8 16,1 15,3 2,3 0,9 3,6 1,15 1,06 1,25-1,3-1,7-0,8 1,09 1,06 1, ,1 35,9 34,4 34,3 28,8 9,3 7,5 11,2 1,32 1,25 1,40-7,5-8,4-6,5 1,35 1,28 1, ,5 31,1 30,1 28,2 25,8 6,7 5,3 8,1 1,26 1,20 1,32-5,9-6,7-5,1 1,30 1,24 1, ,3 15,0 15,8 16,1 15,2 2,2 0,8 3,5 1,14 1,05 1,24-1,3-1,7-0,8 1,09 1,06 1, ,3 116,3 114,6 106,6 87,0 33,3 31,1 35,5 1,38 1,35 1,41-25,4-31,2-19,6 1,38 1,25 1, ,1 71,2 70,2 64,3 48,4 23,7 22,0 25,4 1,49 1,45 1,53-18,1-21,5-14,7 1,51 1,36 1, ,7 34,7 35,1 32,2 24,4 13,2 11,9 14,5 1,54 1,47 1,61-9,4-11,2-7,5 1,53 1,36 1, ,4 115,6 116,0 110,7 87,9 28,6 26,3 30,8 1,33 1,30 1,36-22,3-28,3-16,3 1,31 1,20 1, ,0 69,3 71,1 67,3 51,0 19,0 17,2 20,8 1,37 1,33 1,41-15,6-19,2-12,0 1,40 1,27 1, ,7 34,5 35,8 34,7 25,0 9,6 8,3 10,9 1,38 1,33 1,45-7,3-9,3-5,3 1,35 1,22 1, ,5 119,0 111,0 115,0 90,9 22,6 20,2 25,0 1,25 1,22 1,28-21,8-27,8-15,8 1,30 1,19 1, ,2 69,8 71,4 66,7 51,2 20,0 18,2 21,7 1,39 1,35 1,43-17,2-20,6-13,7 1,46 1,32 1, ,3 33,1 28,2 31,8 29,9 3,5 2,0 4,9 1,12 1,06 1,17-2,7-4,9-0,5 1,10 1,02 1, ,5 117,5 112,4 110,6 89,2 34,3 32,0 36,6 1,38 1,35 1,41-26,2-32,0-20,5 1,39 1,27 1, ,0 71,3 70,2 67,1 49,8 22,3 20,6 23,9 1,45 1,41 1,49-18,5-21,9-15,2 1,53 1,38 1, ,3 36,6 34,8 32,5 24,8 12,5 11,1 13,8 1,50 1,44 1,57-10,2-12,0-8,4 1,62 1,43 1,89 247
5 ATLAS de Desenvolvimento Sustentável e Saúde Brasil 1991 a 2010 Mato Grosso (n = 141) Mato Grosso do Sul (n = 78) Minas Gerais (n = 853) de q1 q2 q3 q4 q5 (maior) ,8 36,8 36,7 36,0 30,3 8,5 6,1 10,8 1,28 1,19 1,37-6,3-8,3-4,4 1,25 1,16 1, ,0 32,3 31,3 28,7 25,0 9,0 6,7 11,2 1,36 1,26 1,47-6,5-8,1-5,0 1,35 1,23 1, ,4 21,1 20,8 20,3 18,8 3,6 1,6 5,6 1,19 1,08 1,31-2,6-3,2-1,9 1,16 1,11 1, ,9 38,6 36,1 33,3 30,5 8,4 5,8 11,0 1,28 1,18 1,38-7,2-9,1-5,4 1,31 1,20 1, ,1 33,0 31,6 27,2 25,5 7,6 5,3 9,8 1,30 1,20 1,40-6,3-7,8-4,7 1,33 1,21 1, ,7 20,8 20,9 20,2 18,8 2,9 1,1 4,8 1,16 1,05 1,27-2,2-2,9-1,5 1,13 1,08 1, ,0 39,3 36,6 33,6 30,2 9,8 7,1 12,5 1,32 1,23 1,43-7,4-9,2-5,6 1,32 1,21 1, ,4 34,1 30,5 27,4 25,3 8,1 5,8 10,3 1,32 1,22 1,42-6,6-8,2-5,1 1,36 1,24 1, ,7 21,5 20,6 20,1 18,8 1,9 0,0 3,9 1,10 1,00 1,22-1,7-2,5-1,0 1,10 1,06 1, ,1 39,8 34,0 36,6 30,9 9,2 6,6 11,9 1,30 1,21 1,40-7,0-8,9-5,2 1,29 1,19 1, ,2 32,4 31,1 29,4 25,2 9,0 6,8 11,3 1,36 1,26 1,47-6,7-8,2-5,2 1,36 1,24 1, ,1 21,3 20,0 20,7 18,8 3,3 1,5 5,2 1,18 1,08 1,29-2,4-3,1-1,8 1,15 1,10 1, ,4 48,4 42,9 41,4 38,9 9,6 6,3 12,9 1,25 1,16 1,34-7,6-10,1-5,1 1,25 1,15 1, ,4 35,2 29,6 29,6 27,8 6,7 4,0 9,4 1,24 1,14 1,35-5,2-7,1-3,3 1,24 1,13 1, ,9 24,3 23,4 23,0 20,0 6,0 3,5 8,4 1,30 1,17 1,45-4,5-5,5-3,5 1,30 1,21 1, ,0 46,8 43,2 39,2 38,7 12,4 9,2 15,5 1,32 1,23 1,42-8,8-11,1-6,5 1,31 1,20 1, ,1 29,9 31,1 26,9 28,2 6,9 4,4 9,5 1,25 1,15 1,35-5,0-7,0-3,1 1,23 1,12 1, ,8 22,6 22,2 20,4 20,4 5,4 3,3 7,5 1,26 1,15 1,39-3,9-5,0-2,8 1,24 1,16 1, ,1 43,1 41,9 39,6 39,3 10,8 7,7 14,0 1,27 1,19 1,37-6,7-9,4-4,1 1,21 1,11 1, ,0 31,0 28,2 28,8 28,4 3,7 1,6 5,7 1,13 1,05 1,21-4,4-6,4-2,4 1,19 1,09 1, ,7 22,5 21,9 22,2 20,4 4,3 2,1 6,5 1,21 1,10 1,34-3,3-4,5-2,1 1,19 1,11 1, ,4 47,4 44,1 40,5 38,8 10,6 7,4 13,7 1,27 1,18 1,37-8,2-10,6-5,8 1,28 1,17 1, ,9 33,0 31,3 27,7 27,8 8,2 5,6 10,8 1,29 1,19 1,41-6,0-7,7-4,2 1,29 1,18 1, ,8 23,4 22,4 22,7 19,9 7,0 4,6 9,3 1,35 1,22 1,50-4,5-5,5-3,6 1,30 1,21 1, ,0 52,0 46,5 41,1 39,0 21,0 20,1 21,9 1,54 1,51 1,57-16,1-17,2-15,1 1,77 1,66 1, ,5 34,9 29,9 25,6 25,1 15,4 14,6 16,2 1,62 1,57 1,66-11,8-12,5-11,0 2,03 1,87 2, ,4 20,3 19,0 16,9 15,6 6,8 6,1 7,6 1,44 1,38 1,50-5,2-5,6-4,9 1,54 1,48 1, ,8 54,6 48,0 41,3 38,4 20,4 19,4 21,3 1,53 1,50 1,56-16,1-17,1-15,0 1,76 1,65 1, ,8 35,5 30,1 26,8 23,8 15,9 15,1 16,8 1,67 1,62 1,71-12,4-13,1-11,7 2,19 2,01 2, ,3 20,8 17,9 16,3 15,5 6,8 6,0 7,5 1,44 1,38 1,50-5,3-5,7-5,0 1,56 1,50 1, ,4 52,7 45,1 43,1 37,9 20,5 19,5 21,4 1,54 1,51 1,57-16,2-17,3-15,1 1,77 1,67 1, ,5 34,0 28,6 26,7 24,1 15,4 14,5 16,2 1,64 1,59 1,68-11,7-12,5-10,9 2,02 1,86 2, ,3 20,3 19,0 16,8 15,8 5,5 4,7 6,3 1,35 1,29 1,41-4,3-4,7-3,9 1,39 1,34 1, ,3 54,2 48,6 43,6 38,0 21,3 20,3 22,3 1,56 1,53 1,59-16,8-17,8-15,8 1,84 1,73 1, ,9 35,9 31,3 28,0 24,2 16,7 15,9 17,6 1,69 1,64 1,74-12,7-13,4-12,0 2,25 2,07 2, ,8 20,7 18,9 17,7 15,4 7,5 6,7 8,2 1,48 1,42 1,55-5,7-6,0-5,4 1,64 1,58 1,71 248
6 Anexo 3 Tabelas Pará (n = 143) Paraíba (n = 223) Paraná (n = 399) de q1 q2 q3 q4 q5 (maior) ,6 75,8 64,7 66,7 54,9 18,7 16,9 20,4 1,34 1,30 1,38-15,9-19,9-11,9 1,39 1,25 1, ,4 40,7 38,0 37,7 30,4 12,0 10,8 13,2 1,40 1,35 1,44-9,3-11,8-6,9 1,42 1,26 1, ,9 26,4 25,2 22,5 19,8 6,1 5,0 7,1 1,31 1,25 1,37-5,1-6,4-3,7 1,33 1,21 1, ,3 73,4 64,2 68,4 52,3 19,9 18,2 21,7 1,38 1,34 1,42-15,8-19,9-11,8 1,39 1,25 1, ,6 39,8 38,3 36,3 30,8 12,8 11,5 14,0 1,41 1,37 1,46-10,4-12,7-8,0 1,50 1,32 1, ,4 26,9 26,0 22,6 19,6 5,7 4,7 6,7 1,29 1,23 1,35-5,1-6,5-3,8 1,33 1,22 1, ,5 71,4 66,3 66,6 57,4 16,1 14,1 18,0 1,28 1,24 1,32-14,7-18,9-10,6 1,35 1,22 1, ,4 39,8 39,3 37,1 31,6 10,7 9,4 12,1 1,34 1,29 1,39-9,4-11,8-6,9 1,42 1,26 1, ,0 24,4 24,8 22,8 19,9 5,2 4,3 6,1 1,26 1,21 1,32-4,1-5,6-2,7 1,25 1,14 1, ,8 70,6 71,6 68,0 54,7 22,1 20,3 23,9 1,40 1,37 1,44-17,4-21,3-13,5 1,45 1,30 1, ,0 41,0 39,3 39,3 30,6 11,3 10,2 12,5 1,37 1,33 1,42-10,2-12,6-7,9 1,48 1,31 1, ,9 26,3 25,5 25,3 19,3 6,6 5,7 7,5 1,34 1,29 1,40-5,3-6,7-4,0 1,36 1,23 1, ,0 106,4 106,3 99,2 79,2 36,8 33,9 39,7 1,46 1,42 1,51-30,0-35,5-24,5 1,59 1,41 1, ,9 63,4 60,6 62,2 48,6 19,3 17,0 21,7 1,40 1,34 1,46-15,7-18,3-13,1 1,47 1,35 1, ,5 28,5 29,2 29,1 18,7 12,8 11,1 14,5 1,69 1,57 1,81-11,2-13,1-9,3 2,43 1,86 3, ,8 114,7 101,7 105,3 81,4 29,3 26,0 32,7 1,36 1,31 1,41-26,4-32,2-20,7 1,47 1,32 1, ,2 62,6 63,8 60,5 49,1 21,1 18,4 23,7 1,43 1,37 1,49-16,1-18,7-13,6 1,49 1,36 1, ,5 29,4 27,7 29,2 18,9 14,6 12,8 16,3 1,77 1,65 1,90-12,4-14,2-10,7 3,06 2,21 5, ,7 110,4 105,3 102,5 83,2 30,4 27,0 33,8 1,37 1,32 1,41-27,7-33,4-22,1 1,51 1,35 1, ,7 63,9 61,8 61,3 50,7 17,0 14,5 19,6 1,34 1,28 1,40-13,9-16,7-11,1 1,38 1,27 1, ,6 29,8 27,2 28,6 19,7 11,9 10,0 13,9 1,61 1,49 1,73-10,6-12,5-8,6 2,22 1,73 3, ,6 117,0 106,6 101,2 78,5 39,1 35,9 42,3 1,50 1,45 1,55-33,3-38,4-28,2 1,72 1,52 2, ,9 67,1 61,7 59,2 49,0 20,9 18,4 23,4 1,43 1,37 1,49-17,6-20,0-15,2 1,57 1,44 1, ,3 29,8 27,7 25,7 18,9 16,5 14,7 18,2 1,87 1,75 2,01-13,7-15,3-12,1 4,22 2,78 9, ,9 43,3 43,4 39,4 35,3 14,6 13,2 16,0 1,41 1,37 1,46-10,2-11,5-8,8 1,42 1,33 1, ,8 23,4 22,5 22,3 15,8 9,0 7,9 10,1 1,57 1,48 1,66-7,0-7,8-6,1 1,81 1,62 2, ,1 16,8 16,3 16,0 13,7 4,4 3,2 5,6 1,32 1,22 1,42-3,1-3,4-2,7 1,30 1,25 1, ,3 43,7 44,8 38,6 35,3 13,1 11,8 14,4 1,37 1,33 1,41-10,5-11,8-9,2 1,44 1,36 1, ,8 23,3 21,9 19,0 15,9 9,9 9,0 10,9 1,63 1,55 1,70-7,6-8,3-6,8 1,98 1,76 2, ,6 16,1 14,7 14,5 13,9 3,8 2,8 4,8 1,27 1,19 1,36-2,6-3,0-2,2 1,24 1,19 1, ,9 43,7 40,9 36,3 35,4 13,5 12,2 14,8 1,38 1,34 1,42-10,6-11,9-9,4 1,45 1,36 1, ,2 23,1 18,7 17,6 16,3 7,9 7,0 8,9 1,49 1,42 1,56-6,2-7,1-5,3 1,64 1,47 1, ,0 16,6 16,3 15,4 13,8 3,2 2,1 4,3 1,23 1,15 1,32-2,4-2,8-2,0 1,22 1,17 1, ,7 43,7 41,7 38,7 35,1 15,6 14,3 16,9 1,45 1,40 1,49-11,5-12,7-10,2 1,51 1,42 1, ,1 21,4 21,6 17,7 16,2 9,9 9,0 10,9 1,61 1,54 1,69-7,6-8,4-6,8 2,00 1,77 2, ,1 16,3 15,6 14,8 13,8 4,3 3,3 5,3 1,31 1,23 1,40-3,2-3,5-2,8 1,31 1,26 1,37 249
7 ATLAS de Desenvolvimento Sustentável e Saúde Brasil 1991 a 2010 Pernambuco (n = 185) Piauí (n = 224) Rio de Janeiro (n = 92) de q1 q2 q3 q4 q5 (maior) ,3 107,3 99,6 91,4 61,4 50,9 49,1 52,7 1,83 1,79 1,87-44,3-49,5-39,1 3,57 2,53 6, ,4 73,2 66,3 60,5 40,2 36,2 34,6 37,8 1,90 1,85 1,96-32,5-36,2-28,8 6,30 3,39 9, ,1 30,3 27,2 26,7 17,1 17,0 15,8 18,1 1,99 1,90 2,09-14,4-16,2-12,7 10,22 3,90 16, ,6 104,5 103,9 90,3 64,5 40,1 38,2 42,1 1,62 1,58 1,66-36,0-42,4-29,6 2,24 1,75 3, ,8 71,2 65,2 61,2 41,4 33,4 31,7 35,0 1,80 1,75 1,86-28,7-32,9-24,4 3,47 2,32 7, ,6 30,2 27,8 27,2 17,3 15,3 14,1 16,4 1,88 1,79 1,97-13,3-15,3-11,4 5,24 2,83 7, ,3 98,0 100,9 93,1 64,4 41,9 40,0 43,8 1,65 1,61 1,69-37,3-43,6-31,1 2,37 1,83 3, ,4 66,0 66,9 63,2 41,5 29,9 28,1 31,6 1,72 1,67 1,77-26,0-30,6-21,4 2,69 1,94 4, ,8 28,9 28,9 25,4 17,3 14,5 13,3 15,7 1,84 1,75 1,93-12,4-14,4-10,4 3,75 2,33 9, ,6 108,5 97,3 93,4 61,9 51,7 49,8 53,6 1,83 1,79 1,88-43,7-49,0-38,4 3,40 2,43 6, ,3 73,7 63,1 62,4 40,0 36,3 34,7 37,9 1,91 1,85 1,96-32,1-35,8-28,4 5,82 3,24 8, ,1 30,7 27,5 26,0 17,0 18,1 17,0 19,3 2,07 1,97 2,17-15,4-16,9-13,8 6,21 5,96 6, ,5 95,8 96,5 88,9 65,8 45,7 42,6 48,9 1,70 1,63 1,76-33,6-38,9-28,2 1,97 1,65 2, ,6 63,4 61,2 58,0 45,3 22,3 19,7 24,8 1,49 1,42 1,56-16,9-19,6-14,2 1,55 1,41 1, ,9 31,2 29,7 28,2 20,8 12,0 10,1 14,0 1,58 1,46 1,70-10,1-11,8-8,5 1,90 1,61 2, ,5 105,4 93,0 92,6 66,6 40,9 37,5 44,2 1,61 1,55 1,68-34,1-39,4-28,8 2,01 1,68 2, ,7 65,0 61,3 57,4 46,8 20,0 17,2 22,8 1,43 1,36 1,50-17,1-19,7-14,4 1,56 1,42 1, ,1 31,4 28,7 30,2 21,4 9,6 7,7 11,6 1,45 1,35 1,56-8,8-10,5-7,0 1,66 1,44 2, ,4 99,7 95,1 90,1 69,3 40,0 36,6 43,5 1,58 1,52 1,64-31,6-37,2-26,1 1,85 1,56 2, ,2 61,5 63,3 57,1 46,9 20,3 17,4 23,3 1,43 1,36 1,51-16,8-19,5-14,1 1,55 1,40 1, ,1 31,7 27,7 28,0 20,3 12,7 10,6 14,8 1,63 1,50 1,76-9,8-11,5-8,2 1,84 1,57 2, ,7 104,0 97,4 87,0 65,1 46,5 43,3 49,8 1,71 1,65 1,78-36,8-41,7-31,8 2,22 1,84 2, ,3 66,4 61,8 57,2 45,9 23,4 20,7 26,1 1,51 1,44 1,58-19,3-21,7-17,0 1,72 1,55 1, ,7 32,0 30,1 28,0 21,3 12,4 10,5 14,4 1,58 1,47 1,70-11,2-12,7-9,7 2,15 1,79 2, ,8 36,5 40,8 39,1 35,2 3,6 1,4 5,7 1,10 1,04 1,17-4,3-6,5-2,2 1,14 1,06 1, ,1 21,6 22,7 24,8 23,1 1,1-0,8 2,9 1,05 0,97 1,13 0,2-1,1 1,5 0,99 0,94 1, ,0 18,2 16,9 16,7 15,2 3,8 2,1 5,5 1,25 1,13 1,38-2,3-2,8-1,7 1,18 1,13 1, ,2 40,6 39,6 39,7 34,5 3,7 1,6 5,9 1,11 1,04 1,18-4,9-7,0-2,8 1,17 1,09 1, ,6 23,7 24,0 23,3 23,1 2,5 0,9 4,1 1,11 1,04 1,18-0,7-2,0 0,6 1,03 0,97 1, ,8 17,4 16,6 16,6 15,0 2,8 1,9 3,8 1,19 1,12 1,26-2,4-3,0-1,9 1,20 1,14 1, ,7 40,4 37,4 37,2 34,2 8,6 7,0 10,1 1,25 1,20 1,30-5,8-7,8-3,8 1,21 1,12 1, ,3 21,7 23,8 21,5 24,1 1,3 0,4 2,1 1,05 1,02 1,09-0,2-1,5 1,1 1,01 0,96 1, ,0 16,3 16,6 17,1 15,2 0,8-0,1 1,7 1,05 0,99 1,12-0,9-1,6-0,1 1,06 1,01 1, ,3 43,6 35,2 38,2 33,8 10,5 8,9 12,2 1,31 1,26 1,37-6,9-8,7-5,0 1,26 1,17 1, ,3 24,6 24,1 20,9 23,2 4,1 2,9 5,3 1,18 1,12 1,24-2,0-3,2-0,8 1,10 1,03 1, ,9 18,2 16,8 16,4 15,0 3,9 2,7 5,2 1,26 1,17 1,36-2,7-3,2-2,2 1,22 1,17 1,28 250
8 Anexo 3 Tabelas Rio Grande do Norte (n = 167) Rio Grande do Sul (n = 496) Rondônia (n = 52) de q1 q2 q3 q4 q5 (maior) ,7 103,5 103,0 94,4 66,3 39,4 36,1 42,6 1,59 1,53 1,66-34,1-40,0-28,2 1,97 1,63 2, ,8 67,4 63,5 58,9 44,8 21,0 18,2 23,9 1,47 1,39 1,55-19,1-22,6-15,6 1,73 1,49 2, ,9 27,7 28,0 27,7 18,2 9,8 7,8 11,7 1,54 1,41 1,68-9,3-11,0-7,7 2,08 1,68 2, ,4 109,9 101,3 96,7 69,6 34,8 31,4 38,3 1,50 1,44 1,56-34,7-40,5-28,9 2,01 1,66 2, ,7 71,1 63,0 59,0 44,8 20,9 17,9 23,9 1,47 1,39 1,55-20,2-23,5-16,8 1,82 1,56 2, ,4 28,4 26,8 26,1 17,6 11,9 9,9 13,8 1,68 1,54 1,82-9,8-11,4-8,2 2,21 1,77 3, ,9 105,5 101,8 95,8 69,4 36,5 32,8 40,2 1,53 1,46 1,59-33,9-39,8-28,1 1,96 1,63 2, ,1 68,3 62,5 58,6 45,2 20,9 17,8 23,9 1,46 1,38 1,54-18,0-21,6-14,4 1,64 1,43 1, ,3 27,7 25,5 25,5 18,3 9,0 7,0 11,1 1,49 1,36 1,64-8,1-9,9-6,3 1,77 1,47 2, ,0 105,6 99,4 91,1 66,9 49,2 45,9 52,4 1,74 1,67 1,80-38,4-43,6-33,2 2,32 1,89 3, ,8 66,7 62,1 59,9 44,6 27,3 24,5 30,0 1,61 1,54 1,69-21,7-24,8-18,6 1,96 1,67 2, ,9 28,4 27,5 25,1 17,9 13,0 11,1 14,9 1,73 1,60 1,87-10,9-12,3-9,5 2,70 2,09 3, ,8 28,1 26,3 25,0 23,7 7,1 5,8 8,5 1,30 1,24 1,37-5,0-5,7-4,2 1,27 1,22 1, ,5 22,1 20,8 19,3 17,9 6,6 5,5 7,8 1,37 1,30 1,45-4,6-5,2-4,1 1,36 1,30 1, ,1 14,1 14,0 13,1 13,2 2,9 1,6 4,2 1,22 1,12 1,33-1,6-1,9-1,3 1,14 1,11 1, ,8 29,5 26,6 26,2 23,9 5,9 4,5 7,3 1,25 1,18 1,31-4,6-5,4-3,9 1,25 1,19 1, ,6 22,8 20,7 18,5 18,3 6,3 5,0 7,6 1,34 1,26 1,43-4,5-5,1-4,0 1,35 1,29 1, ,1 14,3 12,9 13,2 13,4 2,7 1,3 4,1 1,20 1,09 1,32-1,5-1,8-1,2 1,13 1,10 1, ,9 28,7 27,2 25,7 23,7 7,2 5,8 8,6 1,30 1,24 1,37-5,0-5,8-4,3 1,28 1,22 1, ,1 22,7 21,4 19,6 18,4 5,6 4,2 7,1 1,31 1,22 1,40-3,6-4,2-3,0 1,25 1,20 1, ,6 14,1 14,1 13,4 13,1 2,5 1,2 3,8 1,19 1,09 1,31-1,3-1,6-1,0 1,11 1,08 1, ,9 28,5 27,6 25,3 24,2 7,7 6,3 9,1 1,32 1,25 1,38-4,9-5,6-4,1 1,26 1,21 1, ,3 22,2 20,8 19,6 18,0 7,3 6,1 8,6 1,41 1,33 1,49-4,8-5,3-4,2 1,37 1,31 1, ,4 14,1 13,3 13,1 13,2 3,2 2,0 4,4 1,24 1,14 1,34-1,7-2,0-1,4 1,16 1,13 1, ,0 59,6 61,7 51,2 51,3 11,7 7,5 16,0 1,23 1,14 1,32-8,3-13,1-3,5 1,20 1,07 1, ,0 37,9 37,9 33,1 30,4 7,6 4,3 10,8 1,25 1,14 1,37-6,0-8,6-3,3 1,24 1,11 1, ,1 22,8 22,6 19,7 17,6 6,5 3,4 9,6 1,37 1,18 1,59-5,1-7,1-3,1 1,43 1,20 1, ,4 60,0 56,2 53,8 50,6 15,8 11,8 19,8 1,31 1,23 1,41-10,2-14,7-5,7 1,26 1,12 1, ,5 38,3 34,5 34,2 30,6 9,0 5,7 12,2 1,29 1,18 1,42-6,9-9,3-4,4 1,30 1,16 1, ,3 24,4 22,5 19,1 17,3 7,1 4,6 9,6 1,41 1,25 1,59-5,7-7,6-3,8 1,51 1,27 1, ,5 62,7 60,7 53,2 50,9 12,6 8,3 17,0 1,25 1,16 1,35-8,9-13,6-4,2 1,22 1,09 1, ,6 39,3 34,6 34,2 30,5 8,1 5,2 11,0 1,26 1,16 1,38-7,4-9,8-5,0 1,33 1,19 1, ,7 19,9 22,4 20,4 18,4 0,2-1,6 2,0 1,01 0,92 1,11-2,0-4,5 0,5 1,12 0,98 1, ,3 61,5 60,2 54,6 50,5 12,8 8,3 17,3 1,25 1,16 1,36-9,1-13,7-4,4 1,22 1,09 1, ,6 37,3 37,4 34,3 30,3 9,3 6,4 12,2 1,31 1,20 1,42-7,2-9,6-4,7 1,32 1,18 1, ,1 24,3 23,1 17,5 17,3 7,9 5,4 10,3 1,45 1,29 1,64-6,7-8,3-5,1 1,70 1,42 2,17 251
9 ATLAS de Desenvolvimento Sustentável e Saúde Brasil 1991 a 2010 Roraima (n = 15) Santa Catarina (n = 293) São Paulo (n = 645) de q1 q2 q3 q4 q5 (maior) ,4 87,6 79,1 64,5 53,3 17,1 7,5 26,7 1,32 1,13 1,54-22,3-39,4-5,1 1,74 1,09 2, ,4 36,7 33,5 37,0 32,2 10,2 3,6 16,8 1,32 1,10 1,58-6,6-10,3-2,9 1,27 1,09 1, ,6 19,6 19,3 19,1 16,5 0,1-3,7 3,9 1,01 0,80 1,27-1,6-4,4 1,3 1,11 0,94 1, ,7 88,6 56,5 58,4 54,9 30,9 21,7 40,1 1,56 1,37 1,79-26,8-42,3-11,3 2,13 1,23 3, ,4 38,6 33,0 36,7 31,9 10,5 3,9 17,1 1,33 1,11 1,59-7,4-10,5-4,3 1,32 1,15 1, ,6 17,8 18,2 19,5 16,4 3,3-0,7 7,3 1,20 0,96 1,50-3,0-5,3-0,6 1,23 1,04 1, ,6 56,9 87,3 68,4 53,5 34,1 24,9 43,3 1,64 1,43 1,87-25,7-41,4-10,1 2,02 1,20 2, ,7 37,3 34,8 35,4 32,3 6,4 1,2 11,6 1,20 1,03 1,39-6,4-10,3-2,5 1,26 1,08 1, ,6 18,7 19,3 18,1 16,4 2,3-1,4 6,0 1,14 0,92 1,41-3,1-5,4-0,9 1,25 1,05 1, ,7 78,4 87,0 56,5 53,7 32,0 22,9 41,2 1,60 1,40 1,82-26,6-42,2-11,1 2,12 1,23 3, ,4 38,6 35,4 35,3 31,9 10,5 3,9 17,1 1,33 1,11 1,59-7,5-10,6-4,5 1,33 1,16 1, ,6 17,9 19,3 20,1 16,3 2,3-1,3 6,0 1,14 0,93 1,41-3,0-5,3-0,7 1,23 1,04 1, ,7 35,0 30,9 28,3 25,5 9,2 7,5 10,9 1,36 1,29 1,44-7,7-9,1-6,4 1,44 1,32 1, ,2 27,4 25,6 23,0 20,9 9,2 7,5 10,9 1,44 1,35 1,54-6,8-7,8-5,9 1,51 1,39 1, ,6 15,6 14,2 13,0 11,9 5,7 4,0 7,3 1,47 1,32 1,65-3,6-4,1-3,2 1,47 1,38 1, ,7 34,0 30,8 29,1 26,0 10,7 8,9 12,5 1,41 1,33 1,50-8,2-9,5-6,9 1,48 1,36 1, ,3 27,3 24,8 24,0 20,6 10,7 9,1 12,4 1,52 1,43 1,62-7,2-8,1-6,3 1,55 1,43 1, ,2 13,9 13,7 13,1 11,6 5,6 4,2 6,9 1,48 1,34 1,63-3,3-3,8-2,9 1,41 1,32 1, ,5 32,2 30,2 29,3 25,4 13,1 11,4 14,8 1,52 1,44 1,60-8,4-9,7-7,2 1,50 1,38 1, ,7 26,3 24,6 23,5 20,8 7,9 6,3 9,5 1,38 1,29 1,48-5,1-6,2-4,0 1,32 1,23 1, ,6 14,5 13,9 13,8 12,1 2,5 0,9 4,0 1,21 1,07 1,36-2,1-2,7-1,6 1,22 1,15 1, ,9 34,1 31,4 31,3 26,0 10,9 9,0 12,7 1,42 1,34 1,51-8,7-9,9-7,4 1,53 1,40 1, ,3 27,7 25,6 23,1 21,1 10,2 8,5 11,9 1,48 1,39 1,58-7,7-8,6-6,8 1,63 1,50 1, ,4 16,2 13,9 13,0 11,8 5,6 4,2 7,0 1,48 1,34 1,63-4,0-4,4-3,6 1,55 1,46 1, ,7 34,2 32,7 31,9 27,8 9,0 7,8 10,1 1,32 1,28 1,37-5,8-6,5-5,2 1,28 1,24 1, ,4 24,6 23,4 23,2 21,0 5,4 4,3 6,5 1,26 1,20 1,32-2,9-3,3-2,5 1,16 1,14 1, ,7 17,6 17,0 15,9 14,7 4,0 3,0 5,0 1,27 1,20 1,35-2,0-2,3-1,7 1,16 1,13 1, ,2 35,0 32,9 30,9 27,6 10,5 9,5 11,6 1,38 1,34 1,43-6,6-7,2-6,0 1,34 1,29 1, ,5 25,6 23,0 21,9 20,6 5,8 5,1 6,6 1,28 1,24 1,33-3,9-4,2-3,5 1,24 1,21 1, ,2 15,6 15,0 14,7 14,7 2,6 1,9 3,3 1,18 1,13 1,23-1,8-2,0-1,5 1,14 1,11 1, ,5 33,9 33,1 29,2 27,2 11,3 10,4 12,3 1,42 1,38 1,46-7,1-7,7-6,5 1,37 1,32 1, ,9 23,4 21,6 20,9 20,0 4,9 4,2 5,7 1,25 1,20 1,29-3,3-3,7-2,9 1,19 1,17 1, ,6 16,1 15,4 14,9 14,9 1,7 1,0 2,5 1,12 1,06 1,17-1,1-1,4-0,8 1,08 1,06 1, ,8 34,1 32,2 30,9 27,2 11,6 10,7 12,5 1,43 1,39 1,47-7,1-7,7-6,5 1,38 1,33 1, ,3 24,7 23,8 22,2 20,6 6,7 6,0 7,4 1,33 1,29 1,36-4,1-4,4-3,8 1,26 1,23 1, ,9 17,6 16,5 15,4 14,5 4,4 3,7 5,1 1,30 1,25 1,36-2,5-2,8-2,3 1,22 1,19 1,25 252
10 Anexo 3 Tabelas Sergipe (n = 75) Tocantins (n = 139) Brasil (n = 5.565) de q1 q2 q3 q4 q5 (maior) ,4 97,1 93,3 82,5 69,5 30,9 27,2 34,6 1,45 1,38 1,51-28,4-36,8-20,0 1,68 1,36 2, ,1 66,8 61,1 53,7 49,0 14,1 11,0 17,2 1,29 1,22 1,36-12,5-16,9-8,2 1,34 1,18 1, ,2 30,7 28,1 25,8 19,7 10,6 8,2 13,0 1,54 1,40 1,70-9,0-11,9-6,0 1,79 1,37 2, ,1 95,0 93,6 90,2 69,7 33,3 29,5 37,2 1,48 1,41 1,55-28,3-36,6-20,0 1,68 1,36 2, ,6 60,5 61,4 61,2 48,8 17,8 14,5 21,1 1,37 1,29 1,45-13,3-17,6-9,0 1,36 1,21 1, ,9 29,5 27,9 29,6 19,9 10,1 7,8 12,3 1,51 1,38 1,65-9,5-12,4-6,7 1,90 1,44 3, ,1 98,7 95,3 87,2 67,5 22,6 18,5 26,7 1,34 1,27 1,41-24,1-33,2-15,1 1,51 1,24 2, ,9 59,1 62,7 55,7 49,1 11,8 8,9 14,7 1,24 1,18 1,31-9,3-14,1-4,5 1,22 1,09 1, ,4 30,1 27,9 25,2 19,4 10,1 7,8 12,4 1,52 1,38 1,67-8,5-11,6-5,4 1,71 1,32 2, ,1 98,5 93,2 86,9 65,4 37,6 34,2 41,1 1,58 1,51 1,64-32,1-39,7-24,4 1,88 1,50 2, ,1 66,0 59,0 56,1 48,0 16,0 13,1 18,9 1,33 1,27 1,40-14,2-18,3-10,1 1,41 1,24 1, ,7 30,0 30,3 26,0 20,0 10,7 8,7 12,7 1,53 1,41 1,66-10,0-12,9-7,2 2,01 1,49 3, ,4 90,9 81,6 79,7 66,8 34,6 30,1 39,1 1,52 1,44 1,60-27,7-32,4-23,1 1,70 1,49 2, ,3 59,3 55,0 51,7 40,8 21,5 18,0 25,0 1,53 1,43 1,63-19,9-23,1-16,6 1,94 1,63 2, ,7 21,2 21,6 20,3 15,9 11,8 9,6 14,1 1,75 1,57 1,94-9,2-10,7-7,7 2,53 1,91 3, ,3 92,1 84,0 80,4 67,4 34,9 30,0 39,7 1,52 1,43 1,61-28,0-32,7-23,4 1,71 1,50 2, ,1 61,2 54,7 51,5 40,2 24,9 21,3 28,6 1,62 1,51 1,74-21,9-24,7-19,0 2,19 1,83 2, ,5 22,4 22,6 18,8 15,8 11,7 9,3 14,1 1,74 1,55 1,95-9,3-10,8-7,9 2,60 1,96 4, ,6 91,4 85,3 84,6 67,7 30,9 25,8 36,0 1,46 1,37 1,55-24,3-29,5-19,0 1,54 1,36 1, ,0 59,9 56,2 52,3 41,1 23,9 20,3 27,6 1,58 1,48 1,70-21,0-24,1-18,0 2,08 1,74 2, ,6 22,7 21,2 20,0 16,6 6,0 3,5 8,5 1,36 1,19 1,55-4,8-6,8-2,8 1,39 1,18 1, ,3 94,6 88,0 82,3 65,7 30,6 25,6 35,7 1,47 1,38 1,56-24,9-30,1-19,8 1,57 1,38 1, ,4 59,9 58,7 51,0 41,4 22,0 18,4 25,5 1,53 1,43 1,64-18,9-22,2-15,5 1,83 1,55 2, ,8 24,9 21,1 18,6 15,8 12,1 9,6 14,5 1,76 1,57 1,98-9,9-11,3-8,6 3,00 2,20 5, ,4 85,0 58,5 46,1 33,9 66,6 66,2 66,9 2,96 2,95 2,98-53,3-54,4-52,2-1,42-1,58-1, ,1 52,2 38,6 31,5 23,7 40,4 40,1 40,6 2,70 2,68 2,72-31,3-32,0-30,7-2,13-2,41-1, ,0 25,8 20,5 17,3 15,0 16,0 15,7 16,2 2,06 2,04 2,09-12,3-12,5-12,1 9,73 7,76 13, ,4 85,8 64,4 48,4 33,1 67,3 66,9 67,6 3,03 3,01 3,05-52,9-54,0-51,8-1,46-1,63-1, ,2 53,5 39,0 30,5 21,5 40,7 40,4 41,0 2,89 2,87 2,91-31,5-32,1-30,9-2,07-2,33-1, ,0 25,8 18,4 15,7 14,7 15,3 15,0 15,5 2,03 2,01 2,06-11,6-11,8-11,3 5,78 4,99 6, ,0 84,8 65,0 46,4 31,0 64,0 63,6 64,3 3,06 3,04 3,08-50,2-51,4-49,0-1,86-2,13-1, ,9 53,1 37,7 28,8 21,8 36,2 35,9 36,5 2,66 2,64 2,68-28,7-29,4-28,0-3,59-4,46-2, ,9 25,4 20,6 17,7 15,0 12,8 12,6 13,1 1,85 1,83 1,87-10,1-10,4-9,8 3,23 2,96 3, ,3 85,9 65,8 48,2 35,6 62,7 62,4 63,1 2,76 2,75 2,78-50,5-51,7-49,4-1,80-2,06-1, ,0 53,1 38,8 29,6 24,0 39,0 38,7 39,3 2,63 2,61 2,65-30,5-31,1-29,8-2,48-2,86-2, ,8 26,1 20,1 17,2 14,9 15,9 15,6 16,1 2,07 2,04 2,09-12,1-12,4-11,9 8,29 6,80 10,69 253
11 ATLAS de Desenvolvimento Sustentável e Saúde Brasil 1991 a 2010 Nota metodológica sobre o cálculo de métricas de desigualdade em saúde apresentadas neste Atlas. Seguindo as recomendações da Organização Mundial da Saúde e a literatura especializada no tema, neste documento foram calculadas, sistematicamente, duas medidas da brecha (gap) da desigualdade em saúde e duas medidas do gradiente de desigualdade em saúde; nos dois casos (brecha e gradiente) calcularam-se medidas absolutas (desigualdade absoluta) e medidas relativas (desigualdade relativa). Para o cálculo da brecha da desigualdade em saúde, os dados relevantes (município, população de menores de 5 anos, variável socioeconômica e taxa de mortalidade na infância) foram ordenados, inicialmente, segundo o valor da respectiva variável socioeconômica (,, encanada, ), partindo da pior para a melhor posição. A distribuição assim ordenada é apresentada em quintis da variável socioeconômica e a média ponderada da taxa de mortalidade na infância é calculada para cada quintil. Neste documento foram analisadas medidas de brecha absoluta e brecha relativa: i) a brecha absoluta, ou índice absoluto de Kuznets, resulta da subtração da taxa de mortalidade na infância do quintil de municípios em pior posição segundo a variável socioeconômica (q1), da taxa de mortalidade na infância do quintil em melhor posição (q5). Essa medida assume a unidade da taxa de mortalidade na infância e representa o excesso da taxa de mortalidade na infância (por mil nascidos vivos) atribuível à desigualdade entre os quintis extremos do gradiente. Assim, a brecha absoluta é interpretada como o risco atribuível em epidemiologia: quanto mais perto de zero, menor é a desigualdade em saúde; ii) a outra medida calculada foi a brecha relativa ou índice relativo de Kuznets, que resulta da divisão da taxa de mortalidade na infância do quintil de municípios em pior posição segundo a variável socioeconômica (q1) pela taxa de mortalidade na infância do quintil em melhor posição (q5). A brecha relativa não tem unidade de medida e representa a desigualdade proporcional na taxa de mortalidade na infância por cada mil nascidos vivos entre os extremos em pior e melhor posição. A brecha relativa interpreta-se como o risco relativo em epidemiologia: quanto mais perto de um, menor é a desigualdade em saúde. Os intervalos de confiança para as brechas absoluta e relativa são calculados por meio de procedimentos padrão para o cálculo de intervalos de confiança de uma diferença de taxas e uma razão de taxas, respetivamente. Para o cálculo da medida de gradiente de desigualdade em saúde, foi utilizado um modelo de regressão de acordo com as seguintes etapas analíticas: 254
12 Anexo 3 Tabelas i) com base em uma dada variável socioeconômica (,, encanada, ) é produzida uma escala relativa de posição (ou ridit), definida pelo ponto médio do intervalo de classe da população acumulada e ordenada pela variável socioeconômica (pior para melhor posição); e ii) foi feita uma transformação logarítmica do ridit. Este procedimento segue a recomendação de Amartya Sen (1999) e visa capturar a forma assintótica da relação entre a posição e o indicador de saúde. Então, um modelo de regressão é estimado com base na metodologia de mínimos quadrados ponderados para controlar a heterocedasticidade dos dados agregados, utilizando o procedimento de Maddala. Este consiste em usar como ponderador a raiz quadrada da população base (população de menores de 5 anos) e regredir a variável de saúde ponderada sobre dois regressõres: a medida de ponderação é o valor ridit da posição relativa ponderada, forçando a regressão pela origem. As duas medidas de gradiente de desigualdade em saúde empregadas nestes Atlas são: i) o índice angular de desigualdade que corresponde ao coeficiente beta da regressão como definida anteriormente. Este índice é uma medida absoluta de gradiente e possui a unidade da variável de saúde: representa o excesso da taxa de mortalidade na infância para cada mil nascidos vivos atribuível à desigualdade, ao longo do gradiente populacional, tomando em conta o tamanho dos municípios de cada estado. Essa medida é interpretada, em epidemiologia, como um risco atribuível populacional: quanto mais próximo a zero, menor é a desigualdade em saúde; ii) adicionalmente, o índice relativo de desigualdade foi estimado e corresponde à divisão entre o intercepto e a soma do intercepto e o índice angular da regressão (coeficiente beta). O intercepto da regressão corresponde ao valor que assume a variável de saúde (taxa de mortalidade na infância) na pior posição do gradiente (ridit=0), enquanto que a soma do intercepto com o valor do coeficiente beta corresponde ao valor que assume a variável de saúde no extremo de melhor posição no gradiente (ridit=1). Consequentemente, o índice relativo de desigualdade representa a desigualdade proporcional da taxa de mortalidade na infância por mil nascidos vivos na pior posição do gradiente em relação à melhor posição do gradiente, tomando em conta o tamanho populacional dos municípios. Para essa medida de índice relativo, quanto mais próximo de um, menor é a desigualdade. Os intervalos de confiança para o índice relativo de desigualdade são calculados aplicando-se os métodos padrões para estimar intervalos de confiança para os coeficientes de uma regressão linear. Todos os cálculos foram realizados com auxílio do software MS Excel e o módulo de regressão de seu complemento Analysis ToolPak. 255
Acre Previsão por Coeficiente no Estado
Acre 0,6 121.073,55 262.729,59 0,8 161.431,39 350.306,12 1,0 201.789,24 437.882,66 1,2 242.147,09 525.459,19 1,4 - - 1,6 322.862,79 700.612,25 1,8 363.220,64 788.188,78 2,0 - - 2,2 - - 2,4 - - 2,6 524.652,03
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