Banco de Dados. Banco de Dados
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- Nelson Ayrton Amado Caetano
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1 Banco de Dados Banco de Dados Data Warehouse: banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, um data warehouse requer a consolidação de outros recursos de dados além dos armazenados em BDs relacionais, incluindo informações provenientes de planilhas eletrônicas, documentos textuais, etc BI: Ferramentas de TI que extraem informações de bancos de dados e data warehouses, organizando-as de acordo com as necessidades e colocando-as ao alcance daqueles que dependem delas para tomar decisões cruciais para os negócios; Data Minning: Mineração de dados: é o processo de análise de conjuntos de dados que tem por objetivo a descoberta de padrões interessantes e que possam representar informações úteis. 1
2 Banco de Dados Podemos definir ERP como uma arquitetura de software que facilita o fluxo de informações entre todas as atividades de uma empresa, como fabricação, logística, finanças, vendas, recursos humanos, etc, normalmente composto por um BANCO DE DADOS único, operando em uma plataforma comum que interage com um conjunto de aplicações. O que são Bancos de Dados? É o software que armazena, organiza, controla, trata e distribui os dados de uma organização; Mecanismo de armazenamento de dados; Conjunto de dados com estrutura regular; É ponto crucial para o sucesso de um Sistema de Informações eficiente; É o guardião de um dos maiores ativos de uma organização: a informação. 2
3 O que são Bancos de Dados? Banco de dados relacionais: Dados organizados em tabelas; Tabelas relacionam-se; Padrão mundial. Banco de dados não relacionais; NoSQL: Solução alternativa para os bancos de dados relacionais, possuem alta escalabilidade e desempenho SGBD Sistema Gerenciador de Banco de Dados DBMS DataBase Management System SGBD é um programa que facilita a manipulação/interação com os dados. 3
4 Exemplos de Banco de Dados Free? Hierarquia de Dados Todos os dados são armazenados conforme uma hierarquia: Caracteres formam palavras; As palavras descrevem características de uma entidade; O conjunto de características de uma entidade forma um registro; O conjunto dos registros forma um arquivo; O conjunto de arquivos forma um Banco de Dados. 4
5 Hierarquia de Dados Ilustrando com o exemplo de uma biblioteca: Caracteres formam títulos, nomes, números etc.; Nome dos autores, título do livro, nome da editora etc., formam as características de cada volume; As características de um livro formam o registro daquele livro; Todas os registros de todos os livros formam o arquivo dos livros; O arquivo dos livros com o arquivo dos usuários, o arquivo dos funcionários, incluindo o arquivo do empréstimos, formam o Banco de Dados da biblioteca. Campos Uma vez determinadas quais as características úteis de uma entidade, todos os registros conterão campos correspondentes a estas características; Os campos podem armazenar textos, valores, datas ou horas, ou operandos lógicos (Sim/Não); Campos desnecessários podem diminuir o desempenho do BD. 5
6 Campos Cada campo 1 dado; Não armazenar resultados de cálculos; Tipo correto (numérico, lógico, caractere). Campos - Tipos de dados Booleano e Numéricos 6
7 Campos - Tipos de dados String Data e hora Campos - Tipos de dados Listas customizadas BLOB Arquivos e imagens (binários); TEXT Grandes strings (textos); Redes IP, MAC; Monetários R$, U$ com formatação; Geométricos Formas geométricas. 7
8 Registros São o conjunto das informações de um item ou elemento de um arquivo; Nenhum registro contém mais ou menos campos que os outros do mesmo arquivo (ainda que algum campo fique vazio); Os registros podem ser acrescentados indefinidamente (arquivo de clientes ou de produtos etc.). Arquivos Os arquivos devem armazenar as informações sem redundância; Os arquivos são como tabelas, compostos de colunas (campos) e linhas (registros); Cada registro de um arquivo deve ser acessado por um campo que o identifica de forma única: a chave primária; Para um BD ser conciso e eficiente, os seus arquivos devem se relacionar; 8
9 Tabelas/Registros/Campos Como funciona: Visões e Índices Visões (Views): Consultas préestabelecidas; Índices: Dados ordenados para aumento de performance; 9
10 Consultas É a seleção de registros de um ou mais arquivos para representar algo; É o processamento dos dados com o objetivo de gerar uma informação; É a principal utilidade do BD para um SI; Utiliza os poderes dos recursos computacionais para manipular grandes quantidades de informações. Exemplos: Consultas Lista dos itens em estoques que estão em quantidade abaixo do limite desejado; Relação dos clientes que mais compraram no último período de vendas; Evolução mensal das vendas nos últimos anos; Relação de horas-extra dos empregados por setor etc.; 10
11 Consultas - Exemplo: Consultas - Exemplo: 11
12 Relacionamentos de um BD Relacionamentos / Chaves Relacionamentos Ligações entre tabelas; Chave Primária (PK) Coluna com valores únicos; Chave Composta 2 ou mais colunas criando uma combinação única; Chave estrangeira (FK) Chave primária de outra tabela. 12
13 Chaves Campo que identifica um registro unicamente. Quanto menor melhor (desempenho); Não são permitidos valores nulos; Caso a tabela não tenha um campo que identifique unicamente cada linha, pode-se usar um campo que numere os registros sequencialmente Relacionamentos de um BD 13
14 Relacionamentos As tabelas ou arquivos devem relacionar-se para diminuir a redundância do BD; Os relacionamentos são criados através das chaves primárias. Ex.: No arquivo de pedidos, não se repete o nome e os dados dos clientes, mas apenas seu Código (chave primária dos clientes); No arquivo de produtos, não se repetem os nomes dos fornecedores, mas apenas seu Código (chave primária dos fornecedores). Relacionamentos - Tipos 1 para 1 - ( 1:1 ) 1 para muitos - ( 1:* ) Muitos para muitos - ( *:* ) 14
15 1 para 1 ( 1:1 ) Aquele onde os campos que fazem o relacionamento são chaves primárias. Cada registro de uma tabela se relaciona com apenas um registro da outra tabela. Este relacionamento não é muito comum. Exemplo: RECEITA - DETRAN 1 para 1 ( 1:1 ) 15
16 1 para muitos ( 1:* ) Aquele onde uma tabela tem um campo chave primária que se relaciona com outra tabela através de um campo chave estrangeira. É o tipo de relacionamento mais utilizado. Exemplos: Clientes Pedidos, Produtos Itens, Categorias Itens, Fornecedores Produtos, NotaFiscal - Produtos 1 para muitos ( 1:* ) 16
17 Muitos para muitos ( *:* ) Este tipo de relacionamento não dá para ser implementado no modelo relacional, portanto sempre que nos deparamos com um deles devemos dividir em dois relacionamentos um para muitos (criando uma terceira tabela, que armazenará o lado vários dos relacionamentos). Muitos para muitos ( *:* ) Exemplo: Pedidos - Produtos Cada pedido pode conter vários produtos, assim como cada produto pode estar em vários pedidos. A saída é criar uma tabela que contenha os itens do pedido. Pedidos - Pedidos_Itens - Produtos Pedidos 1 - * Pedidos_Itens * - 1 Produtos 17
18 Muitos para muitos ( *:* ) Muitos para muitos ( *:* ) 18
19 Relacionamentos de um BD SQL SQL Structured Query Language Linguagem Estruturada de Consulta Linguagem declarativa, detalha a forma do resultado; Criada no início dos anos 70 (IBM); Necessidade de padronização: American Nacional Standards Institute (ANSI, 86) ; Internacional Organization for Standardization (ISO, 87); Características próprias p/ cada SGBD. 19
20 SQL SQL Structured Query Language (Linguagem Estruturada de Consulta) Formada pelo conjunto de linguagens: DDL Data Definition Language DML Data Manipulation Language DQL Data Query Language DCL Data Control Language DTL Data Transaction Language Banco de Dados NoSQL Not Only NQL Big Data 20
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