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1 Mario de Andrade Lira Junior todos os direitos autorais. 27/6/2010 1

2 Caso especial do fatorial, com todas as características do mesmo Principal diferença é o uso de parcelas diferentes para cada fator Um fator ocupa parcelas maiores - principais O outro ocupa parcelas menores, que ficam dentro da principal sub-parcelas Em função das diferentes parcelas, há mais de uma variação do acaso Uma para cada tamanho de parcela Esta é a grande diferença em relação ao que vimos anteriormente Freqüentemente usado para medições repetidas no tempo, mas contra-recomendado. Como todos os derivados do MLG, exige independência, que não existe no tempo Formas mais adequadas de análise serão examinadas em outro tópico medições repetidas O mesmo vale para diferentes profundidades de amostragem

3 Quatro sistemas de preparo de solo (plantio direto, uma aração e duas gradagens, duas gradagens, uma aração) parcela principal, por exigerem parcelas relativamente grandes Três variedades de milho sub-parcela, já que parcelas pequenas podem ser utilizadas Delineamento em blocos, controlando tipo de solo, por exemplo, com três blocos Aula de Estatística Aplicada à Agricultura wwwliraprobr - Reservados todos os direitos autorais 27/6/2010 3

4 Sub-parcela Parcela principal Bloco 6/27/2010 4

5 Como uma parcela fica dentro da outra temos resíduos diferentes De modo geral, o maior resíduo é da parcela principal Parcela maior, portanto maior variação do acaso Sempre menor número de parcelas principais do que sub-parcelas Menor GL para o resíduo das principais do que das sub-parcelas Aula de Estatística Aplicada à Agricultura wwwliraprobr - Reservados todos os direitos autorais 27/6/2010 5

6 Como cada fator só aparece em um tipo de parcela, cada um vai ser avaliado por um resíduo Fator da parcela principal, apenas pelo resíduo da parcela principal (a) Fator da sub-parcela, pelo resíduo da sub-parcela (b) Interação, como só aparece em função da relação entre as sub-parcelas dentro de cada parcela principal, também pelo resíduo (b) Aula de Estatística Aplicada à Agricultura wwwliraprobr - Reservados todos os direitos autorais 27/6/2010 6

7 Variação do acaso é a variação que não se deve a causas conhecidas Na parcela principal conhecemos Fator da parcela principal Bloco Portanto a variação do acaso é da parcela principal, mas nem do fator nem do bloco Logo, é a interação fator x bloco todos os direitos autorais. 27/6/2010 7

8 Yij = Bl + Man + Cv + Man Cv + ε + ε parcela Modelo para o SAS Variável=bloco manejo cultivar Tem uma só variação do acaso Variação total variação do modelo subparcela Solução definir resíduo(a) no modelo Variável=bloco manejo cultivar bloco*manejo Problema Vai ser apenas mais um efeito para o modelo Reduz corretamente resíduo(b) Fazer com que bloco e manejo sejam avaliados por bloco*manejo todos os direitos autorais. 27/6/2010 8

9 Proc GLM data=aula; Class bloco manejo cultivar; Model MSPA=bloco bloco*manejo manejo cultivar; test H = manejo E=bloco*manejo; lsmeans manejo/adjust=tukey pdiff e=bloco*manejo; lsmeans cultivar /pdiff adjust=tukey; lsmeans manejo*cultivar/pdiff adjust=tukey; Run; Quit; todos os direitos autorais. 27/6/2010 9

10 The GLM Procedure Analise de variancia - efeito simples Class Level Information Class Levels Values cult dens bloco Number of Observations Read Number of Observations Used todos os direitos autorais. 27/6/

11 Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model <.0001 Error Corrected Total R-Square Coeff Var Root MSE y Mean Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F bloco cult cult*bloco dens cult*dens <.0001 Tests of Hypotheses Using the Type III MS for cult*bloco as an Error Term Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F cult todos os direitos autorais. 27/6/

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