Delineando estudos viáveis

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Derek Leão di Azevedo
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1 Delineando estudos viáveis O que pensar nos estudos em biologia? Como iremos analisar depois? Temos que dar nome aos bois no nosso delineamento amostral/experimental!

2 Conceitos básicos Probabilidades Amostragem Unidade amostral Réplica Esforço amostral Casualização e aleatorização Tratamentos Controle Delineamento experimental Inferência estatística Robustez estatística Significância

3 Probabilidade Chance de um evento acontecer: Há 70% de chance de chover; A probabilidade de chuva é de 70%

4 Número médio de espécies Probabilidade Chance de duas médias serem iguais: Há 50% de chance de errar ao dizer médias iguais Há 1% de chance de errar ao dizer médias iguais Variação em torno da média Média Não poluído Poluído

Amostragem Esforço de coleta para um determinado parâmetro variável: Amostragem de 3.

5 Amostragem Esforço de coleta para um determinado parâmetro variável: Amostragem de insetos visitantes em uma espécie de uma planta-jarro e Dioneia (carnívoras) Dionaea muscipula

6 Estimando probabilidades por amostragem Em uma amostragem de insetos visitantes, 10 foram capturados pela plantajarro. probabilidade de captura é 0,01 (1 em 100 ou 1%)

7 Estimando probabilidades por amostragem Em uma amostragem de insetos visitantes, 20 foram capturados pela Dioneia. probabilidade de captura é 0,02 (2 em 100 ou 2%)

8 Estimando probabilidades por amostragem Para responder qual é mais eficaz...

9 Probabilidade de captura Probabilidade A probabilidade de captura muda? Qual a probabilidade da probabilidade mudar? Variável dependente (resposta) Variação em torno da média Média Jarro Dioneia Variável independente (explanatória, preditora)

10 Unidade amostral, réplica e esforço amostral Unidade amostral é a unidade de coleta, o que será replicada para representar um fator. Ex: Qual a diferença entre a captura da planta jarro para a Dioneia? Unidade amostral: uma planta

11 Unidade amostral, réplica e esforço amostral Consigo 100 plantas de cada espécie 100 réplicas! Ok, seu esforço amostral foi 200 plantas!

12 Tratamento, casualização e aleatorização Pensado bem em experimentos... Por exemplo, o objetivo é testar a hipótese que diferentes poluentes (preditor) afetam a deformidade em peixes (resposta)! Tratamentos: poluentes de interesse! 1) benzo[a]pireno 2) Benzo[a]antraceno 3) Benzo[c]fluroeno 4) Nenhum

13 Tratamento, casualização e aleatorização Digamos que vamos colocar em tanques os peixes, e vamos ter 3 tratamentos (poluentes) + controle 4 tanques para ter uma réplica por tratamento! 4 réplicas (não 16)!

14 Tratamento, casualização e aleatorização Vamos colocar assim no lago, certo? E se???? Esgoto industrial aqui! Esgoto industrial aqui! Esgoto industrial aqui!

15 Tratamento, casualização e aleatorização Solução: Aleatorizar ou casualizar, mas tomando o cuidado de não deixar na mesma linha e nem na mesma coluna! Esgoto industrial aqui! Esgoto industrial aqui! Esgoto industrial aqui!

16 Aparecimento de deformidade Agora sim! Tratamento, casualização e aleatorização Variável dependente (resposta) Variável independente (explanatória, preditora)

17 Tratamento, casualização e aleatorização E quando intencionalmente queremos coletar no campo para representar a variável independente? Exemplo, quero avaliar a relação entre transparência da água e abundância de tucunarés.

18 Tratamento, casualização e aleatorização Aleatoriamente seleciono 10.

19 Tratamento, casualização e aleatorização

20 Abundância de tucunarés Gráfico: Tratamento, casualização e aleatorização Claro Escuro

21 Abundância de tucunarés Tratamento, casualização e aleatorização Gráfico: se conseguíssemos com todos Claro Escuro

22 Abundância de tucunarés Tratamento, casualização e aleatorização Gráfico: se conseguíssemos com todos Claro Escuro

23 Tratamento, casualização e aleatorização Nesse caso, tem que escolher deliberadamente para aumentar o gradiente de X transparência!

24 Tratamento, casualização e aleatorização

25 Abundância de tucunarés Tratamento, casualização e aleatorização Gráfico: se conseguíssemos com todos Claro Escuro

26 Delineamento amostral Como amostraria no campo! Beija-flor é capaz de reconhecer flores com alimento? Hipótese: a visitação de beija-flor é maior em locais com flores contendo nectário floral.

27 Delineamento amostral Variável dependente? Variável independente? Unidade amostral: uma parcela com plantas Replicamos parcelas! Tratamento: parcelas com e sem plantas com nectário!

28 Delineamento amostral Delineamento ruim por causa da falta de aleatorização na coleta!

29 Delineamento amostral Delineamento bom por evitar fatores confundidos!

30 Você está preparado para coletar os dados? 1) Você decidiu qual o objeto de seu estudo (variável dependente)? 2) A variável dependente pode ser medida objetivamente: viu com pesquisadores? 3) Todos da sua equipe concordam? 4) Você pensou em um diagrama sobre quais variáveis influenciam a dependente e se elas tem relação entre si?

31 Você está preparado para coletar os dados? 5) As variáveis são coletadas na mesma escala, para uma futura comparação? Escala: grão e extensão! A região inteira = extensão Unidade amostral = grão

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