Joaquim José Martins Guilhoto * Umberto Antonio Sesso Filho **

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1 Desevolvimeto ecoômico e regioal Estimação da matriz isumo-produto utilizado dados prelimiares das cotas acioais: aplicação e aálise de idicadores ecoômicos para o Brasil em 2005 Joaquim José Martis Guilhoto * Umberto Atoio Sesso Filho ** Resumo - O presete estudo tem como objetivo avaliar a metodologia de estimação das matrizes de isumo-produto, a preços básicos, a partir dos dados prelimiares das Cotas Nacioais do Brasil. A mesma é testada para o ao de 2005, sedo que os resultados obtidos a partir da matriz de isumo-produto (versão defiitiva) dispoibilizada pelo IBGE e a matriz estimada pela metodologia proposta são comparados. Os resultados aalisados cosistem dos multiplicadores de emprego e produção e os ídices de ligação itersetoriais de Rasmusse-Hirschma, idicadores ecoômicos baseados a teoria de isumo-produto. Coclui-se que as séries de idicadores ecoômicos da matriz estimada e da dispoibilizada pelo IBGE ão são diferetes, baseado-se em aálise estatística (ídices de correlação). Portato, a metodologia proposta pode ser utilizada para a estimação de matrizes de isumo-produto acioais para períodos em que existem somete dados prelimiares e as aálises estruturais da ecoomia realizadas com as matrizes estimadas são válidas para o ao aalisado. Palavras-chave: Isumo-produto. Cotas acioais. Brasil. 1 INTRODUCÃO A teoria isumo-produto é uma ferrameta de aálise da estrutura da ecoomia, que permite a estimativa de idicadores ecoômicos como multiplicadores de emprego, produção e reda e ídices de ligações itersetoriais. Os resultados são utilizados para a idetificação de setores-chave e também de base de dados para estimativa de matrizes regioais e iter-regioais. O Istituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) é o órgão oficial do govero federal resposável pela elaboração das Matrizes Nacioais de Isumo-Produto. As matrizes de isumo-produto mais recetes o ao de 2010 dispoibilizadas pelo IBGE são referetes aos aos 2000 e Para obter matrizes de períodos para os quais ão existem as matrizes origiais tora-se ecessário elaborá-las com dados proveietes das Cotas Nacioais em suas versões prelimiares. O presete estudo tem como objetivo aalisar o método de estima- * Doutor em ecoomia pela Uiversidade de Illiois. É professor titular do Departameto de Ecoomia da Faculdade de Ecoomia, Admiistração e Cotabilidade da Uiversidade de São Paulo, e professor o Laboratório de Aplicações de Ecoomia Regioal da Uiversidade de Illiois. Edereço eletrôico: guilhoto@usp.br. ** Doutor em ecoomia aplicada pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da Uiversidade de São Paulo. É professor adjuto do Departameto de Ecoomia da Uiversidade Estadual de Lodria e pesquisador do CNPq. Edereço eletrôico: umasesso@uel.br. 53

2 Joaquim José Martis Guilhoto, Umberto Atoio Sesso Filho ção das Matrizes de Isumo-Produto a partir dos dados prelimiares das Cotas Nacioais apresetado por Guilhoto e Sesso Filho (2005). Estes autores apresetaram a metodologia e a aplicaram para os aos de 1994 e O estudo coclui que esta é válida para aálises da estrutura da ecoomia para períodos em que ão estão dispoíveis as matrizes origiais elaboradas pelo IBGE. A metodologia proposta pelos autores é amplamete utilizada, sedo um dos artigos mais citados a área de ecoomia o período (FARIA, 2010). Porém, os autores apresetaram resultados para matrizes da década de 1990, período aterior a mudaças a metodologia de cálculo das Cotas Nacioais a partir do ao Isto coloca dúvidas a validade da estimativa da matriz de isumo-produto utilizado esta proposta metodológica para períodos recetes da ecoomia. Apesar das matrizes do IBGE apresetarem dados auais a partir de 1990, a sua divulgação apreseta uma defasagem de o míimo três aos. Justifica-se o tempo porque o prazo etre a coleta dos dados levatados juto a cada setor da ecoomia e a sua elaboração pelo IBGE é relativamete exteso. Essa matriz agrega algumas iformações adicioais aos dados das Tabelas de Recursos e Usos de Bes e Serviços, icluídas a versão defiitiva das Cotas Nacioais - sobre este assuto, ver Feijó et. al. (2001). Portato, o objetivo do estudo foi aplicar a metodologia proposta por Guilhoto e Sesso Filho (2005) e aalisar sua validade para períodos mais recetes da ecoomia e a ova metodologia das Cotas Nacioais do IBGE. Especificamete, pretede-se: a) Estimar a matriz de isumo-produto a partir de dados das Cotas Nacioais para o ao de 2005 utilizado a proposta metodológica; b) Obter a matriz de isumo-produto origial do Istituto Brasileiro de Geografia e Estatística para o ao de 2005 a partir das Tabelas de Usos e de Recursos de bes e serviços dispoíveis; c) Calcular e comparar os resultados obtidos para os idicadores ecoômicos multiplicadores de emprego e produção e ídices de ligações itersetoriais para as duas matrizes: origial e estimada. 2 a matriz de isumo-produto e idicadores ecoômicos Para avaliar a metodologia descrita em Guilhoto e Sesso Filho (2005), a Matriz de Uso do ao de 2005 foi estimada, período para o qual existe a matriz origial do IBGE mais recete em Objetivado-se comparar os resultados dos idicadores ecoômicos da matriz de 54

3 Estimação da matriz isumo-produto utilizado dados prelimiares das cotas acioais: aplicação e aálise de idicadores ecoômicos para o Brasil em 2005 isumo-produto origial dispoibilizada pelo IBGE e da matriz estimada pela metodologia foram calculados os multiplicadores de produção e emprego e os ídices de ligações itersetoriais de Rasmusse-Hirschma. O referecial teórico e cálculos se ecotram a seguir. Dado que a matriz iversa de Leotief calculada a partir da matriz de isumo-produto é L = (I - A) -1, o multiplicador setorial de produção do setor j será: ode MP j é o multiplicador de produção do tipo I e l ij é um elemeto da matriz iversa de Leotief. O valor calculado represeta o valor total de produção de toda a ecoomia que é acioado para ateder a variação de uma uidade a demada fial do setor j. Para o multiplicador tipo II, calcula-se a matriz iversa de Leotief`L = (I -`A) -1, que é obtida a partir de uma matriz`a de coeficietes técicos, ode o cosumo das famílias é edogeeizado. Com esta`l obtém-se os seguites multiplicadores setoriais do tipo II: ode M`P j é o multiplicador de produção do tipo II e`l ij é um elemeto qualquer da matriz`l. Especificamete sobre o emprego, o multiplicador do tipo I forece o úmero de postos de trabalho gerados a ecoomia para cada posto gerado o setor de iteresse, icorporado efeitos direto e idireto. Em paralelo, o multiplicador de emprego tipo II forece o úmero de empregos gerados a ecoomia para cada posto de trabalho o setor, icluido efeitos direto, idireto e iduzido (reda). MP = l ij, j = 1,..., (1) Desta forma, pode-se expressar o multiplicador de emprego tipo I como: ode ME j é o multiplicador de empregos tipo I, w +1 é o coeficiete de empregos por uidade moetária produzida e l ij é um elemeto da matriz iversa de Leotief. O multiplicador de emprego tipo II represeta os efeitos direto, idireto e iduzido sobre a geração de postos de trabalho, medido em pessoas empregadas por posto de trabalho do setor j. A expressão do multiplicador de emprego é dada por: j M`P j = `l ij, j = 1,..., (2) ME j = (w +1,i l ij )/w +1,j (3) MÈ j = (w +1,i `l ij )/w +1,j (4) ode MÈ j é o multiplicador de emprego tipo II, w +1 é o coeficiete de trabalho físico (úmero de empregos por uidade moetária produzida) e`l ij origia-se da matriz`l = (I -`A) -1. Os ídices de ligações de Rasmusse-Hirschma foram idealizados por Rasmus- 55

4 Joaquim José Martis Guilhoto, Umberto Atoio Sesso Filho se (1956) para idetificar setores-chave a ecoomia. Os valores calculados para os ídices de ligações para trás idicam quato o setor demada de outros setores da ecoomia, equato os ídices de ligações para frete mostram o quato o setor é demadado pelas outras idústrias. Os ídices se baseiam a equação L = (I - A) -1, a matriz iversa de Leotief, podedo-se defiir l ij como sedo um elemeto da matriz L e obter L *, que é a média de todos os elemetos de L, assim como calcular L j e L i, que costituem as somas dos elemetos de uma colua e de uma liha típica de L e é o úmero total de setores a ecoomia. Algebricamete, temos: L j = l ij e L i = l ij i, j = 1,..., (5) Assim, pode-se determiar: Ídices de ligações para trás (poder de dispersão): U j = [L j /]/L * (6) Ídices de ligações para frete (sesibilidade da dispersão): U i = [L i /]/L * (7) Os valores calculados para os ídices de ligações são relativos à média, cosiderado-se valores maiores que um para ídices de ligações para trás ou para frete idicadores de setores acima da média, portato, setores-chave para o crescimeto da ecoomia. 3 RESULTADOS E DISCUSSÃO Os valores dos idicadores ecoômicos calculados para a matriz de isumo-produto origial do Istituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e a matriz estimada pela proposta metodológica de Guilhoto e Sesso Filho (2005) foram resumidos as tabelas 1, 2 e 3. Nota-se que as séries de resultados obtidos a partir das duas matrizes citadas são muito próximos para a maioria dos setores tato em valores absolutos como em ordeação. Comparado as médias para os multiplicadores de produção e emprego, os valores obtidos para a matriz estimada são maiores que os resultados para a matriz origial, pricipalmete para os multiplicadores de produção e emprego tipo II. Portato, a tedêcia geral é de que os valores estimados superestimarão os idicadores ecoômicos origiais e de que o efeito iduzido tem forte ifluêcia a obteção de valores superestimados. Os setores de comércio e serviços apresetam maiores desvios absolutos (erros) etre os resultados dos idicadores ecoômicos tipo II da matriz de isumo-produto estimada e a matriz origial do Istituto Bra- 56

5 Estimação da matriz isumo-produto utilizado dados prelimiares das cotas acioais: aplicação e aálise de idicadores ecoômicos para o Brasil em 2005 sileiro de Geografia e Estatística, isto ocorre porque o efeito iduzido tem maior participação os valores dos multiplicadores para estes setores da ecoomia. A Tabela 4 apreseta os ídices de correlação de Pearso e Spearma, que mostra valores altos e sigificativos a 1%. O ídice de Pearso é calculado utilizado os valores absolutos dos idicadores, equato o ídice de correlação de Spearma utiliza os postos das ordeações (ver Hoffma, 2006). Portato, pode-se afirmar que os valores e a ordeação dos idicadores ecoômicos calculados ão são diferetes para a matriz estimada e a origial. Os resultados idicam que é possível realizar aálises estruturais da ecoomia utilizado a matriz estimada pela metodologia proposta e chegar as mesmas coclusões que utilizado a matriz dispoibilizada pelo Istituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Os resultados obtidos mostram que a metodologia proposta é válida para o ao de 2005, assim como cocluíram Guilhoto e Sesso Filho (2005) para os aos de 1994 e Estes autores utilizaram matrizes de isumo-produto com quareta e dois setores. A matriz de 2005 utilizada o estudo possui ciqueta e cico setores, o que proporcioa maior detalhameto da estrutura do sistema ecoômico e mostra a eficiêcia da metodologia de estimação da matriz para aos em que ão existem matrizes origiais do Istituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Tabela 1 - Multiplicadores de produção da matriz dispoibilizada pelo IBGE e da matriz estimada pela proposta metodológica para o ao de 2005 Multiplicador de Multiplicador de produção I produção II 1 Agricultura, silvicultura, exploração florestal 39 1, , , ,69 2 Pecuária e pesca 31 1, ,94 2 4,12 2 4,15 3 Petróleo e gás atural 36 1, , , ,21 4 Miério de ferro 33 1, , , ,16 5 Outros da idústria extrativa 27 2, , , ,36 6 Alimetos e Bebidas 2 2,46 3 2,42 1 4,18 1 4,18 7 Produtos do fumo 3 2,38 6 2,30 3 4,05 5 3,97 8 Têxteis 28 1, , , ,60 9 Artigos do vestuário e acessórios 30 1, ,96 6 3,85 7 3,89 10 Artefatos de couro e calçados 7 2,34 7 2,30 4 4,04 3 4,04 11 Produtos de madeira - exclusive móveis 16 2, ,06 9 3, ,73 12 Celulose e produtos de papel 12 2, , , ,62 13 Jorais, revistas, discos 37 1, , , ,43 14 Refio de petróleo e coque 9 2,29 5 2, , ,36 15 Álcool 32 1, , , ,53 16 Produtos químicos 19 2,11 8 2, , ,47 17 Fabricação de resia e elastômeros 5 2, , , ,35 18 Produtos farmacêuticos 43 1, , , ,31 19 Defesivos agrícolas 11 2,23 4 2, , ,63 20 Perfumaria, higiee e limpeza 14 2, , , ,52 21 Titas, verizes, esmaltes e lacas 21 2, , , ,57 57

6 Joaquim José Martis Guilhoto, Umberto Atoio Sesso Filho Tabela 1 (cotiuação) - Multiplicadores de produção da matriz dispoibilizada pelo IBGE e da matriz estimada pela proposta metodológica para o ao de 2005 Multiplicador de Multiplicador de produção I produção II 22 Produtos e preparados químicos diversos 20 2, , , ,54 23 Artigos de borracha e plástico 10 2, , , ,52 24 Cimeto 17 2, , , ,38 25 Outros produtos de mierais ão-metálicos 22 2, , , ,51 26 Fabricação de aço e derivados 18 2, , , ,36 27 Metalurgia de metais ão-ferrosos 34 1, , , ,31 28 Produtos de metal - exclusive máquias e equipametos 26 2, , , ,42 29 Máquias e equipametos, iclusive mauteção e reparos 13 2, , , ,64 30 Eletrodomésticos 6 2, , , ,63 31 Máquias para escritório e equipametos de iformática 38 1, , , ,27 32 Máquias, aparelhos e materiais elétricos 23 2, , , ,45 33 Material eletrôico e equipametos de comuicações 24 2, , , ,48 34 Aparelhos/istrumetos médico-hospitalar, medida e óptico 46 1, , , ,15 35 Automóveis, camioetas e utilitários 1 2,49 1 2,59 8 3,82 4 4,00 36 Camihões e ôibus 8 2,30 2 2, ,54 6 3,90 37 Peças e acessórios para veículos automotores 4 2,38 9 2,26 5 3, ,72 38 Outros equipametos de trasporte 15 2, , , ,57 39 Móveis e produtos das idústrias diversas 29 1, , , ,56 40 Eletricidade e gás, água, esgoto e limpeza urbaa 41 1, , , ,94 41 Costrução 42 1, , , ,45 42 Comércio 52 1, , , ,35 43 Trasporte, armazeagem e correio 35 1, , , ,48 44 Serviços de iformação 44 1, , , ,21 45 Itermediação fiaceira e seguros 51 1, , , ,12 46 Serviços imobiliários e aluguel 55 1, , , ,19 47 Serviços de mauteção e reparação 53 1, , , ,42 48 Serviços de alojameto e alimetação 25 2, ,98 7 3,83 8 3,79 49 Serviços prestados às empresas 49 1, , , ,45 50 Educação mercatil 47 1, , ,68 9 3,74 51 Saúde mercatil 40 1, , , ,68 52 Outros serviços 48 1, , , ,68 53 Educação pública 54 1, , , ,73 54 Saúde pública 45 1, , , ,71 55 Admiistração pública e seguridade social 50 1, , , ,66 Média - 1,95-1,95-3,47-3,52 Tabela 2 - Multiplicadores de emprego da matriz dispoibilizada pelo IBGE e da matriz estimada pela proposta metodológica para o ao de 2005 Multiplicador de emprego I Multiplicador de emprego II 1 Agricultura, silvicultura, exploração florestal 53 1, , , ,63 2 Pecuária e pesca 48 1, , , ,08 58

7 Estimação da matriz isumo-produto utilizado dados prelimiares das cotas acioais: aplicação e aálise de idicadores ecoômicos para o Brasil em 2005 Tabela 2 (CONtiuação) - Multiplicadores de emprego da matriz dispoibilizada pelo IBGE e da matriz estimada pela proposta metodológica para o ao de 2005 Multiplicador de emprego I Multiplicador de emprego II 3 Petróleo e gás atural 3 22, , , ,26 4 Miério de ferro 7 13, , , ,88 5 Outros da idústria extrativa 35 1, , , ,01 6 Alimetos e Bebidas 13 8, , , ,36 7 Produtos do fumo 2 25, , , ,54 8 Têxteis 34 1, , , ,38 9 Artigos do vestuário e acessórios 47 1, , , ,14 10 Artefatos de couro e calçados 31 2, , , ,71 11 Produtos de madeira - exclusive móveis 30 2, , , ,96 12 Celulose e produtos de papel 16 6, , , ,67 13 Jorais, revistas, discos 33 2, , , ,24 14 Refio de petróleo e coque 1 81, , , ,79 15 Álcool 10 9,58 9 9, , ,48 16 Produtos químicos 12 8, , , ,81 17 Fabricação de resia e elastômeros 8 13, , , ,94 18 Produtos farmacêuticos 20 4, , , ,12 19 Defesivos agrícolas 5 14, , , ,50 20 Perfumaria, higiee e limpeza 18 4, , , ,70 21 Titas, verizes, esmaltes e lacas 17 5, , , ,45 22 Produtos e preparados químicos diversos 25 3, , , ,42 23 Artigos de borracha e plástico 28 2, , , ,15 24 Cimeto 9 9, , , ,88 25 Outros produtos de mierais ão-metálicos 38 1, , , ,59 26 Fabricação de aço e derivados 11 9, , , ,36 27 Metalurgia de metais ão-ferrosos 23 3, , , ,97 28 Produtos de metal - exclusive máquias e equipametos 36 1, , , ,41 29 Máquias e equipametos, iclusive mauteção e reparos 27 2, , , ,02 30 Eletrodomésticos 21 4, , , ,23 31 Máquias para escritório e equipametos de iformática 15 6, , , ,72 32 Máquias, aparelhos e materiais elétricos 26 3, , , ,85 33 Material eletrôico e equipametos de comuicações 14 6, , , ,99 34 Aparelhos/istrumetos médico-hospitalar, medida e óptico 37 1, , , ,33 35 Automóveis, camioetas e utilitários 4 15, , , ,26 36 Camihões e ôibus 6 14, , , ,00 37 Peças e acessórios para veículos automotores 22 4, , , ,15 38 Outros equipametos de trasporte 19 4, , , ,83 39 Móveis e produtos das idústrias diversas 42 1, , , ,07 40 Eletricidade e gás, água, esgoto e limpeza urbaa 24 3, , , ,21 41 Costrução 49 1, , , ,63 42 Comércio 52 1, , , ,14 43 Trasporte, armazeagem e correio 43 1, , , ,64 44 Serviços de iformação 32 2, , , ,68 45 Itermediação fiaceira e seguros 29 2, , , ,95 46 Serviços imobiliários e aluguel 40 1, , , ,46 47 Serviços de mauteção e reparação 55 1, , , ,80 48 Serviços de alojameto e alimetação 41 1, , , ,57 49 Serviços prestados às empresas 50 1, , , ,94 59

8 Joaquim José Martis Guilhoto, Umberto Atoio Sesso Filho Tabela 2 (CONtiuação) - Multiplicadores de emprego da matriz dispoibilizada pelo IBGE e da matriz estimada pela proposta metodológica para o ao de 2005 Multiplicador de emprego I Multiplicador de emprego II 50 Educação mercatil 46 1, , , ,22 51 Saúde mercatil 44 1, , , ,59 52 Outros serviços 54 1, , , ,70 53 Educação pública 51 1, , , ,63 54 Saúde pública 39 1, , , ,15 55 Admiistração pública e seguridade social 45 1, , , ,06 Média - 6,49-6,60-17,77-18,20 Tabela 3 - Ídices de ligações itersetoriais de Rasmusse-Hirschma da matriz dispoibilizada pelo IBGE e da matriz estimada pela proposta metodológica para o ao de 2005 Para trás Para frete 1 Agricultura, silvicultura, exploração florestal 39 0, ,89 9 1,73 9 1,70 2 Pecuária e pesca 31 1, , , ,82 3 Petróleo e gás atural 36 0, , , ,52 4 Miério de ferro 33 1, , , ,72 5 Outros da idústria extrativa 27 1, , , ,80 6 Alimetos e Bebidas 2 1,26 3 1, , ,32 7 Produtos do fumo 3 1,23 6 1, , ,53 8 Têxteis 28 1, , , ,06 9 Artigos do vestuário e acessórios 30 1, , , ,54 10 Artefatos de couro e calçados 7 1,20 7 1, , ,66 11 Produtos de madeira - exclusive móveis 16 1, , , ,83 12 Celulose e produtos de papel 12 1, , , ,07 13 Jorais, revistas, discos 37 0, , , ,80 14 Refio de petróleo e coque 9 1,18 5 1,19 5 2,04 5 2,09 15 Álcool 32 1, , , ,66 16 Produtos químicos 19 1,08 8 1,16 4 2,09 3 2,16 17 Fabricação de resia e elastômeros 5 1, , , ,15 18 Produtos farmacêuticos 43 0, , , ,61 19 Defesivos agrícolas 11 1,14 4 1, , ,77 20 Perfumaria, higiee e limpeza 14 1, , , ,58 21 Titas, verizes, esmaltes e lacas 21 1, , , ,60 22 Produtos e preparados químicos diversos 20 1, , , ,83 23 Artigos de borracha e plástico 10 1, , , ,28 24 Cimeto 17 1, , , ,59 25 Outros produtos de mierais ão-metálicos 22 1, , , ,76 26 Fabricação de aço e derivados 18 1, , , ,64 27 Metalurgia de metais ão-ferrosos 34 1, , , ,87 28 Produtos de metal - exclusive máquias e equipametos 26 1, , , ,25 29 Máquias e equipametos, iclusive mauteção e reparos 13 1, , , ,89 30 Eletrodomésticos 6 1, , , ,53 31 Máquias para escritório e equipametos de iformática 38 0, , , ,55 32 Máquias, aparelhos e materiais elétricos 23 1, , , ,92 33 Material eletrôico e equipametos de comuicações 24 1, , , ,85 60

9 Estimação da matriz isumo-produto utilizado dados prelimiares das cotas acioais: aplicação e aálise de idicadores ecoômicos para o Brasil em 2005 Tabela 3 (CONTINUAÇÃO) - Ídices de ligações itersetoriais de Rasmusse-Hirschma da matriz dispoibilizada pelo IBGE e da matriz estimada pela proposta metodológica para o ao de 2005 Para trás Para frete 34 Aparelhos/istrumetos médico-hospitalar, medida e óptico 46 0, , , ,56 35 Automóveis, camioetas e utilitários 1 1,28 1 1, , ,55 36 Camihões e ôibus 8 1,18 2 1, , ,56 37 Peças e acessórios para veículos automotores 4 1,22 9 1, , ,26 38 Outros equipametos de trasporte 15 1, , , ,69 39 Móveis e produtos das idústrias diversas 29 1, , , ,60 40 Eletricidade e gás, água, esgoto e limpeza urbaa 41 0, ,85 2 2,41 4 2,13 41 Costrução 42 0, , , ,71 42 Comércio 52 0, ,74 1 2,47 1 2,58 43 Trasporte, armazeagem e correio 35 0, ,92 3 2,38 2 2,31 44 Serviços de iformação 44 0, ,85 7 1,80 8 1,72 45 Itermediação fiaceira e seguros 51 0, ,77 8 1,76 7 1,82 46 Serviços imobiliários e aluguel 55 0, , , ,84 47 Serviços de mauteção e reparação 53 0, , , ,64 48 Serviços de alojameto e alimetação 25 1, , , ,64 49 Serviços prestados às empresas 49 0, ,81 6 1,95 6 1,97 50 Educação mercatil 47 0, , , ,54 51 Saúde mercatil 40 0, , , ,54 52 Outros serviços 48 0, , , ,72 53 Educação pública 54 0, , , ,51 54 Saúde pública 45 0, , , ,51 55 Admiistração pública e seguridade social 50 0, , , ,64 Média - 1,00-1,00-1,00-1,00 Tabela 4 - Ídices de correlação de Pearso para valores dos ídices de ligações itersetoriais e multiplicador tipo I e de Spearma para ordeação e teste t. Multiplicador Multiplicador Multiplicador Multiplicador Ídices de Rasmusse- Ídices de de produção de produção de emprego de emprego Hirschma correlação Tipo I Tipo II Tipo I Tipo II Trás Frete Pearso* 0,96 0,92 1,00 1,00 0,96 0,99 Spearma* 0,95 0,90 1,00 1,00 0,95 0,98 Nota: * todos os valores sigificativos a α = 0,01 (uilateral). 4 coclusões A aplicação da metodologia de Guilhoto e Sesso Filho (2005) para estimar a matriz de isumo-produto do ao de 2005 e comparação dos idicadores ecoômicos com a matriz origial mostrou que as séries de resultados obtidos são muito próximas em valores absolutos e em suas ordeações. Os ídices de correlação de Pearso e de Spearma são sigificativos para 1% para todos os idicadores ecoômicos calculados. Porém, os valores da matriz estimada apresetam tedêcia de superestimar os valores origiais para algus setores, pricipalmete quado são aalisados os multiplicadores de emprego e produção tipo II. Portato, pode-se 61

10 Joaquim José Martis Guilhoto, Umberto Atoio Sesso Filho afirmar que os resultados obtidos com a metodologia para estimação da matriz de isumoproduto são muito próximos daqueles obtidos com a matriz dispoibilizada pelo IBGE para o ao de 2005, possibilitado realizar aálises ecoômicas para aos em que as matrizes revisadas aida ão estiverem dispoíveis. Referêcias FARIA, J. R. Most cited articles published i Brazilia jourals of ecoomics: Google Scholar Rakigs. Ecoomia, Brasília, v. 11,. 1, p. 1-25, ja./abr FEIJÓ, C. A. et. al. Cotabilidade social: o ovo sistema de cotas acioais do Brasil. Rio de Jaeiro: Campus, GUILHOTO, J. J. M.; SESSO FILHO, U. A. Estimação da matriz isumo-produto a partir de dados prelimiares das cotas acioais. Ecoomia Aplicada, São Paulo, v. 9,. 2, p , abr./ju HOFFMANN, R. Estatística para ecoomistas. São Paulo: Pioeira Thomso Learig, MILLER, R. E.; BLAIR, P. D. Iput-output aalysis: foudatios ad extesios. Eglewood Cliffs: Pretice-Hall, RASMUSSEN, P. N. Studies i itersectoral relatios. Amsterdam: North-Hollad,