APLICAÇÃO DA DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BASE DE DADOS PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS RELACIONADAS À MORTALIDADE INFANTIL.

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1 APLICAÇÃO DA DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BASE DE DADOS PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS RELACIONADAS À MORTALIDADE INFANTIL. Autores: VIANNA, R. C. X. F. 1,2 ; BARRA, C. M. C. M 1. Afiliação: 1. Pontifícia Universidade Católica do Paraná- Brasil 2. Secretaria Estadual de Saúde do Estado do Paraná. E.mail: rossanacxfv@yahoo.com.br rossanavianna@pr.gov.br RESUMO A Mortalidade Infantil é considerada um importante indicador da saúde das populações, pois com sua análise consegue-se reconhecer o desempenho dos serviços de saúde prestados principalmente às mulheres e às crianças. Atualmente são coletas e armazenadas grande quantidade de dados nos Sistemas de Informação em Saúde que podem ser melhor utilizadas com a aplicação da tecnologia da informação existente. A identificação de características relacionadas ao óbito infantil utilizando as técnicas computacionais atuais podem estabelecer padrões que transformados em conhecimento auxiliem a melhoria do atendimento prestado à população infantil e alertar para o estabelecimento de ações que visem a melhoria deste atendimento. Utilizando-se bases de dados do Sistema de Informação de Nascidos Vivos (SINASC), do Sistema de Mortalidade (SIM) e do Sistema de Investigação de Mortalidade Infantil (SIMI) procura-se estabelecer a relação entre as informações. Cruzando-se os dados de investigação dos óbitos infantis com a descoberta de conhecimento em base de dados, procura-se descobrir características relacionadas à mortalidade infantil. Após seleção dos atributos e limpeza das bases de dados do SINASC (Paraná-Brasil), do SIM (Paraná-Brasil) e do SIMI (Paraná- Brasil), relaciona-se as três bases de dados e faz-se a mineração de dados para descoberta de padrões que possam fornecer informações para o estabelecimento de características relacionadas à mortalidade infantil que transformadas em conhecimento concorrerão para a melhoria do atendimento à saúde prestado às crianças. PALAVRAS CHAVES Mortalidade Infantil, Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, Sistemas de Informação.

2 1. INTRODUÇÃO Atualmente são coletadas e armazenadas uma grande quantidade de informações nas bases de dados dos Sistemas de Informações em Saúde sendo subutilizados devido ao grande volume, acarretando desta forma a perda de informações úteis que poderiam ser usadas para transformação em conhecimento e implementação de ações efetivas para a melhoria da saúde da população infantil, Carroll (2003). A motivação para este trabalho é o estabelecimento de características, que utilizando a mineração de dados (Data Mining- DM) possibilitem o estabelecimento de padrões de conhecimento que possam ser úteis para a redução da mortalidade infantil. Para reduzir a subutilização dos dados contidos nas bases de dados em três Sistemas de Informação propõe-se este trabalho no qual a unidade objeto do presente estudo são as bases de dados do SINASC definido e implantado pelo Ministério da Saúde (MS) em 1990, do SIM definido e implantado pelo MS em 1975, e do SIMI definido e implantado pela Secretaria Estadual de Saúde do Paraná (SESA-Pr) no ano As bases de dados utilizadas são dos anos de 2000 a Dentro destas bases de dados procura-se estabelecer a relação entre as informações, cruzando os dados de investigação dos óbitos infantis com as bases de dados do SINASC e do SIM e com a descoberta do conhecimento em bases de dados, analisar as características encontradas. E desta forma detectar alertas para os profissionais de saúde atuarem o mais precocemente possível para evitar novos óbitos semelhantes aos já ocorridos. Após seleção destas bases de dados pretende-se utilizar a descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Database-KDD) que integre informações dos três sistemas para descobrir características padrões de comportamento nestas bases, McDonald (1998). O objetivo principal é identificar as características relacionadas à mortalidade infantil a partir de KDD nas bases de dados dos Sistemas Públicos Brasileiros de Informação em Saúde. Os objetivos específicos são: - Integrar 3 diferentes sistemas de Informação em Saúde para extração do conhecimento. - Definir os atributos necessários para o KDD e o DM. - Avaliar os resultados (regras). - Analisar os resultados encontrados. Busca-se assegurar através de um sistema de informações sobre saúde, a permanente avaliação da situação de saúde da população e das ações executadas. Assim, é essencial concebê-lo como um instrumento para o processo de tomada de decisões, seja em questões técnicas ou em políticas a serem implementadas. É um processo gerador de conhecimento que descreve uma realidade social e, por meio deste conhecimento procura-se não apenas informações sobre saúde, mas a própria reorganização dos serviços de saúde, segundo o Ministério da Saúde (MS) (1995). O MS começou a implantar, em 1990, o SINASC, MS (1999). O objetivo deste sistema era registrar os nascidos vivos, a partir de um documento básico, declaração de nascido vivo, gerado nos hospitais, outras instituições de saúde que realizam partos e nos cartórios do Registro Civil, para os partos ocorridos no

3 domicílio. Considerava-se essas instituições como os locais que poderiam prover as mais completas e corretas informações relativas aos nascimentos, visto que cerca de 80% dos partos no Brasil são hospitalares, segundo dados do IBGE (1999). O SINASC mantêm, em âmbito nacional, um banco de dados importante sobre os recém- nascidos, através da coleta de dados sobre o nascimento e o parto e da geração de dados populacionais, caracteriza epidemiologicamente os nascimentos e disponibiliza essas informações a todos os níveis dos sistema de saúde, segundo o MS (1995, 1999). O SIM foi criado pelo MS em 1975 para obter dados sistematizados sobre a mortalidade que, de modo íntegro e abarangente pudesse embasar os diversos níveis gerenciais em suas ações de saúde e foi o primeiro sistema em informações estatísticas vitais desenvolvido em microcomputadores no país, MS (1999). Este sistema visa produzir estatísticas de mortalidade e construir os principais indicadores de saúde, permitindo, assim, a realização de estudos não apenas do ponto de vista estatístico epidemiológico, mas também sóciodemográfico, MS (1999). O documento padrão do SIM é a Declaração de Óbito- DO, padronizada em todo o território nacional. As causas de mortes são preenchidas pelo médico e recebem um código segundo a Classificação Internacional de Doenças (CID), atualmente CID-10, no Modelo Internacional de Certificado Médico da Causa de Morte, utilizado em todos os países e recomendado pela Assembléia Mundial de Saúde, em 1948, MS (1999). A Mortalidade Infantil é considerada um dos indicadores mais importantes na avaliação do risco do ser humano morrer antes de completar um ano de vida, no reconhecimento do desempenho dos serviços de saúde e ainda, nas relações com as condições de vida da saúde da mulher e da criança, segundo MS (2004). O SIMI foi criado na SESA-Pr em 2000 para facilitar a coleta e análise dos dados elaborados pelos Comitês de Prevenção da Mortalidade Infantil Municipais e Estadual que atuam no estado desde Foram elaboradas fichas de análise de óbitos pelo Comitê de Prevenção de Mortalidade Estadual (CEPMI) que auxiliam a coleta inicial dos dados nos municípios, os quais repassam estas informações às Regionais de Saúde do Estado, as quais transmitem estes dados via intranet para a SESA-Pr. A investigação da mortalidade infantil é portanto facilitada pelo SIMI que foi implantado no Estado do Paraná-Brasil em 2000 e vêm auxiliando no recebimento dos dados de maneira mais ágil, irrestrita e visual no estado, segundo Vianna (2005). A utilização conjunta dos dados sobre nascimentos e óbitos conduz a estudos epidemiológicos que buscam aprofundar o conhecimento sobre as variáveis biológicas, socioeconômicas e as características associados à mortalidade infantil, auxiliando desta forma aos gestores à melhoria do atendimento à saúde prestada à população infantil dos municípios do estado. Devido à alta prevalência de óbitos neonatais 52,76% dos óbitos infantis, segundo Vianna (2004), esperase detectar caracterstísticas e identificar parâmetros de alerta para os profissionais de saúde avaliarem fidedignamentte os casos em que atuam e poderem atuar o mais precocemente possível com medidas que possam evitar que mais óbitos ocorram, principalmente os semelhantes aos encontrados nas análises deste trabalho. Como a mortalidade infantil é um indicador que está relacionado diretamente às condições de vida

4 de um país, sofrendo forte influência das condições sociais e econômicas de uma população ela é considerada importante fator de verificação da evolução econômico e social dos países, Koontz (2004). Já existem características relacionadas à mortalidade infantil estabelecidas na literautura, mas espera-se através da tecnologia de descoberta de conhecimento em base de dados e da mineração de dados descobrir características relacionadas à mortalidade infantil, Linares (2003). Segundo Mello Jorge (2001), vários estudos apontam a redução da mortalidade infantil desde as primeiras décadas do século XX, principalmente por causa da melhoria do saneamento básico, da assistência pré-natal e do aumento do aleitamento materno. No Brasil a redução da mortalidade infantil pode estar relacionada com a ampliação dos serviços de saneamento básico, principalmente o aumento do número de domicílios abastecidos com água, a ampliação da oferta dos serviços de saúde e da atenção básica, a implantação de programas voltados para a saúde da mulherr e da criança (atenção ao pré-natal, ao parto, ao aleitamento materno, à terapia de reidratação oral, entre outros), o aumento das coberturas vacinais e a queda da feccundidade, segundo dados do Ministério da Saúde (2004) e Costa (2003). As principais características estabelecidas na literatura relacionadas ao óbito infantil são os critérios de risco que são: biológicos como peso ao nascer menor que g, prematuridade (gestaçào menor que 37 semanas) e sociais como renda familiar igual ou menor que ¼ salário mínimo, mãe sem companheiro, recémnascido (RN) com dois ou mais irmãos menores de 4 anos, mãe analfabeta, menos que três consultas de prénatal, desemprego, idade da mãe menor que 18 anos, Rumel (1992) e Misra (2004). A tecnologia para a exploração e análise de dados conhecida por DM tem por objetivo descobrir padrões significativos e gerar regras que descrevem o comportamento de uma base de dados, fundamentando a tomada de decisões com base no conhecimento, segundo Berry & Linoff (1997) e Dilly (1995). Ao usar o DM procura-se identificar as características relacionadas ao óbito antes de completar um ano de vida, analisando o conjunto de variáveis a que estão expostos, partindo da análise de dados do SIMI, integrado ao SIM e ao SINASC, possibilitando mais tarde traçar um modelo de prevenção baseado em evidências, para a redução da mortalidade neonatal e infantil, que é o objetivo dos Comitês de Prevenção de Mortalidade Infantil que foram criados no Paraná desde 1994 e atuam desde 1997 auxiliando as Secretarias Municipais e a Secretaria Estadual de Saúde nestas análises e no estabelecimento de sugestões de medidas para serem implantadas nos órgãos que eles representam, como: Universidades, Organizações Não Governamentais, Hospitais, Secretarias Municipais e Estadual. Através do KDD aplicado à medicina, espera-se definir por meio de associações ou classificações a descrição das propriedades dos dados com o DM. O KDD é uma ferramenta de suporte para análise de dados que permite examinar as relações de similaridade entre dados de vários pacientes portadores de uma mesma doença, neste caso a mortalidade infantil, Kinares (2003). Segundo McDonald (1998) muitos administradores, clínicos e profissionais da informática acreditam que é possível extrair mais informações das grandes bases de dados e esta tecnologia está se desenvolvendo rapidamente como KDD e dentro dele o DM.

5 Acredita-se que somente conhecendo a realidade pode-se estabelecer metas para a melhoria das condições de vida da população infantil no estado do Paraná. 2. METODOLOGIA Seguindo a sequência de passos do KDD: obter acesso às bases de dados do SIMI dos anos de 2000 a 2004, com uma base de óbitos analisados, partindo destas análises e buscando correspondência destes óbitos no SIM que nestes 5 anos tem uma base de óbitos de menores de 1 ano registrados e no SINASC que no mesmo período tem nascidos vivos em seus registros.. Na avaliação das bases de dados observa-se algumas informações deficientes (campos faltantes ou preenchidos incorretamente), grande volume de dados porque são três sistemas de informação com bases de dados de cinco anos, e que possuem bases de dados isoladas. Faz-se uma seleção das inconsistências e do que pode ser aproveitado ou refutado seguindo padrões de coleta estabelecidos pelo MS e pela Secretaria Estadual de Saúde do Estado do Paraná- Brasil (SESA-Pr-Br). Após este pré-processamento, os dados são processados e transformados em dados utilizáveis em DM, que estabelece padrões e após interpretados e avaliados podem gerar conhecimento útil para a melhoria da saúde prestada à população infantil. A fase atual é a da seleção dos atributos, manuseio das bases de dados com testes e relacionamentos para averiguar qual a melhor seleção para posterior mineração das bases de dados com as devidas inter-relações para a descoberta do conhecimento em base de dados. Após a determinação das carecterísticas encontrados por meio da descoberta do conhecimento em base de dados e da mineração de dados nas bases de dados estudados, espera-se identificar características relacionadas à mortalidade infantil que possam servir de alertas para as pessoas envolvidas na assistência a saúde prestada às crianças no estado. Pretende-se avaliar com especialistas da área, comparando-se os resultados obtidos com a literatura, e se a descoberta do conhecimento em base de dados encontrou novas características relacionadas ao óbito infantil. Os especialistas serão peritos experientes em analisar a mortalidade infantil e peritos na área da informática. Como resultado deste trabalho espera-se fornecer informações que possam contribuir para a melhoria da avaliação do atendimento prestado às crianças no estado do Paraná com esta observação sistemática e histórica dos óbitos ocorridos no estado nos anos estudados. 3. CONCLUSÃO Após esta intensa revisão histórica em bases de dados espera-se obter conhecimentos úteis à comunidade científica e que contribuam na melhoria da assitência à saúde prestada à população infantil, utilizando-se dos modernos recurssos computacionais que a tecnologia coloca ao nosso dispor e que esta pesquisa sirva de base para novos estudos relacionados ao DM, à Mortalidade Infantil e ao inter-relacionamento de bases de dados para auxiliarem à transformação dos dados em informação, conhecimento e que sirvam de base à tomada de decisão e à ação.

6 4. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS BERRY, M. J. A; LINOFF, G. Data Mining techniques for marketing, sales, and costumer support. John Willey & Sons. New York, CARROLL, P. W.; et. al. Public Health Informatics and Information Systems. USA. Springer- Verlag. New York, Inc COSTA, M. C. N. ; et. al. Mortalidade no Brasil em períodos recentes de crise econômica in: Revista de Saúde Pública; 2003: 37 (6): DILLY, R. Data Mining- an introduction. Parallel Computer Center-Queen s University of Belfast Dezembro 1995 em em 10/07/2000 in Oliveira, I. C. Aplicação de Data Mining na Busca de um Modelo de Prevenção da Mortalidade Infantil. Dissertação de Mestrado apresentada à Universidade Federal de Santa Catarina no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas. IBGE. Criança e Adolescente: Indicadores Sociais, RJ, KOONTZ, A. M.; et. al. The Evolution of Fetal and Infant Mortality Review as a Public Health Strategy. USA. Maternal and Child Health Journal, Vol. 8, n.4. Dec. 2004, p ISSN (paper). LINARES, K. S. C. Aspectos Teóricos do Data Mining: Descoberta do Conhecimento em Medicina. Tese de Doutorado, Programa de Pós- Graduação em Engenharia Elétrica, UFSC, Florianópolis, jubho McDONALD, J. M; et al. Pathology information systems; data mining leads to knowledge discovery. Data mining na knowledge discovery techniques have great potential. Arch Pathol Lab Med 1998 May; 122 (5): Informatics Review Vol. 2 n 12. MELLO, J. M. H. Registro de eventos vitais: sua importância em Saúde Pública. Centro da Organização Mundial de Saúde (OMS) para classificação de Doenças em Portugal. Série Divulgação, número 2. São Paulo MINISTÉRIO DA SAÚDE. Informe Epidemiológico SUS (Brasil)- Ano 4. Brasília: CENEPI. Sistemas de Informação em Saúde, MINISTÉRIO DA SAÚDE. SINASC: Manual de Procedimento, Terceira Edição, Brasília, SIM: Manual de Procedimento, Terceira Edição, Brasíla, MINISTÉRIO DA SAÚDE. Manual do Comitê de Prevençào do Óbito Infantil e fetal. Brasília, MINISTÉRIO DA SAÚDE. Saúde Brasil Uma análise da Situação de Saúde. Brasília. Maio de P. 120 a 132. RUMEL, D.; et. al. Acuráciia dos Indicadores de Risco do Programa de Defesa da Vida dos Lactentes em regiões do estado de São Paulo, Brazil. Revista de Saúde Pública, 6-11, SINASC-MS, SIM- MS e SIMI- SESA- PR. Sistemas de Informação em Saúde in DataSUS e SESA- Pr VIANNA, R. C. X. F. Situação da Mortalidade Infantil no Paraná em Anais do Simpósio Internacional de Vigilância Sanitária em 2004.