Introdução ao R. Roteiro. 1. Informações Gerais 2. Aritmética 3. Variáveis e Vetores 4. Scripts 5. Matrizes e Arrays. Introdução

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1 Introdução ao R Lupércio F. Bessegato & Ronaldo Bastos & Marcel T. Vieira UFJF Departamento de Estatística 2010 Roteiro 1. Informações Gerais 2. Aritmética 3. Variáveis e Vetores 4. Scripts 5. Matrizes e Arrays Introdução Ferramenta de análise estatística de dados com muitos recursos e possibilidades; Constantemente atualizado e revisado incluindo novas técnicas e métodos; Programa de domínio público: 1

2 Download do Programa Comandos Para solicitar uma tarefa do R podemos digitar uma linha de comando no console Todas as funções do R devem ser digitadas em letras minúsculas O R é sensível a letras maiúsculas e minúsculas. Todas as palavras-chaves do R estão em letras minúsculas 2

3 Alguns Comandos Soma + Subtração - Divisão / Multiplicação * Potenciação ** ou ^ Raiz quadrada de n sqrt(n) Logaritmo natural log(n) Help Help no R é bastante completo e autosuficiente. Se não conhecemos o comando de alguma técnica podemos chamar a função help: help(palavra-chave) Help na Web R Project Tutorial de Introdução ao R R Graphical Manual 3

4 Comando de Atribuição Variável Atribuição de valor à variável x (ou qualquer outro nome ) x<- 4 ou x = 4 Atribuição de valores às variáveis x1 e x2: x1 = -4 x2 = 6 Atribua à variável z o valor da soma de x1 e x2 Evitar usar acentos ou ç na denominação das variáveis Operações com as Variáveis Calcular: x1 z x + x2 > x^x1+z/x2 [1] Apagar Variável Comando rm(variavel) Cuidado! Não tem undo rm(x,x1,x2,z) ou rm(x); rm(x1); rm(x2); rm(z) 4

5 Vetores Numéricos Comando concatenar: c(dados) Criar o vetor peso com os valores 60, 72, 57, 90, 95, 72 Criar o vetor altura com os valores 1,75; 1,80; 1,65; 1,90; 1,74; 1,91 Aritmética de Vetores O R pode manipular vetores como simples objetos Cálculo do Índice de Massa Corporal IMC peso = altura 2 Cálculo da Média de Peso i= 1 Média aritmética x = n n x i 5

6 Podemos digitar uma seqüência de comandos em um editor de textos (p.ex. o Bloco de Notas, e depois colar no console para execução das tarefas solicitadas sum(peso); length(peso); xbarra=sum(peso)/length(peso) Cálculo de ( x ) 2 i x DP= n i= 1 n 1 Uso de Script Facilita para: Correção ou expansão de comandos Repetição de comandos Armazenamento de resultados 6

7 Compilação do Script Usa-se a tecla F5 para compilar: A linha em que se encontra o cursor (no script) As linhas selecionadas (no script) Resultado compilação no console Vantagens Facilidade para corrigir os comandos ou valores Possibilidade de armazenar todos os resultados Repetição dos passos corretos de toda a sessão de trabalho Trabalho limpo Para limpar o console usa-se CTRL + L Novos Comandos Use os comandos: mean(peso) sd(peso) Compare com os resultados obtidos anteriormente 7

8 Gráfico de altura vs peso plot (altura,peso) peso altura Vetores de Caracteres Vetor de strings de texto Valores especificados entre aspas (simples ou dupla) Exemplo: Vetores Lógicos Podem tomar os valores True ou False (ou NA) c(t,t,f,t) Expressões de Relação 8

9 Operadores Lógicos Símbolo Função < Menor que > Maior que <= Menor que ou igual a >= Maior que ou igual a = = Igual a! = Não igual a & E (para combinar expressões) Ou (para combinar expressões! Não (para combinar expressões) Funções que Criam Vetores Comando c(valores) Comando seq Usado em séries de números equidistantes Comandorep Usado para gerar valores repetidos 9

10 Matrizes e Arrays Matriz: Números Strings de caracteres (pelo menos um caracter) Podem ser representadas como composição de vetores-linha ou vetores-coluna Criação pelo comando matrix: Transposição: Atribuindo nomes às linhas e colunas 10

11 Comandos cbind (ou rbind) junção de vetores coluna (ou linhas) Data Frame Lista de vetores e/ou fatores de mesmo comprimento Em Estatística: Matriz de dados (Data matrix) Conjunto de dados (Data set) Exemplo Consumo de Energia Consumo de energia pré-menstrual: consumo.pre = c(5260, 5470, 5640, 6180, 6390) Consumo de energia pós-menstrual: consumo.pos = c(3910,4220,3885,5160,5645) Matriz de dados (Data frame): dados.altman=data.frame(consumo.pre,consumo.p os) 11

12 Dados são emparelhados Variáveis acessíveis usando notação $ dados.altman$consumo.pre Indexação Consumo pré-menstrual mulher #5 consumo.pre[5] Consumo pré-menstrual mulheres #3, 5, 7 consumo.pre[c(3,5,7)] Consumo pré-menstrual 5 primeiras mulheres consumo.pre[1:3] Consumo pré-menstrual todas exceto mulheres #3, 5 e 7 consumo.pre[-c(1,3,5)] 12

13 Pode-se indexar pelo do Data frame dados.altman$consumo.pre[5] Todas as medidas da mulher #5: dados.altman[5,] Consumos de energia pós-menstrual 3 primeiras mulheres dados.altman[1:3,2] Seleção Condicional consumo.pos[consumo.pre>6000] consumo.pos[consumo.pre>6000 & consumo.pre<=6500] consumo.pre>6000 & consumo.pre<=6500] 13

14 Ordenação Comando sort: ordena os elementos do vetor Defeault é crescente sort(consumo.pos) Ordenação descrescente sort(consumo.pos,decreasing=true) Comandoorder Fornece número de ordem de cada elemento do vetor order(consumo.pos) 14

15 Sintaxe Alguns Pontos Importante Uso Para funções: como em f(x) ( ) Priorização operações: como em 3*(4+2) [ ] Para indexação: Como em vetor[3] Referências Bibliografia Dalgaard, P. (Spring) Introductory Statistics with R 15