AVALIAÇÃO DA PERCEÇÃO DOS FORMANDOS SOBRE O SOFTWARE WEBQDA
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- Ana Clara Coimbra Alencar
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1 AVALIAÇÃO DA PERCEÇÃO DOS FORMANDOS SOBRE O SOFTWARE WEBQDA Days Nri d Souza, António Pdro Costa, Francislê Nri d Souza Dpartamnto d Educação, CIDTFF, Univrsidad d Aviro daynri@ua.pt ; apcosta@ua.pt; fns@ua.pt Rsumo Inúmros invstigadors rconhcm qu a invstigação m ducação tm atingido nívis lvados d ralização produção qu s rfltm nas publicaçõs intrnacionais. Esta produção tm sido incrmntada pla invstigação qualitativa qu studa os ators do nsinar do aprndr m sala d aula não só, mprga técnicas variadas d âmbito qualitativo. A riquza os dsafios dst tipo d abordagm são: i) a complxidad multidimnsional, ii) a difícil rconstrução dos contxtos, iii) a laboração rigorosa d padrõs d anális iv) a xtração d síntss intrprtativas aprofundadas. Para dar rsposta a sts dsafios a invstigação qualitativa m ducação tm rcorrido a divrsos pacots d softwar para apoiar a anális sistmática rigorosa d dados não-numéricos não-struturados (txtos, áudios, vídos, imagns). Nst trabalho aprsntamos as prcçõs d invstigadors sobr a utilização do softwar WbQDA. O Wb Qualitativ Data Analysis (WbQDA) é um softwar d apoio à anális qualitativa qu pod sr acdido através da intrnt, proporcionando um ambint sguro d trabalho colaborativo ( Esta avaliação rvla a opinião d vários invstigadors qu frquntaram cursos d formação. Ests cursos tinham como objtivo principal a xploração das potncialidads do softwar WbQDA no apoio à anális d dados qualitativa. O instrumnto d avaliação utilizado foi um inquérito por qustionário os dados foram rcolhidos após às primiras diçõs d formação já ralizadas. Os rsultados apontam para uma prcção positiva dos formandos acrca da utilização do WbQDA por promovr o rigor sistmatização da anális qualitativa, tr uma strutura d fácil comprnsão usabilidad, sr indispnsávl para a anális dos dados tr a vantagm d funcionar onlin. Palavras-chav: formação, avaliação, Softwar WbQDA; prcção dos formandos Abstract Many rsarchrs rcogniz that rsarch in ducation has achivd high lvls of prformanc and production is rflctd in intrnational publications. This production has bn incrasd by th qualitativ rsarch that studis th actors of taching and larning in th classroom and byond, and mploys various qualitativ analysis tchniqus. Th richnss and challngs of this typ of approach ar: i) th multidimnsional complxity, ii) th difficult r-construction of contxts, iii) th dvlopmnt of rigorous standards of analysis and iv) th xtraction of summaris and intrprtiv dpth. To rspond to ths challngs in qualitativ rsarch in ducation svral softwar packags hav bn usd to support systmatic and rigorous analysis of non-numric and unstructurd data (Txt, Audios, Vidos, Imags). In this 365
2 papr w prsnt th prcptions of rsarchrs on th us of th softwar WbQDA. Wb Qualitativ Data Analysis is a softwar that allows qualitativ analysis that can b accssd through th intrnt, providing a saf nvironmnt for collaborativ work ( This valuation is basd on th opinion of many rsarchrs who hav attndd courss on qualitativ analysis using WbQDA. Th instrumnt usd was a qustionnair survy and data wr collctd aftr th first ditions of training alrady undrtakn. Th rsults point to a positiv prcption of th trains about using WbQDA by promoting rigour and systmatic qualitativ analysis, hav an asy to undrstand structur and usability is ssntial for th analysis of data and hav th advantag of working onlin. Kywords: training, valuation, Softwar WbQDA; prcption of trains 1. INTRODUÇÃO A invstigação nas ciências humanas sociais tm passado nas últimas décadas por transformaçõs qu influnciam dirtamnt a forma como os invstigadors utilizam as técnicas os instrumntos para rcolhr tratar os dados, com o objtivo d rspondr às suas qustõs problmas d invstigação. Rcntmnt tm-s constatado qu as mtodologias qualitativas podm produzir uma comprnsão rigorosa rlvant, spcificamnt, das práticas m ducação. Embora tnha sido por muito tmpo considrada infrior, rlativamnt às abordagns quantitativas, a invstigação qualitativa tm dsd a sua firmza cintífica na década d 60 do século 20 (Bogdan & Bikln, 1994), alcançado maior crdibilidad, não somnt pla volução das técnicas instrumntos, mas pla maior validad, fiabilidad confiabilidad dos rsultados proporcionados plo uso d programas informáticos spcíficos para a organização, catgorização, qustionamnto anális d dados não numéricos não struturados (txtos, áudios, vídos imagns). O WbQDA (Wb Qualitativ Data Analysis) é um softwar dstinado à invstigação qualitativa m gral proporciona inúmras vantagns m rlação à invstigação sm o rcurso d um softwar ou ao uso d outras aplicaçõs não spcíficas, tais como, um procssador d txto ou uma folha d cálculo. Comprndmos assim qu, th rsarchr who dos not us softwar byond a word procssor will b hamprd in comparison to thos who do (Mils & Hubrman, 1994, p.44). Com o WbQDA o invstigador pod ditar, visualizar, intrligar organizar documntos. Pod criar catgorias, codificar, controlar, filtrar, fazr psquisas qustionar os dados com o objtivo d rspondr às suas qustõs d invstigação. Uma das difrnças do 366
3 WbQDA, m rlação a outros pacots d softwar, é qu st é um softwar d anális d dados qualitativos qu funciona na wb através d um ambint colaborativo distribuído ( Apsar da xistência d alguns pacots d softwar qu tratam d dados não numéricos não struturados, são raros os casos qu prmit sr utilizado por vários invstigadors num ambint d trabalho colaborativo distribuído como a Intrnt pod ofrcr (Blind for rviw). 2. AVALIAÇÃO DE SOFTWARE Na snda d Squirs McDouglas (1997), a avaliação d um softwar pod sr: Formativa: m qu dvrá sr ralizada durant a fas d dsnvolvimnto d forma a ftuar-s tsts técnicos, analisar-s a conformidad da aplicação aos objtivos, vrificar-s a adquação ao público-alvo, ntr outros; Conjtural: la dvrá sr anális por part d pritos, ants da utilização da aplicação com o público-alvo tndo m conta ss msmo público; Intrprtativa: s procd após a utilização da aplicação para vrificação da sua ficiência ou não rlativamnt à aprndizagm, consquntmnt, com vista à formulação d juízos rlativos às comptências qu a aplicação prmit dsnvolvr. Nst contxto tndo por bas os tipos d avaliação, srá prtinnt considrar a avaliação intrprtativa, tndo m conta o objtivo do prsnt trabalho sr a avaliação da prcção dos formandos acrca da utilização do softwar. No qu toca a avaliação cntrada no utilizador, considrando a fas m qu s ncontra o projto d dsnvolvimnto do softwar, os autors Vlsn, Gst, Klaassn & Sthoudr (2008) Djong & Schllns (1997), afirmam qu la podrá srvir para difrnts propósitos. Na fas inicial, m qu ainda não xist nnhum softwar, a avaliação providncia informaçõs d apoio à tomada d dcisão. Numa fas intrmédia através da aprsntação d protótipos, prmit dttar problmas. Já na fas final, já com uma vrsão complta do softwar, a avaliação prmit afrir a qualidad (Costa, 2012). Ests objtivos fazm da Avaliação Cntrada no Utilizador uma valiosa frramnta para as quipas multidisciplinars, porqu justifica os sus sforços, mlhorando o softwar apoiando a quipa d dsnvolvimnto nas tomadas d dcisão rlativamnt às mlhorias novas funcionalidads do softwar a implmntar (Vlsn t al., 2008). 367
4 Quando mncionamos os trmos afrição da qualidad d uso d um softwar ambicionámos alcançá-la, a usabilidad (ISO 9126, 1999) é um dos critérios mais rfridos na litratura. A usabilidad diz rspito a um conjunto d atributos qu dtrminado softwar dvrá contr d forma a qu os utilizadors consigam atingir os sus objtivos com ficiência, ficácia satisfação d uso m dtrminado contxto d utilização (ISO 9126, 1999). As métricas para avaliar a Usabilidad são: Eficácia: prcisão prfição com qu os utilizadors atingm os objtivos; Eficiência: rcursos dspndidos rlativamnt à prcisão prfição com qu os utilizadors atingm os objtivos; Satisfação d uso: conforto atituds positivas rlativas ao uso do softwar; Contxto d utilização: qu comprnd os utilizadors, as tarfas, os quipamntos (hardwar, softwar rcursos), o ambint físico social m qu o softwar é utilizado. À luz dssas métricas, aprsntamos na sção sguint, o instrumnto para a rcolha dos dados, os objtivos qu motivaram à avaliação da formação da utilização do softwar, bm como os rsultados obtidos. 3. MÉTODO Com a intnção d avaliarmos a prcção dos formandos acrca da formação mas, ssncialmnt obtr uma rsposta dirta rprsntativa sobr as potncialidads da utilização do softwar wbqda no apoio à anális d dados qualitativos, foi aplicado o inquérito por qustionário. O qustionário foi disponibilizado no formato onlin, composto por três blocos tmáticos d prguntas, a sabr: a) prcção sobr a formação, b) a utilização do softwar wbqda c) o prfil/caratrísticas dos formandos. A formação tv a duração d 8 horas normalmnt dcorr num único dia. Como principais objtivos da Formação, tmos: Aprofundar conhcimntos no sntido d auxiliar os invstigadors a lidar com dados não numéricos não struturados m anális qualitativa; Capacitar para a utilização d softwar d anális qualitativa WbQDA; Discutir como sta frramnta (WbQDA) pod sr usada m divrsas mtodologias d invstigação conjuntamnt com outras frramntas; 368
5 Dsnvolvr um projto qu sirva d modlo d bas d aprndizagm das funçõs disponívis no WbQDA. No sntido d obtr rsposta aos objtivos, a formação é struturada da sguint forma: Razõs para a utilização d um softwar d anális qualitativa; xptativas não confirmávis para o uso do wbqda; organização potncialidads do wbqda; introdução das açõs comandos do wbqda; Sistma d Dados (Fonts); casos atributos. Procdimntos d codificação; Sistma d Catgorias (Nós); como rlacionar dados Nós para construir modlos. A importância d qustionar para xtrair do wbqda as informaçõs d qu s ncssita (Sistma d Qustionamnto). Qual é o significado das análiss ftuadas dos rsultados obtidos? Qual a consistência da codificação ao longo da anális dos dados?. Exploração d padrõs através da gração d matrizs; lmntos obtidos do wbqda qu apoiam a scrita dos rsultados da anális; discussão dos projtos individuais /ou d grupo. O link para acdr ao qustionário foi nviado para todos os formandos qu participaram nas difrnts diçõs do curso d Formação Anális Qualitativa com o Apoio do Softwar WbQDA obtndo 59 rspostas. Para st trabalho, srão aprsntados alguns rsultados acrca da prcção dos inquiridos sobr a formação a utilização do softwar. Os inquiridos assinalaram as rspostas utilizando a frquência dos itns através d uma scala d Likrt ( 1 - Discordo Totalmnt, 2 Discordo, 3 - Indifrnt, 4 - Concordo 5 - Concordo Totalmnt). Para anális dscritiva dos rsultados, foi utilizado o programa statístico SPSS Aprsntarmos alguns rsultados através d frquências prcntagns m tablas d contingência ntr duas variávis. 4. APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS Rlativamnt aos 59 inquéritos rspondidos, os rsultados sinalizam qu os participants da formação têm ntr os anos d idad, 83,1 (n=49) são do sxo fminino 17 (n=10) do sxo masculino. Qu 41 (n=26) 46 (n=27) rsptivamnt, stão a ralizar mstrado doutoramnto, 56 (n=33) são da ára 369
6 cintífica do nsino didática da ducação, qu 34 (n=20) dsnvolvm studos na ára da invstigação qualitativa ntr 1 a 2 anos, 71,2 (n=42) ddicam tmpo parcial ao trabalho d invstigação 90 (n=53) dos formandos nunca utilizaram outro softwar d suport à técnica d anális d contúdo. Quanto à posição dos inquiridos acrca da utilização do softwar wbqda, os rsultados rvlam qu 88,1 (n=52) concordam qu após a formação tinham conhcimnto suficint para introduzir os dados criar as catgorias no wbqda, 73 (n=43) tinham condição d dscrvr as limitaçõs potncialidads do softwar, comparativamnt a 20,3 (n=12) qu s posicionaram indifrnts quanto a st itm. É d rfrir a unanimidad dos rspondnts (100; n=59) no qu concrn a formação facilitar a comprnsão da dimnsão prática da invstigação qualitativa. No msmo sntido, os rsultados afirmam m 98,3 (n=58), contra 1,7 (n=1) a concordância dos inquiridos sobr a formação do wbqda contribuir para uma visão d rigor sistmatização da anális qualitativa. As imprssõs apontadas plos inquiridos acrca da utilização do softwar na anális qualitativa dos dados, os rsultados assinalam qu, rlativamnt às possibilidads da anális qualitativa srm maiors com o wbqda do qu sm o uso do softwar, 95 (n=56) dos rspondnts concordaram. No msmo sntido, 97 (n=57) dos inquiridos, concordaram ao afirmarm qu a strutura do softwar é d fácil comprnsão. Já no qu toca ao uso do softwar, 83 (n=49) concordaram qu o msmo é indispnsávl para a anális qualitativa dos dados, nquanto 14 (n=8) ficaram indifrnts 3,4 (n=2) discordaram parcialmnt. No ntanto, quando foi prguntado aos inquiridos s prtndiam usar o wbqda nas suas invstigaçõs, 93,2 (n=55) confirmaram sta opção, 5,1 (n=3) ainda não dcidiram 1,7 (n=1,7) ngaram. A partir d uma anális comparativa na tabla d contingência, foi possívl vrificar na tabla 1, qu rlativamnt ao grupo d formandos pós-graduados participants das formaçõs, não houv difrnça significativa no âmbito da importância contribuição da formação do softwar para a utilização domínio do WbQDA. Tabla 1: Prcção sobr a Formação do wbqda a habilitação académica dos formandos 370
7 Dpois do curso d formação posso dscrvr as limitaçõs potncialida ds do wbqda. Comprnd o qu a formação wbqda facilita a comprnsã o da dimnsão prática da invstigação qualitativa. A formação wbqda contribui para uma visão d rigor sistmatiza ção da anális qualitativa. Pós-graduação Espcialização Mstrado Doutoramnt Pósdoutoramn NR o to N N N N N Discordo 0,0 0,0 1 3,7 0,0 0,0 totalmnt Discordo 0,0 2 7,7 1 3,7 0,0 0,0 parcialmnt Indifrnt 2 100,0 3 11,5 5 18,5 2 66, 0,0 7 Concordo 0, , ,6 1 33, 1 100,0 parcialmnt 3 Concordo 0,0 6 23,1 5 18,5 0,0 0,0 totalmnt Discordo 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 totalmnt Discordo 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 parcialmnt Indifrnt 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Concordo 1 50,0 6 23,1 6 22,2 1 33, 0,0 parcialmnt 3 Concordo 1 50, , 21 77,8 2 66, 1 100,0 totalmnt 9 7 Discordo 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 totalmnt Discordo 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 parcialmnt Indifrnt 0,0 0,0 1 3,7 0,0 0,0 Concordo 1 50,0 4 15, ,7 2 66, 0,0 parcialmnt 7 Concordo 1 50, , 15 55,6 1 33, 1 100,0 totalmnt 6 3 Na totalidad dos inquiridos (n=59), vrificamos qu 91,5 (n=54) concordam qu a strutura do softwar é d fácil comprnsão as vantagns do WbQDA funcionar onlin, msmo os qu nunca foram utilizadors (92,4; n=49) d um softwar para anális d contúdo. No qu rspita a opinião dos qu já utilizaram outra frramnta tcnológica no apoio à anális qualitativa, rlativamnt ao uso do softwar sr 371
8 indispnsávl para a anális dos dados qualitativos, todos os inquiridos concordaram (100). Assim, m última anális da tabla 2, sublinhamos o índic d prcntagm d 94,3 (n=50) dos qu não utilizaram outro softwar para apoio na anális qualitativa d dados afirmaram qu prtndm usar o wbqda na sua invstigação. Tabla 2: Prcção sobr o softwar wbqda a utilização d outro softwar para anális d contúdo Considro a strutura do softwar wbqda d fácil comprnsão. Comprndo as vantagns do wbqda funcionar onlin. Considro o uso do wbqda indispnsávl para a anális d dados qualitativos. Prtndo usar o wbqda na minha invstigação. Já utilizou outro softwar d suport à técnica d anális d contúdo? Sim Não N N Discordo totalmnt 0,0 0,0 Discordo parcialmnt 0,0 2 3,8 Indifrnt 1 16,7 2 3,8 Concordo parcialmnt 0, ,5 Concordo totalmnt 5 83, ,9 Discordo totalmnt 0,0 0,0 Discordo parcialmnt 0,0 2 3,8 Indifrnt 1 16,7 2 3,8 Concordo parcialmnt 0, ,8 Concordo totalmnt 5 83, ,6 Discordo totalmnt 0,0 0,0 Discordo parcialmnt 0,0 2 3,8 Indifrnt 0,0 8 15,1 Concordo parcialmnt 3 50, ,7 Concordo totalmnt 3 50, ,4 Discordo totalmnt 1 16,7 0,0 Discordo parcialmnt 0,0 0,0 Indifrnt 0,0 3 5,7 Concordo parcialmnt 1 16, ,3 Concordo totalmnt 4 66, ,0 372
9 Os rsultados da tabla 3 apontam qu tanto os inquiridos qu têm o rgim d trabalho na invstigação com ddicação xclusiva ou parcial concordam quanto à strutura do softwar sr d fácil comprnsão (86,7,13;92,9;39), idntificam/rconhcm as vantagns do softwar funcionar onlin (86,7;n=13;95,2;n=40), sndo a sua utilização indispnsávl para anális dos dados qualitativos (80, n=12; 86, n=36) prtndm usá-lo nas suas invstigaçõs (93,3, n=14; 93, n=39). Tabla 3: Prcção sobr o softwar wbqda o rgim d trabalho na invstigação Rgim d trabalho na invstigação Ddicação xclusiva Ddicação parcial N N Discordo totalmnt 0,0 0,0 Considro a strutura Discordo parcialmnt 1 6,7 1 2,4 do softwar wbqda Indifrnt 1 6,7 2 4,8 d fácil comprnsão. Concordo parcialmnt 3 20, ,5 Concordo totalmnt 10 66, ,4 Discordo totalmnt 0,0 0,0 Comprndo as Discordo parcialmnt 1 6,7 1 2,4 vantagns do wbqda Indifrnt 1 6,7 1 2,4 funcionar onlin. Concordo parcialmnt 4 26, ,3 Concordo totalmnt 9 60, ,9 Discordo totalmnt 0,0 0,0 Considro o uso do Discordo parcialmnt 0,0 1 2,4 wbqda indispnsávl Indifrnt 3 20,0 5 11,9 para a anális d dados Concordo parcialmnt 5 33, ,9 qualitativos. Concordo totalmnt 7 46, ,8 Prtndo usar o Discordo totalmnt 1 6,7 0,0 373
10 wbqda na minha invstigação. Discordo parcialmnt 0,0 0,0 Indifrnt 0,0 3 7,1 Concordo parcialmnt 3 20, ,6 Concordo totalmnt 11 73, ,3 5. CONSIDERAÇÕES FINAIS A avaliação da prcpção dos formandos sobr a utilização do softwar WbQDA, foi ralizada tndo por bas a dinamização d cursos d formação como vículo por xclência para o dsnvolvimnto d comptências rlacionadas com a anális qualitativa d dados. O lvantamnto das prcçõs dos participants prmit à quipa d programadors formadors mlhorar as funcionalidads xistnts no softwar bm como idntificar outras a srm implmntadas. Os rsultados alcançados lva-nos a concluir qu a maioria dos inquiridos prcb a importância da utilização d uma frramnta tcnológica spcífica para anális d dados não numéricos não struturados. Tndo como nquadramnto a importância d uma anális qualitativa dos dados, a avaliação com rcurso a um inquérito por qustionário, providnciou uma mdida clara objtiva da visão do utilizador acrca da adquabilidad do softwar às suas tarfas (Vnndaal, 1998), concrtizada d modo contxtualizado, m condiçõs muito próximas do su ambint d utilização com lmntos rprsntativos dos utilizadors finais a qum s dstina. Plo facto dos formandos rspondrm d forma concordant qu ram capazs d dscrvr as limitaçõs potncialidads do WbQDA, concluímos qu há a ncssidad d xplorar st itm d forma mais incisiva para futuros aprfiçoamntos no softwar. Como limitação do studo, salintamos o númro d rspondnts ao qustionário para uma prcção mais xtnsa dos rsultados. No ntanto, com a prvisão d futuras formaçõs do softwar, tncionamos stndr a avaliação aos futuros participants. 374
11 REFERÊNCIAS Bogdan, R.; Bikln, S. (1994). Invstigação Qualitativa m Educação. Porto: Porto Editora. Costa, A. P. (2012). Mtodologia Híbrida d Dsnvolvimnto Cntrado no Utilizador. Doutoramnto d Bas Curricular m Multimédia m Educação, Univrsidad d Aviro, Aviro. ISO/IEC (1999). Avaliação d Qualidad d Produtos d Softwar. Gnva: Intrnational Standards Organisation. Mils, M. B., & Hubrman, A. M. (1994). Qualitativ Data Analysis (2ª d.). London: Sag Publications. Nri d Souza, F., Costa, A. P., & Morira, A. (2010, d Junho). WbQDA: Softwar d Apoio à Anális Qualitativa. 5ª Confrência Ibérica d Sistmas Tcnologias d Informação (CISTI'2010), pp Santiago d Compostla, Espanha. Nri d Souza, F., Costa, A. P., & Morira, A. (2011a). Anális d Dados Qualitativos Suportada plo Softwar WbQDA. VII Confrência Intrnacional d TIC m Educação (Challngs2011), PP Univrsidad do Minho, Braga, Portugal. Nri d Souza, F., Costa, A. P., & Morira, A. (2011b). Qustionamnto no Procsso d Anális d Dados Qualitativos com apoio do softwar WbQDA. EduSr - Rvista d ducação, 3(1), pp Squirs, D., & Mcdougall, A. (1997). Como Elgir y Utilizar Softwar Educativo. Madrid: Edicions Morata. 375
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