MicroStrategy Best in Business Intelligence

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1 MicroStrategy Best in Business Intelligence A Evolução do Business Intelligence e o seu valor nos Processos de Decisão Luis Pereira MicroStrategy Portugal, 30 de Setembro de 2008

2 Business Intelligence It is the best of times, it is the worst of times Charles Dickens 2

3 Business Intelligence O Mundo cada vez mais analítico You can only manage what you can measure! The purpose of business intelligence is to support better business decision making! When statistics conflict with expert opinion, bet on statistics... Using analytics is good, competing on analytics is better! Analytics is about what happened and try to figure out what may happen. 3

4 Desafios: Aumento da complexidade analítica! Simulação do Futuro Presente Passado 4

5 BI: Respostas ao negócio High Income, high tech, high Revenue Customer Quem são os clientes mais rentáveis? 5

6 BI: Respostas ao negócio High Income, high tech, high Revenue Customer Quem são os clientes Insatisfeitos? 6

7 BI: Respostas ao negócio High Income, high tech, high Revenue Customer Clientes Long-term? Life Time Value? 7

8 BI: Respostas ao negócio High Income, high tech, high Revenue Customer High Cost to Serve 8

9 BI: Respostas ao negócio High Income, high tech, high Revenue Customer Nunca respondem ao Marketing 9

10 BI: Respostas ao negócio High Income, high tech, high Revenue Customer Pagam mal! 10

11 BI: Respostas ao negócio High Income, high tech, high Revenue Customer Não gostam de um produto do nosso portfolio! 11

12 BI: Respostas ao negócio High Income, high tech, high Revenue Customer Quais os clientes que andam à procura de um novo carro? 12

13 BI: Respostas ao negócio Who are the valuable customers? And what s their scoring?

14 Evolução de Arquitectura de BI A EVOLUÇÃO DO BI ATÉ UMA TOTAL IMPLEMENTAÇÃO NAS EMPRESAS Aplicações isoladas Utilizadores não sobrepostos Equipas de desenvolvimento isoladas Acesso simples a dados Operações departamentais Administração departamental Diferentes versões da verdade Múltiplas interfaces de utilizador Diferentes equipas de desenvolvimiento Acceso repetitivo a datos Elevados Custos de Operações Elevados custos de administração Uma única versão da verdade Uma única interface de utilizador Desenvolvimento integrado Acesso a dados optimizados Disponibilidade 24x7 Administração centralizada 14

15 Desafios: Escalabilidade: Cada vez mais utilizadores a utilizarem analytics no seu dia a dia. Cada vez mais dados que necessitam ser convertidos em informação analítica Armazenamento: Volume de dados crescente DW é um grande armazém de dados Asset necessita de ser rentabilizado, caso não o seja torna-se uma liability pois tem custos grandes de armazenamento Agilidade: Time to value on data (ROA Return on Assets) e tempos de resposta, vivemos num mundo fast-pace; The google effect! 15

16 Desafios: Escalabilidade, Armazenamento, Agilidade 10 0 People 10 1 People 10 2 People 10 3 People 10 4 People 100K or K or K or K or K or KB or MB or Mudança de paradigma 10 com a 10 democratização da informação Pervasive bit BI Táctico (EIS) 10GB or Estratégico (MIS) 1TB or TB or Excel Access MOLAP ROLAP In-memory ROLAP Enterprise (DSS) 16

17 17 Enterprise Business Intelligence

18 Enterprise Business Intelligence Resposta às Necessidades de Negócio 1 Necessidades de Negócio Gestão a nível corporativo Enterprise BI Dashboards/Scorecards e Reporting 2 Análise básica de resultados Análise de cubos predefinidos 3 Investigação de dados corporativos Análise ao nível da transacção 4 Previsão de resultados Análise avançada e Estatísticas 5 Monitorização Operacional Alertas e near real time As ferramentas de BI deverão proporcionar a capacidade de desenvovler qualquer aplicação analítica independentemente da metodologia a seguir 18

19 Enterprise Business Intelligence Resposta às Necessidades de Negócio 1 Necessidades de Negócio Gestão a nível corporativo Enterprise BI Dashboards/Scorecards e Reporting Que resultados foram obtidos? Quanto falta para atingir 15% de retorno sobre os activos e cumprir o compromisso com os accionistas? Quantos clientes novos no meu departamento? Quais os gastos reais comparando com os previsionais? Necessidades tecnológicas Facilidade de Utilização: interface amigável, capacidade de formatação e capacidade de análise interactiva (alterar filtro, indicadores, etc) Capacidades analíticas: filtros avançados, indicadores complexos, etc. Acesso a diferentes fontes de dados 19

20 1.1 Indicadores em cascata e relatórios representativos de cada área de negócio Content Is Tailored for Each Department Content Is Tailored for Each Level 20 Cada colaborador pode ver a sua contribuição pessoal para o Resultado Corporativo: Escalabilidade de utilizadores

21 1.2 Dashboards e Scorecards que acedem a diferentes fontes de informação Managers and Executives Financial Information (from specific vendors) Sales, Customer, Personnel Information (from Data Warehouse) Inventory, Supply Chain, Website Information (from Operational Databases) 21 Um único Dashboard/Scorecard consolida informação sumária: Acesso a diferentes fontes

22 1.3 Scorecards baseados na metodologia que melhor se adapta à organização: Balanced Scorecard, ABM, Six Sigma Metodologia Balanced Scorecard, etc. Personalizado para a empresa Integrado com Intranets ou Portais Indicadores provenientes de BI: única versão da verdade Indicadores visuais Drilling interactivo, capacidade de aprofundar a maior nível de detalhe 22

23 1.4 Dashboards dinâmicos e interactivos que mostram mais informação Toggle Graph / Grid Mouse Over Minimize / Maximize Date: Date: Aug Aug Revenue: Revenue: $112,000 $112,000 23

24 Enterprise Business Intelligence Resposta às Necessidades de Negócio 2 Necessidades de Negócio Análise básica de resultados Enterprise BI Análise de cubos predefinidos Que factores influenciam estes resultados? Qual o estado das contas para pagamentos no período homólogo? Qual a tendência? Qual a influência da campanha de publicidade nas vendas pela web? Quais os 5 produtos mais vendidos em Lisboa? Comparado com Porto e com o resto das cidades. Necesidades tecnológicas Capacidade de drilling fácil e rápido: cálculos predefinidos, capacidade de agregar/desagregar, filtrar, calcular Capacidade de elaborar relatórios simples com análise multidimensional (MOLAP) Capacidade de aceder aos cubos a partir de un scorecards ou reporting 24

25 2 Análise básica de resultados Scorecard ou reporting Business Unit Assets Time Cubo 1 Cubo 2 Inventory Distributor Supplier Product Customer Region Com um Click no indicador é possível descer para uma análise predefinida com um maior detalhe. Vista parcial Vista Parcial Agregação/desagregção, filtros e cálculos através de subconjuntos de dados predefinidos Investment in Asset as % Revenue Operating Cash by BU Working Capital LQ/TQ Actual vs. Plan Actual vs. Forecast Actual vs. Budget Holding Trends by Season Performance by Product Performance by Region Sales by Customer Return Trends by Store Os utilizadores encontram respostas a perguntas básicas a partir de informação num conjunto de hierarquías e níveis predefinidos 25

26 Enterprise Business Intelligence Resposta às Necessidades de Negócio 3 Necessidades de Negócio Investigação de dados corporativos Enterprise BI Análise ao nivel da transacção Quais os detalhes que explicam os resultados? Desde o Cubo: Os produtos de maior margem vendem-se mais lentamente que o previsto. À investigação: Volume anormal de queixas obtido no mês passado. Desde o Cubo: Os gastos em I+D são superiores aos do ano anterior. À Investigação: Causado pela diminuição da facturação face aos custos. Desde o cubo: A média de gastos de envío está dentro do previsto À investigación: A factura # levou 14 días a entregar e os custos de envio foram excessivos. Necessidades tecnológicas Capacidade de drilling a qualquer dado disponível na empresa de forma fácil e rápida: drill anywhere Capacidade de elaborar relatórios sofisticados com análise multidimensional (ROLAP) Capacidade de aceder a todos os dados disponíveis a partir de um scorecard, relatório ou cubo. 26

27 3 Investigação de dados corporativos Scorecard ou reporting Drill Across para ver os resultados desde outro ponto de vista Comparar: Periodos Clientes Fornecedores Empregados Análise predefinida Regiões Canais Oferta Etc Drill Down ao nível da transacção Subconjunto Drill Down para uma análise mais detalhada Formato livre para analizar mais indicadores e dimensões Adicionar métricas Adicionar dimensões Info de Detalhe Info Sumarizada Análise Guiada Navegação multidimensional Análise à medida 27

28 Enterprise Business Intelligence Resposta às Necessidades de Negócio 4 Necessidades de Negócio Previsão de Resultados Enterprise BI Análise avançada e Estatísticas Que resultados esperar? Empregados com maior probabilidade de permanecerem na empresa dentro de 3 anos? Que planos de retenção são mais eficazes? Que máquinas de fabrico são susceptíveis de conseguir menos de 3.4 defeitos por milhão? Qual a precisão das previsões dos últimos 4 meses? Que outras variáveis há que ter em conta nas previsões de vendas? Necesidades tecnológicas Capacidade de encontrar padrões e aplicar modelos previsionais 28

29 4 Previsão de Resultados Scorecard ou reporting Análise Predefinida Adicionar técnicas estatísticas e analíticas avançadas Variações Regressões Frequências Previsão de Eventos Correlações..... Técnicas estatísticas e analíticas avançadas permitem realizar uma análise predictiva como por exemplo: Probabilidade de que um evento suceda quando ocorreu outro Análise de afinidade de compra Análise de riscos Controlo de processos Previsão de vendas, Utilização de activos, Etc Fiabilidade das previsões Identificar variáveis relevantes Análise investigativa (dedutiva) Análise predictiva (indutiva) 29

30 Enterprise Business Intelligence Resposta às Necessidades de Negócio 5 Necessidades de Negócio Monitorização operacional Enterprise BI Alertas e near real time Reacção imediata Aviso quando um gasto superior a Euros entra no sistema financeiro. Enviar semanalmente aos vendedores lista de clientes com pagamentos em falta vencidos à mais de 90 dias. Enviar alerta a responsáveis de departamento para pagamentos em falta superiores a 180 dias Notificação quando vendedores atingem 90% da quota. Monitorizar todos os atrasos de entrega nas próximas duas semanas. Necesidades tecnológicas Capacidade de enviar informação personalizada, mediante múltiplos dispositivos e no momento necessário Capacidade de aceder a informação sempre actualizada (maior granularidade de refrescamento ou acesso directo ao operacional) 30

31 5 Monitorização Operacional Monitorização contínua e automática de toda a Base de Dados para controlar todo o negócio Estabelecer limites num indicador para ressalvar possíveis problemas Envío imediato de alertas aos responsáveis 31

32 O maior desafio do Enterprise BI Mudar a forma como as empresas concebem o BI. O CIO deve actuar como agente de mudança. 32

33 33 Arquitectura de BI em 1958

34 34 Interface de uma Arquitectura de BI em 2008

35 Business Intelligence "Whatever got you to where you are today is not good enough to get you where you need to be." 35

36 MicroStrategy Best in Business Intelligence Muito Obrigado Luis Pereira MicroStrategy Portugal, 30 de Setembro de 2008

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