PTR Geoprocessamento

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1 PTR Geoprocessamento Aula 1 Introdução: conceitos básicos e aplicações Março de 2017 PROF. JOSÉ ALBERTO QUINTANILHA PROFA. MARIANA A. GIANNOTTI

2 1. Programa da Disciplina 2. Conceitos básicos em Geoprocessamento 3. Aplicações Estrutura da Aula

3 09/03 1 Apresentação da disciplina: objetivos e programação. Introdução ao Geoprocessamento: conceitos básicos e aplicações 16/03 2 Sensoriamento Remoto (S.R.) - Conceitos básicos (REM, sensores orbitais, imagem, histograma da imagem, resoluções, aerofotogrametria) 23/03 3 S.R. Comportamento espectral de alvos, Correção Geométrica e Realce (50 ) Laboratório Registro, realce e comportamento espectral de alvos 30/03 4 S.R. Componentes Principais, operações aritméticas (50 ) Laboratório Componentes principais, operações aritméticas 06/04 5 S.R. - Processamento digital de imagens: segmentação e classificação (50 ) Laboratório Segmentação e classificação não supervisionada (Entrega Parcial 1) 13/04 Semana Santa. Não haverá aula. 20/04 6 S.R. - Processamento digital de imagens: classificação (50 ) Laboratório Classificação supervisionada 27/04 7 S.R. Perspectivas: classificação baseada em objeto e exemplos de aplicações (Entrega Parcial 2) 04/05 8 PRIMEIRA PROVA 11/05 9 SIG - Conceitos básicos e exemplos (Sistemas, Modelos, Representações, MDT) 18/05 10 SIG Sobreposição de mapas vetoriais (50 ) Laboratório aplicado 1 (SIG1) 25/05 11 SIG Entrada, edição de dados, join, topologia e MDT (50 ) Laboratório aplicado 2 (SIG2) (Entrega Parcial 3) 01/06 12 SIG Álgebra de mapas matriciais (50 ) Laboratório aplicado 3 (SIG3) (Entrega Final) 08/06 SIG Serviços de Informações Geográficas, GeoWeb e IDE 15/06 Corpus Christi. Não haverá aula. 22/06 13 SEGUNDA PROVA** 29/06 14 PROVA SUBSTITUTIVA 06/07 15

4 Critério de Avaliação A avaliação será feita pela média ponderada entre duas provas regulares (P1 e P2), cada uma com peso 2, e média (peso 1) de trabalho. A média ponderada M deve ser * 5,0 (cinco). M= (1T + 2P1 + 2P2)/5.

5 O que há de especial em dados geográficos?

6 Quase tudo que acontece, acontece em algum lugar Longley et al (Cap 1)

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8 GEOPROCESSAMENTO O termo Geoprocessamento denota a disciplina do conhecimento que utiliza técnicas matemáticas e computacionais para o tratamento da informação geográfica. Se onde é importante para seu negócio, então Geoprocessamento é sua ferramenta de trabalho (Clodoveu Davis e Gilberto Câmara, 2005)

9 Vem de carro?

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11 Vem de TP?

12 Fonte: TF 2015 (Eduardo Tanaka, Erick Tagawa, Raphael Kato, Wagner Ferreira)

13 Fonte: IC 2014 / 2015 (Pedro Logiodice)

14 Fonte: IC 2014 / 2015 (Pedro Logiodice)

15 Fonte: IC 2014 / 2015 (Pedro Logiodice)

16 Vem de Bike?

17 Fonte: TF 2015 (Eduardo Marinovic, Martim Lima, Victor Aguiar)

18 Fonte: TF 2015 (Eduardo Marinovic, Martim Lima, Victor Aguiar)

19 Fonte: TF 2015 (Eduardo Marinovic, Martim Lima, Victor Aguiar)

20 Fonte: TF 2015 (Eduardo Marinovic, Martim Lima, Victor Aguiar)

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22 Fonte: TF 2015 (Eduardo Marinovic, Martim Lima, Victor Aguiar)

23 Fonte: TF 2015 (Eduardo Marinovic, Martim Lima, Victor Aguiar)

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25 Vem a pé?

26 Fonte: TF 2015 (Daniel Cruz, Henrique Primon, Mateus Andrade, Rodrigo Laboissière)

27 Estimativa de densidade de atropelamentos por Zona de Tráfego Largura de banda: 1,5km Resolução: 100m Fonte: TF 2015 (Álvaro Lima, Cintia Monteiro, Renata Campos, Rodrigo Kleinert)

28 Parou para tomar um café?

29 Fonte: Mariana Lage, 2015 Quantidade de caminhões por quantidade de estabelecimentos comerciais no bairro da Bela Cintra - SP.

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33 Diferentes níveis de detalhamento Diferentes escalas Longley et al (Cap 1)

34 Acidentes Aproximação na região mais crítica Largura de banda=0.2km Resolução=20m Fonte: TF 2015 (Álvaro Lima, Cintia Monteiro, Renata Campos, Rodrigo Kleinert)

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36 Problemas geográficos podem ser distinguidos com base na intenção ou propósito. Longley et al (Cap 1)

37 DataGeo- Acidentes TRPP Estado de São Paulo

38 Fonte:G1 Notícias Fonte: G1 Notícias

39 Fonte: Luiz Manfre, 2014

40 Fonte: Luiz Manfre, 2014

41 Combinar conhecimento geral com informação específica Longley et al (Cap 1)

42 Japão,

43 Sandy,

44 Amazônia

45 O que está por trás disso?

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48 Sui, D., The wikification of GIS and its consequences: Or Angelina Jolie s new tattoo and the future of GIS. Computers, Environment and Urban Systems 32: 1 5

49 Sensoriamento Remoto Crescente Capacidade de Observação da Terra Satélites de Observação menos de 1 metro a 1 Km de resolução Bandas Espectrais visível ao radar Fontes Periódicas de Informações Fonte: Gilberto Câmara / INPE 49

50 Sensoriamento Remoto Fonte: Gilberto Câmara / INPE

51 O espaço é uma linguagem comum para diferentes temas Câmara et al (Cap 2)

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53 Gás

54 Esgoto

55 Telefonia (canalizada)

56 Telefonia (aérea)

57 Escolas (municipais)

58 Escolas (municipais, estaduais e particulares)

59 Hotéis

60 Praças

61 Equipamentos de saúde

62 Distritos - Saúde

63 Guarda Civil Municipal

64 Correios

65 Taxi

66 Bancos

67 Empresas - Dutra

68 Hidrografia

69 Altimetria

70 Zoneamento

71 Setores Fiscais

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75 Digital Earth (Davis et al., 2009) Construirmos representações tridimensionais do planeta, com múltiplas resoluções, em que possamos incorporar grande quantidade de dados georreferenciados, navegando tanto pelo espaço quanto pelo tempo, para visualizar informações de diversos temas... conceber um modelo computacional que possa proporcionar cenários sobre a Terra.

76 Informação geográfica pode ser representada em diferentes formas no computador

77 Representações do mundo real fonte: INPE

78 Representações do mundo real fonte: INPE

79 Representações do mundo real fonte: INPE

80 O que há de especial com dados geográficos? O espacial é especial? Muitas atividades e decisões humanas envolvem um componente geográfico. Pode ser representado em diferentes níveis de detalhamento, diferentes escalas. Combina conhecimento geral com específico. Análises complexas em fenômenos estáticos e dinâmicos. Uso de acordo com o propósito. Pode ser representado em diferentes formas no computador. Requer métodos específicos, que veremos ao longo deste semestre.

81 Obrigada!!!

82 Bibliografia CÂMARA G., DAVIS C., MONTEIRO A.M.V. Introdução à ciência da geoinformação. (2004). Acesso em Disponível em: LONGLEY, P. A., GOODCHILD, M. F., MAGUIRE, D. J., & RHIND, D. W. (2013).Sistemas e Ciência da Informação Geográfica. Bookman.

83 Bibliografia DAVIS, Clodoveu (Org.) CÂMARA, Gilberto (Org.) ;; MONTEIRO, Antonio M. V. (Org.). Introdução à Geoinformática. INPE. Cap 7: Modelagem Numérica de Terreno Disponível online: GROHMANN, Carlos H; RICCOMINI, Claudio; STEINER, Samar S. Aplicações dos Modelos de Elevação SRTM em Geomorfologia Disponível online: GA.pdf