USO DE SOFTWARE EDUCATIVO PARA PREDIÇÃO DA COBERTURA CELULAR EM CURSOS DE GRADUAÇÃO DE ENGENHARIA

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1 USO DE SOFTWARE EDUCATIVO PARA PREDIÇÃO DA COBERTURA CELULAR EM CURSOS DE RADUAÇÃO DE ENENHARIA etúlio Antero e Deus Júnior getulio@eee.ufg.br Davi Sue Alves Diniz avi_sue9@yahoo.om.br ustavo Batista e Castro Souza gustavo2x4@gmail.om Moisés Viníius Silva Rorigues moisesvsrm@hotmail.om Universiae Feeral e oiás, Esola e Engenharia Elétria e e Computação Avenia Universitária, nº , quara 86, bloo A, Setor Leste Universitário, 3º anar, Campus Colemar Natal e Silva Telefone: +55 (62) FAX: +55 (62) CEP oiânia oiás Brasil Resumo: Este trabalho tem omo prinipal proposta a apresentação e um software euativo que possibilite a preição e obertura elular através o uso e parâmetros topográfios (relevo) e espeífios (alturas as antenas transmissora e reeptora, grau e urbanização o terreno e istânia entre as estações transmissora e reeptora) para a obtenção e informações relevantes, urante a transmissão e a reepção e sinais na omuniação móvel, que são as previsões os valores e pera e a potênia reebia pela antena móvel em eterminaa área o terreno. Esses aos se baseiam nos prinipais moelos matemátios para os álulos a pera e a potênia reebia, a saber: Espaço Livre, Lee, Hata, COST-231 Hata e COST-231 Walfish-Ikegami. No toante à tenologia nas omuniações móveis, o Brasil passa por uma transição a hegemonia e merao o parão CDMA para o sistema SM, ujo número e terminais móveis rese quase lao a lao om a população brasileira. A proposta e uso o software euativo para preição a obertura elular foi implementaa por meio a Aprenizagem Baseaa em Problemas (o inglês: Problem Base Learning - PBL) na isiplina e Sistemas e Comuniações Móveis o Curso e Engenharia Elétria e e Engenharia e Computação a EEEC/UF. Palavras-have: Comuniações móveis, Software euaional, Propagação Hata, Propagação Espaço Livre, Propagação Walfish-Ikegami. 1 INTRODUÇÃO Os sistemas e omuniações móveis elulares são uma as apliações e raiofrequênia om maior impato na soieae. O objetivo estes sistemas é proporionar um anal e omuniação entre utilizaores, uja posição é esonheia, e que possam estar em movimento sem qualquer restrição e loalização. A preição a área e obertura é um passo importantíssimo para o planejamento o sistema e omuniações móveis (KALYANASUNDARAM; PERUMAL, 2008). Os moelos e preição e obertura onsieram em sua formulação, informações sobre a topografia, grau e urbanização o terreno, ganhos e peras os elementos utilizaos, alturas as antenas e iferem em sua apliabiliae, seno alguns e apliação geral e outros úteis em situações mais espeífias. Neste trabalho é proposta a utilização e um software euaional para preição e obertura elular onsierano vários ambientes e propagação para moelagem o anal. Essa proposta funamenta-se no elevao preço e um software omerial e também na

2 ifiulae enontraa na preição e obertura elular apresentaos em (DEUS JÚNIOR, QUEIROZ, 2010) e (DEUS JÚNIOR, SILVA, 2010), one foi onsieraa uma únia Estação Ráio Base (ERB), loalizaa iatiamente no entro a iae e Pirenópolis (oiás) e Anápolis (oiás), respetivamente. O software proposto poe ser usao na isiplina e Comuniações Móveis os Cursos e grauação e Engenharia Elétria e e Engenharia e Computação a Esola e Engenharia Elétria e e Computação (EEEC) a Universiae Feeral e oiás (UF). O software foi esenvolvio pelos alunos e uma as turmas essa isiplina, omo o grane problema a ser resolvio por meio a metoologia e ensino PBL entraa no aluno (RIBEIRO, 2005). Este artigo está iviio em ino seções. A Seção 1 apresenta a introução. Na Seção 2 são apresentaas algumas araterístias as omuniações móveis em termos a tenologia empregaa. A Seção 3 apresenta os parâmetros e simulação e os moelos e propagação e anal mais utilizaos para análise a intensiae o nível o sinal em omuniações móveis. A partir os resultaos teórios enontraos, na Seção 4, é proposto um software euaional para preição a obertura o sinal e sistemas e omuniações móveis. E as onsierações finais este trabalho são apresentaas na Seção 5. 2 COMUNICAÇÕES MÓVEIS Atualmente, é inegável o esenvolvimento as omuniações móveis igitais no Brasil e no muno. Não obstante, este esenvolvimento apenas é possível e ser onretizao através o uso e tenologias e transmissão igital aa vez mais sofistiaas. O estuo as araterístias a transmissão igital móvel signifia, quase sempre, um estuo e iferentes aspetos a implantação e uma ree e omuniação sem fio. A Teoria a Informação moerna onsegue prover algumas ferramentas e análise e uma ree e omuniações sem fio: o estuo e anais e múltiplos usuários e o estuo e iferentes moelos e anais om esvaneimento. A sugestão e ténias extremamente efiientes e oifiação/moulação e eoifiação/emoulação para anais e múltiplos usuários omo também para anais om esvaneimento são ois aspetos e funamental importânia para o esenvolvimento e transmissão e um sistema e omuniação móvel sofistiao. Muitas propostas e sistemas e telefonia já foram testaas na prátia, outras estão em fase experimental e pesquisa. A elevaa emana para os serviços e teleomuniações é uma forte razão para o esforço e prover avanços nesta linha e pesquisa tão atrativa eonômia e tenologiamente. No Brasil, as operaoras e serviço móvel igital elular onentram sua ação no melhor aproveitamento e suas plantas, prinipalmente em novos serviços, ou no melhoramento os já existentes. Entretanto, numa visão muito otimista, a tenologia para os sistemas e quarta geração (4), everá ser moifiaa raialmente para o atenimento e novos serviços (omo aos) ou então, everá ser no mínimo moifiaa para a implementação e novos serviços via software. Em Deus Júnior (2002), é apresentaa uma proposta e utilização e sistemas FFH- CDMA não oifiaos e oifiaos. Teniamente, paree que a morte o melhor sistema e telefonia móvel elular, o CDMA (o inglês: Coe Division Multiple Aess), se ará em Setembro este ano (PORTAL INFO ONLINE, 2011). Assim, tuo inia que o melhor sistema omerial, o SM (o inglês: lobal System Mobile), irá vener a sua longa batalha no merao naional. A Tabela 1 apresenta o número e terminais móveis, por tenologia, atalogaos pela Agênia Naional e Teleomuniações (AÊNCIA NACIONAL DE TELECOMUNICAÇÕES, 2011). Os resultaos apresentaos na Tabela 1 mostram o resimento onsierável o SM no Brasil e a reução no número e terminais CDMA, ese Na ontramão, note que a tenologia WCDMA (bana larga 3 para o CDMA) reseu ese a sua implantação em 2008 e o tempo irá izer se esta tenologia 3 irá ser

3 mantia pela empresa VIVO. É importante ressaltar que a ree CDMA a VIVO possui quinze anos e uso e foi a que mais tempo fiou em funionamento no Brasil. A ree WCDMA é uma ree bem mais nova. Tabela 1 - Número e terminais móveis, por tenologia (ANATEL, 2011). Ano AMPS CDMA TDMA SM WCDMA CDMA2000 Terminais e Daos PARÂMETROS DE SIMULAÇÃO E MODELOS DE PROPAAÇÃO DE CANAL Para a exeução o presente trabalho, alguns proeimentos foram realizaos. Utilizano os aos o Sistema e Informações eográfias (SIAnatel), isponibilizao no sítio a Agênia Naional e Teleomuniações (Anatel) (AÊNCIA NACIONAL DE TELECOMUNICAÇÕES, 2011), foi realizao o levantamento topográfio para a iae e oiás, om previsão a região e oberta num raio e 12 km, seno obtios pontos e 90 em 90 metros, om variação o azimute e grau em grau. O ponto entral para instalação a ERB na iae e oiás esolhio foi o entro a iae. Com o uso e linguagem e programação, utilizano o MATLAB, elaborou-se um gráfio 3D a iae, one too o relevo poe ser observao, em vista superior. Os parâmetros preefinios e apresentaos no Quaro 1 foram utilizaos nos álulos as peras e potênia o sinal reebio. É interessante observar que vários moelos e preição paronizaos foram propostos na literatura, seno os mais onheios são: (a) moelo e propagação no Espaço Livre; (b) moelo e propagação Hata; () moelo e propagação e Lee; () moelo e propagação COST-231 e Hata; (e) moelo e propagação COST-231 e Walfish-Ikegami. Esses moelos serão apresentaos a seguir. O moelo e propagação no Espaço Livre é usao para preição a intensiae e um sinal quano as uas pontas o enlae apresentam entre elas uma linha e visaa nãoobstruía por obstáulo. A potênia reebia eai om o aumento a istânia entre a ERB e o terminal móvel. Consierano antenas isotrópias ( t = r = 1), a pera em B para o moelo e propagação em Espaço Livre será aa por (LEE, 1989): (1) L = 20log f + 20 log + 32, 44, one f é a frequênia e é a istânia entre a antena transmissora e reeptora. Quaro 1 - Parâmetros e simulação preefinios para os álulos as peras. Coorenaa eoésia e Instalação a ERB (oiás) Latitue = 15º56 34,26 S Longitue = 50º08 25,93 W Altura a Antena a ERB, h t (m) 30,00 anho a antena móvel, r (Bi) 0,00 Altura o Móvel, h r (m) 1,50 Pera nos onetores e abos, P (B) 5,00 Frequênia, f (MHz) 900,00 Separação entre as onstruções, b (m) 20,00 Potênia transmitia, P t (Bm) 50,00 Altura os préios, h Roof (m) 5,00 anho a antena ERB, t (Bi) 17,50 Ângulo e orientação φ (em graus) 90º O moelo e propagação e Hata, proposto iniialmente por Yoshihisa Okumura, em 1968, é válio para frequênias entre 150 MHz e 1500 MHz, istânias até 20 km, e ERB

4 om altura entre 30 m e 300 m. A pera em B para o moelo e Hata é aa por (LEE, 1989): (2) L = A A( h ) + B log( ), one r A = 69, ,16 log( f) 13,82 log( ht ), (3) A( hr ) = (1,1 log( f) 0,7) hr (1,56 log( f) 0,8) (iaes e porte méio), (4) 2 A( hr ) = 8, 29 log (1,54 hr ) 1,1 (f < 300 MHz e para granes iaes), (5) 2 A( hr ) = 3,2 log (11,75 hr ) 4,97 (f 300 MHz) e (6) B = (44,9 6,55 log( h t )), (7) para 1 m 10 m, 150 MHz 2000 MHz, 30 m 300 m e 1 km 20 km. h r f A formulação geral para a potênia o sinal reebio previsto pelo moelo e Lee é aa por (SAMPAIO, 2007): f α 0 Bm (Suburbano), one P r = 61,7 38,4.log() n.log ( ) P r = 70 36,8.log() n.log ( 900) P r = 64 43,1.log() n.log ( 900) h t f + α 0 Bm (Filaélfia) e f + α 0 Bm (Newark), (8) α 0 = 20.log(h t ) + 10.log(P t ) + g 1 + g log(h r ) 64, (9) om P t, em watts, e P r, em Bm, que orresponem, respetivamente, às potênias transmitia pela ERB e reebia pela EM, h t e h r em metros, em quilômetros e f em MHz. O moelo e propagação COST-231e Hata é baseao na proposta para extensão o moelo e Okumura-Hata, seno a pera alulaa por (SAMPAIO, 2007): (10) L = A + B. log() + C, one A = 46,3 + 33,9 log( f) 13,82 log( ht ) A( hr ), (11) B = 44, 9 6,55 log( h t ) e (12) 0, areas suburbanas C (13) =, 3, areas urbanas para 1 m 10 m, 150 MHz 2000 MHz, 30 m 300 m e 1 km 20 km. h r f O Moelo COST-231 e Walfish-Ikegami é apliao quano a altura a antena a ERB está aima ou abaixo o nível os eifíios. Assim, a pera para a propagação em linha e observação (LOS), ou seja, quano a altura a ERB está aima o nível os eifíios, é aa por (SAMPAIO, 2007): L = 42, log() + 20.log(f ) ( 20m), (14) one é a istânia em km e f é a frequênia a portaora em MHz. A pera e propagação om a linha e observação obstruía (NLOS) é expressa em termos a altura os préios, h Roof, extensão as ruas, w, separação as onstruções, b, e o ângulo e orientação em relação a ireção e propagação, φ. Neste aso, a pera é aa por (SAMPAIO, 2007): L0 + Lrts + Lsm, para Lrts + Lsm 0 (15) L =, L0, para Lrts + Lsm < 0 h t

5 one L 0 = 32, log() + 20.log(f ) é a pera e propagação em espaço livre. A pera por ifração e gume-e-faa é: (16) L rts = 16,9 10.log(w) + 10.log(f ) + 20.log( h r ) + L ori, om ,354( φ), 0 φ 35 (17) L ori = 2,5 + 0,075( φ 35), 35 < φ 55 e 4 0,114( φ 55), 55 < φ 90 h r = h roof h r. (18) om A pera por ifrações múltiplas é aa por L = L + k + k log( ) + k log( f ) 9 log( b), (19) ms bsh a f 18 log (1 + ht ), ht > h (20) Roof Lbsh =, 0, ht hroof 54, ht > h (21) Roof ka = 54 0,8 ht, 0,5 km e ht hroof, 54 0,8 h t ( 5), < 0,5 km e ht hroof 18, ht > h (22) roof k =, ht hroof ht hroof 4 + 0,7( f 925 1), ( área suburbana) (23) k f = e 4 + 1,5( f 925 1), ( área urbana) ht = ht hroof. (24) O moelo COST231 e Walfish-Ikegami é válio para os seguintes parâmetros: frequênia a portaora 800 MHz 2000 MHz, altura a ERB 4 m 50 m, altura f a estação móvel 1 m 3 m e istânia 0,02 km 5 km. Como referênia, poem ser h r usaos os seguintes valores para: b = m, b w =, φ = 90 2 h = 3 número e pavimentos + obertura os préios (m). O moelo trabalha melhor Roof om ht hroof. Para o álulo a pera por ifração, houve a neessiae e se saber as istânias a primeira e a última interrupção, ou a únia, aso haja apenas uma. Com as istânias, é possível alular essas peras om a fórmula e Fresnel-Kirhhoff, e então eterminar a potênia reebia para aa moelo, em aa ponto (LEE, 1989). A potênia reebia será aa por Pr = Pt + t + r P L, (25) one P r é a potênia reebia no ponto, P t é a potênia transmitia, o ganho o móvel, r e é a pera por ifração (LEE, 1989), h t t o ganho a ERB, P a soma as peras os abos,onetores e emais elementos, e L é a pera para aa moelo. É importante ressaltar que a potênia transmitia foi alulaa om base no limiar e potênia reebia o móvel, que é -102 Bm, sem onsierar a pera por ifração. A pera por ifração eve ser onsieraa para o moelo espaço livre e moelo e Hata.

6 A Figura 2 apresenta o moelo para o álulo a pera por ifração. O ganho e ifração é função o parâmetro e ifração e Fresnel-Kirhoff, e é alulao onforme Rappaport (1996): = 0, υ 1, (26) = 20 log(0,5 0,62 υ), -1 υ 0, = 20 log(0,5 exp( 0,95 υ)), 0 υ 1, = υ υ 2 20 log(0, 4 0,1184 (0,38 0,1 ) ), 1 2,4, = υ 0, log( υ ), 2,4 2 ( 1 + 2) one o oefiiente e Fresnel-Kirhoff é υ = h. λ 1 2, Figura 2 Moelo para o álulo a pera por ifração gume-e-faa. As Tabelas 2 e 3, respetivamente, apresentam os valores a potênia reebia (B) e a pera na propagação (B) para eterminaas istânias,, entre a ERB e a estação móvel, e aoro om os moelos expliitaos. Tabela 2 - Valores a potênia reebia para algumas istânias prévias. (km) Espaço Livre Hata (grane Porte) Hata (méio Porte) Lee (pequeno porte) Lee (méio porte) Lee (grane Porte) COST-231 Hata (suburbana) COST-231 Hata (urbana) 0,5-23, , , , , ,9154 1,0-29, , , , , , , ,5191 1,5-32, , , , , , , ,7219 2,0-35, , ,507-63, , , , ,1229 2,5-36, , , , , , , ,5365 3,0-38, , , , , , , ,3257 3,5-39, , ,068-72, ,646-80, , ,6838 4,0-41, , , , , , , , ,0-50, , ,933-93, ,709-99, , ,549 Tabela 3 - Valores as peras para algumas istânias prévias. (km) Espaço Livre Hata (grane porte) Hata (méio porte) COST-231 Hata (suburbana) COST-231 Hata (urbana) 0,5 85, , ,4154 1,0 91, , , , ,0191 1,5 95, , , , ,2219

7 2,0 97, , , , ,6229 2,5 99, , , , ,0365 3,0 101, , , , ,8257 3,5 102, , , , ,1838 4,0 103, , , , , ,0 113, , , , ,049 4 PROPOSTA DE SOFTWARE EDUCACIONAL PARA PREDIÇÃO DA COBERTURA DO SINAL DE SISTEMAS DE COMUNICAÇÕES MÓVEIS Para a realização o presente trabalho, foram realizaos alguns proeimentos entro a proposta a metoologia e ensino utilizaa e Aprenizagem Baseaa em Problemas (PBL) (RIBEIRO, 2005). Primeiramente, a partir a formulação o problema e preição e obertura o nível e intensiae e sinal, vários estuos foram realizaos om o Sistema e Informações eográfias (SIAnatel). A partir e várias intervenções o professor tutor a isiplina e os estuantes a isiplina e Sistemas e Comuniações Móveis o primeiro semestre e 2011 a EEEC/UF, a implementação e moelos matemátios e testes foram realizaos utilizano o software MATLAB (fase e teste e moelos). Como poe ser verifiao nos resultaos apresentaos na Tabela 2, prourou-se fazer om que o sinal reebio fiasse em torno e -102 Bm, para a obertura e uma únia ERB num raio e 12 km, onsierano os moelos e espaço livre, e Hata (méio porte), e Lee (méio porte) e COST-231 e Hata (suburbana). Portanto, esonsierano-se a pera por ifração, os mapas e obertura expresso por meio a potênia reebia ponto a ponto para os moelos e espaço livre e e Hata, são apresentaos nas Figuras 3(a) e 3(b), respetivamente. (a) (b) Figura 3 - Potênia reebia ponto a ponto: (a) espaço livre; (b) HATA. Após a obtenção o relevo (Figura 1), foram alulaos os pontos one há obstrução, ou seja, one não há visaa ireta entre a ERB e o móvel. Posteriormente, as peras para os moelos e espaço livre e e Hata foram eterminaas, ponto a ponto, utilizano o relevo obtio. Ao aresentar a pera por ifração às peras previstas pelos moelos e espaço livre e e Hata, perebe-se uma alteração no valor a potênia reebia (alteração no mapa a obertura o sinal), onforme apresentao na Figura 4. Portanto, quano há obstrução o sinal, o usuário everá prourar fugir as regiões e sombra para melhorar a sua reepção o sinal transmitio pela ERB. A partir os resultaos apresentaos na Figura 3, poe-se pereber que há uma obertura o sinal em 100% a região numa élula om 12 km e raio quano o moelo e espaço livre om pera por ifração quano há obstrução a linha e visaa entre o móvel e a ERB, ou seja, é possível ter um nível e sinal igual a -102 Bm em toa a élula. O mesmo não oorre quano o moelo Hata é onsierao. Esse resultao é muito forte, porque o moelo e

8 espaço livre, onsierano a pera por ifração quano há obstruções, é muito próximo a realiae e a grane maioria os moelos apresentaos, e alguma forma ou e outra, leva em onta a problemátia o anal móvel. (a) (b) Figura 3 - Potênia reebia ponto a ponto, onsierano a pera por ifração: (a) espaço livre; (b) HATA. A partir os estuos e resultaos enontraos na primeira etapa a solução o problema, outras seções tutoriais foram realizaas utilizano a metoologia PBL. Assim, os requisitos o software foram levantaos para a seguna etapa a solução o problema: (a) um software apaz e responer om o nível e intensiae o sinal para os moelos apresentaos nesse trabalho, num lique e mouse (ponto a tela); (b) um software esalável, que utilize a plataforma web e as biblioteas o oogle Maps; () um software simples apaz e responer, em alguns asos, o nível e intensiae o sinal onsierano a pera por ifração quano neessário. Assim, a tela prinipal o software proposto é apresentaa na Figura 4. Observe que toos os parâmetros e entraa os moelos e preição poem ser alteraos na tela prinipal o software. No item Mapa, se o usuário esolher Livre, poerá seleionar a loalização a ERB e a posição a antena móvel numa tela seguinte. Por outro lao, se esolher Ciae e oiás poerá seleionar apenas a posição a estação móvel, pois a ERB está numa posição pré-efinia (ver Quaro 1). Figura 4 Tela prinipal o software proposto por meio a metoologia PBL. A Figura 5 mostra a utilização o software om a ERB (em vermelho) situaa no entro a iae e Calas Novas (oiás). Os valores as peras (em B) e as potênias reebias (em Bm) são apresentaos na Figura 5(a) e 5(b) para uas posições iferentes o móvel (veja maraor na or vere). Observe que os valores apresentaos nas Tabelas 2 e 3 onferem om

9 os valores enontraos por meio o software euativo. Portanto, o software é onfiável e esalável (ou seja, a ERB poe ser utilizaa em qualquer ponto o planeta e novos moelos também poem ser implementaos). (a) Ponto 1. (b) Ponto 2. Figura 5 Utilização o software euativo om a ERB no entro e Calas Novas. A Figura 6 apresenta a utilização o software euativo para a loalização a ERB numa posição pré-efinia na iae e oiás. Como os mapas o oogle Maps não possuem informações e altitue (barométrias), as obstruções foram ientifiaas om o uso o software SIAnatel. Com a base e aos levantaa e fixa para essa iae, foi possível alular a pera por obstrução quano houver em uma eterminaa posição o móvel. Os valores as peras (em B) e as potênias reebias (em Bm) são apresentaos na Figura 6(a) e 6(b) para uas posições iferentes o móvel (uma quano não há obstrução e outra quano esta oorre na região a Serra Douraa). Observe que os valores apresentaos nas Tabelas 2 onferem om os valores enontraos para uma istânia aproximaa e 12 km. Neste aso, é interessante observar os álulos realizaos quano há pera por ifração (moelo e espaço livre e moelo e HATA), apresentao pela Figura 6(b). Portanto, poe-se verifiar que o software euativo onsegue se aaptar enquanto a empresa oogle não oloa as informações e otas o terreno em seus mapas. Na elaboração este artigo, as bases e aos as obstruções para uas novas iaes estavam seno onstruías e estarão em breve isponíveis no sítio o rupo e Pesquisa INCOMM: O trabalho e aaptação é áruo, mas vale a pena. (a) Ponto 1 sem obstrução. (b) Ponto 2 om obstrução. Figura 6 Utilização o software euativo om a ERB no entro e oiás. 5 CONSIDERAÇÕES FINAIS Este trabalho propôs um software euativo apaz e quantifiar a potênia reebia por uma estação móvel e a pera urante a propagação e um sinal e telefonia elular por meio e uma únia ERB. Esse apliativo, riao iniialmente para fins euaionais poe ser inrementao para a utilização real em termos operaionais. A metoologia e ensino PBL foi aota omo metoologia e ensino e os resultaos mostram que o uso o software em outras

10 isiplinas, omo a previsão o nível e intensiae o sinal a televisão igital, também poe ser explorao a mesma forma seno perfeitamente aaptável e esalável. REFERÊNCIAS BIBLIORÁFICAS AÊNCIA NACIONAL DE TELECOMUNICAÇÕES. Sítio a Agênia Naional e Teleomuniações. Disponível em: Data e aesso: 23 e jun DEUS JÚNIOR,. A. UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, FEEC/UNICAMP. Sistemas FFH-CDMA Coifiaos, p, il. Tese (Doutorao). DEUS JÚNIOR,. A. e; SILVA, B. A. R. Preição e obertura elular na iae e Anápolis utilizano os moelos e propagação Hata e espaço livre. Anais: VII Congresso Brasileiro e Pesquisa, Ensino e Extensão. oiânia: UF, DEUS JÚNIOR,. A. e. Sítio o professor etúlio Antero e Deus Júnior. Disponível em: < Aesso em: 09 jun KALYANASUNDARAM, A.; PERUMAL, D. PROPAATION MODEL FOR HIHWAY IN MOBILE COMMUNICATION SYSTEM. Ubiquitous Computing An Communiation Journal, Suwon, South Korea, v.3, n.4, set LEE, W. C. Y. Mobile Cellular Teleommuniations Systems. New York: Mraw Hill International Eitions, PORTAL INFO ONLINE. Portal INFO Online: Ree CDMA a Vivo será esativaa em setembro. Disponível em: < Aesso em: 24 mar RIBEIRO, L. R. e C. A Aprenizagem Baseaa em Problemas (PBL): Uma Implementação na Euação em Engenharia na Voz os Atores Tese (Doutorao em Euação) Centro e Euação e Ciênias Humanas, Universiae Feeral e São Carlos, São Carlos. SAMPAIO, M. S. e. Telefonia Celular Digital. São Paulo: Eitora Éria, YACOUB, M. D. Founations of Mobile Raio Engineering. Flória: CRC Press, EDUCATIONAL SOFTWARE FOR MOBILE RADIO ENINEERIN IN THE ENINEERIN UNDERRADUATE COURSES Abstrat: This work has as main purpose the presentation of an euational software that enables the preition of ellular overage through the use of topographi parameters to obtain relevant information uring the transmission an reeption of signals in mobile ommuniation, whih are preitions of loss values an the power reeive by the mobile antenna in a given area of lan. These ata are base on main mathematial moels for the alulations of loss an reeive power, as follows: free-spae path loss, Hata s formula, Walfish-Ikegami s formula, COST 231-Hata s formula an COST-231 Walfish-Ikegami s formula. With regar to mobile ommuniations tehnology, the Brazil is going through a transition from the hegemony of market CDMA to SM, whose numbers of mobile terminals grow as the Brazilian population. The propose use of euational software for preiting the ellular overage was implemente through Problem Base Learning (PBL) for mobile raio engineering in the engineering unergrauate ourses. Key-wors:Mobile raio engineering, Euational software, Hata s formula, Free-spae path loss, Walfish-Ikegami s formula.