O Sistema de Informação para a Avaliação Institucional (SIAV) da Faculdade Metodista Granbery

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1 Revista Eletrônica da Faculdade Metodista Granbery - ISSN Curso de Administração - N. 7, JUL/DEZ 2009 O Sistema de Informação para a Avaliação Institucional (SIAV) da Faculdade Metodista Granbery Sérgio Muinhos Barroso Lima * Mônica de Souza Batista ** Juliana Maioli Laval Bernardo *** Tiago de Souza Pinto **** RESUMO A Tecnologia da Informação (TI) vem trazendo importantes contribuições ao processo de informatização de muitas empresas. O objetivo deste trabalho é analisar os impactos causados pelo sistema de informação desenvolvido para o Setor de Avaliação Institucional da Faculdade Metodista Granbery. Será abordado o motivo pelo qual o sistema foi desenvolvido, seus benefícios e os recursos tecnológicos utilizados no desenvolvimento do sistema. Palavras-Chave: Sistemas de Informação, Avaliação Institucional, Mineração de Dados. ABSTRACT The Information Technology (IT) has been bringing important contributions to the computing process of many companies. The objective of this work is to analyze the impacts caused by information system developed at Granbery Methodist College in its Institutional Evaluation sector. We will approach why this system was developed, its benefits as well as its technologic resources used in the system development. Key words: Information Systems, Institutional Evaluation, Data Mining. * Mestre em Ciência da Computação pela UNICAMP, professor em Tempo Integral da Faculdade Metodista Granbery e membro da Coordenação Executiva de Avaliação Institucional da FMG. smblima@granbery.edu.br. ** Mestranda em Ciência da Computação pela UFF. monicasouzabatista@gmail.com. *** Pós-Graduada em Marketing pela Faculdade Estácio de Sá, professora da Faculdade Metodista Granbery, da Faculdade SENAI de Tecnologia e das Faculdades Integradas Vianna Júnior. Coordenadora Executiva de Avaliação Institucional da FMG. jmaioli@granbery.edu.br. **** Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista Granbery. tspinto@gmail.com. Proceedings of the XII SIBGRAPI (October 1999)

2 INTRODUÇÃO A avaliação institucional é um processo de reflexão através dos resultados de pesquisa realizada junto à comunidade acadêmica no sentido de apurar a visão que o corpo docente, discente e técnico-administrativo possui em relação à instituição, com vistas à melhoria contínua do processo ensino-aprendizagem. Ela é parte integrante do conjunto de procedimentos avaliativos que compõem o Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior SINAES. Fazem parte desse sistema, além da avaliação institucional, a avaliação de cursos de graduação e o exame nacional de avaliação dos estudantes ENADE (BRASIL, 2004). Constituindo-se um tema relativamente recente no cenário educacional brasileiro, a avaliação institucional encontra-se em processo de consolidação legal, cultural e metodológica, e que ainda carece de ferramental adequado de apoio. O SINAES opera sobre onze dimensões, ou seja, onze focos avaliativos, que são: dimensão 1 a missão e o plano de desenvolvimento institucional; dimensão 2 a política para o ensino, pós-graduação, pesquisa e extensão; dimensão 3 a responsabilidade social da instituição; dimensão 4 a comunicação com a sociedade; dimensão 5 as políticas de pessoal, de carreiras do corpo docente e técnico-administrativo; dimensão 6 organização e gestão da instituição; dimensão 7 infraestrutura física; dimensão 8 planejamento e avaliação; dimensão 9 políticas de atendimento a estudantes e egressos; dimensão 10 sustentabilidade financeira (CONAES, 2004). Cada uma dessas dimensões envolve inúmeros indicadores. Esses itens de informação, multiplicados por avaliados e avaliadores na comunidade acadêmica, geram um grande volume de dados. Para que a instituição seja avaliada são utilizados vários instrumentos de pesquisa, tanto qualitativos quanto quantitativos: questionários, reuniões, entrevistas, análise documental, mapeamento de processos, dentre outros. Esses processos avaliativos possibilitam a oportunidade de formular diretrizes para a melhoria da qualidade e da relevância das instituições de ensino superior (FMG, 2006; NETO, 2003). A avaliação proporciona condições para que sejam estabelecidas metas e ações para o desenvolvimento institucional, com o objetivo de aprimorar a qualidade e a relevância acadêmica e social das instituições de ensino superior. Assim sendo, é fundamental que o 2

3 processo de avaliação conte com a participação efetiva da comunidade acadêmica, de modo a proporcionar um compromisso com as metas e ações que serão estabelecidas. Nesse processo, que envolve um grande volume de informações, a Tecnologia da Informação pode ser uma grande aliada, proporcionando muitas facilidades e benefícios, principalmente no que se refere ao controle e armazenamento de dados e informações, redução de custos e aumento da segurança. Com a TI é possível processar transações de forma rápida e precisa, fornecer suporte para a tomada de decisão, armazenar e acessar rapidamente um grande volume de dados, além de simplificar o processo de produção e diminuir a possibilidade de erros humanos. Assim como cada Instituição de Ensino Superior (IES) deve tratar sua avaliação interna de forma personalizada e individualizada, conforme orientações do próprio SINAES e dentro dos limites por ele impostos (INEP, 2004), a Faculdade Metodista Granbery (FMG) desenvolveu sua própria metodologia de avaliação (FMG, 2006), com o apoio da Comissão Própria de Avaliação (CPA), da Coordenadoria Executiva de Avaliação (CEAV), do Grupo de Estudos e Pesquisas em Avaliação Institucional e de demais membros da comunidade acadêmica, através de trabalhos de sensibilização. Logo, Sistemas de Informações genéricos, mesmo que sistemas especialistas em avaliação institucional, não seriam adequados para o gerenciamento das informações da avaliação da FMG devido às peculiaridades do processo interno de avaliação, motivando assim o desenvolvimento de um sistema que suportasse a metodologia criada pela FMG sem a necessidade de ajustes artificiais ou perda de semântica e informação. Outras iniciativas similares estão sendo desenvolvidas, tanto em âmbito acadêmico quanto comercial. A Universidade Federal da Bahia, por exemplo, desenvolveu sistema similar, inclusive de mesmo nome SIAV (UFBA, 2007). O sistema da UFBA trata, basicamente, a aplicação de questionários para avaliação de docentes, já o Sistema Informatizado de Avaliação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, 2007) trata o gerenciamento de pareceres, relatórios de avaliação e disponibilização de informações. A Faculdade de Engenharia da UNESP/Bauru (UNIVERSIA, 2008), a Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (URI, 2008), a Escola Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH, 2008), no Equador, também estão 3

4 realizando esforços na coleta de dados online. Já o Sistema Integrado de Informações da Universidade de Évora (ABREU et al., 2003), em Portugal, integra, além de outros setores, a avaliação institucional. Nesse cenário, a FMG decidiu implementar sistema próprio para cobrir, de forma ampla, a metodologia de avaliação por ela criada. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo apresentar o Sistema para Avaliação Institucional (SIAV), que é uma ferramenta administrativa que facilita o gerenciamento das informações obtidas através da pesquisa realizada pela CEAV (Coordenação Executiva de Avaliação Institucional) junto à comunidade acadêmica, permitindo assim, uma maior agilidade do processo de avaliação institucional, e um aumento da produtividade na condução dos Processos da CEAV. Possibilita também a obtenção e o processamento de informações, permitindo um conhecimento melhor da instituição e facilitando a tomada de decisões pedagógico-administrativas. Para tanto, o artigo apresenta as seguintes seções, além desta introdução: é apresentada na seção dois a situação existente antes do SIAV, na seção três, a concepção do sistema, na seção quatro, a aplicação da avaliação utilizando o SIAV. Por fim, são destacadas as considerações finais do trabalho e as referências bibliográficas utilizadas. 1 A SITUAÇÃO EXISTENTE ANTES DO SIAV O processo de avaliação institucional deve ser conduzido de forma cautelosa, sem fins de ranqueamento, premiação ou punição dos atores envolvidos (GASPARETO, 1999). Logo, cuidados na obtenção, tratamento e divulgação dos dados devem ser tomados. Antes de o sistema ser implementado, tanto as pesquisas quanto os resultados eram realizados de forma manual, dificultando assim, a obtenção de dados e a geração dos resultados, tornado-se um processo demasiadamente moroso. A realização das tarefas de forma manual é suscetível a erros na obtenção e no tratamento dos dados. Desta forma, os resultados do processo avaliativo poderiam não retratar a verdadeira realidade da instituição, induzindo a tomadas de decisões errôneas, podendo gerar transtornos, vazamentos de informações, constrangimentos, e implicando até no descrédito, por parte da comunidade acadêmica, do processo avaliativo como um todo. 4

5 A Tabela 1 ilustra o questionário aplicado na comunidade acadêmica. Os integrantes da comunidade acadêmica respondiam manualmente. Depois, funcionários do setor de Avaliação Institucional lançavam, no Microsoft Excel, as respostas de cada. Os resultados também eram elaborados com o auxílio do Microsoft Excel. Tabela 1. Interface da aplicação do questionário Avaliação Institucional Data: Questão 20 Como você avalia a infra-estrutura existente para a realização de seu trabalho na Faculdade Metodista Granbery? ( ) Muito Boa ( ) Boa ( ) Regular ( ) Insuficiente Na Tabela 2 é destacada a interface do resultado obtido, com dados fictícios, para uma das questões, no caso, a questão 20 apresentada na Tabela 1. Esse processo aplicado a uma comunidade acadêmica com cerca de dois mil indivíduos gerava sobrecarga de trabalho no setor de avaliação institucional da FMG, configurando-se em um processo lento, suscetível a erros e passível de descrédito por parte da comunidade acadêmica. Para que a manipulação desses dados ocorresse de forma segura, consistente e produtiva, fez-se necessária a utilização de Sistemas de Informação automatizados. Esse não era um problema isolado da FMG; instituições com coleta e tratamento artesanal de dados podem ter problemas similares. O relatório da Associação das Universidades Européias apontou dificuldades na obtenção e tratamento de dados pela falta 5

6 de sistemas de informação para a gerência dos trabalhos de avaliação, mencionado perda de dados e lentidão no processo em algumas faculdades daquele continente (EUA, 2008). Tabela 2. Interface do resultado de uma das questões aplicadas Avaliação Institucional Questão 20: Como você avalia a infra-estrutura existente para a realização de seu trabalho na FMG? Quantidade Porcentagem (A) MUITO BOA 33 49,25% (B) BOA 22 32,84% (C) REGULAR 10 14,93% (D) INSUFICIENTE 3 2,99% Total ,0% Representação gráfica do resultado 60,00% 50,00% 49,25% 40,00% 30,00% 32,84% 20,00% 10,00% 0,00% 14,93% 2,99% (A) MUITO BOA (B) BOA (C) REGULAR (D) INSUFICIENTE Análise Responsável Ações de melhoria Prioridade Meta ( ) 1 ( ) 2 ( ) 3 2 A CONCEPÇÃO DO SISTEMA SIAV 6

7 Como as tarefas eram executadas de forma manual, havia a possibilidade de se encontrar algum tipo de erro. Esse erro poderia acontecer na digitação das informações, o que refletiria na geração dos resultados. Gastava-se também muito tempo para se obter o resultado, devido à grande quantidade de informações a serem digitadas e analisadas. Por isso houve a necessidade do desenvolvimento de um sistema que permitiria uma maior agilidade das tarefas realizadas. Para tanto, o setor de avaliação institucional estimulou, através de um projeto de pesquisa, o curso de Sistemas de Informação da FMG na implementação de um amplo Sistema de Informações, envolvendo pesquisadores em avaliação institucional e em computação. O objetivo deste projeto foi a criação de um sistema de informação para atender a necessidade de informatização da Avaliação Institucional. Os dados obtidos através dos instrumentos de pesquisa são armazenados no sistema, permitindo a geração de relatórios, possibilitando uma melhor análise da realidade da Instituição, além de apresentar informações não triviais através da mineração de dados. Para que ocorra o aumento da produtividade, o sistema deverá gerenciar: elaboração de questões, opções de resposta, composição de questionários, elaboração da avaliação On line, via intranet (ambiente com interface internet restrito a acesso local), ações de melhoria, geração de relatórios, gráficos e a mineração de dados (data mining). A Figura 1 representa a tela de cadastro de questões. Estes dados serão utilizados para a geração de questionários, que conterão várias questões que serão respondidas pela comunidade acadêmica. 7

8 Figura 1. Interface de cadastro das questões para os questionários Na Figura 2 é destacada a tela de composição de questionários. Após o cadastro das questões, o sistema possibilita a composição de questionários, ou seja, permite definir quais questões farão parte de qual questionário e em qual ordem (numeração). À esquerda estão listadas todas as questões cadastradas, à direita estão as questões escolhidas (4 questões) para o questionário de avaliação da biblioteca. 8

9 Figura 2. Interface para composição de questionários Após a aplicação dos questionários e das avaliações, o sistema gera gráficos e relatórios de resultados (Figura 3) facilitando a tomada de decisão. Cada gráfico de resultado está atrelado a uma possível ação de melhoria (aba Ação ao lado da aba Resultado na Figura 3). Para desenvolver o sistema foi necessário construir quatro módulos: módulo de gerência centralizada, módulo de gerência setorial, módulo de mineração de dados e módulo para aplicação de questionários, descritos a seguir. No módulo de gerência centralizada são realizados todos os cadastros: questões, opções de resposta, escalas e questionários. Após a aplicação da pesquisa, este módulo permite também a geração de gráficos e relatórios através de consultas em SQL (linguagem de consulta a banco de dados) embutidas na interface gráfica (Figura 3). Os usuários desse módulo são os funcionários do setor de avaliação institucional, encarregados da construção dos questionários de avaliação e da geração de relatórios. 9

10 Figura 3. Gráfico gerado após a aplicação do questionário para a turma do 1º período do curso de administração O módulo de gerência setorial foi desenvolvido em PHP (linguagem para geração de páginas internet), objetivando-se o funcionamento na intranet. Esse módulo permite o cadastro de ações de melhoria. Tendo-se como base os resultados obtidos após a aplicação dos questionários, é necessário, então, criar as ações de melhorias, que são cadastradas por cada setor da faculdade, ou seja, com posse dos resultados, cada setor elabora e cadastra, nesse módulo, as ações de melhoria necessárias. Cada ação de melhoria é associada a um responsável, a metas e à descrição de etapas realizadas para a execução da ação. A mineração de dados é uma tecnologia emergente e ainda pouco utilizada pelas instituições de ensino, são raros os relatos de uso. Uma utilização conhecida é a bibliomineração, a busca de conhecimentos ocultos nos bancos de dados de bibliotecas, procurando por padrões nos empréstimos de livros (NICHOLSON, 2004). O módulo de mineração de dados permite o descobrimento de informações ocultas na massa de dados 10

11 gerada pelo processo avaliativo. Essas informações devem complementar as geradas pelo módulo de gerência centralizada, que opera sobre consultas SQL (modo tradicional de geração de informação). Correlacionamentos não triviais e desconhecidos a priori podem ser revelados com a utilização desse módulo. Esse módulo foi desenvolvido com técnicas de descoberta de conhecimento em bases de dados (FAYYAD et al., 1996) e implementado na ferramenta WEKA (Waikato Enviroment for Knowledge Analysis). A WEKA é uma ferramenta de apoio às etapas da descoberta de conhecimento em bases de dados, seu código é flexível e aberto, ou seja, de domínio público. A WEKA foi desenvolvida na linguagem Java pelo curso de Ciência da Computação da Universidade de Waikato na Nova Zelândia (GOLDSCHMIDT e PASSOS 2005; OLIVEIRA e GARCIA 2004). Finalmente, o módulo para aplicação de questionário, também desenvolvido em PHP, permite que a comunidade, alunos, professores e funcionários avaliem a faculdade, possibilitando o auto-conhecimento institucional, orientando a gestão para a definição de seu planejamento estratégico a partir das potencialidades e fragilidades encontradas em cada dimensão dentre as definidas pelo SINAES. A metodologia para o desenvolvimento do sistema seguiu a especificação de requisitos, similar à proposta em IEEE (1998), os diagramas de classes e de casos de uso foram elaborados juntamente com os técnicos e pesquisadores do setor de avaliação institucional. Com base nos diagramas de análise, o sistema foi desenvolvido no ambiente de desenvolvimento Borland Delphi 6 (módulo de gerência centralizada) e linguagem PHP (módulos para intranet), de forma incremental, em uma evolução espiralada, contando com a observação constante do pessoal do setor de avaliação institucional. Para modelar os casos de uso e o diagrama de classe (PRESSMAN, 1995) foi utilizada a ferramenta Rational Rose. O Banco de Dados foi implementado no SQL Server 7. Atualmente o banco possui cerca de registros oriundos do primeiro ciclo avaliativo da FMG. O módulo de mineração de dados foi implementado seguindo-se a metodologia para a descoberta de conhecimentos em bases de dados: definição do problema ou do objetivo do trabalho; criação de um conjunto de dados-alvo, ou dados selecionados; limpeza e pré- 11

12 processamento de dados; redução e transformação dos dados; mineração dos dados; e interpretação e avaliação dos resultados (FAYYAD, PIATETSKY e SMYTH, 1996). A modelagem do sistema trouxe contribuições para a consolidação da metodologia de avaliação criada pela FMG através do mapeamento das entidades e seus relacionamentos. O diagrama de classes mostrou, de forma clara, a extensão do processo avaliativo. 3 APLICAÇÃO DA AVALIAÇÃO COM O SIAV Foi aplicada em 2006 a avaliação através do SIAV, na qual docentes, discentes e técnico-administrativos participaram da pesquisa via intranet, com expressiva participação, conforme ilustram os dados abaixo: - número de questões respondidas: ; - percentual de participação discente: 69,4%; - percentual de participação docente: 77,9%; - percentual de participação de técnico-administrativos: 61%; - percentual de pessoas que expressaram comentários livres (avaliação qualitativa): 51,4%; - quantidade de laboratórios de informática utilizados: 4, envolvendo cerca de 100 computadores. Seguem abaixo os comentários (avaliação qualitativa) de alunos sobre o sistema de avaliação:... Parabéns pelo novo modelo de Avaliação Institucional. Parabéns a todos aqueles que participaram deste novo processo Parabéns pelas novidades tecnológicas... Possui ótimos professores, boa localização, espaço físico e bom sistema de avaliação. O sistema gerou como resultados cento e sessenta e oito (168) relatórios, sendo setenta (70) relatórios de avaliação discente, sessenta e dois (62) relatórios de avaliação docente, e trinta e seis (36) relatórios de avaliação de técnico-administrativos. O módulo de mineração de dados trouxe informações complementares aos relatórios gerados pelo módulo de gerência centralizada, como por exemplo: 12

13 - 100% dos alunos que responderam sim à questão Você estabelece comportamento amistoso, ético, solidário e respeitoso com docentes, funcionários e demais alunos?, e que responderam sim à questão Você faria um curso de pós-graduação na sua área de interesse na FMG?, também responderam sim à questão Você indicaria um curso da FMG a um amigo ou parente? ; - 100% dos alunos que responderam muito boa à questão Como você avalia a imagem da instituição (FMG) na sociedade local e regional?, e que responderam sim à questão Você faria um curso de pós-graduação na sua área de interesse na FMG?, também responderam sim à questão Você considera importante o processo de Avaliação Institucional da FMG (avaliar para identificar problemas propondo soluções de melhoria)? ; - 99% dos alunos que responderam muito importante à questão Como você avalia a importância das atividades de extensão em sua formação acadêmica? também responderam sim à questão Você considera importante o processo de Avaliação Institucional da FMG (avaliar para identificar problemas propondo soluções de melhoria)? ; -99% dos alunos que responderam sim à questão Você tem conhecimento da oferta de cursos ou atividades de extensão da FMG?, e que responderam sim à questão Você tem conhecimento de que a FMG oferece cursos de pós-graduação?, também responderam sim à questão Você considera importante o processo de Avaliação Institucional da FMG (avaliar para identificar problemas propondo soluções visando à melhoria contínua)? ; - 97 % dos alunos que responderam muito bom à questão Como você avalia o atendimento prestado pelo pessoal da Biblioteca? também responderam sim à questão Você indicaria um curso da FMG a um amigo ou parente? ; Os resultados obtidos através da mineração de dados mostraram padrões de relacionamento entre o bom comportamento do aluno em sala de aula, impactos na realização de cursos, na aprovação do trabalho realizado pela FMG, no reconhecimento da importância do processo de avaliação institucional, na importância da extensão 13

14 universitária, na qualidade do atendimento realizado pelo corpo técnico-administrativo, dentre outros. Outros padrões foram extraídos pela mineração de dados. CONSIDERAÇÕES FINAIS As vantagens da aplicação da Tecnologia da Informação no processo de avaliação institucional da FMG mostraram-se evidentes: agilização de todo o processo, desde a captura à divulgação das informações, minimização de erros na entrada e no tratamento dos dados, com consequente solidificação do processo avaliativo na FMG, acreditação, apoio e participação da comunidade acadêmica, estimulando a interdisciplinaridade e o envolvimento da pesquisa e do curso de Sistemas de Informação junto aos esforços do setor de avaliação institucional da FMG. O sistema contribuiu para que a produtividade da Coordenadoria Executiva de Avaliação aumentasse, além da geração de resultados confiáveis, minimizando a possibilidade de erros afetarem o processo como um todo. Além disso, a mineração de dados auxiliou o entendimento dos resultados através da geração de informações complementares ao processo avaliativo. Com a evolução dos ciclos avaliativos a mineração de dados deverá fornecer comparações e análises entre os distintos ciclos, propiciando oportunidades de ajustes de novos ciclos avaliativos e a descoberta de novos padrões de conhecimentos. A utilização da mineração de dados na avaliação institucional da FMG abre espaço para a sua utilização em outros setores, tais como biblioteca e sistemas de registros acadêmicos, na busca por padrões de empréstimos de livros e nos correlacionamentos entre notas, frequência, evasão e outras informações. Assim como o processo de avaliação institucional, o SIAV está em permanente processo de avaliação e aperfeiçoamento. Sistemas similares estão sendo estudados em busca de similaridades, oportunidades de melhorias, adição de funcionalidades e intercâmbios. 14

15 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ABREU, S., QUINTANO, L., GODINHO, J. Universidade de Évora's Integrated Information System: An Application. The 9th International Conference of European University Information Systems. Universiteit van Amsterdam, July BRASIL. Lei n. o de 14 de abril de Institui o Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior SINAES e dá outras providências. Diário Oficial [da] República Federativa do Brasil. Poder Executivo, Brasília, DF, n. o 72, 15 abr Seção 1, p.3-4. CONAES Comissão Nacional de Avaliação da Educação Superior. Roteiro de Auto- Avaliação Institucional: Orientação Geral. Brasília, DF, ESPOCH Escuela Superior Politecnica de Chimborazo. Sistema de Evaluacion Institucional. Disponível em: < Acesso em: 11 mar EUA European University Associoation. EUA institutional evaluations of seven Universities of Bosnia and Herzegovina. Disponível em: t pdf. Acesso em: 7 mar FAYYAD,U.; PIATETSKY,G.; SMYTH,P. From Data Mining to knowledge discovery in databases. Menlo Park: AAAI Press, 1996 FMG Faculdade Metodista Granbery. Relatório final de auto-avaliação GASPARETTO, A. Avaliação institucional: processo doloroso de mudança: a experiência da UESC, Ilhéus, Bahia. Revista da Rede de Avaliação Institucional da Educação Superior. Campinas: vol. 4, n. 3, set GOLDSCHMIDT, R.; PASSOS,E. Data Mining um guia prático: conceitos, técnicas, ferramentas, orientações e aplicações. Rio de Janeiro: Elsevir,

16 IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers. IEEE Recommended practice for software requirements specifications INEP Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Orientação gerais para o roteiro de auto-avaliação das Instituições. Disponível em: < Acesso em: 01 set OLIVEIRA, A.G., GARCIA, D.F. Mineração da base de dados de um processo seletivo universitário. Curso de Ciência da Computação. Universitário de Formiga (UNIFOR/MG) Formiga Minas Gerais Brasil, Disponível em: < Acesso em 12 mar NETO, J. V. Uma Abordagem Qualitativa em Avaliação de Instituições de Ensino Superior. Revista da Rede de Avaliação Institucional da Educação Superior. Campinas: vol. 8, n. 3, set NICHOLSON, S. O Processo da bibliomineração: repositório de dados e mineração de dados para tomada de decisão em bibliotecas. Revista Transinformação. Campinas: vol.16, n. 3, set/dez, PRESSMAN, R. Engenharia de software. Makron Books, UFBA Universidade Federal da Bahia. Sistema de avaliação de docentes. Disponível em: Acesso em 16 abr UNICAMP Universidade Estadual de Campinas. Sistema informatizado de avaliação institucional. Disponível em: Acesso em: 01 mar UNIVERSIA Rede de Universidades. Engenharia da UNESP/Bauru cria sistema on-line de avaliação institucional. Disponível em: Acesso em: 7 fev

17 URI Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões. Avaliação institucional. Disponível em: Acesso em: 22 fev

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