Automação Inteligente

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1 Curso de Graduação em Engenharia Elétrica Universidade Federal da Paraíba Período Automação Inteligente Prof. Juan Moises Mauricio Villanueva

2 Informações da Disciplina Ementa Redes neurais artificiais. Inteligência artificial. Lógica fuzzy. Programação evolucionária. Pré-Requisitos Controle I Teoria de Controle 2

3 Informações da Disciplina Horários Créditos Segunda e Quarta 14:00 15:50 Local: Laboratório do LAC 04 créditos 3

4 Metodologia de Avaliação Projetos - Laboratórios P1 Projeto de Controladores usando Lógica Fuzzy P2 Projeto de Controladores usando Redes Neurais P3 - Identificação de Sistemas/Otimização usando Estratégias Evolutivas e Algoritmos Genéticos NotaFinal P1 P2 P3 3 Os projetos serão desenvolvidos usando a ferramenta de software MATLAB/Simulink, Sistemas de Aquisição de Dados, Microcontroladores e Plantas Montadas no Laboratórios 4

5 Bibliografia [1] M.G. Simões e I.S. Shaw, Controle e Modelagem Fuzzy, Editora Blucher, [2] Chin-Teng Lin and C.S. George Lee, Neural Fuzzy Systems: A Neuro-Fuzzy Synergism to inteligente Systems, Prentice Hall, [3] S. Ablameyko, L. Goras, M. Gori, V. Piuri, Neural Networks for Instrumentation, Measurement, and Related Industrial Applications, NATO Science Series, [4] A.A. Hopgood, Intelligent Systems for Engineers and Scientists, CRC Press LLC, [5] Z. Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer, [6] Artigos científicos IEEE, Elsevier, Scielo. 5

6 Cronograma de Atividades Calendário P1 Projeto de Controladores usando Lógica Fuzzy Segunda Quarta Atividades Inicio 18/01 Introdução a Disciplina S1 23/01 25/01 Teoria e Conjuntos Fuzzy S2 30/01 01/02 Sistema de Inferência Fuzzy S3 06/02 08/02 Projeto de Controladores Fuzzy Toolbox Matlab Fuzzy S4 13/02 15/02 Inicio do Projeto P1 Modelagem e Simulação da planta em MATLAB S5 20/02 22/02 Desenvolvimento do Projeto Montagem da Planta, uc, Matlab, DAQ S6 27/02 01/03 - S7 06/03 08/03 Desenvolvimento do Projeto Montagem da Planta, uc, Matlab, DAQ S8 13/03 15/03 P1 - Avaliação Lógica Fuzzy 6

7 Cronograma de Atividades Calendário P2 Projeto de Controladores usando Redes Neurais Segunda Quarta S9 20/03 22/03 Introdução a Redes Neurais Artificiais S10 27/03 29/03 Modelos de Neurônios Artificiais e Pré-processamento de dados S11 03/04 05/04 Algoritmos de Aprendizagem Backpropagation Toolbox Matlab Neural S12 10/04 12/04 Inicio do Projeto P2 S13 17/04 19/04 Desenvolvimento S14 24/04 26/04 Avaliação P2 7

8 Cronograma de Atividades Calendário P3 - Identificação de Sistemas/Otimização usando Estratégias Evolutivas e Algoritmos Genéticos Segunda Quarta S15 01/05 03/05 Algoritmos Genéticos e Estratégias Evolutivas S16 08/05 10/05 Codificação Binário/Real; Operadores Genéticos, Função de Fitness S17 15/05 17/05 Inicio do Projeto P3 S18 22/05 24/05 Desenvolvimento S19 29/05 31/05 Avaliação P3 S20 05/06 Término do Período Letivo S21 12/06 Exames Finais e Médias Finais 8

9 Inteligência Artificial no Mercado de Trabalho Hoje, cerca de 900 companhias atuam no setor de IA no mundo, segundo a empresa de pesquisa Venture Scanner. Gigantes da tecnologia como Google, Facebook, Microsoft e Amazon dedicam cada vez mais investimentos à área. Segundo a CB Insights, os investimentos em startups do setor de IA cresceram 588% em cinco anos, atingindo US$ 310 milhões no ano passado. Fonte: Revista Pequenas Empresas & Grandes Negócios 9

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13 CESAR (Recife) SOBRE O CESAR O CESAR é um centro privado de inovação que cria produtos, serviços e empresas com Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs). A instituição desenvolve soluções em todo o processo de geração de inovação em e com TICs - desde o desenvolvimento da ideia, passando pela concepção e prototipação, até a execução de projetos para empresas dos mais diversos setores, como: telecomunicações, eletroeletrônicos, defesa, automação comercial, financeiro, logística, energia, saúde e agronegócio. Fonte: 13