se Calculam os Quartis? SUSANA FERNANDES E MÓNICA PINTO UNIVERSIDADE DO ALGARVE e martinsmonica.wix.com/matematica

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "se Calculam os Quartis? SUSANA FERNANDES E MÓNICA PINTO UNIVERSIDADE DO ALGARVE e martinsmonica.wix.com/matematica"

Transcrição

1 se Calculam os Quartis? SUSANA FERNANDES E MÓNICA PINTO UNIVERSIDADE DO ALGARVE sfer@ualg.pt e martinsmonica.wix.com/matematica 3 GAZETA DE MATEMÁTICA 17

2 folha de cálculo e um programa de um mesmo conjunto de dados os resultados obtidos podem não apresentado no ensino superior. INTRODUÇÃO do ensino básico e do ensino secundário e sebentas de esta QUARTIS DEFINIÇÃO SIMPLES (Q 2 dados em duas partes (metades) com igual número de ele- Q 1 ) será a mediana da primeira metade do conjunto Q 3 ) será, analogamente, a me- {x 1 = 1, x 2 = 3, x 3 = 6, x = 10, x 5 = 1, x 6 = 18, x 7 = 21, x 8 = 25, x 9 = 29, x 10 = 32}. x 5 = 1 e x 6 = 18 ra-se Q 2 = 16 metades: {x 1 = 1, x 2 = 3, x 3 = 6, x = 10, x 5 = 1} e {x 6 = 18, x 7 = 21, x 8 = 25, x 9 = 29, x 10 = 32} - - o elemento x 3 = 6, logo Q 1 = 6 do subconjunto {x 6 = 18, x 7 = 21, x 8 = 25, x 9 = 29, x 10 = 32} x 8 = 25, logo Q 3 = 25. {x 1 = 1, x 2 = 3, x 3 = 6, x = 10, x 5 = 1, x 6 = 18, x 7 = 21, x 8 = 25, x 9 = 29} n para representar o número de elementos do conjunto, neste caso n - Q 2 = x 5 = 1 duas metades? O elemento x 5 metades, em nenhuma das duas ou apenas numa delas? Esta AFINAL, O QUE SÃO E COMO SE CALCULAM OS QUARTIS? Susana Fernandes e Mónica Pinto 35

3 Método inclusivo: - n par n Q 2 cálculo dos Q 1 e Q 3. serão {x 1 = 1, x 2 = 3, x 3 = 6, x = 10, x 5 = 1} e {x 5 = 1, x 6 = 18, x 7 = 21, x 8 = 25, x 9 = 29} e então teremos Q 1 = x 3 = 6 e Q 3 = x 7 = 21 de dados n elementos, desta forma cada uma das metades terá (n + 1)/2 elementos. Método exclusivo: - Q 2 dos para cálculo dos Q 1 e Q 3. serão {x 1 = 1, x 2 = 3, x 3 = 6, x = 10} e {x 6 = 18, x 7 = 21, x 8 = 25, x 9 = 29} e então teremos Q 1 = (x 2 + x 3 )/2 =.5 e Q 3 = (x 7 + x 8 )/2 = 23 dados n elementos, desta forma cada uma das metades terá (n 1)/2 elementos. - - k, e Q 1 k = 3 Q 1 = x 3 = 6 - n = 10 Q 2 x 5 e x 6, pelo k = Q 2 = (x 5 + x 6 )/2 = (1+18)/2 = re-se um conjunto de dados ordenado com n elementos x 1 x 2 x 3... x n. Q 2 num conjunto de dados com n elementos é (n+1)/2. Q 1 Q 3 Q 1 Q 3 k = n+2 k = 3n+2 k = n+3 k = 3n+1 k = n+1 k = 3n+3 Tabela 1: Fórmulas para cálculo das posições de Q 1 e Q 3. k inteiro k não inteiro i < k < i+1 Q p = x k Q p = x i+x i+1 2 Tabela 2: Fórmulas para cálculo do valor de Q p dada a sua posição k. Q 1 e Q 3 no conjunto - - Q p, dada a sua po- k no conjunto de dados. Todos os manuais do ensino básico consultados ensinam a Os manuais do ensino secundário consultados ensinam tam GAZETA DE MATEMÁTICA 17

4 x x 3. - QUARTIS VISTOS COMO ESTIMADORES No ensino superior interessa-nos olhar para os dados como - estudo - - X - p p P p P(X P p ) p e P(X P p ) 1 p. P 0.25 X a P 0.25 X P X, estimamos a probabilidade - x x na X pela amostrais será: p P p res a P p p P p 1 p. - cumulative distribution function. Método CDF: n np P p = (x np + x np+1 )/2 np k a parte inteira de np, então P p = x k+1. AFINAL, O QUE SÃO E COMO SE CALCULAM OS QUARTIS? Susana Fernandes e Mónica Pinto 37

5 PROPOSTA PARA UNIFORMIZAÇÃO DO CÁLCULO DOS QUARTIS EM TODOS OS CICLOS DE ENSINO n n n o número de ob- m n = m, ou n = m+1, ou n = m+2, ou n = m+3 n n = m n = m+1 n = m+2 n = m+3 Q 1 k = n+2 k = n+3 k = n+2 k = n+1 Q 3 k = 3n+2 k = 3n+1 k = 3n+2 k = 3n+3 Tabela 3: Fórmulas para cálculo das posições de Q 1 e Q 3 com o método CDF. n n n par e n tinua a ser dada por (n+1)/2 = (2n+2)/, para todos os n. n = m n = m+3 coincidem com as das metades inferior e superior da amostra, apresentar a pro- n incluir ou não a n n as medianas das metades inferior e superior da amostra e apresentada a problemática de incluir ou não a mediana da amostra nas duas metades no caso de n n amostra nas metades inferior e superior da amostra por forma mediana da amostra nas duas metades a considerar para cál- sino básico. n par n n = m+1 n = m+3 Q 1 k = n+2 k = n+3 k = n+1 Q 3 k = 3n+2 k = 3n+1 k = 3n+3 Tabela : Fórmulas para cálculo das posições de Q 1 e Q 3 com o método CDF apresentação alternativa. 38 GAZETA DE MATEMÁTICA 17

6 n = 5 obser- {x 1 = 1, x 2 = 3, x 3 = 6, x = 10, x 5 = 1}, a mediana será Q 2 = x 3 = 6 e as metades a considerar irão incluir a mediana, sendo {x 1 = 1, x 2 = 3, x 3 = 6} e {x 3 = 6, x = 10, x 5 = 1}, Q 1 = x 2 = 3 e Q 3 = x = 10. Já para uma - {x 1 = 1, x 2 = 3, x 3 = 6, x = 10, x 5 = 1, x 6 = 18, x 7 = 21}, a mediana será Q 2 = x = 10 e as metades a considerar não incluirão a mediana, sendo {x 1 = 1, x 2 = 3, x 3 = 6} e {x 5 = 1, x 6 = 18, x 7 = 21} Q 1 = x 2 = 3 e Q 3 = x 6 = 18. CONSIDERAÇÕES FINAIS - to de dados, certamente o computador será um suporte tão autodenominado uma ferramenta computacional do conhe- - - dependendo da funcionalidade selecionada (na realidade, se quantiles n = n = 5 n = 6 n = 7 Q 1 Q 2 Q 3 Q 1 Q 2 Q 3 Q 1 Q 2 Q 3 Q 1 Q 2 Q weighted average) 2 12 boxplot.stats) 2 Tukey s hinges) quantiles) 2 quartiles) 2 quantiles) Tabela 5: Valores de quartis obtidos em diferentes suportes tecnológicos. AFINAL, O QUE SÃO E COMO SE CALCULAM OS QUARTIS? Susana Fernandes e Mónica Pinto 39

7 BIBLIOGRAFIA Matemática, php?s=noticias\&noticia=396). pt/index.php?s=noticias\&noticia=396). Journal of Statistics Education (Other/ manuals, help pages and News/R-patched/reference/packages/stats/ quantile) SOBRE AS AUTORAS Susana Fernandes é professora auxiliar no Departamento de Matemática da Faculdade de Ciências e Tecnologia na Universidade do Algarve e membro fundador do Centro de Estudos e Desenvolvimento da Matemática no Ensino Superior. Licenciou-se em Estatística e Investigação Operacional e fez o mestrado em Investigação Operacional na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. É doutorada em Investigação Operacional pela Universidade do Algarve. Mónica Pinto é licenciada em Matemática (ramo científico) pela Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra e mestre em Ensino da Matemática no 3.º ciclo do ensino básico e no ensino secundário pela Universidade do Algarve. Nos últimos doze anos tem-se dedicado ao ensino da matemática lecionando no centro de estudos ExpliAlgarve, em Faro. 0 GAZETA DE MATEMÁTICA 17

Afinal o que são e como se calculam os quartis? Universidade do Algarve Departamento de Matemática

Afinal o que são e como se calculam os quartis? Universidade do Algarve Departamento de Matemática Afinal o que são e como se calculam os quartis? Susana Fernandes Mónica Pinto Universidade do Algarve Departamento de Matemática Introdução Imaginemos que queremos calcular os quartis de um conjunto de

Leia mais

Probabilidade e Estatística. Prof. Dr. Jhames Sampaio

Probabilidade e Estatística. Prof. Dr. Jhames Sampaio Probabilidade e Estatística Prof. Dr. Jhames Sampaio Medidas de Posição Moda observação mais frequente Medidas de Posição Moda observação mais frequente Vamos considerar a pesquisa do Twitter onde foram

Leia mais

Teoria das Filas aplicadas a Sistemas Computacionais. Aula 08

Teoria das Filas aplicadas a Sistemas Computacionais. Aula 08 Teoria das Filas aplicadas a Sistemas Computacionais Aula 08 Universidade Federal do Espírito Santo - Departamento de Informática - DI Laboratório de Pesquisas em Redes Multimidia - LPRM Teoria das Filas

Leia mais

Redes de Computadores sem Fio

Redes de Computadores sem Fio Redes de Computadores sem Fio Prof. Marcelo Gonçalves Rubinstein Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica Faculdade de Engenharia Universidade do Estado do Rio de Janeiro Programa Introdução

Leia mais

Matemática. Quartis. Professor Dudan.

Matemática. Quartis. Professor Dudan. Matemática Quartis Professor Dudan www.acasadoconcurseiro.com.br Matemática QUARTIS Definição Os quartis são medidas de localização que dividem a amostra (ou coleção) de dados de tipo já ordenada, em

Leia mais

Análise Exploratória e Estimação PARA COMPUTAÇÃO

Análise Exploratória e Estimação PARA COMPUTAÇÃO Análise Exploratória e Estimação MONITORIA DE ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE PARA COMPUTAÇÃO Médias Média Aritmética (valor médio de uma distribuição) n x = 1 n i=1 x i = 1 n x 1 + + x n Média Aritmética

Leia mais

Probabilidade II. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba

Probabilidade II. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba Probabilidade II Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba Aula Valor esperado como solução do problema do menor erro quadrático médio e Quantis 03/14 1 / 15 Valor esperado como solução

Leia mais

amostra é o subconjunto do universo ou da população por meio do qual se estabelecem ou se estimam as características desse universo ou população

amostra é o subconjunto do universo ou da população por meio do qual se estabelecem ou se estimam as características desse universo ou população amostra é o subconjunto do universo ou da população por meio do qual se estabelecem ou se estimam as características desse universo ou população na pesquisa social são utilizados diversos tipos de que

Leia mais

5- Variáveis aleatórias contínuas

5- Variáveis aleatórias contínuas 5- Variáveis aleatórias contínuas Para variáveis aleatórias contínuas, associamos probabilidades a intervalos de valores da variável. Exemplo 5.1 Seja a variável correspondente ao tempo até a cura de pacientes

Leia mais

à Análise de Padrões

à Análise de Padrões CC-226 Introdução à Análise de Padrões Prof. Carlos Henrique Q. Forster Variáveis, Estatísticas sticas e Distribuições de Probabilidades Tópicos de hoje Definições Alguns estimadores estatísticos Distribuições

Leia mais

TESTE DE KOLMOGOROV-SMIRNOV. Professor Ewaldo Santana Universidade Estadual do Maranhão - UEMA

TESTE DE KOLMOGOROV-SMIRNOV. Professor Ewaldo Santana Universidade Estadual do Maranhão - UEMA TESTE DE KOLMOGOROV-SMIRNOV Professor Ewaldo Santana Universidade Estadual do Maranhão - UEMA Conteúdo 2 Ewaldo Santana Introdução 3 Ewaldo Santana Introdução Testes estatísticos paramétricos, tais como

Leia mais

Estatítica Descritiva e Exploratória

Estatítica Descritiva e Exploratória Gledson Luiz Picharski e Wanderson Rodrigo Rocha 3 de Abril de 2008 Estatística Descritiva e exploratória 1 Introdução à análise exploratória de dados 2 Análise exploratória de dados: Medidas-resumo 3

Leia mais

Teoria das Filas aplicadas a Sistemas Computacionais. Aula 09

Teoria das Filas aplicadas a Sistemas Computacionais. Aula 09 Teoria das Filas aplicadas a Sistemas Computacionais Aula 09 Universidade Federal do Espírito Santo - Departamento de Informática - DI Laboratório de Pesquisas em Redes Multimidia - LPRM Teoria das Filas

Leia mais

Eng a. Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM

Eng a. Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM Eng a. Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM TÓPICOS DESTA AULA Revisão de Estatística Coleta de dados Análise de dados

Leia mais

Estatística Amostral Medidas Descritivas MÉDIA - MEDIANA - MODA - QUANTIS

Estatística Amostral Medidas Descritivas MÉDIA - MEDIANA - MODA - QUANTIS MÉDIA - MEDIANA - MODA - QUANTIS A mediana é o dado que divide o conjunto ordenado em duas partes iguais, com 50% acima e 50% abaixo dela. Mas como encontrar os dados que se encontram acima e abaixo de

Leia mais

Mas, para começar a aplicar métodos estatísticos, é preciso conhecer alguns conceitos básicos.

Mas, para começar a aplicar métodos estatísticos, é preciso conhecer alguns conceitos básicos. Na Criptologia, assim como em outras ciências, são realizados estudos experimentais ou obser vacionais que resultam numa coleção de dados numéricos. O propósito da investigação é responder uma questão

Leia mais

Técnicas Computacionais em Probabilidade e Estatística I. Aula I

Técnicas Computacionais em Probabilidade e Estatística I. Aula I Técnicas Computacionais em Probabilidade e Estatística I Aula I Chang Chiann MAE 5704- IME/USP 1º Sem/2008 1 Análise de Um conjunto de dados objetivo: tratamento de um conjunto de dados. uma amostra de

Leia mais

ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL

ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL Ralph dos Santos Silva Departamento de Métodos Estatísticos Instituto de Matemática Universidade Federal do Rio de Janeiro Sumário (bootstrap) Este método foi proposto por Efron

Leia mais

1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA

1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA 1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA 2019 Estatística Descritiva e Análise Exploratória Etapas iniciais. Utilizadas para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade

Leia mais

Capítulo 4 Inferência Estatística

Capítulo 4 Inferência Estatística Capítulo 4 Inferência Estatística Slide 1 Resenha Intervalo de Confiança para uma proporção Intervalo de Confiança para o valor médio de uma variável aleatória Intervalo de Confiança para a diferença de

Leia mais

Tabela 01:Notas prova sistemas lineares Notas Aluno/nota fri Fi Fri. Gráfico 01: Avaliação sistemas lineares- Resultado alunos/nota

Tabela 01:Notas prova sistemas lineares Notas Aluno/nota fri Fi Fri. Gráfico 01: Avaliação sistemas lineares- Resultado alunos/nota Tabela 0:Notas prova sistemas lineares Notas Aluno/nota fri Fi Fri 6,5 6,67% 6,67% 7,0 6,67% 2 3,33% 8,0 6,67% 3 20% 8,5 6,67% 4 26,66% 8,65 2 3,33% 6 40% 9,0 6,67% 7 46,66% 9,3 6,67% 8 53,33% 0,0 7 46,65%

Leia mais

Honneur - Championnat Territorial Phase Préliminaire

Honneur - Championnat Territorial Phase Préliminaire A 1 20/09/2015 R1 10/01/2016 A 2 27/09/2015 R2 17/01/2016 Page 1 de 9 A 3 04/10/2015 R3 24/01/2016 A 4 01/11/2015 R4 07/02/2016 Page 2 de 9 A 5 08/11/2015 R5 14/02/2016 A 6 15/11/2015 R6 21/02/2016 Page

Leia mais

Introdução à Estatística Estatística Descritiva 22

Introdução à Estatística Estatística Descritiva 22 Introdução à Estatística Estatística Descritiva 22 As tabelas de frequências e os gráficos constituem processos de redução de dados, no entanto, é possível resumir de uma forma mais drástica esses dados

Leia mais

Revisão de distribuições de probabilidades contínuas (Capítulo 6 Levine)

Revisão de distribuições de probabilidades contínuas (Capítulo 6 Levine) Revisão de distribuições de probabilidades contínuas (Capítulo 6 Levine) Statistics for Managers Using Microsoft Excel, 5e 2008 Pearson Prentice-Hall, Inc. Chap 6-1 Objetivos: Neste capítulo, você aprenderá:

Leia mais

Medidas de Tendência Central e Medidas de Dispersão

Medidas de Tendência Central e Medidas de Dispersão Aula # 10 Medidas de Tendência Central e Medidas de Dispersão Professor: Dr. Wilfredo Falcón Urquiaga Professor Titular Engenheiro em Telecomunicações e Eletrônica Doutor em Ciências Técnicas Email: falconcuba2007@gmail.com

Leia mais

ESTATÍSTICA. x(s) W Domínio. Contradomínio

ESTATÍSTICA. x(s) W Domínio. Contradomínio Variáveis Aleatórias Variáveis Aleatórias são funções matemáticas que associam números reais aos resultados de um Espaço Amostral. Uma variável quantitativa geralmente agrega mais informação que uma qualitativa.

Leia mais

Análise descritiva de Dados. A todo instante do nosso dia-a-dia nos deparamos com dados.

Análise descritiva de Dados. A todo instante do nosso dia-a-dia nos deparamos com dados. Análise descritiva de Dados A todo instante do nosso dia-a-dia nos deparamos com dados. Por exemplo, para decidir pela compra de um eletrodoméstico, um aparelho eletrônico ou até mesmo na compra de uma

Leia mais

INTRODUÇÃO À INFERÊNCIA ESTATÍSTICA. Prof. Anderson Rodrigo da Silva

INTRODUÇÃO À INFERÊNCIA ESTATÍSTICA. Prof. Anderson Rodrigo da Silva INTRODUÇÃO À INFERÊNCIA ESTATÍSTICA Prof. Anderson Rodrigo da Silva anderson.silva@ifgoiano.edu.br Tipos de Pesquisa Censo: é o levantamento de toda população. Aqui não se faz inferência e sim uma descrição

Leia mais

SME0803 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 1º/2011

SME0803 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 1º/2011 SME0803 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 1º/2011 Cibele Russo cibele@icmc.usp.br http://www.icmc.usp.br/~cibele Sala 3-160, ramal 8174 CoteiaWIKI: http://wiki.icmc.usp.br/index.php/sme-803(cibele) PRINCIPAIS

Leia mais

Estatística Descritiva (I)

Estatística Descritiva (I) Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística Origem relacionada com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu: a coleta de dados representa somente um dos aspectos

Leia mais

Conceitos básicos Revisão de estatística descritiva

Conceitos básicos Revisão de estatística descritiva Conceitos básicos Revisão de estatística descritiva Prof. Marcos Vinicius Pó Métodos Quantitativos para Ciências Sociais Alguns conceitos básicos População: é o conjunto de todos os elementos ou resultados

Leia mais

Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade

Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade Prof. Gilberto Rodrigues Liska UNIPAMPA 27 de Março de 2017 Material de Apoio e-mail: gilbertoliska@unipampa.edu.br Sumário 1 Introdução

Leia mais

Aproximação da Distribuição Binomial pela Distribuição Normal

Aproximação da Distribuição Binomial pela Distribuição Normal Aproximação da Distribuição Binomial pela Distribuição Normal Uma das utilidades da distribuição normal é que ela pode ser usada para fornecer aproximações para algumas distribuições de probabilidade discretas.

Leia mais

MOQ-13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Professor: Rodrigo A. Scarpel

MOQ-13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Professor: Rodrigo A. Scarpel MOQ-13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Professor: Rodrigo A. Scarpel rodrigo@ita.br www.mec.ita.br/~rodrigo Programa do curso: Semanas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 e 16 Introdução à probabilidade (eventos,

Leia mais

Introdução à Probabilidade e Estatística I

Introdução à Probabilidade e Estatística I Introdução à Probabilidade e Estatística I População e Amostra Medidas resumo Prof. Alexandre G Patriota Sala: 298A Email: patriota@ime.usp.br Site: www.ime.usp.br/ patriota Passos iniciais O primeiro

Leia mais

Estatística Descritiva (I)

Estatística Descritiva (I) Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística Origem relacionada com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu: a coleta de dados representa somente um dos aspectos

Leia mais

5 Distribuição normal de probabilidade. Estatística Aplicada Larson Farber

5 Distribuição normal de probabilidade. Estatística Aplicada Larson Farber 5 Distribuição normal de probabilidade Estatística Aplicada Larson Farber Seção 5.1 Introdução às distribuições normais Propriedades de uma distribuição normal Suas média, mediana e moda são iguais. Tem

Leia mais

UAlg esght MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO E DISPERSÃO. Paulo Batista Basílio ( )

UAlg esght MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO E DISPERSÃO. Paulo Batista Basílio ( ) UAlg esght MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO E DISPERSÃO ( pbasilio@ualg.pt ) Dezembro 2014 Medidas de localização e dispersão 1 Em primeiro lugar o cálculo das estatísticas descritivas depende da forma em que os

Leia mais

Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade

Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade Medidas Descritivas de Posição, Tendência Central e Variabilidade Prof. Gilberto Rodrigues Liska UNIPAMPA 29 de Agosto de 2017 Material de Apoio e-mail: gilbertoliska@unipampa.edu.br Local: Sala dos professores

Leia mais

Filho, não é um bicho: chama-se Estatística!

Filho, não é um bicho: chama-se Estatística! Paulo Jorge Silveira Ferreira Filho, não é um bicho: chama-se Estatística! Estatística aplicada uma abordagem prática FICHA TÉCNICA EDIÇÃO: Paulo Ferreira TÍTULO: Filho, não é um bicho: chama-se Estatística!

Leia mais

Distribuição de frequências. Prof. Dr. Alberto Franke

Distribuição de frequências. Prof. Dr. Alberto Franke Distribuição de frequências Prof. Dr. Alberto Franke E-mail: alberto.franke@ufsc.br 1 Distribuição de frequências Há necessidade de distinguir entre: Distribuição observada Distribuição verdadeira Distribuição

Leia mais

Conceitos Básicos, Básicos,Básicos de Probabilidade

Conceitos Básicos, Básicos,Básicos de Probabilidade Conceitos Básicos, Básicos,Básicos de Probabilidade Espaço Amostral Base da Teoria de Probabilidades Experimentos são realizados resultados NÃO conhecidos previamente Experimento aleatório Exemplos: Determinar

Leia mais

PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2)

PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2) PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO Curso(s): Ciência da Computação Período: 2018.2 Professora: Rosana da Paz Ferreira Disciplina(s): INF5325 Probabilidade e Estatística

Leia mais

PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2)

PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO. Professora Rosana da Paz Ferreira CCB1052 (2018.2) PLANO DE CONTEÚDO MÍNIMO (PCM) - UNIDADE UNIVERSITÁRIA DE COMPUTAÇÃO Curso(s): Ciência da Computação Período: 2018.2 Professora: Rosana da Paz Ferreira Disciplina(s): CCB1052 Probabilidade e Estatística

Leia mais

um conjunto de métodos e processos quantitativos que servem para estudar e medir os fenômenos coletivos Aplicações em quase todas as áreas de

um conjunto de métodos e processos quantitativos que servem para estudar e medir os fenômenos coletivos Aplicações em quase todas as áreas de Estatística Básica O que é Estatística? um conjunto de métodos e processos quantitativos que servem para estudar e medir os fenômenos coletivos Aplicações em quase todas as áreas de Aplicações em quase

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL INSTITUTO DE MATEMÁTICA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA EDITAL PERMANENTE

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL INSTITUTO DE MATEMÁTICA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA EDITAL PERMANENTE UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL INSTITUTO DE MATEMÁTICA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA EDITAL PERMANENTE Processo Seletivo - Doutorado O Programa de Pós-Graduação em Matemática

Leia mais

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241 Estatística e Modelos Probabilísticos - COE41 Aula passada Teste de hipótese: média Teste de hipótese duas médias (casos 1,,3) Aula de hoje Teste de hipótese: variância Goodness of fit: v.a. discreta Goodness

Leia mais

PROPOSTA DE RESOLUÇÃO DA PROVA DO ENSINO SECUNDÁRIO DE MATEMÁTICA APLICADA Às CIÊNCIAS SOCIAIS (CÓDIGO DA PROVA 835) 1ª FASE 23 DE JUNHO 2016

PROPOSTA DE RESOLUÇÃO DA PROVA DO ENSINO SECUNDÁRIO DE MATEMÁTICA APLICADA Às CIÊNCIAS SOCIAIS (CÓDIGO DA PROVA 835) 1ª FASE 23 DE JUNHO 2016 Associação de Professores de Matemática Contactos: Rua Dr. João Couto, n.º 27-A 1500-236 Lisboa Tel.: +351 21 716 36 90 / 21 711 03 77 http://www.apm.pt email: geral@apm.pt PROPOSTA DE RESOLUÇÃO DA PROVA

Leia mais

3.1 - Medidas de Posição Medidas de Dispersão Quantis Empiricos Box-plots Graficos de simetria 3.

3.1 - Medidas de Posição Medidas de Dispersão Quantis Empiricos Box-plots Graficos de simetria 3. 3 - MEDIDAS RESUMO 3.1 - Medidas de Posição 3.2 - Medidas de Dispersão 3.3 - Quantis Empiricos 3.4 - Box-plots 3.5 - Graficos de simetria 3.6 - Transformações 1/17 3.1 - Medidas de Posição Muitas vezes

Leia mais

Estatística Descritiva (I)

Estatística Descritiva (I) Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística A Estatística originou-se com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu e esta coleta de dados representa somente um

Leia mais

Análise de dados em Geociências

Análise de dados em Geociências Análise de dados em Geociências Análise exploratória de dados Susana Barbosa Mestrado em Ciências Geofísicas 2014-2015 Resumo Análise exploratória de dados Princípios e objectivos da estatística Introdução

Leia mais

INTRODUÇÃO À ANÁLISE ESTATÍSTICA

INTRODUÇÃO À ANÁLISE ESTATÍSTICA INTRODUÇÃO À ANÁLISE ESTATÍSTICA VOLUME II Patrícia Pinto EDIÇÃO, DISTRIBUIÇÃO E VENDAS SÍLABAS & DESAFIOS - UNIPESSOAL LDA. NIF: 510212891 www.silabas-e-desafios.pt info@silabas-e-desafios.pt Sede: Rua

Leia mais

SME o semestre de Prof. Cibele Russo

SME o semestre de Prof. Cibele Russo SME0122 Introdução à Inferência Estatística 2 o semestre de 2011 Prof. Cibele Russo cibele@icmc.usp.br http://www.icmc.usp.br/ cibele Sala 3-162, ramal 6618 Aulas: Quartas e sextas-feiras das 8h10 às 9h50

Leia mais

Avaliação de Desempenho

Avaliação de Desempenho Avaliação de Desempenho Aula passada Métricas, Técnicas, Erros Aula de hoje Conceitos importantes de probabilidade Como fazer a análise de desempenho? Modelos Matemáticos Modelos de Simulação Como fazer

Leia mais

SME0803 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 1º/2012

SME0803 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 1º/2012 SME0803 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 1º/2012 Cibele Russo cibele@icmc.usp.br http://www.icmc.usp.br/~cibele Sala 3-162, ramal 6618 CoteiaWIKI: http://wiki.icmc.usp.br/index.php/sme-803(cibele) Aulas Quintas-feiras

Leia mais

Distribuições de Probabilidade. Frases. Roteiro

Distribuições de Probabilidade. Frases. Roteiro Distribuições de robabilidade Frases Uma probabilidade razoável é a única certeza Samuel Howe A experiência não permite nunca atingir a certeza absoluta. Não devemos procurar obter mais que uma probabilidade.

Leia mais

Distribuições de Probabilidade. Variáveis aleatórias contínuas

Distribuições de Probabilidade. Variáveis aleatórias contínuas Distribuições de Probabilidade Variáveis aleatórias contínuas 1 Variáveis contínuas Uma variável aleatória contínua toma um nº infinito não numerável de valores (intervalos de números reais), os quais

Leia mais

Medidas resumo. Wagner H. Bonat Elias T. Krainski Fernando P. Mayer

Medidas resumo. Wagner H. Bonat Elias T. Krainski Fernando P. Mayer Medidas resumo Wagner H. Bonat Elias T. Krainski Fernando P. Mayer Universidade Federal do Paraná Departamento de Estatística Laboratório de Estatística e Geoinformação 28/03/2018 WB, EK, FM ( LEG/DEST/UFPR

Leia mais

AULA 1 - LABORATÓRIO EST 0002/ EST 0003

AULA 1 - LABORATÓRIO EST 0002/ EST 0003 AULA 1 - LABORATÓRIO EST 0002/ EST 0003 Objetivos: O que é R? Instalar o R Contatos iniciais Variáveis qualitativas o Distribuição de freqüência o Gráficos de barras o Gráficos setoriais Variáveis Quantitativas

Leia mais

2. Estatística Descritiva

2. Estatística Descritiva 2. Estatística Descritiva ESTATÍSTICA Conjunto de técnicas e ferramentas que descreve, organiza, resume e interpreta as informações a partir dos dados coletados Estatística descritiva Conjunto de técnicas

Leia mais

Elementos de Estatística

Elementos de Estatística Elementos de Estatística Lupércio F. Bessegato & Marcel T. Vieira UFJF Departamento de Estatística 2013 Medidas Resumo Medidas Resumo Medidas que sintetizam informações contidas nas variáveis em um único

Leia mais

Curso(s): Licenciaturas em Engenharia (1º ciclo) Aulas Teóricas 30h. Ano Curricular Semestre: 2º ano 1º semestre Aulas Teórico-Práticas 45h

Curso(s): Licenciaturas em Engenharia (1º ciclo) Aulas Teóricas 30h. Ano Curricular Semestre: 2º ano 1º semestre Aulas Teórico-Práticas 45h UNIVERSIDADE CATÓLICA PORTUGUESA F A C U L D A D E D E E NGE N H ARIA Disciplina de Estatística Contexto da Disciplina Horas de Trabalho do Aluno Curso(s): Licenciaturas em Engenharia (1º ciclo) Aulas

Leia mais

Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM

Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM Morgana Pizzolato, Dr a. Aula 02 Revisão de Estatística DPS1037 SISTEMAS DA QUALIDADE II ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CT/UFSM Cronograma parcial DPS1037 Data Aula Conteúdo 10/ago 1 Introdução à Engenharia da

Leia mais

Revisão Conceitos de Estatística aplicados à Epidemiologia

Revisão Conceitos de Estatística aplicados à Epidemiologia Revisão Conceitos de Estatística aplicados à Epidemiologia Carlos R. V. Kiffer Médico Infectologista Professor Doutor / Pesquisador Visitante LEMC / UNIFESP Sumário O que é Estatística? Conceitos População

Leia mais

PROGRAMA/BIBLIOGRAFIA e NORMAS DE AVALIAÇÃO

PROGRAMA/BIBLIOGRAFIA e NORMAS DE AVALIAÇÃO PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA LEIC+LEE+LERCI (TagusPark) PROGRAMA/BIBLIOGRAFIA e NORMAS DE AVALIAÇÃO Secção de Estatística e Aplicações Departamento de Matemática Instituto Superior Técnico Fevereiro 2008

Leia mais

Gabarito Comentado. Sendo X denotando os dados dos meninos e Y os dados das meninas, então

Gabarito Comentado. Sendo X denotando os dados dos meninos e Y os dados das meninas, então Disciplina: Estatística e Probabilidade Modelo de Prova: Roteiro de Estudos Tipo de Prova: RE Versão da Prova: 1 Código da Prova: 9968 Questão Resposta correta Gabarito Comentado Sendo X denotando os dados

Leia mais

Unidade II ESTATÍSTICA APLICADA. Prof. Luiz Felix

Unidade II ESTATÍSTICA APLICADA. Prof. Luiz Felix Unidade II ESTATÍSTICA APLICADA Prof. Luiz Felix Distribuição de frequências - média Cálculo da Média x = X i. f i n Onde: x média aritmética da distribuição de frequência X i ponto médio de cada classe

Leia mais

Nessa situação, a média dessa distribuição Normal (X ) é igual à média populacional, ou seja:

Nessa situação, a média dessa distribuição Normal (X ) é igual à média populacional, ou seja: Pessoal, trago a vocês a resolução da prova de Estatística do concurso para Auditor Fiscal aplicada pela FCC. Foram 10 questões de estatística! Não identifiquei possibilidade para recursos. Considero a

Leia mais

Estatística Descritiva

Estatística Descritiva C E N T R O D E M A T E M Á T I C A, C O M P U T A Ç Ã O E C O G N I Ç Ã O UFABC Estatística Descritiva Centro de Matemática, Computação e Cognição March 17, 2013 Slide 1/52 1 Definições Básicas Estatística

Leia mais

Fernando de Pol Mayer

Fernando de Pol Mayer Fernando de Pol Mayer Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG) Departamento de Estatística (DEST) Universidade Federal do Paraná (UFPR) Este conteúdo está disponível por meio da Licença Creative

Leia mais

ESTATÍSTICA PARA GEOGRAFIA AULA DE 23/08/2017

ESTATÍSTICA PARA GEOGRAFIA AULA DE 23/08/2017 ESTATÍSTICA PARA GEOGRAFIA AULA DE 23/08/2017 OBJETIVOS DA AULA Apresentar funções do R que retornam medidas de posição e de dispersão tais como (mean, median, quantile, range, var, sd) Usando o R representar

Leia mais

Distribuições de Probabilidade

Distribuições de Probabilidade Distribuições de Probabilidade 1 Aspectos Gerais 2 Variáveis Aleatórias 3 Distribuições de Probabilidade Binomiais 4 Média e Variância da Distribuição Binomial 5 Distribuição de Poisson 1 1 Aspectos Gerais

Leia mais

As outras medidas de posição são as separatrizes, que englobam: a própria mediana, os decis, os quartis e os percentis.

As outras medidas de posição são as separatrizes, que englobam: a própria mediana, os decis, os quartis e os percentis. RESUMO Medidas de Posição são as estatísticas que representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do gráfico da curva de frequência As medidas

Leia mais

Medidas Resumo. Medidas de Posição/ Medidas de Dispersão. A intenção desse trabalho é introduzir os conceitos de Medidas de posição e de dispersão.

Medidas Resumo. Medidas de Posição/ Medidas de Dispersão. A intenção desse trabalho é introduzir os conceitos de Medidas de posição e de dispersão. Medidas Resumo Medidas de Posição/ Medidas de Dispersão A intenção desse trabalho é introduzir os conceitos de Medidas de posição e de dispersão. Prof. MSc. Herivelto Marcondes Março/2009 1 Medidas Resumo

Leia mais

Amostragem e Distribuição Amostral. Tipos de amostragem, distribuição amostral de média, proporção e variância

Amostragem e Distribuição Amostral. Tipos de amostragem, distribuição amostral de média, proporção e variância Amostragem e Distribuição Amostral Tipos de amostragem, distribuição amostral de média, proporção e variância 1 AMOSTRAGEM Amostragem Probabilística ou Aleatória Amostragem Não Probabilística Amostragem

Leia mais

Anexo II Resolução nº 133/2003-CEPE

Anexo II Resolução nº 133/2003-CEPE 1 Anexo II Resolução nº 133/2003-CEPE UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANÁ PRÓ-REITORIA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO PLANO DE ENSINO - PERÍODO LETIVO/ANO: 1/2017 Programa: Pós-Graduação em Biociências

Leia mais

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241 Estatística e Modelos Probabilísticos - COE41 Aula passada Teste de hipótese duas médias (casos 1,,3) Teste de hipótese: variância Aula de hoje Goodness of fit: v.a. discreta Goodness of fit: v.a. contínua

Leia mais

Avaliação e Desempenho Aula 5

Avaliação e Desempenho Aula 5 Avaliação e Desempenho Aula 5 Aula passada Revisão de probabilidade Eventos e probabilidade Independência Prob. condicional Aula de hoje Variáveis aleatórias discretas e contínuas PMF, CDF e função densidade

Leia mais

MAE Introdução à Probabilidade e Estatística I 2 o semestre de 2017 Gabarito da Lista de Exercícios 2 - Estatística Descritiva II - CASA

MAE Introdução à Probabilidade e Estatística I 2 o semestre de 2017 Gabarito da Lista de Exercícios 2 - Estatística Descritiva II - CASA MAE0219 - Introdução à Probabilidade e Estatística I 2 o semestre de 2017 Gabarito da Lista de Exercícios 2 - Estatística Descritiva II - CASA Exercício 1 (a) A variável Frequência Cardíaca é do tipo quantitativa

Leia mais

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Profa. Dra. Yara de Souza Tadano yaratadano@utfpr.edu.br Aula 4 09/2014 Estatística Descritiva Medidas de Variação Probabilidade e Estatística 3/42 Medidas de Variação Vamos

Leia mais

Departamento de Matemática - IST(TP)

Departamento de Matemática - IST(TP) Departamento de Matemática - IST(TP) Secção de Estatística e Aplicações Probabilidades e Estatística LEIC+LERC+LEE 2 o Exame/2 o Teste 2 o Semestre/2 a Época 2007/08 Duração: 3 horas/1 hora e 30 minutos

Leia mais

SUMÁRIO. 1.1 Introdução, Conceitos Fundamentais, 2

SUMÁRIO. 1.1 Introdução, Conceitos Fundamentais, 2 SUMÁRIO 1 CONCEITOS BÁSICOS, 1 1.1 Introdução, 1 1.2 Conceitos Fundamentais, 2 1.2.1 Objetivo, 2 1.2.2 População e amostra, 2 1.3 Processos estatísticos de abordagem, 2 1.4 Dados estatísticos, 3 1.5 Estatística

Leia mais

PROPOSTA DE RESOLUÇÃO DA PROVA DO ENSINO SECUNDÁRIO DE MATEMÁTICA APLICADA Às CIÊNCIAS SOCIAIS (CÓDIGO DA PROVA 835) 1ª FASE 23 DE JUNHO 2016

PROPOSTA DE RESOLUÇÃO DA PROVA DO ENSINO SECUNDÁRIO DE MATEMÁTICA APLICADA Às CIÊNCIAS SOCIAIS (CÓDIGO DA PROVA 835) 1ª FASE 23 DE JUNHO 2016 PROPOSTA DE RESOLUÇÃO DA PROVA DO ENSINO SECUNDÁRIO DE MATEMÁTICA APLICADA Às CIÊNCIAS SOCIAIS (CÓDIGO DA PROVA 835) 1ª FASE 23 DE JUNHO 2016 1. Considerando as preferências dos 900 internautas considerados

Leia mais

ÀS CIÊNCIAS EMPRESARIAIS

ÀS CIÊNCIAS EMPRESARIAIS 5 MATEMÁTICA PRIMITIVAS E INTEGRAIS COM APLICAÇÕES ÀS CIÊNCIAS EMPRESARIAIS CARLA MARTINHO ANA JORGE MANUEL MARTINS PATRÍCIA ENGRÁCIA JOSÉ ESTRELA Coleção Matemática EDIÇÕES SÍLABO COLEÇÃO MATEMÁTICA 5

Leia mais

Distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias contínuas

Distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias contínuas Distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias contínuas Universidade Estadual de Santa Cruz Ivan Bezerra Allaman Distribuição Exponencial Introdução É utilizada frequentemente como modelo para

Leia mais

Percentis e Boxplots

Percentis e Boxplots Densidade de probabilidade Percentis e Boxplots Exemplo 1: Regularmente, o Banco Mundial publica um índice de controle de corrupção (ICC) para diversos países do mundo. Este índice faz parte da pesquisa

Leia mais

Universidade Federal da Bahia Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica

Universidade Federal da Bahia Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica Universidade Federal da Bahia Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica Disciplina: Processamento Estatístico de Sinais (ENG A83) Prof.: Eduardo Simas eduardo.simas@ufba.br Tema: Verificação da

Leia mais

Métodos Quantitativos Aplicados Aulas 1 e 2. 1 Profa. Msc. Érica Siqueira

Métodos Quantitativos Aplicados Aulas 1 e 2. 1 Profa. Msc. Érica Siqueira Métodos Quantitativos Aplicados Aulas 1 e 2 1 Profa. Msc. Érica Siqueira Métodos Quantitativos Aplicados Objetivos de aprendizagem: Depois de ler e discutir este tópico você será capaz entender Entender

Leia mais

Estatística descritiva

Estatística descritiva Estatística descritiva Para que serve a estatística? Qual o seu principal objectivo? obter conclusões sobre a população usando uma amostra? População Amostragem Amostra Uma ou mais variáveis (X) são observadas

Leia mais

BOOTSTRAP. - APLICAÇÃO DO MB: podem ser aplicados quando existe, ou não, um modelo probabilístico bem definido para os dados.

BOOTSTRAP. - APLICAÇÃO DO MB: podem ser aplicados quando existe, ou não, um modelo probabilístico bem definido para os dados. OOTSTRAP INTRODUÇÃO - IDEIA ÁSICA: reamostrar de um conjunto de dados, diretamente ou via um modelo ajustado, a fim de criar replicas dos dados, a partir das quais podemos avaliar a variabilidade de quantidades

Leia mais

MAE0219 Introdução à Probabilidade e Estatística I

MAE0219 Introdução à Probabilidade e Estatística I Exercício 1 A altura média dos estudantes do sexo masculino em uma universidade é de 170 cm com desvio padrão de 12 cm. Uma amostra aleatória de de 64 estudantes dessa universidade é observada. Calcule

Leia mais

Neste artigo abordaremos um pouco sobre média, mediana e desvio padrão assim como o seus respectivos desenvolvimentos no Excel. Acompanhe a seguir.

Neste artigo abordaremos um pouco sobre média, mediana e desvio padrão assim como o seus respectivos desenvolvimentos no Excel. Acompanhe a seguir. Este conteúdo faz parte da série: Excel Estatística Básica Ver 3 posts dessa série Fazer média, mediana e desvio padrão no Excel não é tão complicado quanto parece. Dentro da matéria de estatística existem

Leia mais

PROGRAMA/BIBLIOGRAFIA e NORMAS DE AVALIAÇÃO

PROGRAMA/BIBLIOGRAFIA e NORMAS DE AVALIAÇÃO PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA LEIC+LEE+LERCI (TagusPark) PROGRAMA/BIBLIOGRAFIA e NORMAS DE AVALIAÇÃO Secção de Estatística e Aplicações Departamento de Matemática Instituto Superior Técnico Fevereiro 2006

Leia mais

Distribuições Contínuas de Probabilidade

Distribuições Contínuas de Probabilidade Distribuições Contínuas de Probabilidade Uma variável aleatória contínua é uma função definida sobre o espaço amostral, que associa valores em um intervalo de números reais. Exemplos: Espessura de um item

Leia mais

MAE116 Farmácia Estatística Descritiva (I)

MAE116 Farmácia Estatística Descritiva (I) MAE116 Farmácia 2017 Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística A estatística desempenha o papel importante em muitos processos de tomada de decisão. Um pesquisador, em muitas situações, necessita

Leia mais

Métodos Experimentais em Ciências Mecânicas

Métodos Experimentais em Ciências Mecânicas Métodos Experimentais em Ciências Mecânicas Professor Jorge Luiz A. Ferreira Função que descreve a chance que uma variável pode assumir ao longo de um espaço de valores. Uma distribuição de probabilidade

Leia mais

Grupo A - 1 semestre de 2012 Lista de exercícios 1 - Introdução à Estatística Descritiva C A S A (gabarito)

Grupo A - 1 semestre de 2012 Lista de exercícios 1 - Introdução à Estatística Descritiva C A S A (gabarito) Exercício 1. (4 pontos). Os dados a seguir representam medidas de Fe (%) de amostras de solos de 15 sítios obtidas da pesquisa realizada pela Expedição Central da Rússia Koala (CKE) geo-eco-química. Sitio

Leia mais

Estatística Descritiva. Objetivos de Aprendizagem. 6.1 Sumário de Dados. Cap. 6 - Estatística Descritiva 1. UFMG-ICEx-EST. Média da amostra: Exemplo:

Estatística Descritiva. Objetivos de Aprendizagem. 6.1 Sumário de Dados. Cap. 6 - Estatística Descritiva 1. UFMG-ICEx-EST. Média da amostra: Exemplo: 6 ESQUEMA DO CAPÍTULO Estatística Descritiva 6.1 IMPORTÂNCIA DO SUMÁRIO E APRESENTAÇÃO DE DADOS 6.2 DIAGRAMA DE RAMO E FOLHAS 6.3 DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA E HISTOGRAMAS 6.4 DIAGRAMA DE CAIXA 6.5 GRÁFICOS

Leia mais

SME0320 Estatística I 2 o semestre de 2014

SME0320 Estatística I 2 o semestre de 2014 SME0320 Estatística I 2 o semestre de 2014 Prof. Cibele Russo cibele@icmc.usp.br http://www.icmc.usp.br/cibele Sala 3-139 Aulas: Quartas-feiras 16h20-18h e Sextas-feiras 10h10-11h50 na sala D16 Horário

Leia mais