Modelagem e Decisão Árvores de Decisões

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Salvador de Carvalho Salgado
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1 Modelagem e Decisão Árvores de Decisões Modelagem e Decisão (07181) Instituto de Ciências Econômicas, Administrativas e Contábeis (ICEAC) Universidade Federal do Rio Grande (FURG)

2 Introdução Uma árvore de decisão é um recurso gráfico para analisar decisões quanto a risco modelos nos quais são especificadas as decisões e as probabilidades de cada evento possível

3 Exemplos Decidir se levo guarda-chuva para o trabalho Decidir qual local fazer o baile de formatura Decidir a estratégia de marketing para uma nova linha de produtos Decidir se construo uma fábrica grande ou pequena Decidir qual fornecedor deverá ser escolhido

4 Levar ou não guarda-chuva para a aula!!!??? Suponhamos que o dia está nublado e você deve apresentar um trabalho na aula de TGA. Você já está levando sua pasta em uma mão e o livro do Chiavenato na outra, e não sabe se leva ou não o guarda-chuva. Apresentar o trabalho molhado da chuva vai afetar o seu desempenho, mas levar o guarda-chuva não é a coisa mais agradável do mundo. E agora José, levo ou não levo?

5 Levar ou não o guarda-chuva para a aula!!!??? Ocorrências e Resultados Opções Chuva Tempo bom desconforto, mas Ligeiro desconforto, Leva o guarda-chuva seco mas arrependimento Vai tranquilo Desgraça total Pleno conforto Como montar a Árvore de decisão?

6 Montando a árvore de decisão Nó de decisão Nó de evento Ligeiro desconforto, Mas seco Ligeiro desconforto, Mas arrependimento Decisão Desgraça total Pleno conforto

7 Complicando o exemplo do guarda-chuva Posso utilizar dados para embasar melhor a minha decisão! Por exemplo: a probabilidade de chover é de 55% (e a de não chover?) Posso usar uma escala de satisfação (satisfação plena = 100%, desconfortável = 50%, desgraça = 0%)

8 E agora? Probabilidade de chuva: 55% Tempo bom: % = 45% Decisão Satisfação plena = 100% Desconfortável = 50% Insatisfação plena = 0% Ligeiro desconforto, Mas seco 0.5 Ligeiro desconforto, Mas arrependimento 0.5 Desgraça total Pleno conforto 1.00

9 Resolução Teoria da reversão: a forma para encontrar a decisão ótima é feita dobrando a árvore para trás Decisão Analiso a melhor decisão através do valor esperado! Levar guarda-chuva Nada de guarda-chuva 0.55 Chuva Tempo bom Chuva Tempo bom 0.45 Ligeiro desconforto, Mas seco 0.5 Ligeiro desconforto, Mas arrependimento 0.5 Desgraça total 0.00 Pleno conforto 1.00 Levar guarda-chuva = (0.50 x 0.55) + (0.50 x 0.45) = 0.50 Não levar guarda-chuva = (0 x 0.55) + (1.00 x 0.45) = 0.45

10 Exercício Aplicado O Larus, bar tradicional do Cassino, tem como grande problema a flutuação de sua demanda, influenciada principalmente pelo tempo (chuva ou não). Quando o tempo está ruim, o movimento é pequeno e os custos com as bandas e com a bebida pesam bastante. Entretanto, se o Larus está cheio, a oportunidade de ganhar dinheiro é muito boa, desde que não falte cerveja e a festa termine tarde! Se você fosse o dono do Larus, que estratégia adotaria: A. Agressiva grande estoque de bebida e boas bandas. B. Básica estoque intermediário e as bandas de sempre. C. Cautelosa baixo estoque de bebida e apenas uma banda.

11 O caso Larus Cléo Kuhn estima que a chance de chuva para a próxima 5ªfeira (dia de maior movimento) é de 45%. A estratégia Agressiva garante lucro de $3.000 com tempo bom e prejuízo de $800, caso chova A estratégia Básica garante lucro de $2.000 com tempo bom e lucro de $700, caso chova A estratégia Cautelosa garante lucro de $1.500 com tempo bom e lucro de $1.000 com tempo ruim

12 Decisão a tomar... 1 Básica

13 Calculando os valores... Chuva 0,45 -$800 0,55 Tempo bom $ Básica Chuva 0,45 0,55 Tempo bom $700 $2000 Chuva 0,45 $1000 0,55 Tempo bom $1500

14 Analisar os resultados da decisão final... Agressiva (-800) x 0,45 + (3000) x 0,55 = $1290 Básica (700) x 0,45 + (2000) x 0,55 = $1415 Cautelosa (1000) x 0,45 + (1500) x 0,55 = $1275 O melhor resultado esperado seria adotar a estratégia Básica! Lógico que pode dar errado... Essa solução apenas aponta a decisão que teria a maior probabilidade

15 Referências MAGEE, J. Árvores de decisões para tomar decisões. In: Biblioteca Harvard de Administração de Empresas, v. 8, n. 1, MOORE, J.; WEATHERFORD, L. Tomada de decisões em administração com planilhas eletrônicas. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2005.

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