MBA em Inteligência de Negócio.

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1 MBA em Inteligência de Negócio. APRESENTAÇÃO O MBA em Inteligência de Negócio pretende atender a profissionais que tenham especialização em Tecnologia da Informação e que tenham interesse em se atualizar com as técnicas modernas de construção de Sistemas de Suporte a Decisão. Este curso terá matérias com o aprofundamento necessário para que os participantes conheçam diversas novas tecnologias, sem focar em produtos específicos, mas permitindo que a partir das informações recebidas possam utilizar em projetos de Software de forma completa. JUSTIFICATIVA 1 Relevância A Escola Politécnica da Universidade Federal do Rio de Janeiro vem oferecendo cursos de especialização há vários anos, com o intuito de aperfeiçoar a formação de profissionais, gerentes e executivos dos setores públicos e privados, além de organizações não governamentais. A experiência adquirida aponta para a demanda crescente por conhecimentos em Tecnologias da Informação (TI), com carência na área de condução de projetos de Engenharia de Software. A velocidade com que as novas tecnologias surgem exige um constante aperfeiçoamento dos profissionais envolvidos, que muitas vezes não dispõem dos recursos necessários para este acompanhamento. Um curso de aperfeiçoamento com estas características permite que o profissional se mantenha preparado para a escolha das melhores tecnologias e com conhecimento para a construção de sistemas consistentes com as mais avançadas técnicas disponíveis. 2 Objetivos Para atender às necessidades e objetivos dos participantes, as disciplinas do curso devem estar baseadas na combinação de conceitos teóricos a aplicações práticas, oferecendo instrumental para desenvolver maiores responsabilidades no processo de construção de sistemas de informação, estruturando informações, desenvolvendo a capacidade de reflexão, análise e síntese, e promovendo a integração e colaboração entre seus participantes. Neste caso, a metodologia de ensino adequada consiste em atribuir uma grande parcela de responsabilidade aos alunos por seu aprendizado. Em outras palavras, espera-se que o aluno tenha participação ativa no processo, desempenhando o papel de professor e aluno, recebendo e compartilhando conhecimentos e experiências. Da mesma forma, espera-se que o trabalho seja desenvolvido em equipe com ampla integração, de modo que todos os alunos assumam a responsabilidade pelo aprendizado dos demais membros do grupo onde o professor desempenha o papel de suporte e colaborador, facilitando e suplementando o processo de aprendizagem. 3 Público Alvo O curso é dirigido a técnicos com nível superior e experiência na área de programação e engenharia de software, como analistas de sistemas, programadores e usuários de sistemas de informação que já tenham participado no desenvolvimento de sistemas. Critério de Seleção

2 a) ser graduado ou cursando o último período de curso superior; b) análise curricular; c) entrevista Horário O curso será nos dias de às 4ª e 5ª feiras das 19h às 22h no Clube de engenharia na Av. Rio Branco, º andar (Centro). Data de Inicio: 8 julho/2015 Duração: 18 meses 360h/aula Limite de vagas Devido às características didáticas, o curso está limitado a 35 vagas por turma. Freqüência Os alunos estão obrigados a frequentar, no mínimo, 75% das aulas. Avaliação de rendimento Em cada disciplina haverá uma prova escrita e um conjunto de trabalhos individuais ou em grupo, teóricos ou práticos, a critério dos respectivos professores. Para aprovação em cada disciplina, o aluno deverá obter média igual ou superior a 6,0 (seis) e freqüentar 75% das aulas. Regime Didático e Metodologia de Ensino Adotado Serão utilizadas, de forma preferencial, técnicas modernas de ensino, havendo parte teórica, em regime de aulas expositivas, e parte prática. Serão incentivadas a elaboração e a execução de trabalhos individuais e/ou coletivos de caráter prático ou teórico. Autorização: Curso aprovado no CEPG/UFRJ (Conselho de Ensino e Pesquisa para Graduados), pelo processo nº /10-93, em 10/11/2010. Certificado Requisitos Os certificados de conclusão serão emitidos pela UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro). Para recebê-lo: o aluno deverá ser aprovado com média igual ou superior a 6,0 (seis) - conceito C - em cada uma das disciplinas que compõem o Curso; o aluno deverá comparecer a mais de 75% das aulas de cada disciplina. o aluno deverá apresentar a monografia do Projeto Final, aprovada pelo professor orientador.

3 Disciplinas 1. Inteligência de Negócios 2. Governança de Dados 3. Metodologias de Data Warehouse 4. Sistemas Baseados em Conhecimento e Projeto Físico de DW 5. Modelagem de Dados Multidimensionais e Ferramentas OLAP 6. Processos de ETL 7. Inteligência Artificial 8. Mineração de Dados, Web e Redes Sociais. 9. Qualidade de Dados 10. Gerência de Projetos 11. Segurança de Sistemas 12. E-Business Intelligence 13. Planejamento Estratégico 14. Metodologia de Pesquisa e Projeto Final Valor - Total do Curso: R$16.960,00 ou 22 x R$ 770,90 - Pagamento feito por boleto bancário todo o dia 10 de cada mês. Contato para fazer inscrição: secretariambti-del@poli.ufrj.br Documentação - 2 Cópias do Diploma do Ensino Superior; - 2 Cópias da Identidade; - 2 Cópias do CPF; - Cópia do Título de Eleitor; - Cópia do Certificado de Reservista (homem); - Curriculum Vitae; - 1 foto 3 x 4 recente. (FUNDO BRANCO DIGITAL) Obs.: Toda a documentação deverá ser digitalizada e encaminhada para secretariambtidel@poli.ufrj.br em formato PDF, exceto a foto que deverá ser encaminhada como GIF ou JPG.

4 INFORMAÇÕES DEL Departamento de Engenharia Eletrônica e de Computação Escola Politécnica da UFRJ - Bloco H - 2º andar Cidade Universitária - Ilha do Fundão - Rio de Janeiro RJ Tel.: (21) Vania Senra (segunda a sexta das 9h às 16h) seretariambti-del@poli.ufrj.br EMENTA 1. Inteligência de Negócios A Sociedade do Conhecimento. Conceitos básicos sobre dados, informação, Conhecimento tácito e explícito. Modelos e metodologias para Gestão do Conhecimento. A Gestão da Inovação, a Criatividade como propulsora da Inovação e o Empreendedorismo. Ferramentas tecnológicas utilizadas para realizar a gestão do conhecimento. Tipos de projetos de Gestão do Conhecimento. Exemplos práticos. 2. Governança de Dados Governança corporativa: problema posse x comando, partes envolvidas, conflitos de interesse, SOX, COSO; Governança de TI: as 5 decisões chave de TI, o 5 arquétipos para alocação de direitos decisórios, gestão de investimentos em TI, ISO 38500, ITIL, Cobit e outros frameworks; Governança de Dados: alinhamento com o negócio, compliance, políticas, padrões, procedimentos operacionais, papéis e responsabilidades, cultura organizacional, estruturas organizacionais, cultura organizacional, estruturas organizacionais, Administração de Dados. 3. Metodologias de Data Warehouse Planejamento do Projeto, Definição dos Requisitos de Negócio; Projeto de Software, Arquitetura de Componentes, Interface Homem Máquina, Políticas de Implementação; Kimball e Inmon; Visão prática de documentação, Implantação em produção e manutenção, ambientes de desenvolvimento de sistemas; Evolução de recursos tecnológicos e humanos. 4. Sistemas Baseados em Conhecimento e Projeto Físico de DW Dado, Informação. Conhecimento, Sabedoria; Cognição da Informação; Modelo de Dados Relacional; Cálculo e Álgebra Relacional; Formas Normais; Chaves Surrogates; Projeto Físico; Particionamento; Índices; Views Materializadas; Tabelas Agregadas; Tabelas Staging; Metadados. 5. Modelagem de Dados Multidimensionais e Ferramentas OLAP Modelagem de Dados Multidimensionais e Ferramentas OLAP; Modelagem Multidimensional; Esquema Estrela, Constelação, multi-estrelas; Fatos, dimensões, características, hierarquias; Análise de Dimensões Temporais; Níveis de Agregação; Slowly changing dimension; Master Data Management; Ferramentas OLAP; MOLAP, ROLAP, HOLAP; Slice and Dice; Pivot; drill down, drill across, drill through e drill up. 6. Processos de ETL

5 Arquiteturas de ETL; Técnicas de Extração e Carga; Tipos de Transformação: Ativo, Passivo, Conectado, Desconectado, Transporte; Processos e Ferramentas de ETL; SQL Server Integration Services (SSIS); Informatica Power Center, Data Stage. 7. Inteligência Artificial Introdução a IA; Teste de Turing; Sistemas Especialistas; Case Based Reasoning; Algoritmos Genéticos; Lógica Nebulosa; Redes Neurais; Tipos e Arquiteturas de Agentes Inteligentes. 8. Mineração de Dados, Web e Redes Sociais. Introdução ao Processo KDD; Métodos de DM; Aplicações de DM; Métodos Preditivos e Descritivos; Classificação; Regras de Indução; Arvores de Decisão; Vizinhos K-próximos; Regressão; Clusterização; Associação; Análise Sequencial; Utilização de Redes Neurais e Métodos de Inteligência Artificial; Ferramentas de DM; Mineração da Web; Mineração de Redes Sociais. 9. Qualidade de Dados Data Profiling; Métodos de Data Cleasing; Auditoria dos Dados; Validação dos Dados; Enriquecimento dos Dados; Integração de Dados e Metadados; Resolução de Conflitos de Dados; Métricas da Qualidade dos Dados; Master Data Managemente (MDM), Data Hub; Ferramentas de Qualidade de Dados. 10. Gerência de Projetos Introdução a Gerência de Projetos: PMI/PMBOK; Projeto, Programa e Portifólio de projetos; Estrutura das organizações e influências no GP; Fases do ciclo de vida de um projeto Teoria das Restrições; Escopo, Tempo, Custo, Risco e Comunicação. Escritório de Projetos (PMO); Softwares de Gerenciamento de Projetos. 11. Segurança de Sistemas Identificação do Gerente de Segurança; Administração de Segurança; Segurança de Hardware, Sistemas Operacionais, Ambiente de Desenvolvimento e Dados; Análise de sensibilidade de Dados; Criação de política de segurança, norma ISO 27001; Mecanismos de Segurança em Banco de Dados e Redes de Computadores; Aspectos éticos e legais; criptografia. 12. E-Business Intelligence Análise de Oportunidade; Modelo de Negócio das Empresas; Definição de projeto de Site; Arquitetura Tecnológica para e-business; Projeto e Desenvolvimento; Portais e mercados Eletrônicos. Propriedades do Ambiente WEB; Lado Compra; Compra Direta; Tipos de Leilão; Lado Venda; Comunicação de Dados; XML; Sistemas de Recomendação. 13. Planejamento Estratégico O objetivo da disciplina é apresentar e discutir tópicos de relevância em gestão estratégica e suas aplicações no contexto organizacional. Serão apresentados os conceitos fundamentais e temas atuais relativos a estratégia. Além disso, o módulo irá discorrer sobre o conceito, importância e tipos de Planejamento. Irá promover a discussão da estratégia e seus conceitoschave, facilitando a análise e a avaliação dos processos de gestão estratégica, capacitando o

6 profissional a desenvolver habilidades necessárias para aplicação no âmbito específico de projetos. 14. Seminário de Metodologia de Pesquisa e Projeto final O Método e a Linguagem Científica; Revisão da Literatura; Métodos de Pesquisa, Estudo de Caso; Unidade de Pesquisa; Sujeitos da Pesquisa; Coleta de Dados; Análise dos Dados; Estrutura e Redação do Texto Acadêmico; Citações Diretas e Indiretas; Referências Bibliográficas; Anexos e Apêndice.

7 PROFESSORES E RESPECTIVA QUALIFICAÇÃO ACADÊMICA José Arthur da Rocha M.Sc. Engenharia Biomédica COPPE/UFRJ, Professor Adjunto Poli/UFRJ, Diretor de Desenvolvimento e Extensão da Escola Politécnica da UFRJ; coordenador dos cursos de extensão do Departamento de Engenharia Eletrônica e de Computação. Sergio Palma da Justa Medeiros D.Sc em Engenharia de Sistemas COPPE/UFRJ, MSc. Engenharia de Sistemas COPPE/UFRJ, Professor Adjunto DEL-POLI/UFRJ Sergio Barbosa Villas-Boas Ph.D. em Engenharia Elétrica, sub-área controle, na Universidade de Chiba, Japão, M.Sc. em Engenharia Elétrica, sub-área controle, na COPPE-PEE, Professor Adjunto DEL-POLI/UFRJ Antonio Claudio Gomez de Sousa M.Sc. Engenharia de Sistemas COPPE/UFRJ, Professor Adjunto POLI/UFRJ, Chefe do Departamento de Engenharia Eletrônica e de Computação Doutorando em Engenharia de Sistemas COPPE/UFRJ Aloysio de Castro Pinto Pedroza D.Sc. Univ. Paul-Sebatier, França, MSc. Engenharia Elétrica COPPE/UFRJ, Professor Adjunto POLI/COPPE/UFRJ. Geraldo Xexeo D.Sc. Engenharia de Sistemas COPPE/UFRJ, Professor PES/COPPE/UFRJ, Consultor de empresas em Intranets Rafael de Olivae Valle dos Santos M.Sc. em Engenharia Elétrica - Métodos de Apoio à Decisão (PUC-Rio, 2001). Heraldo Luis Silveira de Almeida D.Sc em Engenharia de Sistemas COPPE/UFRJ, MSc. Engenharia de Sistemas COPPE/UFRJ, Professor Adjunto DEL-POLI/UFRJ. Marcelo Luiz Drumond Lanza M.Sc em Engenharia de Sistemas COPPE/UFRJ, Professor Adjunto DEL-POLI/UFRJ Elisabeth Braz Pereira Gomes D.Sc. em Engenharia (Pesq. Operac. e Gerenc. de Produção) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005).