Medidas de Tendência Central
|
|
- Augusto Araújo Ramalho
- 6 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Meddas de Tedêca Cetral Meddas de tedêca cetral dã valr d pt e tr d qual s dads se dstrbue. Ex: Méda Artétca, edaa e a da. Pdes calcular essas eddas para dads: 1. ã agrupads; 2. agrupads se tervals de classe; 3. agrupads c tervals de classe.
2 Meddas de Tedêca Cetral Dads ã agrupads: Para bter a éda artétca basta sar s valres de tds s dads e dvdr ttal pel úer deles. X 1 x
3 Meddas de Tedêca Cetral Ex: Pes e graas, de rats achs da raça Wstar c 30 das de dade X 1 x
4 Meddas de Tedêca Cetral A éda artétca dá a abscssa d cetr de gravdade d cjut de dads Para haver equlíbr, é precs clcar ulcr pt e que se stua a éda.
5 Meddas de Tedêca Cetral A da é valr que crre c ar reqüêca s dads btds ua cleta ( esse valr é dead valr dal ). Ex: 3; 4; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 9; 9; 10; 11; 12; 12. M =9 N exepl aterr a sére é adal.
6 Meddas de Tedêca Cetral A edaa é ua edda de psçã, e ua separatrz, ps dvde cjut de dads e duas partes guas, c es úer de eleets. O valr da edaa ectra-se cetr da sére estatístca rgazada. O úer de eleets stuads ates desse valr é gual a úer de eleets após esse es valr.
7 Meddas de Tedêca Cetral É ua edda cveete para séres estatístcas, de exste valres extres, e que valres grades e peques cexsta detr da esa sére. a) Para ters ípares a edaa será ter de rde. 1 2 Ex: 2; 3; 4; 6; 8; 9; 11; 12; 13; 15; 17. M d =9
8 Meddas de Tedêca Cetral b) Para ters pares a edaa será a éda artétca etre s ters de rde. 2 e 1 Ex: 1; 2; 3; 4; 6; 7; 9; 11; 12; 12; 15; 16. M d = (7+9)/2=8 2 Exepl: Qual a edaa para a tabela de pess ds rats.
9 Meddas de Tedêca Cetral ; 55; 58; 60; 62; 64; 66; 70; 74; 77; 83; 86 Para ters pares a edaa será a éda artétca etre s ters (64+66)/2=65
10 Meddas de Tedêca Cetral Dads agrupads se tervals de classe. Suphas que tes a segute dstrbuçã de dades: 18;18;18;19;19;20;20;20;21;21;21;21;24;24;25;25;25. Idade (x ) Freqüêca ( ) Freq. Acuulada ( F ) Ttal 17
11 Meddas de Tedêca Cetral Méda Artétca Pderada x X 1 1 as x X 21 21,
12 Meddas de Tedêca Cetral Mda crrespde a valr c ar reqüêca M =21 Medaa Deves bter e prer lugar a lcalzaçã da edaa a sére,. Ua vez lcalzada valr da edaa, deves vercar valr uérc da varável crrespdete a essa psçã ,5 8 c valr ccdu c a reqüêca acuulada a edaa será: M d =(20+21)/2=20,5.
13 Meddas de Tedêca Cetral Dads Agrupads e tervals de classe. Nascds vvs, segud pes a ascer, e qulgraas. Classe Pes (kg) x F x 1 1,5 2,0 3 1,75 3 5,25 2 2,0 2,5 16 2, ,5 3,0 31 2, ,25 4 3,0 3,5 34 3, ,5 5 3,5 4,0 11 3, ,25 6 4,0 4,5 4 4, ,5 5,0 1 4, ,
14 Meddas de Tedêca Cetral Méda Artétca Pderada X 1 1 x X 1 1 x kg
15 Meddas de Tedêca Cetral Dads Agrupads e tervals de classe. Mda l 1 1 h M 0 l lte err da classe dal; reqüêca da classe dal; reqüêca da classe aterr à classe dal; reqüêca da classe psterr à classe dal; apltude d terval da classe dal. 1 h
16 Meddas de Tedêca Cetral Mda: 1º Estabelecer a classe dal Classe Pes (kg) x F x 1 1,5 2,0 3 1,75 3 5,25 2 2,0 2,5 16 2, ,5 3,0 31 2, ,25 4 3,0 3,5 34 3, ,5 5 3,5 4,0 11 3, ,25 6 4,0 4,5 4 4, ,5 5,0 1 4, ,
17 Meddas de Tedêca Cetral Mda: Lcalzaçã ds dads a tabela. l Classe Pes (kg) 1 1,5 2, ,0 2, ,5 3, ,0 3, ,5 4, ,0 4, ,5 5, h 3,5-3,0=0,5
18 Meddas de Tedêca Cetral Dads Agrupads e tervals de classe. Mda M l 0 l 3, h 0, M 3, M 0 3,06 h 0,50
19 l d M F at d h d Meddas de Tedêca Cetral d l d 2 d F at h d lte err da classe edaa; reqüêca acuulada da classe aterr à classe edaa; reqüêca sples da classe edaa; apltude d terval de classe edaa. classe.
20 Meddas de Tedêca Cetral Medaa: 1º Estabelecer a classe edaa 2 Exepl: 100/2=50 lg a classe edaa é a 3ª classe. Classe Pes (kg) F 1 1,5 2, ,0 2, ,5 3, ,0 3, ,5 4, ,0 4, ,5 5,
21 Meddas de Tedêca Cetral Medaa: Lcalzaçã de dads a tabela. l d Classe Pes (kg) F 1 1,5 2,0 3 3 F 2 2,0 2, at 3 2,5 3, d 4 3,0 3, ,5 4, ,0 4, ,5 5, ,5=0,5 h d
22 Meddas de Tedêca Cetral M d l d 2 d F at h d l d 2,5 F at d M d ,5 0,5 31 h d 0,5 M d 3,0
23 Meddas de Tedêca Cetral A da é a úca edda de tedêca cetral que pde ser utlzada para varáves qualtatvas. Exepl: Idvídus segud tp de sague. Tp de Sague Freqüêca O 547 A 441 B 123 AB 25
A ciência de coletar, organizar, apresentar, analisar e interpretar dados numéricos com o objetivo de tomar melhores decisões.
.pucrs.br/faat/val/.at.ufrgs.br/~val/ Prof. Lorí Val, Dr. val@at.ufrgs.br val@pucrs.br Coleção de úeros estatístcas O úe ro de carros ve ddos o país auetou e 30%. A taa de deseprego atge, este ês, 7,%.
Leia maisEstatística: uma definição
Prof. Lorí Val, Dr. val@pucrs.br http://.pucrs.br/faat/val/ Estatístca: ua defção Coleção de úeros estatístcas O úero de carros veddos auetou e 30%. o país A taa de deseprego atge, este ês, 7,%. As ações
Leia maisEstatística: uma definição
Prof. Lorí Val, Dr. val@at.ufrgs.br http://.at.ufrgs.br/~val/ Estatístca: ua defção Coleção de úeros estatístcas O úero de carros veddos o país auetou e 30%. A taa de deseprego atge, este ês, 7,%. As ações
Leia maisA ciência de coletar, organizar, apresentar, analisar e interpretar dados numéricos com o objetivo de tomar melhores decisões.
Prof. Lorí Val, Dr. val@at.ufrgs.br http://.at.ufrgs.br/~val/ Coleção de úeros estatístcas stcas O úero de carros veddos o país auetou e 30%. A taa de deseprego atge, este ês, 7,%. As ações a da Telebrás
Leia maisFaculdade de Tecnologia de Catanduva CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL
Faculdade de Tecologa de Cataduva CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL 5. Meddas de Posção cetral ou Meddas de Tedêca Cetral Meddas de posção cetral preocupam-se com a caracterzação e a
Leia maisEstatística Descritiva. Medidas estatísticas: Localização, Dispersão
Estatístca Descrtva Meddas estatístcas: Localzação, Dspersão Meddas estatístcas Localzação Dspersão Meddas estatístcas - localzação Méda artmétca Dados ão agrupados x x Dados dscretos agrupados x f r x
Leia maisTratamento de Dados 2º Semestre 2005/2006 Tópicos de Resolução do Trabalho 1
Trataento de Dados º Seestre 5/6 Tópcos de Resolução do Trabalho. a) A éda, para dados não classfcados, é calculada a partr da segunte expressão: x x 57,75,555 Dado que a densão da aostra é par,, a edana
Leia maisDistribuição de frequências de variáveis discretas
rmulár de Estatístca Códg 89 Este rmulár ã será recd em exame, em tã puc permtda a sua utlzaçã durate a realzaçã d mesm. Dstrbuçã de requêcas Ccets udametas Ppulaçã cjut de dvídus, elemets u bjects que
Leia mais1. Conceitos básicos de estatística descritiva 1.3. Noção de extracção aleatória e de probabilidade
Sumáro (3ª aula). Cocetos báscos de estatístca descrtva.3. Noção de etracção aleatóra e de probabldade.4 Meddas de tedêca cetral.4. Méda artmétca smples.4. Méda artmétca poderada.4.3 Méda artmétca calculada
Leia maisx n = n ESTATÍSTICA STICA DESCRITIVA Conjunto de dados: Organização; Amostra ou Resumo; Apresentação. População
ESTATÍSTICA STICA DESCRITIVA Prof. Lorí Val, Dr. val@mat.ufrgs.br http://.ufrgs.br/~val/ Orgazação; Resumo; Apresetação. Cojuto de dados: Amostra ou População Um cojuto de dados é resumdo de acordo com
Leia maisOrganização; Resumo; Apresentação.
Prof. Lorí Val, Dr. val@ufrgs.br http://www.ufrgs.br/~val/ Grade Cojutos de Dados Orgazação; Resumo; Apresetação. Amostra ou População Defetos em uma lha de produção Lascado Deseho Torto Deseho Torto Lascado
Leia maisTRABALHO DE COMPENSAÇÃO DE FALTAS - DP
Cotrole do Proº Compesou as Faltas Não Compesou as Faltas TRABALHO DE COMPENSAÇÃO DE FALTAS - DP (De acordo coma s ormas da Isttução) CURSO: CIÊNCIAS CONTÁBEIS DISCIPLINA: INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA 2º ANO
Leia maisMEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL I
Núcleo das Cêcas Bológcas e da Saúde Cursos de Bomedca, Ed. Físca, Efermagem, Farmáca, Fsoterapa, Fooaudologa, edca Veterára, uscoterapa, Odotologa, Pscologa EDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL I 7 7. EDIDAS DE
Leia maisRegressão Linear Simples uma revisão
Regressã Lear mples uma revsã A regressã lear é útl quad a varável de teresse (depedete se relaca e é afetada pr uma u mas varáves (depedetes. Cmecems pel mdel que da frma mas smples pssível pde represetar
Leia maisRevisão de Estatística X = X n
Revsão de Estatístca MÉDIA É medda de tedêca cetral mas comumete usada ara descrever resumdamete uma dstrbução de freqüêca. MÉDIA ARIMÉTICA SIMPLES São utlzados os valores do cojuto com esos guas. + +...
Leia maisMédia. Mediana. Ponto Médio. Moda. Itabira MEDIDAS DE CENTRO. Prof. Msc. Emerson José de Paiva 1 BAC011 - ESTATÍSTICA. BAC Estatística
BAC 0 - Estatístca Uversdade Federal de Itajubá - Campus Itabra BAC0 - ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA DESCRITIVA MEDIDAS DE CENTRO Méda Medda de cetro ecotrada pela somatóra de todos os valores de um cojuto,
Leia maisEstatística - exestatmeddisper.doc 25/02/09
Estatístca - exestatmeddsper.doc 5/0/09 Meddas de Dspersão Itrodução ão meddas estatístcas utlzadas para avalar o grau de varabldade, ou dspersão, dos valores em toro da méda. ervem para medr a represetatvdade
Leia maisMÓDULO 8 REVISÃO REVISÃO MÓDULO 1
MÓDULO 8 REVISÃO REVISÃO MÓDULO A Estatístca é uma técca que egloba os métodos cetícos para a coleta, orgazação, apresetação, tratameto e aálse de dados. O objetvo da Estatístca é azer com que dados dspersos
Leia mais8 - Medidas Descritivas
8 - Meddas Descrtvas 8. Introdução Ao descrevemos um conjunto de dados por meo de tabelas e gráfcos temos muto mas nformações sobre o comportamento de uma varável do que a própra sére orgnal de dados.
Leia maisMEDIDAS DE POSIÇÃO: X = soma dos valores observados. Onde: i 72 X = 12
MEDIDAS DE POSIÇÃO: São meddas que possbltam represetar resumdamete um cojuto de dados relatvos à observação de um determado feômeo, pos oretam quato à posção da dstrbução o exo dos, permtdo a comparação
Leia maisDistribuições Amostrais. Estatística. 8 - Distribuições Amostrais UNESP FEG DPD
Dstrbuções Amostras Estatístca 8 - Dstrbuções Amostras 08- Dstrbuções Amostras Dstrbução Amostral de Objetvo: Estudar a dstrbução da população costtuída de todos os valores que se pode obter para, em fução
Leia maisESTATÍSTICA APLICADA À ZOOTECNIA
ESTATÍSTICA APLICADA À ZOOTECNIA Eucldes Braga MALHEIROS *. INTRODUÇÃO.a) Somatóras e Produtóros Sejam,, 3,...,, valores umércos. A soma desses valores (somatóra) pode ser represetada por: = = = =. e o
Leia maisEstatística. 2 - Estatística Descritiva
Estatístca - Estatístca Descrtva UNESP FEG DPD Prof. Edgard - 0 0- ESTATÍSTICA DESCRITIVA Possblta descrever as Varáves: DESCRIÇÃO GRÁFICA MEDIDAS DE POSIÇÃO MEDIDAS DE DISPERSÃO MEDIDAS DE ASSIMETRIA
Leia maisPUCRS FAMAT DEPTº DE ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA DESCRITIVA SÉRGIO KATO
PUCRS FAMAT DEPTº DE ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA DESCRITIVA SÉRGIO KATO A expressão dados, será ctada dversas vezes esta dscpla, em lguagem ormal, dados são ormações (úmeros ou ão) sobre um dvíduo (pessoa,
Leia maisInstrumentação Eletrónica e Medidas
Istrumetaçã Eletróca e Meddas Lcecatura em Egehara Eletrtécca Exame (ª Chamada) 5 de juh de 08 Ates de cmeçar exame lea atetamete as segutes struções: Para além da calculadra, só é permtd ter em cma da
Leia maisFísica B Semi-Extensivo V. 2
ísca Sem-Extesv V. Exercícs 0) 0. Crreta. º C V 0. Crreta. 5º C V O ra lums, quad passa d me mes refrgete pa me mas refrgete, aprxma-se da rmal e, quat mas refrgete fr me, mas ra lums aprxma-se da rmal.
Leia mais6. Medidas de assimetria e curtose
6. Meddas de assetra e curtose 0 6.. Meddas de assetra Ua varável aleatóra cotíua X te dstrbução sétrca (syetrc) e relação a u valor 0 se f( 0 a) f( 0 + a), para todo a. Dstrbuções sétrcas: f() 0.00 0.05
Leia maisMEDIDAS DE DISPERSÃO:
MEDID DE DIPERÃO: fução dessas meddas é avalar o quato estão dspersos os valores observados uma dstrbução de freqüêca ou de probabldades, ou seja, o grau de afastameto ou de cocetração etre os valores.
Leia maisCAPÍTULO 3 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E VARIABILIDADE PPGEP Medidas de Tendência Central Média Aritmética para Dados Agrupados
3.1. Meddas de Tedêca Cetral CAPÍTULO 3 MEDIDA DE TENDÊNCIA CENTRAL E VARIABILIDADE UFRG 1 Há váras meddas de tedêca cetral. Etre elas ctamos a méda artmétca, a medaa, a méda harmôca, etc. Cada uma dessas
Leia maisTabela 1 Números de acidentes /mês no Cruzamento X em CG/07. N de acidentes / mês fi f
Lsta de exercícos Gabarto e chave de respostas Estatístca Prof.: Nelse 1) Calcule 1, e para o segute cojuto de valores. A,1,8,0,11,,7,8,6,,9, 1 O úmero que correspode a 5% do rol é o valor. O úmero que
Leia maisIntrodução à Estatística
Itrodução à Estatístca Júlo Cesar de C. Balero Estatístca É a cêca que se preocupa com: () Orgazação; () Descrção; () Aálses; (v) Iterpretações. Estatístca Descrtva Estatístca Idutva ou Estatístca Ierecal
Leia maisGrande Conjuntos de Dados. Organização; Resumo; Apresentação. Amostra ou População. Defeitos em uma linha de produção
Prof. Lorí Val, Dr. val@pucr.br http://www.pucr.br/~val/ Grade Cojuto de Dado Orgazação; Reumo; Apreetação. Amotra ou População Defeto em uma lha de produção Lacado Deeho Torto Deeho Torto Lacado Torto
Leia maisTratamento de informação
Tratameto de formação Margarda Cardoso ISCTE IUL TI GRH 00-0 Meddas de assocação Apredzagem a aula: Meddas de assocação etre atrbutos Coefcete V de Cramer para dados omas Coefcete de correlação de Spearma
Leia maisDistribuição Qui-Quadrado: teste de Hipótese para a Variância Populacional
/09/06 Estatístca Aplcada II Dstrbuçã Qu-Quadrad teste de pótese para a Varâca Ppulacal AULA /09/5 Prf a Lla M. Lma Cuha Dstrbuçã Qu-Quadrad testad a varâca -Fazams teste para a méda ps ã checams a cert
Leia maisx Ex: A tabela abaixo refere-se às notas finais de três turmas de estudantes. Calcular a média de cada turma:
Professora Jaete Perera Amador 1 9 Meddas Descrtvas Vmos aterormete que um cojuto de dados pode ser resumdo através de uma dstrbução de freqüêcas, e que esta pode ser represetada através de uma tabela
Leia mais16 - PROBLEMA DO TRANSPORTE
Prof. Volr Wlhel UFPR TP05 Pesqusa Operacoal 6 - PROBLEMA DO TRANSPORTE Vsa zar o custo total do trasporte ecessáro para abastecer cetros cosudores (destos) a partr de cetros forecedores (orges) a, a,...,
Leia maisEx: Cálculo da média dos pesos dos terneiros da fazenda Canoas-SC, à partir dos dados originais: x = 20
. MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL (OU DE POSIÇÃO) Coceto: São aquelas que mostram o alor em toro do qual se agrupam as obserações.. MÉDIA ARITMÉTICA ( ) Sea (x, x,..., x ), uma amostra de dados: Se os dados
Leia maisHIDROLOGIA E RECURSOS HÍDRICOS. Análise estatística aplicada à hidrologia
Aálse estatístca aplcada à hdrologa. Séres hdrológcas oções complemetares HIDROLOGIA E RECURSOS HÍDRICOS Aálse estatístca aplcada à hdrologa O Egehero HIDRÁULICO Echerá? Que população pode abastecer e
Leia maisIntrodução à Estatística. Júlio Cesar de C. Balieiro 1
Itrodução à Estatístca Júlo Cesar de C. Balero Estatístca É a cêca que se preocupa com: () Orgazação; () Descrção; () Aálses; (v) Iterpretações. Estatístca Descrtva Estatístca Idutva ou Estatístca Ierecal
Leia mais9 Medidas Descritivas
1 9 Meddas Descrtvas Vmos aterormete que um cojuto de dados pode ser resumdo através de uma dstrbução de freqüêcas, e que esta pode ser represetada através de uma tabela ou de um gráfco. Se o cojuto refere-se
Leia maisCAPITULO 1 CONCEITOS BÁSICOS
DISCIPLIA: ESTATÍSTICA PROFESSOR: JOSELIAS SATOS DA SILVA - joselas@uol.com.br ÍDICE CAPITULO 1 COCEITOS BÁSICOS... 3 1.1 ESTATÍSTICA... 3 1. ESTATÍSTICA DESCRITIVA... 3 1.3 ESTATÍSTICA IFERECIAL... 3
Leia maisEstatística: uma definição
Prof. Lorí Val, Dr. - val@pucrs.br http://www.pucrs.br/famat/val/ Prof. Lorí Val, Dr. PUCRS FAMAT: Departameto de Estatístca Estatístca: uma defção Coleç Coleção de ú úmeros estatí estatístcas O ú ú mero
Leia maisDepartamento de Informática. Modelagem Analítica do Desempenho de Sistemas de Computação. Modelagem Analítica. P x t i x t i x t i x t i
Departaeto de Iforátca Dscpla: do Desepeho de Ssteas de Coputação Cadeas de Marov I Processos de Marov (ou PE Marovao) Sea u processo estocástco caracterzado pela seüêca de v.a s X(t ),,,, Sea X(t ) a
Leia maisde uma variável em função da outra, por exemplo: Quantas vendas da Marca Philips na região Norte? Quantos homens são fumantes?
Estatístca descrtva bdmesoal (Tabelas, Gráfcos e Estatístcas) Aálse bvarada (ou bdmesoal): avala o comportameto de uma varável em fução da outra, por exemplo: Quatas vedas da Marca Phlps a regão Norte?
Leia maisUTFPR. Engenharia Elétrica Probabilidade e Estatística. Ementa da disciplina. Referências Bibliográficas. Introdução. Definição.
Emeta da dscpla UTFPR Egehara Elétrca Probabldade e Estatístca Cocetos e Defções; Dstrbução de Frequêcas; Meddas de Tedêca Cetral ou de Posção; Meddas de Dspersão ou de Varabldade; Meddas de Assmetra e
Leia maisUFPR - DELT Medidas Elétricas Prof. Marlio Bonfim
UFP - DE Meddas Elétras Pr. Marl Bn Medda d alr eaz () de u snal AC O alr eaz de u snal AC rresnde a níel DC que rduz ua esa têna éda sbre ua arga ressta. Na ráta alr é as utlzad ara esear a ntensdade
Leia maisÉ o quociente da divisão da soma dos valores das variáveis pelos números deles:
Meddas de Posção. Itrodução Proª Ms. Mara Cytha O estudo das dstrbuções de requêcas, os permte localzar a maor cocetração de valores de uma dstrbução. Porém, para ressaltar as tedêcas característcas de
Leia maisESTATÍSTICA MÓDULO 3 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
ESTATÍSTICA MÓDULO 3 MEDIDAS DE TEDÊCIA CETRAL Ídce. Meddas de Tedêca Cetral...3 2. A Méda Artmétca Smles ( μ, )...3 3. A Méda Artmétca Poderada...6 Estatístca Módulo 3: Meddas de Tedêca Cetral 2 . MEDIDAS
Leia maisRelatório 2ª Atividade Formativa UC ECS
Relatóro 2ª Atvdade Formatva Eercíco I. Quado a dstrbução de dados é smétrca ou apromadamete smétrca, as meddas de localzação méda e medaa, cocdem ou são muto semelhates. O mesmo ão acotece quado a dstrbução
Leia maisRedução dos Dados. Júlio Osório. Medidas Características da Distribuição. Tendência Central (Localização) Variação (Dispersão) Forma
Redução dos Dados Júlo Osóro Meddas Característcas da Dstrbução Tendênca Central (Localzação) Varação (Dspersão) Forma 1 Meddas Característcas da Dstrbução Meddas Estatístcas Tendênca Central Dspersão
Leia maisREGESD Prolic Matemática e Realidade- Profª Suzi Samá Pinto e Profº Alessandro da Silva Saadi
REGESD Prolc Matemátca e Realdade- Profª Suz Samá Pto e Profº Alessadro da Slva Saad Meddas de Posção ou Tedêca Cetral As meddas de posção ou meddas de tedêca cetral dcam um valor que melhor represeta
Leia maisCapítulo 2. Aproximações de Funções
EQE-358 MÉTODOS NUMÉRICOS EM ENGENHARIA QUÍMICA PROFS. EVARISTO E ARGIMIRO Capítulo Aproações de Fuções Há bascaete dos tpos de probleas de aproações: ) ecotrar ua fução as sples, coo u polôo, para aproar
Leia maisAULA 4. Segundo Quartil ( Q observações são menores que ele e 50% são maiores.
Estatístca Aplcada à Engenhara AULA 4 UNAMA - Unversdade da Amazôna.8 MEDIDA EPARATRIZE ão valores que separam o rol (os dados ordenados) em quatro (quarts), dez (decs) ou em cem (percents) partes guas.
Leia maisConceitos Iniciais de Estatística Módulo 4 : GENERALIDADES SOBRE ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof. Rogério Rodrigues
Cocetos Icas de Estatístca Módulo 4 : GENERALIDADES SOBRE ESTATÍSTICA DESCRITIVA Pro. Rogéro Rodrgues CONCEITOS INICIAIS DE ESTATÍSTICA: GENERALIDADES SOBRE ESTATÍSTICA DESCRITIVA CURSO : ADMINISTRAÇÃO
Leia maisCONCEITOS INICIAIS DE ESTATÍSTICA MÓDULO 2 DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA - ELEMENTOS Prof. Rogério Rodrigues
CONCEITOS INICIAIS DE ESTATÍSTICA MÓDULO DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA - ELEMENTOS Prof. Rogéro Rodrgues I) TABELA PRIMITIVA E DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA : No processo de amostragem, a forma de regstro mas
Leia maisMAE116 Noções de Estatística
Grupo C - º semestre de 004 Exercíco 0 (3,5 potos) Uma pesqusa com usuáros de trasporte coletvo a cdade de São Paulo dagou sobre os dferetes tpos usados as suas locomoções dáras. Detre ôbus, metrô e trem,
Leia maisRACIOCÍNIO LÓGICO / ESTATÍSTICA LISTA 2 RESUMO TEÓRICO
RACIOCÍIO LÓGICO - Zé Carlos RACIOCÍIO LÓGICO / ESTATÍSTICA LISTA RESUMO TEÓRICO I. Cocetos Icas. O desvo médo (DM), é a méda artmétca dos desvos de cada dado da amostra em toro do valor médo, sto é x
Leia maisMedidas de Tendência Central. Prof.: Ademilson Teixeira
Meddas de Tendênca Central Prof.: Ademlson Texera ademlson.texera@fsc.edu.br 1 Servem para descrever característcas báscas de um estudo com dados quanttatvos e comparar resultados. Meddas de Tendênca Central
Leia maisEscola Secundária com 3º ciclo D. Dinis 10º Ano de Matemática A Estatística
Tarea Iterméda 13 versão B 1. A tabela segute cotém regstos de um estudo eectuado relatvamete ao trasporte utlzado, daramete, para o emprego por um cojuto de cdadãos etrevstados a Baa de uma cdade. req.
Leia maisESTATÍSTICA Aula 7. Prof. Dr. Marco Antonio Leonel Caetano
ESTATÍSTICA Aula 7 Prof. Dr. Marco Atoo Leoel Caetao Dstrbuções de Probabldade DISCRETAS CONTÍNUAS (Números teros) Bomal Posso Geométrca Hper-Geométrca Pascal (Números reas) Normal t-studet F-Sedecor Gama
Leia maisDistribuições de Probabilidades
Estatístca - aulasestdstrnormal.doc 0/05/06 Dstrbuções de Probabldades Estudamos aterormete as dstrbuções de freqüêcas de amostras. Estudaremos, agora, as dstrbuções de probabldades de populações. A dstrbução
Leia maisMEDIDA DO ÍNDICE DE REFRAÇÃO DE UM PRISMA COM UM ESPECTRÔMETRO (RELATÓRIO / EXPERIÊNCIA
UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA INSTITUTO DE FÍSICA DEPARTAMENTO DE FÍSICA DO ESTADO SÓLIDO FIS 4 - FÍSICA GERAL E EXPERIMENTAL IV / LABORATÓRIO PROF.: Jsé Ferad Tura: Teórica/ Prática T: P: 3 Data: 8/08/00
Leia maisMatemática Ficha de Trabalho
Matemátca Fcha de Trabalho Meddas de tedêca cetral - 0º ao MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO Num estudo estatístco, depos de recolhdos e orgazados os dados, há a ase de trar coclusões através de meddas que possam,
Leia mais? Isso é, d i= ( x i. . Percebeu que
Estatístca - Desvo Padrão e Varâca Preparado pelo Prof. Atoo Sales,00 Supoha que tehamos acompahado as otas de quatro aluos, com méda 6,0. Aluo A: 4,0; 6,0; 8,0; méda 6,0 Aluo B:,0; 8,0; 8,0; méda 6,0
Leia maisCap. 5. Testes de Hipóteses
Cap. 5. Testes de Hpóteses Neste capítulo será estudado o segudo problema da ferêca estatístca: o teste de hpóteses. Um teste de hpóteses cosste em verfcar, a partr das observações de uma amostra, se uma
Leia maisMedidas de Dispersão e Assimetria Desvio Médio Variância Desvio Padrão Medidas de Assimetria Coeficiente de Assimetria Exemplos.
Meddas de Dspersão e Assmetra Desvo Médo Varânca Desvo Padrão Meddas de Assmetra Coefcente de Assmetra Exemplos lde 1 de 16 Meddas de Dspersão - Méda ervem para verfcação e representatvdade das meddas
Leia maisTotal Bom Ruim Masculino
UNIDADE I - ESTUDO DIRIGIDO Questão - Classfque as varáves em qualtatva (omal ou ordal ou quattatva (cotíua ou dscreta: a. População: aluos de uma Uversdade. Varável: cor dos cabelos (louro, castaho, ruvo,
Leia maisCapítulo III Medidas Estatísticas
8 Capítulo III Medda Etatítca III. Medda de Tedêca Cetral A apreetação de dado em tabela e gráco motra a orma da dtrbução. A medda de tedêca cetral dcam o valor do poto em toro do qual o dado e dtrbuem.
Leia maisCapítulo 2 Estatística Descritiva Continuação. Prof. Fabrício Maciel Gomes
Capítulo Estatístca Descrtva Contnuação Prof. Fabríco Macel Gomes Problema Uma peça após fundda sob pressão a alta temperatura recebe um furo com dâmetro especfcado em 1,00 mm e tolerânca de 0,5 mm: (11,75
Leia maisAo se calcular a média, moda e mediana, temos: Quanto mais os dados variam, menos representativa é a média.
Estatístca Dscplna de Estatístca 0/ Curso de Admnstração em Gestão Públca Profª. Me. Valéra Espíndola Lessa e-mal: lessavalera@gmal.com Meddas de Dspersão Indcam se os dados estão, ou não, prómos uns dos
Leia maisCAPÍTULO III MÉTODOS DE RUNGE-KUTTA
PMR 40 Mecâca Coputacoal CAPÍTULO III MÉTODOS DE RUNGE-KUTTA São étodos de passo sples requere apeas dervadas de prera orde e pode forecer aproxações precsas co erros de trucaeto da orde de, 3, 4, etc.
Leia maisAo se calcular a média, moda e mediana, temos: Quanto mais os dados variam, menos representativa é a média.
Estatístca Dscplna de Estatístca 0/ Curso Superor de tecnólogo em Gestão Ambental Profª. Me. Valéra Espíndola Lessa e-mal: lessavalera@gmal.com Meddas de Dspersão Indcam se os dados estão, ou não, prómos
Leia maisResoluções dos testes propostos
s undaments da ísca 2 Undade E Capítul 4 Lentes esércas delgadas esluções ds testes prpsts T.37 T.36 espsta: b As lentes devem ser cnvergentes. Send de vdr e mersas n ar, tems: n lente n me Assm, estudante
Leia maisUma coleção de todos os possíveis elementos, objetos ou medidas de interesse.
Prof. Lorí Val, Dr. val@mat.ufrg.br http://www.ufrg.br/~val/ Etatítca: uma defção Coleção de úmero etatítca O úmero de carro veddo o paí aumetou em %. A taa de deemprego atge, ete mê, 7,%. A açõe da Telebrá
Leia maisRepresentação dos padrões. Tipos de atributos. Etapas do processo de agrupamento. 7.1 Agrupamento clássico. 7. Agrupamento fuzzy (fuzzy clustering)
7. Agrupaeto fuzzy (fuzzy clusterg) 7. Agrupaeto clássco Agrupaeto é a classfcação ão-supervsoada de padrões (observações, dados, objetos, eeplos) e grupos (clusters). Itutvaete, padrões seelhates deve
Leia maisCentro de massa Dinâmica do corpo rígido
Cetro de assa Dâca do corpo rígdo Nota: As fotografas assaladas co () fora retradas do lvro () A. Bello, C. Portela e H. Caldera Rtos e Mudaça, Porto edtora. As restates são retradas de Sears e Zeasky
Leia maisINTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA
Hewlett-Packard INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA Aulas 01 e 06 Elso Rodrgues, Gabrel Carvalho e Paulo Luz Sumáro Defções... 1 EXERCÍCIOS FUNDAMENTAIS... 1 Meddas de tedêca cetral... 1 Méda artmétca smples... 1
Leia maisConceitos Iniciais de Estatística Módulo 3 : MEDIDAS DE POSIÇÃO Prof. Rogério Rodrigues
Concetos Incas de Estatístca Módulo 3 : MEDIDAS DE POSIÇÃO Pro. Rogéro Rodrgues MEDIDAS DE POSIÇÃO ) Introdução : Depos da coleta de dados, as varáves pesqusadas estão em estado bruto, sendo necessáro
Leia mais6. Inferência para Duas Populações USP-ICMC-SME 2013
6. Iferêca ara Duas Poulações UP-ICMC-ME 3 8.. Poulações deedetes co dstrbução oral Poulação Poulação,,,, ~ N, ~ N, ~ N, Obs. e a dstrbução de e/ou ão for oral, os resultados são váldos aroxadaete. Testes
Leia maisESTATÍSTICA BÁSICA - Profº Marcos Nascimento
ESTATÍSTICA BÁSICA - Proº Marcos Nascmeto CÁPITULO I- Itrodução Atualmete a utlzação da Estatístca é cada vez maor em qualquer atvdade prossoal. Nos mas dverscados ramos, as pessoas estão requetemete epostas
Leia mais8. INFERÊNCIA PARA DUAS POPULAÇÕES
8 INFERÊNCIA PARA UA POPULAÇÕE 8 Populações depedetes co dstrbução oral População População, L, Y, L,Y ~ N, σ Y ~ N, σ σ σ Y ~ N, Obs e a dstrbução de e/ou Y ão for oral, os resultados são váldos aproxadaete
Leia maisINFERÊNCIA ESTATÍSTICA PARA DUAS POPULAÇÕES
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA PARA DUAS POPULAÇÕES . Populações depedetes co dstrbução oral População População,, Y,,Y ~ N, Y ~ N, Y ~ N, Obs. Se a dstrbução de e/ou Y ão for oral, os resultados são váldos aproxadaete.
Leia maisd s F = m dt Trabalho Trabalho
UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO CAMPUS UNIVERSITÁRIO DE SINOP FACULDADE DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS CURSO DE ENGENHARIA CIVIL DISCIPLINA: CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I Trabalho 1. Itrodução
Leia maisQwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx cvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq
Qwertyuopasdghjklzcvbmqwerty uopasdghjklzcvbmqwertyuopasd ghjklzcvbmqwertyuopasdghjklz cvbmqwertyuopasdghjklzcvbmq wertyuopasdghjklzcv bmqwertyuopasdghjklzcvbmqw ertyuopasdghjklzcvbmqwertyuo pasdghjklzcvbmqwertyuopasdgh
Leia maisProfessor Mauricio Lutz REGRESSÃO LINEAR SIMPLES. Vamos, então, calcular os valores dos parâmetros a e b com a ajuda das formulas: ö ; ø.
Professor Maurco Lutz 1 EGESSÃO LINEA SIMPLES A correlação lear é uma correlação etre duas varáves, cujo gráfco aproma-se de uma lha. O gráfco cartesao que represeta essa lha é deomado dagrama de dspersão.
Leia maisEXERCÍCIOS. Método iterativo para determinação da temperatura da parede
EXERÍIOS Métd teratv para deternaçã da teperatura da parede Exepl.8 Ua estufa de secage e fra de paralelepíped, apada n sl te altura de 2, 20 de cprent e 3 de largura. face nterna está a 250 e ar abente
Leia maisEstatística Área 4 BACEN Aula 01 Estatística Descritiva Prof. Alexandre Lima. Aula 01. Sumário
Estatístca Área 4 BACEN Aula 0 Estatístca Descrtva Prof. Aleadre Lma Aula 0 Sumáro Itrodução à Estatístca... 3 Tpos de Varáves... 4 3 Rol... 5 4 Séres Estatístcas... 6 5 Téccas de Descrção Gráfca... 8
Leia maisExercícios complementares às notas de aulas de Estradas (parte 7) Curvas horizontais de transição
1 Exercícis cpleentares às ntas de aulas de Estradas (parte 7) Heli Marcs Fernandes Viana Tea: urvas hrizntais de transiçã Heli Marcs Fernandes Viana 2 Exercíci 1 Para realizaçã d prjet de ua curva hrizntal
Leia maisCentro de massa Dinâmica do corpo rígido
Cetro de assa Dâca do corpo rígdo Nota: As fotografas assaladas co () fora retradas do lvro () A. Bello, C. Portela e H. Caldera Rtos e Mudaça, Porto edtora. As restates são retradas de Sears e Zeasky
Leia maisMatemática. Resolução das atividades complementares. M18 Noções de Estatística
Resolução das atvdades complemetares Matemátca M8 Noções de Estatístca p. 3 (UFRJ) Dos estados do país, um certo ao, produzem os mesmos tpos de grãos. Os grácos de setores lustram a relação etre a produção
Leia maisNOTAS DE AULA DA DISCIPLINA CE076. ], T 2 = conhecido como T 2 de Hotelling
4 INFERÊNCIA SOBRE O VETOR DE MÉDIAS 4. TESTE PARA UM VETOR DE MÉDIAS µ Lembrado o caso uvarado: H : µ = µ H : µ µ Nível de sgfcâca: α Estatístca do teste: X µ t = s/ ~ t Decsão: se t > t - (α/) rejeta-se
Leia maisRegressao Simples. Parte II: Anova, Estimação Intervalar e Predição
egressao Smples Parte II: Aova, Estmação Itervalar e Predção Aálse de Varâca Nem todos os valores das amostras estão cotdos a reta de regressão, e quato mas afastados estverem por, a reta represetará a
Leia maisANÁLISE DE ERROS. Todas as medidas das grandezas físicas deverão estar sempre acompanhadas da sua dimensão (unidades)! ERROS
ANÁLISE DE ERROS A oservação de um feómeo físco ão é completa se ão pudermos quatfcá-lo. Para é sso é ecessáro medr uma propredade físca. O processo de medda cosste em atrur um úmero a uma propredade físca;
Leia maisMomento Linear duma partícula
umáro Udade I MECÂNICA 2- Cetro de massa e mometo lear de um sstema de partículas - Mometo lear de uma partícula e de um sstema de partículas. - Le fudametal da dâmca para um sstema de partículas. - Impulso
Leia maisEstatística Descritiva
Estatístca Descrtva Capítulo "O estatístco, está casado em méda com 1,75 esposas, que procuram fazê-lo sar de casa,5 otes com 0,5 de sucesso apeas. Possu frote com 0,0 de clação (deotado poder metal),
Leia maisINTRODUÇÃO À PROBABILIDADE E ALGUNS RESULTADOS IMPORTANTES
Uversdade do Estado do Ro de Jaero UERJ Isttuto de Mateátca e Estatístca - IME Cursos: Estatístca e Atuára Dscpla: Tecologa da Aostrage I Professor: Marcelo Rubes ITRODUÇÃO À PROBABILIDADE E ALGUS RESULTADOS
Leia maisReacções incompletas e/ou sucessivas
Etalpias de cmbustã e temperaturas de chama eacções icmpletas e/u sucessivas Situaçã cmum devid a: - reagetes em excess - % C < 100% - várias reacções simultâeas, em paralel e/u série - deschecimet das
Leia mais4 Critérios para Avaliação dos Cenários
Crtéros para Avalação dos Cenáros É desejável que um modelo de geração de séres sntétcas preserve as prncpas característcas da sére hstórca. Isto quer dzer que a utldade de um modelo pode ser verfcada
Leia mais5 REVISÃO: SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES
Prf. Vlr Wlhel UFPR TP5 Pesus Oercl 5 REVISÃO: SISTEM DE EQUÇÕES LIERES Sste de Euções Leres 5 8 8 c (sete udrd) e tl ue T ' 5 T T 5 I sluçã gerl T T 5 8 T 8 T é ded de sluçã ásc Sej u sste c euções e
Leia mais