Diferencial entre níveis de rendimentos por gêneros na região centro-oeste Brasileira

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1 Acta Scentarum ISSN prnted: ISSN on-lne: Do: /actaschumansoc.v Dferencal entre níves de rendmentos por gêneros na regão centro-oeste Braslera Crstane Coelho Rendel e Matheus Wemerson Gomes Perera * Unversdade Federal de Mato Grosso do Sul, Avenda Senador Flnto Muller, , Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brasl. *Autor para correspondênca. E-mal: matheuswgp@yahoo.com.br RESUMO. Uma das maneras de mensurar a dscrmnação de gênero na economa é por meo do mercado de trabalho. Este artgo tem por objetvo analsar o dferencal entre rendmentos por gênero e classe de renda na regão Centro-Oeste do Brasl nos anos de 2004 e Para sto, utlzam-se os mcrodados da Pnad e o método de regressão quantílca para os percents 10, 25, 50, 75 e 90º da dstrbução de rendmentos. Os resultados demonstraram que ndependente do quantl, os homens têm maor rendmento que as mulheres, e que os maores retornos da educação ocorrem nas maores faxas de rendmento. Conclu-se que o dferencal de rendmentos pode advr tanto de característcas natas como sexo, quanto de escolhas pessoas como educação. Palavras-chave: captal humano, segmentação, educação, regressão quantílca. Dfferental between levels of ncome by gender n the brazlan mdwestern regon ABSTRACT. The labor market may be a method to measure gender dscrmnaton n the economy. Current artcle analyzes the dfference between gender and yeld classfcaton n the Mdwestern regon of Brazl n 2004 and The Natonal Household Sample Survey (Pnad) mcrodata and the quantle regresson method for 10, 25, 50, 75 and 90th percentles of ncome dstrbuton were employed. Results showed that, regardless of the quantles, males have a hgher ncome than females, and that hgher educaton returns occur wthn the hgher ncome brackets. Earnngs dfferental may therefore arse from nnate characterstcs, such as gender, as well as personal choces, such as educaton. Keywords: human captal, segmentaton, educaton, quantle regresson. Introdução Gradatvamente, as mulheres vão amplando seu espaço na economa naconal. Esse fenômeno, apesar de lento, é constante e progressvo. No ano de 1973, apenas 30,9% da População Economcamente Atva (PEA) do Brasl era formada por mulheres. Segundo os dados da Pesqusa Naconal por Amostra de Domcílos (IBGE, 1999), já em 1999, elas representavam 41,4% do total da força de trabalho. Entretanto, a dferença de rendmentos entre gêneros anda se faz marcante. No ano de 2010, as mulheres recebam cerca de 70% do valor do saláro de um homem. Em méda, o saláro femnno fo de R$ 983,00 por mês, enquanto o dos homens fo de R$ 1.392,00 por mês. A desgualdade entre homens e mulheres apareca em todas as regões brasleras, aumentando a dferença quanto maor fosse o grau de educação e nstrução da vaga, e entre os brasleros que ganhavam mas de 20 saláros mínmos, 80% eram homens. No ano de 2012, o (2012) apontava que as mulheres representavam 45% da PEA, embora ocupassem apenas 24% dos cargos mas elevados das organzações, recebendo em méda 30% a menos que os homens. Segundo Machado et al. (2005), grande parte desse dferencal é pela dscrmnação no ponto de vsta produtvo. Apesar de cada vez mas ntegrantes no âmbto produtvo e polítco, as mulheres anda convvem com um passado marcado pela desgualdade na dstrbução de renda, consttundo um dos grupos demográfcos mas atngdos pelo preconceto. Portanto, faz-se necessáro aprofundar nas questões relaconadas à descrmnação de gêneros e raças no mercado de trabalho em uma economa em desenvolvmento como a braslera. Em relação aos trabalhos que envolvem o tema, destacam-se Psacharopoulos e Tzannatos (1992), que oferecem uma revsão das questões teórcas e metodológcas que envolvem a mensuração da dscrmnação, além de análses empírcas e comparatvas sobre a Amérca Latna. Já Langon (1973) apresenta um estudo sobre como as desgualdades são geradas e reveladas no mercado de

2 28 Rendel e Perera trabalho por meo de dferencas salaras, nvestgando varáves tas como nível educaconal, dade, gênero, regão e setor de atvdade, mostrando que essas característcas são determnantes dos dferencas salaras, destacando anda que as dspardades educaconas exstentes entre os trabalhadores são o fator determnante desse dferencal. Machado et al. (2005), que usam como fontes báscas o Censo Demográfco e a Pnad, abordam as dferenças da nserção no mercado de trabalho entre homens e mulheres, apresentando anda o novo papel da mulher na socedade e os resultados desse dferencal de saláros. Soares (2000), na pesqusa O Perfl da Dscrmnação no Mercado de Trabalho Homens Negros, Mulheres Brancas e Mulheres Negras, apresenta evdêncas de dscrmnação no mercado de trabalho, baseado em sua decomposção de dferencas entre gêneros e raças. A pesqusa dferencal de saláro por gênero no Brasl, uma análse regonal de Araujo e Rbero (2001), mostra que a méda do saláro femnno na regão Centro-Oeste é maor que a méda naconal, no ano de 1995, enquanto a méda salaral masculna está somente um pouco acma da méda naconal, podendo ser a regão uma varável mportante para a explcação no dferencal de rendmentos. Recentemente, Mellos (2004) analsa a Dscrmnação Salaral por Sexo na regão Centro-Oeste, baseada na análse de decomposção de dferencal de saláros, proposta ncalmente por Oaxaca (1973), e conclu que há forte presença de dscrmnação salaral femnna na regão Centro-Oeste. Já a quarta edção da publcação Retrato das Desgualdades de Gênero e Raça, elaborada pelo Insttuto de Pesqusa Econômca Aplcada (IPEA, 2011), Entdade das Nações Undas para a Igualdade de Gênero e o Empedramento das Mulheres (ONU Mulheres), Secretara de Polítcas para as Mulheres (SPM) e Secretara de Polítcas de Promoção da Igualdade Racal (SEPPIR) mostra que, de 2005 a 2009, o rendmento médo mensal no trabalho prncpal da população femnna ocupada com 16 anos ou mas da regão Centro-Oeste é maor do que a méda naconal. Consderando que há poucas nformações sobre o mercado de trabalho femnno para a regão Centro-Oeste do Brasl (Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Goás e Dstrto Federal), a mportânca deste trabalho está na verfcação de dferencas de rendmentos entre homens e mulheres e retornos da educação para dferentes faxas de rendmentos. Deste modo, a contrbução empírca dessa pesqusa será verfcar se anda exste dscrmnação de rendmentos por gênero e por classe de renda no mercado de trabalho da regão Centro-Oeste do Brasl e mensurar os retornos à educação, avalando os dados para 2004 e As hpóteses que norteam este trabalho são: exstênca de dferença salaral entre homens e mulheres em todas as classes de renda no Centro-Oeste, nos anos de 2004 e 2009; e ausênca de redução no dferencal de rendmentos entre homens e mulheres entre os anos de 2004 e O presente artgo tem por objetvo analsar o dferencal entre rendmentos por gênero e classe de renda na regão Centro-Oeste do Brasl nos anos de 2004 e Teora do captal humano A Teora do Captal Humano surge no fnal dos anos 50 e níco dos anos 60 por meo de trabalhos realzados por economstas neoclásscos da Escola de Chcago, entre os quas se destacam Denson (1962), Mncer (1958), Schultz (1961), Becker (1960) e Fredman (1955). Schultz (1961) destaca a mportânca da educação como nvestmento e faz reflexões a respeto da mportânca do processo educaconal na preparação do ser humano para enfrentar as stuações que resultam dos desequlíbros econômcos e socas. Baseando-se nas deas de Fscher (1906), para o qual o captal é uma fonte de rendmento ao produzr fluxos de rendmentos e servços, deste modo o homem pode ser consderado uma forma de captal. Schultz escreve Investment n Human Captal em 1961, em que elabora o conceto de captal humano. Becker (1964 apud SILVA, 2011) retera as deas propagadas por Schultz (1961), desenvolvendo uma teora de comportamento que se basea em um ndvíduo pertencente a uma famíla, a um contexto socal e econômco. Para Becker (2002), o captal humano é como um nvestmento na transmssão de conhecmentos, formação e nformação, e este nvestmento permte que as pessoas tenham melhor desempenho e produtvdade na economa moderna, fazendo proveto de seus própros talentos. O autor refere-se à nformação e ao talento, que estão, de certa forma, mplíctos na formação e escolarzação como elementos centras dos processos econômcos e socas (SILVA, 2011). Em suma, a teora do captal humano preza pela educação, que tem como prncpal efeto aprmorar capacdades e conhecmentos, e quanto maor o grau de estudo, maores habldades cogntvas e produtvdade, sendo que com maor produtvdade o ndvíduo pode ter maores rendmentos (SILVA, 2011).

3 Dferencal entre níves de rendmentos 29 Crítcas à teora do captal humano As prncpas crítcas quanto à teora do captal humano, preconzadas por Becker (1964) e Schultz (1961), estão relaconadas com o pressuposto de que o captal humano é algo produzdo, dada a opção por nvestr em educação ou formação. Esta lnha de pensamento tende a superestmar a mportânca dos nvestmentos e acaba por nbr a busca por demas razões para o dferencal de rendmentos, uma vez que a teora do captal humano assume que dferencas de produtvdade são resultados de dferencas de nvestmento (LIMA, 1980). Pode-se perceber que, mesmo com produtvdades semelhantes, anda há dspardade salaral entre os trabalhadores, dando abertura para as teoras de segmentação. Estas teoras atuam como complemento da teora do captal humano ao justfcar as característcas heterogêneas do mercado, dado que os trabalhadores são por s heterogêneos. Enquanto a teora do captal humano é focada no trabalhador, a teora da segmentação tem como prncpal expoente as empresas que demandam o trabalho (EHRENBERG; SMITD, 2000). Teora da segmentação A segmentação, que tem níco com dmensões mcro e nternas, toma dmensões macro e passa a ter uma abordagem abrangente, englobando o mercado de trabalho de forma mas ampla. A partr dsso, a segmentação pode ser vsta sob dversas formas, e como exemplo pode ser ctada a segmentação entre gênero, dade, formaldade e nformaldade e até mesmo entre trabalho qualfcado ou não (SATEL et al., 2011). Três correntes teórcas dstnguem causas dferentes para o processo de segmentação, que culmna com a dvsão do mercado de trabalho: prmáro, caracterzado por hábtos de trabalho e empregos estáves, saláros e produtvdade alta, progresso técnco, entre outros; e secundáro, caracterzado por alta rotatvdade da mão de obra, saláros mas baxos, nsalubrdade, baxa produtvdade, estagnação tecnológca, entre outros (LIMA, 1980). Estas correntes são abordadas por Doernger e Pore (1971), Vctorsz e Harrson (1973) e Rench et al. (1973). No âmbto da segmentação pela dscrmnação, Doernger e Pore (1971) afrmam que as característcas pessoas dos ndvíduos é que determnam o tpo de mercado em que eles vão se nserr. As causas da segmentação são provenentes do que eles denomnam de ajuste alocatvo, que pode ser explcado como um tpo de flexbldade para enfrentar dferentes contextos no mercado de trabalho, e característcas como raça, gênero, anos de escolardade e experêncas profssonas. Dto sso, a determnação salaral é va fatores natos como raça, cor dos olhos e gênero e por característcas adqurdas através do espaço e classe socal. Um enfoque dferente é abordado por Bluestone (1968), Vctorsz e Harrson (1970), que mostram preocupação com o comportamento da estrutura ndustral e focam as característcas dos empregos, das frmas que os contratam e da nteração entre eles. Os autores destacam as característcas de demanda de mão de obra, consderando-as responsáves pela segmentação. Para Rech et al. (1973), o níco da segmentação no mercado de trabalho é dado pelo período de transção do captalsmo compettvo para o monopolsta. A segmentação se consolda efetvamente em meados de 1980, quando a corporação monopolsta passa a consderar estratégas para resolver as contradções acerca do aumento da classe proletára e o aumento da consoldação da força corporatva. A educação credencalsta atuou neste sentdo, separando os trabalhadores dos setores de produção dos trabalhadores que atuavam no controle da produção. Kon (2004) entende que a segmentação ocupaconal tem orgem nas característcas pessoas do trabalhador e na dvsão socal do trabalho, sendo resultado de stuação desfavorável decorrente do contexto hstórco. A segmentação surge por volta de 1970 em contraste com as deas neoclásscas de equlíbro. Para o autor, as característcas que nfluencam o destno do ndvíduo quanto ao mercado são status socoeconômco, gênero, raça, escolardade, dade e experênca. Kon (2004) também afrma que a dscrmnação no mercado de trabalho pode ocorrer por parte de empregadores, trabalhadores e até consumdores. A orgem dá dscrmnação é controversa. Dorenger e Pore (1971) argumentam que a dscrmnação está lgada a fatores culturas, não a fatores hstórcos provenentes do captalsmo. Rech et al. (1973) consderam que a segmentação é sm em função do captalsmo. Já Vetorz e Harrson (1973) acredtam que a segmentação seja consequênca de dferenças tecnológcas. Metodologa Nesta pesqusa, pretende-se estudar, quanttatvamente e no decorrer de períodos específcos, os motvos e os resultados das prátcas dscrmnatóras no Brasl. Para tal, lmta-se a busca por pesqusas prevamente dsponíves e comparáves no decorrer do tempo. A únca pesqusa realzada no Brasl de abrangênca naconal e comparável ao

4 30 Rendel e Perera longo de pelo menos uma década é a Pesqusa Naconal por Amostra de Domcílos (Pnad). De acordo com Soares (2000), um dferencal de rendmentos pode advr de causas dstntas, destacando-se as qualfcações dferentes, as nserções no mercado de trabalho dferentes ou um dferencal salaral puro. A mensuração da dscrmnação pode ser feta ao se analsar o mercado de trabalho. Anda, segundo Soares (2000), decsões acerca do custo de oportundade, setor de atvdade ou número de horas trabalhadas são varáves que podem apresentar resultados sobre as escolhas pessoas, não necessaramente representando dscrmnação, assm a varável quanttatva a ser abordada como nstrumento de medção será a varável rendmento. Queda da taxa de fecunddade, aumento do nível de nstrução das mulheres, novas oportundades no mercado de trabalho e mudanças nos padrões culturas estão ntrnsecamente lgados à nserção femnna no mercado de trabalho, segundo o Ipea (2008). Deste modo, as demas varáves qualtatvas, que serão abordadas apenas com caráter explcatvo, serão anos de estudo, dade e dade. No entanto, os dados abordados não consderam os afazeres doméstcos, que não são contablzados do ponto de vsta econômco, uma vez que, em sua maora, não são realzados de manera remunerada. Para esta pesqusa, foram utlzados os mcrodados das Pnads de 2004 e 2009 (IBGE, 2004, 2009). A Pnad adota um plano amostral estratfcado e conglomerado, podendo ter um, dos ou três estágos de seleção (SILVA et al., 2002), deste modo, o desenho amostral da pesqusa não é o de uma amostra aleatóra smples com reposção (AASR), assm um tratamento ncorreto do plano amostral poderá gerar resultados com erro sstemátco ou tendencosdade para varáves como varânca, quants, percents, testes de hpóteses e outras varáves. No entanto, város trabalhos desconsderam a forma de amostragem da Pnad, pos consderam que as análses são fetas por pesqusadores que trabalham fora da agênca produtora dos dados e frequentemente utlzam pacotes estatístcos baseados em hpóteses que só valeram se os dados fossem obtdos através de amostras aleatóras smples com reposção (AASR), apresentando assm justfcatva para não consderar a forma de amostragem (SILVA et al., 2002). Esse sstema de pesqusas domclares é desenvolvdo com base num plano amostral complexo, com estratfcação, conglomeração, probabldades desguas da seleção em um ou mas estágos e calbração da amostra através de pesos amostras. Para Knepp e Yarand (2002), a maor parte das pesqusas fetas por nsttutos governamentas utlza o método de amostragem complexa, o que pode ser explcado pelos lmtes de custos e restrções de tempo assocados à quantdade de dados dos ndvíduos em todo o terrtóro naconal. Os estudos que utlzam pesqusas como a Pnad normalmente apresentam dos grupos de análse descrtva: o prmero, com análses de estmatvas pontuas como méda, taxas proporções e totas, que são nfluencadas apenas pelos pesos amostras; já o segundo grupo estma meddas de dspersão, como varânca e desvo-padrão, com o objetvo de calcular ntervalos de confança e realzar testes de hpóteses. No entanto, em pesqusas com desenho amostral complexo, a estmação da varânca sofre nfluênca dos pesos amostras e também da estratfcação e conglomeração, tornando ndspensável consderar o desenho amostral para que se obtenham estmatvas não vcadas das varâncas da amostra. Um conjunto de dados pode não ser representado adequadamente pelas meddas desvo-padrão e méda, pos elas podem ncorrer em erros causados pela adoção de valores extremos ou até mesmo assmetra na dstrbução dos dados. Deste modo, outras meddas devem ser consderadas. Para efetos de comparação entre os anos de 2004 e 2009, no ano de 2004, os dados foram deflaconados para o ano de 2009, utlzando o IGP-DI fornecdo pelo FGV (IPEADATA, 2013). Regressão quantílca A regressão quantílca é utlzada quando estmatvas dos dferentes quants de uma população são desejadas. Koenker e Basset (1978) defne que as vantagens de usar a regressão quantílca, que estma a medana, ao nvés de usar a regressão de mínmos quadrados ordnáros, que estma a méda, é que o resultado da regressão va ser mas precso em relação aos outlers, ou seja, a observação que apresenta um grande afastamento das demas da sére (GLADWELL, 2008). Outra vantagem é que qualquer quantl pode ser estmado. Esse método de estmação fo prmeramente usado por Koenker e Basset (1978) com o ntuto de analsar os determnantes de saláros, o efeto da dscrmnação salaral e desgualdade da renda. O método produz estmatvas aproxmadas da medana ou qualquer outro quantl da varável dependente, permtndo então dentfcar as varações nter e ntra

5 Dferencal entre níves de rendmentos 31 quants, sendo consderado então mas aproprado para a análse de dferencas de rendmentos, uma vez que o método de regressão por mínmos quadrados ordnáros (MQO) não o faz, pos produz estmatvas aproxmadas da méda condconal da varável dependente (KOENKER; BASSET, 1978). Deste modo, a regressão é feta entre quants. Os coefcentes betas representarão o quanto cada varável explcatva nfluenca o rendmento. Slvera Neto e Campelo (2003) mostraram em seu estudo que com esta regressão é possível verfcar os efetos das varáves meddas pelo coefcente beta sobre os saláros em dferentes partes da dstrbução salaral, uma vez que a dstrbução não é constante ao longo da dstrbução condconal de saláros. Para Maa e Crbar Neto (2006), os modelos de regressão quantílca lnear conduzem a uma análse estatístca mas completa da relação estocástca (com orgem em eventos aleatóros) entre varáves aleatóras. Satel et al. (2011) argumentam que se y representar uma varável aleatóra real, ou seja y ( = 1, 2,..., n), então X é um vetor K x 1, que representa varáves explcatvas como varação da renda, gênero, dade, grau de nstrução e número de flhos. Deste modo, tem-se: ` y X u (1) A partr dessa defnção, os quants podem ser reformulados por uma progressão lnear. Respetando a condção de 0 < θ < 1, tem-se que: y ` : X X Q (2) A regressão quantílca θ fca defnda por: em que: ρθ (.) é dado por: u (3), caso u 0, (4) 1 u, casou 0 (5) Deste modo, a regressão é feta entre quants. Os coefcentes beta representarão o quanto cada varável explcatva nfluenca o rendmento. Slvera Neto e Campelo (2003) mostraram em seu estudo que com esta regressão é possível verfcar os efetos das varáves meddas pelo coefcente beta sobre os saláros em dferentes partes da dstrbução salaral, uma vez que a dstrbução não é constante ao longo da dstrbução condconal de saláros. Na Fgura 1 são mostrados os ajustes dos dados pretenddos com uso da estmação por quants, em contraste com a regressão estmada pelo método dos Mínmos Quadrados, que explora apenas ajustes e nformações para a méda da dstrbução. Fgura 1. Informação da regressão quantílca. Fonte: Slvera-Neto, Campelo (2003). Ao se adaptar de acordo com a realdade do mercado de trabalho braslero e os objetvos do estudo, a regressão quantílca para dados emplhados estmada para a regão Centro-Oeste braslera é dada por: (6) em que: Ln Rend m representa o logartmo natural da soma do rendmento mensal de trabalho e o provenente de outras fontes, para as pessoas de dez anos ou mas de dade; dade representa a dade em anos que o ndvíduo tnha no período de referênca; dade ² representa a dade ao quadrado em anos que o ndvíduo tnha no período de referênca; escola representa a escolardade em anos de estudo que o ndvíduo tem no período de referênca; gênero é uma varável bnára gual a 1 se o ndvíduo for homem e 0 se for mulher; D é uma varável dummy, que é gual a 1, caso os dados do ndvíduo sejam do ano de 2009 e 0 caso, for para o ano de 2004; e é o termo de erro estocástco. A varável bnára gênero mede o dferencal do logartmo natural dos rendmentos entre homem e mulher, assm como a dummy D mede a dferencal

6 32 Rendel e Perera entre os rendmentos entre os anos de 2009 e Para a varável dependente rendmento mensal de trabalho e o provenente de outras fontes para as pessoas de dez anos ou mas de dade, foram excluídos os outlers assm como os valores não declarados. A sére fo também logartmzada como forma de suavzar as varabldades exstentes. Resultados e dscussão Nesta seção, em um prmero momento serão apresentadas as estatístcas descrtvas das varáves, e o objetvo será descrever, organzar e sntetzar o conjunto de dados. Posterormente, serão apresentados os resultados das regressões quantílcas nos percents 10, 25, 50, 75 e 90º para a regão Centro-Oeste. A estatístca descrtva das varáves do modelo é apresentada na Tabela 1. Tabela 1. Estatístca descrtva das varáves na regão Centro-Oeste do Brasl, 2004 e Varável Observações Méda DesvoPadrão Mín. Máx. Ln Rendmento m ,5432 0, ,7752 Idade , , Idade² , , Gênero ,4873 0, Educação ,1689 4, D ,6647 0, Fonte: Resultados de pesqusa, elaborado pelos autores. Da Tabela 1 pode-se perceber que o logartmo natural do rendmento médo dos ndvíduos na regão Centro-Oeste era de R$6,5432, com uma dade méda de quase 30 anos. Pode-se notar que a maora da população da regão Centro-Oeste é formada por mulheres, uma vez que a população masculna corresponde a 48,73%, ou seja, as mulheres somam cerca de 51% da população total resdente no Centro-Oeste. Em relação à educação, a população do Centro-Oeste tem em méda 7,16 anos de estudo. Quanto à regressão quantílca, os resultados estão agrupados por percents (10, 25, 50, 75 e 90º): o percentl 10º representa a parcela da população com menor rendmento; o percentl 25º, a parcela da população com rendmento um pouco maor; o percentl 50º, a parcela com rendmento medano; o percentl 75º, a parcela com rendmento acma da méda; e 90º, a população que detém os maores rendmentos. Na Tabela 2 são apresentados os coefcentes da regressão quantílca. Nota-se que em todos os percents o Pseudo R² apresenta um valor baxo, entre 0,23 e 0,32, porém pelo teste F o modelo como um todo fo sgnfcatvo a 1% em todas as classes de renda, mostrando a valdade dos parâmetros da regressão como um todo. Os coefcentes da dade nfluencam postvamente o rendmento mensal, sendo que os ndvíduos stuados no 90º percentl sofrem maores mpactos desse coefcente. Vale ressaltar que o coefcente dade ² é negatvo para todos os níves de renda, pos smula uma hpérbole com concavdade para baxo, refletndo a hpótese de que quanto maor a dade menor a produtvdade e, consequentemente, menor o saláro. Em relação ao gênero, pode-se dzer que os homens recebem mas que as mulheres em todos os percents, sendo que nas extremdades, percents 10 e 90º, ocorre maor efeto do gênero sobre o logartmo natural da renda; nestes casos, homens ganham 0,59 e 0,54 no logartmo natural da renda a mas que mulheres, respectvamente. No entanto, pode-se observar a persstênca deste dferencal de rendmentos nos períodos abordados. Tabela 2. Coefcentes da regressão quantílca para a regão Centro-Oeste. Ln Rend m Percentl 10º Coefcente (d.p) Percentl 25º Coefcente (d.p) Percentl 50º Coefcente (d.p) Percentl 75º Coefcente (d.p) Percentl 90º Coefcente (d.p) Idade 0,1019 * ( ) 0,08802 * (0,00132) 0,08596 * (0,001419) 0,09783 * (0,00165) 0,10258 * (0,00226) Idade² -0,00116 * (0,000023) -0, * (0,000016) -0,00083 * (0,000017) -0,00089 * (0,000020) -0,00088 * (0,000029) Gênero 0,59177 * (0.0101) 0,48945 * ( ) 0,48774 * (0,00746) 0,51829 * (0,00849) 0,54915 * (0,01081) Educação 0,10294 * (0,00108) * (0,000736) 0,10711 * (0,00088) 0,13116 * (0,00116) 0,1472 * (0,00164) D 0,40312 * 0,4044 * 0,36835 * 0,34017 * 0,32631 * (0,01016) (0,00706) (0,00779) (0,00892) (0,01144) Constante 2,15168* * * * * (0,04146) (0,02697) (0,02886) (0,03439) (0,04683) Pseudo R 2 0,2343 0,2307 0,2463 0,2982 0,3295 Observações Fonte: Resultado de pesqusa, elaborado pelos autores. * sgnfcatvo a 1%; ** sgnfcatvo a 5%; *** sgnfcatvo a 10%; NS: não sgnfcatvo.

7 Dferencal entre níves de rendmentos 33 No que tange à escolardade, cada ano de estudo representa acréscmos no rendmento mensal. Um ndvíduo que tenha um rendmento medano, ou seja, localzado no 50º percentl, recebe aproxmadamente 0,1071 a mas para cada ano de estudo no logartmo natural da renda; e um ndvíduo com a maor faxa de renda, constatada pela Pnad (90º percentl), recebe 0,1472 a reas para cada ano de estudo sobre o logartmo natural da renda. Observa-se que os maores retornos da educação ocorrem nas maores faxas de renda. Pelos resultados da Tabela 2, observa-se aumento nos rendmentos médos entre os anos de 2004 e 2009 para todas as classes, tendo aumentado o dferencal nas faxas mas baxas de renda em proporção superor às demas, ndcando um ganho real na renda, entre 2004 e 2009, em favor das classes mas baxas. Estes resultados acompanham a tendênca naconal, em que houve ganho de 20% na remuneração méda de trabalho para a população com dez anos ou mas, segundo dados do IBGE (2009). Percebe-se que os prncpas determnantes dos dferencas de rendmentos neste modelo são os coefcentes educação e gênero. Ambos apresentam aumento no rendmento proporconal à faxa de renda. A varável dummy ano (D) também fo fator determnante, ndcando ganho de renda real dos ndvíduos entre 2004 e 2009, prncpalmente nas classes de rendas mas baxas. Este trabalho retera os resultados obtdos por Mellos (2011), em que a autora constatou a forte presença de dferencas de rendmentos na regão Centro-Oeste. Sobre este aspecto, Mellos (2011) afrma que, para não haver dscrmnação entre gêneros no mercado de trabalho, deve-se alar a formação profssonal a uma redução do preconceto contra a mulher, que anda exste na socedade, mas não se pode afrmar que o dferencal de rendmentos seja somente causa de dscrmnação, havendo outros fatores que podem acarretar tal dferencal. Consderações fnas Este trabalho teve por objetvo estmar o dferencal por níves de rendmento na regão Centro-Oeste e analsar as mplcações do coefcente gênero. Buscou-se fazer uma breve análse dos retornos à educação, que, no âmbto desta pesqusa, fo abordada como fator de produtvdade. De uma manera geral, os resultados obtdos mostraram que as varáves explcatvas responderam de forma dferencada ao se consderar a faxa de rendmento em que o ndvíduo se stua. O nível de escolardade e o gênero masculno foram os coefcentes com maores rendmentos dentro do modelo estudado em todos os níves de renda, também fcou evdencado ganho de renda real entre os anos de 2004 e 2009, prncpalmente nas classes mas baxas de renda. Os resultados obtdos com a escolardade refletem os retornos à educação e mostram a mportânca da educação formal e da capactação, aspectos amplamente defenddos na teora do Captal Humano. Quanto à varável gênero, as mulheres receberam menos do que os homens em todos os percents observados, sendo que nas extremdades, percents 10 e 90º, ocorre maor efeto do gênero sobre o logartmo natural da renda; nestes casos, homens ganham 0,59 e 0,54 no logartmo natural da renda a mas que mulheres, respectvamente. Baseando-se nesses resultados, pode-se afrmar que a dspardade entre rendmentos de homens e mulheres contnua. Conclu-se que no modelo abordado um dferencal de rendmentos pode advr tanto de característcas natas como o gênero, quanto de escolhas pessoas como educação e qualfcação. Referêncas ARAÚJO, V. F.; RIBEIRO, E. P. Dferencas de saláros por gênero no Brasl: uma análse regonal. Porto Alegre: UFRGS/PPGE, BECKER, G. Investng n Educaton and Research Undernvestment n College Educaton?. The Amercan Economc Revew, v. 50, n. 2. p , BECKER, G. Human Captal - A theoretcal and emprcal analyss, wth specal reference to Educaton. New York: Columba Unversty Press, BECKER, G. La nversón en talento como valor de futuro. Revsta Captal Humano, n. 153, p , BLUESTONE, B. Low wage ndustres and the workng poor. Powerty and Human Resources Abstracts, v. 3, n. 2, p. 1-14, DENISON, E. F. The sources of economc growth n the Unted States and the alternatves before Us. New York: Commttee for Economc Development, DOERINGER, P. B.; PIORE, M. J. Internal labor markets and manpower analyss. Lexngton: D.C. Health and Co., EHRENBERG, R. G.; SMITD, R. S. A moderna economa do trabalho: teora e polítca públca. 5. ed. São Paulo: Makron, FISHER, I. The nature of captal and ncome. New York: Cosmo, 2006.

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