BIG DATA TRANSFORMANDO DADOS EM DECISÕES

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1 BIG DATA TRANSFORMANDO DADOS EM DECISÕES Tiago Volpato 1, Ricardo Ribeiro Rufino 1, Jaime William Dias 1 1 Universidade Paranaense (Unipar) Paranavaí PR Brasil tiagovolpatobr@gmail.com, ricardo@unipar.br, jaime@unipar.br Resumo. Este trabalho apresenta os conceitos formulados por organizações e especialistas sobre o Big Data, apontado como uma importante solução tecnológica para a sociedade moderna. Trata também das dimensões de volume, variedade e velocidade que o acompanham e como estes, agregados à veracidade e valor das informações, podem ser importantes no processo de tomada de decisão. 1. Introdução Historicamente, a primeira época da era da informação foi marcada pela implementação dos sistemas de informação nas organizações, em meados da década de 50. Com o advento da globalização, esses processos internos tiveram que se exteriorizar: teve início a época da rede com o nascimento da internet, tornando o ambiente empresarial ainda mais abstruso. Atualmente, presenciamos uma explosão informacional que se deu graças ao aumento no poder de processamento que, de acordo com a Lei de Moore, dobra a cada dois anos. Esses e outros fatos foram relevantes para a criação e geração de uma enorme quantidade de dados pela sociedade Considerando esse cenário, este artigo se propõe em apresentar conceitos do Big Data e como ele tem sido usado no contexto da tomada de decisões. Também aborda suas três principais dimensões: o volume, a variedade e a velocidade em lidar com dados digitais, sejam eles estruturados ou não estruturados. 2. Metodologia Este trabalho foi realizado por meio de extensa revisão bibliográfica em livro, sites e artigos, usando definições de importantes organizações e autores sobre o assunto. 3. Big Data do neologismo à realidade Tão importante quanto gerar informação é a capacidade de processamento de dados volumosos em alta velocidade. Isso se comprova pelo fato de que, nas últimas décadas, presenciamos o desenvolvimento de supercomputadores que atendam essa necessidade: quanto mais a tecnologia foi penetrando no meio social, mais informações as pessoas foram gerando e consumindo. Taurion [2013] indica que antes, no ano 2000, apenas 25% dos dados disponíveis no planeta estavam em formato digital e, em 2013, esses dados somavam 98%. Portanto, o mercado de TI tem nas mãos o desafio de analisar e entender grandes quantidades de dados que está ficando cada vez maior por causa do

2 armazenamento mais barato e evolução dos dados digitais e dispositivos de coleta de informações. Esse termo, Big Data - numa tradução livre para o português, grandes dados (big no sentido de importante, enorme, imenso, volumoso) foi definido originalmente nos anos 2000 por um analista da Gartner, importante empresa de consultoria que desenvolve tecnologias que auxiliam nas tomadas de decisões. De lá pra cá o termo popularizou-se, ganhou notoriedade e passou de um simples neologismo para um conceito capaz de definir o futuro de empresas e organizações no que diz respeito à análise e estruturação de dados O que é Big Data? Não há consenso do conceito de Big Data utilizado no mercado, pois cada organização considera esse fenômeno por alguma perspectiva, no entanto, a essência do termo é contemplada por muitas organizações referências [Franks, 2012]. A tabela 1 apresenta algumas dessas definições. Organização / Autor GartnerGroup(2012) IDC Internacional Data Corporation (2011) Cezar Taurion (2013) IBM (2014) Tabela 1 Conceitos de Big Data Descrição do conceito Big Data, em geral, é definido como ativos de alto volume, velocidade e variedade de informação que exigem custo-benefício, de formas inovadoras de processamento de informações para maior visibilidade e tomada de decisão....as tecnologias de Big Data descrevem uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para extrair economicamente o valor de volumes muito grandes e de uma variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta, e/ou análise. Big Data = volume + variedade + velocidade. Big Data é o termo utilizado para descrever grandes volumes de dados e que ganha cada vez mais relevância à medida que a sociedade se depara com um aumento sem precedentes no número de informações geradas a cada dia. Big Data, então, se trata de um conjunto de tecnologias que são capazes de analisar e processar grandes quantidades de dados de diferentes fontes, usando ferramentas e recursos que sejam capazes de fazer isso em alta velocidade Volume, variedade e velocidade. As definições dispostas na tabela 1 possuem ideias comuns quanto ao conceito de big data. Ambas compartilham as dimensões de volume, variedade e velocidade de dados. Esta combinação da internet e o WWW em meados dos anos 1990, no entanto, sinalizaram uma mudança radical não só na quantidade de dados o volume, mas também na taxa com que os dados chegavam a velocidade; na

3 diversidade de fontes de onde eles chegavam e nos tipos de dados e sua disponibilidade a variedade [Betser e Belanger, 2013, s.p.]. Muitos fatores são considerados para o aumento do volume de dados. As mídias sociais e sensores de localização, por exemplo, geram terabytesde dados a cada dia na internet. Segundo Taurion [2013], só o Google processa mais de 24 petabytes de dados por dia e o Facebook faz upload de pelo menos 10 milhões de novas fotos a cada hora. Ou seja, os dados de hoje vem em todos os tipos de formato e de diversas fontes, implicando na dimensão de variedade. De acordo com o Gartner [2014], velocidade significa tanto o quão rápido os dados estão sendo produzidos quanto o quão rápido os dados devem ser tratados para atender a demanda. Portanto, é de extrema importância que gestores e organizações tomem decisões rápidas se quiserem criar um diferencial competitivo A veracidade e valor dos dados Importante enfatizar neste contexto a diferença entre dado e informação. Segundo Oliveira [2005] o dado é a base para uma futura informação. É qualquer elemento identificado em sua forma bruta que sozinho não conduz a uma compreensão de determinado fato. Ainda para o autor, a informação é o produto da análise dos dados existentes na empresa, devidamente registrados, classificados, organizados, relacionados e interpretados em um contexto, transmitindo conhecimento e permitindo a tomada de decisão de forma otimizada. Informações devem ser abstraídas de dados confiáveis e expressar características do que é verdadeiro. Essa veracidade se mostra como fator determinante para a eficiência de boas decisões. Para Taurion [2012], é necessária a certeza de que os dados fazem sentido e são autênticos. Ainda para o autor, Big Data só faz sentido se o valor da análise dos dados compensarem o custo de sua coleta, armazenamento e processamento. Interessante notar que dados e informações, apesar de seus potenciais competitivos, não são valorizados monetariamente. Porém, com essa nova realidade, será possível mensurar o valor e o significado que este conjunto pode ter para os processos de trabalho. Para que seja possível entender os efeitos das dimensões do Big Data no processo de decisão das empresas, é necessário entender o processo decisório e então associá-los aos conceitos já apresentados. De acordo com Gomes [2007], decisão é o processo de escolha, direta ou indiretamente, de pelo menos uma das diferentes alternativas apresentadas, que atenderiam à resolução do problema existente. Segundo Choo [2006], para tomar uma decisão racional, deve-se elencar todas alternativas possíveis e identificar suas consequências. Para que isso seja possível, é preciso verificar os dados obtidos e extrair as informações fundamentais. Para o autor, as empresas e organizações criam e utilizam as informações sob três aspectos: Interpretação da informação sobre o ambiente de modo a dar significado ao que está acontecendo à organização e ao que ela está fazendo;

4 Criação de novos conhecimentos combinando a experiência de seus membros, de modo a aprender e inovar; Processo e análise da informação de modo a escolher empreender cursos de ação apropriados. O desempenho, e consequentemente a posição, que as organizações terão no mercado estão diretamente ligadas com a forma com que as mesmas irão trabalhar e lidar com esse volume e essa variedade de informação que está sendo disseminada. 4. Considerações Finais É de fundamental importância o tomador de decisões ter à sua disposição o maior número de informações úteis e relevantes possível, permitindo minimizar os efeitos subjetivos e incrementar a influência da razão no resultado do processo. Diante de um grande volume de dados variados, que são distribuídos de forma rápida, é necessário que a empresa assegure a veracidade e o valor dos mesmos. A partir de um sistema de integração de dados, é possível organizá-los, categorizá-los e filtrá-los para assegurar a consistência da informação [IDC, 2011, s.p.]. O Big Data pode contribuir grandemente para o futuro das corporações, que precisam decidir seus processos em informações de qualidade num menor tempo possível, garantindo competitividade no âmbito que estão inseridas. Pelo exposto, compreende-se que estamos passando por uma grande transformação social e tecnológica, caracterizada pela quantidade de dados que surgem exponencialmente. Cabem às empresas, organizações e até governos aproveitarem a oportunidade pra entender o que a sociedade quer. 5. Referências Betser, J.; Belanger, D. (2013)Architecting the enterprise via big data analytics. In: Liebowitz, Jay. Big data and business analytics.boca Raton: Taylor & Francis Group, LLC, 2013.Disponível em << Acesso em 26/05/2014. Choo, C. W. (2006)A Organização do Conhecimento: com as organizações usam a informação para criar significado, construir conhecimento e tomar decisões. 2 ed. São Paulo.Senac São Paulo, Franks, B.; Davenport, T. (2012)Taming the big data tidal wave.john Wiley & Sons, Inc. Hoboken, Nova Jersey, Gomes, L. F. A. M. (207) Teoria da Decisão. São Paulo. Thomson Learning, Ibm (2013) Saiba o que é o Big Datae os desafios que as empresas enfrentam. Disponível em << Acesso em 20/07/2014. Idc (2011)The 2011 Digital Universe Study: extracting value from chãos.junho Disponível em << em 27/05/2014.

5 Oliveira, D. (2005)Sistemas de informações gerenciais: estratégias, táticas, operacionais. 8. Ed. São Paulo: Atlas, Schonberger-mayer, V.; Cukier, K. (2013)Tradução Paulo Palzonoff Junior.Big Data: como extrair volume, variedade, velocidade e valor da avalanche de informação cotidiana. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, Taurion, C. (2013)Big Data. Rio de Janeiro: Brasport, 2013.

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