MÉTODOS EM PESQUISA 01/07/ INTRODUÇÃO TÓPICOS A SEREM ABORDADOS 1.1 CONCEITO DE MÉTODO. 1. Introdução. 2. Método Indutivo

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1 DISCIPLINA: METODOLOGIA CIENTÍFICA CURSO: ENGENHARIA AMBIENTAL PROF. ALEXANDRE PAIVA DA SILVA MÉTODOS EM PESQUISA TÓPICOS A SEREM ABORDADOS 1. Introdução 2. Método Indutivo 3. Leis, regras e fases do método indutivo 4. Método Dedutivo 5. Método Hipotético - Dedutivo 1. INTRODUÇÃO 1.1 CONCEITO DE MÉTODO Conjunto das atividades sistemáticas e racionais que, com maior segurança e economia, permite alcançar o objetivo (Marconi & Lakatos, 2009) Conjunto de procedimentos aceitos e validados por determinada comunidade científica que irá assegurar a qualidade e a fidedignidade do conhecimento gerado 1

2 No Passado Método Universal aplicado a todos os ramos do conhecimento; Atualmente Há uma grande diversidade de métodos; Exemplos: Física Matemática Métodos vinculados a deduções Métodos vinculados a experimentações Astronomia Métodos vinculados a observações 1.2 DESENVOLVIMENTO HISTÓRICO DO MÉTODO Inicialmente o Conhecimento mítico: força da natureza e morte; Conhecimento religioso: explicação irracional e inquestionável (deuses) Conhecimento filosófico: investigação racional sobre as leis natureza Senso comum: aliado ao conhecimento religioso e filosófico, orientam as preocupações do homem com o universo Século XVI: início da busca de um conhecimento mais embasado 1- Método Indutivo 2- Método Dedutivo 3- Método Hipotético-Dedutivo 4- Método Dialético 5- Método Fenomenológico 2

3 2. MÉTODO INDUTIVO Criado por Francis Bacon: filósofo inglês ( ) DEFINIÇÃO: Processo mental que partindo de dados particulares chega-se a uma verdade geral. Exemplo 1: A ave 1 tem duas asas A ave 2 tem duas asas A ave 3 tem duas asas A ave n tem duas asas Conclusão: toda ave tem duas asas 2. MÉTODO INDUTIVO Exemplo 2: O feijoeiro tem folha composta A jurema-preta tem folha composta A aroeira tem folha composta Ora, feijoeiro, aroeira e catingueira são leguminosas Conclusão: toda leguminosa tem folha composta 2.1 CARACTERÍSTICAS DA INDUÇÃO a) conclui-se sobre casos não observados; b) parte da realidade conhecida para desconhecida; c) ocorre uma passagem do especial para o geral; d) a extensão dos antecedentes é menor que a da conclusão; e) a relação observada é essencial, universal e necessária. 3

4 3. FASES, LEIS E REGRAS DO MÉTODO INDUTIVO 3.1 FASES: a) Observação dos fenômenos. b) Descoberta da relação entre eles. c) Generalização da relação. Exemplo: milho, feijão, arroz... realizam fotossíntese (fenômeno 1). Ora, milho, feijão, arroz... são vegetais (fenômeno 2) Logo, (todos) os vegetais realizam fotossíntese (relação) ORIENTAÇÕES NO TRABALHO DE INDUÇÃO Evitar confusões entre existência de relação e o acidental. Assegurar que os fenômenos sejam idênticos Exemplo: A espécie 1 perde as folhas na seca. A Espécie 2 pede suas folhas na seca. A espécie 3 perde suas folhas na seca. A espécie n perde suas folhas na seca Ora, As espécies 1, 2, 3, n são do ecossistema caatinga. Logo, todas as espécies da caatinga perdem suas folhas na seca (conclusão errada!!). c) Observa os aspectos quantitativos: ciência é quantitativa. 3.2 LEIS DA INDUÇÃO a) Nas mesmas circunstâncias, as mesmas causas produzem os mesmos efeitos (não é o caso do exemplo anterior) b) O que é verdade de muitas partes (em número suficiente) de um sujeito, é verdade para todo esse sujeito universal (Nérci, 1978). 4

5 01/07/ REGRAS DA INDUÇÃO a) Os casos particulares devem experimentados suficientemente. ser provados e Assunto para a Estatística básica e Experimental. Ex.: quantas pessoas devem ser entrevistadas numa pesquisa eleitoral? b) Deve-se considerar a possibilidade de casos acidentais. Segundo Souza (1976) Quanto maior a amostra, maior a força indutiva do argumento. Quanto mais representativa a amostra, maior a força indutiva do argumento. Problemas com a representatividade da amostra Amostras insuficiente Exemplo: Suponha um levantamento florestal em uma área de 500 ha. Problema: qual o número de árvores por hectare de cada espécie e o número de árvores cortadas? Área = 500 ha Solução: amostrar a área Exemplo com amostra insuficiente (com três amostras) Área = 500 ha 5

6 01/07/2013 Exemplo com amostra suficiente (com cinco amostras) Qual o número de amostras necessário? (trabalho da estatística) Área = 500 ha Amostra Tendenciosa Exemplo1: amostra suficiente e TENDENCIOSA Área = 500 ha Amostra Tendenciosa Exemplo2: Problema: Qual a produtividade média de arroz no Brasil em t/ha? baixa produtividade Amostras tendenciosas alta produtividade (maior produtor) 6

7 4. MÉTODO DEDUTIVO Procura transformar enunciados complexos em particulares. O conhecimento gerado na conclusão já existe nas premissas. Diferença entre o Método dedutivo e indutivo Dedutivo Todo mamífero tem um coração Ora, todos os cães são mamíferos Dedução: Todos os cães têm um coração indutivo Todo os cães que foram observados tinham um coração Logo, todos os cães têm um coração Dedutivo Se todas as premissas são verdadeiras, a conclusão deve ser verdadeira. Toda a informação da conclusão já estava (ao menos implicitamente) nas premissas. Indutivo Se todas as premissas são verdadeiras a conclusão é provavelmente verdadeira. A conclusão tem informações que não estavam nas premissas. Métodos diferentes para fins diferentes Dedutivo para explicar as premissas Indutivo para ampliar conhecimento Os resultados obtidos pelo MD ou são corretos ou não. Os resultados obtidos pelo MI admitem vários graus de força (confiança). 7

8 Há várias formas de argumentos dedutivos. Porém os mais comuns são: Afirmação do antecedente Se a, então b. Ora, sabemos que a Então b Negação do consequente Se p, então q. Ora, sabemos que não q. Então não p. Afirmação do antecedente Se José tirar menos que 5, será reprovado José tirou menos que 5. José será reprovado. Negação do consequente Se a água ferver, a temperatura é de 100 o. A temperatura não chegou a 100º. Então a água não ferveu. Algumas Considerações Gerais... Enquanto que no MD procura-se provar a hipótese, no MHD a idéia é derrubar a hipótese. Popper (1975). P TT EE P 2 P 1 = problema TT = teoria tentativa EE = eliminação do erro P 2 = novos problemas 8

9 Expectativas ou Conhecimento Prévio Problema Conjectura Falseamento Primeira etapa do método (aula anterior) Origem de Toda Investigação A partir do problema que temos é que decidimos como e que dados queremos ter. São soluções passíveis de teste em suas consequências. Têm o objetivo de explicar fenômenos ou de prever sua ocorrência. Têm que ser compatíveis com o conhecimento existente e passíveis de testagem. 9

10 Teste via observação/experimentação. Busca da verdade. Tentativa de tornar a hipótese falsa. 10

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