Tamanho da Amostra Parâmetros de interesse:

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1 Tamanho da Amostra Para calcular o tamanho de amostra da PNS necessário para a estimação de parâmetros de interesse em níveis diferentes de desagregação geográfica, deverão ser considerados os seguintes aspectos: 1. Estimação de taxas de prevalência (proporções) em intervalos de 95% de confiança; 2. Comparação de taxas de prevalência (proporções), com 5% de nível de significância, e 80% de poder para detectar determinadas diferenças entre as proporções; 3. Efeito de desenho, por se tratar de amostragem por conglomeração em múltiplos estágios: setores censitários, domicílios e indivíduos. 4. Desagregações geográficas: Grande Região e situação urbano/rural; UF; capitais de algumas UF. 5. Proporção de domicílios com pelo menos um idoso (60 anos e mais), uma vez que alguns parâmetros serão estimados para a população de idosos; 6. Proporção de domicílios com pelo menos uma criança de menos de 2 anos de idade, já que uma parte do inquérito tem o objetivo de coletar informações sobre saúde materno-infantil. Parâmetros de interesse: 1. Prevalência de diabetes 35 anos e mais 10% 2. Prevalência de hipertensão 35 anos e mais 35% 3. Prevalência de depressão 10% (?) 4. Taxa de internação último ano 7% 5. Uso nos últimos 15 dias 14% 6. Cobertura de plano de saúde privado 25% 7. Cobertura de exame preventivo de câncer de colo de útero entre mulheres 25 e mais 70% 8. Percentual de mulheres 25+ encaminhadas para consultas especializadas 8% (8% de 70%=5,6%) 9. Cobertura de mamografia entre mulheres 50 e mais 60%

2 10. % de mulheres 25+ encaminhadas para consultas especializadas 20% (20% de 60%=12%) 11. Prevalência de fumo 17% 12. Prevalência de sobrepeso/ obesidade 10 a 20% 13. Prevalência de sedentarismo 15% 14. Uso abusivo de álcool 7% 15. % que sofreu violência com lesões corporais 2% 16. % de idosos com limitações (problemas de funcionalidade) 15% Na Tabela 1, apresentam-se os valores do tamanho de amostra mínimo necessário para estimar diferentes taxas de prevalência (proporções), com 95% de confiança, a partir de variações nos tamanhos dos intervalos e dos efeitos de desenho. Se o efeito de desenho for de 1,3, percebe-se que o tamanho de amostra de, aproximadamente, 5500 é suficiente para a estimação de uma proporção de 1% com 0,3% de tamanho de intervalo para cada lado. Considerando-se um efeito de desenho de 1,3, para a estimação de uma taxa de prevalência de 6%, com um intervalo de 95% de confiança de tamanho 2% para cada lado, o tamanho mínimo de amostra é de 705. Para comparar taxas de prevalência por Grande Região, fez-se um exercício, calculando-se o tamanho de amostra necessário para detectar diferenças entre proporções com poder de 80% e nível de significância de 5%. Verifica-se que o tamanho de 5500 será suficiente para: detectar diferenças de 2% em taxas de prevalência da ordem de 5% a 10%; detectar diferenças de 3% em taxas de prevalência da ordem de 20% a 30%; detectar diferenças de 5% em taxas de prevalência da ordem de 40% a 50%. Sugere-se, assim, que o tamanho de amostra seja de, pelo menos, 5500 domicílios por Grande Região e de 705 em cada sub-área de interesse. Desagregações geográficas de interesse: 1. Grandes regiões 2. Grandes regiões por categoria de porte populacional 3. Grandes regiões por situação urbana/rural 4. UF 5. Algumas UF subdivididas em capital, cinturão metropolitano, interior ( AM, PA, CE, PE, BA, MG, RJ, SP, PR, RS, DF).

3 Idosos (60 anos e mais): Tendo em vista que, aproximadamente, 15% dos indivíduos adultos (18 anos e mais) são idosos, em uma amostra de indivíduos adultos, serão encontrados 9000 idosos. Portanto, considera-se que não há necessidade de selecionar uma amostra extra de idosos. Mães de crianças até 2 anos: Acordou-se que o plano de amostragem deveria envolver entrevistas com as todas as mães de crianças até 2 anos, considerando-se todos os domicílios selecionados na amostra com crianças de até 2 anos de idade, para preenchimento dos questionários sobre atendimento pré-natal, assistência ao parto e saúde da criança.

4 Tabela 1: Cálculo do tamanho de amostra mínimo necessário para a estimação de taxas de prevalência (proporções) com intervalos de 95% de confiança Proporção Tamanho do Intervalo Efeito de Desenho (%) (para cada lado) 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1% 0,3% % 0,5% % 1% % 1% % 1% % 1% % 2% % 1% % 2% % 1% % 2% % 1% % 2% % 1% % 2% % 2% % 2% % 2% % 2% % 2% % 3% % 2% % 3% % 2% % 3% % 2% % 3% % 2% % 3%

5 Proporção Tamanho do Intervalo Efeito de Desenho (%) (para cada lado) 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 20% 2% % 3% % 3% % 5% % 3% % 5% % 5% % 5%