Seleção de Dados (DQL Data Query Language) Seleção de Dados - DQL

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1 Seleção de Dados (DQL Data Query Language) 1 Embora compreendido de apenas um comando, a Data Query Language (DQL) é o principal foco de SQL para usuários de banco de dados relacional. Comando de seleção de dados: SELECT Este comando é acompanhado por muitas opções e cláusulas, sendo utilizado para compor consultas de simples a complexas num banco de dados relacional. 2 1

2 - O comando SELECT implementa as operações da álgebra relacional; - É o mecanismo de consulta aos dados armazenados; - Três palavras-chave compõem o comando SELECT básico: SELECT - Especifica as colunas FROM - Especifica as tabelas WHERE - Especifica as linhas SELECT * recupera todas as colunas SELECT sem uma cláusula WHERE recupera todas as linhas 3 SELECT nome, sexo, setor, estado_civil, salario FROM funcionario Tabela Funcionários Nome Sexo Setor Estado_civil Salário José M A12 Casado 349,00 Marcio M B33 Solteiro 440,00 Maria F A14 Casada 320,00 Inacio M B33 Solteiro 220,00 Joana F A12 Solteira 340,00 Antonio M A14 Casado 379,00 4 2

3 Podemos reordenar a ordem das colunas: SELECT nome, setor, sexo, estado_civil, salario FROM funcionario Tabela Funcionários Nome Setor Sexo Estado_civil Salario José A12 M Casado 349,00 Marcio B33 M Solteiro 440,00 Maria A14 F Casada 320,00 Inacio B33 M Solteiro 220,00 Joana A12 F Solteira 340,00 Antonio A14 M Casado 379,00 5 Podemos usar literais como uma coluna: SELECT nome, Sangue, fator_sangue, RH, rh_sangue FROM resultados Tabela resultados Nome fator_sangue rh_sangue José Sangue A RH Negativo Marcio Sangue O RH Negativo Maria Sangue B RH Negativo Inacio Sangue AB RH Positivo Joana Sangue A RH Negativo Antonio Sangue B RH Negativo 6 3

4 Podemos mudar o cabeçalho das colunas: SELECT Paciente = nome, Tipo = fator_sangue, Rh = rh_sangue FROM resultados Tabela resultados Paciente Tipo Rh José A Negativo Marcio O Negativo Maria B Negativo Inacio AB Positivo Joana A Negativo Antonio B Negativo 7 Podemos eliminar a duplicação de linhas: SELECT DISTINCT cidade FROM cliente Tabela cliente Cidade OBS: A opção DISTINCT é utilizada para suprimir a exibição de registros duplicados. 8 4

5 Exercício: Dada as tabelas: DEPOSITO (nome_agencia, conta, nome_cliente, valor_dep) EMPRESTIMO (nome_cliente,nome_agencia, valor_emp) CLIENTE (nome_cliente,cidade_cliente) AGENCIA(nome_agencia,totdeposito,cidade_agencia) 1) Encontre os nomes de todas as agências na relação depósito. 2) Encontre os nomes de todos os clientes na relação de clientes. 3) Encontre o nome de todas as agências existentes na tabela empréstimo. Encontre os nomes de todas as agências na relação depósito. R: SELECT nome-agencia FROM deposito Encontre os nomes de todos os clientes na relação de clientes. R: SELECT nome_cliente FROM cliente Encontre o nome de todas as agências existentes na tabela empréstimo. R: SELECT DISTINCT nome_agencia FROM emprestimo 9 Podemos ordenar a exibição dos registros: SELECT nome, fator_sangue, rh_sangue FROM resultados ORDER BY nome Tabela resultados Ordem Alfabética nome fator_sangue rh_sangue Antonio A Negativo Bruna O Negativo Carlos B Negativo David AB Positivo Ernesto A Negativo Fabio B Negativo 10 5

6 Podemos usar Operadores Aritméticos na seleção: SELECT descricao, preco, preco com impostos = preco * 1.75 from produto Tabela produto descricao preco Preco com impostos Mouse 30,00 52,50 Monitor 220,00 385,00 Teclado 43,00 75,25 Cabo 18,00 31,50 Gabinete 25,00 43, / * % Operadores 11 Podemos utilizar funções do sistema na seleção: Exemplo 1 SELECT 'database' = db_name(), 'user' = user_name(), login = suser_name() database pubs user dba login sa (1 row(s) affected) Exemplo 2 SELECT 'user' = user_id ('joao') user 102 (1 row(s) affected) 12 6

7 Podemos utilizar funções com parâmetros para funções: SELECT 'O preço de ' + RTRIM( title ) + ' é $' + RTRIM(STR(price, 10, 2)) FROM titles titles O preço de The Busy Executive s Database Guide é $19.99 O preço de Cooking with Computers: Surreptitious é $11.95 O preço de You Can Combat Computer Stress é $2.99 O preço de Straight Talk About Computers é $ O preço de Onions, Leeks, and Garlic: Cooking Sec é $20.95 O preço de Fifty Years in Buckingham Palace Kitch é $11.95 O preço de Sushi, Anyone? é $14.99 (18 row(s) affected) 13 Selecionando linhas com a cláusula WHERE: Sintaxe: SELECT coluna [, coluna... ] FROM tabela WHERE condição [ GROUP BY expr [, expr... ] 14 7

8 Podemos utilizar os seguintes operadores e elementos para a construção da cláusula WHERE: Operadores Relacionais: = igual > maior < menor >= maior ou igual <= menor ou igual <> diferente Elemento IS NULL EXISTS ( conjunto ) Elemento IN ( conjunto ) Elemento BETWEEN expr1 AND expr2 Elemento LIKE padrão Operadores lógicos: NOT, AND, OR 15 Escolhendo linhas com a cláusula WHERE: select nome, setor, sexo, salario from funcionarios where estado_civil = S' Tabela Funcionários Nome Setor Sexo Salario Marcio B33 M 440,00 Inacio B33 M 220,00 Joana A12 F 340,

9 Escolhendo linhas baseado em comparações: select descricao, qtd_venda from produto where qtd_venda < 30 order by descricao Tabela produto Descrição qtd_venda Alicate 28 Bomba de ar 5 Canivete 2 Chave de fenda Escolhendo linhas baseado em faixas : select nome, setor, ramal_individual, data_nascimento from funcionario where data_nascimento between '01/30/70' and '12/31/80' order by nome funcionario Tabela funcionario nome setor ramal_individual data_nascimento ADRIANA MONTEIRO GALILEU Aug :00AM ANA CLAUDIA PONTES MACHADO Nov :00AM CARLA CAVALCANTI PEREIRA 4 Apr :00AM CARLA MARIA FIGUEIREDO 4 Jul :00AM CLOVIS BERIMBAU MELO Nov :00AM FLAVIA MELO DA SILVA 4 Dec :00AM FLAVIANA MARIA NEVES Nov :00AM SAMARA NEVES MONTEIRO Jul :00AM ZELIA ARRUDA MONTESCLAROS 6 Dec :00AM 18 9

10 Escolhendo linhas baseado em listas : select nome, uf from cidade where uf in ('SP', 'RJ') Tabela cidade nome Campinas Itu Cabo Frio Niteroi uf SP SP RJ RJ 19 Escolhendo linhas baseado em strings : SELECT stor_name FROM stores WHERE stor_name LIKE '%Book%' Tabela stores stor_name Eric the Read Books Doc-U-Mat: Quality Laundry and Books Fricative Bookshop Bookbeat (4 row(s) affected) 20 10

11 Exemplos do LIKE do WHERE: nome LIKE '%sousa' = terminando com "sousa nome LIKE Ana%' = iniciando com "Ana nome LIKE '%silva%' = que contém "silva", em qualquer posição descricao LIKE 'a_a' = "ana", "ava", "ama", "ada", "a3a"... nome LIKE 'M[^c]' = começa com "M" mas não seguido por "c" (exclui McDonnalds, McGraw Hill, Mc... ) Observações: É "Case Sensitive" No MS-SQL Server, depende de parâmetro na instalação 21 Escolhendo linhas baseado em condições compostas: "Listar todos os produtos que começam com a letra T ou seja do tipo 4 e cujo preço seja mais de 20 reais" Interpretação 1 select * from produto where (nome like 't%' or tipo = 4) and (venda > 20) Interpretação 2 select * from produto where (nome like 't% ) or (tipo = 4 and venda > 20) Interpretação 3 select * from produto where nome like 't% or tipo = 4 and venda >

12 Exercício: Dada as tabelas: DEPOSITO (nome_agencia, conta, nome_cliente, valor_dep) EMPRESTIMO (nome_cliente,nome_agencia, valor_emp) CLIENTE (nome_cliente,cidade_cliente) AGENCIA(nome_agencia,totdeposito,cidade_agencia) 1. Encontre todos os clientes que possuam conta na agência de Indaiatuba. 2. Encontre todos os clientes que possuam empréstimo na agencia de Itu. 3. Relacione todas as agências que o cliente José tem conta Encontre todos os clientes que possuam conta na agência de Itu. R: SELECT nome_cliente FROM deposito WHERE nome_agencia = Indaiatuba Encontre todos os clientes que possuam empréstimo na agencia de Itu. R: SELECT nome_cliente FROM emprestimo WHERE nome_agencia = Itu Relacione todas as agências que o cliente José tem conta R: SELECT nome_agencia FROM deposito WHERE cliente = José 23 Funções de Agregação: Geram valores sumarizados Resultados aparecem como novas colunas na tabela resultante São usadas na lista de colunas do SELECT Argumentos da função podem incluir: Sintaxe Nomes de colunas Constantes Funções conectadas por operadores FUNÇÃO( [ALL DISTINCT] expressão ) 24 12

13 Funções de Agregação: MAX ( expressão ): Valor máximo da coluna * MIN ( expressão ) : Valor mínimo da coluna * AVG ([ ALL DISTINCT ] expressão): Média da coluna * SUM ([ ALL DISTINCT ] expressão): Soma da coluna * COUNT ( [ ALL DISTINCT ] expressão ): Conta ocorrências * COUNT ( * ): Conta todas linhas * ignora linhas nulas 25 EXERCÍCIO - AEROPORTO Os exercícios abaixo serão feitos baseados no seguinte esquema (o tipo dos dados não deve ser levado em consideração): Piloto (codp, nomep, salario, gratif, tempo, companhia, pais) Voo (codv, a-origem, a-destino, hora) Escala (codv, data, codp, aviao) Aeroporto (coda, nomea, cidade, pais) 1. Os dados de todos os pilotos de companhias brasileiras. 2. O nome de todos os pilotos da Varig. 3. O nome de todos os pilotos, junto com seu salário e gratificação. 4. O nome de todos os pilotos, junto com o total de seus vencimentos, para todos os pilotos que voam há pelo menos 5 anos. 5. O nome da cidade e país de destino do voo RG A companhia dos vôos escalados para 1/

14 1. Os dados de todos os pilotos de companhias brasileiras. R: select * from piloto where pais='br'; 2. O nome de todos os pilotos da Varig R: select nomep from piloto where companhia = 'Varig'; 3. O nome de todos os pilotos, junto com seu salário e gratificação. R: select nomep, salario, gratificacoes from piloto; 4.O nome de todos os pilotos, junto com o total de seus vencimentos, para todos os pilotos que voam há pelo menos 5 anos R: select nomep, salario + gratificacoes as vencimentos from piloto where tempo >= 5; 5.O nome da cidade e país de destino do voo RG230. R: select cidade, pais from aeroporto, voo where dest = coda and codv='rg230'; 6.A companhia dos vôos escalados para 1/05 R: select distinct companhia from piloto, escala where piloto.codp = escala.codp and data = '01/05'; 27 EXERCÍCIO - AEROPORTO Piloto (codp, nomep, salario, gratif, tempo, companhia, pais) Voo (codv, a-origem, a-destino, hora) Escala (codv, data, codp, aviao) Aeroporto (coda, nomea, cidade, pais) 7.O código de todos os vôos que iniciam por RG ou VS, junto com a respectiva companhia. 8.O código de todos os vôos, nome dos pilotos escalados para os mesmos, e respectivos tipo de avião e companhia. 9.O código de todos os vôos e hora de saída, junto com o nome dos pilotos escalados para os mesmos, e respectivos tipo de avião e companhia, para todos os vôos de companhias estrangeiras. 10.O código de todos os vôos para a Alemanha ou Itália, com as respectivas data e hora de saída

15 7.O código de todos os vôos que iniciam por RG ou VS, junto com a respectiva companhia. R: select distinct codv, companhia from piloto p, escala e where p.codp = e.codp and (codv like 'VS%' or codv like 'RG%') 8.O código de todos os vôos, nome dos pilotos escalados para os mesmos, e respectivos tipo de avião e companhia. R: select distinct codv, nomep, aviao, companhia from piloto, escala where piloto.codp = escala.codp 9.O código de todos os vôos e hora de saída, junto com o nome dos pilotos escalados para os mesmos, e respectivos tipo de avião e companhia, para todos os vôos de companhias estrangeiras. R: select v.codv, hora, nomep, aviao, companhia from voo v, escala e, piloto p where v.codv = e.codv and e.codp = p.codp and pais <> 'BR' 10.O código de todos os vôos para a Alemanha ou Itália, com as respectivas data e hora de saída. R: select v.codv, data, hora from voo v, escala e, aeroporto where e.codv = v.codv and dest = coda and (pais = 'IT' or pais = 'AL') 29 15

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