A TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NA CONTABILIDADE

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1 IX CONVENÇÃO DE CONTABILIDADE DO RIO GRANDE DO SUL 13 a 15 de agosto de 2003 GRAMADO RS A TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NA CONTABILIDADE JOSÉ JASSUIPE DA SILVA MORAIS Contador CRCPB AV. JULIA FREIRE, 617 / 302 TORRE JOÃO PESSOA PB (83) jassuipe@uol.com.br

2 2 TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NA CONTABILIDADE Resumo: Com o avanço das novas tecnologias nos deparamos com problemas cada vez mais complexos para o exercício da profissão contábil. Todas essas mudanças estão sendo impulsionadas pela informática. As empresas necessitam cada vez mais de um bom sistema de informações contábeis para a aplicação de técnicas inteligentes na tomada de decisão. Os avanços exigem mais dos sistemas contábeis e não meramente aqueles com a finalidade de realizar processamento de transações. O mundo dos negócios desse novo milênio é mais exigente e a tecnologia de ponta utilizada nos hardwares e nos softwares permite não somente o processamento de dados, como também, sistemas que processam informações e compartilham conhecimentos. Esse mais elevado nível de processamento do conhecimento utiliza a tecnologia da inteligência artificial, ou seja, o desenvolvimento de sistemas de processamento complexos que utilizam informações como ferramenta para decisões estratégicas e competitivas. De forma resumida, inteligência artificial (IA) é um programa ou funções de um programa que fazem o computador pensar inteligentemente, ou seja, conseguem tomar suas próprias decisões e até aprender com seus erros, imitando as funções do cérebro humano. O presente trabalho não vem apresentar um posicionamento conclusivo em torno do assunto, mas sim, pretende servir de ponto de partida para uma discussão mais ampla com a comunidade contábil sobre a utilização da IA nas informações que são produzidas por ela e um novo posicionamento para o exercício profissional. É esperado que ao final desta análise, possam surgir interessados em produzir novos escritos sobre o assunto. Palavras Chave: inteligência artificial sistemas especialistas redes neurais - sistemas baseados em conhecimento sistemas de informação.

3 3 Introdução O que é inteligência? Segundo o Dicionário Aurélio: Inteligência é a qualidade ou capacidade de compreender e adaptar-se facilmente; capacidade, penetração, agudeza, perspicácia; destreza mental; habilidade; capacidade de resolver situações problemáticas novas mediante reestruturação dos dados perceptivos. Ainda segundo o Dicionário Aurélio: Inteligência artificial é o ramo da ciência da computação dedicado a desenvolver equivalentes computacionais de processos peculiares à cognição humana, como, p. ex., a produção de inferências lógicas, o aprendizado, a compreensão de linguagem natural e reconhecimento de padrões. Para iniciar toda e qualquer discussão sobre Inteligência Artificial (IA) é necessária uma breve reflexão sobre a definição de Inteligência, onde atualmente com a evolução da informática, as máquinas passam a imitar as funções do cérebro humano e em vários momentos até superá-las, criando assim uma divisão entre o pensamento humano e o pensamento lógico. Em nosso estudo vamos expor reflexões sobre a Inteligência Artificial, onde vários autores definem como ramo da ciência da computação que se preocupa com o pensamento do computador. Como a IA é uma ciência cujas raízes estão nos processos de pensamento do ser humano, um exame como as pessoas pensam é essencial. É claro que ninguém sabe exatamente como a mente funciona. A inteligência humana é uma função complexa que os cientistas apenas começaram a entender. Mas sabemos o bastante para podermos fazer certas suposições sobre como pensamos e aplicar essas suposições ao projeto dos programas de Inteligência Artificial. As correntes de pensamento que se cristalizaram em torno da IA já estavam em gestação desde os anos 30. No entanto, oficialmente, a IA nasceu em 1956 com uma conferência de verão em Dartmouth College, NH, USA. Na proposta dessa conferência, escrita por John McCarthy (Dartmouth), Marvin Minsky (Hardward), Nathaniel Rochester (IBM) e Claude Shannon (Bell Laboratories) e submetida à fundação Rockfeller, consta a intenção dos autores de realizar ``um estudo durante dois meses, por dez homens, sobre o tópico inteligência artificial''. Ao que tudo indica, esta parece ser a primeira menção oficial à expressão ``Inteligência Artificial''. Desde seus primórdios, a IA gerou polêmica, a começar pelo seu próprio nome, considerado presunçoso por alguns, até a definição de seus objetivos e metodologias. O desconhecimento dos princípios que fundamentam a inteligência, por um lado, e dos limites práticos da capacidade de processamento dos computadores, por outro, levou periodicamente a

4 4 promessas exageradas e às correspondentes decepções, onde mesmo substituindo os humanos em determinadas tarefas, o computador não consegue superar o homem na hora de determinadas decisões que envolvem a emoção. Inteligência Artificial MOSCOVE (2002; p. 403) define: A Inteligência Artificial trata de tarefas comuns, formais e especializadas. Os tipos de IA incluem: robótica, visão e reconhecimento de voz, processamento de linguagem natural e sistemas de solução de problema como, por exemplo, sistemas especialistas redes neurais e sistemas de raciocínio baseado em caso. O BRIEN (2001; p. 259) comenta que a Inteligência Artificial está retornando à corrente principal da tecnologia nas empresas. Concebida mais para fomentar as capacidades humanas do que para substituí-las, a tecnologia atual de IA possibilita um leque extraordinário de aplicações que forjam novas conexões entre pessoas, computadores, conhecimento e o mundo físico. Aplicações habilitadas por IA estão em ação nas áreas de distribuição e recuperação de informações, database, mining, desenho de produtos, manufatura, inspeção, treinamento, suporte ao usuário, planejamento cirúrgico, programação de recursos e administração de recursos complexos. Um programa de computador comum só pode fornecer respostas aos problemas para os quais está especificamente programado. Se um programa comum precisar ser modificado para acomodar novas informações, todo o programa terá de ser analisado até que o espaço ideal seja encontrado para que a modificação possa ser inserida. Isto não apenas toma tempo como também outras partes do programa podem ser afetadas de maneira desfavorável durante o processo, podendo resultar em erros. A Inteligência Artificial, como o próprio nome indica, realmente permite que o computador pense. Simplificando a maneira como os programas são formatados, IA imita o processo básico do aprendizado humano por meio do qual as novas informações são absorvidas e se tornam disponíveis para referências futuras. A mente humana pode incorporar novos conhecimentos sem alterar seu funcionamento e sem atrapalhar todos os outros fatos que já estão armazenados no cérebro. Um programa de IA funciona quase do mesmo modo. LAUDON (1999; p. 329), classifica a família de técnicas de Inteligência Artificial: A Inteligência Artificial não é um fenômeno isolado, mas uma família de atividades por vezes relacionadas em que cada uma busca capturar algum aspecto da inteligência dos seres humanos e de seu modo de ser. Os cientistas da computação, engenheiros eletrônicos, psicólogos, lingüísticos, fisiologistas e

5 5 biólogos estão envolvidos na busca, que os leva a pesquisar a linguagem natural, a robótica, os sistemas perceptivos, os sistemas especialistas, as redes neurais e o software inteligente. Membros da Família IA Linguaguem Natural Robótica Sistemas Perceptivos Sistemas Especialistas Redes Neurais Software Inteligente Linguagem Humana: lida/escrita/ falada Executar Pesquisa Desempenhar tarefas físicas Simular Sentidos Humanos Simular Conhecimentos e a tomada de decisões Humanas Simular a Estrutura física de cerébros Desenvolve r software que utliliza técnicas de inteligência artificial Fig. 1 Campos de Estudo da Inteligência Artificial 1 Os vários campos de estudo da IA apresentados acima, demonstram o notável trabalho que vem sendo realizado por cientistas da ciência da computação, todos estão tentando simular habilidades humanas. Iremos apresentar um aprofundamento maior nos dois campos da IA que achamos de maior importância para o nosso estudo que são os Sistemas Especialistas e as Redes Neurais. Sistemas Especialistas Os sistemas especialistas apresentam um elevado desenvolvimento dentro da Inteligência Artificial. Na década de setenta, houve uma revolução na área computacional, culminando com a criação dos sistemas especialistas. O objetivo dos cientistas da Inteligência Artificial era desenvolver programas de computador que pudessem em alguns sentidos pensar, isto é, resolver

6 6 problemas de uma maneira que seriam considerados inteligentes se fossem feitos pelo homem. Os sistemas especialistas são fruto de vinte anos de pesquisa, e seu uso tem se difundido por todo o mundo, obtendo-se sucesso. Em vários países como Japão, Alemanha e Estados Unidos os sistemas especialistas tem se desenvolvido em grande número. No Brasil encontram-se em crescimento nas mais diversas áreas e a Análise de Crédito bancário, Análise de hepatopatias crônicas, Análise química qualitativa de minerais, são alguns exemplos. Abaixo demonstração IA: Sistema de Característica Suporte à decisão Tomada de decisão Dá suporte, não toma decisões Processamento Processa informações quantificáveis Tipo de Problema Problemas não estruturados; precedência não exigida Aprendizagem Nenhuma capacidade de aprendizagem Capacidade de Nenhuma explicar capacidade de explicação Sistemas Especialistas baseados em regras Redes Neurais Sistemas de raciocínio baseado em caso Toma decisões Toma decisões Toma decisões Processa conhecimento simbólico e numérico Problemas estruturados com precedência (estável) Nenhuma Processa conhecimento numérico Processa conhecimento simbólico Problemas Problemas estruturados estruturados com com precedência precedência (dinâmica) (estável) Aprende com Aprende com capacidade de erros erros aprendizagem Pode explicar o como e o porquê das decisões Nenhuma Pode explicar o capacidade de como e o porquê explicação das decisões A criação de Sistemas Especialistas A criação de um sistema de tecnologia da Inteligência Artificial é um tema bem difícil. São necessários, conhecimento e competência para desenvolvê-lo. Tem que existir muita sensibilidade por parte de quem desenvolve o sistema, para que haja identificação do melhor nível de adequação 1 A figura que ora apresentamos consta no livro Sistemas de Informações de LAUDON (1999; p. 329)

7 7 no uso da tecnologia de sistemas especialistas para a solução de problemas e tomada de decisões. A existência de profissionais especialistas que dominem o segmento do conhecimento específico de cada área, é o segredo para o sucesso e a qualidade de cada software criado para a execução de tarefas especializadas. Um sistema especialista é o somatório da experiência de vários profissionais que contribuem para a criação de um software onde tenta obter informações que serão úteis para a resolução de problemas específicos. Para que o problema seja resolvido, o sistema deverá analisálo, à luz das heurísticas (conjuntos de regras e métodos que visam à descoberta ou resolução de problemas) armazenadas em seu motor de inferência e base de conhecimento, e interagir com o usuário, para obter todos os elementos, necessários para a montagem do problema e possibilitar a busca de conhecimento necessário para sua resolução. Sobre a idéia de resolver problemas contábeis com inteligência artificial MOSCOVE (2002; p. 404) destaca que: Os softwares de Inteligência Artificial mais utilizados hoje nos negócios para suas aplicações de Contabilidade são os softwares de Sistemas Especialistas. Os Sistemas Especialistas são programas de software que utilizam fatos, conhecimento e técnicas de raciocínio para resolver problemas que tipicamente exigem habilidades especiais humanas. De fato, a Contabilidade é uma área onde existe muita necessidade de Sistemas Especialistas, pelo fato de tantos problemas contábeis exigirem a especialização em determinados segmentos, como auditoria, contabilidade gerencial, contabilidade de custos e contabilidade tributária. Apresentamos algumas áreas onde os Sistemas Especialistas tiveram aplicação satisfatória. 2 Auditoria a) Avaliação de risco; b) Planejamento de auditoria; c) Provimento de suporte técnico; d) Detecção e prevenção de fraude. Contabilidade Gerencial a) Precificação; b) Custo;

8 8 c) Projeto de sistema de contabilidade; d) Orçamento de capital; e) Escolha de políticas de contabilidade; f) Avaliação da quantidade do crédito; g) Estabelecimento e monitoração de controles. Impostos a) Aconselhamento especializado; b) Preparação de devolução; c) Planejamento de patrimônio; d) Planejamento financeiro pessoal. Redes Neurais No livro Sistemas de Informação de Kenneth C. Laudon e Jane Price Laudon é apresentado um exemplo sobre Redes Neurais que demonstramos abaixo: Redes Neurais procuram fraudes em cartões de crédito Quando você passa seu cartão de crédito por uma leitora de cartões em uma loja, há uma grande chance de que seu ato esteja sendo analisado por um computador para ver se você está fazendo uma compra válida. As empresas de cartões de crédito, como a Master Card e a Visa, instalaram sistemas de redes neurais para conter a crescente onda de fraudes em cartões de crédito. O total de perdas originadas de cartões de crédito utilizados de forma fraudulenta e de cartões falsos atingiu US$ 1,33 bilhão somente em 1995.Eis como funcionam os sistemas de Redes Neurais para a detecção de fraudes em cartões eletrônicos. Suponhamos que Jane Doe utilize seu MasterCard somente duas vezes por mês, uma vez em um restaurante e outra em uma loja de departamentos. De repente, ela ou alguém que possui acesso ao seu cartão ou ao número do cartão, faz quatro ou cinco compras em um dia. Na próxima vez em que o cartão de Jane for apresentado a um vendedor ou utilizado para uma compra por telefone, o sistema compara os padrões de compras correntes com o histórico de uso do cartão de Jane. A Rede Neural foi treinada para detectar padrões de atividade em meio a grandes quantidades de dados, o que seres humanos não conseguiriam fazer. Por meio da análise do tipo de transação, valor despendido, hora do dia e outros dados, a Rede Neural pode detectar uma fraude em 45 segundos. Ela pode simplesmente negar o crédito ou enviar o resultado do prognóstico a um analista humano, que tomará a decisão 2 A presente amostra consta no livro Sistemas de Informações Contábeis - MOSCOVE (2002; p.408)

9 9 final sobre a necessidade de requerer maiores informações. Os sistemas de redes neurais economizaram mais de US$ 50 milhões em 18 meses para as empresas membros da MasterCard. Devido a todo avanço na ciência da computação, a Inteligência Artificial (IA) possui atualmente uma grande receptividade em todos os segmentos e atividades profissionais. Um artigo publicado na revista The Economist em 1995, estimou que negócios no mundo envolvendo de alguma maneira o emprego de redes neurais chegarão à cifra de um bilhão de dólares. Hoje em dia, máquinas fotográficas embutem técnicas de IA para resolver automaticamente o problema de ajuste da luminosidade e do foco; carros têm cada vez mais IA, por exemplo, o freio ABS. Considerações Finais A tecnologia da informação demonstra seu importante papel no segmento contábil, onde cada vez mais se nota a necessidade de uma melhor qualidade nas informações contábeis e o progresso na área de informática, com a pesquisa na ciência da computação, certamente irá colaborar para a criação de programas utilizando a tecnologia da Inteligência Artificial, especialmente na idealização de Sistemas Especialistas mais direcionados a atividade contábil, acelerando o processo de valorização do profissional contábil e a efetivação na função de consultor empresarial. Porém não é somente o investimento em um fabuloso parque tecnológico que trará o sucesso nas decisões empresariais, tudo ainda depende do raciocínio humano, pois a flexibilidade e o tratamento diferenciado para cada situação específica, os sistemas computacionais ainda não conseguem alcançar, demonstrando assim que muito tempo vai se passar para a máquina substituir totalmente o ser humano no mundo dos negócios. Vale ressaltar que a Inteligência Artificial (IA), através de Sistemas Especialistas nunca atingirá a capacidade cognitiva do especialista humano, porém na sua ausência é uma válida ferramenta de resolução de problemas.

10 10 Referências Bibliográficas LAUDON, kenneth C., LAUDON, Jane Price. Sistemas de Informação; tradução Danton Conde de Alencar. Rio de Janeiro: LTC, LÉVY, Pierre. As tecnologias da inteligência; tradução de Carlos Irineu da Costa. Rio de Janeiro: Ed. 34, MOSCOVE, Stephen A. SIMKIN, Mark G. BAGRANOFF, Nancy A. Sistemas de informações contábeis; tradução Geni G. Goldschmidt. São Paulo: Atlas, O BRIEN, James A. Sistemas de informação e as decisões gerenciais na era da internet; tradução Cid Knipel Moreira. São Paulo: Saraiva, RAMALHO, Geber. Papel da Inteligência Artificial na formação universitária em computação no Brasil. STAIR, Ralph M., REYNOLDS, George W. Sistemas de informação uma abordagem gerencial; Tradução Alexandre Melo de Oliveira. Rio de Janeiro: LTC, THE ECONOMIST, 15 de abril de 1995, pp