U NI VE RSI DA DE FE D ERAL DA B AH IA PPGM PROG RA M A D E PÓS-GRADUAÇÃO E M M E CA T RÔ NI CA. D is se rt a çã o de Mestr a do ( 71 )

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1 1 U NI VE RSI DA DE FE D ERAL DA B AH IA Dep a rt a m e nt o d e E nge nhar ia M e câ nica d a E sco la Po l it é c nica De p ar ta m e nt o d e Ciê nc ia s d a Co mp u ta ção do Instit u t o d e M at em át i ca PPGM PROG RA M A D E PÓS-GRADUAÇÃO E M M E CA T RÔ NI CA D is se rt a çã o de Mestr a do Estudo da co rr el a ção e ntr e o s resulta do s de t est es e a a plica ç ão do s co ncei to s de G er e n ci a me nto de Pro j et o s pa ra o mo del a mento ma t emá t i co da dur a bil i da de de u m co mpo nente a uto mo t i vo. Sila s Luis Sa rt o ri Pa scho a l da Silva Ro sa ( 71 ) sila s. sar t o gm a i l. c o m O ri e nt aç ão : Iu ri Pep e ( 71 ) l ap o. gm a i l. co m Sa l va do r Ba 20 12

2 2 Estudo da correlação entre os resultados de testes e a aplicação dos conceitos de Gerenciamento de Projetos para o modelamento matemático da durabilidade de um componente automotivo. Dissertação D i ssert a ç ão d e M estra d o ap r esent ad a a o Pro gra ma d e Pó s- grad u açã o em M ec at rô n ic a (PPGM), E sc o l a Po l it é c nic a e I nst it u t o d e M at em át ic a, Unive rs id ad e Fed er a l d a Bahia, co m o re qu isit o p ar ci a l p ar a o b te nç ão do gr au d e M estre e m E nge nha r ia M e c at r ô nic a. Or ie nt ad o r : Pr o f. Dr. Iu r i Mu niz Pep e Sa l va do r Ba 20 12

3 Ro sa, S ila s Lu i s Sar t o ri Pascho a l d a Silva E stu do d a co r re la ção e nt r e o s r esu lt a do s d e t est e s e a a p lic aç ão do s c o nc e it o s d e G e re n c ia me nto d e Projet o s p ar a o mo d e lam e nto m at em á t ic o d a d u rab il id ad e d e u m c omp o ne nt e au t o mo t ivo / S i la s Lu i s Sart o r i Pa sc ho a l d a S i l va Ro sa Sa lvad o r, f. : i l. co lo r. O r ie nt ad o r : Prof. D r. Iu r i M u niz Pe p e D i sser t a ç ão ( mestra d o ) U niver sid ad e Fed er al d a B a hia. E sco l a Po l it éc nica, QFD ( Qua l i t y Fu n c t io n De p lo ym en t ). 2. T RIZ ( Th eo ry o f In ven t i ve Pro b l em S o l vi ng ). 3. Simu laç ão d e D u ra b ilid a d e V irt u a l. 4. Ind ú stria A u t o mo t i va. I. Iu ri M u niz P e p e. II. Unive r s id ad e Fed era l d a Ba hia E nge nh ar i a M e cat r ô nic a. 3

4 4 Ter mo de a pro va çã o Silas Lu i s Sar to r i Pasc ho a l d a Silva R o sa Estudo da co rr el a ção e ntr e o s resulta do s de t est es e a a plica ç ão do s co ncei to s de G er e n ci a me nto de Pro j et o s pa ra o mo del a mento ma t emá t i co da dur a bil i da de de u m co mpo nente a uto mo t i vo. Di sser t a ç ão ap ro vad a c o mo r equ is ito p ar ci a l p a ra a o b t ençã o d o gr au d e M est r e em E nge nhar ia M ec a tr ô nica n a UF BA Un iv e rs id ad e Feder a l d a Bahia, p ela segu i nt e b a nca e xam i nad o ra: Lu i s A nt o nio Co u ti nho Sil va M e st r e p e la E sc o l a Po l it é c nica d a U niver sid a d e d e São Paulo M SX Int e r na t io na l d o Br asil Lt d a. M a rc o s Vi ní c iu s Sant o s d a S il va D o u to r p ela Ufb a U niver sid a d e Fed er a l d a Bahia. H er ma n A u gu sto Le p ik so n D o u to r em E nge nhar ia M e câ nica e m , UFSC Un ive rs id ad e Feder a l d e Sant a C at ar i na. U niver sid a d e Fed er a l d a Bahia. O r ie nt ad o r : Iu r i M u n iz Pep e G r ad u aç ão em Fís ica p e la U niver sid a d e Fed e ra l d a Ba h ia em , M e st r ad o e m Fí sic a d a M at é r ia Co nd e nsada p e lo IF- UF BA e m , M e st r ad o em Física N u c lear p e l a Univers it é C at ho l iq u e d e Lo u va i n em e D ou t o rad o em Físic a Nu cl ea r p ela U nive r sité Cat ho l iq u e d e Lo u va i n em

5 5 D edica t ó ri a : A Cr ist i a ne S. Ca no, co m p anhe ir a d e t od as a s ho r as, M ar ia Lu i sa Cano Sart o r i e Jú l i a Cano Sar t o r i, r a zõ e s d o me u vi ver.

6 6 A g ra deci mentos: Ao m eu o r ie nt ad o r p ro f D r. Iu r i P ep e p el a a ju d a e i ne st im á ve l a t e nçã o, o r ie nt a ç ão e d e d ica çã o. Ao p ro fe sso r D r. Cr i stiano Va sco nc e ll o s Fer re ir a p o is fo i co m e l e q u e este tr ab a lho co me ço u. A Fabrí c io J. M a zo cc o, A le xa nd r e Pinto, A gu i na ld o Caju hi, Car lo s M e l l ão, Fer na nd o Acá c io, Va lm ir Va ll ad ão, Dio go So u z a Sant o s, A cá c io N. Go lç a ve s, Íc ar o d a Silva Sant o s e M ar x F i gu e ir ed o p e lo a p o io p re st ad o. A Fo rd Mo t o r Co mp an y d o Bra sil e M SX Interna t io na l d o Bras i l q u e p er mit ira m e ap o iar am a re a l i zaç ã o d este tr ab a lho. Não e sq u e ce nd o qu e p a ra a re a l iz aç ã o d esse t r ab a l ho ho u ve a fu nd a m e nt a l co l ab o r aç ão d e inú me ra s p esso as q u e d e fo r ma d ire t a o u i nd ir et a me a ju d ar am a rea l iz ar e ste so nho.

7 7 Índice Pág i na A p r ese nt aç ã o / Presenta t i on 11 Resu mo / Pala vr as- c ha ve 12 A b stra ct / Ke y- wo rd s 13 L i st a d e fi gu r a s 14 L i st a d e t ab e la s 18 L i st a d e ab r e via ç õ es 19 L i st a d e sí mb o lo s 20 D e f i niçõ es inic ia is 21 I nt r o d u çã o / Fo c o d e t ra b alho 24 Co nc e it o s i nicia i s 24 M o t iva ç ão 26 M e to do lo gia d e p e sq u is a 27 Revis ão b ib lio gr á fi c a 29 QFD ( Q u a li t y Fu n c ti on D ep lo ym en t ou Casa da Qu a l id ad e) 29 TRIZ ( T eo r i a In ve nt i va p ar a a So lu ç ão d e p r ob lem a s) 33 d Fmea ( D esign Fa i lu re Mo d e E ng in ee ring An a l yses) 34 Instru m e nt açã o e t e st e s 35 Cap í t u lo 1 Ap lic a ç ão do s co nc e i t o s de g er e nc ia m e nt o d e Projet o s N ec ess id ad es dos c li e ntes M a t riz mo rfo ló gica M a t riz d e Pu g h D ia gr am a d e fr o nt e ir a s ou d ia gr a ma d e co nt o r no M a t riz d e i nt er f er ê nc ia P- d iag ra m ou d ia gram a P 41

8 Int e gr aç ão e nt r e QF D e d Fem a Q FD ( Qua l i t y Fu n ct i on D ep lo ym en t ) T RIZ ( T eo r ia Re vo lu c io nár ia p ar a a So lu ç ão d e Pro b le mas) d Fmea Design Fa il u re Mo d e Eng in e erin g An a ly se s Co nsid er a ç õ es f i na i s d o c ap í t u lo 1 52 Cap í t u lo 2 Mod elo m at emá t ico s imp l i fi ca d o p ar a a s imu l aç ã o d a d ur ab il id ad e v ir t u a l Sim u la ç ão do p rime ir o mod e lo ma t em át ic o simp l i fi c ad o Te nsõ e s m á xim as no p rime iro mo d elo M at emá t i c o Sim p li f ic ad o Sim u la ç ão do segu nd o mo d elo m at emá t i co Sim p l if ic ad o Te nsõ e s m á xim as no se gu nd o mod e lo M at emá t i c o Sim p li f ic ad o Co ns id er açõ e s p ar ci a i s 68 Cap í t u lo 3 Mod elo m at emá t ico p a ra a simu la ç ão d a d u ra b ilid a d e virt u a l u t i l iz a nd o - se o m od elo d e v eí cu lo co m p le t o Sim u la ção d o p rime iro mo d elo de veí c u lo co mp le to M áxi ma s tensõ es no p r ime ir o mo d e lo d e veí c u lo c o mp let o Co nc lu sõ e s p ar c ia i s Sim u la ção d o se gu nd o mod e lo d e ve í cu lo

9 9 co mp le to M áxi ma s tensõ es no s e gu nd o mod elo d e veí c u lo c o mp let o Co nsid er aç õ e s p a rc ia is Sim u la ção d o te rc e iro m od elo d e ve íc u lo co mp le to Co nsid er aç õ e s p a rc ia is Sim u la ção d o q u ar to m od elo d e veí cu lo co mp le to Co nsid er aç õ e s p a rc ia is Po nto s d e i nsta la ç ão do s st r a i n ga ge s E stu do d e CAD p ar a d et er m i na ç ão d a p o sição d e mo nt a ge m d a b a ncad a d e t est es e d o cu rso d e t ra b al ho do co nju nt o mo la -a mo r te ced o r 78 Cap í t u lo 4 E nsa io s Pistas d e T e st e no Camp o d e Pro va s M e t od o lo gia C AE p ar a a ná li se d e du r ab il id ad e Perfi l d a p i st a d e t e ste Car r egam e ntos d e p ist a e d u r ab i l i d ad e E nsaio s d e b anc ad a r ea l i za d o s em la b o ra t ó rio S tra in - gag es Ba nc ad a d e t est es nú me ro Ba nc ad a d e t est es nú me ro S tra in g ag es unid ire c io na i s K yo w a KFG C Po sic io na m e nt o d o s stra i n g ag e s Banc ad a d e t est es Banc ad a d e t est es

10 Equ ip a me nto s util i za d o s p a ra a med iç ã o Equ ip a me nto p neu má t ico u t i l iz ad o p a ra mo vim e nt a ç ão do p ist ão d a b anca d a d e t est e s Re su lt ad o s das m ed içõ e s d o t este d e b anc ad a 10 4 Cap í t u lo 5 Co nc lu sõ es Persp ec ti va s fu tu ras 10 8 Cap í t u lo 6 Refer ê nc i a s bib lio grá f i ca s Ar ti go s p ub li cad o s r e fer e ntes a e ss a d i ss er ta ção 11 3 A p ênd ic es 11 4 A. 1. Exemp lo d e u m do s a rqu i vo s Na st ra n u t il i za d o s 11 4 A. 2. Exemp lo d e u m do s ar qu i vo s dos c ar re g ame nto s u t i li za d o s 11 9 A. 3. Lis ta d e ca na i s d o s po nt o s d e ace l e raç õ e s 12 4 A. 4. d Fmea 12 8

11 11 Apresentação: Este t r ab a l ho ap r ese nta a ap l ic aç ão dos c o nc e it o s d a s fe rr am e nt a s d e ge re nc ia me nt o d e p r o jet o s ( d Fmea - d e si g n fa i lu re m o d e en g i n e eri n g a n a l yse s, Q F D- q ua l i ty f u n ct i on d e p loym en t, T RIZ -t eo r i a i nve nt iv a d a r eso lu ç ão d e p ro b le ma s, mat r iz m o rfo l ó gic a mo d i fic ad a, ma tr i z d e Pu gh e d i a gr am a P) na m o d el a ge m m at em át i ca p a ra a simu la ç ão d a d u ra b ilid a d e virt u a l d e u m co mp o ne nt e au t o mo tivo ( su p o rt e sup er io r d o a mo r t eced o r d a su sp e nsã o t r aseir a ) a f i m d e au xi l i ar o s p ro fi ss io na i s d a á re a d e C AE ( co m p u t er a i d ed eng i n e eri n g ) na s i mu la çã o d a d u ra b ilid a d e virt u a l. A p re se nta t am b em o s re su lt ad o s d o s t estes d e l a b o ra tó rio qu e fo r am r ea l iz a d o s a fim d e c o mp r o var a t eo r ia. Presentation: Th is wo rk p resen ts a n a pp l ic a t io n o f p ro je ct m a n ag em en t t oo l s (d Fm e a -D esign Fa il u re Mo d e Eng in eerin g Ana ly ses, Q FD - Q u a l it y Fu n c t ion De p lo y me n t, TR I Z-Th eo ry o f In ven ti ve P ro b l e m S o l vi ng, m o rp ho lo g i c ma t ri x, Pu g h ma t ri x, and P d iag ra m) fo r Co m po n en t Ma th ema t i cs Mo d e li ng b y Vi rtu a l Du ra b i li t y S i mu l a t io n t o a ssi st p ro f essi o n a l s o f CA E o n d esi g n ing c o mp o n en t s ( re a r t o p m oun t i ng ) u sing co m pu t a t io n a l simu l a t ion o f d u rab i l i t y. It s a l so p re sen t s t h e l a bo ra to ry te st s r esu lt s p e rf o rmed i n ord er t o t est t h e p ro p o se d th e o ry.

12 12 R es umo Ex istem i nú me ra s f err am e nt as par a au xliar o s e ng e nhe ir o s d e CA E no d esenvo lv im e nt o d e no vo s p rodu to s, co mo p o r exem p lo : CAD ( co m pu t er a i d e d d e si g n ), CAE, CAM (c o mpu t e r a i d ed m a nu fa c tu ring ), Q FD [ 1 ] e [ 2 ] e T RIZ [3 ], [ 4 ] e [5 ] ent r e o u tro s. E st e t r ab al ho a p re se nta u ma ap l ic aç ão d o s co nce i t o s d e ger e nc iam e nto d e p r o jet o s p a ra a simu la ção co mp u t acio na l d a d u rab i l id ad e vir tu a l a fim d e au xiliar o s p ro fi ss io na i s d a ár ea d e C AE no p r o je t o d e c o mpo ne nt e s a u t o mo t i vo s. Nes t e t r ab a l ho, fo r am ap lic a d o s o s conc e it o s d o d Fme a [6 ], [7 ], [ 8 ], [ 9 ], [1 0 ], p ar a ap r imo r ar o s r es u lta d o s ob t id o s na u t il i za ção d o s c o nc e it o s d o Q FD e d a TRIZ. A d i c io na lm e nte são a p l ic ad o s o s c o nc e it o s d o d ia gr am a P, mat r iz mo r fo ló g ic a e ma tr i z d e Pu gh. O m ét o do ap r esent ad o p ar a ap e rfe iç o ar a du r ab il id ad e u ti l i za a sim u la ç ão c o mpu t ac io na l p ar a co r re la c io na r o s resu lt a d o s ob t id o s co m a ap li ca ç ão d a s fer ra m e nt as d e ger e nc ia me nto d e p r o jet o s. Para r ea li za r a s imu l aç ã o co m pu t acio na l fo i u ti l i zad o o so ft w ar e M SC_ Na stra n R2, So l ( so lu çã o estát i ca) [ 1 1 ]. Ap r esent a t am b em a s d if er e nç a s e nt re d o i s t ip o s d e mo d e lam e nto s m at emá t ic o s u t i li z a nd o o s po nt o s d e f i xaç ão d a p e ça a va l ia d a d e m a ne ir as d i fer e nt es. Po r fim, ap re sent a o s r e su lt a d o s d o s t est es d e lab o r at ó r io, co m o o b je t ivo d e co mp ro var a a b o r d agem te ó ric a ap r e sent ad a. Pa l a vr a s- cha ve : Ind ú st r ia au t o m o ti va, d esenvo l vime nto d e p rodu t o, sim u laç ão nu mér i ca co m p u t acio na l, CA D, CAE, ne c es sid ad e s d o s c l ie ntes, m at r iz m o rfo ló gica, m at r iz d e Pu gh, Q FD, T RIZ, d Fm ea, b o und a ry d i ag ra m, i n t erface m a t ri x e p - d ia g ra m.

13 13 Ab stra ct Th ere a re n u m ero u s t oo l s to a id en g ine e rs i n d eve lo p i ng n e w CA E p rod u c ts, su c h a s CAD, CA M, Q FD a n d TRI Z a mo ng o th ers. Pr es en t s a n a p p l ic a t io n o f t h e c o n cep t s of p ro j ect m a nag em en t t o a ssist CA E d esi g n o f co mp on e n t s f o r th e c o mpu t e r si m u l a ti o n o f vi rtu a l du rab i l i ty. In t h i s wo rk, we a p p l i ed th e co n ce p ts o f d fm ea t o i m p ro v e t h e resu l ts o b ta in e d f ro m u se o f th e c on ce p ts o f QF D a n d TRIZ. In a d d i tio na l, i t wi l l a p p l y th e c o n ce p ts o f t h e d i ag ra m P, mo rp ho l og i c a l m a t ri x a n d Pu gh m a t ri x. Th e p re sen t e d me th o do lo g y t o o p t i m ize t h e d u ra b i l i ty co mp u t er si m u l a ti on to co rrel a t e th e resu l t s wi t h t h e a p p l ic a t io n o f t oo l s d Fme a, Q FD a nd TRIZ. To p erform t h e co m p u t er simu l a t i o n so f twa re wa s u se d MS C_ N a st ra n 2004 R2, So l 101 (stati c a n a l yse s). A l so p resen t s t h e d i f fe ren ce s b e t we e n two t yp es o f m a t h em a t ic a l m od el s usi n g t h e a t t a chm en t p o in t s o f t h e p i ece e va l u a t ed i n d i f f eren t wa y s. Pr e sen t s th e resu lt s o f l abo ra t o ry t ests i n o rd er t o d e mo n stra t e t h e t h e o re ti ca l ap p ro a ch p re sen t ed i n t h i s d i sse rtatio n. Key wo rd s Au to m o t i ve i n du stry, p ro du ct d ro ces s d ev el o p me n t, c o mpu te r n u meri ca l si m u la t i on, CAD, CA E, cu sto m er nece ss it i e s, m o rp h o log i ca l m a t ri x, Pu g h ma trix, QF D, TRIZ, d Fm ea, bou nd a ry d i ag ra m, p -d i ag ra m a n d in te rf a ce d ia g ra m.

14 14 List a de f ig ura s Pá g ina Figu r a 1 M od e lo m at em át ic o simp l i f ic ad o u t i l iz ad o n a simu la ç ão 26 Figu r a 2 T estes d e b anc a d a r ea l i zad o s em la b o ra tó rio 27 Figu r a 3 M at r iz d e i nt er fe rê nc ia. 41 Figu r a 4 Po nt o s de f ixa ção d a mo la e do a mo r te ced o r. 54 Figu r a 5 Vist a fro nt a l d o p r ime ir o mod e lo m at em á t ic o s imp l i fi ca d o. 55 Figu r a 6 Vist a t ra seir a d o pr ime ir o mo d elo m at emá t i co s imp l i fi ca d o. 55 Figu r a 7 M od e lo m at em át ic o do sup o rt e su p er io r do a mo r t eced o r. 56 Figu r a 8 M áx im a s t e n sõ es no p r im e ir o mo d elo m at em á t ic o simp l i fic ad o. 57 Figu r a 9 M áx im a s t e n sõ es no p r im e ir o mo d elo m at em á t ic o simp l i fic ad o. 57 Figu r a 1 0 T ensõ e s má xim a s no su po rt e su p e rio r do a mo r t eced o r p a ra o p r ime ir o mo d e lo mat em át ic o s imp l i fi ca d o. 58 Figu r a 1 1 Po nto s de f i xaçã o d a mo la e d o a mo r t ece d o r. 59 Figu r a 1 2 Segu nd o mo d elo mat em á t i co simp l i f ic ad o. 60 Figu r a 1 3 Segu nd o mo d elo mat em á t i co simp l i f ic ad o. 61 Figu r a 1 4 Mod elo mat em á t ico d o su p o rt e su p er io r d o a mo r t ece d o r. 62 Figu r a 1 5 M á xima s t e nsõ e s no se gu ndo m od elo

15 15 m at em á t ic o simp l i fic ad o. 63 Figu r a 1 6 M á xima s t e nsõ e s no se gu ndo m od elo mat e mát i co s imp l i fi ca d o. 64 Figu r a 1 7 Po nto s de ma io r co nce ntraçã o d e t ensõ es p ara o segu nd o mo d elo simp l i fic a d o. 65 Figu r a 1 8 Po nto s de ma io r co nce ntraçã o d e t ensõ es p ara o segu nd o mo d elo simp l i fic a d o. 66 Figu r a 1 9 M á xima s t e nsõ e s no se gu ndo m od elo mat e mát i co s imp l i fi ca d o. 67 Figu r a 2 0 M á xima s t e nsõ e s no se gu ndo m od elo mat e mát i co s imp l i fi ca d o. 68 Figu r a 2 1 Po nto s de f i xaçã o d a mo la e d o a mo r t ece d o r. 69 Figu r a 2 2 M á xima s t e nsõ e s no p r ime ir o mo d elo d e veí cu lo c o mp let o. 40 Figu r a 2 3 M á xima s t e nsõ e s no se gu ndo m od elo d e ve íc u lo c o mp let o. 71 Figu r a Po nt o s d e fi xa ç ão d a m o la e d o am o rt ec ed o r. 73 Figu r a 2 5 M á xima s t e nsõ e s no t er c e i r o mo d elo m at emá t i co d e veí cu lo co mp let o. 74 Figu r a Po nt o s d e fi xa ç ão d a m o la e d o am o rt ec ed o r. 75 Figu r e 2 7 M á xima s t e nsõ e s no t er c e i r o mo d elo m at emá t i co d e veí cu lo co mp let o. 76 Figu r a 2 8 Po nto s de i nsta la ç ão do s st r ai n ga ge s na b a nc ad a d e te st e s Figu r a 2 9 Po nto s de i nsta la ç ão do s st r ai n ga ge s na b a nc ad a d e te st e s Figu r a 3 0 Po sição i nicial d e m o nt a ge m d a b anc ad a. 79

16 16 Figu r a 3 1 Po sição d e mo nt a ge m d a b a nc ad a t o t alm e nt e a b er t a (fu l l re b ou nd ). 80 Figu r a 3 2 Po sição d e mo nt a ge m d a b a nc ad a c o mp let a m e nt e ffec had a ( me ta l- t o - met a l jo u nce ). 81 Figu r a 3 3 Fo t o a ére a d e u m c amp o d e p ro vas. 82 Figu r a 3 4 E xe mp lo d e u ma p ist a d e t est e ge né r ic a ret ir ad a d a inte r ne t. 83 Figu r a 3 5 Wh eel Fo rc e Tra n sd u ce r ( Tr ansd u t o r d e E sfo rç o s e m Ro d a). 87 Figu r a 3 6 Strai n ga ge. 88 Figu r a 3 7 Po nte d e W he at sto n e. 90 Figu r a 3 8 E nsaio d a b anc ad a 1 e m la bo r at ó r io. 93 Figu r a 3 9 D et al he d a fi xa ç ão co m p le t ame nte rí gid a d a b a nc a d a d e t estes. 94 Figu r a 4 0 D et al he d o p ist ão p neu mát i co d e a cio nam e nt o. 95 Figu r a 4 1 D et al he d a cé lu la d e c ar ga e do p istão pneu m át ic o d e acio na me nt o. 96 Figu r a 4 2 D et al he d a cé lu la d e c ar ga. 96 Figu r a 4 3 Vi st a lat er a l d o s stra in ga ges da b anc ad a Figu r a 4 4 Vi st a su p er io r d o s st r ai n g a ge s da b anc ad a Figu r a 4 5 E nsaio d a segu nd a b anc a d a d e t estes e m la b o r at ó rio. 98 Figu r a 4 6 Vi st a su p er io r d o s st r ai n g a ge s da b anc ad a d e t e st e s nú mer o 2 99 Figu r a 4 7 Vi st a am p l ia d a d o s stra in g a ge s da b anc ad a 2 99 Figu r a 4 8 D et al he s dos c ab o s d o s str a i n ga g e s d a b anc a d a Figu r a 4 9 Vi st a su p er io r d o s d et al he s do st r ai n ga ge K yo w a KFG C

17 17 Figu r a 5 0 D et al he s do st r ai n ga ge K yo w a KFG C Figu r a 5 1 Cab o s u t i liz a d o s no s st r a i n ga ge K yo w a K FG C Figu r a 5 2 E sp eci f ic açõ es t éc nic a s d os str a i n ga g e s u t i l iz ad o s 10 1 Figu r a 5 3 Po sição do s Stra i n ga ge s na b anc ad a d e t e st es Figu r a 5 4 Po sição do s Stra i n ga ge s na b anc ad a d e t e st es Figu r a 5 5 A qu isit o r d e d ado s (m i cro co mpu t a do r) 10 3 Figu r a 5 6 A qu isit o r d e d ado s (Sp yd e r ) 10 3 Figu r a 5 7 Paine l d o co nt r o le p neu m á t ic o 10 3 Figu r a 5 8 Paine l d o co nt r o le p neu m á t ic o 10 3

18 18 List a de t a bel a s Pá g ina T a b ela 1 Ne ce ssid ad es d o s Clie ntes. 36 T a b ela 2 M at r iz mo r fo ló gic a mo d if ic ad a. 37 T a b ela 3 M at r iz d e Pu g h. 38 T a b ela 4 Dia gr a ma d e fr o nt e ir a s / d ia gr am a d e co nt o r no. 40 T a b ela 5 P-d ia gr a m o u d ia gr am a P. 42 T a b ela 6 QFD Ca sa d a Qu al id ad e. 45 T a b ela 7 - Perc e ntual d e m ic ro stra i n (µ s) r esu lta d o s m ed id o s no s t este s d e lab o ra tó r io p ar a a b a ncad a T a b ela 8 - Perc e ntual d e m ic ro stra i n (µ s) r esu lta d o s m ed id o s no s t este s d e lab o ra tó r io p ar a a b a ncad a

19 19 List a de a bre vi a çõ e s CAD CAE Q FD T RIZ Fmea d Fmea SAE D FSS T Q C D VP S G Co m p u t er Ai d e d Design Co m p u t er Ai d e d En g in e erin g Qu a l i t y Fu n ct i on De p lo ym en t Th eo ry o f In v en t i ve P ro b le m So l vi n g Fa il u re mo d es e n g in eering ana l yses De sign fa i lu re m o d es e ng i n eering ana l ys es So ci et y o f A u to mo t i ve En g in e erin g De sign fo r S i x S ig ma To t a l Qua l i ty Co n t ro l De sign Veri f i ca t i o n Pla n ou Pla no d e V er if ic aç ão d e D esig n S t ra i n Ga u g es

20 20 List a de símbo lo s 6б ρ υ ε x S i x S ig ma De n sid ad e do mat er i a l Co e fi c ie nte d e Po isso n De fo r maç ão lo ngit u d i na l ε i De fo r maç ão i nter na (µst ra in ) ε e De fo r maç ão e xt e r na (µstra i n ) µ s M icro -str a i n θ Â ngul o de f as e

21 21 D ef i niç õ e s Ini ci a i s Elemento : p a ra fa c i l it a r o c á cu lo d e u ma simu l aç ão nu mér i ca, a p eça a va l i ad a é d i vid id a em p e q u ena s p a r t es. Ca d a u ma d ess a s p eq u e nas p a rt e s d a p e ça r ec e b e o no me d e elem e nt o s. N ó : p o nt o q u e r ep r esent a ca d a u m do s ca nt o s de u m el e me nt o. G ra us de l ib e rda de: l ib e rd a d e d e d eslo c ame n to s t ra nsve rs a i s e a ngu l ar e s d o s ele m e nt o s. G ra u de li berda de 1 : d eslo c a me nt o s t r a nsv er sais no e i xo d e c o o rd enad a s glo b a is na d ir a çã o X. G ra u de li berda de 2 : d eslo c a me nt o s t r a nsv er sais no e i xo d e c o o rd enad a s glo b a is na d ir a çã o Y. G ra u de li berda de 3 : d eslo c a me nt o s t r a nsv er sais no e i xo d e c o o rd enad a s glo b a is na d ir a çã o Z. G ra u de l ibe rda de 4 : d e slo c am e nto s a ngu l ar e s no e ixo d e co o r d ena d a s g lo b ai s na d ir aç ã o X. G ra u de l ibe rda de 5 : d e slo c am e nto s a ngu l ar e s no e ixo d e co o r d ena d a s g lo b ai s na d ir aç ã o Y. G ra u de l ibe rda de 6 : d e slo c am e nto s a ngu l ar e s no e ixo d e co o r d ena d a s g lo b ai s na d ir aç ã o Z. C o rpo rí g i do : e lem e nto rí gid o q u e t r a nsf er e t o do s o s d es lo ca m e nt o s t r a ns ver sa is e a ngu lar e s em fu nção d e se u gr au d e l ib e rd ad e, co nfo me d e sc r it o a nt er io r me nt e. Ex e mplos do s t i po s de f i x a ção e li ber da des do c o rpo rí g i do : 1 ) Co rp o r í gid o co m a d efi nição d e d e slo c am e nto s Tr ans fer e t o do s o s d eslo ca me nt o s t ra n sve r sais na s d ir e çõ e s X( 1 ), Y ( 2 ) e Z (3), mas n ão tr a nsf er e o s d e lo ca me ntos a ngu lar es X (4 ), Y( 5 ) e Z ( 6 ). 2 ) Co rp o r í gid o co m a d efi nição d e d e slo c am e nto s Tr ans fer e t o do s o s d eslo c am e ntos a ngu lar e s na s d ire çõ es X( 4 ), Y ( 5 ) e Z( 6 ), ma s não tr a ns fer e o s d e lo cam e nt o s t ra n sver sais nas d ir eç õ e s X (1 ), Y( 2 ) e Z (3 ). 3 ) Co rp o r í gid o co m a d efi nição d e d e slo c am e nto s

22 22 Tr ans fer e to d o s o s d eslo c am e nto s transve r sais na s d ire ç õ es X( 1 ) e Z ( 3 ), não t ra nsfer e o d e lo cam e nt o t ra nsve r sal na d ir e çã o Y( 2 ), t r a ns fe re t o d o s o s d eslo c ame nt o s a ngu lar e s na s d ir e çõ es Y( 5 ) e Z ( 6 ), m as nã o t ras fer e o s d e slo ca me ntos a ngu lar e s na d ir e ç ão X (4 ). 4 ) Co rp o r í gid o co m a d efi nição d e d e slo c am e nto s 2 4. Tr ans fer e t o do s o s d eslo ca me nt o s t ra n sve r sais na s d ir e çõ e s Y( 2 ), n ão t r a ns fer e o s d e lo cam e ntos t ra n sver sais n a s d ir e ç õ es X( 1 ) e Z ( 3 ), t r a ns fe re t o d o s o s d eslo c am e nt o s a n gu lar e s na d ir eç ã o X (4 ) e não t r as fe re o s des lo cam e nt o s a n gu lar e s na d ir eç ão Y( 5 ) e Z( 6). It e m f ina l : Co m p o ne nte d ese nvo l vid o, te st ad o, a p ro vad o e l ib er ad o p a ra ser mo nt a d o na l in ha d e p rod u ç ão. Po siçã o full r eb o und : co nd i ç ão d e u ti l i zaç ão d o veí cu lo o nd e o s c o mpo ne nt e s d a su sp ensão e nco ntram -s e n a p o siç ão t o ta lme nte fe c had o s. Po siçã o j o unce: co nd i ç ão d e u t i li za ção d o ve í c u lo o nd e o s c o mpo ne nt e s d a su sp ensão e nc o nt ra m- se na p o siç ã o to t a lm e nte ab ert a. Sign-off: fa s e fi na l d o p r o jet o d e d e senvo l vime nto, q u and o o p ro du to e st á l ib ar ad o p a ra ser u t il i za d o. Bra ins t o rm ing : tr ad u ç ão d o Ing lê s q ue signific a t e mp est ad e d e id é i as. Co nc e it o u t i l iz ad o p ar a ger ar p o ssí ve i s so lu çõ e s p ar a q u alq u er tip o d e p ro b le ma. R BE2 : co r po r ígid o c o m gr au s d e l ib er d ad e i nd e p e nd e nt es q u e são e sp e c i fi ca d o s no s nó s d o s e l em e nt o s d a p eç a e c o m gr a u s d e l ib er d ad e d e p end e nt e s e sp ec i f ic ad o s no nú me ro ar b it rár io do s nó s, i sto é, to d as a s fo r ça s e/ o u d e slo ca me ntos q u e se r ão a p l ic ad o s serã o t ra n sm it id o s i ntegr a lm e nte p ar a o nó po ster io r. R BE3 : c o rp o r í gid o q u e p er mit e d e fi n ir o mo vim e nt o d e r e fer ê nc ia no nó c o m u m fa to r d e p eso d o s mo vim e nt o s d e f i nid o s no s o u t r o s nó s, o u seja, t o d a s as fo r ça s e / o u d es lo ca me n t o s qu e se rão ap l i ca d as no s nó s ser ão t ra nsm it id as p ar c i a lm e nte p ara o nó p o st er io r, em fu nç ão d o fat o r d e p eso at r ib u í do a cad a u m d e les. Pr em it e u ma m e lho r i nter açã o e ntre o s nó s, q u and o co mp ar ado a o elem e nt o d o tip o RBE2. T op mo unti ng : p eç a met á l i ca so ld ad a a ca i xa d e rod a do veí cu lo o nd e é m o nt ad o o p a rafu so d e fixa çã o su p er io r d o amo r t ece d or. Sp y d er: no m e d o eq u ip am ento u t i liz a d o p ar a aq u is iç ão d o si na l e m it id o p e lo s str a i n ga ge s.

23 23 MSC Na st ra n R 2 : so ft war e d e e le m e nt o s fi nitos u t il i za d o p ar a s imu l aç ã o d a d ur ab il id ad e v ir t u a l d o co m po ne nte a va l i ad o. H yp erm esh: so ft w ar e d e e le me nt o s fi nitos p a ra p ré e p ó s p ro c essam e nt o u t il i zad o p a ra a c o nst r u ção do mo d elo e a ava l i aç ão d o s r esu l t ad o s d a simu l aç ão d a du r ab il id ad e v ir t u a l d o co m po ne nt e a va l i ad o. V eí cu l o mula : veí cu lo mo nt ad o p ela e nge nhar ia p a ra se r u t il iz a d o no l e va ntam e nt o d e ca r g a s e m p i st a d e t e st e. Est e t ip o d e veí cu lo d eve rá ser re p re sent a t i vo p ar a o s c ar re game nt o s, po r em po d e não se r co nfo r me ú lt imo ní ve l d e lib e ra ç ão. C a i xa de ro da : p eç a m et á l ic a d o co r po do veí cu lo o nd e e st ão lo c a l i zad a s a s p eça s da su sp e nsão. W a rpag e : ele me nt o co m su p e rfí c i e d ef o r mad a.

24 24 Introdução Foco do trabalho O p r o ce sso d e d e senvo l vim e nt o d e p r od u to s é ca ra ct er iz ad o p or su a co mp le xid ad e p r in c ip a lme n te d e vid o ao au m ent o d a q u ant id ad e d e i nfo r maç õ e s a sere m u t i l i zad a s p e la s eq u ip es d e e nge nhar ia. P a ra a u xilia r ne ss e d ese nvo l vime nto e xist e m d ifer e nt es fe rr a m e nt as u sa d a s no d e senvo l vime nto d e p rod u to, co m o p o r exe mp lo : CAD, CAE, CA M, Q FD e T R IZ. Este t ra b a l ho ap r es e nt a u ma met o d olo gia c o m a f ina l id a d e d e c ri ar u m a fer ra me nt a cap a z d e ap er f e iço ar o d ese nvo l vim e nt o d e u m no vo p rod u to, ga r a ntind o q u e t od a s a s nec e ss id ad e s e e xp ec ta t i va s d o s e nge nh e iro s de CAE se j a m at e nd id a s. Conceitos iniciais QFD é u m m ét o do d e se nvo l vid o p ar a o p ro je t o glo b al d a q u al id ad e, t e nd o co m o p rinc ip a l o b je t i vo co nhe ce r a s ne ce ssid a d e s v erb al iz ad a s (f a lad a s) e nã o ve rb a li z a d as p e lo s u su á rio s, m o st r a nd o as c ar a ct er í st i ca s q u e p od em ser "p o sit iva s" t ra z e nd o, p a ra em segu id a t r a ns fo r má - l as e m p ro jet o s e aç õ es d e r eso lu ç ão d e p rob le ma s. D e ssas a çõ es são esp er ad o s p ro d u to s ou ser viço s d e qu al id ad e l i gad o s às d i ve r sas fu nç õ e s d o n e gó c io, d e fo r ma a a l c a nça r o o b jet i vo co m u m q u e é a satis fa ç ão do cl ie nte. TRIZ é u ma met o d o lo gia b a sead a e m m o d elo s q u e bu sca ger ar id é ia s e so lu çõ es i no vad o ras p ar a a r e so lu ç ão do s p r ob lem a s id e nt if i cad o s no QFD. A TRIZ fo rne ce f er r am e nta s e mé to d o s p ara a so lu çã o d o s p ro b lema s e nco ntr ad o s, a na l isa nd o o s s istem a s, fa l ha s e o s p a d rõ es d e su a e vo lu ç ão, no se nt id o d e "co m o e st á " e "co m o p od e ria ser ". A s sim, d i fe r e nte me nte d o s p roc e sso s d e d e se n vo l vime nt o q u e u t i l iz am t éc n ic a s co mo o b ra in sto rmi n g, o nd e são ge rad a s id é ia s a lea t ó r ia s, a T RIZ p r et e nd e cr ia r u ma a b o r d agem o rd e nad a p a ra a i nve nçã o d e no vo s sist em as e par a o aper f e iço a m e nt o do s já e xist e ntes. CA E é a u t i l i za ç ão d e co mp u t ado r es, pa ra a u xil iar o s e n ge nhe ir o s e m t ar e f as d o t ra b al ho d iá r io c o mo aná l is e, s imu la çã o, p ro je to, fab r ica ç ão, p la ne j ame nto, d ia gnó st ic o e re p ar o d e co mp o ne nt es e s i st em as. P ar a t a nto vêm send o d esenvo l vid o s so ft w ar es d e su p o r t e às a t i vid a d es d e e nge nha r ia e e sta s fe rr am e nt as d e C AE e stão send o

25 25 u sad a s, p o r e xemp lo, p ar a a n a l is ar o d ese mp e nho d o s co m p o ne nt e s e c o nju nt o s d e d isp o sit i vo s. Ne ste p ro c es so o sist em a i nv e st i gad o é s imu l ad o nu m er ic a me nt e p ar a su a va lid a ção e o t im i zaç ão, a lém d a p ro du ç ão d e fer ram e ntas d e p rod u ç ão ad e q u ad a s. A fe rr a me nt a d e CA E é u m d o s p r inc ip a i s fo rne c ed o r es d e in fo r ma ç ão p ar a ap o ia r a s e q u ip es d e p ro je to na t o mad a d e d ec isõ es. d Fmea é u ma fer ram e nt a d e e nge n har ia p ar a d esenvo l vim e nt o do p ro du to, q u e t enta gar a nt ir q u e o s po t en c ia i s m o d o s d e fa l ha e su as c au sas se ja m p re vist a s e so lu c io nad as. É t amb e m u m r esu mo do s p e nsa m e nt o s d e t o d a a e q u ip e d e e nge nh ar ia. E ste r esu mo i nc lu i a a ná l i se d o s it e ns q u e pod er iam d ar er r a d o, c o m b ase na e xp er iê nc ia d o p e sso a l d e e n ge nha r i a e n vo l vid o. d Fmea fo r ma l iz a e d o cu m ent a a s d i sc ip l i na s q u e a e nge nh ar i a u t i l iz a e m q u a lq u er p ro cesso d e d e si gn. A a va l i aç ão do d Fm ea d eve c o nt er it e n s f in a i s, ju ntam e nt e co m t o do s o s sist em a s r e la c io n ad o s, su b co nju nt o e co mp o ne nt e. A e l ab o ra ção do d Fmea é no r ma lme nt e d e r e sp o ns ab i l id ad e d o e nge nh e iro d e d ese nvo l vime n to d o p rodu t o q u e, no rm alm e nt e, t em a seu d isp o r a d o cu me nt a çã o nec e ss ar ia. O p ro ces so co me ça c o m u m a l i st a d e sc re ve nd o o q u e se e sp er a e o q ue não se e sp e ra d o p ro je t o. As c ar a ct er í st i ca s que o cl i e nt e go star ia d e e nco nt r ar no p r odu t o po d em ser d e t er minad a s a p ar t ir d e fo nt es co m o o Q ua l i t y Fu n c ti o n Dep lo y me n t ( Q FD ), p o r exemp lo. M SC Na stra n R2 é u m pr o gr ama d e co mpu t ado r (so f twa re), b a se ad o na t éc nica nu m ér ic a d e e l e m e nt o s f i nitos, u t i li z ad o p ar a a s imu l aç ã o d a d u ra b il id a d e vir tu a l do co m po ne nt e a va l i ad o ne st e t r ab a lho d e i nve stiga ç ão. H yp e rm esh é o p ro gra ma d e co mp u ta do r o nd e fo r am d e se nvo l vid o s o s m o d elo s p ar a s im u l açã o co m o Na st r a n e p o st er io r a va l i aç ã o do s r esu lt a d o s.

26 26 Motivação Este t ra b a l ho fo i mo ti va d o p ela nec e ss id ad e d e mel ho r i a d o t emp o d o d e se nvo l vime nto d e u m no vo p rod uto e p a ra a p rim o ra r o s r esu lta d o s e nco nt r ad o s na simu l a ção d a d u rab il id ad e virt u a l d e u m c o mpo ne nt e em d e se nvo l vim e nt o. A f igu ra 1 mo st r a o s mo d elo s e stu d ado s, s imp l i fi ca d o s e r ep r esent ad o s p ela ju st ap o sição d e ele m e nt o s f i nit o s, u t i l i zad o s p a ra o c á lcu lo d a d istr ib u içã o d as t e nsõ es mecânica s no e lem e nt o d e su sp en são a u t o mo t i va. F i g u r a 1 M od e l os m at e m á t i c o s s i mp l i fi c ad o s u t i l i za d o s n a s i mu l a ç ã o d a d u r a b i l i d ad e vi r t u a l. Fo nt e : e l a b o ra do p elo au t o r

27 27 A f igu ra 2 mo st r a a s fo to s d as b a nc ad as d e t e ste s q u e fo r am m o nt ad a s par a a r ea l i za ção d o s ens a io s de la b o ra tó rio. F i g u r a 2 Te s t e s d e b an c a d a re al i z ad o s e m l a b or at ó r i o Fo nt e : e l a b o ra do p elo au t o r Metodologia de pesquisa Para fa c i l it ar o d ese nvo l vime nto d esta d i sser t a çã o, e ste t r ab a l ho ser á d i vid id o co nfo r me d e scr it o a se gu ir : O p r im e ir o c ap í t u lo mo stra a a p l i c aç ã o d as f er ra me ntas d e g ere nc iam e nt o d e p ro jet o s. No c ap í t u lo 2 ser ão a p re se ntad as a s simu la çõ e s ma t e má t ic a s d o m o d elo simp l i f ic ad o, o nd e a c a i xa d e ro d a fo i i so la d a d o veí cu lo a fim d e simu la r o s t e st e s d e la b o r at ó rio. No ca p í tu lo 3 sã o ap r ese nt ad a s a s simu laç õ e s mat em át ic a s u t i l iz ad a s p a ra o mod e lo d e ve í c u lo co mp le to c o m o s re su lt ad o s d a s imu l aç ã o d a du rab i lid a d e vir t u al. Ap r esenta t amb e m o e st u d o d e CAD

28 28 c o m a simu la ç ão d a p o siç ão d e mo nt a ge m d a b anca d a d e t est e s e o t r ab a lho d o co nju nt o mo la - am o rt e ced o r na c o nd i ção ve ic u lar O ca p í tu lo 4 d escr e ve o s t este s l a b o ra tó rio e ap resenta s eu s re su lt ad o s. qu e fo r am re a l i zad o s em As co nc lu sõ es e p er sp e ct iv a s fu t u ras se r ã o ap r esentad a s no c ap í t u lo 5 e as r ef er ê nc ia s b ib l io gr á fi c as ser ão ap r es e nt ad a s no 6 º. Po r fim são ap r esentad o s o s a ne xo s c o m u m exe mp lo d e ar q u ivo s N as tr am no a p ênd ic e A. 1., u m exem p l o d o s ar q u ivo s d o s car r e ga m e nt o s u t i l iz ad o s no a p ênd i ce A. 2., a l i sta d e ca na i s d o s po nt o s d as a ce l er a ç õ es no a p ê nd i ce A. 3. e o d Fmea d e senvo l vid o n essa d i sser t a ção ser á ap r esentad o no a p ênd i c e A. 4.

29 29 Revisão bibliográfica QFD (Quality Function Deployment, Casa da Qualidade) H yo -S i g K im a nd Seo ng- Ho Yo o n no t r ab a l ho Ap p li ca ti on o f Co m p u ta t ion a l Mo d el s f o r I n t eri o r No se i n a Veh i c le D e ve l o p me n t Pro c es s ap r esentad o no Co ngr e sso SAE no a no d e , na sessão S A E Tech n i ca l Pa p er S eri e s [1 2 ] ap r es e nt a m u m estudo d e el eme nto s fi nitos o t im iz ad o p ela a p l ic a çã o d o s co nce it o s d o Q FD. E st e s au t o r es a p re se nta m a co rr e la çã o e nt re o s mo d e lo s c o mpu t ac io na i s p ar a o d e se nvo l vim e nt o d e co mpo ne nte s ve i cu la r e s. Est e tr ab a lho t r at a o s p r i nc ip a is c o nc e it o s d o est u do, ap li ca do -o s na a va l i a çã o d a ef i c i ê nc i a d e tr ês tip o s d e mod e lo s co mp u ta c io na i s. E l es d emo stra m q u e o mo d e lo d e sí nt ese d e i nfr a- e st r u t u ra, b aseada em CAE, p od e ser c o nsid e ra d o o m a is e fic ie nt e p a ra a f as e d e co nc ep çã o do p ro je to. A a bo rd age m d e CAE e o s t e st es fo r am ap l i cad o s na f as e p o st er io r, du r ant e a et ap a d e p ro t o - val id a ç ão, co mo ser á fe i t o ne st e t r ab al ho. Ka r i n Ber gq u i st e Jo hn A b e ys e ke r a no t ra b a l ho Qu a li t y Fu n c ti o n D ep l o ym en t (Q FD) - A mea n s f o r d ev e l o p ing u sa b l e p rod u c ts pu b lic ad o no In t ern a t i ona l Jou rna l o f Indu stri a l Ergon o m i cs no a no d e d e mo str am a s va nt a ge ns e o s b e ne fí c i o s d a u t i li za ç ão d a met o d o lo gia d o QFD na o t im iz a ç ão d a q u alid ad e d o p rodu t o p ar a a ár ea d e e r go no m ia d e sap at o s d e se gu ra nç a [1 3 ]. Ap r esent am a s va ntage ns e a o t im iz aç ão em u t i l iz ar o p ro d u to p a ra b e ne f ic ia r o s u su ár io s, o b je t i vo c o mu m a e st e t r ab a l ho. Fo r am ap l ic a d o s o s mesmo s c o nce it o s qu e ser ão a p re se nta d o s ne st e t r ab a l ho. B ir e n Pr as ad pu b lic o u o ar t i go Revi e w o f Q FD a nd R el a t ed D ep l o ym en t Tech n iq u es no Jo u rn a l o f Ma n u fa ct u ri ng S ystem s, vo l. 1 7 /N o. 3, e m [14 ] o nd e ap r esenta a ap l i ca ção do s co nc e ito s d o Q FD a f im d e d emo nstrar o s b ene fí c io s no d e se nvo l vim e nt o d o p ro du to fo ca d o na c o nco r rê nc ia d o m er cad o. Po re m e st a ab o r d agem d if er e d o s o b je t ivo s d es t e t ra b a l ho p o is nã o serão a q u i a va l iad o s p ro du to s d a c o nco r r ê nc ia. B. Al ma nna i, R. G r e e no u g h e J. Ka y a p re sentam no p er ió d ico R ob o t i cs a nd Co mp u t er- I n t eg ra te d Ma nu f a ct u ri ng no a no d e [15 ] o t rab al ho A d e ci si o n sup po rt t oo l ba sed on Q FD and FME A fo r t h e sel ec ti o n o f man u fa ct u ri ng au to ma ti o n t e chn o log i es i nt e gr a nd o o s c o nc e it o s d o QFD e d o d Fmea p ar a a i nt e gr aç ã o d a manu fa tu ra c o mpu t ac io na l. T r ab al ho fo cad o no b ala nc e am e nt o d a o r ga n iz a çã o, t e c no lo gia e p r o b lem as d a m a nu fa t u r a e co ns id er ad o d e m a io r a b ra ngê nc ia.

30 30 C.K. Kw o ng, Y. Che n, H. Bai, D. S. K. C ha n K a y a p re se ntara m no p e rió d ic o Co m p u t ers & In d u stri a l En gineering no a no d e o ar ti go A m et h o do lo g y o f d et ermi n i n g a g g re ga t ed i mp o rt a n ce o f eng i n e eri n g c h a ra c t eri s ti c s i n QF D [1 6 ], o nd e mo str am a r e l aç ão e nt re as c ar a ct er í st i ca s d a e nge nhar ia d o p ro du to c o m a ap l i ca ç ão d o s co nce it o s d o QFD no d esenvo l vime nt o d e no v o s p r odu to s. Mo st ra m u ma no va fo r ma d e co r re la c io nar a s ne ce ssid a d es d o cl ie nt e co m as c ar a ct er í st i ca s d e e nge n har ia na fa se c o nce i t u al d o d ese nvo l vime n to d o p ro du to, assim c o mo se r á a b o rd ado ne ste tr ab a lho. A p l ic am a m et o do lo gia Fu zz i e co r re l ac io na m c o m o Q FD, po ré m ess es co nce it o s n ão se rã o aq u i ab o r ad o s. A nto n y Lo w e, K e it h R id gwa y e He le n A t k in so n p u b li ca r a m no jo r na l I n t. J. Pro du c ti on E co n o mi cs no ano d e [17 ] o a rt i go Q FD in n e w p rod u c ti on t ec hn o log y e va l ua t i on ap l ic a nd o o s co nc e it o s d o Q FD p a ra o p ro c esso d e co nfo r maç ão d e me t a i s em e stamp a r ia. M o str ar am d e fo r ma c lara e o b jet i va a ap l i ca ç ão d o s co nc e ito s d o Q FD p ar a o p ro cesso d e e st am p a gem. Tr at am d e u m assu nt o que não d iz r e sp ei t o a este t r ab a lho, p o ré m co nt r ib u iu p ar a o b ser var q u e o co nce i t o do Q FD p od e ser u t i l iz ad o e m d i fe re ntes c a mp o s da enge nhar i a. La i- K o w Ch a n e M i ng- Lu Wu d escr e ve p ub l ic ar am o ar t igo Q u a l it y f u n c ti on d ep lo y me n t: A l it e ra t u re r evi e w no E u rop ean Jou rna l o f O p era t io na l Re sea rch no a no d e [ 18 ] u m ar ti go q u e d escr e ve c lara m e nt e t o do s o s c o nce it o s uti l i zad o s e a p lic ad o s a o QFD. M ar i a C lar a d a Co sta T e i xe ir a e Á l var o Co st a Net o p ub l ic ar am o a rt i go A pp l i ca t io n o f Q FD: t h e Fo rmula S A E d e si g n c on si d e ri n g th e S u pp l y Cha in no Co ngr e sso SAE no a no d e 2 006, na sessão S A E Tech n i ca l Pap er S eries [ 1 9 ], ap r ese ntand o o s b ene fí c io s q u e a a p l ic aç ã o do co nce ito d o Q FD tro u xe p ar a a e q u ip e d a fó rmu la SAE. M o stra co mo a fer ra me nta co nt r ib u i p a ra a d iminu iç ão do t e mpo no c ic lo d e d esenvo l vime nto do p rod u to. Ha nk S a nft le b e n, L lo yd Le w i s, K r is Star k, M ar y Yo u ng e M i ke Skr za t p ub l ica r am o ar t i go Th e Va lu e o f Jo i n t Cu st o m er a n d Supp l i er Q u a l i ty Fu n c ti on D ep lo ym en t (Q FD ) a nd De si g n fo r S i x S ig m a (D FS S ) To o lset Ap p li c a tion s no Co n gr e sso SA E no a no d e , na sessão S A E Tech n i ca l Pa p er S eries e nf at i za nd o a imp o r tâ nc i a d o t r ab alho d e p a rc er ia e nt re fo r nec ed o r es e fab r ic a nt es d e co mp o ne nt e s. D e scr e vem a a p l ic aç ã o d o s c o nc e it o s d o Q FD p ar a q u e o d e se nvo lv im e nt o d e no vo s p ro du to s s e ja f e it o d e fo r ma o t im iz a d a af im d e c r iar u m p r o du to d e q u al id ad e su p e rio r p ar a o u su á rio fi na l. A p re se ntam a s va ntage ns d a u t i l iz aç ão d o mé t odo do D FSS [2 0 ] e a s va nt a ge ns p ar a o t r ab a l ho c o nju nt o e nt r e c l i e nte e fo r ne ced o r at r a vé s d a Fu nç ão QFD. Os

31 31 c o nc e it o s a p l ic ad o s f iz er am co m q u e a e q u ip e o t im i za s se a fo rm u la ção d o c o mp o nente e studado e a t ing is se o m í n im o ri sco d e va r i ab i l id ad e. Itz ha k Ben- Le v y p u b lic ar a m o a rt i go D evel o p m en t Cycl e Ti m e b y u sing QFD ( Q u a l it y Fu n c ti o n D ep lo ym en t ) no Co n gre sso SA E no a no d e , na se ssão S AE Techn i ca l Pap er S eries, ap r e se ntand o u m e st u do d e c aso o nd e são a p li c ad o s o s co nce it o s d o Q FD d u r ant e o p r o cesso d e d e se nvo l vim e nt o d o p rodu t o e o s b enefí c io s q u e a ferr am e nta t r o u xe p a ra es se d esenvo l vime n to [21 ]. O do cu m ent o i lu st r a a ap l i ca ç ão do Q FD d u rante o p ro cesso d e d esenvo l viment o e o s b ene fí c io s p ar a a r ed u ção no t em p o do cic lo d e d ese nvo l vim e nto d o p rodu t o. M o str a c o mo o Q FD p e rmit e p r o jet ar u m p rod u to p a ra re sp o nd er a vo z d o c lie nte d e nt r o d o te mpo p ro gr am a d o e qu e o co nc e it o po d e ser u t il i zad o v ár ia s ve ze s d u ra nt e u m ci c lo d e vid a d e d e se n vo l vime nto do p rod u to. I sso re d u z re visõ es d e e nge nha r i a ca u sa d a s p o r fr eq u ente s mu d a nça s e e xigê nc i a s d ep o is que o p rod u to já fo i l a nç ad o. Br i git t e N i ts c he a nd Ro l f H er rm a nn p ub li car a m o ar t igo D i re c t S e n so r S o lu t io n s f o r An t i Pi n ch a nd Co l li sio n A vo id a n ce f o r Mo t o rized Closu re no Co ngr e s so SAE no a no d e 2 009, na s e ss ão S AE Techn i ca l Pa p e r S eries, [ 2 2 ], ap resent a nd o o s a sp ec t o s d e segu r a nç a d o sist ema d e m o vi me nt o d e veí cu lo s m o to r iz a d o s, u ti l iz a nd o u m sis t em a d e m ap ea me nto a nt ico l i sã o u t i l i za nd o u ma s ér ie d e senso r es u lt ra - sô nico s a u t o mo t i vo s. O t ra b a l ho ap r esenta a a p l ic a çã o d a m et o do lo gia d o QFD n a segu r a nça d o m o vim e nto d e u m veí c u lo mo t o r iz ad o, d e t er mina nd o a ss im a s ne ce s sid ad e s d o s cl i e nt es. Sang yo o n K im, K w a ngs hin K wa g, a n d Ho k yu ng C ho i p u b lic ara m o a rt i go Op t i mu m De sign wi t h D FS S fo r Ri d e Pe rform a n ce o f 8 x4 Tip p er Tru ck D e ve l o p m en t no Co ngr e sso SAE no a no d e 20 07, na s essão S A E Tech n i ca l Pa p er S e ri es, d e scr e ve nd o o d ese nvo l vim e nt o d e u m sistem a d e su sp e ns ão p ar a no vo s c h ass i s co m a u t i liz aç ão d o D FSS [ 23 ]. A p r ese nt am o d ese nvo l vime nto e a o t im i za çã o do s co nc e ito s d e d esi gn a p l ic a nd o o s c o nce ito s d o QFD p ar a a p rim o ra r o co nc e it o d e d esign. M o stra m a fu nç ão id ea l co m po st a p o r d ia gr a ma s d e co nt r o le d o s ní ve i s d e ru ído. Vi ve k K. J i kar, E l iz a b et h A. Cu d ne y, E ric D. Smit h, K e nne t h M. Ragsd e l l e K io u mar s Par ya ni p u b li ca ra m o ar t i go Qu a n ti ta t i vel y A ug m en t ed QFD no Co ngre sso SAE no a no d e 20 09, na se s sã o S A E Tech n i ca l Pa p e r S e ri e s, ap r e sent a nd o o QFD co mo u m p ro ce sso q u e t r ad u z a vo z d o c lie nte na fo r ma d as n ec es sid a d es t éc n ic a s d a em p re sa [ 24 ]. M o stra m q u e o Q FD é u m p asso e ss e nc ia l no co nt r o le d as n ec es sid a d es d o cl ie nt e p ara o d e se nvo l vim e nto do p rod u to, su b sistem a s, co mp o ne nt e s e p r o cesso s d e fab r ic aç ã o.

32 32 M ange sh N at u, V i ve k Bhise a nd Ro ger S hu lz e p ub lic a ra m o ar t i go D ev e l o p me n t o f Sp ec if i ca t i o n s f o r th e U M-D s Lo w Ma s s V e h ic l e f o r Ch i na, Ind ia a nd t h e Un it e d S ta t es no Co ngr e s so SAE no ano d e 200 5, n a sessão S A E Tech n i ca l Pa p er S e ri es [ 2 5 ] a p re se nta nd o u m e st u do r ea liz ad o p a ra o d e se nvo l vime nto d e u m no vo veí cu lo p eq u e no, le ve, b a ra t o e d e b a i xo cu st o u t il i za nd o o s co nc e it o s d o Q FD. Mo str am d e fo r ma c l ar a t o d o s o s co nc e it o s u t il i z a d o s, tr az e nd o ou t ro exem p lo d a a b ra ngê nc ia d o s c o nc e it o s d o Q FD. A nd ré Lu iz d e M e l lo p u b lico u o ar t igo Q u a l i ty Fu n c ti on s i n a Pro j e ct Tea m no Co ngr e s so SAE no a no d e 200 3, na sessão SAE Tech n i ca l Pa p er S e ri es, a p re senta nd o as ne c e ssid ad e s d e co nhe c im e nto d o s co nc e it o s d e q u al id a d e d a eq u ip e do p ro jet o [26 ] e co nfr o nt a e sses c o nc e it o s co m o co nt r o l e d e q u a l id a d e du ra nt e a p r o du çã o. E st a m et o do lo gia fo i u t i l iz ad a na fa se in ic i a l d o p ro jet o, d u r ant e o l e va ntam e nt o d as n ec es sid a d es d o s clie nt e s. F. Ga l et to pu b lico u o ar t igo A Ma nag e ri a l A ssessm en t Du ri n g th e Pro d u ct D ev e lo p men t an d Pro d u c ti on Pro ce ss no Co ngr esso SAE no a no d e 2001, na se ss ão S A E Tec hn i ca l Pa p er S eries, [ 2 7 ] m o st r a nd o o s c o nc e it o s q u e a e nge nha r i a d a q u ali d ad e t r az p ara a q u alid a d e d o s p ro du to s e p r o cesso s. M o str a o s co nc e it o s d o QFD e q u e o s m ét o do s T a gu c hi fo ra m o r i ginad as no J ap ão e são u t i l iz ad o s d e fo r ma m u ito im p o rt an te p ar a o d esig n d e q u al id ad e. De aco r d o c o m Cer vo e B er via n ( 2 002, a pu d Jo sé Má rc io Ramo s Ferna nd e s e M ar ce lo G ir o t o Re b e lat o, Gest. Prod. vo l. 1 3 no.2 São Car lo s M a y/ Au g , Pro po sta d e u m mét o do p ar a i ntegr aç ão e nt re Q FD e FMEA ), [ 2 8 ] as p e sq u isa s c ie ntífica s ser ão d ivid id a s e c la ss i fi ca d a s p e la su a nat u r ez a, su a fo rm a d e ab o r d agem, o u ai nd a p e lo c ar át er d o s s eu s o b je t i vo s e p r o ced im e ntos t éc nico s q u e ser ão u t i l iz ad o s. Os co nce it o s ap r ese nt ad o s ne ste t r ab a l ho s erã o c la ss i fi ca d o s q u ant o à su a na t u r eza e u t il i za ção, o u seja, o s co nhe c im e nto s g era d o s ser ão ap l i ca d o s na fo r ma p r át i ca. O t r a b a lho b a se ia - se e m u m a p esq u isa b ib l io gr á f ic a em r e la ção ao s p r o ced im e nt o s t é c n ic o s d u r ant e a co let a d e i nfo r maç õ e s. A p r e se nt a d e fo r ma c la ra o s co nc e it o s d a s fe rr am e ntas q u e se rã o u ti l iz ad as p o r mim ne st e t r ab a l ho.

33 33 TRIZ (Teoria In vent iva para a Solução de problemas) Par ve e n S. Go e l a nd N a nu a S i ngh [ 2 9 ] ap resentara m o t r ab al ho Cr ea t i vi ty a n d In no v a t io n i n Du ra b l e Pro d u ct D ev e l o p me n t, Co mpu t ers i n d. En gng no Co mpu te rs i n d. E ngng Vo l. 3 5, ano d e d esc re ve nd o u m a sé r i e d e c o nce it o s p ar a o d ese nvo l vime nto d e p rod u to s, d ent r e e le s a ap l i caç ã o d a T RIZ. O t ra b al ho Th e S tu d y on New Pro d u ct De signing Met h o d b y Usi n g TRIZ [ 30 ] p ub li cad o no Co ngr esso SAE no a no d e 20 09, na se ssão S A E Tech n i ca l Pa p e r S e ri es, d es cr e ve d e fo rm a co mp let a, a ap l i ca çã o d a m et o do lo gia TR IZ p ar a a so lu ç ão d os p r o b lem a s d e e n ge na hr i a. E l e m o st r a q u e o c o nc e it o d a T R IZ é u m mét o d o i no va d o r e p od e ser u t i l iz ad o p ar a na o t im i za çã o d o d esenvo lviment o. E nfat i za a re a l n ec es sid a d e d a d e f i nição d o p rob lema, p a ra d e p o is ap l i ca r o s c o nc e it o s d a TRIZ e m su a so lu çã o. No el Leo n [ 3 1 ] d e scr e ve a imp o rt ânc i a d a ino vaçã o no s t r a b al ho s r ea liz ad o s p ela e n ge nha r ia no jo rna l Co mp u t e rs i n In du st ry, no a no d e Ba d ar i K o t e jo sh ye r, R it u r aj S hr iva st a va e Sai Sr id har, p ub li car am no Co n gre sso SAE , na se ssão S A E Tech n i ca l Pa p e r S eries, o t r ab a lho I mp ro vi n g t h e Pro du c t iv it y o f Bu si n ess Pro p o sa l D ev el o p me n t U si n g S i x S ig m a Me th o d o log i es, mo strand o o s co nc e it o s d a ap li ca ção d a s fer r am e ntas d o 6б [ 32 ] p a ra o d esenvo l vime nto d e no vo s p r odu t o s. O s a u to r es ap r esentam u m co nc e it o a mp lo, qu e en glo b a vár ia s d if er e nt e s d ef inições q u e, ap e sa r d e seu c ar át er ge ner a l ist a, p od em ser a ss im i la d as, d e fo r ma co nc e it u a l, ao mét o do u t i liz a d o p a ra d ef i nir a s fa ses d e st e p ro je t o, co mo a d e fi niçã o do t ema e d as fer r am e nt a s a ser e m u t i l i zad a s.

E v o lu ç ã o d o c o n c e i t o d e c i d a d a n i a. A n t o n i o P a i m

E v o lu ç ã o d o c o n c e i t o d e c i d a d a n i a. A n t o n i o P a i m E v o lu ç ã o d o c o n c e i t o d e c i d a d a n i a A n t o n i o P a i m N o B r a s i l s e d i me nt o u - s e u ma v is ã o e r r a d a d a c id a d a n ia. D e u m mo d o g e r a l, e s s a c

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