ANÁLISE FATORIAL DAS RESPOSTAS DO QUESTIONÁRIO PARA INGRESSANTES DA UFC-QUIXADÁ

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1 ANÁLISE FATORIAL DAS RESPOSTAS DO QUESTIONÁRIO PARA INGRESSANTES DA UFC-QUIXADÁ Crislânio de Souza Macêdo, Críston Pereira de Souza, Lucas Ismaily Bezerra Freitas Universidade Federal do Ceará (UFC) Caixa Postal Ceará CE Brazil Abstract. In this study we aim to understand the questionnaire applied to students entering the UFC-Quixadá and try to check the status of the student through the factors obtained in the factor analysis. We used a sample of 236 students. Resumo. Neste estudo buscamos facilitar a interpretação das respostas do questionário para ingressantes na UFC-Quixadá, aplicado em 2015, utilizando os fatores produzidos pela técnica estatística Análise Fatorial. Para isso foi utilizada uma amostra com 236 alunos. 1. INTRODUÇÃO A evasão no ensino superior é um problema complexo, visto que vários fatores influenciam na decisão do aluno de evadir: pessoais, dificuldade financeira, problemas de saúde, abandono involuntário ou abandono voluntário motivado por decisão pessoal, resultados acadêmicos, etc, [Machado 2005]. É necessário analisar as relações que envolvem o problema e entender o que poderia levar um aluno ao abandono, para que medidas possam ser tomadas com o intuito de reduzir a evasão. Nesse trabalho utilizamos as respostas do questionário para ingressantes da UFC-Quixadá. Propomos fazer uma análise do perfil dos alunos ingressantes no ano de 2015, extraindo fatores que possam explicar a evasão. Para isso usaremos a técnica estatística Análise Fatorial, [Hair et al. 2009]. Este estudo está dividido da seguinte forma: Na Seção 2 são apresentados os procedimentos metodológicos, na Seção 3 são apresentados os resultados do estudo, e por fim, na Seção 4 é feita uma discussão dos resultados e considerações finais. 2. METODOLOGIA Esse estudo é dividido em duas etapas: (i) coleta e tratamento dos dados e (ii) aplicação da análise fatorial COLETA E TRATAMENTO DOS DADOS Os dados coletados para o estudo foram obtidos através de um questionário aplicado no ato da matrícula em fevereiro de Em maio de 2016, a secretaria acadêmica do Campus fez uma segunda coleta de dados para identificar o status do aluno (cancelado ou não), utilizando um sistema da Instituição de Ensino Superior(IES) para gerar o relatório.

2 Figura 1. Scree Plot Figura 2. número de fatores no estudo Para preservar o anonimato dos alunos, foram entregues os dados de todos os alunos matriculados em 2015 sem o nome e a matrícula. Para poder aplicar a Análise Fatorial é necessário realizar um tratamento prévio nos dados. Realizamos normalização nos dados numéricos (mantendo-os entre 0 e 1) para que todas as variáveis fiquem na mesma escala, igualando assim as importâncias das variáveis no modelo gerado. Nenhum valor discrepante e nenhum valor perdido (missing value) foi detectado na amostra APLICAÇÃO DA ANÁLISE FATORIAL De acordo com as recomendações na literatura [Hair et al. 2009], realizamos os seguintes passos: (1) verificação de existência de pelo menos 30 observações na amostra; (2) existência de correlações entre variáveis acima de 0,3; (3) determinação do número de fatores, utilizando scree plot e autovalores acima de 1; (4) rotação varimax [Kaiser 1958] dos fatores, para facilitar a interpretação; (5) identificação das variáveis com coeficiente acima de 70% em cada fator; e (6) interpretação do relacionamento entre variáveis e fatores. 3. RESULTADOS DA ANÁLISE FATORIAL O critério de autovalor para determinar o número de fatores é possível de ser compreendido pelo 3 o passo descrito na Seção 2.2 ( acima de 1 ), resultando em 19 fatores, com variância total explicada de 70,6% [Hair et al. 2009]. Entretanto, adotamos o critério do scree plot [Hair et al. 2009] conforme observado na Figura 1, resultando em apenas 7 fatores, devido à mudança brusca de variância explicada entre o 7 o e 8 o fatores, com uma variância total explicada de 36,3%. Para uma melhor explicação dos fatores utilizamos o método de rotação Varimax sugerido por [Kaiser 1958], que consiste em concentrar os coeficientes significantes em

3 poucas variáveis, facilitando a interpretação dos fatores. Na Tabela 1 temos a descrição das variáveis utilizadas nos 7 fatores e na Tabela 2 observamos as componentes rotacionadas. Para denominar os fatores foi utilizado um dos seguintes critérios: o fator foi denominado de acordo com uma das variáveis que apresentam maior coeficiente, ou o fator foi denominado segundo a sua característica geral (combinação de várias variáveis). O Fator 1 (chamado Conhecimento da área e do curso ), é formado por 7 variáveis, e agrupou variáveis que representam o conhecimento em relação ao curso escolhido e a percepção sobre a vida acadêmica no início do curso. O Fator 2 (chamado Poder aquisitivo ), dá maior peso para: morar sozinho, ter estudado em escola particular, não ter feito profissionalizante, e ter ingressado na Universidade por ampla concorrência. Ou seja, características de alunos com maior poder aquisitivo. O Fator 3 (chamado Motivação em fazer o curso ), é formado pelos indicadores: ter boas competências para a área de tecnologia da informação, tempo de estudo maior, motivação em relação ao curso escolhido, boa percepção sobre a vida acadêmica no início do curso, tais como, o curso permitir realização profissional ao aluno, conclusão do curso e não mudança de curso, além do status do aluno (evadido ou não) marcado como não evadido. O Fator 4 (chamado Casado com filhos ), é composto por: estado civil (casado), ter filhos, morando com o marido/esposa ou companheiro/companheira, e ser do curso de redes de computadores. No Fator 5 (chamado Família distante de Quixadá ), temos alunos que moram com a família e moram longe da Universidade, e com maior chance de ser do curso de Redes de Computadores. O Fator 6 (chamado Zona Urbana x Zona Rural ), diferencia quem mora em zona urbana de quem mora em zona rural. O Fator 7 (chamado Alunos do curso de Design Digital ), permite diferenciar alunos de Design Digital dos outros cursos. São alunos que em geral são do sexo feminino, tem menos afinidade com ciências da natureza e suas tecnologias, e mais afinidade com linguagens e códigos e suas tecnologias. 4. DISCUSSÃO E CONSIDERAÇÕES FINAIS Nesse trabalho foi aplicada uma ferramenta estatística para descrever os dados do questionário aplicado aos alunos ingressantes no ano de No estudo encontramos 7 fatores que descrevem os dados e explicam um total de 36,31% da variância total. Os fatores encontrados descrevem os perfis dos alunos e nos ajuda a entender melhor a evasão. Para tentar prever qual aluno irá evadir, o mais importante como vimos na análise é ver como o aluno marcou a motivação dele em fazer o curso, mostrando que tais fatores possuem as respostas significantes para diferenciar os perfis de alunos e portanto podem ser indicadores da evasão escolar. Em especial o Fator 3, que tem o status do aluno, é um grande indicador para a evasão, sugerindo que o aluno se que declara mais motivado tende a evadir menos. Referências Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., and Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman Editora. Kaiser, H. F. (1958). The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrika, 23(3): Machado, O. A. (2005). Evasão de alunos de cursos superiores: fatores motivacionais e de contexto. Evasão de alunos de cursos superiores: fatores motivacionais e de contexto.

4 Nome da Variável Tabela 1. Perguntas dos fatores do estudo Perguntas conhec curso atv exerc conhec curso nivel dedic conhec curso disc ofert conhec curso comp hab req conhec curso mercado vida acad boa comp para ti renda moradia sozinho escola fundamental escola medio escola medio prof forma ingresso tempo estudo motivacao escolha curso vida acad realizacao prof vida acad concluir curso vida acad n mudaria de curso status estado civil tem filhos moradia outros curso rc dist pra universidade moradia familia moradia amigos residindo zona urbana residindo zona rural afinidade ling cod tec afinidade ciencias nat tec sexo curso dd [As atividades e tarefas exercidas durante o curso.] [O nível de dedicação exigido.] [As disciplinas ofertadas.] [As competências e habilidades requeridas.] [As condições do mercado de trabalho (salário,empregabilidade, etc).] [Tenho boas competências para a área de tecnologia da informação.] Qual a renda mensal de sua família? Você está morando atualmente sozinho? Que tipo de escola você cursou o ensino fundamental? Que tipo de escola você cursou o ensino médio? Você cursou o o ensino médio em escola publico profissional na área de informática? Qual sua forma de ingresso na UFC-Quixadá? Quantas horas diárias você dedica aos estudos fora do horário de aula? Como você avalia sua motivação em relação ao curso que escolheu? [Julgo que o meu curso me permitirá me realizar profissionalmente.] [Pretendo concluir meu curso nesta instituição.] [Mesmo que pudesse, não mudaria de curso.] Qual o seu estado civil? Tem filhos? Você está morando atualmente com sua esposa/marido ou companheiro/companheira? Você está matriculado no curso de Redes de Computadores? Tomando como base seu local de moradia atual, qual a distância de onde reside para a universidade? Você está morando atualmente com a família? Você está morando atualmente com amigos? Você está residindo na zona urbana? Você está residindo na zona rural? Indique em que medida você tem afinidade com as áreas a seguir: [Linguagens, códigos e suas tecnologias.] Indique em que medida você tem afinidade com as áreas a seguir: [Ciências humanas e suas tecnologias.] Qual seu sexo? Você está matriculado no curso de Design Digital?

5 Tabela 2. Matriz rotacionada dos componentes Fatores conhec curso atv exerc 0,751 conhec curso nivel dedic 0,645 conhec curso disc ofert 0,751 conhec curso comp hab req 0,784 conhec curso mercado 0,394 vida acad boa comp para ti 0,341 0,515 renda 0,615 moradia sozinho 0,548 escola fundamental 0,723 escola medio 0,861 escola medio prof -0,419 forma ingresso 0,636 tempo estudo 0,357 motivacao escolha curso 0,515 vida acad realizacao prof 0,735 vida acad concluir curso 0,739 vida acad n mudaria curso 0,726 status -0,383 estado civil 0,904 tem filhos 0,786 moradia outros 0,905 curso rc 0,337 0,370 dist pra universidade 0,719 moradia familia 0,871 moradia amigos -0,793 residindo zona urbana 0,963 residindo zona rural -0,963 afinidade ling cod tec 0,462 afinidade ciencias nat tec -0,432 sexo 0,580 curso dd 0,663