ANÁLISE DO DESEMPENHO DOS CURSOS DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS DO ESTADO DE MINAS GERAIS NO ENADE/2006

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1 ANÁLISE DO DESEMPENHO DOS CURSOS DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS DO ESTADO DE MINAS GERAIS NO ENADE/2006 Nálbia d Araújo Santos Mstr m Controladoria Contabilidad Doutoranda m Controladoria Contabilidad - Bolsista da CAPES Vínculo Institucional: Univrsidad Fdral d Viçosa (UFV) Endrço: Av. Corifu d Azvdo Marqus, 5.710/14 Ed. Bromélia Bairro: Vila Lagado - São Paulo/SP - CEP: Tlfon: (011) nalbia@usp.br Jacqulin Vnroso Alvs da Cunha Doutora m Ciências Contábis Vínculo Institucional: Univrsidad Fdral d Minas Grais (UFMG) Endrço: Av. Antonio Carlos sala 2048 Campus Pampulha Blo Horizont/MG - CEP: Tlfon: (031) jvac@fac.ufmg.br Edgard Bruno Cornachion Junior Profssor Livr Docnt da FEA/USP Vínculo Institucional: Faculdad d Economia, Administração Contabilidad da USP Endrço: Av. Prof. Luciano Gualbrto, FEA 3 - sala 218 Cidad Univrsitária - São Paulo - SP - CEP: Tlfon: (011) dgardbc@usp.br Rsumo O dsmpnho gral dos studants dos cursos d graduação da ára d Ciências Contábis no Exam Nacional d Dsmpnho dos Estudants (ENADE) stá ntr os piors s comparado às quinz áras avaliadas m 2006, conform dados do Instituto Nacional d Estudos Psquisas Educacionais Anísio Tixira (INEP). Nst contxto, sta psquisa objtiva invstigar possívis variávis qu influnciariam a nota obtida no ENADE, plos cursos das Instituiçõs d Ensino Suprior (IES) do Estado d Minas Grais. As qustõs qu nortaram st trabalho foram: Exist rlação ntr as variávis sob studo o concito do ENADE/2006 dos cursos das IES? Quais são as chancs d um curso mudar d concito por nívl d titulação dos docnts? E por nívl nota média dos alunos Ingrssants Concluints? Foram coltados dados brutos d 70 cursos autorizados porqu sus concitos do ENADE/2006 stavam disponívis. A técnica mprgada foi rgrssão logística multinomial m razão da variávl dpndnt não tr comportamnto caractrístico linar, visto qu os Concitos obtidos plos discnts dados aos cursos vão d 1 a 5 SC. Os rsultados indicam qu xist associação significativa ntr IDD a titulação do docnt com spcialização, tmpo d xistência do curso a média gral dos studants concluints, cuja class d rfrência foi SC (sm concito). Além disso, conclui-s qu as variávis as variávl tr profssors com spcialização a média gral dos studants concluints têm rlação significativamnt positiva na probabilidad do curso passar da class d rfrência SC para as catgorias 3 4. Contribuiu-s na rflxão sobr variávis qu podm possibilitar mudanças no dsmpnho dos cursos no ENADE. Palavras-chav: ENADE. Ensino. Contabilidad. Cursos d graduação.

2 2 1 INTRODUÇÃO Conform dados divulgados plo Instituto Nacional d Estudos Psquisas Educacionais Anísio Tixira (INEP), numa scala d 0 a 10 a média gral da ára d Ciências Contábis no Exam Nacional d Dsmpnho d Estudants (ENADE) foi d 44,1, no Componnt Formação Gral, d 25,7, no Componnt Espcífico (INEP 2, 2007). Est dsmpnho da ára stá ntr os piors s comparado às quinz áras avaliadas m 2006, visto qu no Componnt d Formação Gral a ára d Ciências Contábis ficou à frnt apnas da Administração (42,1) foi a média gral mais baixa no Componnt Espcífico (INEP 4, 2007), ntr as 15 áras participants. Entrtanto, os partícips apontaram circunstâncias advrsas da prova do ENADE/2006, como: o não uso da calculadora, o tmpo xíguo para fazr a prova, considrada xtnsa (27,6% dos concluints acharam a prova muito longa 25,1% longa), bm como difícil (11,3% dos concluints acharam a prova spcífica muito difícil 41,1% difícil), tanto na part gral como na spcífica (INEP¹, 2007). Apsar das dificuldads rlatadas, é imprioso rfltir sobr as variaçõs ocorridas nos rsultados ntr os cursos d Ciências Contábis d sus possívis dtrminants, bm como sobr a possibilidad do curso mudar su concito. Nst contxto, com o fito d contribuir com a discussão sobr a nota gral dos discnts nss xam os condicionants dos cursos d graduação d Ciências Contábis, o objtivo dst trabalho é invstigar possívis variávis qu influnciariam a nota obtida no ENADE. Para tanto, st studo invstiga a rlação das variávis atinnts aos cursos d Ciências Contábis das IES, do Estado d Minas Grais, como titulação d sus profssors, tipo do turno, carga horária, rgim ltivo, ntr outras, sobr os concitos dos cursos obtidos plo ENADE/2006. As qustõs qu nortaram st trabalho srão: Exist rlação ntr as variávis sob studo o concito do ENADE/2006 dos cursos das IES? Quais são as chancs d um curso mudar d concito por nívl d titulação dos docnts? E por nívl nota média dos alunos Ingrssants Concluints? Outros aspctos justificam o dsnvolvimnto dsta psquisa. O primiro, a rprsntatividad dos cursos d graduação d Ciências Contábis, visto qu o total d discnts é quivalnt a 4% do total d studants matriculados concluints no Brasil, d acordo com o Cnso da Educação Suprior d Ess prcntual coloca o curso ntr os dz maiors m númro d matriculados concluints no país. Dntr as rgiõs brasiliras a Sudst s dstaca por tr 329 cursos d Ciências Contábis participants do ENADE/2006, rprsntando 46% do Brasil, d acordo com o INEP, há o prdomínio d Instituiçõs privadas. Esss cursos, no Estado d Minas Grais, quivalm a 24,3% da rgião Sudst. O Estado d Minas Grais é a sgunda unidad fdrativa brasilira m rprsntatividad do curso, prdndo somnt para o Estado d São Paulo qu tm 22% dos cursos d Ciências Contábis (INEP², 2007). Portanto, vidncia-s a importância d Minas Grais no cnário brasiliro. 2 PLATAFORMA TEÓRICA 2.1 Avaliação Conform Yamashita (2000) a sistmatização do procsso d avaliação da qualidad do nsino suprior du um grand salto com a implantação do ENC-Provão, instituído pla Li 9.131/95, porqu surgiu como um indicador complmntar da ralidad do nsino dos cursos d graduação. Contudo, para Ral (2007) a política implmntada nos anos d 1995 a 2002, a partir dssa Li, apsar d constituir uma ruptura na concpção d qualidad sprada, s comparada aos príodos antriors, m razão d sus contornos tornou-s complxa

3 3 proporcionava a idéia d classificação das instituiçõs cursos m múltiplos graus d qualidad. Apsar da política implantada a partir d 1995, Corbucci (2007) pondra qu: Avaliar a qualidad do nsino não constitui tarfa fácil. Usualmnt, têm sido utilizados indicadors d dsmpnho qu podm, d forma indirta, ofrcr uma aproximação do qu sria um nsino d qualidad. Na maioria das vzs, ssa aproximação prmit a comparação d dsmpnho ntr instituiçõs. Além disso, o autor rtro-citado (2007) rssalta qu: A qualidad do nsino tm sido, m gral, avaliada a partir d, plo mnos, três fators: corpo docnt, infra-strutura corpo discnt. Com rlação aos dois primiros, qu podm sr considrados rquisitos, ou condiçõs prévias, prvalcm as crnças d qu maior titulação dos profssors mlhor infra-strutura constitum condiçõs sin qua non para s lograr qualidad do nsino. No ntanto, ainda qu tais rquisitos sjam ncssários, não são suficints para assgurar ss intnto. Entrtanto, apsar da crítica final d Corbucci (2007) pondra-s qu um sistma d avaliação possibilita ao govrno um lvantamnto d informaçõs qu prmit a criação implantação d políticas públicas qu possam corrigir possívis problmas dtctados. Ral (2007) avalia qu a política d nsino suprior instituída no príodo d 1995 a 2002 viabilizou a divrsificação d instituiçõs a institucionalização do control da gstão d qualidad d nsino, concrtizada m uma das formas d avaliação xistnts. Nss sntido, o autor argumnta qu o sistma d avaliação atual é o ponto cntral do discurso da modrnização do nsino suprior porqu é capaz d provocar a autonomia institucional concomitant com o control do Estado sob o produto grado. A avaliação funciona como um procsso d control do Estado sobr o nsino suprior. Ess aspcto fica vidnt no 1º, do art. 1º, da Li /04 qu criou o Sistma Nacional d Avaliação da Educação Suprior (SINAES): O SINAES tm por finalidads a mlhoria da qualidad da ducação suprior, a orintação da xpansão da sua ofrta, o aumnto prmannt da sua ficácia institucional ftividad acadêmica social, spcialmnt, a promoção do aprofundamnto dos compromissos rsponsabilidads sociais das instituiçõs d ducação suprior, por mio da valorização d sua missão pública, da promoção dos valors dmocráticos, do rspito à difrnça à divrsidad, da afirmação da autonomia da idntidad institucional. Além disso, ss sistma tm o objtivo d assgurar o procsso nacional d avaliação das instituiçõs d ducação suprior, dos cursos d graduação do dsmpnho acadêmico d sus studants. Essa Li é rsultado da política d govrno na qual o Estado torna-s avaliador dtrmina qu l, por mio da coopração d divrsos órgãos, control avali o nsino suprior brasiliro. No caso do dsmpnho acadêmico dos studants o mcanismo utilizado é o ENADE. Ess xam é dsnvolvido aplicado plo Instituto Nacional d Estudos Psquisas Educacionais Anísio Tixira (INEP), m parcria com outras instituiçõs. A prova é composta por qustõs rfrnts à formação gral spcífica. Sua laboração tm como prmissas afrir as habilidads acadêmicas as comptências profissionais dsnvolvidas por studants ingrssants concluints das IES, conform spcificidads dlinadas plas dirtrizs curriculars d cada curso d graduação (INEP¹, 2007). Participam da prova dois grupos distintos d studants dos divrsos cursos, slcionados por amostragm, os quais s ncontram m momntos díspars d sua graduação: um grupo, considrado ingrssant, cursando o final do primiro ano; outro grupo, tido como concluint, qu s ncontra no final do último ano do curso. Os dois grupos d studants são submtidos à msma prova.

4 4 Compt sclarcr qu o objtivo do INEP ao aplicar as provas junto aos studants ingrssants concluints é d tornar possívl a colta d informaçõs para comparação dsss dois grupos. Assim, torna-s possívl nriqucr o procsso avaliativo dos cursos grar o Indicador d Difrnça Entr o Dsmpnho Obsrvado Esprado (IDD) (INEP³). Dsta forma, possibilita vrificar a influência das difrnças prévias, trazidas plos studants nas suas bagagns, ao fito qu o curso produz no aluno, já qu o prfil dos ingrssants d difrnts cursos é muito dsigual, as notas dos concluints carrgam consigo as pculiaridads do curso. Consqüntmnt, as difrnças d dsmpnho qu s obsrvam ao final do curso não podm sr xplicadas xclusivamnt plo qu o curso agrgou ao aluno, mas também rfltm as difrnças pré-xistnts no prfil do studant ingrssant (INEP³). O Exam possibilita a mnsuração do Concito ENADE (40%) do concito do IDD (30%) qu compõm o calculo do indicador Concito Prliminar do Curso (CPC), além das variávis d insumo (30%). As variávis d insumo considradas são o corpo docnt, a infrastrutura o programa pdagógico, qu são coltadas por intrmédio do Cnso da Educação Suprior d rspostas dadas ao qustionário socioconômico qu é rspondido plos participants do ENADE. Ess indicador srv para dfinir visitas in loco qu srvm para rnovação d rconhcimnto dos cursos. O CPC compõ o Índic Gral d Cursos da Instituição (IGC). Ess índic tm como rsultado final valors contínuos (qu vão d 0 a 500) m faixas (d 1 a 5). O CPC é usado como rfrência d qualidad da graduação. No qu s rfr à pós-graduação, é utilizada a Nota Caps. O IGC é um indicador d qualidad d IES qu considra, m sua composição, tanto a qualidad dos cursos d graduação quanto dos d pós-graduação stricto snsu (mstrado doutorado). Obsrva-s como consqüência dss procsso d avaliação qu o govrno, numa ação d prstação d contas ou accountability do Estado, divulga nos mios d comunicação imprsso ltrônico os rsultados obtidos plos cursos instituiçõs, isto induz a uma comparação simplificada. Todavia, a comparação simplificada pod conduzir a intrprtaçõs inadquadas, por isso é prciso vrificar as condiçõs o propósito qu fundamntaram sss rsultados. 2.2 Condicionants d dsmpnho Estudos pautados nos fators qu stão rlacionados ao dsmpnho d alunos foram dsnvolvidos plas divrsas áras do conhcimnto. Nst tópico, srão dstacadas psquisas d outras áras d ciências contábis com o fito d subsidiar as discussõs dst trabalho. Inicialmnt, rportou-s a studos dsnvolvidos por psquisadors da ára social porqu, apsar d focarm no nsino fundamntal médio, obsrva-s m sus rsultados fators qu podm sr conduzidos até a graduação. Assim, dstacam-s os studos d Waislfisz ( ), Waislfisz ( ), Barros t al. (2001), Frrira t al. (2002) Rios Nto, César Riani (2002), qu são ddicados à idntificação quantificação dos dtrminants do dsmpnho ducacional no Brasil, nos nívis fundamntal médio do nsino. Waislfisz ( ) analisou a ocorrência d corrlação ntr o tamanho da turma o dsmpnho dos alunos d 4ª 8ª séris do Ensino Fundamntal idntificando fraca corrlação ntr as variávis. O rfrido autor constatou qu apsar da fraca corrlação, os coficints indicavam qu quanto maiors as turmas mlhors dsmpnhos ram proporcionados aos alunos. Essa conclusão contraria as hipótss gralmnt acitas por Glass Smith (1978, 1979), Achils (1996), Finn (1998) Mostllr (1995) apud Waislfisz ( ) sobr o tma d qu turmas mnors gram maior aprovitamnto porqu possibilitam um atndimnto individualizado por part do profssor com consqüntmnt

5 mlhoria na aprndizagm. Contudo, o autor pondra qu sss rsultados não podm sr intrprtados como uma ngativa absoluta qu dvm sr incluídas na anális dssa tndência as pculiaridads do ambint scolar. Outro ponto constatado por l foi qu profssors d turmas maiors gastam o dobro do tmpo m atividads administrativas disciplinars. Não obstant, sss profssors consgum cumprir os contúdos programáticos tndm a obtr mlhors rsultados pdagógicos d sus alunos, o qu podria lvar a uma rflxão sobr a qualidad dssas aulas. Outra psquisa d Waislfisz ( ), qu também abrangu as scolas do Ensino Fundamntal, ncontrou qu tanto para dirtors profssors associação positiva dos nívis d scolarização formal mais lvado ao mlhor dsmpnho dos alunos, salvo a pósgraduação, qu aprsntou rsultados ora positivos, ora ngativos. Ess fato também ocorru nos casos d crtificação pdagógica habilitação para o magistério no nívl médio licnciatura no suprior. Além disso, o autor vrificou qu a xpriência do profssor na ára d magistério stava positivamnt associada ao dsmpnho dos alunos nas rds stadual municipal d nsino. Na rd particular não s confirmou ssa caractrística, visto qu os profssors mnos xprints aprsntaram mlhors rsultados. Barros t al. (2001) invstigaram os dtrminants do fraco dsmpnho ducacional brasiliro focaram m indivíduos ntr anos d idad, qu viviam m áras urbanas das rgiõs Nordst Sudst do país. As variávis invstigadas plos autors foram: a disponibilidad qualidad dos srviços ducacionais, a atratividad do mrcado d trabalho local, a disponibilidad dos rcursos financiros familiars o volum d rcursos da comunidad m qu o individuo vivia. Os achados vidnciaram qu o gênro as caractrísticas familiars (scolaridad da mã) aftavam significativamnt o dsmpnho do individuo, confirmando os achados d Bhrman (1995), Barros Mndonça (1996, 1997) apud Barros t al. (2001). Além disso, os autors constataram qu a qualidad dos profssors, mdida pla scolaridad dos docnts, contribuía para a mlhora do dsmpnho ducacional, tanto no nsino fundamntal quanto no médio. Vrificaram também qu é fator rlvant para o procsso ducacional a qualidad dos srviços ducacionais, ou sja, a qualidad da infra-strutura das scolas. O trabalho d Frrira t al. (2002) buscou idntificar difrnças ntr os alunos brasiliros, argntinos mxicanos, ao xplicarm o sucsso fracasso scolar. Foi aplicado um qustionário m alunos com bom ou mau rndimnto scolar, d ambos os sxos, com idads ntr anos prtncnts a scolas públicas particulars d nsino médio. Os ntrvistados rspondram sobr as causas d su próprio dsmpnho, do d sus colgas, d alunos d outro tipo d scola d outras nacionalidads. Os rsultados indicaram qu os três grupos d studants d cada país rconhciam, prioritariamnt, o sforço como causa xplicativa do próprio sucsso fracasso scolar do d outros alunos. No ntanto, foram ncontradas difrnças ntr os padrõs atribuicionais, m função da nacionalidad, sxo tipo d scola. Rios Nto, César Riani (2002) utilizaram a probabilidad d progrssão scolar por séri como concito altrnativo à scolaridad média qu considra como variávl rsposta o númro d anos compltos d studo d cada individuo. Os autors trataram dos dtrminants do dsmpnho scolar por mio da progrssão m duas séris do nsino fundamntal (progrssõs na 1ª na 5ª séri, uma vz qu a 4ª séri foi concluída). Foi fita uma dcomposição do aumnto dos anos médios d studo para os vários coorts qu ntraram na scola ntr os rsultados mostraram qu as progrssõs na 1ª na 5ª séri xplicavam 79% dos ganhos nos anos d studo no príodo. Essas duas progrssõs obtidas foram usadas como variávis dpndnts na stimação do modlo d rgrssão logística hirárquica utilizando micro-dados d 12 Psquisas Nacionais por Amostra d Domicílios (PNAD), das décadas d No dsnvolvimnto do modlo d 5

6 rgrssão logística hirárquica os autors mprgaram no primiro nívl d hirarquia, variávis rfrnts às caractrísticas socioconômicas das famílias, no sgundo nívl foram insridas variávis agrgadas do local ond a família morava a scolaridad média dos profssors. O rsultado mais important, considrado plos autors foi qu a scolaridad do profssor afta positivamnt o intrcpto da progrssão para a 1ª séri, ngativamnt, o coficint positivo da scolaridad da mã. Isto significa qu a scolaridad dos profssors é substituta para a scolaridad das mãs, xpondo qu profssors mais capacitados aumntariam o nívl rduziriam a dsigualdad na distribuição da ducação no Brasil. Os autors rssalvaram qu, no caso da progrssão na 5ª séri, o impacto foi positivo no intrcpto, mas o impacto no coficint da scolaridad da mã não foi statisticamnt significativo. Obsrva-s, com bas nos rsultados dsss trabalhos, qu o nívl d scolaridad do profssor tm fitos no dsmpnho dos studants, bm como a qualidad dos srviços ducacionais aspctos d naturza familiar. Salinta-s qu os próximos trabalhos a srm comntados abordam o ambint da graduação. Os gstors da Univrsidad Fdral d Minas Grais (UFMG) promovram um studo a rspito das difrnças ntr os alunos dos cursos diurnos noturnos. A prmissa nortadora do studo foi qu o dsmpnho dos alunos dos cursos diurnos noturnos não aprsntariam difrnças significativas, já qu os msmos docnts trabalhavam nos dois turnos os cursos com vrsão diurna noturna utilizavam a msma infra-strutura. Os achados do trabalho rssaltaram qu o dsmpnho dos alunos dos cursos noturnos comparados com os dos cursos diurnos possuíam médias d rndimnto smstral global muito próximas, não prmitindo distinguir difrnças significativas ntr os turnos. Houv vidências qu as pqunas difrnças ram favorávis aos cursos noturnos. Todavia, é ncssário analisar, ainda, os métodos pdagógicos utilizados nsss cursos, para adquá-los às ncssidads dos difrnts discnts qu os cursos contmplam (UFMG, 2004). Os rsultados ncontrados nssa psquisa não prmitiram afirmar qu os alunos dos cursos noturnos, por srm trabalhadors, tinham maiors dificuldads para compltar os cursos no tmpo padrão. O qu lvaria às difrnças ncontradas nss itm sria um conjunto d fators acadêmicos como rptência, projtos curriculars, tc. dos quais o turno parc sr o mnos important. Por consguint, sss fators dvm sr avaliados, para qu sjam objtos d mdidas corrtivas qu s fizrm ncssárias para ajustar as conclusõs ao tmpo padrão d intgralização dos cursos psquisados. Nst sntido, dstaca-s a variávl turno como um possívl dtrminant d dsmpnho. No âmbito do nsino contábil na litratura strangira, Vruwink Otto (1987), concluíram qu a slção das técnicas d nsino, m spcial o conjunto d lista d xrcícios qustionários sobr a matéria dada m aula, não tm fito significant m rlação às notas obtidas plos discnts nas provas aplicadas na class, para avaliar sus conhcimntos. Salinta-s, também, a invstigação d Carpntr, Friar Lip (1993), atinnt aos dsmpnhos d studants d contabilidad. Os autors avriguaram qu as médias obtidas plos studants classificados como minorias (ngros) ram infriors àqulas dos classificados como maiorias (brancos). Tais difrnças mostraram-s statisticamnt significants. No trabalho dsnvolvido por Hill (1998) foi invstigado o fito no dsmpnho dos studants participants d sçõs ou aulas m classs com a prsnça d 120 alunos m salas com númro pquno d studants. O método usado plo profssor ra a aula xpositiva provas do contúdo, nas disciplinas d contabilidad introdutória, turmas do contúdo d princípios I II. O autor fz uma psquisa xprimntal m qu o msmo docnt com xpriência acadêmica no contúdo d dz anos ministrava as aulas mprgando o msmo método, porém m classs d tamanhos difrnts, sndo uma considrada grand 6

7 a outra pquna. O autor utilizou a técnica statística Anális d Variância (ANOVA). A variávl dpndnt foi à nota obtida na disciplina as variávis indpndnts obsrvadas foram: o nívl d pontos médios do acadêmico, os pontos do tst d capacidad acadêmica do discnt, gênro, idad, horas acadêmicas, horas d ddicação aos studos, horas d ddicação aos trabalhos d class, númro d sssõs d atndimnto s o aluno concluiu o curso. Os rsultados vidnciaram qu participar d class grand não aftava o intrss dos studants d contabilidad suas prcpçõs a rspito da ftividad dos profssors. Ainda, não foram ncontradas difrnças statisticamnt significants ntr o dsmpnho do aluno o tamanho da turma. Apsar disso, o autor salintou sobr o fito ngativo da variávl atndimnto ao aluno para as classs grands, isto pod tr um fito ngativo visto qu ssa variávl foi altamnt corrlacionada aos sus dsmpnhos. Krausz t al. (1999), quando invstigaram os fitos da xpriência prévia dos alunos com a contabilidad nos sus dsmpnhos nas disciplinas iniciais nos cursos d contabilidad, ncontraram vidências d qu studants com prévio contato m contabilidad no trabalho, sja m trinamnto ou xcutando atividads, aprsntavam maior probabilidad d obtr mlhors médias. Rfrnt ao tma, distingum-s trabalhos na ára ducacional no campo contábil como os d Alvs, Corrar Slomski (2004); Andrad (2005), Cornachion Jr. (2005), Lal Cornachion Jr. (2006), Souza (2008). Ests autors considraram qu o númro d studos publicados no Brasil sobr a ára d ducação ainda é incipint, particularmnt m rlação ao Curso d Ciências Contábis, o qu rssalta ainda mais a rlvância dst studo. Alvs, Corrar Slomski (2004) constataram, m su studo alusivo a docências o dsmpnho dos alunos, qu os profssors têm influência no dsmpnho d sus discnts, sob três aspctos: domínio atualizado das disciplinas ministradas, técnicas d nsino mprgadas rcursos didáticos utilizados. Na psquisa d Andrad (2005) os achados lvaram a concluir qu as variávis d naturza acadêmica, dmográfica conômica stão rlacionadas ao dsmpnho dos studants, com xcção das variávis raça (maioria x minorias) frqüência d uso da bibliotca. Cornachion Jr. (2005) invstigou o dsmpnho gral dos studants o podr discriminant d itns d um tst particular, no contxto d um curso d graduação m ngócios. Foram fitos dois xprimntos difrnts no msmo grupo d alunos univrsitários da disciplina d sistma d banco d dados grncial mprgou-s a técnica d analis discriminant. O autor constatou qu apnas poucos lmntos foram capazs d discriminar o dsmpnho acadêmico bom ou ruim, ntr os quais foram apontados os instrutors as instituiçõs, já as açõs para o mlhoramnto dos métodos d avaliação tv influncia mínima na avaliação do dsmpnho dos studants. Em outro studo sobr a aula d prlção, Lal Cornachion Jr. (2006) dtctaram qu aulas com a participação dos alunos mostravam-s mais válidas para sua formação do qu sua submissão às aulas xclusivamnt xpositivas. Os autors também indicaram qu um caminho intrssant para o profssor sria conjugar a xposição com outros métodos. A psquisa d Souza (2008) invstigou a rlação ntr o rsultado dos cursos d Ciências Contábis avaliados no ENADE/2006 a situação socioconômica d sus alunos por mio do instrumnto statístico d anális rgrssão multivariada. O autor utilizou os concitos dos cursos as informaçõs socioconômicas obtidas junto ao banco d dados do INEP. Os rsultados d Souza (2008) apontaram qu o nívl d formação do aluno antrior ao su ingrsso na IES é a variávl com maior influência no dsmpnho dos cursos, sndo sguida da scolaridad do pai, do sforço pssoal no curso da rnda familiar. O autor avriguou, ainda, qu as variávis tipo d instituição d nsino médio qu o discnt cursou o fato do aluno trabalhar ou não foram significativas. Outro achado foi uma corrlação 7

8 8 ngativa da scolaridad da mã com o dsmpnho do curso, porém constatou-s qu a scolaridad dos pais tm influência positiva na prdição do dsmpnho dos cursos d ciências contábis no ENADE. Em rsumo, mrcm dstaqu os sguints constructos achados mncionados nas psquisas antriors rfrnts ao dsmpnho: a baixa corrlação com o tamanho da class o fito ngativo rlativo ao atndimnto ao aluno para as classs grands, variávl considrada rlvant m sus dsmpnhos (HILL, 1998; WAISELFISZ, ); a associação positiva ntr xpriência com o magistério o nívl d formação formal ou scolaridad do profssor (BARROS t al., 2001; WAISELFISZ, ; RIOS NETO, CÉSAR E RIANI, 2002; ALVES, CORRAR SLOMSKI, 2004); o próprio sforço como aspcto rlvant d mlhoria (FERREIRA t al., 2002; SOUZA, 2008), ss fator pod sr rfltido na nota obtida m uma disciplina; o dsmpnho dos alunos é próximo tanto para o turno noturno quanto para o diurno (UFMG, 2004); a rlvância positiva da figura da qualidad dos srviços ducacionais (HILL, 1998). Esss achados auxiliaram nas scolhas das variávis studadas qu srão dlinadas no tópico d mtodologia da psquisa. 3 METODOLOGIA DA PESQUISA Est studo tm carátr mpírico-analítico a stratégia usada foi a psquisa lvantamnto por amostragm. As fonts d dados brutos foram xtraídas no sítio do INEP, nos links rfrnts ao Cadastro da Educação Suprior no banco d dados do SINAES. Coltaram-s informaçõs d 70 cursos d Ciências Contábis autorizados no Estado d Minas Grais porqu sus concitos do ENADE/2006 stavam disponívis m razão das dificuldads, rstriçõs ntravs na obtnção do banco d dados, sndo uma limitação dsta psquisa. Est studo s caractriza como xploratório-dscritivo porqu busca caractrizar uma situação, grupo ou indivíduo, idntificando a frqüência com qu crto fnômno ocorr ou com qu stá rlacionado a outro fnômno (SELLTIZ t al., 1974). As variávis scolhidas foram dfinidas com bas na litratura na disponibilidad do banco d dados. A variávl qu s prtnd xplorar é o concito obtido plos cursos no ENADE/2006 m rlação às variávis xógnas: titulação dos profssors (doutors, mstrs, spcialistas graduados) pculiaridads dos cursos (tmpo d xistência, tipo do turno, carga horária, rgim ltivo (smstral ou anual), tmpo mínimo para cursá-lo, númro d alunos, s a IES é uma instituição Fdral ou não a rspctiva média gral obtida na prova por sus alunos Ingrssants Concluints. Aprsntam-s dtalhs das variávis m studo nos Quadro 1 2 : Quadro 1 Rlação das variávis ndógnas. ENADE Concito Dfinição É obtido pla média pondrada da nota padronizada dos concluints no componnt spcífico, da nota padronizada dos ingrssants no componnt spcífico da nota padronizada m formação gral (concluints ingrssants), possuindo stas, rspctivamnt, os sguints psos: 60%, 15% 25%. Assim, a part rfrnt ao componnt spcífico contribui com 75% da nota final, nquanto a rfrnt à formação gral contribui com 25% Acpção opracional O valor do concito é aprsntado m cinco catgorias (1 a 5), o númro 1 é o rsultado mais baixo 5 é o mlhor rsultado possívl o fato da instituição não tr ingrssant ou concluint participants do ENADE, a dixa sm concito (SC), aqui tratado plo númro zro.

9 9 IDD Concito É uma transformação do IDD Índic 1, d forma qu l sja aprsntado m cinco catgorias (1 a 5) sndo qu 1 é o rsultado mais baixo 5 é o mlhor rsultado possívl no IDD Concito. Quadro 2 - Rlação das variávis xógnas. Titulação máxima dos profssors Pculiaridads dos cursos Dfinição Nívl d titulação máxima dos docnts da instituição podndo sr doutorado, mstrado, spcialização graduação. - tmpo d xistência; - tipo d turno; - carga horária mínima; - rgim ltivo; - tmpo mínimo para cursá-lo; - númro d alunos - prtnc ao Sistma Fdral d Ensino Suprior (SFES). - não sria intrssant colocar particular ou pública? Média gral da prova dos alunos É nota ou média gral obtida nos componnts d Formação Gral d Contúdo Espcífico dos alunos Ingrssants Ingrssants Concluints das instituiçõs. Concluints. Font: INEP³ laborado plos autors. O valor do IDD Concito é informado m cinco catgorias (1 a 5) sndo qu 1 é o rsultado mais baixo 5 é o mlhor rsultado possívl no IDD Concito. Além disso, quando a instituição não tm ingrssant ou concluint qu participou ftivamnt do ENADE, por mio da ralização da prova, fica sm concito (SC), tratado aqui plo númro zro. Acpção opracional Númro d profssors conform a titulação máxima informada. - quantos anos o curso stá no mrcado. - númro 1 turno da manhã, 2 noturno 3 quando a instituição ofrc o curso pla manhã a noit. - valor da carga horária mínima para trminar o curso. - númro 0 para os cursos d rgim anual 1 para os d rgim smstral. - quantidad d smstrs ou anos mínimo para concluir o curso. - númro médio d alunos por sala. - o númro 0 rprsnta qu a instituição não prtnc ao SFES 1 qu prtnc. Valor da nota média gral dos studants ingrssants concluints nos componnts d Formação Gral Espcífico. No Quadro 3, aprsntam-s os difrnts intrvalos d notas possívis sus concitos corrspondnts do ENADE, d acordo com os rlatórios das Instituiçõs. Quadro 3 Os Difrnts Intrvalos d possívis notas na prova sus corrspondnts concitos. Concito Notas finais 1 0 a 9 2 1,0 a 1,9 3 2,0 a 2,9 4 3,0 a 3,9 5 4,0 a 5,0 Sm Concito (SC) 1 O IDD Índic é o indicador d comparação ntr o dsmpnho dos studants concluints m rlação aos rsultados obtidos, m média, plas dmais instituiçõs cujos prfis d sus studants ingrssants são smlhants. Entnd-s qu ssas informaçõs são boas aproximaçõs do qu sria considrado fito do curso. O IDD é a difrnça ntr o dsmpnho médio do concluint d um curso o dsmpnho médio stimado para os concluints dss msmo curso rprsnta, portanto, quanto cada curso s dstaca da média, podndo ficar acima ou abaixo do qu sria sprado para l basando-s no prfil d sus studants. varia, d modo gral, ntr -3 +3, sndo o dsvio padrão sua unidad d mdida da scala do IDD.

10 10 Font: INEP/SINAES Evidncia-s qu os concitos utilizados no ENADE variaram d 1 a 5 ou SC, dsta manira, formam-s classs ou catgorias indpndnts sm rlação uma com a outra. Ess comportamnto indica qu o Concito o IDD têm carátr d variávis qualitativas d comportamnto discrto. Diant dss fato, optou-s por utilizar a técnica statística d rgrssão catgorial qu conform Maroco (2007, p. 683) srv aos msmos propósitos da rgrssão linar, nomadamnt os infrnciais os d stimação. Mas, na rgrssão catgorial a variávl dpndnt s caractriza por sr qualitativa (MAROCO, 2007) Esta psquisa utilizou-s da rgrssão catgorial multinomial, qu é uma xtnsão da logística, m função da variávl d studo sr nominal policotómica (ou d múltiplas catgorias), ou sja, o concito do ENADE aprsnta-s na forma d classs mutuamnt xclusivas. Logo, xist a probabilidad da variávl Y tomar o valor d qualqur uma das 6 classs, não s stablcndo qualqur tipo d ordnação. O mprgado foi o Método da Máxima Vrosimilhança (Maximum Liklihood) porqu os rros do modlo multinomial não sgum distribuição normal nm aprsntam variância constant, por isso não é possívl obtr stimativas ótimas d sus coficints plo método dos mínimos quadrados, como é usado na rgrssão linar. Est método, conform Maroco (2007, p ) stima os coficints d rgrssão qu maximizam a probabilidad d ncontrar as ralizaçõs da variávl dpndnt (y 1, y 2,...y n ) amostradas, i.. qu maximizm a vrosimilhança dsss valors. Apsar d sr flxívl m alguns prssupostos, ss método xig qu não tnha multicolinaridad ntr as variávis indpndnts, númro lvado d células com frqüência nula dimnsão d amostra rduzida, visto qu é prciso tr o númro d obsrvaçõs d X (vzs) o númro d variávis indpndnts (MAROCO, 2007, p. 795). Ests problmas são dtctados plos softwars d anális statística. Na rgrssão multinomial há um conjunto d k modlos logísticos corrigidos, assim surg um modlo para cada uma das k classs d variávl ndógna, por isso o sistma normaliza suas catgorias. Por consguint um dos coficints rfrnts a uma das classs tm qu sr igualado a zro ( = 0). Essa catgoria cujo = 0 torna-s a class d rfrência zro para analisar as chancs (odds) d ocorrr uma das classs da variávl dpndnt (MAROCO, 2007, p.743). Maroco (2007, p.743) rssalta, ainda, qu o modlo calcula o quocint das chancs (Odds ratio) para cada uma das k 1 classs m rlação à catgoria d rfrncia zro (0), logo para a class c (c = 1,..., k 1) da variávl ndógna rlativamnt a variávl xógna i (i = 1,..., p) o quocint das chancs é: Equação 1 OR( c, 0 Xi) = Exp( β ci) = P( Y = c Xi = xi + 1) / P( Y P( Y = c Xi = xi) / P( Y = 0 Xi = 0 Xi = xi + 1) = xi) A quação indica qu a razão das chancs é smpr rlacionada à class d rfrência. Assim, para calcular a razão das chancs rlativa a outra catgoria, stas podm sr obtidas considrando a razão ntr as probabilidads d s obsrvarm as duas classs d intrss (MAROCO, 2007, p.744). Dsta forma, a razão das chancs d duas classs não considradas é a razão d chancs d uma dssas catgorias m rlação á class d rfrência 4 ÁNALISE DOS DADOS COLETADOS Promovram-s tsts statísticos por mio do SPSS vrsão 13.0 optou-s por utilizar o método Forward stpwis porqu, sgundo Pstana Gagiro (2005), ss procdimnto técnico prmit manipular as ntradas d variávis xógnas, scolhndo m primiro lugar as variávis mnos importants juntando com as mais importants para avaliar sus atributos contribuiçõs. Dst modo, avalia-s a contribuição d cada variávl

11 11 indpndnt rlvant na prvisão do modlo m comparação com as mnos rlvants, solucionando problmas básicos d covariância no formato do modlo d rgrssão d multicolinaridad ntr as variávis xógnas (PESTANA GAGEIRO, 2005, p. 273). Estimou-s, inicialmnt, a probabilidad d cada concito do ENADE das instituiçõs m função do conjunto d variávis da titulação d sus profssors, spcificidads dos cursos a rspctiva média gral obtida na prova por sus alunos Ingrssants Concluints. Prtndu-s com ss procdimnto vrificar quais sriam as variávis considradas significativas plo modlo d rgrssão. A catgoria d rfrência foi a Sm Concito (SC), por sr a primira class da variávl dpndnt. Entrtanto, ss modlo d rgrssão não s mostrou significativo para o nívl d 5% aprsntaram problmas d inconsistências d solução, sta informação é dada na primira part do output do sistma. Em sguida, utilizou-s o IDD concito m rlação ao msmo conjunto d variávis, tndo como class d rfrência Sm Concito (SC), vrificou-s qu: o modlo no gral é significativo porqu o chi-squar (X²) do liklihood ratio tsts é X² (15) = 126,911 com sig. = 00 além disso os Psudo-R² (Cox and Snll = 837, Naglkrk = 879 McFaddn = 598) são d significância adquada, logo s conclui qu xistm variávis xógnas qu influnciam o IDD; o liklihood ratio tsts informa qu o IDD concito pod sr associado significativamnt, para o nívl d = 05, plo método Forward stpwis, m função das variávis xógnas tr profssors com titulação d spcialização, tmpo d xistência do curso a média gral dos studants concluints, assim tais variávis aftam no logit da probabilidad do concito. A Tabla 1 aprsnta-s os rsultados obtidos rlativos aos coficints qu srão analisados a sguir com bas nos tsts d Wald. Tabla 1 Coficints do modlo multinomial qu rlaciona o IDD à titulação d spcialização, tmpo d xistência do curso a média gral dos discnts concluints, com a class d rfrência é SC. IDD_qual a Intrcpt tmpo Espcialização MG_Concluint Intrcpt tmpo Espcialização MG_Concluint Intrcpt tmpo Espcialização MG_Concluint Intrcpt tmpo Espcialização MG_Concluint Intrcpt tmpo Espcialização MG_Concluint a. Th rfrnc catgory is: sc. Paramtr Estimats 95% Confidnc Intrval for Exp(B) B Std. Error Wald df Sig. Exp(B) Lowr Bound Uppr Bound -152, ,491,748 1,387 -,258 1,153,050 1,823,773,081 7,406 1,658 1,887,772 1,380 5,248, ,024 3,747 4,000,878 1,349 42,411, ,701-69,228 18,842 13,499 1,000,300,311,934 1,334 1,350,734 2,483,663,374 3,151 1,076 1,941,933 4,038 1,878,509 13,608 1,000 6,543 2,412 17,750-52,011 17,704 8,631 1,003,281,309,826 1,363 1,324,723 2,427,684,365 3,507 1,061 1,982,969 4,054 1,434,477 9,038 1,003 4,196 1, , ,167 1,280,171,306,311 1,577 1,187,651 2,163,510,350 2,132 1,144 1,666,840 3,305,271,254 1,135 1,287 1,311,797 2,157-12,758 11,293 1,276 1,259,237,310,585 1,444 1,268,690 2,327,375,359 1,091 1,296 1,455,720 2,942,288,279 1,061 1,303 1,333,771 2,305 Conform Maroco (2007, p ) propõ é possívl tolrar uma maior probabilidad d rro do Tipo I, isto é,.g. = 10 para concluir pla significância da variávl nss modlo d rgrssão. Com bas nss critério, constata-s qu nas catgorias d IDD 1,2 5 nnhum dos coficints é statisticamnt significativo, comparativamnt com a class d rfrência SC. Enquanto para a class 3 as variávis média gral do concluint ( MG_Concluint = 1,434; p = 003) spcialização ( Espcialização = 684; p = 061) foram significativas, já o tmpo d xistência do curso não é significativo. Para a class 4 as

12 12 variávis média gral do concluint ( MG_Concluint = 1,878; p = 000) spcialização( Espcialização = 663; p = 076) foram significativas, já o tmpo d xistência do curso também não é significativo. A razão das chancs d cada uma das classs da variávl dpndnt m rlação à class d rfrência são informados para cada variávl indpndnt na coluna d Exp(). Assim, as chancs d tr o IDD d 3 m rlação aos cursos Sm Concito para a variávl média gral do concluint é d OR (IDD 3, SC MG_Concluint) = Exp( MG_Concluint ) = 4,196. Isto corrspond à variação prcntual das chancs d [100% x (4,196/1-4,196)] = - 131,3 % d mnos chancs d prmancr com IDD d 3, por ponto d nota média do concluint. Já o quocint d chancs ntr as catgorias d IDD pod s obtr plo calculo ntr Exp ( 3 / 4 ) = 4,196/6,543 = 6413, logo as chancs d tr IDD 3 rlativamnt a tr IDD 4 aumntam 35,9% por ponto da nota média do concluint [100% x (1-6413)] = 35,9%. Mrc dstaqu, também, o sinal positivo dos btas das variávis significativas porqu indica associação positiva, logo a scolaridad docência tm rlação positiva com o dsmpnho do curso com o próprio sforço do studant qu stá rfltido na nota obtida do curso. Esss rsultados stão d acordo com dtrminados achados d Barros t al. (2001), Waislfisz ( ), Rios Nto, César Riani (2002), Alvs, Corrar Slomski, (2004), Frrira t al. (2002) Souza (2008). Além disso, obsrva-s qu as dmais variávis não foram considradas significativas plo método Forward stpwis. Isto condiz, por xmplo, com os rsultados do studo da UFMG (2004) qu vrificou não havr variaçõs significativas no dsmpnho ntr os alunos do turno noturno com o diurno. Além disso, como concluído nas psquisas d Hill (1998) Waislfisz ( ) o tamanho da class não afta o dsmpnho. Diant dos rsultados, vidncia-s qu o modlo como todo é significativo, mas somnt a média gral do concluint tr profssors com spcialização foram considradas significativas no modlo. Isto pod indicar a prvalência nos cursos d docnts com spcialização, bm como sugr qu ssa pculiaridad dos cursos pod tr sido carrgada para suas notas, apoiando os argumntos dos técnicos do INEP. As quaçõs d probabilidad para obsrvar cada uma das catgorias m função das variávis do modlo são dadas por: P( Y = SC ) = , tmpo+ 1, 658Esp. + 3, 747MG 52, tmpo+ 684Esp. 434MG 12, tmpo+ 375Esp MG , tmpo+ 663Esp. 878MG 11, tmpo+ 510Esp MG + + P( Y = 5) = , tmpo+ 1, 658Esp. + 3, 747 MG 52, tmpo+ 684 Esp. 434 MG 12, tmpo+ 375Esp MG 152, tmpo+ 1, 658 Esp. + 3, 747 MG , tmpo+ 663Esp. 878 MG 11, tmpo+ 510 Esp MG + + P( Y = 4) = , tmpo+ 1, 658Esp. + 3, 747MG 52, tmpo+ 684Esp. 434MG 12, tmpo+ 375Esp MG 69, tmpo+ 663Esp. 878MG _ Concl , tmpo+ 663Esp. 878MG 11, tmpo+ 510Esp MG _ Concl. + P( Y = 2) = , tmpo+ 1, 658Esp. + 3, 747MG 52, tmpo+ 684Esp. 434MG _ Concl. 12, tmpo+ 375Esp MG 11, tmpo+ 510Esp MG , tmpo+ 663Esp. 878MG 11, tmpo+ 510Esp MG +

13 13 P( Y = 3) = , tmpo+ 1, 658Esp. + 3, 747MG 52, tmpo+ 684Esp. 434MG 12, tmpo+ 375Esp MG 52, tmpo+ 684Esp. 434MG , tmpo+ 663Esp. 878MG 11, tmpo+ 510Esp MG + P( Y = 1) = , tmpo+ 1, 658Esp. + 3, 747MG _ Concl. 52, tmpo+ 684Esp. 434MG 12, tmpo+ 375Esp MG 12, tmpo+ 375Esp MG , tmpo+ 663Esp. 878MG _ Concl. 11, tmpo+ 510Esp MG + Salinta-s qu os modlos probabilísticos aprsntam como output a Classificação qu informa s a obsrvação foi classificada na catgoria no qual a sua probabilidad d ocorrência é maior o modlo. Nst modlo, a prcntagm proporcional d classificaçõs corrtas d obsrvaçõs é d 71,4%. 5 CONCLUSÕES O dsmpnho gral dos studants dos cursos d graduação da ára d Ciências Contábis no Exam Nacional d Dsmpnho dos Estudants (ENADE) stá ntr os piors s comparado às quinz áras avaliadas m 2006, conform dados do Instituto Nacional d Estudos Psquisas Educacionais Anísio Tixira (INEP). Diant dss cnário, st studo invstiga possívis variávis qu influnciariam a nota obtida no ENADE, plos cursos das Instituiçõs d Ensino Suprior (IES) do Estado d Minas Grais. Optou-s por mprgar a técnica statística modlo d rgrssão logístico multinomial m razão da variávl dpndnt não tr comportamnto caractrístico linar, visto qu os Concitos obtidos plos discnts dados aos cursos vão d 1 a 5 SC. Os rsultados apontam qu as variávis tr profssors com titulação d spcialização, tmpo d xistência do curso a média gral dos studants concluints aftam no logit da probabilidad do concito IDD, cuja catgoria d rfrência foi a Sm Concito (SC). Entrtanto, nnhum dos coficints é statisticamnt significativo nas catgorias d IDD 1,2 5, mas as variávis média gral do concluint docnt com titulação d spcialização foram significativas tanto para as classs 3 4, já a variávl tmpo d xistência do curso não foi significativa para ssas classs. Todavia, salinta-s qu o grau d acrto proporcionado plo modlo para cada catgoria é d 71,4%. Diant dos rsultados considrando as limitaçõs rfrnts à amostra o método, conclui-s qu as variávis tr profssors com spcialização a média gral dos studants concluints têm rlação significativamnt positiva na probabilidad do curso passar da class d rfrência SC para as catgorias 3 4, sss achados são smlhants aos studos rfrnciados antriormnt. Portanto, vrifica-s qu a qualidad técnica do profssor do su próprio sforço stá intrfrindo no dsmpnho dos studants dos cursos. Est studo contribuiu para rfltir sobr variávis qu podm possibilitar mudanças no dsmpnho dos cursos no ENADE. Sugrm como futuras psquisas a ampliação da amostra das variávis nvolvidas. REFERÊNCIAS

14 14 ALVES, Cássia Vanssa Olak, CORRAR, Luiz João; SLOMSKI, Valmor. A docência o dsmpnho dos alunos dos cursos d graduação m contabilidad no Brasil. 4ª Congrsso USP d Controladoria Contabilidad. São Paulo SP, ANDRADE, Jsusmar Ximns. Condicionants do dsmpnho dos studants d contabilidad: vidências mpíricas d naturza acadêmica, dmográfica conômica. 29ª EnANPAD. Brasília DF, BARROS, Ricardo Pas d t all. Dtrminants do dsmpnho ducacional no Brasil. Psquisa Planjamnto Econômico, v. 31, n. 1, abr BRASIL. Li n.º 9.131, d 24 d novmbro d 1995, altra os dispositivos da Li n.º 4.024, d 20 d dzmbro d 1961, dá outras providncias. Disponívl m: < Acsso m: 02/08/2007. BRASIL. Li n.º , d 14 d abril d 2004, institui o Sistma Nacional d Avaliação da Educação Suprior (SINAES) dá outras providncias. Diário Oficial da União, n.º 72, Brasília- DF, sção 1, quinta-fira, 15 d abril d BRASIL. Ministério da Educação (MEC). Instituto Nacional d Estudos Psquisas Educacionais Anísio Tixira (INEP). Sistma Nacional d Avaliação da Educação Suprior (SINAES). Banco d dados do SINAES. Disponívl m:< Acsso m: 02/08/2007. BRASIL. Ministério da Educação (MEC). Instituto Nacional d Estudos Psquisas Educacionais Anísio Tixira (INEP). Cadastro da Educação Suprior. Disponívl m:< Acsso m: 02/08/2007. BRASIL. Ministério da Educação (MEC). Instituto Nacional d Estudos Psquisas Educacionais Anísio Tixira (INEP). Dirtoria d Estatística Avaliação da Educação Suprior (DEAES). Cnso da Educação Suprior 2006: rsumo técnico. Disponívl m:< Cnso_2006.pdf> Acsso m: 07/08/2007. BRASIL. Ministério da Educação (MEC). Instituto Nacional d Estudos Psquisas Educacionais Anísio Tixira (INEP¹). Dirtoria d Estatística Avaliação da Educação Suprior (DEAES). Exam Nacional d Dsmpnho d Estudants (ENADE 2006). Enad - Consulta aos Rlatórios d Cursos. Disponívl m:< Acsso m: 02/08/2007. BRASIL. Ministério da Educação (MEC). Instituto Nacional d Estudos Psquisas Educacionais Anísio Tixira (INEP²). Dirtoria d Estatística Avaliação da Educação Suprior (DEAES). Exam Nacional d Dsmpnho d Estudants (Enad 2006). Rlatório Sínts: Ciências Contábis. Disponívl m: < Acsso m: 02/08/2007. BRASIL. Ministério da Educação (MEC). Instituto Nacional d Estudos Psquisas Educacionais Anísio Tixira (INEP³). Dirtoria d Estatística Avaliação da Educação

15 15 Suprior (DEAES). Exam Nacional d Dsmpnho d Estudants (ENADE 2006). Rsultado do Indicador d Difrnça Entr os Dsmpnhos Obsrvados Esprado IDD: nota técnica. Disponívl m:< Acsso m: 02/08/2007. BRASIL. Ministério da Educação (MEC). Instituto Nacional d Estudos Psquisas Educacionais Anísio Tixira (INEP 4 ). Dirtoria d Estatística Avaliação da Educação Suprior (DEAES). Exam Nacional d Dsmpnho d Estudants (ENADE 2006). Enad Enad Rsultados agrgados. Disponívl m: < Acsso m: 02/08/2007. CARPENTER, Vivian L.; FRIAR, Shirly; LIPE, Marlys Gascho. Evidnc on th prformanc of accounting studnts: rac, gndr, and xpctations. Issus in Accounting Education. Sarasota, v.8, n.1, p.1-17, Spring/1993, p.1, abstract. CORBUCCI, Paulo Robrto. Dsafios da ducação suprior dsnvolvimnto no Brasil. Txto para discussão n.º IPEA: Brasília, julho m:< Acsso m: 04/07/2007 CORNACHIONE JR., Edgard Bruno. Objctiv tsts and thir discriminating powr in businss courss: a cas study. Brazilian Administration Rviw (BAR), v. 2, n.2, p.63-78, july/dc FERREIRA, Maria Cristina t al. Atribuição d causalidad ao sucsso fracasso scolar: um studo transcultural Brasil-Argntina-México. Psicologia: Rflxão Crítica, v. 15, n. 3, p , HILL, Mary Callahan. Class siz and studnt prformanc in introductory accounting courss: furthr vidnc. Issus in Accounting Education, v.13, n.1, p.47-64, Fb KRAUSZ, Joshua t all. Th ffcts of prior accounting work xprinc and ducation on prformanc in th initial graduat-lvl accounting cours. Issus in Accounting Education, v.14, n.1, p.1-9, Fb1999. LEAL, Douglas Tavars Borgs CORNACHIONE JR., Edgard Bruno. O uso da aula xpositiva no nsino da contabilidad: studo mpírico com os dados do xam nacional d cursos (provão). 3ª Congrsso USP d Inciação Cintifica m Contabilidad. São Paulo SP, MAROCO, João. Anális statística: com utilização do SPSS. 3. d. Lisboa: Ediçõs Silabo, PESTANA, Maria Hlna; GAGEIRO, João Nuns. Dscobrindo a Rgrssão: com a complmntaridad do SPSS. d. Lisboa: diçõs silabo, REAL, Gisll Cristina Martins. A qualidad rvlada na ducação suprio: impactos da política d avaliação no Brasil. 2007, 206 f. Ts (Doutorado m Educação) Faculdad d Educação da Univrsidad d São Paulo, São Paulo, 2007.

16 16 RIOS NETO, Eduardo L. G.; CÉSAR, Cibl Comini; RIANI, Juliana d Lucna Ruas. Estratificação ducacional progrssão scolar por séri no Brasil. Psquisa Planjamnto Econômico-pp, v. 32, n. 3, p , Disponívl m:< Acsso m: 02/08/2007. SELLTIZ, Clair; JAHODA, Mari; DEUTSCH, Morton; COOK, Stuart W. Métodos d psquisa nas rlaçõs sociais. Tradução d Dant Morira Lit. 4ª Rimprssão. São Paulo: E.P.U, SOUZA, Emrson Santana d. ENADE 2006: dtrminants do dsmpnho dos alunos do curso d ciências contábis. 2008, 96 f. Dissrtação (Mstrado m Ciências Contábis) - Programa Multiinstitucioal Intr-Rgional d Pós-Graduação m Ciências Contábis da UnB, UFPB, UFRN, Brasília, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS (UFMG). Dirtoria d Avaliação Instituicional. Amplicação da ofrta d cursos noturnos. Estudos comparativos: cursos diurnos noturnos, Disponívl m:< urnos%20%20noturnos.doc> Acsso m: 02/07/2008. VRUWINK, David R. OTTO, Janon R. Evaluation of taching tchniqus for introductory accounting courss. Th Accounitn Rviw. ABI/INFORM Global,v. 62, n. 2, p , April 1987, abstract. WAISELFISZ, J. Qualidad rcursos humanos nas scolas Brasília: FUNDESCOLA/MEC, Projto Nordst, (Séri studos, n.14). WAISELFISZ, J. Tamanho da turma: faz difrnça? Brasília: FUNDESCOLA/MEC, Projto Nordst, (Séri studos, n.12). YAMASHITA, Sandra Sayuri. A avaliação do nsino suprior o xam nacional d cursos: prcpçõs do corpo docnt d instituiçõs particulars d nsino d administração d mprsas. Cadrno d Psquisas m Administração, v. 07, n.4, p , out./dz