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1 Foto: Jefferson Bernardes... enquanto isso, especialista treina robôs investidores p o r F R A N C I S C O T R A M U J A S O U T 1 1 7

2 Rogério Figurelli é engenheiro eletrônico e cientista da computação, um cara da área de tecnologia, como ele gosta de se chamar. A parte de finanças entrou na vida dele justamente no que tange à tecnologia, pois ele menciona que não possui o perfil de investidor fundamentalista e utiliza-se da tecnologia para investir e fazer análises. Com MBA em finanças, Figurelli focou seu conhecimento técnico para atuar no mercado financeiro e usa os algoritmos para fazer análises e desenhar cenários futuros. Leia, a seguir, uma exclusiva entrevista com Rogério Figurelli e veja o que você pode aprender com ele. Como o seu envolvimento com o mercado financeiro começou? Sempre atuei em pesquisas e desenvolvimento de produtos, uma área difícil aqui no Brasil, mas na qual eu sempre acreditei, porque gosto muito de criar novos produtos. Em 1998, desenvolvi o Últimas Notícias ( ele existe até hoje. Naquela época, nós conseguíamos registrar domínios de duas letras, e esse foi um projeto pioneiro que buscava (automaticamente) notícias em várias fontes. O Últimas Notícias fazia, naquela época, o que o Google News (lançado em 2003) executa hoje. Ou seja, cinco anos antes do Google News, eu já estava trabalhando com softwares robôs para a área de notícias. Com isso, comecei a perceber a importância dos robôs, de como eles conseguiam extrair as informações, e a aprender sobre softwares e busca de informação em tempo real. O meu interesse pela área financeira aconteceu porque é uma área que depende muito elas, as notícias impactam o mercado financeiro. Em 11 de setembro de 2001, o ato terrorista que ocorreu nos Estados Unidos fez com que eu percebesse como o emocional influencia o investimento das pessoas. Então, vi que era interessante criar um sistema que buscasse notícias para os investidores. Naquela época, só havia o Shopping Invest e pouca notícia focada para pessoa física e o home broker iniciava no Brasil. A utilização de informação e o foco de meu trabalho nesse sentido iniciaram em Eu era amigo do fundador do Shopping Invest, Marcelo Barbosa, que foi meu colega de faculdade. Troquei muita figurinha com ele para entender melhor o mercado, como funcionava, etc. Ele havia feito MBA nos Estados Unidos e, numa visita à nossa empresa, passou algumas dicas de como funcionava o mercado financeiro. Comecei, então, a criar os primeiros sistemas de robôs investidores e trading systems baseados em notícias e tendências fundamentalistas, a partir de necessidades levantadas por empresas pioneiras na área financeira no Brasil, como Banrisul, InvestShop, Bradesco e Unibanco. Quando a empresa especializada em robôs surgiu? Em 2003, fundei a Trajecta, quando saí do segmento de notícias e entrei na área de inteligência utilizando softwares robôs para outras aplicações. Iniciei no mercado financeiro, montei a empresa e criei os primeiros sistemas. Na Trajecta, eu estava mais livre e conseguia colocar minhas ideias em prática, indo para a área de robôs e inteligência. A partir daí, comecei a desenvolver algumas coisas em cima do mercado Bovespa e, em 2005, passei a investigar mais as tecnologias internacionais. Eu procurava o que tinha de melhor em tecnologia no mundo e comecei a desenvolver aplicativos para competir internacionalmente. Competir em todos os sentidos, até participando de campeonatos, mas também para deter a melhor tecnologia aqui no Brasil. Minha expectativa, em 2005 e 2006, era que isso ocorresse rapidamente, mas a entrada dos robôs começou oficialmente em Esse foi o ano em que a BM&FBovespa liberou os algoritmos e automatizou o processo de compra e venda de ativos em que os algoritmos puderam atuar, fazendo a temática de autotrading, em que os trades automáticos começaram a atuar na bolsa. Como eu já vinha trabalhando com os robôs há bastante tempo em cima de tecnologia nessa área, estava realmente esperando o Brasil abrir as portas, e continuo desenvolvendo tecnologia pensando sempre no que tem de melhor internacionalmente. 8 I N V E S T M A I S

3 E a fama de treinador de robôs? De onde veio? Eu participo de campeonatos porque eles te obrigam a se aprimorar e ter a melhor tecnologia. Você está competindo com os melhores profissionais do mundo, principalmente os russos. Eles são o benchmark do mercado. Lá, existem excelentes matemáticos e pessoal de finanças, que antes só podiam resolver para o próprio país e, agora, ganharam o mundo. Dentro da filosofia capitalista, hoje os programadores russos desenvolvem para ter lucro. Eles são realmente muito competitivos, têm as melhores ferramentas. Então, isso me ajuda a melhorar como desenvolvedor, pois tenho que me aprimorar para competir com esse pessoal. O principal campeonato de robôs é o Meta Trader, que é uma ferramenta. Este ano, já me inscrevi no campeonato e estou preparando um robô para competir, tenho um mês mais ou menos para liberar meu robô. Ele está em teste para várias tecnologias a fim de balizar em que estágio está internacionalmente, comparando com os melhores do mundo e observando isso. O que você desenvolve? Comecei a colocar muitas dessas tecnologias e ideias que criei em produtos da empresa para oferecer ao mercado, que é o que eu faço hoje. Ofereço soluções de mercado quantitativas, que são basicamente sistemas de tomada de decisão de investimento, baseados em softwares robôs, em trading systems, em tecnologia mesmo. Há menos o lado humano na hora da decisão e mais sistemas. Mas a análise quantitativa é baseada na fundamentalista? Aí entra a filosofia de cada um. Eu trabalho muito com uma escola, que foi a que eu propus no meu trabalho de MBA, que eu chamo de escola da visão. O que é essa escola em minha opinião? Nela, procuro projetar o futuro, ter uma visão de futuro projetar o futuro quando a escola fundamentalista analisa o passado. O passado é importante e ajuda muito na construção do futuro, mas tudo o que é informação que possa te auxiliar a projetar o futuro acaba sendo importante. A escola grafista (técnica) é importante, a fundamentalista também. Um boato pode ser importante, isso vem muito dos princípios gerenciais de inteligência competitiva, de inteligência de mercado. Qual é a minha ideia da escola da visão? É você usar a sua inteligência de visão de futuro em seus investimentos, como um grande empresário, que projeta e tenta imaginar o futuro da companhia. Você fará a mesma coisa, como se fosse o presidente daquela empresa. Só que você não é o presidente, é o dono do investimento, pode comprar ações daquela empresa e projetar. É mais ou menos nessa linha. Como meu foco é sempre a tecnologia, o que eu faço? Eu tento mapear isso de forma que os robôs consigam ter essa visão, como um ser humano. E quais são os índices que seus robôs mapeiam? Baseado nessa filosofia, os robôs prestam atenção em muito menos informações do passado, servindo quase como um ajuste de parâmetros, olhando para o futuro. Por exemplo, existe um calendário de eventos que vai ter dentro de 30 dias, e os robôs têm de estar olhando para esses calendários de eventos que irão surgir. Se olhar as projeções de cenários e analisar vários indicadores internacionais, de moedas, bolsas, as performances dos diversos países, etc., você consegue posicionar os robôs em um cenário mundial, saber se está em uma crise, se está em uma transição, uma fase mais estável, ou, ao contrário, se está em uma fase mais estável e indo para uma fase de crise, uma fase mais otimista. Quer dizer: na verdade, você mapeia isso para os robôs colocando-os em estados, tentando identificar em que estado ele está e quais as probabilidades de ele passar para os próximos estados. Isso tudo baseado em notícias? Não, usando notícias e também tudo o que é possível. Pode ser os fundamentos da empresa, pode ser o balanço, os gráficos; não há um paradigma que diga que só pode ser dessa ou daquela forma. Agora, claro, as decisões são tomadas por peso; você pode, por exemplo, programar um robô para que o peso principal dele na escolha sejam as notícias ou o gráfico. Então, você vai equilibrar, pode ser dando peso de escolha pelo P/L, etc. Aí vai depender do ajuste humano, aprendi isso trabalhando com softwares robôs, e isso você vê nas notícias. Se deixar um robô sozinho coletando notícias, dificilmente ele será tão bom quanto se tivesse um analista (repórter ou jornalista) o acompanhando. O analista tem aquela visão de saber filtrar, ver qual das notícias que o robô acredita ser relevante realmente é. Na área de investimentos, acontece a mesma coisa, onde está a força do robô? Está na soma da informação do robô com a humana, como em um jogo de xadrez. Se for jogar xadrez com um grande mestre internacional, o que você prefere? Ter o auxílio de um computador ou jogar sozinho? O computador te dará opções e te deixará pronto para oportunidades que um ser humano não consegue detectar devido à velocidade. A nossa máquina de processamento, quer dizer, a nossa inteligência, não é feita para o tempo real. O robô consegue fazer sinapses em tempo real, nós, seres humanos, não conseguimos. Nesse instante, pode estar acontecendo uma série de efeitos em cadeia que um robô, em segundos, pode detectar, e o ser humano perceberá isso daqui a dois ou três dias. Assim O U T 1 1

4 como a notícia tem muito valor quanto mais em tempo real ela for difundida, essa informação de inteligência também. Quanto mais rápida ela for, melhor. Como funciona o campeonato de robôs? São participantes do mundo inteiro, e eu sou um daqueles que estão inscritos ali. Espero que neste ano haja mais pessoas do Brasil, porque a linguagem mql5 (a utilizada no campeonato de robôs) é uma evolução da anterior, obviamente a mql4, é mais complexa, e isso assustou um pouco, mas é uma linguagem muito mais sofisticada. No campeonato, cada participante desenvolve um programa para administrar US$10 mil virtuais, no mercado de câmbio, por três meses. O robô-programa trabalha sozinho, tomando decisões de compra e venda. Em 2010, meu software obteve um rendimento de 36% (em três meses) e ficou na 52ª posição. Para saber mais sobre o campeonato, acesse: Na parte superior do site, você encontrará o menu Championship. Aí, é só clicar nele para ler a propaganda do torneio que acontecerá este ano. Esse campeonato é muito interessante pelo seguinte, além dos competidores serem de alto nível, o prêmio principal é de US$40 mil dólares, e você não pode mexer no robô por esse período, ele trabalha sozinho. Não pode reajustá-lo de acordo com as mudanças de cenário, ele passa os três meses com a configuração inicial. Claro, isso não é um cenário real, porque, em um cenário real, você poderia ir fazendo os ajustes de acordo com os acontecimentos, mas dessa forma o campeonato fica mais justo, pois é o robô que está executando sem a influência direta do ser humano. Em 2008, durante as duas primeiras semanas, eu fiquei alternando entre a primeira e a terceira colocação, mas foi justamente o ano do auge da crise norte-americana e, depois, mundial. A mudança de cenário foi dramática, minha vontade era fazer um novo ajuste no robô, mas eu não podia. Aí meu robô perdeu performance e não conseguiu recuperar, o que isso me ensinou? Me ensinou a criar tecnologias que tentam aprender sozinhas, se autoajustar. Aí entra a área de inteligência artificial nos robôs investidores... Você usa os robôs em seus investimentos? E mantém essa rentabilidade de 36% em três meses? Sim, na verdade, isso para três meses em um campeonato até não é muito, depende de diversos fatores às vezes, até de sorte. Você faz todo um ajuste apostando em um mercado com uma tendência mais de alta ou mais de baixa e dificilmente consegue fazer um sistema que seja tão bom tanto para a alta como para a baixa, ou o mercado andando de lado. Na prática, eu uso muito as tecnologias para investimento pessoal, porque é como eu falei do xadrez; no mínimo, o robô pode estar sempre te avisando. O que eu faço? Eu tenho uma série de tecnologias e plataformas que estão sempre me comunicando, trazendo oportunidades, me trazem as small caps (as que estão relevantes no momento), ou do mercado de opções. Eu ganho tempo sem precisar filtrar o que vem com o mercado, com o robô achando os eventos que são mais relevantes, e aí eu analiso se realmente são. Como em seu trabalho, você está fazendo as reportagens para a revista, então você deixa uma quantidade de robôs que estão trazendo uma quantidade relevante de informações. É um filtro inteligente que facilita o seu trabalho. Quem são os seus clientes hoje? São basicamente corretoras e assets, por serem informações muito estratégicas. Todos os sistemas são de análise estratégica. Temos três perfis de investidores: investidor pessoal (grandes investidores que investem e contratam as informações), assets (ou um fundo de investimento, alguma empresa mais focada em investimento) e as corretoras. A gente não vende para a pessoa física no momento. São todos focados em pessoa jurídica e muito dedicados, ajustados em cima da necessidade de cada cliente. Para os investidores pessoas físicas, resta escolher uma corretora que ofereça o investimento por robôs a seus clientes. Cinco anos antes do Google News, eu já estava trabalhando com softwares robôs para a área de notícias... O meu interesse pela área financeira aconteceu porque é uma área que depende muito das notícias, elas impactam o mercado financeiro Rogério Figurelli 10 I N V E S T M A I S

5 ROBÔS E ALGORITMOS, COMO FUNCIONAM? Existem robôs que fazem apenas varredura e análise e outros que realmente operam comprando e vendendo ativos. Um bom exemplo de varredura feita por robôs é o site: que Figurelli criou para monitoração por softwares robôs das principais mudanças nos preços e volumes dos ativos e que são atualizadas diariamente no site. Contudo, o robô do InvestMiner é apenas um gerador de notícias sobre os ativos, como um jornalista analisando o mercado, ele não executa nenhuma operação de compra e venda. Os robôs investidores mais avançados são capazes de executar estratégias e operar automaticamente, eles são modelados em trading systems e operam de acordo com os algoritmos definidos internamente nesses sistemas. Por exemplo, um robô pode operar exclusivamente comprando e vendendo uma carteira de ativos quando encontra uma situação de sobrecomprado (quando o ativo sofre uma alta forte e frequente) ou sobrevendido (quando o ativo sofre uma queda forte e frequente). Esse é exatamente o caso dos campeonatos de robôs investidores, no quais é possível competir apenas por meio de sistemas que operam de forma totalmente automática. NÃO HÁ LIMITES DO QUE MONITORAR ALÉM DA VISÃO DO INVESTIDOR É o princípio da escola da visão, uma nova escola de investimento, que Figurelli apresenta em seu trabalho de MBA, cuja ideia é começar definindo a visão e os cenários futuros e, depois, utilizar o máximo de informações disponíveis para monitorar se os cenários estão ocorrendo ou não, investindo no momento correto. Por exemplo, digamos que você crie um sistema mais complexo que faça o seguinte: Plano de trading de acordo com a escola da visão Visão: risco de crise por escassez do petróleo. Cenário A: valorização das empresas com energia alternativa. Cenário B: valorização das empresas que descobrem novas fontes de petróleo. Definição da estratégia Indicadores: datamining do histórico de preços e volumes, textmining de notícias sobre energia, análise de P/L e análise gráfica dos ativos de energia. Rastreadores: osciladores de detecção de sobrecomprado e sobrevendido. Gerenciamento financeiro: médio prazo. Gerenciamento de risco: longo prazo. Nesse caso, é criado um sistema composto de robôs investidores que irão monitorar o mercado para os cenários da visão do investidor e seguir a estratégia de compra e venda de ativos programada. A saída ou entrega de um sistema desses pode ser um ou torpedo com a informação: Compre o ativo ABCD1 porque o cenário A está com 87% de chances de ocorrer e o ativo ABCD1 está sobrevendido. Ou ainda, no caso de um robô 100% automatizado, ele mesmo irá executar o trade seguindo o gerenciamento financeiro e de risco programados. Na prática, os robôs estarão em tempo real monitorando (lendo) notícias, preços e volumes de ativos, minerando os dados históricos para backtesting (utilização de uma série histórica de cotações), forecasting (previsão/projeção de cenário futuro) e analisando os indicadores fundamentalistas e gráficos dos ativos, entre outros dados. E, como acontece em um avião com piloto automático, a decisão é do piloto se irá ou não utilizar essas informações e/ou confiar no modo automático para execução de seus trades. Segundo nosso entrevistado, o ideal é unir a força analítica de homens e robôs para programar e ajustar os sistemas. Assim, os robôs investidores podem operar de forma totalmente automática seguindo regras de negócio bem estabelecidas pelos engenheiros e analistas de mercado que desenvolveram as estratégias, retirando o fator chute, subjetivo e emocional dos trades. O U T

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