3ª LISTA DE EXERCÍCIOS - LOB1012. Variáveis Aleatórias Discretas
|
|
- Bárbara de Carvalho Bento
- 7 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 3ª LISTA DE EXERCÍCIOS - LOB1012 Variáveis Aleatórias Discretas Prof. Mariana Pereira de Melo Assunto: Distribuições de Probabilidade e Funções de Probabilidade 1. O espaço amostral de um experimento aleatório é, sendo cada resultado igualmente provável. Uma variável aleatória é definida como segue: Resultado a b c d e f x 0 0 1,5 1,5 2 3 Determine a função de probabilidade de X. Considere a função de probabilidades para determinar as seguintes probabilidades: (a) (b) (c) (d) (e) 2. Verifique que a seguinte função é uma função de probabilidade e determine as probabilidades requeridas. (a) (b) (c) (d) Resp: (a) 9/25 ; (b) 4/25 ; (c) 12/25 ; (d) 1 3. O setor de marketing estima que um novo instrumento para análise de amostras de solo terá grande sucesso, sucesso moderado, ou não terá sucesso, com probabilidades de 0,3; 0,6 e 0,1 respectivamente. A receita anual associada com um produto de grande sucesso, sucesso moderado ou nenhum sucesso é de U$$ 10 milhões, U$$ 5 milhões e U$$ 1 milhão, respectivamente. Seja a variável aleatória X a renda anual do produto. Determine a função de probabilidade de X.
2 Assunto: Função de Distribuição Acumulada 4. Determine a função de distribuição cumulativa da variável aleatória do Exercício Calcule: (a) P(X 50) (b) P(X 40) (c) P(40 X 60) (d) P(X<0) (e) P(0 X<10) (f) P(-10<x<10) Resp: (a) 1 ; (b) 0,75 ; (c) 0,25 ; (d) 0,25 ; (e) 0 ; (f) 0 Assunto: Média e Variância 6. Determine a média e a variância da variável aleatória no Exercício A faixa da variável aleatória X é, em que x é uma incógnita. Se cada valor for igualmente provável e a média de X for igual a 6, determine x. Resp: Em uma bateria NiCd, uma célula completamente carregada é composta de hidróxido de níquel III. Níquel é um elemento que tem múltiplos estados de oxidação. Considera as seguintes proporções dos estados: Carga de Níquel Proporções Encontradas 0 0, , , ,15 (a) Determine a função de distribuição cumulativa de carga de níquel. (b) Determine a média e a variância da carga de níquel 9. Árvores são sujeitas a diferentes níveis de atmosfera de dióxido de carbono com 6% das arvores em uma condição mínima de crescimento a 350 partes por milhão (ppm) de CO2, 10% a 450 ppm (crescimento lento) de CO2, 47% a 550 ppm (crescimento moderado) de CO2 e 37% a 650 ppm (crescimento rápido) de CO2. Qual é a média e o desvio-padrão da atmosfera de dióxido de carbono (em ppm) para essas árvores em ppm?
3 Assunto: Distribuição Discreta Uniforme 10. Os códigos de produtos com 2,3 ou 4 letras são igualmente prováveis. Qual é a média e desvio padrão do número de letras nos códigos. Resp: Média = 3,5 e Desvio Padrão = 1, A probabilidade de um operador entrar incorretamente com dados alfanuméricos em um campo de uma base de dados é igualmente provável. A variável aleatória X é o numero de campos no formulário de entrada de dados com um erro. O formulário de entrada de dados tem 28 campos. X é uma variável aleatória uniforme? Por que sim ou por que não? Assunto: Distribuição Binomial 12. A variável aleatória X tem uma distribuição binomial com n = 10 e p = 0,5. Determine as seguintes probabilidades: (a) P(X = 5) (b) P(X 2) (c) P(X 9) (d) P(3 X < 5) 13. Determina a função de distribuição cumulativa de uma variável aleatória binomial, com n = 3 e p = ¼. 14. Se X ~ Binomial (n,p), sabendo-se que E(X) = 12 e Var(X) = 3, determinar: (a) n (b) p (c) P(X < 12) (d) P(X 14) (e) E(Z) e Var(Z), onde (f) P(Y 14/16), onde Y = X/n (g) P(Y 12/16), onde Y = X/n 15. Um produto eletrônico contem 40 circuitos integrados. A probabilidade de que qualquer circuito integrado seja defeituoso é de 0,01. Os circuitos integrados são independentes. O produto opera somente se não houver circuitos integrados defeituosos. Qual é a probabilidade de que o produto opere? 16. As linhas telefônicas em um sistema de reservas de uma companhia aérea estão ocupadas 40% do tempo. Suponha que os eventos em que as linhas estejam ocupadas em sucessivas chamadas sejam independentes. Considere que 10 chamadas aconteçam para a companhia aérea.
4 (a) Qual a probabilidade de que para exatamente três chamadas, as linhas estejam ocupadas? (b) Qual é a probabilidade de que para no mínimo uma chamada, as linhas não estejam ocupadas? (c) Qual é o numero esperado de chamadas em que as linhas estejam todas ocupadas? Resp: (a) 0,215 ; (b) 0,9999 ; (c) Um teste de múltipla escolha contem 25 questões, cada uma com quatro respostas. Suponha que um estudante apenas tente adivinhar ( chutar ) em cada questão. (a) Qual é a probabilidade de que o estudante responda mais de 20 questões corretamente? (b) Qual é a probabilidade de que o estudante responda menos de cinco questões corretamente? Assunto: Distribuição Geométrica e Binomial Negativa 18. Suponha que a variável aleatória X tenha um distribuição geométrica, com uma média de 2,5. Determine as seguintes probabilidades: (a) (b) (c) (d) (e) 19. Considere a sequencia de tentativas independentes de Bernoulli, com p = 0,2. (a) Qual é o numero esperado de tentativas, de modo a se obter o primeiro sucesso? (b) Depois de oito sucessos ocorrerem, qual é o numero esperado de tentativas, de modo a se obter o nono sucesso? Resp: (a) 5 ; (b) A probabilidade de um alinhamento óptico com sucesso em um arranjo de um produto de armazenamento de dados ópticos é de 0,8. Considere que as tentativas sejam independentes. (a) Qual é a probabilidade de que o primeiro alinhamento com sucesso requeira exatamente quatro tentativas? (b) Qual é a probabilidade de que o primeiro alinhamento com sucesso requeira no máximo quatro tentativas? (c) Qual é a probabilidade de que o primeiro alinhamento com sucesso requeira no mínimo quatro tentativas? Resp: (a) 0,0064 ; (b) 0,9984 ; (c) 0, Suponha que cada uma das suas chamadas para uma estação popular de radio tenha uma probabilidade de 0,02 de se completar; ou seja, de não obter nenhum sinal de ocupado. Considere que suas chamadas sejam independentes. (a) Qual é a probabilidade de que sua primeira chamada a se completar seja sua décima tentativa?
5 (b) Qual é a probabilidade de se necessitar mais de cinco chamadas para que a ligação se complete? (c) Qual é o numero médio necessário de chamadas para que a ligação se complete? Resp: (a) 0,0167 ; (b) 0,9039 ; (c) Uma companhia de comercio tem oito computadores que ela usa para negociar na bolsa de Nova York. A probabilidade de um computador falhar em um dia é igual a 0,005, e os computadores falham independentemente. Computadores são reparados à noite, e cada dia é uma tentativa independente. (a) Qual é a probabilidade de todos os oito computadores falharem em um dia? (b) Qual é o numero médio de dias até que um computador específico falhe? (c) Qual é o numero médio de dias até que todos os oito computadores falhem em um mesmo dia? Resp: (a) 3,91 x ; (b) 200 ; (c) 2,56 x Mostre que a função densidade de probabilidade de uma variável aleatória binomial negativa é igual a função densidade de probabilidade de uma variável aleatória geométrica, quando r = 1. Mostre que as formulas para a média e variância de uma variável aleatória binomial negativa são iguais aos resultados correspondentes à variável aleatória geométrica, quando r=1. Assunto: Distribuição Hipergeométrica 24. Uma batelada contem 36 células de bactérias, das quais 12 não são capazes de replicação celular. Suponha que você examine três células de bactérias selecionadas aleatoriamente, sem reposição. (a) Qual é a função de probabilidade do numero de células na amostra que podem se replicar? (b) Quais são a médias e variância do numero de células na amostra que podem se replicar? (c) Qual é a probabilidade de no mínimo uma das células selecionadas não poder se replicar? 25. Uma companhia emprega 800 homens com menos de 55 anos. Suponha que 30% carreguem um marcador no cromossomo masculino, que indique um risco crescente de pressão sanguínea alta. (a) Se 10 homens na companhia forem testados em relação ao marcador nesse cromossomo, qual será a probabilidade de exatamente um homem ter esse marcador? (b) Se 10 homens na companhia forem testados em relação ao marcador nesse cromossomo, qual será a probabilidade de mais de um homem ter esse marcador? Resp: (a) 0,1201 ; (b) 0,8523 Assunto: Distribuição de Poisson 26. Suponha que X tenha uma distribuição de Poisson, com uma média de 4. Determine as seguintes probabilidades:
6 (a) (b) (c) (d) Resp: (a) 0,0183 ; (b) 0,2381; (c) 0,1954 ; (d) 0, O número de chamadas eletrônicas que chegam a uma central é frequentemente modelado como uma variável aleatória de Poisson. Considere que, em média, há 10 chamadas por hora. (a) Qual é a probabilidade de que haja exatamente cinco chamadas em uma hora? (b) Qual é a probabilidade de que haja três ou menos chamadas em uma hora? (c) Qual é a probabilidade de que haja exatamente 15 chamadas em duas horas? (d) Qual é a probabilidade de que haja exatamente 5 chamadas em 30 minutos? 28. Em 1898, L.J. Bortkiewicz publicou um livro intitulado The Law of Small Numbers. Ele empregou dados coletados ao longo de 20 anos para mostrar que o numero de soldados mortos por coices de cavalo em cada ano em cada corporação na cabalaria prussiana seguia uma distribuição de Poisson com média de 0,61. (a) Qual é a probabilidade de mais de uma morte na corporação em um ano? (b) Qual é a probabilidade de nenhuma morte na corporação ao longo de cinco anos? Resp: (a) 0,4566 ; (b) 0, O numero de falhas em parafusos de maquinas da indústria têxtil segue uma distribuição de Poisson, com uma média de 0,1 falha por metro quadrado. (a) Qual é a probabilidade de que haja duas falhas em 1 metro quadrado de tecido? (b) Qual é a probabilidade de que haja 1 falha em 10 metros quadrados de tecido? (c) Qual é a probabilidade de que não haja falhas em 20 metros quadrados de tecido? (d) Qual é a probabilidade de que haja no mínimo duas falhas em 10 metros quadrados de tecido? 30. Em uma seção de uma autoestrada, o numero de buracos, que é bastante significante para requerer reparo, é suposto seguir uma distribuição de Poisson, com uma médias de dois buracos por milha. (a) Qual é a probabilidade de que não haja buracos que não requeiram reparo em 5 milhas de autoestrada? (b) Qual é a probabilidade de que no mínimo um buraco requeira reparo em 0,5 milhas de autoestrada? (c) Se o número de buracos estiver relacionado a carga do veiculo na autoestrada e algumas seções dessa autoestrada estiverem sujeitas a uma carga pesada de veículos enquanto outras seções estiverem sujeitas a uma carga leve de veículos, como você se sente a respeito da suposição de distribuição de Poisson para o numero de buracos que requerem reparo. 31. O numero de falhas na superfície de painéis de plásticos usados no interior de automóveis, tem uma distribuição de Poisson, com uma média de 0,05 falha por pé quadrado de painel plástico. (a) Qual é a probabilidade de não haver falha na superfície do interior de um automóvel?
7 (b) Se 10 carros forem vendidos para uma companhia de aluguel de carros, qual será a probabilidade de que nenhum dos 10 carros tenha qualquer falha na superfície? (c) Se 10 carros forem vendidos para uma companhia de aluguel de carros, qual será a probabilidade de que no máximo um carro tenha qualquer falha na superfície? Resp: (a) 0,6065; (b) 0,0067 ; (c) P(W=0) = 0,0067, P(W=1)=0,0437, P(W 1)=0,0504 EXERCÍCIOS COMPLEMENTARES 32. Um carregador automático de cartelas de ovos tem uma probabilidade de 1% de quebrar um ovo, e o consumidor reclamará se mais de um voo por dúzia estiver quebrado. Considere que cada carregamento de ovo seja um evento independente. (a) Qual é a distribuição de ovos quebrados por dúzia? Inclua os valores dos parâmetros? (b) Qual é a probabilidade de uma cartela de uma dúzia de ovos resultar em reclamação? (c) Quais são a média e o desvio padrão do numero de ovos quebrados em uma cartela de uma dúzia? 33. A probabilidade de uma calibração de um transdutor em um instrumento eletrônico obedecer as especificações para o sistema de medição é igual a 0,6. Suponha que as tentativas de calibração sejam independentes. Qual é a probabilidade de se necessitar de no máximo três tentativas de calibração de modo a obedecer as especificações para o sistema de medição? 34. A probabilidade de uma águia matar um coelho em um dia de caca é 10%. Considere que resultados sejam independentes entre dias. (a) Qual é a distribuição do numero de dias até que a caca ao coelho tenha sucesso? (b) Qual é a probabilidade de a águia ter de esperar cinco dias para sua primeira cada de sucesso? (c) Qual é o numero esperado de dias até que a caçada tenha sucesso? (d) Se a águia puder sobreviver até 10 dias sem alimento (isso requer uma caçada com sucesso no decimo dia), qual é a probabilidade de a águia ainda estar vidada 10 dias a partir de agora? 35. Tráfego de carros é tradicionalmente modelado como uma distribuição de Poisson. Um engenheiro de tráfego monitora o fluxo de carros em um cruzamento que tem uma médias de seus carros por minuto. Para estabelecer o tempo de um sinal, as seguintes probabilidades são usadas. (a) Qual é a probabilidade de nenhum carro passar pelo cruzamento em 30 segundos? (b) Qual é a probabilidade de três ou mais carros passarem pelo cruzamento em 30 segundos? (c) Calcule o numero mínimo de carros que passam pelo cruzamento, de modo que a probabilidade desse numero ou menos de carros em 30 segundos seja no mínimo 90%. (d) Se a variância do numero de carros que passam pelo cruzamento por minuto for igual a 20, a distribuição de Poisson é apropriada? Explique Resp: (a) 0,0498; (b) 0,5768; (c) 5; (d) Não. 36. A probabilidade com que sua chamada para uma linha de serviço seja respondida em menos de 20 segundos é de 0,75. Suponha que suas chamadas sejam independentes.
8 (a) Se você chamar 10 vezes, qual será a probabilidade de que exatamente nove de suas chamadas sejam respondidas dentro de 30 segundos? (b) Se você chamar 20 vezes, qual será a probabilidade de que no mínimo 16 chamadas sejam respondidas em menos de 30 segundos? (c) Se você chamar 20 vezes, qual será o numero médio de chamadas que serão respondidas em menos de 30 segundos? Resp: (a) 0,1877 ; (b) 0,4148 ; (c) O numero de erros em um livro-texto, segue uma distribuição de Poisson, com uma média de 0,01 erro por página. Qual é a probabilidade de haver três ou menos erros em 100 páginas? 38. Determine a constante c de modo que a seguinte função seja a função de probabilidade:, para x = 1,2,3,4. Resp: 0, Determine a função de probabilidade para a variável aleatória com a seguinte função de distribuição acumulada: 40. Cada cápsula principal do mancal em um motor contem quatro parafusos. Esses parafusos são selecionados, ao acaso e sem reposição, de pecas que contem 30 parafusos de um fornecedor e 70 parafusos de outro. (a) Qual é a probabilidade de que a cápsula principal contenha todos os parafusos provenientes do mesmo fornecedor? (b) Qual é a probabilidade de que exatamente três parafusos sejam provenientes do mesmo fornecedor? 41. Um técnico de instalação de um sistema especializado de comunicação é enviado para uma cidade, somente quando existirem três ou amis ordens de serviço. Suponha que as ordens de serviço sigam a distribuição de Poisson, com uma médias de 0,25 por semana para uma cidade com uma população de , e suponha que sua cidade contenha uma população de (a) Qual a probabilidade de que um técnico seja requisitado depois de um período de uma semana? (b) Se você for o primeiro na cidade a solicitar uma ordem de serviço, qual será a probabilidade de que você tenha de esperar amis de duas semanas, a partir do tempo da solicitação da ordem de serviço, até que o técnico seja despachado? 42. Um avião pode carregar 120 passageiros. A probabilidade de um passageiro com um assento reservado chegar para o voo é de 0,95. Considere que os passageiros se comportem independentemente. (Use algum programa de computador.)
9 (a) Qual é o numero mínimo de assentos que a companhia aérea deve reservar para a probabilidade de um voo cheio ser no mínimo 0,90. (b) Qual é o numero máximo de assentos que a companhia aérea deve reservar para existir uma probabilidade menor que 0,10 de mais passageiros chegarem com relação ao numero de assentos? (c) Discuta algumas politicas razoáveis que a companhia aérea poderia usar para reservar assentos, baseando-se nessas probabilidades. Resp: (a) 131 ; (b) Mostre que para um variável aleatória discreta X, se cada um dos valores na faixa de X for multiplicado pela constante c, então o efeito será o de multiplicar a média de X por c e a variância de X por c². Ou seja, mostre que E(cX) = ce(x) e V(cX) = c²v(x). 44. Suponha que uma moeda perfeita é lançada até que cara apareça pela primeira vez. Seja X o número de lançamentos até que isso aconteça. Obtenha a distribuição de X. 45. Uma moeda perfeita é lançada quatro vezes. Seja Y o número de caras obtidas. Calcule a distribuição e obtenha a média e a variância da v.a. Y. Resp: E(Y) = 2,0 e Var(Y) = 1, Repita o problema anterior considerando agora que a moeda é viciada, sendo a probabilidade de cara dada por p, 0 < p < 1, p ½. 47. Suponha que a v.a. V tem a seguinte distribuição: v 0 1 P(V=v) q 1-q (a) Obtenha E(V) e Var(V). (b) Obtenha a função de distribuição acumulada de V. Faça seu gráfico. Resp: (a) E(V) = 1-q e Var(V) = q(1-q); (b) F(v) = 0, para v < 0 ; q para 0 v < 1 ; 1, para v Um vendedor de equipamento pesado pode visitar, num dia, um ou dois clientes, com probabilidade 1/3 ou 2/3, respectivamente. De cada contato, pode resultar a venda de um equipamento por $ (com probabilidade 1/10) ou nenhuma venda (com probabilidade 9/10). Indicando por Y o valor total de vendas diárias desse vendedor, (a) Escreva a função de probabilidades de Y. (b) Calcule o valor total esperado de vendas diárias. (c) Calcule a variância de Y. Resp: (a) Y toma valores 0, , com probabilidades 126/150, 23/150 e 1/150, respectivamente; (b) E(Y) = 8.333, O tempo T, em minutos, necessário para um operário processar certa peça é uma v.a. com a seguinte distribuição de probabilidade.
10 t P(T=t) 0,1 0,1 0,3 0,2 0,2 0,1 (a) Calcule o tempo médio de processamento. Para cada peça processada, o operário ganha um fixo de $ 2,00, mas, se ele processa a peça em menos de 6 minutos, ganha $ 0,50 em cada minuto poupado. Por exemplo, se ele processa a peça em quatro minutos, recebe a quantia adicional de $ 1,00. (b) Encontre a distribuição, a média e a variância da v.a. G: quantia em $ ganha por peça. (c) Obtenha a f.d.a. F(t) da v.a. T. Resp: (a) E(T) = 4,6 ; (b) E(G) = 2,75 e Var(G) = 0, Num certo tipo de fabricação de fita magnética, ocorrem cortes a uma taxa de um por pés. Qual a probabilidade de que um rolo com pés de fita magnética tenha: (a) nenhum corte? (b) no máximo dois cortes? (c) pelo menos dois cortes? 51. Suponha que a probabilidade de que um item produzido por uma máquina seja defeituoso é de 0,2. Se dez itens produzidos por essa máquina são selecionados ao acaso, qual é a probabilidade de que não mais do que um defeituoso seja encontrado? Use a binomial e a distribuição de Poisson e compare os resultados. Resp: Binomial = 0,3758 e Poisson = 0, Um florista faz estoque de uma flor de curta duração que lhe custa $ 0,50 e que ele vende a $ 1,50 no primeiro dia em que a flor está na loja. Toda flor que não é vendida nesse primeiro dia não serve mais e é jogada fora. Seja X a variável aleatória que denota o número de flores que os fregueses compram em um dia casualmente escolhido. O florista descobriu que a função de probabilidade de X é dada pela tabela abaixo: x P(X=x) 0,1 0,4 0,3 0,2 Quantas flores deveria o florista ter em estoque a fim de maximizar a média (valor esperado) do seu lucro? Resp. 2 flores. 53. Um fabricante de peças de automóveis garante que uma caixa de suas peças conterá, no máximo, duas defeituosas. Se a caixa contém 18 peças, e a experiência tem demonstrado que esse processo de fabricação produz 5% das peças defeituosas, qual a probabilidade de que uma caixa satisfaça a garantia? Resp: 0,9418.
11 54. Um curso de treinamento aumenta a produtividade de uma certa população de funcionários em 80% dos casos. Se dez funcionários quaisquer participam desse curso, encontre a probabilidade de: (a) exatamente sete funcionários aumentarem a produtividade; (b) não mais do que oito funcionários aumentarem a produtividade; e (c) pelo menos três funcionários não aumentarem a produtividade. Resp: (a) 0,2013 ; (b) 0,6242 ; (c) 0, Determinado tipo de parafuso é vendido em caixas com peças. É uma característica da fabricação produzir 10% com defeito. Normalmente, cada caixa é vendida por $ 13,50. Um comprador faz a seguinte proposta: de cada caixa, ele escolhe uma amostra de 20 peças; se a caixa não tiver parafusos defeituosos, ele paga $ 20,00; um ou dois defeituosos, ele paga $ 10,00; três ou mais defeituosos, ele paga $ 8,00. Qual alternativa é a mais vantajosa para o fabricante? Justifique. Resp: Vender por $ 13, Uma fábrica produz válvulas, das quais 20% são defeituosos. As válvulas são vendidas em caixas com 10 peças. Se uma caixa não tiver nenhuma defeituosa, seu preço de venda é $ 10,00; tendo uma, o preço é $ 8,00; duas ou três, o preço é $ 6,00; mais do que três, o preço é $ 2,00. Qual o preço médio de uma caixa? Resp: $ 6, Um industrial fabrica peças, dos quais 1/5 são defeituosas. Dois compradores A e B, classificaram as partidas adquiridas em categorias I e II, pagando $1,20 e $0,80 respectivamente do seguinte modo: Comprador A: retira uma amostra de cinco peças; se encontrar mais que uma defeituosa, classifica como II. Comprador B: retira amostra de dez peças; se encontrar mais que duas defeituosas, classifica como II. Em média, qual comprador oferece maior lucro? 58. Num teste tipo certo/errado, com 50 questões, qual é a probabilidade de que um aluno acerte 80% das questões, supondo que ele as responda ao acaso? Resp: 9 x O custo de realização de um experimento é $1.000,00. Se o experimento falha, um custo adicional de $ 300,00 tem de ser imposto. Se a probabilidade de sucesso em cada prova é 0,2, se as provas são independentes e continuadas até a ocorrência do primeiro sucesso, qual o custo esperado do experimento? Resp
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SETOR DE CIÊNCIAS EXATAS DEPTO. DE ESTATÍSTICA LISTA 3-ESTATÍSTICA II (CE003) Prof. Benito Olivares Aguilera
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SETOR DE CIÊNCIAS EXATAS DEPTO. DE ESTATÍSTICA LISTA 3-ESTATÍSTICA II (CE003) Prof. Benito Olivares Aguilera 2 o Sem./17 MODELOS DISCRETOS. 1. Seja X o número de caras obtidas
Leia maisEscola de Engenharia de Lorena - USP ESTATÍSTICA
Prof. Dr. Fernando Catalani Escola de Engenharia de Lorena - USP ESTATÍSTICA Lista de Exercícios 1 Probabilidades, distribuições probabilísticas, Valor Esperado e distribuição binomial 1. Probabilidade
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ CE003 - ESTATÍSTICA II
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ CE003 - ESTATÍSTICA II Segunda lista de Exercícios - Variáveis Aleatórias Professora Fernanda 1. Uma máquina caça níquel de cassino possui três roletas. Na primeira e segunda
Leia mais3 a Lista de PE. Universidade de Brasília Departamento de Estatística
Universidade de Brasília Departamento de Estatística 3 a Lista de PE 1. Duas bolas são escolhidas aleatoriamente de uma urna contendo 8 bolas brancas, 4 pretas, e duas bolas laranjas. Suponha que um jogador
Leia maisPRINCIPAIS DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DE PROBABILIDADE
PRINCIPAIS DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DE PROBABILIDADE 3.1 INTRODUÇÃO Muitas variáveis aleatórias associadas a experimentos aleatórios têm propriedades similares e, portanto, podem ser descritas através de
Leia maisMAE0219 Introdução à Probabilidade e Estatística I
Exercício 1 Um par de dados não viciados é lançado. Seja X a variável aleatória denotando o menor dos dois números observados. a) Encontre a tabela da distribuição dessa variável. b) Construa o gráfico
Leia maisLista 3: Distribuição de Probabilidade Discreta
Probabilidade Lista 3: Distribuição de Probabilidade Discreta 1) Um produto eletrônico contém 40 circuitos integrados. A probabilidade de que qualquer circuito integrado seja defeituoso é de 0,01. Os circuitos
Leia maisDistribuição de Probabilidade. Prof. Ademilson
Distribuição de Probabilidade Prof. Ademilson Distribuição de Probabilidade Em Estatística, uma distribuição de probabilidade descreve a chance que uma variável pode assumir ao longo de um espaço de valores.
Leia maisDepartamento de Estatística UFSCar Probabilidade e Estatística Lista de Exercícios 2 Prof. José Carlos Fogo (11/09/2014)
Departamento de Estatística UFSCar Probabilidade e Estatística Lista de Exercícios 2 Prof. José Carlos Fogo (11/09/2014) 1) Seja X v.a. representando o número de usuários de um microcomputador no período
Leia mais6.3 Valor Médio de uma Variável Aleatória
6. 3 V A L O R M É D I O D E U M A V A R I Á V E L A L E A T Ó R I A 135 1. Considere uma urna contendo três bolas vermelhas e cinco pretas. Retire três bolas, sem reposição, e defina a v.a. X igual ao
Leia mais4. PRINCIPAIS MODELOS DISCRETOS
4. PRINCIPAIS MODELOS DISCRETOS 2011 Principais modelos probabilísticos discretos 4.1. Modelo Bernoulli Muitos eperimentos admitem apenas dois resultados. Eemplos: 1. Uma peça é classificada como defeituosa
Leia mais2. EXERCÍCIOS PROPOSTOS SOBRE V.A. E DISTRIB.PROBAB.
2. EXERCÍCIOS PROPOSTOS SOBRE V.A. E DISTRIB.PROBAB. 1) Classifique as seguintes variáveis aleatórias como discretas ou contínuas. X : o número de acidentes de automóvel por ano na rodovia BR 116. Y :
Leia maisEstatística. Capítulo 4: Distribuições Teóricas de Probabilidades de Variáveis Aleatórias Discretas. Professor Fernando Porto
Estatística Capítulo 4: Distribuições Teóricas de Probabilidades de Variáveis Aleatórias Discretas Professor Fernando Porto Capítulo 4 Baseado no Capítulo 4 do livro texto, Distribuições Teóricas de Probabilidades
Leia maisProbabilidade e Estatística
Probabilidade e Estatística Distribuições Discretas de Probabilidade Prof. Narciso Gonçalves da Silva www.pessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Introdução Distribuições Discretas de Probabilidade Muitas variáveis
Leia mais4ª LISTA DE EXERCÍCIOS - LOB1012. Variáveis Aleatórias Contínuas, Aproximações e TLC
4ª LISTA DE EXERCÍCIOS - LOB1012 Variáveis Aleatórias Contínuas, Aproximações e TLC Assunto: Função Densidade de Probabilidade Prof. Mariana Pereira de Melo 1. Suponha que f(x) = x/8 para 3
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA. Cálculo das Probabilidades e Estatística I. Terceira Lista de Exercícios
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA Cálculo das Probabilidades e Estatística I Professora: Juliana Freitas Pires Terceira Lista de Exercícios Parte I: Variáveis aleatórias, Esperança e Variância Questão 1.
Leia maisLISTA 2 INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE (Profa. Cira.) OBS.: Apenas os exercícios indicados como adicional não constam no livro adotado.
LISTA 2 INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE (Profa. Cira.) OBS.: Apenas os exercícios indicados como adicional não constam no livro adotado. ------------------------------------- (Cap. 2 e 5 Livro)---------------------------------------------
Leia maisModelos Probabilisticos Discretos
Modelos Probabilisticos Discretos Ricardo Ehlers ehlers@icmc.usp.br Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo 1 / 30 A distribuição Uniforme Discreta Suponha um experimento
Leia maisLista de Exercícios #2 Assunto: Variáveis Aleatórias Discretas
1. ANPEC 2018 Questão 3 Considere um indivíduo procurando emprego. Para cada entrevista de emprego (X) esse indivíduo tem um custo linear (C) de 10,00 Reais. Suponha que a probabilidade de sucesso em uma
Leia maisrio de Guerra Eletrônica EENEM 2008 Estatística stica e Probabilidade Aleatórias Discretas
ITA - Laboratório rio de Guerra Eletrônica EENEM 2008 Estatística stica e Probabilidade Aula 03: Variáveis Aleatórias Discretas Qual a similaridade na natureza dessas grandezas? Tempo de espera de um ônibus
Leia maisPARTE 2. Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini
PARTE 2 Profª. Drª. Alessandra de Ávila Montini Conteúdo Introdução a Probabilidade Conceito de Experimento Conceito de Espaço Amostral Conceito de Variável Aleatória Principais Distribuições de Probabilidade
Leia maisProbabilidade. 1 Distribuição de Bernoulli 2 Distribuição Binomial 3 Multinomial 4 Distribuição de Poisson. Renata Souza
Probabilidade Distribuição de Bernoulli 2 Distribuição Binomial 3 Multinomial 4 Distribuição de Poisson Renata Souza Distribuição de Bernoulli Uma lâmpada é escolhida ao acaso Ensaio de Bernoulli A lâmpada
Leia maisLista de exercícios propostos de Distribuições Discretas Estatística I OBS: Os exercícios estão dispostos em ordem de dificuldade.
Lista de exercícios propostos de Distribuições Discretas Estatística I OBS: Os exercícios estão dispostos em ordem de dificuldade. 1. Sendo X uma variável seguindo uma distribuição Uniforme Discreta, com
Leia maisProbabilidade e Estatística 2011/2
Probabilidade e Estatística 2011/2 Prof. Fernando Deeke Sasse Exercícios resolvidos sobre distribuições discretas Distribuição Binomial 1. Lotes de 50 peças são examinados. O número médio de peças não-conformes
Leia maisa) o time ganhe 25 jogos ou mais; b) o time ganhe mais jogos contra times da classe A do que da classe B.
Universidade de Brasília Departamento de Estatística 5 a Lista de PE. Um time de basquete irá jogar uma temporada de 44 jogos. desses jogos serão disputados contra times da classe A e os 8 restantes contra
Leia maisVariáveis Aleatórias Discretas
Variáveis Aleatórias Discretas Ricardo Ehlers ehlers@icmc.usp.br Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo Introdução Definição Uma variável aleatória é uma função definida
Leia mais1 Distribuições Discretas de Probabilidade
1 Distribuições Discretas de Probabilidade A distribuição discreta descreve quantidades aleatórias (dados de interesse) que podem assumir valores particulares e os valores são finitos. Por exemplo, uma
Leia maisDistribuições discretas de probabilidades. Cap. 8 Binomial, Hipergeométrica, Poisson
Distribuições discretas de probabilidades Cap. 8 Binomial, Hipergeométrica, Poisson Definições Variável aleatória: função que associa a cada elemento do espaço amostral um número real. Exemplo: diâmetro
Leia mais2º LISTA DE EXERCÍCIO
DISCIPLINA: CÁLCULO DAS PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA I Prof. Luiz Medeiros PERÍODO: 2013.2 2º LISTA DE EXERCÍCIO 1) Em uma empresa de cerâmica sabe-se que existe em média 0,1 defeito por m 2. Um comprador
Leia maisProbabilidade e Estatística
Probabilidade e Estatística Aula 5 Probabilidade: Distribuições de Discretas Parte 2 Leitura obrigatória: Devore, seções 3.4, 3.5 (hipergeométrica), 3.6 Aula 5-1 Objetivos Nesta parte 01 aprendemos a representar,
Leia maisPRINCIPAIS MODELOS DISCRETOS
PRINCIPAIS MODELOS DISCRETOS 2012 Principais modelos probabilísticos discretos 4.1. Modelo Bernoulli Muitos eperimentos admitem apenas dois resultados. Eemplos: 1. Uma peça é classificada como defeituosa
Leia maisModelos de Distribuição PARA COMPUTAÇÃO
Modelos de Distribuição MONITORIA DE ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE PARA COMPUTAÇÃO Distribuições Discretas Bernoulli Binomial Geométrica Hipergeométrica Poisson ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE PARA COMPUTAÇÃO
Leia maisPROBABILIDADES E INTRODUÇÃO A PROCESSOS ESTOCÁSTICOS. Aula 7 11 e 12 abril MOQ-12 Probabilidades e Int. a Processos Estocásticos
PROBABILIDADES E INTRODUÇÃO A PROCESSOS ESTOCÁSTICOS Aula 7 11 e 12 abril 2007 1 Distribuições Discretas 1. Distribuição Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição Geométrica 4. Distribuição Pascal
Leia maisLista de Exercícios para Segundo Exercício Escolar
Universidade Federal de Pernambuco Centro de Ciências Exatas e da Natureza Departamento de Estatística Contato: Professora Fernanda De Bastiani, coord-area-2@de.ufpe.br Lista de Exercícios para Segundo
Leia maisPRO 2271 ESTATÍSTICA I. 3. Distribuições de Probabilidades
PRO71 ESTATÍSTICA 3.1 PRO 71 ESTATÍSTICA I 3. Distribuições de Probabilidades Variáveis Aleatórias Variáveis Aleatórias são valores numéricos que são atribuídos aos resultados de um eperimento aleatório.
Leia maisConfiabilidade de sistemas. Uma importante aplicação de probabilidade nas engenharias é no estudo da confiabilidade de sistemas.
Confiabilidade de sistemas Uma importante aplicação de probabilidade nas engenharias é no estudo da confiabilidade de sistemas. Uma definição pratica de confiabilidade corresponde à probabilidade de um
Leia maisDISTRIBUIÇÃO BINOMIAL
Universidade Federal de Viçosa - CCE / DPI Inf 161 - Iniciação à Estatística / INF 16 Estatística I Lista de Exercícios: Cap. 4 - Distribuições de Variáveis Aleatórias DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL 1. Determine
Leia maisProva 2 - Qúimica Valor: 25 pontos 14/11/2018. Data limite para entregar a prova: 21/11/2018 (quarta-feira).
Instrucões Utilize um método randômico 1 para selecionar 5 das 20 questões que irão compor sua prova. Por exemplo, simule o lançamento de um dado de 20 faces (www.roll-dice-online.com) para obter 5 números
Leia maisLista de exercícios 2 Métodos Estatísticos Básicos
Lista de exercícios 2 Métodos Estatísticos Básicos Prof. Regis Augusto Ely 1 de julho de 2014 1 Variáveis aleatórias unidimensionais 1. Suponha que a variável aleatória X tenha os valores possíveis 1,
Leia maisExercícios propostos:
INF 16 Exercícios propostos: 1. Sabendo-se que Y=X-5 e que E(X)= e V(X)=1, calcule: a)e(y); b)v(y); c)e(x+y); d)e(x + Y ); e)v(x+y); Resp.: 1; 9; 5; 15; 81. Uma urna contém 5 bolas brancas e 7 bolas pretas.
Leia maisProva 2 - FEELT Valor: 25 pontos 14/11/2018. Data limite para entregar a prova: 22/11/2018 (quinta-feira).
Instrucões Utilize um método randômico 1 para selecionar 5 das 20 questões que irão compor sua prova. Por exemplo, simule o lançamento de um dado de 20 faces (www.roll-dice-online.com) para obter 5 números
Leia mais3.3. Diga qual é o número médio e a variância dos animais que sobrevivem?
1. Um treinador de andebol tem à sua disposição 20 jogadores dos quais deve selecionar 10 para formar uma equipa para um jogo. 12 dos jogadores são atacantes e os restantes saõ defesas. 1.1. Se o selecionador
Leia maisVariáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de 3Probabilidade
Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de 3Probabilidade Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de Probabilidade Objetivos do aprendizado 3 Como determinar se um experimento é Binomial.
Leia maisPROBABILIDADE RESUMO E EXERCÍCIOS* P2
PROBABILIDADE RESUMO E EXERCÍCIOS* P2 *Exercícios de provas anteriores escolhidos para você estar preparado para qualquer questão na prova. Resoluções grátis em Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas
Leia maisIntrodução à probabilidade e estatística I
Introdução à probabilidade e estatística I Variáveis Aleatórias Prof. Alexandre G Patriota Sala: 298A Email: patriota@ime.usp.br Site: www.ime.usp.br/ patriota Probabilidade Daqui por diante utilizaremos
Leia maisEELT-7035 Processos Estocásticos em Engenharia. Variáveis Aleatórias. EELT-7035 Variáveis Aleatórias Discretas. Evelio M. G.
EELT-7035 Processos Estocásticos em Engenharia Variáveis Aleatórias Discretas 21 de março de 2019 Variáveis Aleatórias Variável aleatória, X( ): função que mapeia o espaço amostral (S) em números pertencentes
Leia maisa) Considerando o lançamento de dois dados, o espaço amostral é Tabela 1: Tabela de distribuição de X. X P 11/36 9/36 7/36 5/36 3/36 1/36
1 Exercício 1 Um par de dados não viciados é lançado. Seja X a variável aleatória denotando o menor dos dois números observados. a) Encontre a tabela da distribuição dessa variável. b) Construa o gráfico
Leia mais4. PRINCIPAIS MODELOS DISCRETOS
4. PRINCIPAIS MODELOS DISCRETOS 2019 Principais modelos probabilísticos discretos 4.1. Modelo Bernoulli Muitos eperimentos admitem apenas dois resultados. Eemplos: 1. Uma peça é classificada como defeituosa
Leia maisESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA
Departamento Matemática Disciplina Estatística Aplicada Curso Engenharia Mec Gest Industrial º Semestre º Folha Nº3: Variáveis Aleatórias De um lote que contém 0 parafusos, dos quais 5 são defeituosos,
Leia maisConforme o conjunto de valores X(S) uma variável aleatória poderá ser discreta ou contínua.
Prof. Lorí Viali, Dr. viali@pucrs.br http://www.pucrs.br/famat/viali/ s KKK CKK KKC KCK CCK CKC KCC CCC S X X(s) R X(S) Uma função X que associa a cada elemento de S (s S) um número real X(s) é denominada
Leia maisModelos Probabilísticos Teóricos Discretos e Contínuos. Bernoulli, Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial, Normal
Modelos Probabilísticos Teóricos Discretos e Contínuos Bernoulli, Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial, Normal Distribuição de Probabilidades A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória:
Leia maisInstituto Politécnico de Leiria Escola Superior de Tecnologia e Gestão Componente Prática de Estatística Aplicada Contabilidade e Finanças
Instituto Politécnico de Leiria Escola Superior de Tecnologia e Gestão Componente Prática de Estatística Aplicada Contabilidade e Finanças FOLHA 2 - Distribuições 1. Considere a experiência aleatória que
Leia maisProfessora Ana Hermínia Andrade. Período
Distribuições de probabilidade Professora Ana Hermínia Andrade Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Estudos Sociais Departamento de Economia e Análise Período 2016.2 Modelos de distribuição Para
Leia maisLista de Exercícios 2 Probabilidades Escola Politécnica, Ciclo Básico
Lista de Exercícios 2 Probabilidades 0303200 Escola Politécnica, Ciclo Básico 1 o semestre 2017 1) O número de quilômetros que um carro pode rodar sem que a bateria descarregue possui distribuição exponencial
Leia maisDISTRIBUIÇÕES BERNOULLI E BINOMIAL
DISTRIBUIÇÕES BERNOULLI E BINOMIAL Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 26 de junho de 2017 Distribuição Bernoulli Nos experimentos
Leia maisVariáveis Aleatórias Discretas e Distribuição de Probabilidade
Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuição de Probabilidades - parte IV 2012/02 1 Distribuição Poisson Objetivos Ao final deste capítulo você deve ser capaz de: Ententer suposições para cada uma das
Leia maisRibeirão Preto, 2º semestre de 2012 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA II
FACULDADE DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO E CONTABILIDADE DE RIBEIRÃO PRETO DEPARTAMENTO DE ECONOMIA Ribeirão Preto, 2º semestre de 2012 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA II LISTA
Leia mais6ª Lista de Probabilidade I Professor: Spencer
6ª Lista de Probabilidade I Professor: Spencer 1) Em um determinado processo de fabricação, 10% das peças são consideradas defeituosas. As peças são acondicionadas em caixas com 5 unidades cada uma, Pergunta-se:
Leia maisVariáveis Aleatórias Discretas e Distribuição de Probabilidade
Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuição de Probabilidades - parte III 08 de Abril de 2014 Distribuição Binomial Negativa Objetivos Ao final deste capítulo você deve ser capaz de: Ententer suposições
Leia maisDistribuições Bernoulli e Binomial
Distribuições Bernoulli e Binomial Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 04 de junho de 2018 Londrina 1 / 12 Distribuição Bernoulli Nos experimentos
Leia maisCálculo das Probabilidades e Estatística I
Cálculo das Probabilidades e Estatística I Prof a. Juliana Freitas Pires Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba - UFPB juliana@de.ufpb.br Modelos de distribuição Para utilizar a teoria
Leia maisEstatística Aplicada
Estatística Aplicada Distribuições Discretas de Probabilidade Professor Lucas Schmidt www.acasadoconcurseiro.com.br Estatística Aplicada DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DE PROBABILIDADE Distribuições de Probabilidade
Leia maisEstatística. Capítulo 3 - Parte 1: Variáveis Aleatórias Discretas. Professor Fernando Porto
Estatística Capítulo 3 - Parte 1: Variáveis Aleatórias Discretas Professor Fernando Porto Lançam-se 3 moedas. Seja X o número de ocorrências da face cara. O espaço amostral do experimento é: W = {(c,c,c),(c,c,r),(c,r,c),(c,r,r),(r,c,c),(r,c,r),(r,r,c),(r,r,r)}
Leia mais1 Distribuição de Bernoulli
Centro de Ciências e Tecnlogia Agroalimentar - Campus Pombal Disciplina: Estatística Básica - 2013 Aula 6 Professor: Carlos Sérgio Distribuições Teóricas de Probabilidades de Variáveis Aleatórias Discretas
Leia mais12 Distribuições de Probabilidades
12 Distribuições de Probabilidades 12.1 Introdução Neste capítulo vamos dar continuidade ao estudo de probabilidades, introduzindo os conceitos de variáveis aleatórias e de distribuições de probabilidade.
Leia maisLISTA DE EXERCÍCIOS 2 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
Universidade Federal de Ouro Preto Instituto de Ciências Exatas e Biológicas Departamento de Matemática MTM 5 Estatística Turma 22 Professor: Rodrigo Luiz Pereira Lara LISTA DE EXERCÍCIOS 2 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
Leia mais4. PRINCIPAIS MODELOS DISCRETOS
4. PRINCIPAIS MODELOS DISCRETOS 2010 Principais modelos probabilísticos discretos 4.1. Modelo Bernoulli Muitos eperimentos admitem apenas dois resultados. Eemplos: 3. Uma peça é classificada como defeituosa
Leia maisProbabilidade e Modelos Probabilísticos
Probabilidade e Modelos Probabilísticos 1ª Parte: Conceitos básicos, variáveis aleatórias, modelos probabilísticos para variáveis aleatórias discretas, modelo binomial, modelo de Poisson 1 Probabilidade
Leia maisLista 1 de Exercícios Estatística II-CE003
Lista 1 de Exercícios Estatística II-CE003 1) Os dados abaixo mostram os primeiros, de um total 4 registros, de uma companhia seguradora. Cidade Motor Idade Segurados Sinistros 1 1
Leia maisVariáveis Aleatórias Discretas - Esperança e Variância
Exemplo Um empresário pretende estabelecer uma firma para montagem de um componente mecânico. Cada peça é composta de duas partes, A e B, cada uma com uma chance específica de ser defeituosa. Só é possível
Leia maisFundamentos de Estatística 2010/2011 Ficha nº 3
Escola Superior de Tecnologia de Viu Fundamentos de Estatística 00/0 Ficha nº 3 Considere os casais que têm 3 filhos e a eperiência estatística em que regista o o de cada um dos 3 filhos por ordem crescente
Leia maisFundamentos de Estatística 2008/2009 Ficha nº 3
Escola Superior de Tecnologia de Viu Fundamentos de Estatística 008/009 Ficha nº 3 Considere os casais que têm 3 filhos e a eperiência estatística em que regista o o de cada um dos 3 filhos por ordem crescente
Leia maisAULAS 6 e 7. ESPERANÇA, MOMENTOS E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES de VARIÁVEIS DISCRETAS 05/05/2017
AULAS 6 e 7 ESPERANÇA, MOMENTOS E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES de VARIÁVEIS DISCRETAS 05/05/2017 Em aulas passadas vimos as funções de probabilidade de variáveis discretas e contínuas agora vamos ver
Leia maisEST029 - Cálculo de Probabilidades I Lista 05
EST029 - Cálculo de Probabilidades I Lista 05 Marcus Nunes 07/0/20 Exercícios retirados do livro Probabilidade - Um Curso Moderno com Aplicações, de Sheldon Ross, com a seguinte legenda: P : Problemas
Leia maisProbabilidade I. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Poisson 08/14 1 / 19
Probabilidade I Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Poisson 08/14 1 / 19 Modelo Poisson Na prática muitos experimentos consistem em observar a
Leia maisDaniel Queiroz VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS
Daniel Queiroz VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS INTRODUÇÃO O que é uma variável aleatória? Um tipo de variável que depende do resultado aleatório de um experimento aleatório. Diz-se que um experimento é
Leia maisAs restrições acima, sobre, são equivalentes a e. Combinandoas, poderemos escrever.
Livro: Probabilidade - Aplicações à Estatística Paul L. Meyer Capitulo 4 Variáveis Aleatórias Unidimensionais. Exemplo 4.9. Ao operar determinada máquina, existe alguma probabilidade de que o operador
Leia mais{ C(1 x 2 ), se x ( 1, 1), f(x) = Cxe x/2, se x > 0, x + k, se 0 x 3; 0, c.c. k, se 1 < x 2; kx + 3k, se 2 < x 3;
Universidade de Brasília Departamento de Estatística 4 a Lista de PE 1. Seja X uma variável aleatória com densidade { C(1 x 2 ), se x ( 1, 1), 0, se x / ( 1, 1). a) Qual o valor de C? b) Qual a função
Leia maisCálculo das Probabilidades e Estatística I
Cálculo das Probabilidades e Estatística I Prof a. Juliana Freitas Pires Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba - UFPB juliana@de.ufpb.br Variáveis Aleatórias Ao descrever um espaço
Leia mais3 a Lista de PE Solução
Universidade de Brasília Departamento de Estatística 3 a Lista de PE Solução. Se X representa o ganho do jogador, então os possíveis valores para X são,, 0, e 4. Esses valores são, respectivamente, correspondentes
Leia maisPrincipais distribuições discretas Distribuição de Bernoulli sucesso fracasso X = 1, se sucesso X = 0, se fracasso P(X) TOTAL 1 Exemplo 5:
Principais distribuições discretas Na prática, sempre se procura associar um fenômeno aleatório a ser estudado, a uma forma já conhecida de distribuição de probabilidade (distribuição teórica) e, a partir
Leia maisDistribuições de probabilidade de variáveis aleatórias discretas
Distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias discretas Universidade Estadual de Santa Cruz Ivan Bezerra Allaman Cronograma 1. Distribuição Bernoulli 2. Distribuição Binomial 3. Distribuição Poisson
Leia maisEscola Superior de Tecnologia de Viseu. Fundamentos de Estatística 2006/2007 Ficha nº 3
Escola Superior de Tecnologia de Viu Fundamentos de Estatística 006/007 Ficha nº 3. Os valores admissíveis de uma variável aleatória discreta X são: 0,,. Sabe- que E(X)=0.8 e que E(X )=.4. a) Defina a
Leia mais1073/B - Introdução à Estatística Econômica
Lista de exercicios 2 Prof. Marcus Guimaraes 1073/B - Introdução à Estatística Econômica Ciências Econômicas 1) Suponha um espaço amostral S constituido de 4 elementos: S={a 1,a2,a3,a4}. Qual das funções
Leia maisVariável Aleatória Poisson. Número de erros de impressão em uma
EST029 Cálculo de Probabilidade I Cap. 7. Principais Variáveis Aleatórias Discretas Prof. Clécio da Silva Ferreira Depto Estatística - UFJF Variável Aleatória Poisson Caraterização: Usa-se quando o experimento
Leia maisProbabilidade I. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Distribuição Geométrica 08/14 1 / 13
Probabilidade I Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula Distribuição Geométrica 08/14 1 / 13 Distribuição Geométrica Considere novamente uma sequência
Leia maisDistribuições Discretas Prof. Walter Sousa
Estatística Distribuições Discretas Prof. Walter Sousa DISTRIBUIÇÕES EMPÍRICAS DE VARIÁVEIS DISCRETAS Variável aleatória É uma função X que associa um número real x a cada resultado do espaço amostral
Leia maisDistribuições Bernoulli, Binomial e Poisson
Distribuições Bernoulli, Binomial e Poisson Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 06 de junho de 2018 Londrina 1 / 18 Nos experimentos de Bernoulli,
Leia maisModelos Probabiĺısticos Discretos
Discretos Prof. Gilberto Rodrigues Liska UNIPAMPA 19 de Setembro de 2017 Material de Apoio e-mail: gilbertoliska@unipampa.edu.br Gilberto R. Liska ( UNIPAMPA ) Notas de Aula 19 de Setembro de 2017 1 /
Leia maisCap. 5 Variáveis aleatórias discretas
Estatística para Cursos de Engenharia e Informática Pedro Alberto Barbetta / Marcelo Menezes Reis / Antonio Cezar Bornia São Paulo: Atlas, 2004 Cap. 5 Variáveis aleatórias discretas APOIO: Fundação de
Leia maisHIPERGEOMÉTRICA. Lucas Santana da Cunha Universidade Estadual de Londrina
DISTRIBUIÇÕES GEOMÉTRICA E HIPERGEOMÉTRICA Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 28 de junho de 2017 Distribuição Geométrica
Leia maisESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA
Departamento Matemática Probabilidades e Estatística Curso Engenharia do Ambiente 2º Semestre 1º Folha Nº2: Distribuição Binomial, Poisson, Normal e Lognormal 1. A probabilidade de encontrar um insecto
Leia maisF (x) = P (X x) = Σ xi xp(x i ) E(X) = x i p(x i ).
Variável Aleatória Uma variável aleatória é uma variável numérica, cujo valor medido pode variar de uma réplica para outra do experimento. Exemplos: (i) Variáveis aleatórias contínuas: corrente elétrica,
Leia maisEstatística Planejamento das Aulas
29 de outubro de 2018 Distribuição Discreta Uniforme No experimento estatístico, os eventos são equiprováveis. A v.a. discreta X assume n valores discretos tem função de probabilidade: { 1 se x f x = i
Leia maisLista de Exercícios 3 Probabilidades Escola Politécnica, Ciclo Básico
Lista de Exercícios 3 Probabilidades 0303200 Escola Politécnica, Ciclo Básico 1 o semestre 2017 1) Um equipamento tem tempo de vida T com distribuição normal, valor esperado de 40 horas e desvio padrão
Leia maisDistribuição de Probabilidade. Prof.: Joni Fusinato
Distribuição de Probabilidade Prof.: Joni Fusinato joni.fusinato@ifsc.edu.br jfusinato@gmail.com Modelos de Probabilidade Utilizados para descrever fenômenos ou situações que encontramos na natureza, ou
Leia maisRevisão de Probabilidade
05 Mat074 Estatística Computacional Revisão de Probabilidade Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufrgs.br http://www.ufrgs.br/~viali/ Determinístico Sistema Real Causas Efeito Probabilístico X Causas Efeito
Leia maisDistribuições Geométrica e Hipergeométrica
Distribuições Geométrica e Hipergeométrica Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 06 de junho de 2018 Londrina 1 / 15 Distribuição Geométrica Em algumas
Leia maisESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA E GESTÃO
Área Científica Matemática Probabilidades e Estatística Curso Engenharia do Ambiente º Semestre º Ficha n.º: Probabilidades e Variáveis Aleatórias. Lançam-se ao acaso moedas. a) Escreva o espaço de resultados
Leia mais