Data Warehouse. Debora Marrach Renata Miwa Tsuruda

Transcrição

1 Debora Marrach Renata Miwa Tsuruda

2 Agenda Passos para a Criação de um Modelo Dimensional Modelagem do Estudo de Caso de Vendas a Varejo

3 Agenda Passos para a Criação de um Modelo Dimensional Modelagem do Estudo de Caso de Vendas a Varejo

4 Terminologia Tabela de Fatos 3 Tipos de Fatos Aditivos Semi-aditivos Não-aditivos Grão

5 Tabela de Dimensão Terminologia Representa uma perspectiva de análise dos usuários de SSD Composta por atributos Exemplo: dimensão filial atributos: cidade, estado, região, país semântica: a filial Primeira Filial está localizada na cidade de São Carlos, estado de São Paulo, região Sudeste do país Brasil

6 Definição Hierarquia de Atributos Permite que atributos de uma dimensão relacionem-se com outros atributos da mesma dimensão Especifica níveis de agregação e, portanto, granularidade dos itens de dados Exemplo: dimensão filial cidade estado região país

7 Esquema Estrela (Star Schema)

8 Esquema Floco de Neve (Snowflake Schema)

9 Constelação de Fatos

10 Agenda Passos para a Criação de um Modelo Dimensional Modelagem do Estudo de Caso de Vendas a Varejo

11 Processo de Criação de um Esquema Estrela (4 etapas) 1. Selecione o processo do negócio 2. Declare o grão do processo do negócio 3. Escolha as dimensões que aplicam a cada linha da tabela de fatos 4. Identifique os fatos que preencherão cada tupla da tabela de fatos

12 Agenda Passos para a Criação de um Modelo Dimensional Modelagem do Estudo de Caso de Vendas a Varejo

13 Estudo de Caso: Vendas a Varejo Empresa do ramo de alimentos 100 supermercados em 5 estados Cada filial Possui diversos departamentos Contém produtos individuais, identificados por SKU produtos de fornecedores externos, identificados por códigos de barra (UPC) produtos produzidos internamente, identificados por SKU

14 Estudo de Caso: Vendas a Varejo Coleta de dados Ponto de venda do supermercado (ex: caixa) Entrada de mercadorias Logística Compra, armazenamento e venda de produtos, visando maximizar os lucros Decisões mais importantes relacionadas a preços e promoções

15 Modelagem para Vendas a Varejo 1. Processo do negócio Ponto de venda do supermercado Quais produtos são vendidos em quais filiais, em quais dias, sob quais promoções 2. Grão Item individual de venda Um DW quase sempre requer dados em seu nível mais detalhado

16 Modelagem para Vendas a Varejo 3. Dimensões Data, Produto, Filial, Promoção, Número da Transação de Venda 4. Fatos Quantidade vendida, preço unitário, preço total, lucro total sem deduções

17 Esquema Estrela: Vendas a Varejo

18 Característica Dimensão Data Representa o aspecto temporal Pode ser povoada antes das demais tabelas Granularidade Diária

19 Dimensão Produto Característica Povoada praticamente com dados oriundos do ambiente operacional Granularidade Cada SKU

20 Característica Dimensão Filial Similar a uma dimensão geográfica Granularidade Cada filial

21 Dimensão Promoção Granularidade Cada combinação de condições de promoção Discussão Armazenamento em uma ou mais tabelas Tupla adicional: sem promoção

22 Dimensão Degenerada: Número da Transação Utilidade Permite agrupar todos os produtos vendidos em uma transação Característica Não possui atributos adicionais Muito comum quando a granularidade da tabela de fatos representa cada item da transação

23 Projeto Estendido: Varejo Requisitos adicionais Cliente que efetuou a compra Período do dia no qual a compra foi feita Vendedor que efetuou a venda Para cada requisito adicional Nova tabela de dimensão Nova chave estrangeira na tabela de fatos Incluir tuplas artificiais (quando necessário) para identificar compras realizadas anteriormente

24 Dimensões podem ser facilmente modeladas porque estão de acordo com a granularidade escolhida

25 Projeto Estendido Novos atributos de dimensão Adicionar novas colunas à tabela de dimensão Incluir uma tupla artificial não disponível para representar situações nas quais os novos atributos são válidos somente a partir de um dado tempo Novas dimensões Adicionar novas tabelas de dimensão Incluir chaves estrangeiras na tabela de fatos Incluir tuplas artificiais (quando necessário)

26 Novos fatos Projeto Estendido Adicionar novas linhas à tabela de fatos Preencher os campos com valores apropriados Analisar a granularidade!

27 Fim