Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados em conformidade com o padrão SCORM

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1 Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados em conformidade com o padrão SCORM Daniel E. Neves, Wladmir C. Brandão, Lucila Ishitani. Programa de Pós-Graduação em Informática Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas) SBIE 2014

2 Sumário Introdução Metodologia para Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados Protó=po de um Sistema de Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados Testes e resultados Conclusões e trabalhos futuros

3 Metodologia para Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados

4 Sistema de Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados Base de conhecimento de domínio Anotação automá=ca: Plugin ANNIE (GATE) Módulo AssignerRelevance Módulo Associa/onsBuilder Módulo Recommenda/onsBuilder

5 Metodologia para Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados Classificação hierárquica de termos chave e conceitos relevantes. Associar aos termos e conceitos anotados um peso que determine sua relevância Métricas: Frequências Posição da estrutura do documento Posição sintá=ca Classificação grama=cal Vetor de Relevância

6 Sistema de Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados Base de conhecimento de domínio Dicionário de termos termos e conceitos 47 arquivos Ontologia de domínio 39 classes 31 relações

7 Sistema de Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados Dicionário de termos

8 Sistema de Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados Ontologia de domínio

9 Sistema de Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados Ontologia de domínio

10 Sistema de Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados Anotação automá=ca: Plugin ANNIE Módulo AssignerRelevance

11 Sistema de Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados Módulo Associa/onsBuilder

12 Sistema de Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados Módulo Recommenda/onsBuilder

13 Testes e resultados Repositório: 8967 OAs Amostragem: 111 documentos. 101 u=lizados.

14 Testes e resultados Anotação manual de metadados

15 Testes e resultados Anotação manual de metadados

16 Testes e resultados Anotação automá=ca de metadados

17 Testes e resultados Recomendação automá=ca Associações ontológicas sobre a amostragem: 3508 OA sobre períodos históricos: 363 associações Recomendações geradas: 12 1 OA isrequiredby 7 OAs isreferencedby 4 OAs haspart

18 Testes e resultados Recomendação automá=ca

19 Conclusões e trabalhos futuros A metodologia proposta: É viável Produz os resultados esperados Boa precisão e eficiência Aplicável a diferentes áreas do conhecimento Pode auxiliar na composição de conteúdos didá=co- pedagógicos

20 Conclusões e trabalhos futuros Trabalhos futuros Diminuição de falsos posi=vos Ampliação do dicionário de termos Ampliação da ontologia Aplicação de novas métricas Considerar feedback do usuário para qualificação do AO.

21 Referências ADVANCED DISTRIBUTED LEARNING. The Advanced Distributed Learning (ADL) Ini7a7ve: history Disponível em: < hhp:// Acesso em: 11 jul ADVANCED DISTRIBUTED LEARNING. SCORM 2004: content aggrega=on model [CAM]. 4. ed. ADL, 2009a. Disponível em: <hhp:// scorm th/>. Acesso em: 11 jul ADVANCED DISTRIBUTED LEARNING. SCORM 2004: run- =me environment [RTE]. 4. ed. ADL, 2009b. Disponível em: <hhp:// th/>. Acesso em: 11 jul ADVANCED DISTRIBUTED LEARNING. SCORM 2004: sequencing and naviga=on [SN]. 4. ed. ADL, 2009c. Disponível em: <hhp:// scorm th/>. Acesso em: 11 jul ARAÚJO, Moysés; FERREIRA, Maria Alice G. V. Educação a distância e web semân7ca: modelagem ontológica de materiais e objetos de aprendizagem para a plataforma CoL. São Paulo: Universidade de São Paulo, Disponível em: <hhp:// ~interlab/ ar=gowebseman=ca4.pdf >. Acesso em: 30 out BAGHELA, Vishwadeepak Singh; TRIPATHI, S. P. Text mining approaches to extract interes=ng associa=on rules from text documents. Interna7onal Journal of Computer Science Issues, v. 9, n. 3, p , may Disponível em: <hhp:// papers/ijcsi pdf >. Acesso em: 11 mar

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27 Fim OBRIGADO!

28 Metodologia para Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados

29 Metodologia para Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados

30 Metodologia para Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados

31 Metodologia para Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados

32 Metodologia para Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados

33 Metodologia para Recomendação e Agregação de Conteúdos Relacionados

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