Resolução dos exercícios de probabilidade Cap. 6 - Pág. 54
|
|
- Yasmin Maria das Dores Natal de Sá
- 7 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Resolução dos exercícios de probabilidade Cap. 6 - Pág. 54 Para estas notas, consideraremos as siglas CP = casos possíveis CF = casos favoráveis CP = quantidade de casos possíveis CF = quantidade de casos favoráveis 1) Para isso, o juiz deve escolher o cartão com uma face de cada cor e virar o lado amarelo para o jogador. A: Escolher o cartão com duas cores diferentes CF = 1 P(A) = 1/3 CP = 3 B: Virar o lado vermelho para o jogador CF = 1 CP = 2 P(B) = 1/2 Como queremos que A e B ocorram, as probabilidades devem ser multiplicadas 2) Solução1: (caso construtivo) Há 13 cartas de ouro (A, 2, 3, 4,..., 10, J, Q, K) e 39 não de ouro no baralho. A probabilidade de pelo menos uma ser de ouro é a probabilidade de exatamente uma ser de ouro ou de as duas serem de ouro. i) Para as possibilidades de exatamente uma ser de ouro, temos a 1ª de ouro e a 2ª não de ouro ou a 1ª não de ouro e 2ª de ouro A: a primeira é de ouro B: a segunda não é de ouro C: a primeira não é de ouro D: a segunda é de ouro Como queremos que aconteçam A e B ou C e D, temos o seguinte
2 ii) Temos ainda o caso em que ambas são de ouro. : a primeira é de ouro : a segunda é de ouro Como queremos que ocorra o item (i) ou o item (ii). Solução2: (caso destrutivo) Basta tirar do 100% que pode ocorrer, tudo o que não interessa ao problema. Não interessa que aconteça não ouro na primeira e não ouro na segunda. A: não ouro na primeira B: não ouro na segunda-feira 3) Considere O = menino e A=Menina Ω = CP = {(O,O), (O,A), (A,O)}. Excluímos o caso (A,A), pois o problema já disse que um deles é menino. CF = {(O,A), (A,O)} O outro filho deve ser uma menina. 4) Se o número é impar, então o espaço amostral é Ω = {1,3,5,7,9,11} = CP CF = {1,3} Menor que 5
3 5) Somente um caso favorece ao problema, isto é, o caso em que os três amigos estão no pódio (repare que o problema não faz distinção entre quem é o primeiro, o segundo e o terceiro colocado!!!) CF = 1 CP = quantidade de grupos de 3 pessoas que podem subir ao pódio (é claro que a ordem não importa, pois não falamos em quem estará em cada posição:1,2 e 3 lugar) Basta escolher 3 pessoas dentre as 20 para estar no pódio, onde a ordem não importa. Obs. Se você não é adepto das fórmulas (como eu!), os casos possíveis poderiam ser calculados somente com o princípio multiplicativo e um pouco de lógica, isto é Há 20 pessoas que podem ser a 1ª a ser escolhida para ir ao pódio Há 19 pessoas que podem ser a 2ª a ser escolhida para ir ao pódio Há 18 pessoas que podem ser a 3ª a ser escolhida para ir ao pódio Como a ordem não importa, devemos descontar as 3! maneiras que cada grupo foi contado. Logo, 6) mal formulada 7) Há 5 lojas possíveis de serem visitadas e ele visitará apenas 1, logo a probabilidade dele visitar uma loja qualquer é 1/5, logo a probabilidade dele não visitar uma loja qualquer é 1-1/5 = 4/5 Podemos pensar também que das 5 lojas possíveis, 4 ele vai escolher para não visitar. A: não visita a loja x. CF = 4 CP = 5 P(A) = 4/5 8) Sejam os clubes C1, C2, C3,C4 e C5, onde o clube C5 é o favorito. Seja x a probabilidade de um dos clubes C1, C2, C3 e C4 ganharem. Como a probabilidade de C5 ganhar é o dobro de x, então temos P(C5) = 2x e P(C1) = P(C2) = P(C3) = P(C4) = x Como a soma das 5 probabilidades deve ser igual a 100% (pois o evento algum dos 5 ganha é um evento certo) e como 100% = 1, temos P(C1) + P(C2) + P(C3) + P(C4) + P(C5) = 1 x + x + x + x + 2x = 1 => 6x = 1 => x = 1/6 Logo, a probabilidade de C5 não ganhar é a probabilidade de C1 ou C2 ou C3 ou C4 ganharem. Como estes eventos são mutuamente excludentes P(C1 ou C2 ou C3 ou C4 ) = P(C1) + P(C2) + P(C3) + P(C4) = 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 =4/6 = 2/3 9) Ao retirar 5 pares de meias do saco, pode ocorrer de os 5 serem diferentes, isto é, um de cada cor. Logo, o próximo par retirado necessariamente será de uma das 5 cores, o que me dará 2 pares da mesma cor. Resposta: 5+1 = 6 pares no mínimo.
4 10) Devemos considerar dois casos: i ou ii i) A bola passada da urna 1 para a urna 2 foi vermelha. Considere V1 = vermelha na urna 1 e V2 = vermelha na urna 2 P(V1) = 3/8 A urna 2 ficou com 3 vermelhas e 3 azuis, logo P(V2) = 3/6 = 1/2 Como para este caso acontecer, devem ocorrer V1 e V2, temos ii) A bola passada da urna 1 para a urna 2 foi azul A1 = azul na primeira V2 = vermelha na segunda-feira P(A1) = 5/8 A urna 2 ficou com 2 vermelhas e 4 azuis P(V2) = 2/6 = 1/3 Como para este caso acontecer, devem ocorrer A1 e V2, temos Como só pode ocorrer i ou ii e como estes são excludentes, temos Outra maneira muito inteligente de resolver estes tipos de problema é usar a árvore de tomadas de decisão. V= vermelha 3/8.3/6 A = azul V 3/6 3/6 3/8.3/6 V A 3/8 V 5/8.2/6 5/8 2/6 A 4/6 A 5/8.2/6
5 As probabilidades que estão em ramificações de um mesmo galho devem ser multiplicadas e as que estão em ramificações de galhos diferentes, somadas. Como só nos interessa os galhos que terminam em V (bola vermelha), que estão destacados abaixo, temos. V A 3/8 3/8.3/6 V 3/6 3/6 3/8.3/6 A V 5/8.2/6 5/8 2/6 4/6 A 5/8.2/6 11) Considere a tabela de soma abaixo. Na linha superior estão os resultados do dado 1 e na coluna à esquerda os resultados possíveis do dado 2. Nos demais espaços estão as somas dos resultados possíveis. d d a) Em azul estão os resultados em que a soma não é superior a 7. CF = 21 CP = 36 A probabilidade é b) Pode-se fazer outra tabela semelhante à primeira, porém de produtos. Basta contar a quantidade de produtos pares e dividir por 36. Outra maneira mais esperta é perceber que o produto é par quando os dois números são pares ou quando um é par e o outro é impar. Ω = {1,2,3,4,5,6} P = Par ={2,4,6} => 3 números pares I = Impar ={1,3,5} => 3 números impares P(P) = 3/6 = 1/2 P(I) = 3/6 = 1/2
6 A: o produto é par P(A) = P(PeP ou PeI ou IeP) = P(PeP) +P(PeI) +P(IeP) = P(P).P(P) + P(P).P(I) + P(I).P(P) 12) a) Queremos que ocorra o evento A = P e P e P e B P(A) = P(P).P(P).P(P).P(B) Como as retiradas são feitas sem reposição, o número de bolas sempre diminui! b) Queremos que ocorra BBPP em qualquer ordem possível. BBPP é uma palavra de 4 letras com 2 repetidas e 2 repetidas. Logo, há possíveis para a palavra BBPP (permutação com elementos repetidos). ordens C: B e B e P e P em qualquer ordem 13) Este problema será feito pelo complementar, isto é, retirando-se de 100% o que não interessa ao problema (se tentássemos fazer de maneira direta, levaríamos muito tempo). O que não nos interessa é que ninguém faça aniversário no mesmo dia, isto é, (p1 e p2 não aniversariem no mesmo dia) e (p1 e p3 não aniversariem no mesmo dia)e...(p1 e p40 não aniversariem no mesmo dia)e...(p39 e p40 não aniversariem no mesmo dia ) Da análise combinatória, sabemos que há duplas diferentes Mas a probabilidade de duas pessoas não aniversariarem no mesmo dia é 364/365 (de todos os dias, escolho os que uma delas não aniversaria!). Como queremos que ninguém faça aniversário no mesmo dia, devemos ter P = 1-0,12 = 0,88 90% 780 fatores
7 14) Jaime (J) comprou 10 bilhetes para o mesmo sorteio de 1000 números. Logo, a probabilidade dele vencer é Luiz (L) comprou 1 bilhete e vai usá-lo para 10 sorteios diferentes de 1000 números. Logo, a probabilidade de Luiz ganhar é a probabilidade de ele ganhar no 1, ou no 2, ou..., no 10, ou no 1 e no 2, ou..., ou no 1 e no 2 e no 3... e no 10. Esta probabilidade é muito difícil de ser calculada, por isso, mais uma vez calcularemos o que o problema não quer e retiraremos de 100%. A probabilidade de Luiz não ganhar é a probabilidade do evento A = (não ganhar no 1 ) e (não ganhar no 2 ) e (não ganhar no 3 ) e (não ganhar no 4 ) e (não ganhar no 5 ) e (não ganhar no 6 ) e... (não ganhar no 10 ) 10 fatores Logo, a probabilidade de Luiz ganhar é 1-P(A) = 1-0,99 = 0,0099=0,99% Portanto, Jaime tem mais chance que Luiz. 15) Vamos tabular os dados Homem Mulher total Loiro Não loiro total Os números em vermelho são dados pelo problema e o restante pode ser deduzido. Queremos a probabilidade de o aluno ser loiro ou mulher ou loiro e mulher 16) Retirar duas bolas ao mesmo tempo é o mesmo que retirar uma e depois outra. As possibilidades para as duas bolas serem de cor diferentes são: A e V ou V e A P(A e V ou V e A) = P(A).P(V)+P(V).P(A) 17) P: preta B: branca A: azul
8 Como, vamos substituir (I) em (II) Substituindo y na equação (I) temos Logo, o total de bolas é = 60 bolas 18) As três arestas pertencerão à mesma face somente quando as três formarem uma face. Como são 8 faces, temos CF = 8 Há 12 arestas e, portanto CP = 220 Portanto, a probabilidade desejada é grupos de 3 arestas. Logo 19) Este problema também será resolvido pelo complementar. Como a letra B representa C ou G (2 possibilidades), o terno BBB pode representar = 8 configurações diferentes, das quais somente as configurações CGC e CGG nos interessam e as outras 6 não interessam. Queremos a probabilidade que as configurações CGC e CGG apareçam em pelo menos uma das 7 seqüências BBB listadas na cadeia e, por isso, vamos calcular a probabilidade dela não aparecer em nenhuma das 7 e retirar de 100%. A probabilidade delas não aparecerem na 1ª é 6/8 = 3/4 A probabilidade delas não aparecerem na 2ª é 3/4 A probabilidade delas não aparecerem na 3ª é 3/4... A probabilidade delas não aparecerem na 7ª é 3/4 Logo, a probabilidade delas não aparecerem na 1ª e não na 2ª e não na 3ª e...e não na 7ª é 7 fatores Portanto, a probabilidade delas aparecerem em pelo menos uma das 7 é
9 20) Solução 1: Queremos a probabilidade de pelo menos um conter o vírus DEN 3, isto é, ou exatamente 1 ou exatamente 2. A: contém o vírus A c : não contém o vírus As possibilidades que nos interessam são (A e A c ) ou (A c e A) ou (A e A). Logo, a probabilidade desejada será P = P(A).P(A c ) + P(A c ).P(A) + P(A).P(A), sempre levando em consideração que, ao tirar um mosquito, nosso espaço amostral (casos possíveis) são reduzidos em uma unidade. Solução 2: Podemos calcular a chance de nenhum estar com o vírus e retirar de 100% 21) CF = {1,2,3,4,5,6,...,19,20} CF = 20 CP = {1,2,3,4,5,6,...,99,100} CP = 100 A: número menor que 21 P(A) = 20/100 = 20% 22) Os algarismos que podemos utilizar são {1,3,8,9} a) O primeiro dígito pode ser qualquer um dos 4 (1,3,8 ou 9). O segundo não pode ser igual ao primeiro, logo há 3 possibilidades Para o terceiro, temos 2 possibilidades Para o 4 temos 1 possibilidade Portanto, pelo princípio multiplicativo, temos = 24 números distintos formados com os quatro algarismos acima. b) Para que ele abra na 12ª tentativa, ele não deve abrir na 1ª e não na 2ª e não na 3ª e... não na 11ª e sim na 12ª Observe que os denominadores e cancelam e ficamos com
10 23) A: soma menor que 6 B: soma maior que 7 C: soma igual a 6 ou igual a 7 d d a) P(A) = 10/36 = 5/ 13 b) Se C não ganhou, então certamente a soma não foi igual a 6 ou igual a 7, isto é, podemos excluir do nosso espaço amostral todos os 11 números em roxo, ficando com = 25 P(A) = 10/25 = 2/5 24) maneiras de se escolher 2 arestas de um cubo Por definição, retas reversas são retas que não estão no mesmo plano, como as do exemplo As arestas em vermelho são reversas. Observe que há 4 arestas reversas para cada aresta, mas que se a aresta a é reversa à aresta b, então b também é reversa a a, logo, cada aresta será contada duas vezes. Como um cubo tem 6 arestas, temos CF = 4.12/2 = 24 P = 24/66 = 4/11 25) Na caixa há x bombons de passas e x+2 bombons de nozes. N1: bombom de nozes na primeira extração N2: bombom de nozes na segunda extração Logo, y = x+2 = 10+2 =12 a) Há na caixa = 22 bombons b) Solução1: P(P e N ou N e P) = P(P).P(N)+P(N).P(P)
11 Solução 2: é dado pelo problema 26) Um hexágono tem 6 vértices. duplas de vértices. Cada vértice tem 2 adjacentes, mas a configuração AB é a mesma que BA, isto é, a ordem não importa. Logo, há 6.2/2 = 6 duplas de vértices adjacentes CF = 6 Portanto, a probabilidade desejada é P = 6/15 = 2/5 27) d d2 1 N N N N N N 2 S N N N N N 3 S S N N N N 4 S S S N N N 5 S S S S N N 6 S S S S S N d1 = 1 lançamento d2 = 2 lançamento Onde a letra S significa segundo lançamento maior que o primeiro e N significa que isso não ocorre. A probabilidade desejada é P = 15/36 = 5/12 28) A freqüência acumulada soma a freqüência de um item com o anterior. A tabela abaixo mostra a freqüência não acumulada. Idade (anos) Freqüência (não acumulada) Há = 80 pessoas com 24 anos ou mais CP = 20 Há = 38 pessoas de 28 a 36 anos CF = 38 P = 38/80 = 19/40
12 29) Nosso espaço amostral é Ω ={(ka,ka), (ka,ko), (ko,ka) (ko,ko)} P( duas caras) = 1/4 P(duas coroas) = 1/4 P(uma cara e uma coroa) = 2/4 = 1/2 Logo, a resposta certa é a letra C 30) Para que isso ocorra, temos que o dado deve dar um número diferente de 6 ou o dado dá 6 e a bola retirada é preta A probabilidade desejada é OBS. Um raciocínio semelhante ao do problema 10 pode ser utilizado, com a árvore de tomada de decisões. 31) Nossos casos possíveis são todos os grupos 2 que podemos fazer com 7 peças. Note que as peças 1 e 2 são iguais a 1/4 da área do tangran e são iguais entre si. Logo, para formar uma área maior do que 1/4 da área do tangran, temos que ter a peça 1 e mais outra qualquer ou a peça 2 e outra qualquer. As possibilidades são: CF = {{1,2},{1,3},{1,4},{1,5},{1,6},{1,7},{2,3},{2,4},{2,5},{2,6},{2,7}} CF = 11 P = 11/21 OBS. É comum, em probabilidade, representarmos as possibilidades entre parêntesis quando ordem importa e entre chaves quando a ordem não importa. Na questão 31, pegar a peça 1 e 2 é o mesmo que pegar a peça 2 e 1, por isso, representamos entre chaves e não contamos novamente o caso {2,1} Poderíamos ter poupado tempo nos casos favoráveis se percebêssemos que para tomar a peça 1 e outra qualquer há 6 possibilidades (1 e as outras 6) e para tomar a peça 2 e outra qualquer também há 6 possibilidades, num total de 12. Como a configuração {1,2} = {2,1} e SOMENTE ELA FOI CONTADA DUAS VEZES (não é necessário dividir por 2, pois só uma foi contada duas vezes!!!), temos CF = 12-1 = 11 32) A questão pede para acertar 4, mas não diz quais 4, então temos que contar todas as possibilidades, isto é, todos os anagramas de AAAAE, onde A = acerto e E = erro. P(A) = 1/4 para cada questão e P(E) = 3/4 para cada questão. Então, a probabilidade desejada é
13 33) Cada um dará um dos alelos A ou a. As possibilidades são AA Aa Aa aa Como os indivíduos aa morrem ao nascer, temos 3 possibilidades (AA, Aa e Aa) do filho estar vivo, das quais duas (Aa e Aa) nos interessam. P = 2/3 OBS. A resposta da apostila está errada. 34) O casal 1 e 2, ele portador da doença de von Willebrand e ela normal, teve quatro filhos, sendo 3 e 5 portadores da doença e 4 e 6 normais. Isso indica que, sendo a doença autossômica dominante, o pai é heterozigoto, apresentando apenas um alelo anormal. Portanto, o casamento do filho 3 (doente) com uma mulher normal irá gerar filhos com 50% de probabilidade de apresentar a doença; e o casamento da filha 4 (normal) com um homem normal terá 0% de probabilidade de gerar filhos com a doença.
Matemática E Extensivo V. 5
Extensivo V Exercícios 0) a) / b) / c) / a) N(E) N(A), logo P(A) b) N(E) N(A), logo P(A) c) N(E) N(A), logo P(A) 0) a) 0 b) / % c) 9/0 90% d) /0 % 0) E a) N(E) 0 + + + 0 b) N(E) 0 N(A), logo P(A) 0, %
Leia mais1 Definição Clássica de Probabilidade
Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - Campus Pombal Disciplina: Estatística Básica - 2013 Aula 4 Professor: Carlos Sérgio UNIDADE 2 - Probabilidade: Definições (Notas de aula) 1 Definição Clássica
Leia maisMATEMÁTICA MÓDULO 4 PROBABILIDADE
PROBABILIDADE Consideremos um experimento com resultados imprevisíveis e mutuamente exclusivos, ou seja, cada repetição desse experimento é impossível prever com certeza qual o resultado que será obtido,
Leia maisProcessos Estocásticos
Processos Estocásticos Primeira Lista de Exercícios de junho de 0 Quantos códigos de quatro letras podem ser construídos usando-se as letras a, b, c, d, e, f se: a nenhuma letra puder ser repetida? b qualquer
Leia maisCOLEÇÃO DARLAN MOUTINHO VOL. 01 RESOLUÇÕES
COLEÇÃO DARLAN MOUTINHO VOL. 0 RESOLUÇÕES Me ta PÁGINA 8 0 0 Havendo apenas bolas verdes e azuis na urna, segue que a resposta é dada por Basta dividirmos o número de ocorrências, pelo número total de
Leia maisMatemática E Extensivo V. 5
Extensivo V. Exercícios 0) Casos possíveis: {,,,,, } Casos favoráveis: {,, } Assim, a probabilidade é: 0) 70% P Casos possíveis: 7 + 0 possibilidades Casos favoráveis: 7 (7 bolas pretas) P 7 0,7 70% 0
Leia maisMódulo de Introdução à Probabilidade. Ferramentas Básicas. 2 a série E.M.
Módulo de Introdução à Probabilidade Ferramentas Básicas. a série E.M. Probabilidade Ferramentas Básicas Exercícios Introdutórios Exercício. Uma prova é composta por 5 questões de múltipla escolha com
Leia maisProbabilidade em espaços discretos. Prof.: Joni Fusinato
Probabilidade em espaços discretos Prof.: Joni Fusinato joni.fusinato@ifsc.edu.br jfusinato@gmail.com Probabilidade em espaços discretos Definições de Probabilidade Experimento Espaço Amostral Evento Probabilidade
Leia maisPROBABILIDADE. Numero de Resultados Desejado Numero de Resultados Possiveis EXERCÍCIOS DE AULA
PROBABILIDADE São duas as questões pertinentes na resolução de um problema envolvendo probabilidades. Primeiro, é preciso quantificar o conjunto de todos os resultados possíveis, que será chamado de espaço
Leia mais3. (Apostila 1 - ex.1.4) Defina um espaço amostral para cada um dos seguintes experimentos
Primeira Lista de Exercícios Introdução à probabilidade e à estatística Prof Patrícia Lusié Assunto: Probabilidade. 1. (Apostila 1 - ex.1.1) Lançam-se três moedas. Enumerar o espaço amostral e os eventos
Leia mais2. Se A e B são acontecimentos incompatíveis, a sua interseção é o conjunto vazio, pelo que
reparar o Exame 0 06 Matemática ágina 6. nalisemos cada opção: : e não são contrários pois a sua união não é o espaço amostral. Há, ainda, bolas pretas. : e não são contrários pois a sua união não é o
Leia maisMA12 - Unidade 17 Probabilidade
MA12 - Unidade 17 Probabilidade Paulo Cezar Pinto Carvalho PROFMAT - SBM 17 de Maio de 2013 Teoria da Probabilidade Teoria da Probabilidade: modelo matemático para incerteza. Objeto de estudo: experimentos
Leia maisTEORIA DAS PROBABILIDADES
TEORIA DAS PROBABILIDADES 1.1 Introdução Ao estudarmos um fenômeno coletivo, verificamos a necessidade de descrever o próprio fenômeno e o modelo matemático associado ao mesmo, que permita explicá-lo da
Leia mais3º trimestre Sala de estudos Data: 29/09/17 Ensino Médio 2º ano classe: Prof. Maurício Nome: nº
º trimestre Sala de estudos Data: 9/09/7 Ensino Médio º ano classe: Prof. Maurício Nome: nº. (Acafe 07) Uma prova consta de 7 questões de múltipla escolha, com 4 alternativas cada uma, e apenas uma correta.
Leia maisQ05. Ainda sobre os eventos A, B, C e D do exercício 03, quais são mutuamente exclusivos?
LISTA BÁSICA POIA PROBABILIDADES A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, de dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo
Leia mais( ) ( ) Questões tipo exame. O número pedido é: Questões tipo exame Pág Os algarismos 1 e 2 podem ocupar 5 A. posições diferentes.
Questões tipo exame Pág. 6.. Os algarismos e podem ocupar A posições diferentes. Os restantes lugares são ocupados por três algarismos escolhidos de entre oito, portanto, existem A maneiras diferentes
Leia maisLista de exercícios de Matemática Eventos, espaço amostral e definição de probabilidade. Probabilidade condicional. Exercícios gerais.
p: João Alvaro w: www.matemaniacos.com.br e: joao.baptista@iff.edu.br. No lançamento de dois dados, D e D 2, tem-se o seguinte espaço amostral, dado em forma de tabela de dupla entrada. Lista de exercícios
Leia maisAULA 08 Probabilidade
Cursinho Pré-Vestibular da UFSCar São Carlos Matemática Professora Elvira e Monitores Ana Carolina e Bruno AULA 08 Conceitos e assuntos envolvidos: Espaço amostral Evento Combinação de eventos Espaço Amostral
Leia maisResposta: Resposta: 4 ou seja, 1.
1. (Unicamp 2016) Uma moeda balanceada é lançada quatro vezes, obtendo-se cara exatamente três vezes. A probabilidade de que as caras tenham saído consecutivamente é igual a a) 1. 4 b). 8 c) 1. 2 d). 4
Leia maisEscola Secundária/2,3 da Sé-Lamego Ficha de Trabalho de Matemática A Ano Lectivo 2011/12 Distribuição de probabilidades 12.º Ano
Escola Secundária/, da Sé-Lamego Ficha de Trabalho de Matemática A Ano Lectivo 0/ Distribuição de probabilidades.º Ano Nome: N.º: Turma:. Numa turma do.º ano, a distribuição dos alunos por idade e sexo
Leia maisProf.: Joni Fusinato
Introdução a Teoria da Probabilidade Prof.: Joni Fusinato joni.fusinato@ifsc.edu.br jfusinato@gmail.com Teoria da Probabilidade Consiste em utilizar a intuição humana para estudar os fenômenos do nosso
Leia maisMódulo de Introdução à Probabilidade. Ferramentas Básicas. 2 a série E.M.
Módulo de Introdução à Probabilidade Ferramentas Básicas. a série E.M. Probabilidade Ferramentas Básicas Exercícios Introdutórios Exercício. Uma prova é composta por 5 questões de múltipla escolha com
Leia maisBANCO DE QUESTÕES TURMA PM-PE PROBABILIDADE
01. (UNICAMP 016) Uma moeda balanceada é lançada quatro vezes, obtendo-se cara exatamente três vezes. A probabilidade de que as caras tenham saído consecutivamente é igual a A) 1. B). 8 C) 1. D). 0. (UNESP
Leia maisNoções sobre Probabilidade
Noções sobre Probabilidade Introdução Vimos anteriormente como apresentar dados em tabelas e gráficos, e também como calcular medidas que descrevem características específicas destes dados. Mas além de
Leia maisT o e r o ia a da P oba ba i b lida d de
Teoria da Probabilidade Prof. Joni Fusinato Teoria da Probabilidade Consiste em utilizar a intuição humana para estudar os fenômenos do nosso cotidiano. Usa o princípio básico do aprendizado humano que
Leia maisMais Permutações e Combinações (grupo 2)
Capítulo 4 Mais Permutações e Combinações (grupo 2) Como vimos anteriormente, é possível resolver um grande número de problemas interessantes de contagem sem utilizar fórmulas, apenas empregando apropriadamente
Leia maisOs experimentos que repetidos sob as mesmas condições produzem resultados geralmente diferentes serão chamados experimentos aleatórios.
PROBABILIDADE A teoria das Probabilidades é o ramo da Matemática que cria, desenvolve e em geral pesquisa modelos que podem ser utilizados para estudar experimentos ou fenômenos aleatórios. Os experimentos
Leia maisMatemática E Extensivo V. 5
Extensivo V. Exercícios 0) Casos possíveis: {,,,,, } Casos favoráveis: {,, } Assim, a probabilidade é: 0) 70% P Casos possíveis: 7 + 0 possibilidades Casos favoráveis: 7 (7 bolas pretas) P 7 0,7 70% 0
Leia maisPROBABILIDADE PROPRIEDADES E AXIOMAS
PROBABILIDADE ESPAÇO AMOSTRAL É o conjunto de todos os possíveis resultados de um experimento aleatório. A este conjunto de elementos denominamos de espaço amostral ou conjunto universo, simbolizado por
Leia maisSolução da prova da 1.ª Fase. b) Queremos os números interessantes do tipo ABC6. Isso implica que A x B x C = 6. Temos dois casos a considerar:
Solução da prova da 1.ª Fase Nível 3 Ensino Médio 1. a Fase 15 de setembro de 018 QUESTÃO 1 a) Para que o número 14A8 seja interessante devemos ter: 1 x 4 x A = 8; logo, A =. b) Queremos os números interessantes
Leia maisGABARITO DAS ATIVIDADES
Seção 1 Lançando Moedas e Dados Título da Atividade: Jankenpon 1 GABARITO DAS ATIVIDADES Para cada par de dados, denotemos por (i, j) o resultado i obtido no primeiro dado e o resultado j obtido no segundo
Leia maisAulas particulares. Conteúdo
Conteúdo Capítulo 6...2 Probabilidade...2 Exercícios...4 Restpostas...9 Capítulo 7... 12 Análise combinatória... 12 Fatorial... 12 Arranjo... 13 Combinação... 16 Exercícios... 17 Respostas... 22 1 Capítulo
Leia maisTópicos. Conjuntos Fatorial Combinações Permutações Probabilidade Binômio de Newton triângulo de Pascal
Probabilidade Tópicos Conjuntos Fatorial Combinações Permutações Probabilidade Binômio de Newton triângulo de Pascal Conjuntos Conjunto: Na matemática, um conjunto é uma coleção de elementos com características
Leia mais= 3 modos de escolher duas pessoas 2
01. x/(x+0) /3 ó x 40 Resposta: E 0. [E] RESOLUÇÃO REVENEM 3 De acordo com o gráfico, temos que o número total de filhos é dado por 71 + 6 + 3. Portanto, como sete mães tiveram um único filho, segue que
Leia maisProbabilidade Condicional
18 Probabilidade Condicional Sumário 18.1 Introdução....................... 2 18.2 Probabilidade Condicional............... 2 1 Unidade 18 Introdução 18.1 Introdução Nessa unidade, é apresentada mais uma
Leia maisMAE116 - Noções de Estatística Grupo A - 1 semestre de 2015
MAE116 - Noções de Estatística Grupo A - 1 semestre de 2015 Gabarito Lista 4 - Probabilidade - CASA Exercício 1. (2 pontos) Para cada um dos experimentos abaixo, descreva o espaço amostral e apresente
Leia mais!
SEGUNDO ANO ANÁLISE COMBINATÓRIA 1) Uma empresa tem 4 executivos. De quantas formas podem ser escolhidos o presidente e o seu vice? São 4 executivos, mas só dois podem ser escolhidos, a ordem importa,
Leia maisMATEMÁTICA A - 12o Ano Probabilidades - Teoremas e operações com conjuntos Propostas de resolução
MATEMÁTICA A - 12o Ano Probabilidades - Teoremas e operações com conjuntos Propostas de resolução Exercícios de exames e testes intermédios 1. Como P (B) = 1 P ( B ) = P (B) P (A B) vem que P (B) = 1 0,7
Leia maisEstatística. Aula : Probabilidade. Prof. Ademar
Estatística Aula : Probabilidade Prof. Ademar TEORIA DAS PROBABILIDADES A teoria das probabilidades busca estimar as chances de ocorrer um determinado acontecimento. É um ramo da matemática que cria, elabora
Leia maisEstatística. Probabilidade. Conteúdo. Objetivos. Definições. Probabilidade: regras e aplicações. Distribuição Discreta e Distribuição Normal.
Estatística Probabilidade Profa. Ivonete Melo de Carvalho Conteúdo Definições. Probabilidade: regras e aplicações. Distribuição Discreta e Distribuição Normal. Objetivos Utilizar a probabilidade como estimador
Leia mais4 3 10! Resposta pedida: 3! x 4! = 144 Resposta: C
ágina 80. reparar o Exame 0 07 Matemática A 4 0! 4 x x 0!. Devemos escolher, das oito posições, duas para as letras A: temos 8 formas de o fazer. Das seis posições restantes, uma tem de ser para a letra
Leia mais* Acontecimento elementar: é formado por um só elemento do conjunto de. * Acontecimento composto: é formado por dois ou mais elementos do conjunto
PROBABILIDADE A linguagem das probabilidades Quando lidamos com probabilidade, as experiências podem ser consideradas: Aleatórias ou casuais: quando é impossível calcular o resultado à partida. Como exemplo
Leia maisContagem e Probabilidade Soluções do Exercícios Adicionais. Paulo Cezar Pinto Carvalho
Contagem e Probabilidade Soluções do Exercícios Adicionais Paulo Cezar Pinto Carvalho 1. a) AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC b) O líder pode ser escolhido de modos; uma vez escolhido o líder,
Leia maisUniversidade Federal de Goiás Instituto de Matemática e Estatística
Universidade Federal de Goiás Instituto de Matemática e Estatística Prova de Probabilidade Prof.: Fabiano F. T. dos Santos Goiânia, 9 de setembro de 04 Aluno: Nota: Descreva seu raciocínio e desenvolva
Leia mais8 A do total de lançamentos, ou seja, x = 5625 Resposta: C
Página 7 Preparar o Exame 0 07 Matemática A. x7x 7 Observa que sair primeiro o sabor laranja e depois o sabor morango são casos diferentes x Resposta: D. Repara que se os dois primeiros rebuçados foram
Leia maisLista 3 - Introdução à Probabilidade e Estatística
Lista - Introdução à Probabilidade e Estatística Probabilidade em Espaços Equiprováveis 1 Num evento científico temos 1 físicos e 11 matemáticos. Três deles serão escolhidos aleatoriamente para participar
Leia maisO conceito de probabilidade
A UA UL LA O conceito de probabilidade Introdução Nesta aula daremos início ao estudo da probabilidades. Quando usamos probabilidades? Ouvimos falar desse assunto em situações como: a probabilidade de
Leia maisTESTE GLOBAL PROBABILIDADES 12.º ANO
TESTE GLOBAL PROBABILIDADES 2.º ANO NOME: N.º: TURMA: ANO LETIVO: / DATA: / / DURAÇÃO DO TESTE: 90 MINUTOS VERSÃO 2 Na tua folha de respostas, indica de forma legível a versão do teste. FORMULÁRIO Probabilidades
Leia maisMatemática & Raciocínio Lógico
Matemática & Raciocínio Lógico para concursos Prof. Me. Jamur Silveira www.professorjamur.com.br facebook: Professor Jamur PROBABILIDADE No estudo das probabilidades estamos interessados em estudar o experimento
Leia maisPRINCÍPIO FUNDAMENTAL DA CONTAGEM OU PRINCÍPIO MULTIPLICATIVO
ESTUDO DA ANÁLISE COMBINATÓRIA A resolução de problemas é a parte principal da Análise Combinatória, que estuda a maneira de formar agrupamentos com um determinado número de elementos dados, e de determinar
Leia maisLista 10 Análise Combinatória e Probabilidade
Lista 10 Análise Combinatória e Probabilidade 1) Dada a palavra AMORECO, responda as seguintes questões: a) Quantos são seus anagramas? = 2520 b) Quantas são os anagramas que começam e terminam por consoante?.
Leia maisAula 6 Revisão de análise combinatória
Aula 6 Revisão de análise combinatória Conforme você verá na próxima aula, a definição clássica de probabilidade exige que saibamos contar o número de elementos de um conjunto. Em algumas situações, é
Leia maisOBMEP 2010 Soluções da prova da 2ª Fase Nível 2. Questão 1
Questão a) Para saber o número que deve dizer ao matemágico, Joãozinho deve fazer quatro contas: ª conta: multiplicar o número no cartão escolhido por 2; 2ª conta: somar 3 ao resultado da primeira conta;
Leia mais(b) Em quantos destes anagramas as letras CI aparecem juntas e nesta ordem? (c) Em quantos anagramas a letra A aparece antes (a esquerda) da letra E?
Exercício 1. (a) Quantos são os anagramas da palavra CINEMA. (b) Em quantos destes anagramas as letras CI aparecem juntas e nesta ordem? (c) Em quantos anagramas a letra A aparece antes (a esquerda) da
Leia maisMatemática 2C16//26 Princípio da multiplicação ou princípio fundamental da contagem. Permutação simples e fatorial de um número.
Matemática 2C16//26 Princípio da multiplicação ou princípio fundamental da contagem 1. Existem 2 vias de locomoção de uma cidade A para uma cidade B e 3 vias de locomoção da cidade B a uma cidade C. De
Leia maisP(A i ) (n 1) i=1. Sorteia-se um homem desse grupo. Qual é a probabilidade de que seja paulista recém-formado, mas não pediatra?
GET0089 Probabilidade I Aula de exercícios - 4/08/08 Profa. Ana Maria Lima de Farias. Prove, por indução, a desigualdade de Bonferroni. Se A, A,..., A n são eventos de um espaço de probabilidade (Ω, F,
Leia maisIntrodução à Estatística
Introdução à Estatística Prof a. Juliana Freitas Pires Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba - UFPB juliana@de.ufpb.br Introdução a Probabilidade Existem dois tipos de experimentos:
Leia maisChama-se evento todo subconjunto de um espaço amostral. PROBABILIDADE. Introdução
Introdução PROBABILIDADE Há certos fenômenos (ou experimentos) que, embora sejam repetidos muitas vezes e sob condições idênticas, não apresentam os mesmos resultados. Por exemplo, no lançamento de uma
Leia maisUniversidade Federal de Goiás Instituto de Matemática e Estatística
Universidade Federal de Goiás Instituto de Matemática e Estatística Prova 1 de Probabilidade I Prof.: Fabiano F. T. dos Santos Goiânia, 15 de setembro de 2014 Aluno: Nota: Descreva seu raciocínio e desenvolva
Leia maisEstatística Aplicada. Prof. Carlos Alberto Stechhahn EXERCÍCIOS - REVISÃO ESPAÇO AMOSTRAL - EVENTOS PROBABILIDADE. Administração. p(a) = n(a) / n(u)
Estatística Aplicada Administração p(a) = n(a) / n(u) EXERCÍCIOS - REVISÃO ESPAÇO AMOSTRAL - EVENTOS PROBABILIDADE Prof. Carlos Alberto Stechhahn 2014 1. Tema: Noções de Probabilidade 1) Considere o lançamento
Leia maisPortal da OBMEP. Material Teórico - Módulo de FRAÇÃO COMO PORCENTAGEM E COMO PROBABILIDADE. Fração como Probabilidade. Sexto Ano do Ensino Fundamental
Material Teórico - Módulo de FRAÇÃO COMO PORCENTAGEM E COMO PROBABILIDADE Fração como Probabilidade Sexto Ano do Ensino Fundamental Prof. Francisco Bruno Holanda Prof. Antonio Caminha Muniz Neto 1 Introdução
Leia maisResolução do Simulado (08/Maio) Semi
Resolução do Simulado (08/Maio) Semi Questão 1. Item 01. Verdadeiro. O número total de samambaias será dado pelo produto do número de quadrantes pela quantidade de samambaias em cada quadrante. A t.b representa
Leia maisNo lançamento de uma moeda, a probabilidade de ocorrer cara ou coroa é a mesma. Como se calcula a probabilidade de determinado evento?
Probabilidade Introdução Dentro de certas condições, é possível prever a que temperatura o leite ferve. Esse tipo de experimento, cujo resultado é previsível, recebe o nome de determinístico. No entanto,
Leia maisAnálise Combinatória - ENEM
Prof Rômulo Garcia https://wwwfacebookcom/matematicaenem Análise Combinatória - ENEM 1)Quantos são os gabaritos possíveis de um teste de 10 questões de múltipla escolha, com 5 opções por questão? Podemos
Leia maisAnálise Combinatória AULA 1. Métodos Simples de Contagem
Análise Combinatória AULA 1 Métodos Simples de Contagem Tales Augusto de Almeida 1. Introdução A primeira ideia que surge no imaginário de qualquer estudante quando ele ouve a palavra contagem seria exatamente
Leia maisLista de exercícios Defina o espaço amostral para cada um dos seguintes experimentos aleatórios:
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS Centro de Ciências Agrárias Departamento de Tecnologia Agroindustrial e Socioeconomia Rural Disciplina: Noções de Probabilidade e Estatística (221171) - 2019 Prof. a
Leia maisCentro Educacional ETIP
Centro Educacional ETIP Trabalho Trimestral de Matemática 2 Trimestre/2014 Data: 08/08/2014 Professor: Nota: Valor : [0,0 2,0] Nome do (a) aluno (a): Nº Turma: 2 M CONTEÚDO Análise Combinatória, Princípio
Leia maisXXX OLIMPÍADA BRASILEIRA DE MATEMÁTICA PRIMEIRA FASE NÍVEL 3 (Ensino Médio) GABARITO
XXX OLIMPÍADA BRASILEIRA DE MATEMÁTICA PRIMEIRA FASE NÍVEL (Ensino Médio) GABARITO GABARITO NÍVEL ) D 6) C ) D 6) C ) B ) A 7) B ) B 7) B ) C ) D 8) C ) E 8) B ) B 4) D 9) E 4) D 9) C 4) D ) D 0) A ou
Leia maisANÁLISE COMBINATÓRIA
ANÁLISE COMBINATÓRIA 1) (PUC) A soma das raízes da equação (x + 1)! = x 2 + x é (a) 0 (b) 1 (c) 2 (d) 3 (e) 4 2) (UFRGS) Um painel é formado por dois conjuntos de sete lâmpadas cada um, dispostos como
Leia maisCAIXA ECONOMICA FEDERAL. Prof. Sérgio Altenfelder
14.) (ICMS-MG/05) Um empréstimo contraído no início de abril, no valor de R$ 15.000,00 deve ser pago em dezoito prestações mensais iguais, a uma taxa de juros compostos de 2% ao mês, vencendo a primeira
Leia mais3 a Lista de PE Solução
Universidade de Brasília Departamento de Estatística 3 a Lista de PE Solução. Se X representa o ganho do jogador, então os possíveis valores para X são,, 0, e 4. Esses valores são, respectivamente, correspondentes
Leia maisPROBABILIDADE. Aula 2 Probabilidade Básica. Fernando Arbache
PROBABILIDADE Aula 2 Probabilidade Básica Fernando Arbache Probabilidade Medida da incerteza associada aos resultados do experimento aleatório Deve fornecer a informação de quão verossímil é a ocorrência
Leia maisProbabilidade Condicional (grupo 2)
page 39 Capítulo 5 Probabilidade Condicional (grupo 2) Veremos a seguir exemplos de situações onde a probabilidade de um evento émodificadapelainformação de que um outro evento ocorreu, levando-nos a definir
Leia mais3. Probabilidade P(A) =
7 3. Probabilidade Probabilidade é uma medida numérica da plausibilidade de que um evento ocorrerá. Assim, as probabilidades podem ser usadas como medidas do grau de incerteza e podem ser expressas de
Leia maisLISTA 29 - PROBABILIDADE 1
LISTA 9 - PROBABILIDADE ) Um time de futebol amador ganhou uma taça ao vencer um campeonato. Os jogadores decidiram que o próprio seria guardado na casa de um deles. Todos quiseram guardar a taça em suas
Leia maisExercícios de Probabilidade - Lista 1. Profa. Ana Maria Farias
Exercícios de Probabilidade - Lista 1 Profa. Ana Maria Farias 1. Lançam-se três moedas. Enumere o espaço amostral e os eventos A = faces iguais ; B = cara na primeira moeda ; C = coroa na segunda e terceira
Leia maisEstatística. Disciplina de Estatística 2011/2 Curso de Administração em Gestão Pública Profª. Ms. Valéria Espíndola Lessa
Estatística Disciplina de Estatística 20/2 Curso de Administração em Gestão Pública Profª. Ms. Valéria Espíndola Lessa Estatística Inferencial Estudos das Probabilidades (noção básica) Amostragens e Distribuição
Leia maisAplicações das Técnicas Desenvolvidas. Soluções de Exercícios e Tópicos Relacionados a Combinatória. 2 a série E.M.
Aplicações das Técnicas Desenvolvidas Soluções de Exercícios e Tópicos Relacionados a Combinatória 2 a série E.M. Professores Tiago Miranda e Cleber Assis Aplicações das Técnicas Desenvolvidas Soluções
Leia maisGET00189 Probabilidade I Gabarito da lista de exercícios - Capítulo 1 Profa. Ana Maria Lima de Farias
GET00189 Probabilidade I Gabarito da lista de exercícios - Capítulo 1 Profa. Ana Maria Lima de Farias SEÇÃO 1.1 Experimento aleatório, espaço amostral e evento 1. Vamos definir os seguinte eventos: K lançamento
Leia maisINTRODUÇÃO ÀS PROBABILIDADES15
INTRODUÇÃO ÀS PROBABILIDADES15 Vanderlei S. Bagnato 15.1 Introdução 15.2 Definição de Probabilidade 15.3 Adição de probabilidade 15.4 Multiplicação de probabilidades Referências Licenciatura em Ciências
Leia maisTermo-Estatística (2013) 2ª Aula. Prof. Alvaro Vannucci
Termo-Estatística (2013) 2ª Aula Prof. Alvaro Vannucci Na Mecânica Estatística, será muito útil a utilização dos conceitos básicos de Análise Combinatória e Probabilidade. Por ex., uma garota vai sair
Leia mais1) Qual a probabilidade de obtermos face 5 no arremesso de um dado?
Porém sabemos que nem todas as características genéticas são desejáveis por produzirem fenótipos com baixa viabilidade ou produzirem deformações ou bloqueios em rotas importantes do metabolismo. Então,
Leia maisSoluções Simulado OBMEP 2017 Nível 1 6º e 7º anos do Ensino Fundamental. = 7 cm. Logo, ela parou na marca de = 13 cm.
Soluções Simulado OBMEP 2017 Nível 1 6º e 7º anos do Ensino Fundamental 1. ALTERNATIVA C Alvimar recebeu de troco 5,00 3,50 = 1,50 reais. Dividindo 1,50 por 0,25, obtemos o número de moedas de 25 centavos
Leia mais2 a Lista de PE Solução
Universidade de Brasília Departamento de Estatística 2 a Lista de PE Solução 1. a Ω {(d 1, d 2, m : d 1, d 2 {1,..., 6}, m {C, K}}, onde C coroa e K cara. b Ω {0, 1, 2,...} c Ω {(c 1, c 2, c 3, c 4 : c
Leia maisProbabilidade. Professora Ana Hermínia Andrade. Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Estudos Sociais Departamento de Economia e Análise
Probabilidade Professora Ana Hermínia Andrade Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Estudos Sociais Departamento de Economia e Análise Período 2016.2 Você reconhece algum desses experimentos? Alguns
Leia maisESCOLA ESTADUAL DR JOSÉ MARQUES DE OLIVEIRA PLANO DE ESTUDOS INDEPENDENTES DE RECUPERAÇÃO. Matemática
ESCOLA ESTADUAL DR JOSÉ MARQUES DE OLIVEIRA PLANO DE ESTUDOS INDEPENDENTES DE RECUPERAÇÃO (NO PERÍODO DE FÉRIAS ESCOLARES) ANO 2014/20 PROFESSOR (a) DISCIPLINA Matemática ALUNO (a) SÉRIE 2º ano 1. OBJETIVO
Leia maisPROBABILIDADE. É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. A letra que representa o espaço amostral, é S.
PROBABILIDADE A história da teoria das probabilidades, teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade.
Leia maisPROBABILIDADE. Prof. Patricia Caldana
PROBABILIDADE Prof. Patricia Caldana Estudamos probabilidade com a intenção de prevermos as possibilidades de ocorrência de uma determinada situação ou fato. Para determinarmos a razão de probabilidade,
Leia maisProbabilidade. Probabilidade e Estatística. Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva
Probabilidade e Estatística Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva http://paginapessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Probabilidade Probabilidade Experimento Aleatório Um experimento é dito aleatório quando satisfaz
Leia maisTÓPICO. Fundamentos da Matemática II INTRODUÇÃO ÀS PROBABILIDADES14. Licenciatura em Ciências USP/ Univesp. Vanderlei S. Bagnato
INTRODUÇÃO ÀS PROBABILIDADES14 TÓPICO Vanderlei S. Bagnato Fundamentos da Matemática II 14.1 Introdução 14.2 Definição de Probabilidade 14.3 Adição de probabilidade 14.4 Multiplicação de Probabilidades
Leia maisEXERCÍCIOS REVISIONAIS SOBRE BINÔMIO DE NEWTON SISTEMAS LINEARES PROBABILIDADE 2 ANO
QUESTÃO 1: Uma urna contém 4 bolas vermelhas, 6 pretas e 5 azuis. Retirando-se dessa urna, ao acaso, uma bola, CALCULE a probabilidade de ela: ser vermelha. ser vermelha ou preta. não ser azul. QUESTÃO
Leia maisProbabilidade. Definição de Probabilidade Principais Teoremas Probabilidades dos Espaços Amostrais Espaços Amostrais Equiprováveis.
Probabilidade Definição de Probabilidade Principais Teoremas Probabilidades dos Espaços Amostrais Espaços Amostrais Equiprováveis Renata Souza Probabilidade É um conceito matemático que permite a quantificação
Leia maisAGRUPAMENTO DE ESCOLAS DE MORTÁGUA Ficha de Trabalho nº4 - Probabilidades - 12º ano Exames de 2011 a 2014
AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DE MORTÁGUA Ficha de Trabalho nº4 - Probabilidades - 12º ano Exames de 2011 a 2014 1. Seja o espaço de resultados associado a uma certa experiência aleatória. Sejam A e B dois acontecimentos
Leia maisProbabilidade e Estatística Preparação para P1
robabilidade e Estatística reparação para rof.: Duarte ) Uma TV que valia R$ 00,00, entrou em promoção e sofreu uma redução de 0% em seu preço. Qual é o novo preço da TV? ) Um produto foi vendido por R$
Leia maisCAPÍTULO 3 PROBABILIDADE
CAPÍTULO 3 PROBABILIDADE 1. Conceitos 1.1 Experimento determinístico Um experimento se diz determinístico quando repetido em mesmas condições conduz a resultados idênticos. Exemplo 1: De uma urna que contém
Leia maisOs experimentos que repetidos sob as mesmas condições produzem resultados geralmente diferentes serão chamados experimentos aleatórios.
PROBABILIDADE Prof. Aurimenes A teoria das Probabilidades é o ramo da Matemática que cria, desenvolve e em geral pesquisa modelos que podem ser utilizados para estudar experimentos ou fenômenos aleatórios.
Leia maisEscola Secundária com 3º ciclo D. Dinis 12º Ano de Matemática A Tema I Probabilidades e Combinatória. 1º Teste de avaliação.
Escola Secundária com º ciclo D. Dinis 1º Ano de Matemática A Tema I Probabilidades e Combinatória 1º Teste de avaliação Grupo I As cinco questões deste grupo são de escolha múltipla. Para cada uma delas
Leia maisBIOESTATISTICA. Unidade IV - Probabilidades
BIOESTATISTICA Unidade IV - Probabilidades 0 PROBABILIDADE E DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS COMO ESTIMATIVA DA PROBABILIDADE Noções de Probabilidade Após realizar a descrição dos eventos utilizando gráficos,
Leia mais