6 PRINCIPAIS TENDÊNCIAS PARA 2016 ANÁLISE NO SETOR VAREJISTA

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1 6 PRINCIPAIS TENDÊNCIAS PARA 2016 ANÁLISE NO SETOR VAREJISTA

2 Como os dados sempre indicam tendências, líderes do varejo estão priorizando iniciativas de análise em Além disso, as normas de business intelligence estão evoluindo no setor. Mais empresas dos setores de varejo e bens de consumo estão abrindo seus dados para executivos e funcionários de linha de frente. Consequentemente, a demanda por ferramentas mais rápidas, mais simples e que proporcionem mobilidade está crescendo. Todos os anos na Tableau, nós nos reunimos para conversar sobre o que está acontecendo de interessante em cada setor. Estas são as nossas previsões para a análise nos setores de varejo e de bens de consumo em 2016.

3 1 Análises avançadas não são mais apenas para analistas Com a explosão do autoatendimento, profissionais sem conhecimentos de análise nas organizações de varejo estão cada vez mais aptos a trabalhar com dados. Gerentes de lojas e contadores estão mergulhando fundo nos dados, graças às visualizações interativas que os permitem fazer suas próprias perguntas na mesma velocidade em que pensam nelas. Fornecedores do varejo também estão aproveitando análises preditivas avançadas para alocar funcionários em horários de pico e oferecer um atendimento de qualidade superior ao cliente.

4 1 A Macy s faz várias previsões, incluindo o que deve estocar em suas lojas, quando é um bom negócio oferecer um empréstimo a um comprador e quais itens destacar na página inicial de seu site. Para tomar essas decisões, a Macy s utiliza painéis de autoatendimento que são executados no Hadoop. Leitura adicional: Advanced Analytics with Tableau (Análises avançadas com o Tableau)

5 É mais fácil entender um fenômeno visualmente. - KAREM TOMAK, MACY S

6 2 A análise em dispositivos móveis já é uma realidade Para os varejistas, encontrar informações acionáveis em campo com um dispositivo móvel não é mais um sonho. Em vez da interface de sistemas de business intelligence herdados, a análise em dispositivos móveis moderna está no centro da tomada de decisão de lojas físicas e de seus centros de distribuição. Mais do que nunca, os varejistas estão aproveitando os investimentos em Wi-fi feitos em suas lojas para colocar o poder da análise nas mãos de seus associados. Por exemplo, se um cliente quiser um produto que não está disponível em estoque, um funcionário com um relatório de análise em um dispositivo móvel terá muito mais informações acionáveis e poderá oferecer ao cliente um produto ou serviço com muito mais rapidez.

7 2 Além disso, funcionários de empresas dos setores de varejo e bens de consumo que trabalham na administração e em centros de distribuição não precisam mais de computadores desktop e calhamaços de relatórios em papel para tomar decisões imediatamente sobre o estoque, a cadeia de suprimentos omnicanal e a eficiência operacional. Trabalhar com dados em tempo real em dispositivos móveis diariamente, ou até a cada hora, é a nova regra. Comerciantes, gerentes regionais, corretores de seguros e até mesmo fornecedores abandonaram suas pilhas de planilhas para colaborar usando visualizações interativas em seus dispositivos móveis. Leitura adicional: Case Study: Driving Efficiency with Mobile Analytics at SuperValu (Estudo de caso: aumentando a eficiência com análises em dispositivos móveis na SuperValu)

8 Você tem o poder do agora. No varejo, esse tipo de imediatismo e instantaneidade é fundamental. - WESLEY STORY, VICE-PRESIDENTE DO GRUPO DE INFORMAÇÕES E FIDELIDADE DE CLIENTES, SUPERVALU

9 3 Os dados da Internet das Coisas (IoT) mudam o paradigma das compras Parece que quase tudo, desde produtos, trânsito de pessoas e exposição de mercadorias, agora tem sensores sofisticados que coletam dados e abastecem as análises. Com a conectividade disponível em todo lugar e o aumento do uso de dispositivos móveis nas lojas, o potencial para descobrir informações acionáveis também aumentou. A Internet das Coisas (IoT) se tornará ainda mais popular entre os varejistas em 2016.

10 3 As principais lojas físicas estão utilizando os dados da IoT para entender o comportamento de compra de seus clientes. Os dados em dispositivos móveis ajudam os varejistas a ver quais técnicas de marketing na loja funcionam melhor e quais são os caminhos que os clientes percorrem com mais frequência. As equipes de marketing usam essas informações para identificar quais trilhas visuais e rotas de compras resultam no aumento das vendas. Varejistas inteligentes também estão usando esse tipo de informação para atuar no marketing de proximidade, uma nova forma de iniciar uma comunicação instantânea com clientes por meio de um aplicativo, SMS ou , que pode incluir um cupom para incentivar uma compra durante aquela visita.

11 3 Os próprios consumidores estão fornecendo uma profusão de dados úteis aos varejistas usando, vestindo e conectando se a aplicativos de marca com produtos inteligentes, como relógios, sapatos, roupas esportivas e bonés de beisebol. Com sensores incorporados diretamente no tecido de uma camiseta de ciclismo, por exemplo, os varejistas podem coletar e aproveitar novas informações para analisar as tendências e os desejos de clientes em categorias extremamente específicas. Leitura adicional: Four Ways the Internet of Things Will Innovate the Retail Industry (Quatro formas como a Internet das Coisas inovará o setor de varejo)

12 4 A integração de dados omnicanal está mais empolgante Os varejistas querem e precisam de análises ágeis. Como tempo é tudo, é essencial obter os dados certos para as pessoas certas, e rápido. Essa não é uma tarefa fácil, visto que os dados residem em vários lugares diferentes, incluindo sistemas herdados e plataformas de bancos de dados distintas que armazenam dados localmente e na nuvem. Os varejistas bem-sucedidos devem ser capazes de ver e entender, em uma única exibição holística, os dados do canal comercial, os dados da cadeia de suprimentos e os dados de clientes. Essa é a promessa da plataforma omnicanal.

13 4 Trabalhar com diversos canais e fontes de dados pode ser tedioso, impossível ou as duas coisas. Em 2016, veremos muitos concorrentes novos na área de integração de dados. Com o aumento da oferta de ferramentas sofisticadas e o surgimento de novas fontes de dados, as empresas desistirão de tentar reunir cada byte de dados no mesmo lugar. Os varejistas se conectarão a cada conjunto de dados em seus respectivos armazenamentos, usando métodos e ferramentas mais ágeis para fazer as combinações ou uniões necessárias.

14 4 A Metro, uma empresa de varejo avaliada em mais de US$ 194 milhões no ano fiscal de 2014, opera uma cadeia de lojas de departamento em Singapura. A equipe da Metro coleta constantemente diversos dados em suas lojas para obter informações valiosas sobre os períodos de alta e queda nas vendas, o fluxo do estoque e os comportamentos de compra dos clientes.

15 Tínhamos dados de vendas em uma fonte de dados A, dados de transações em uma fonte de dados B e dados de clientes em uma fonte C. Para reunir todas essas informações, precisávamos extrair os dados das várias fontes. Esse processo, que demorava semanas, foi reduzido a segundos. - ERWIN OEI, ANALISTA COMERCIAL CHEFE, CRM E CONTROLADOR DE MERCADORIAS, METRO

16 4 Analisando as tendências com dados de várias fontes, a equipe pode definir estratégias operacionais e promocionais e continuar melhorando a eficiência e o desempenho da empresa. Leitura adicional: The Keys to Unlocking the Retail Omni-Channel Advantage (As chaves para abrir a vantagem omnicanal do varejo)

17 5 O mix de marketing do varejo está mais moderno Quando o assunto é planejar o orçamento de marketing, os varejistas às vezes acabam priorizando o ciclo antigo de mídia impressa, simplesmente porque sempre foi assim. Mas visualizar os dados do canal de marketing está começando a substituir essa prática de 30 anos. Segundo um estudo realizado em 2014 pela National Retail Federation (NRF), os smartphones e tablets usados antes e durante as compras influenciaram 28% das vendas nas lojas (US$ 970 bilhões), só nos Estados Unidos. Essa mudança significativa no comportamento de compra dos clientes deve orientar a forma como os varejistas entram no mercado; os dispositivos móveis devem ser a prioridade.

18 5 O marketing para dispositivos móveis, além de ser bom para o comércio eletrônico, também oferece vários novos pipelines de vendas e experiências para os clientes. Além da disputa por receitas de marketing no rádio, na TV, em mídia impressa, em anúncios on-line, em mecanismos de pesquisa e em dispositivos móveis, as empresas também devem maximizar a eficácia dos investimentos em todas as regiões geográficas ou áreas de mercado designadas (DMAs).

19 5 Por exemplo, o Arby s usa a visualização de dados e o mapeamento geográfico para entender melhor o desempenho do restaurante em determinadas regiões e também usa o mapeamento para otimizar seu mix de marketing. Leitura adicional: How to Use Geocoding in your Data Visualizations (Como usar a codificação geográfica em suas visualizações de dados)

20 O mapeamento é uma ótima forma de mostrar visualmente isso, em especial quando se trata de um restaurante. Temos restaurantes no país inteiro. Usamos o mapeamento especificamente para a DMA, a área de mercado designada conforme definida pela Nielsen. Assim, conseguimos obter os dados de latitude e longitude dos limites das DMAs para criar painéis com as formas exatas das DMAs. Eles fizeram muito sucesso com a nossa equipe de marketing. - KARL RIDDETT, GERENTE DE BUSINESS INTELLIGENCE E ANÁLISES DO ARBY S RESTAURANT GROUP

21 6 Estoque em tempo real agora é essencial Com a explosão das plataformas omnicanal, os clientes se acostumaram a saber exatamente quais produtos estão disponíveis em uma determinada região e quando um produto poderá ser retirado na loja mais próxima. Para aumentar as vendas ainda mais, as empresas estão expondo a quantidade de produtos em sites, aplicativos para dispositivos móveis, em anúncios pagos e até mesmo indicando o local exato do produto na prateleira em uma determinada loja.

22 6 Embora essa prática melhore a experiência do cliente, ela também pode criar problemas se os dados não forem precisos. Como os dados de estoque são armazenados em vários lugares diferentes na plataforma omnicanal, é essencial que os varejistas sejam capazes de combinar e entender os dados minuto a minuto. Os comerciantes também podem aproveitar os dados de estoque em tempo real para criar mecanismos de substituição automatizados, adequar os pedidos de acordo com os picos de vendas e entender o fluxo de estoque no pipeline da empresa. Leitura adicional: 5 Ways To Improve Customer Service with Real-Time Data and Real-Time Responses (Cinco formas de melhorar o atendimento ao cliente com dados e respostas em tempo real)

23 Dados em tempo real são muito importantes para nós. Em logística, não podemos esperar até o dia seguinte. Precisamos analisar os dados agora. - DRA. LUCIE SALWICZEK, URBAN BRAND GMBH

24 Sobre a Tableau Integrar a visualização de dados em seus programas e processos de varejo é mais fácil do que você pensa. A Tableau Software ajuda as pessoas a ver e entender os dados independentemente do seu volume ou do número de sistemas nos quais eles estão armazenados. Conecte, combine, visualize e compartilhe painéis de dados num piscar de olhos com uma experiência integrada do PC ao ipad. Crie e publique painéis com atualizações de dados automáticas e compartilhe-os com colegas, parceiros ou clientes, sem precisar ter conhecimentos de programação. Inicie uma avaliação gratuita hoje mesmo. TABLEAU.COM/PT-BR/TRIAL