30/10/2012. Prof. Luiz A. Nascimento
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- Arthur Faria Rico
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1 Prof. Luiz A. Nascimento OLAP pode ser definido como o processo interativo de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios sobre dados. Software que tem uma tecnologia que permite aos analistas de negócios, gerentes e executivos analisarem e visualizar dados corporativos rapidamente e interativamente. Uma das funções do OLAP é caracterizada pela análise dinâmica e multidimensional dos dados consolidados de uma organização. No OLAP as respostas não são automáticas, é necessário um processo interativo, onde o usuário formula hipóteses, realiza consultas, recebe os resultados, realiza comparações, etc. Possibilita analise em dimensões múltiplas: regiões geográficas Produtos Períodos Vendedores Fornecedores clientes, etc. 1
2 Cada dimensão pode possuir hierarquias, como por exemplo, a dimensão de períodos: Ano Semestre Mês Semana Dia A navegação entre as hierarquias é livre, podendo subir ou descer, podendo chegar da informação mais sumarizada ao dado mais detalhado possível. Tipos de OLAP: ROLAP MOLAP ROLAP: Simulação da tecnologia OLAP, que utiliza banco de dados relacionais (Access, Oracle, etc.) Utiliza-se de consultas SQL para geração dos seus cubos. Não possibilita geração multidimensional dos dados.
3 MOLAP: Técnica utilizada para se ter uma visão multidimensional dos dados Os dados são modelados em uma estrutura multidimensional conhecida por cubo. As dimensões por cubo representam componentes de negócios chamados de medida unidades vendidas lucros obtidos vendas por região geográfica e por tipo de produto Modelagem Multidimensional Uma modelagem multidimensional é formada por três elementos básicos: Fatos Dimensões Medidas. Fatos Coleção de itens de dados, (assunto) onde os dados são compostos por medidas e contextos. Cada fato representa um item, um evento de negócio e é utilizado para analise de processos de negócios de uma empresa. Necessita pelo menos dois fatores: Variação ao longo do tempo Possuir valores numéricos para avaliação
4 Fatos Exemplo Quantidade de Produção: Muda ao longo do tempo (2006,2007 e 2008) Possui valores (quantidade de produtos) Fatos Pode-se usar duas perguntas para identificação de seus fatores (na tabela exemplo não foram encontrados os 2 primeiros pois não há a obrigatoriedade de existir todos os fatores): Quem executou o fato? Onde foi executado o fato? Quando foi executado o fato? O quê foi executado (que fato)? Fatos Pode-se fazer todas as perguntas: 4
5 Fatos Pode-se todas as perguntas: Onde? Filiais São Paulo e Rio de Janeiro Quem? Diretor de Produção João Marcos Quando? 2006, 2007 e 2008 O quê? Teclado, unidade CD e fonte de energia Fatos Exemplo com os 4 fatores de um Fato: Dimensões São os elementos que fazem parte de um fato. O que se quer saber do fato? Dimensões Produto Período Região geográfica Cliente Fornecedor, etc. 5
6 Dimensões Pode ser hierarquizada (detalhada) como por exemplo a dimensão região geográfica: País Estado Cidade Zona Dimensões Exemplo de hierarquização (país e estado): Medidas São atributos numéricos para representação de um fato. As medidas estão normalmente relacionadas a um fator de medida. Exemplos: custos de produção R$ 1400,00 unidades produzidas 2564 unidades vendidas quantidade de clientes
7 Medidas São atributos numéricos para representação de um fato. Visualização do modelo multidimensional Cubo As visualizações nos modelos multidimensionais OLAP são normalmente representadas por um cubo. Um cubo procura expressar a noção de utilização de várias dimensões e não a forma que eles são realmente organizados. Visualização do modelo multidimensional Cubo Exemplo com as medidas de unidades produzidas, e três dimensões (tempo [Data], produto e região geográfica): 7
8 Dimensões e BDs Relacionais Estruturas relacionais multidimnesional Modelo estrela DIMENSÃO TEMPO chave_tempo dia_do_mês mês ano flag_feriado FATOS VENDAS chave_tempo chave_produto chave_loja reais_vendidos unidades_vendi das DIMENSÃO PRODUTO chave_produto descrição marca categoria DIMENSÃO LOJA chave_loja nome_loja endereço tipo 2 Dimensões e BDs Relacionais Modelo floco de neve DIMENSÃO PRODUTO chave_produto descrição chave_marca chave_marca marca chave_categoria chave_categoria categoria 3 4 8
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10 8 Exemplo de Modelagem Distribuidora de filmes: Dados Filme, atores, diretor, gênero, origem (país) Sessões: quantidade por público e valor arrecadado Necessidades Executivas Deseja-se acompanhar a evolução o público, valor arrecadado em nível de região do país, estado e cidade, classificados por gênero de filme e sala de cinema Quais diretores atraem maior público e em que gênero Evolução dos filmes por ator participante Quais períodos possuem maior público, por gênero, ator, diretor e local
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12 Banco de Dados Ator Diretor Gênero Cidade Sala Tempo Público Valor João Pedro Terror Campinas Centro 18/05/ João Pedro Terror Niterói Icaraí 19/05/ Antônio Pedro Drama Rio Leblon 20/05/ Carlos José Ação Rio Ipanema 21/05/ Exercício Hotel Dados Hóspede: nome, local de origem, destino, motivo viagem, data entrada, transporte, apto ocupado. Pode ter reserva com data de chegada, período de estada e agência de viagem (não obrigatório) Hotel: aptos (4 tipos), serviços (restaurante, bar, sauna, piscina,...) Conta: diárias + serviços 5 Exercício Necessidades Visualizar ao longo do tempo (por mês), o faturamento por tipo de motivo de viagem e meio de transporte Evolução do faturamento por tipo de apto por trimestre Faturamento por serviço anual por andar (localizacao do apto) Faturamento por agências Faturamento por viagem de negócios distribuído em diárias (considerado também como um serviço) 6 12
13 Exercício Modelar no modelo Estrela 7 Exercício Modelar no modelo Estrela 8 13
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